React性能监控：面向全球用户的真实用户指标

在当今互联互通的数字环境中，用户体验至关重要。对于使用React构建的Web应用程序，确保快速、响应灵敏的性能不仅仅是锦上添花，更是用户留存率、转化率和整体业务成功的关键因素。虽然开发人员经常依赖受控环境中的合成测试，但这些模拟无法完全捕捉到不同用户在全球范围内与您的应用程序交互时不可预测的现实情况。这就是真实用户监控 (RUM)变得不可或缺的地方。RUM通过跟踪和分析您的全球用户群的实际体验，提供宝贵的见解，揭示合成测试经常遗漏的性能瓶颈。

本综合指南将深入探讨通过真实用户指标来监控React性能。我们将探讨为什么RUM至关重要、要跟踪的关键指标、如何在React应用程序中实施RUM、分析数据以及优化代码，从而实现真正全球化、高性能的用户体验。

了解真实用户监控 (RUM)

在深入研究React的具体细节之前，让我们明确RUM包含的内容。真实用户监控（也称为最终用户体验监控或数字体验监控）涉及从真实用户的角度被动收集有关Web应用程序的性能和可用性的数据。与从受控位置模拟用户交互的合成监控不同，RUM从每个用户、每台设备、每个位置以及不同的网络条件下捕获数据。这提供了应用程序在现实世界中性能的真实、全面的视图。

为什么RUM对于React应用程序来说是不可或缺的

• 真实的用户体验数据：React应用程序具有动态特性和客户端渲染，根据用户的设备、网络速度和浏览器，可能会表现出截然不同的性能特征。RUM直接反映了这些变化，比受控测试更真实地反映了用户体验。
• 识别全局瓶颈：在主要大都市区的高速光纤连接上表现出色的React组件在发展中地区较慢的移动网络上可能会遇到很大的困难。RUM有助于识别影响您的国际用户群的地理或设备特定的性能问题。
• 与业务指标相关联：缓慢的React应用程序会导致用户沮丧、跳出率更高、转化率更低以及参与度降低。RUM允许您将性能指标与关键业务指标直接关联，从而证明性能优化工作的投资回报率。
• 主动的问题检测：RUM可以在部署新代码或用户流量模式发生变化时实时提醒您性能下降，从而可以在广泛影响之前主动解决问题。
• 针对不同环境进行优化：您的全球受众使用无数的设备、浏览器和网络类型。RUM数据可帮助您了解跨此多样化频谱的性能概况，从而指导针对特定用户群的定向优化。

使用RUM监控的关键React性能指标

要使用RUM有效地监控React应用程序的性能，您需要专注于真正反映用户对速度和响应能力感知的指标。该行业已经汇聚了一套标准化指标，特别是Google的Core Web Vitals，这些指标对于用户体验和搜索引擎排名都越来越重要。

Core Web Vitals

这些是Google认为对健康的网站体验至关重要的三个特定指标，会影响搜索排名。它们是更大的页面体验信号的一部分。

• Largest Contentful Paint (LCP)：此指标衡量视口中最大的图像或文本块变为可见所需的时间。对于React应用程序，LCP通常与关键组件的初始渲染或英雄图像/横幅的加载有关。较差的LCP表示初始加载体验缓慢，这可能不利于用户参与度，特别是对于连接速度较慢或使用旧设备的De gebruikers。.

  全球影响：宽带基础设施有限或严重依赖移动数据的地区的用户将对LCP特别敏感。针对LCP进行优化意味着确保最重要的内容尽快加载，而与地理位置无关。

• Interaction to Next Paint (INP)：（以前为First Input Delay - FID）。INP衡量页面与所有用户交互（单击、点击、按键）的延迟。它报告的是最长的交互。较低的INP可确保高度响应的用户界面。对于React，这一点至关重要，因为用户交互期间繁重的JavaScript执行会阻塞主线程，从而导致用户的操作与应用程序的响应之间出现明显的延迟。

  全球影响：在世界许多地方常见的处理能力较低的设备更容易出现较高的INP值。优化INP可确保即使在功能较弱的硬件上，您的React应用程序也能感觉快速流畅，从而扩大了用户群的可访问性。

• Cumulative Layout Shift (CLS)：CLS衡量在整个页面生命周期中发生的所有意外布局偏移的总和。较高的CLS分数意味着页面上的元素在用户尝试与它们交互时不可预测地移动，从而导致令人沮丧的体验。在React中，如果组件以不同的大小渲染、图像在没有尺寸的情况下加载或动态注入的内容推送现有元素，则可能会发生这种情况。

