前端可访问性自动化：面向全球受众的测试与验证

在当今互联互通的世界中，确保 Web 可访问性不再是可选项；它是创建包容性数字体验的基本要求。可访问性是指设计和开发残疾人可以有效使用的网站、应用程序和数字内容。这包括有视觉、听觉、运动和认知障碍的个人。前端可访问性自动化是实现此目标的关键方面，它使开发人员能够在开发生命周期的早期主动识别和解决可访问性问题。本文探讨了自动化前端可访问性测试和验证的原则、实践和工具，为构建全球可访问的 Web 应用程序提供了宝贵的见解。

为什么要自动化前端可访问性测试？

手动可访问性测试虽然必不可少，但可能耗时、耗费资源且容易出现人为错误。自动化该过程具有以下几个显着的优势：

• 早期检测：在开发过程的早期识别可访问性问题，从而降低修复成本和工作量。在设计或开发阶段修复问题比在部署后解决问题要便宜得多，也快得多。
• 提高效率：自动化重复性测试任务，让开发人员和测试人员能够专注于更复杂的可访问性考虑因素。
• 一致的测试：确保在应用程序的所有部分一致应用可访问性标准和指南。自动化消除了主观性和人为错误，从而提供可靠且可重复的结果。
• 改进覆盖范围：与单独的手动测试相比，可以覆盖更广泛的可访问性标准和场景。自动化工具可以系统地检查大量潜在问题。
• 持续集成：将可访问性测试集成到持续集成/持续部署 (CI/CD) 管道中，使可访问性成为开发工作流程的核心部分。这确保了每个构建都会自动检查可访问性合规性。

了解 Web 可访问性标准和指南

前端可访问性测试的基础在于了解相关的标准和指南。最广泛认可的标准是 Web 内容可访问性指南 (WCAG)，由万维网联盟 (W3C) 开发。WCAG 提供了一组使 Web 内容对残疾人更易于访问的指南。

Web 内容可访问性指南 (WCAG)

WCAG 分为四个原则，通常用首字母缩写词 POUR 来记忆：

• 可感知性：信息和用户界面组件必须以用户可以感知的方式呈现给用户。这意味着为非文本内容提供文本替代方案、为视频提供字幕，并确保文本和背景颜色之间有足够的对比度。
• 可操作性：用户界面组件和导航必须可操作。这包括通过键盘提供所有功能、为用户提供足够的时间来阅读和使用内容，以及设计不会引起癫痫发作的内容。
• 可理解性：信息和用户界面的操作必须易于理解。这包括使用清晰简洁的语言、提供可预测的导航以及帮助用户避免和纠正错误。
• 鲁棒性：内容必须足够强大，以便可以被各种用户代理（包括辅助技术）可靠地解释。这包括使用有效的 HTML 并遵守既定的可访问性标准。

WCAG 进一步分为三个一致性级别：A、AA 和 AAA。A 级是最基本的可访问性级别，而 AAA 级是最高和最全面的级别。大多数组织的目标是达到 AA 级合规性，因为它在可访问性和可行性之间取得了良好的平衡。

其他相关标准和指南

虽然 WCAG 是主要标准，但其他指南和法规可能与您的目标受众和地理位置相关：

• 第 508 条（美国）：要求联邦机构的电子和信息技术对残疾人无障碍。
• 《安大略省残疾人无障碍法案》(AODA)（加拿大）：强制加拿大安大略省的组织遵守无障碍标准。
• EN 301 549（欧盟）：一项欧洲标准，规定了 ICT（信息和通信技术）产品和服务的可访问性要求。

前端可访问性自动化工具

有许多工具可用于自动化前端可访问性测试。这些工具可以大致分为：

• linter：在开发过程中分析代码中潜在的可访问性问题。
• 自动化测试工具：扫描网页和应用程序中是否存在可访问性违规行为。
• 浏览器扩展：提供有关浏览器中可访问性问题的实时反馈。

Linter

Linter 是静态分析工具，可检查代码中是否存在潜在错误、样式违规和可访问性问题。将 linter 集成到开发工作流程中有助于及早发现可访问性问题，甚至在它们进入浏览器之前。

ESLint 与 eslint-plugin-jsx-a11y

ESLint 是一种流行的 JavaScript linter，可以使用插件进行扩展，以强制执行特定的编码规则。eslint-plugin-jsx-a11y 插件提供了一组规则，用于识别 JSX 代码（在 React、Vue 和其他框架中使用）中的可访问性问题。例如，它可以检查图像上是否缺少 alt 属性、ARIA 属性是否无效以及标题元素是否使用不当。

示例：

            
// .eslintrc.js
module.exports = {
  plugins: ['jsx-a11y'],
  extends: [
    'eslint:recommended',
    'plugin:jsx-a11y/recommended'
  ],
  rules: {
    // Add or override specific rules here
  }
};

