Python EDA'dagi o'rnini, masshtabli, barqaror tizimlar uchun xabarga asoslangan aloqani o'rganing. Naqshlar, vositalar va amaliyotlar haqida bilib oling.
Domain-Driven Design (DDD) biznes mantiqingizni qanday o'zgartirishi, kod sifatini oshirishi va global hamkorlikni osonlashtirishini bilib oling. Amaliy misollar va tushunchalar.
Python hodisalarga asoslangan arxitekturasi (HAA) va xabar almashinuvini o'rganing. Kengaytiriluvchan, tezkor, erkin bog'langan tizimlar qurishni bilib oling.
Skalali, chidamli va moslashuvchan ilovalarni yaratish uchun samarali mikroservislar ajratish strategiyalarini o'rganing. Domenga yo'naltirilgan dizayn, chegaralangan kontekstlar va turli ajratish uslublarini tushuning.
Python'da funksional dasturlashdagi o'zgarmaslik va sof funksiyalar kuchini o'rganing. Ular kod ishonchliligi, sinovga yaroqliligi va miqyosliligini oshiradi.
Python'da kengaytiriladigan va qo'llab-quvvatlanadigan ilovalarni yaratish uchun MVC, MVP va MVVM arxitektura na'munalarini tushunish va qo'llash bo'yicha to'liq qo'llanma.
Ob'ektga yo'naltirilgan dizaynning SOLID prinsiplariga oid keng qamrovli qo'llanma, har bir prinsipni misollar va barqaror va kengaytiriladigan dasturiy ta'minotni yaratish bo'yicha amaliy maslahatlar bilan tushuntiradi.
Python kodingizning saqlanishi, o'qilishi va ishlashini samarali qayta tuzish usullari bilan yaxshilang. Kod sifatini oshirish uchun amaliy strategiyalar va eng yaxshi tajribalarni o'rganing.
Python'ning Observer, Strategy va Command kabi xulq-atvor dizayn shablonlarini o'rganing. Kod moslashuvchanligini, texnik xizmatini va miqyoslanishini oshirishni bilib oling.
Python'da toza kod tamoyillarini o'zlashtirib, mustahkam, saqlanishi oson va jamoaviy dasturlar yarating. O'qish qulayligi, sinovchanlik va masshtablanuvchanlik bo'yicha eng yaxshi amaliyotlarni o'rganing.
Ilovaning eng yuqori samaradorligini oching. Kodni profiling qilish (bottlenecklarni tashxislash) va sozlash (ularni tuzatish) oʻrtasidagi muhim farqni amaliy, global misollar bilan oʻrganing.
Adapter, Decorator va Facade bo'yicha chuqur qo'llanma. Dasturiy ta'minot arxitekturasi sirlarini o'rganing, moslashuvchan va barqaror tizimlar yaratish uchun bu naqshlardan foydalaning.
Python yaratuvchan dizayn naqshlarini o'rganing: Singleton, Fabrika, Abstrak Fabrika, Builder va Prototip. Ularning amalga oshirilishi, afzalliklari va real-dunyodagi ilovalarini o'rganing.
Murakkab muammolarni samarali hal qilish, kod sifatini oshirish va butun dunyodagi dasturchilarning unumdorligini oshirish uchun Python'da nosozliklarni tuzatishning ilg'or usullarini o'zlashtiring.
Xotira profilini boshqarish orqali siz xatolarni aniqlashingiz, resurslardan foydalanishni optimallashtirishingiz va dastur unumdorligini oshirishingiz mumkin. Global ishlab chiquvchilar uchun asboblar va usullar bo'yicha keng qamrovli qo'llanma.
Ilovalaringizning samaradorligi va kengligini ta'minlash uchun Python asosidagi yuklash testi vositalarini o'rganing. To'g'ri vositani tanlash va samarali testlash strategiyalarini amalga oshirishni o'rganing.
Umumiy zaifliklarning oldini olish uchun Python xavfsizligining muhim amaliyotlarini o'rganing. Bu qo'llanma bog'liqliklarni boshqarish, injeksiya hujumlari va xavfsiz kodlashni qamrab oladi.
Statik tahlil vositalarini kodni ko'rib chiqish ish oqimiga integratsiyalash global jamoalar uchun kod sifatini oshirish, xatoliklarni kamaytirish va rivojlanish sikllarini tezlashtirishga qanday yordam berishini kashf eting.
Keng qamrovli xatolarni kuzatish, monitoring va ishlash tahlili uchun Sentry-ni Python ilovalaringiz bilan qanday integratsiyalashni o'rganing, bu ilovaning barqarorligini va global miqyosda yaxshilangan foydalanuvchi tajribasini ta'minlaydi.
Ilovalar unumdorligini oshirish bo'yicha keng qamrovli qo'llanma: New Relic integratsiyasi, asosiy ko'rsatkichlar, eng yaxshi amaliyotlar va ilg'or kuzatuv.