合成监控：面向全球优化数字体验的主动测试

在当今的数字领域，企业遍布全球，用户期望值也前所未有地高，确保您的应用程序和网站的性能与可用性至关重要。 被动监控，即在用户受到影响后才解决问题，已不再足够。 合成监控，也称为主动监控，通过模拟用户交互并持续测试您的系统，在真实用户遇到问题之前就提供强大的解决方案。

什么是合成监控？

合成监控涉及使用软件机器人或“合成用户”来模仿真实用户在您的应用程序和网站上的操作。 这些机器人会执行预定义的脚本，模拟常见的用户旅程，例如登录、浏览产品目录、完成交易以及访问特定内容。 通过从世界各地不断运行这些测试，您可以主动识别并解决性能瓶颈、可用性问题和功能错误，然后再影响您的用户群。

将其视为对您的数字资产进行健康检查。 您不必等到医生（您的真实用户）告诉您有什么问题，而是可以安排定期检查（合成测试）来及早发现问题。 这使您能够快速解决根本原因，并维护一个健康且高性能的系统。

为什么合成监控很重要？

合成监控提供了几个关键优势，使其成为强大监控策略的重要组成部分：

• 主动问题检测： 在问题影响真实用户之前识别并解决问题，从而防止负面体验和潜在的收入损失。 例如，合成事务可以在客户在结账过程中出现交易失败之前，检测到支付网关中缓慢的 API 调用。
• 改善用户体验： 确保用户无论身在何处、使用何种设备或浏览器，都能获得一致的性能和可用性。 合成测试可以模拟来自不同地区（例如北美、欧洲、亚洲）的用户，以识别特定地区的性能问题。
• 更快的平均解决时间 (MTTR)： 通过详细的性能指标和错误报告，更快地查明问题的根本原因，从而实现更快的故障排除和解决。 合成监控器生成的详细报告可以准确地突出问题发生的位置（例如，特定的数据库查询、 CDN 配置问题）。
• 第三方监控： 监控您的应用程序所依赖的第三方服务的性能和可用性。 许多现代应用程序依赖于支付处理商、地图服务和社交媒体集成等第三方服务。 合成监控可以帮助您确保这些服务按预期运行。
• 基线性能测量： 建立性能基线并识别随时间推移的趋势，使您能够在问题升级之前主动解决潜在问题。 通过跟踪响应时间和可用性等关键指标，您可以检测到其他可能未被注意到的微妙性能下降。
• 24/7 监控： 全天候持续监控您的系统，即使在工作时间之外，也能确保您始终了解潜在问题。
• 全球性能可见性： 深入了解您的应用程序在不同地理位置的表现。 对于拥有全球用户群的企业来说，这一点至关重要。

合成监控解决方案的关键功能

现代合成监控解决方案提供一系列功能，可帮助您有效地监控您的数字体验：

• 基于浏览器的监控： 在 Web 浏览器中模拟真实用户交互，捕获详细的性能指标，如页面加载时间、渲染时间和 JavaScript 执行时间。
• API 监控： 通过发送请求并验证响应来测试 API 的性能和可用性，确保您的后端服务正常运行。
• 事务监控： 模拟多步用户旅程，例如登录、搜索产品和完成购买，以确保关键业务流程按预期运行。
• 多步骤事务监控： 监控涉及多个步骤以及与不同系统交互的复杂事务。
• 真实浏览器监控： 使用真实 Web 浏览器（例如 Chrome、Firefox）执行合成测试，提供用户体验的最准确表示。
• 全球监控位置： 从世界各地监控您的应用程序和网站，以确保所有用户的性能一致。 例如，您可以配置测试从东京、伦敦、纽约和圣保罗等地点运行。
• 可自定义脚本： 创建自定义脚本来模拟特定的用户交互并测试独特的应用程序功能。
• 警报和报告： 配置警报，以便在性能阈值被突破时收到通知，并生成报告以跟踪随时间推移的性能趋势。
• 第三方集成： 与其他监控和管理工具集成，以提供 IT 基础架构的全面视图。 常见的集成包括与 Slack、PagerDuty 和其他事件管理平台的集成。

合成监控的类型

合成监控包含多种方法，每种方法都适用于不同的用例：

正常运行时间监控

这是最简单的合成监控形式，侧重于验证您的网站或应用程序是否可访问并响应请求。 它通常涉及向您的服务器发送 HTTP 请求并检查成功的响应代码（例如 200 OK）。 正常运行时间监控对于快速检测中断和确保基本可用性至关重要。