            

              
                Copy
              
            
          

此配置启用 jsx-a11y 插件并扩展建议的规则集。然后，您可以运行 ESLint 来分析您的代码并识别可访问性违规行为。

自动化测试工具

自动化测试工具会根据预定义的规则和标准扫描网页和应用程序中是否存在可访问性违规行为。这些工具通常会生成报告，突出显示可访问性问题并提供有关如何修复它们的指导。

axe-core

axe-core（可访问性引擎）是由 Deque Systems 开发的广泛使用的开源可访问性测试库。它以其准确性、速度和全面的规则集而闻名。axe-core 可以集成到各种测试框架和浏览器环境中。

使用 Jest 和 axe-core 的示例：

            
// Install dependencies:
npm install --save-dev jest axe-core jest-axe

// test.js
const { axe, toHaveNoViolations } = require('jest-axe');

expect.extend(toHaveNoViolations);

describe('Accessibility Tests', () => {
  it('should not have any accessibility violations', async () => {
    document.body.innerHTML = 'Click me'; // Replace with your component
    const results = await axe(document.body);
    expect(results).toHaveNoViolations();
  });
});

            

              
                Copy
              
            
          

此示例演示了如何将 axe-core 与 Jest 结合使用来测试简单按钮元素的可访问性。axe 函数扫描 document.body 中是否存在可访问性违规行为，并且 toHaveNoViolations 匹配器断言未发现任何违规行为。

Pa11y

Pa11y 是另一种流行的开源可访问性测试工具，可以用作命令行工具、Node.js 库或 Web 服务。它支持各种测试标准，包括 WCAG、第 508 条和 HTML5。

使用 Pa11y 命令行示例：

            
// Install Pa11y globally:
npm install -g pa11y

// Run Pa11y on a URL:
pa11y https://www.example.com

            

              
                Copy
              
            
          

此命令将在指定的 URL 上运行 Pa11y，并显示任何发现的可访问性问题的报告。

WAVE（Web 可访问性评估工具）

WAVE 是由 WebAIM（Web Accessibility In Mind）开发的一套可访问性评估工具。它包括一个浏览器扩展和一个在线评估工具，可以分析网页中是否存在可访问性问题，并直接在页面上提供视觉反馈。

浏览器扩展

浏览器扩展提供了一种方便的方式，可以直接在浏览器中测试可访问性。它们在您浏览网页并与之交互时提供有关可访问性问题的实时反馈。

axe DevTools

axe DevTools 是由 Deque Systems 开发的浏览器扩展，它允许开发人员直接在浏览器的开发人员工具中检查和调试可访问性问题。它提供了有关每个问题的详细信息，包括其在 DOM 中的位置、相关的 WCAG 指南以及修复建议。

Accessibility Insights for Web

Accessibility Insights for Web 是由 Microsoft 开发的浏览器扩展，可帮助开发人员识别和修复可访问性问题。它提供了各种测试模式，包括自动检查、手动检查和选项卡停止分析工具。

将可访问性自动化集成到开发工作流程中

为了最大限度地提高前端可访问性自动化的优势，至关重要的是将其无缝集成到开发工作流程中。这包括将可访问性测试纳入开发生命周期的各个阶段，从设计和开发到测试和部署。

设计阶段

• 可访问性要求：在设计阶段的早期定义可访问性要求。这包括指定目标 WCAG 合规性级别（例如，AA 级）并确定目标受众的任何特定可访问性需求。
• 设计评审：在开发开始之前，对设计模型和原型进行可访问性评审，以识别潜在的可访问性问题。
• 颜色对比度分析：使用颜色对比度检查器来确保文本和背景颜色之间存在足够的对比度。

开发阶段

• Linting：将带有可访问性规则的 linter 集成到代码编辑器和构建过程中，以便在开发人员编写代码时发现可访问性问题。
• 组件级别测试：为单个组件编写单元测试，以验证其可访问性。使用 axe-core 等工具扫描组件中是否存在可访问性违规行为。
• 代码评审：在代码评审中包括可访问性考虑因素。确保开发人员了解可访问性最佳实践并积极寻找代码中的可访问性问题。

测试阶段

• 自动化测试：作为持续集成 (CI) 过程的一部分运行自动化可访问性测试。使用 axe-core 和 Pa11y 等工具扫描整个应用程序中是否存在可访问性违规行为。
• 手动测试：使用手动测试来补充自动化测试，以识别无法自动检测到的可访问性问题。这包括使用屏幕阅读器和键盘导航等辅助技术进行测试。
• 用户测试：让残疾用户参与测试过程，以获得有关应用程序可访问性的真实反馈。

部署阶段

• 可访问性监控：持续监控已部署应用程序的可访问性。使用自动化工具定期扫描应用程序中是否存在新的可访问性问题。
• 可访问性报告：建立一个报告和跟踪可访问性问题的流程。确保及时有效地解决可访问性问题。