  全球影响：网络延迟会加剧CLS，因为资产加载速度较慢，从而导致元素在较长时间内回流。确保稳定的布局使所有用户受益，防止误点击并提高跨不同网络条件的可读性。

React的其他重要RUM指标

• First Contentful Paint (FCP)：衡量从页面开始加载到屏幕上呈现页面任何部分内容的时间。虽然LCP侧重于“最大”内容，但FCP表示最早的视觉反馈，例如标题或背景颜色。
• Time to Interactive (TTI)：衡量从页面开始加载到页面在视觉上呈现、加载了其主要资源并能够可靠地响应用户输入的时间。对于React应用程序，这通常意味着所有主要的JavaScript都已解析和执行，并且已附加事件处理程序。
• Total Blocking Time (TBT)：衡量FCP和TTI之间主线程被阻塞足够长的时间以阻止输入响应的时间总量。较高的TBT表示大量的JavaScript执行阻止用户交互，直接影响INP。
• 资源计时：有关各个资源（图像、脚本、CSS、字体、API调用）加载时间的详细指标，包括DNS查找、TCP连接、TLS握手、请求和响应时间。这有助于查明加载缓慢的资产或第三方脚本。
• 自定义指标：除了标准指标之外，您还可以定义特定于React应用程序独特功能的自定义RUM指标。示例包括：
  • 首次数据加载时间（例如，对于仪表板组件）
  • 渲染特定关键组件的时间
  • 从客户端角度来看的特定API调用的延迟
  • 成功与失败的组件挂载/卸载（更多用于错误跟踪）
  这些自定义指标可以更深入地了解React架构中用户感知的性能瓶颈。

如何在React应用程序中收集真实用户指标

收集RUM数据涉及利用浏览器API或与第三方工具集成。强大的RUM设置通常结合了这两种方法。

利用浏览器性能API

现代浏览器提供强大的API，允许您直接从用户的浏览器收集详细的性能数据。这是任何RUM解决方案的基础。

• PerformanceObserver API：这是收集大多数Web Vitals和其他性能时间轴条目的推荐方法。它允许您在发生各种类型的性能事件时订阅它们，例如paint（对于FCP，LCP），layout-shift（对于CLS），longtask（对于TBT）和event (for INP)。

              
              const observer = new PerformanceObserver((entryList) => {
                  for (const entry of entryList.getEntries()) {
                      // Process performance entry, e.g., send to analytics
                      console.log(entry.entryType, entry.name, entry.startTime, entry.duration);
                  }
              });
  
              // Observe different types of performance entries
              observer.observe({ type: 'paint', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'layout-shift', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'longtask', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'event', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'navigation', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'resource', buffered: true });
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  使用buffered: true对于捕获在初始化观察器之前发生的条目非常重要。

• 导航计时API (performance.timing)：提供与整体导航和文档加载生命周期相关的计时指标。虽然在大多数用例中，它在很大程度上已被PerformanceObserver取代，但它仍然可以提供有用的高级时间戳。
• 资源计时API (performance.getEntriesByType('resource'))：返回一个PerformanceResourceTiming对象数组，提供有关文档加载的每个资源（图像、脚本、CSS、XHR等）的详细计时信息。这非常适合识别加载缓慢的资产。
• 长任务API (PerformanceObserver({ type: 'longtask' }))：识别阻塞主线程的长时间运行的JavaScript任务，从而导致响应能力差（高TBT和INP）。
• Event Timing API (PerformanceObserver({ type: 'event' }))： Reports detailed timing information for user interactions, critical for calculating INP.

第三方RUM工具和分析平台

虽然浏览器API提供原始数据，但与专用RUM工具或分析平台集成可以显着简化数据收集、聚合、可视化和警报。这些工具通常处理数据采样、聚合以及提供用户友好型仪表板的复杂性。

• Google Analytics (GA4 + Web Vitals)：Google Analytics 4 (GA4) 具有跟踪Web Vitals的本机功能。您可以使用像web-vitals这样的库将Core Web Vitals数据直接发送到GA4。对于许多应用程序来说，这是一种经济高效的解决方案，它允许您将性能数据与用户行为指标相关联。