示例： 全球电子商务公司使用正常运行时间监控来确保其网站可从不同地区访问。 如果网站从特定地点无法访问，则会触发警报，使 IT 团队能够及时调查并解决问题。

Web 性能监控

此监控类型超越了基本正常运行时间检查，并测量您的网站或应用程序的性能，包括页面加载时间、渲染时间和其他关键指标。 它有助于您识别性能瓶颈并优化网站以获得更好的用户体验。

示例： 新闻网站使用 Web 性能监控来跟踪其文章的页面加载时间。 通过识别加载缓慢的组件（例如图像或脚本），网站可以优化其性能并提高用户参与度。

事务监控

事务监控模拟多步用户旅程，例如登录、搜索产品和完成购买。 它确保关键业务流程正常运行，并且用户可以成功完成其任务。

示例： 在线银行平台使用事务监控来模拟用户登录、查看余额和转账。 这确保了这些关键的银行功能可用且运行正常。

API 监控

API 监控专注于测试 API 的性能和可用性。 它涉及向 API 发送请求并验证响应，以确保它们正常运行。

示例： 旅行预订网站使用 API 监控来确保其与航空公司和酒店的 API 集成正常运行。 这确保用户可以搜索航班和酒店并无问题地完成预订。

实施合成监控：分步指南

实施合成监控涉及几个关键步骤：

1. 定义您的监控目标： 您的应用程序和网站的哪些方面最关键需要监控？ 您主要关心正常运行时间、性能还是特定的业务交易？ 定义清晰的目标来指导您的监控工作。 例如，您可能希望确保您的网站具有 99.99% 的正常运行时间，并且关键交易（例如将商品添加到购物车）能在 3 秒内完成。
2. 确定关键用户旅程： 您的应用程序和网站上最常见和最重要的用户路径是什么？ 专注于模拟这些旅程，以确保它们正常运行。 考虑用户为完成特定目标可能采取的不同路径。 例如，用户可能搜索产品、浏览类别或使用来自电子邮件营销活动的直接链接。
3. 选择合成监控工具： 选择满足您特定需求和预算的工具。 考虑提供的监控类型、全球监控位置的数量、易用性以及提供的支持级别等因素。 研究并比较不同的供应商，以找到最适合您需求的供应商。 一些流行的选项包括 New Relic Synthetics、Dynatrace Synthetic Monitoring、Datadog Synthetic Monitoring 和 Uptime.com。
4. 创建合成测试： 开发模拟用户交互并测试您的应用程序和网站功能的脚本。 使用工具的脚本语言或记录器创建这些测试。 在创建脚本时，请专注于模拟真实的用户行为。 例如，您可以模拟人类交互，在操作之间添加延迟。
5. 配置监控位置： 选择代表您用户群的监控位置。 选择地理位置多样化并能反映目标受众人口统计数据的地点。 确保您在应用程序使用的所有区域都有覆盖。
6. 设置性能阈值： 为关键指标（如页面加载时间和响应时间）定义性能阈值。 当性能下降时，这些阈值将触发警报。 根据您的性能目标和系统预期性能设置合理的阈值。
7. 配置警报和通知： 设置警报，以便在性能阈值被突破或检测到错误时收到通知。 选择合适的通知渠道，例如电子邮件、短信或与事件管理工具的集成。 确保警报已发送给相关团队和个人。
8. 分析监控数据： 定期查看监控数据，以识别趋势、诊断问题并优化您的应用程序和网站的性能。 使用工具的报告功能跟踪随时间推移的性能，并识别需要改进的领域。
9. 自动化补救（可选）： 与自动化工具集成，以自动补救常见问题，例如重新启动服务器或清除缓存。 这有助于缩短 MTTR 并提高整体可用性。

合成监控最佳实践

为了最大化合成监控的有效性，请遵循以下最佳实践：

• 模拟真实用户行为： 创建最能模拟真实用户操作的合成测试。 这将确保您准确地衡量用户体验。 不要只关注“顺境”；模拟不同的场景，包括错误条件和边缘情况。
• 使用多种监控位置： 从世界各地监控您的应用程序和网站，以确保所有用户的性能一致。
• 监控第三方服务： 监控您的应用程序所依赖的第三方服务的性能和可用性。
• 设置合理的性能阈值： 设置基于您的性能目标和系统预期性能的性能阈值。 避免设置过于严格或过于宽松的阈值。
• 定期审查和更新您的测试： 随着您的应用程序和网站的发展，定期审查和更新您的合成测试，以确保它们仍然相关且准确。
• 与其他监控工具集成： 将合成监控与其他监控工具集成，以提供 IT 基础架构的全面视图。
• 记录您的合成测试： 记录您合成测试的目的和配置，以便于维护和故障排除。
• 与开发和运营团队协作： 与开发和运营团队共享合成监控数据，以改善协作并更快地解决问题。