前端可访问性自动化的最佳实践

为了通过前端可访问性自动化获得最佳效果，请遵循以下最佳实践：

• 尽早开始：尽早将可访问性测试集成到开发工作流程中。您越早识别和解决可访问性问题，就越容易且更便宜地修复它们。
• 选择合适的工具：选择适合您的项目和团队的可访问性测试工具。考虑诸如准确性、易用性以及与现有工具的集成等因素。
• 有策略地自动化：专注于自动化最常见和重复的可访问性测试任务。自动化诸如检查是否缺少 alt 属性、ARIA 属性是否无效以及颜色对比度是否不足等任务。
• 用手动测试补充：自动化测试无法发现所有可访问性问题。用手动测试来补充自动化测试，以识别需要人为判断或与辅助技术交互的问题。
• 培训您的团队：向开发团队的所有成员提供可访问性培训。确保开发人员、测试人员和设计人员了解可访问性原则和最佳实践。
• 记录您的流程：记录您的可访问性测试流程。这将有助于确保一致性和可重复性。
• 随时了解最新信息：可访问性标准和指南在不断发展。随时了解最新变化并相应地更新您的测试流程。

解决常见的可访问性问题

自动化测试工具可以帮助识别各种可访问性问题。以下是一些常见示例以及如何解决它们：

• 图像上缺少 alt 属性：为所有图像提供描述性 alt 属性，以向无法看到它们的用户传达其内容和目的。对于纯粹的装饰性图像，请使用空的 alt 属性 (alt="")。
• 颜色对比度不足：确保文本和背景颜色之间的对比度符合 WCAG 要求（对于普通文本通常为 4.5:1，对于大文本通常为 3:1）。使用颜色对比度检查器来验证合规性。
• 缺少或无效的 ARIA 属性：使用 ARIA（Accessible Rich Internet Applications）属性来增强动态内容和复杂用户界面组件的可访问性。确保 ARIA 属性使用正确并且根据 ARIA 规范有效。
• 标题结构不正确：使用标题元素（

  到

  ）创建一个逻辑标题结构，该结构准确地反映了内容的组织方式。不要将标题元素用于纯粹的视觉样式。

• 键盘导航问题：确保可以使用键盘访问和操作所有交互式元素。提供清晰的视觉焦点指示器，以帮助用户跟踪他们在页面上的位置。
• 缺少表单标签：使用 <label> 元素将表单字段与标签关联起来。这为用户提供了对每个表单字段用途的清晰理解。

超越合规性的可访问性：创造真正具有包容性的体验

虽然遵守 WCAG 等可访问性标准至关重要，但重要的是要记住，可访问性不仅仅是合规性。最终目标是创造真正具有包容性的体验，这些体验对于每个人来说都是可用和愉快的，无论他们的能力如何。

关注用户需求

不要只关注满足可访问性标准的最低要求。花时间了解残疾用户的需求和偏好。进行用户研究、收集反馈并迭代您的设计，以创建真正满足他们需求的解决方案。

考虑完整的用户体验

可访问性不仅仅是使内容可感知和可操作。它还在于创造积极且引人入胜的用户体验。考虑诸如可读性、清晰度和情感设计等因素，以创造不仅可访问而且对每个人都愉快的体验。

培养可访问性文化

可访问性不仅仅是少数专家的责任。这是一个所有团队成员都应承担的共同责任。通过提供培训、提高意识和庆祝成功来培养可访问性文化。

前端可访问性自动化的未来

前端可访问性自动化领域在不断发展。新的工具、技术和标准层出不穷。以下是未来需要关注的一些趋势：

• 人工智能驱动的可访问性测试：人工智能 (AI) 被用于开发更复杂的可访问性测试工具，这些工具可以自动检测范围更广的可访问性问题。
• 与设计工具集成：可访问性测试正在直接集成到设计工具中，使设计人员能够在设计过程的早期主动解决可访问性问题。
• 个性化可访问性：网站和应用程序变得更加个性化，允许用户自定义他们的体验以满足他们的个人可访问性需求。
• 更加关注认知可访问性：人们越来越意识到认知可访问性的重要性，认知可访问性是指设计易于理解和使用的内容以供有认知障碍的人使用。

结论

前端可访问性自动化是为全球受众构建具有包容性的 Web 体验的基本实践。通过将自动化测试工具集成到开发工作流程中，组织可以及早识别和解决可访问性问题，降低修复成本，并确保其 Web 应用程序对每个人都可用。请记住，用手动测试和用户测试来补充自动化测试，以创造真正具有包容性的体验，从而满足所有用户的需求。

通过拥抱可访问性自动化和优先考虑包容性设计，我们可以为每个人创造一个更加公平和可访问的数字世界。