              
              // Example using web-vitals library
              import { getCLS, getFID, getLCP, getINP } from 'web-vitals';
  
              function sendToAnalytics(metric) {
                  const body = JSON.stringify(metric);
                  // Replace with your actual analytics sending logic (e.g., Google Analytics, custom endpoint)
                  if (navigator.sendBeacon) {
                      navigator.sendBeacon('/analytics', body);
                  } else {
                      fetch('/analytics', { body, method: 'POST', keepalive: true });
                  }
              }
  
              getCLS(sendToAnalytics);
              getFID(sendToAnalytics); // Deprecated in favor of INP for Core Web Vitals
              getLCP(sendToAnalytics);
              getINP(sendToAnalytics); // Recommend this for responsiveness
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  This web-vitals library handles the complexities of reporting metrics at the right time (e.g., CLS is reported when the page is unloaded or visibility changes).

• 专用RUM平台（例如，New Relic、Datadog、Dynatrace、Sentry、Splunk Observability、AppDynamics）：这些是全面的应用程序性能监控 (APM) 工具，可提供强大的RUM功能。它们提供深入的见解、自动检测、异常检测以及跨整个堆栈（前端、后端、基础设施）的集成。
  • 优点：丰富的仪表板、与后端性能的相关性、高级警报、对分布式跟踪的支持。
  • 缺点：可能很昂贵，可能需要更多设置。
  • 全球视角：许多公司提供全球数据中心，并且可以按地理位置、网络类型和设备细分性能，这使其成为国际应用程序的理想选择。
• 专用Web性能监控工具（例如，SpeedCurve、Calibre、Lighthouse CI）：这些工具通常非常注重前端性能，将RUM与合成监控、详细的瀑布图和预算管理相结合。

内部指标的自定义React实施

为了获得更精细的、React特定的见解，您可以利用React的内置工具或创建自定义钩子。

• React.Profiler：此API主要用于开发和调试，但其概念可以适应生产数据收集（谨慎使用，因为它可能会产生开销）。它允许您衡量React应用程序的渲染频率以及渲染的“成本”。

              
              import React from 'react';
  
              function MyComponent() {
                  return (
                      <React.Profiler id="MyComponent" onRender={(id, phase, actualDuration, baseDuration, startTime, commitTime, interactions) => {
                          // Log or send performance data for this component
                          console.log(`Component: ${id}, Phase: ${phase}, Actual Duration: ${actualDuration}ms`);
                          // Consider sending this data to your RUM endpoint with additional context
                      }}>
                          <div>... My React Component Content ...</div>
                      </React.Profiler>
                  );
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  While Profiler is powerful, using it extensively in production for RUM requires careful consideration of its overhead and how you aggregate and sample the data. It's more suited for targeted component analysis rather than broad RUM.

• 用于测量渲染的自定义钩子：您可以创建使用useState、useEffect和useRef的自定义钩子来跟踪特定组件的渲染计数或重新渲染时间。

在全球React应用程序中实施RUM：实践步骤

以下是将RUM集成到React应用程序中的结构化方法，请记住全球用户：

1. 选择您的RUM策略和工具

确定您是主要依赖带有自定义后端的浏览器API、第三方RUM提供商还是混合方法。对于全球范围和全面的见解，第三方提供商通常可以提供最佳的功能和易用性平衡。

2. 集成Web Vitals报告

使用web-vitals库来捕获Core Web Vitals并将它们发送到您选择的分析端点（例如，Google Analytics、自定义服务器）。确保此代码在应用程序生命周期的早期运行（例如，在index.js或主App组件的useEffect钩子中）。

3. 检测关键用户交互和API调用

• API性能：使用浏览器的fetch或XMLHttpRequest拦截（或它们周围的包装器）来测量关键API调用所用的时间。您可以将唯一标识符添加到请求并记录它们的开始和结束时间。

              
              // Example of a simple fetch wrapper for timing
              async function timedFetch(url, options) {
                  const startTime = performance.now();
                  try {
                      const response = await fetch(url, options);
                      const endTime = performance.now();
                      const duration = endTime - startTime;
                      console.log(`API Call to ${url} took ${duration}ms`);
                      // Send this metric to your RUM system, perhaps with status code and payload size
                      return response;
                  } catch (error) {
                      const endTime = performance.now();
                      const duration = endTime - startTime;
                      console.error(`API Call to ${url} failed after ${duration}ms:`, error);
                      // Send failure metric
                      throw error;
                  }
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• 组件特定指标：对于高度关键的组件，请考虑使用React.Profiler（小心）或自定义检测来监控它们的挂载、更新和卸载持续时间。这对于识别应用程序复杂部分的性能回归特别有用。
• 用户流程计时：跟踪多步骤用户流程（例如，“添加到购物车”到“完成结帐”）所用的时间。这提供了用户旅程性能的整体视图。

