Global auditoriya uchun mo'ljallangan, bardoshli va kengaytiriladigan taqsimlangan tizimlarni yaratish uchun yakuniy barqarorlik naqshlarini chuqur o'rganish.
Python bilan ma'lumotlarni himoyalashni o'rganing. Fayl nusxalashdan ilg'or DB va bulut yechimlarigacha bo'lgan zaxira strategiyalarini amaliy kod misollari bilan o'rganing.
Global tashkilotlar uchun fojiali holatlardan tiklanishni rejalashtirishi va tizim chidamliligi strategiyalari bo'yicha keng qamrovli qo'llanma.
ACID xususiyatlari (Atomizm, Muvofiqlik, Izolyatsiya, Mustahkamlik) orqali ma'lumotlar yaxlitligi va tranzaksiya boshqaruvini o'zlashtiring.
Python ma'lumotlar bazasi migratsiyalari va schema evolyutsiyasini o'rganing. Oldinga/orqaga, ma'lumotlar migratsiyasi va to'xtalishsiz joylashtirish strategiyalari. Global dasturiy ta'minot uchun eng yaxshi amaliyotlar.
Indekslash yordamida ma'lumotlar bazasi so'rovlarini tezlashtiring. Ushbu qo'llanma asosiy tushunchalardan tortib ilg'or usullargacha hammasini qamrab oladi.
Python ORMlar va xom SQL o'rtasidagi ishlatish o'lchovlarini amaliy misollar bilan o'rganing va loyihangiz uchun to'g'ri yondashuvni tanlang.
Oʻqish replikalarining kuchini oching. Ular global ilovalar uchun maʼlumotlar bazasi yukini samarali taqsimlab, unumdorlik va masshtablanuvchanlikni oshiradi. Afzalliklari, strategiyalari va amaliyotlarini bilib oling.
Bulkhead namunasini kashf eting. Taqsimlangan tizimlarda resurslarni ajratib, kaskadli nosozliklarning oldini oling va tizim chidamliligini oshiring.
Ilovalaringizni global miqyosda gorizontal kengaytirish, unumdorlik va mavjudlikni ta'minlash uchun zarur bo'lgan Python ma'lumotlar bazasini bo'laklash strategiyalarini o'rganing.
Mikroxizmatlarda tarqatilgan tranzaksiya boshqaruvi uchun Saga namunasini o'rganing. Xoreografiya va orkestratsiyani, global amalga oshirishni va barqaror tizimlar uchun eng yaxshi amaliyotlarni tushuning.
Python-da qayta urinish mexanizmlarini o'rganing, ular global ilovalar va mikroservislar uchun muhim bo'lgan barqaror va xatolarga bardoshli tizimlarni yaratish uchun zarurdir.
Ma'lumotlarga kirishni optimallashtirish va turli global muhitlarda ilovalar unumdorligini oshirish uchun samarali kesh namunalarini o'rganing. Keshlash strategiyalari, amalga oshirishning eng yaxshi usullari, internatsionalizatsiya va mahalliylashtirish masalalari haqida bilib oling.
Voqealar manbai global me'yoriy talablar va biznes uchun o'zgarmas, shaffof, keng qamrovli audit izlarini taqdim etishini bilib oling. Amalga oshirish strategiyalari tahlili.
Observable naqshi bo'yicha keng qamrovli qo'llanmamiz bilan reaktiv dasturlashni o'zlashtiring. Uning asosiy tushunchalari, amalga oshirilishi va ilovalarni yaratish uchun amaliy qo'llanilishini o'rganing.
Python-da Circuit Breaker pattern-ni qanday amalga oshirishni o'rganing va xatolarga chidamli va barqaror ilovalarni yarating. Kaskadli nosozliklarning oldini oling va tizim barqarorligini yaxshilang.
Python'da Buyruq va So'rov Mas'uliyatini Ajratish (CQRS) naqshini o'rganing. Miqyosli va barqaror ilovalar yaratish uchun foydalar, muammolar va strategiyalarga global nazar.
Paxos, Raft, PBFT kabi konsensus algoritmlari orqali yuqori ishonchli va xatolarga chidamli taqsimlangan tizimlarni yaratish bo'yicha keng qamrovli qo'llanma.
Python dasturchilari uchun RabbitMQ va Apache Kafka'ning keng qamrovli taqqoslanishi: arxitektura, qo'llanilish holatlari, unumdorlik va integratsiya imkoniyatlari.
Pythonning bir vaqtda bajarish namunalari va thread-safe dizayn tamoyillarini o'rganing. Katta auditoriya uchun mustahkam, masshtablanuvchi va ishonchli ilovalarni yarating.