合成监控与真实用户监控 (RUM)

虽然合成监控模拟用户交互，但真实用户监控 (RUM) 会收集用户在与您的应用程序和网站交互时的数据。 RUM 提供了对实际用户体验的宝贵见解，而合成监控则主动识别潜在问题，然后再影响用户。

这两种方法是互补的，应结合使用以实现全面的监控策略。 RUM 数据可用于识别可以改进合成监控的领域，而合成监控可用于在将更改发布到生产环境之前主动测试更改。

以下表格总结了主要区别：

功能	合成监控	真实用户监控 (RUM)
数据来源	模拟用户交互	真实用户交互
数据收集	主动、受控	被动、不受控
覆盖范围	特定的用户旅程	所有用户交互
目的	主动识别和解决问题	了解实际用户体验
优点	早期问题检测、一致的测试、第三方监控	真实世界见解、全面的数据、用户行为分析
缺点	可能无法捕获所有用户场景、成本可能较高	被动、需要真实用户、可能受网络条件影响

合成监控的实际应用示例

以下是一些如何使用合成监控来改善您的应用程序和网站的性能和可用性的实际示例：

• 电子商务： 电子商务公司使用合成事务监控来确保用户能够成功地将商品添加到购物车、进入结账流程并完成购买。 合成测试从世界各地多个地点运行，以确保网站对所有用户的性能一致。 如果测试失败，IT 团队会立即收到通知，并可以在影响真实客户之前进行调查和解决问题。
• 金融服务： 金融服务公司使用合成 API 监控来确保其与第三方数据提供商的 API 集成正常运行。 这确保用户可以访问实时股票报价、账户余额和其他重要的财务信息。
• 医疗保健： 医疗保健提供商使用合成正常运行时间监控来确保其患者门户始终可用。 这使患者能够安排预约、访问其病历以及与医生沟通。
• 媒体和娱乐： 流媒体服务使用合成 Web 性能监控来确保其视频能快速加载并流畅播放给全球用户。 这改善了用户体验并降低了客户流失的风险。
• 软件即服务 (SaaS)： SaaS 提供商使用合成监控来主动识别和解决性能问题，然后再影响客户。 他们监控应用程序的各个方面，包括 API 性能、数据库响应时间和页面加载时间。

合成监控的未来

合成监控的未来可能受到几个关键趋势的影响：

• 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)： AI 和 ML 将用于自动化合成测试的创建和维护、识别监控数据中的异常以及预测潜在问题。 AI 可以从历史数据中学习，自动建议性能阈值并识别异常行为模式。
• 与 DevOps 和 SRE 实践的集成： 合成监控将越来越多地集成到 DevOps 和站点可靠性工程 (SRE) 实践中，从而实现更快的反馈循环并改善开发和运营团队之间的协作。 合成测试将作为 CI/CD 管道的一部分自动运行，以确保新的代码更改不会引入性能问题。
• 增强的可视化和报告： 合成监控工具将提供更高级的可视化和报告功能，从而更容易理解性能趋势并确定需要改进的领域。 交互式仪表板和自定义报告将使用户能够快速识别和分析性能瓶颈。
• 更真实的用户模拟： 合成监控工具将使用更先进的技术来模拟真实的用户行为，包括使用无头浏览器和移动设备模拟器。
• 扩展到新的监控领域： 合成监控将用于监控更广泛的应用程序和系统，包括物联网设备、云原生应用程序和微服务架构。

结论

在当今的数字世界中，合成监控是确保您的应用程序和网站性能和可用性的重要工具。 通过主动测试您的系统并模拟用户交互，您可以识别并解决问题，然后再影响真实用户，从而改善用户体验并保持竞争优势。 无论您是小型初创公司还是大型企业，实施强大的合成监控策略都是您在线业务成功的关键投资。

通过理解本指南中概述的原则和最佳实践，您可以利用合成监控来构建更具弹性和高性能的数字形象，为全球用户提供卓越的体验。