4. 捕获上下文信息

为了使RUM数据真正有价值，它需要上下文。对于全球用户，此上下文至关重要：

• User Agent：设备类型（桌面、移动、平板电脑）、操作系统、浏览器版本。这有助于识别特定于某些环境的问题。
• 网络信息：连接类型（4G、Wi-Fi、宽带）、有效往返时间 (RTT)、下载/上传速度。网络信息API (navigator.connection) 可以提供其中一些信息，尽管它并非普遍支持。
• 地理位置：匿名国家或地区。这对于了解地理性能差异至关重要。收集和存储位置数据时，请注意隐私法规（GDPR、CCPA）。
• 用户ID/会话ID：一个匿名标识符，用于跟踪单个用户在多个页面浏览或会话中的体验。
• 应用程序版本：对于将性能更改与特定代码部署相关联至关重要。
• A/B测试组：如果您正在运行A/B测试，请包括测试组以查看性能如何影响不同的用户体验。

5. 实施数据传输和采样

• 批处理：不要立即发送每个指标。将指标批量处理在一起，并使用navigator.sendBeacon（用于非阻塞发送）或fetch（带keepalive: true）定期发送或在页面卸载时发送（visibilitychange事件，pagehide事件）。
• 采样：对于非常高流量的应用程序，发送每个用户的数据可能过多。考虑采样（例如，从1%或10%的用户收集数据）。确保采样一致以允许进行准确的比较。应仔细考虑采样，因为它可能会掩盖特定、较小用户群的问题。

分析RUM数据以获得可操作的见解

收集数据只是成功的一半。RUM的真正价值在于分析数据以得出可操作的见解，从而推动性能改进。

1. 细分您的数据

对于全球应用程序，这可以说是最关键的步骤。按以下方式细分您的性能数据：

• 地理位置：确定性能始终较差的国家或地区。这可能表明CDN缓存、服务器延迟或区域网络基础设施存在问题。
• 设备类型：移动用户是否比桌面用户更挣扎？旧设备是否性能不佳？这为响应式设计和优化优先级提供了信息。
• 网络类型：比较4G与Wi-Fi与宽带的性能。这突出了网络条件的影响。
• 浏览器：是否有显示不良指标的特定浏览器版本或类型（例如，较旧的IE、特定的移动浏览器）？
• 用户群组：分析新用户与回访用户或不同人口统计群体的性能（如果相关）。
• 应用程序页面/路由：查明哪些特定页面或React路由最慢。

2. 建立基线并监控趋势

获得几周的数据后，为您的关键指标建立性能基线。然后，持续监控这些指标的趋势和回归。寻找：

• 峰值或下降：部署后LCP或INP是否突然变化？
• 长期退化：性能是否随着时间的推移而缓慢恶化，表明技术债务累积？
• 离群值：调查性能极差的会话。它们有什么共同点？

3. 将性能与业务指标相关联

将RUM数据链接到您的业务目标。例如：

• 更高的LCP是否与您的电子商务网站上较低的转化率相关联？
• 具有较高INP值的用户是否在您的内容平台上花费较少的时间？
• 改进的CLS是否减少了放弃的表单？

这种相关性有助于为分配资源进行性能优化建立强大的商业案例。

4. 识别瓶颈并确定优化优先级

使用细分的数据，查明性能不佳的根本原因。是：

• API调用的服务器响应时间慢？
• 阻止主线程的大型JavaScript捆绑包？
• 未优化的图像？
• 过多的React重新渲染？
• 第三方脚本干扰？

根据它们对关键用户群和业务指标的潜在影响，确定优化的优先级。对于小型、关键用户群的较大性能提升可能比对于大型、不太关键用户群的较小性能提升更有价值。

常见的React性能瓶颈和优化策略

有了RUM数据，您现在可以针对React应用程序中的特定改进领域。

1. 过多的React重新渲染

导致React应用程序速度缓慢的最常见原因之一。当状态或prop更改时，React会重新渲染组件。不必要的重新渲染会消耗CPU周期，并可能阻塞主线程，从而影响INP。

• 解决方案：React.memo()：记忆功能组件以防止prop未更改时重新渲染。

              
              const MyMemoizedComponent = React.memo(function MyComponent(props) {
                  // Renders only if props change
                  return <div>{props.data}</div>;
              });
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  对于给定相同prop呈现相同输出的“纯”组件，请使用React.memo。

• 解决方案：useCallback()和useMemo()：记忆作为prop传递给子组件的函数和值。这可以防止包装在React.memo中的子组件因每次父级渲染时出现新的函数或对象引用而不必要地重新渲染。

              
              function ParentComponent() {
                  const [count, setCount] = useState(0);
  
                  // Memoize the handler function
                  const handleClick = useCallback(() => {
                      setCount(c => c + 1);
                  }, []); // Dependency array: empty means it never changes
  
                  // Memoize a derived value
                  const expensiveValue = useMemo(() => {
                      // Perform expensive calculation
                      return count * 2;
                  }, [count]); // Recalculate only if count changes
  
                  return (
                      <div>
                          <button onClick={handleClick}>Increment</button>
                          <MyMemoizedChild value={expensiveValue} onClick={handleClick} />
                      </div>
                  );
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• 解决方案：状态同位和上下文API优化：将状态放置在尽可能靠近使用它的位置。对于由上下文API管理的全局状态，请考虑拆分上下文或使用像Redux、Zustand或Recoil这样的库，它们提供更精细的更新，以避免重新渲染整个组件树。

2. 大的JavaScript捆绑包大小

导致LCP和TTI缓慢的主要因素。大的捆绑包意味着更多的网络时间来下载，更多的CPU时间来解析和执行。

• 解决方案：代码拆分和延迟加载：使用React.lazy()和Suspense仅在需要时加载组件（例如，当用户导航到特定路由或打开模式时）。

              
              import React, { Suspense } from 'react';
  
              const LazyComponent = React.lazy(() => import('./LazyComponent'));
  
              function App() {
                  return (
                      <div>
                          <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
                              <LazyComponent />
                          </Suspense>
                      </div>
                  );
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  这适用于使用像React Router这样的库的基于路由的代码拆分。

• 解决方案：树摇动：确保您的构建工具（Webpack、Rollup）已配置为树摇动，以从您的捆绑包中删除未使用的代码。
• 解决方案：缩小和压缩：缩小JavaScript、CSS和HTML，并使用Gzip或Brotli压缩来提供它们。这大大减少了通过网络传输的文件大小。
• 解决方案：分析捆绑包内容：使用像Webpack Bundle Analyzer这样的工具来可视化您的捆绑包的内容，并识别可以优化或替换的大型依赖项。

3. 低效的数据获取和管理

缓慢的API响应和低效的数据处理可能导致显示内容出现明显的延迟。

• 解决方案：数据缓存：实施客户端（例如，使用React Query、SWR）或服务器端缓存以减少冗余网络请求。
• 解决方案：数据预加载/预取：在用户导航到即将到来的页面或组件之前，获取这些页面或组件的数据。
• 解决方案：请求批处理/防抖：将多个小请求合并为一个较大的请求或延迟请求，直到用户输入稳定。
• 解决方案：服务器端渲染 (SSR) 或静态站点生成 (SSG)：对于内容丰富的页面，SSR (Next.js, Remix) 或 SSG (Gatsby, Next.js Static Export) 可以通过提供预渲染的HTML来显着提高初始加载时间（LCP、FCP）。这会将渲染工作从客户端转移到服务器，对于低端设备或慢速网络上的用户尤其有益。
• 解决方案：优化后端API：确保您的后端API具有高性能，并且仅返回必要的数据。使用GraphQL允许客户端仅请求他们需要的数据。

4. 未优化的图像和媒体

大的、未优化的图像是导致LCP缓慢和页面大小增加的常见原因。

• 解决方案：响应式图像：使用srcset和sizes属性，或React图像组件（例如，Next.js中的next/image）来为不同的屏幕分辨率和设备像素比提供大小合适的图像。
• 解决方案：图像压缩和格式：在不牺牲质量的情况下压缩图像（例如，使用WebP或AVIF格式），并使用工具进行自动优化。
• 解决方案：延迟加载图像：仅当图像使用loading="lazy"属性或Intersection Observer进入视口时才加载图像。

5. 复杂的组件树和虚拟化

渲染数千个列表项或复杂的数据网格会严重影响性能。

• 解决方案：窗口化/虚拟化：对于长列表，仅渲染当前在视口中可见的项目。像react-window或react-virtualized这样的库可以提供帮助。
• 解决方案：分解大型组件：将大型的、单片的组件重构为更小、更易于管理的组件。这可以提高重新渲染性能和可维护性。
• 解决方案：为昂贵的渲染计算使用useMemo：如果组件的渲染函数执行不依赖于所有prop的昂贵的计算，请记住这些计算。

6. 第三方脚本

分析脚本、广告网络、聊天小部件和其他第三方集成可能会严重影响性能，通常超出您的直接控制。

• 解决方案：异步加载/延迟：异步加载第三方脚本（async属性）或延迟它们的加载（defer属性）以防止它们阻塞主线程。
• 解决方案：使用<link rel="preconnect">和<link rel="dns-prefetch">：预先连接到关键第三方脚本的来源以减少握手时间。
• 解决方案：审核和删除不必要的脚本：定期审查您的第三方集成，并删除任何不再必要的集成。

全球RUM的挑战和注意事项

监控全球用户的性能会带来需要解决的独特挑战。

• 数据隐私和合规性：不同的地区具有不同的数据隐私法规（例如，欧洲的GDPR，加利福尼亚州的CCPA，巴西的LGPD，日本的APPI）。在收集RUM数据时，尤其是在收集位置或用户特定信息时，请确保您遵守所有相关法律。这通常意味着匿名化数据、获得明确的用户同意（例如，通过cookie横幅），并确保数据存储在适当的司法管辖区内。
• 网络可变性：各国的互联网基础设施差异很大。在一个地区被认为是快速网络的东西在另一个地区可能是一种奢侈。RUM数据将突出这些差异，使您可以定制优化（例如，降低特定地区的图像质量，优先考虑关键资产）。
• 设备多样性：全球市场包括各种各样的设备，从尖端智能手机到较旧、功能较弱的手机，以及桌面电脑和笔记本电脑的混合。RUM将向您展示您的React应用程序在这些不同的设备上的运行情况，从而指导有关polyfills、功能标志和目标性能预算的决策。
• 时区管理：在分析RUM数据时，请确保您的仪表板和报告正确说明不同的时区。性能问题可能会在世界不同地区用户的特定当地时间出现。
• 用户期望中的文化差异：虽然速度是普遍赞赏的，但对加载时间或动画的容忍度可能因文化而异。了解您的全球用户群的期望可以帮助微调感知的性能。
• CDN和边缘计算：对于全球交付，使用内容交付网络 (CDN) 至关重要。您的RUM数据可以通过显示地理位置分散的用户的延迟缩短来帮助验证您的CDN配置的有效性。考虑使用边缘计算解决方案将您的后端更靠近用户。

React性能监控的未来

Web性能领域在不断发展，RUM将继续发挥核心作用。

• 增强的AI/ML用于异常检测：未来的RUM工具将利用先进的机器学习来自动检测细微的性能退化、预测潜在问题，并以更高的精度识别根本原因，从而减少手动分析时间。
• 预测分析：RUM系统将超越被动监控，越来越提供预测功能，在潜在性能瓶颈对大量用户产生重大影响之前，向团队发出警报。
• 整体可观察性：RUM、APM（后端应用程序性能监控）、基础设施监控和日志记录之间更紧密的集成将提供从数据库到用户界面的应用程序健康状况的真正统一视图。这对于依赖微服务或无服务器后端的复杂React应用程序尤其重要。
• 高级浏览器API：浏览器不断引入新的性能API，从而提供对渲染、网络和用户交互的更精细的见解。紧跟这些新功能将是解锁更深入的RUM见解的关键。
• 指标标准化：虽然Core Web Vitals是一个很大的进步，但标准化更多RUM指标的持续努力将导致跨不同应用程序和行业进行更轻松的比较和基准测试。
• 框架中的默认性能：React和其他框架在不断发展，默认情况下会内置更多的性能优化，从而减轻了开发人员的负担。RUM将有助于验证这些框架级改进的有效性。

结论

在动态的Web开发世界中，使用真实用户指标的React性能监控不仅仅是一项优化任务，它是全球提供卓越用户体验的基础支柱。通过了解和主动跟踪像Core Web Vitals这样的指标，您可以获得真实的视角，了解您的多样化用户群在真实条件下与您的应用程序交互的方式。这使您可以查明关键瓶颈，确定有针对性的优化的优先级，并最终构建更具弹性、吸引力和成功的React应用程序。

将RUM视为一种持续的反馈循环，它不仅是调试工具，而且可以为您的开发决策提供信息，确保您的React应用程序真正地为每个用户、每个地方发光。