疫情追踪：全球疾病监测指南

疾病监测是系统性、持续性地收集、分析、解读和传播与健康相关的数据。它是公共卫生的基石，为理解疾病模式、发现疫情暴发以及指导干预措施以保护人群免受传染病侵害提供了至关重要的信息。本指南探讨了全球背景下疫情追踪的原则、方法、挑战和未来方向。

为什么疾病监测如此重要？

有效的疾病监测至关重要，原因有以下几点：

• 及早发现疫情暴发：及时发现异常的疾病模式或疫情暴发，有助于快速调查并实施控制措施，防止大规模传播。
• 为决策提供信息：监测数据为公共卫生官员在资源分配、干预策略和政策制定方面做出明智决策提供了循证信息。
• 监测疾病趋势：长期追踪疾病的发病率和患病率，有助于识别新出现的威胁、评估干预措施的影响以及监测实现公共卫生目标的进展。
• 评估公共卫生项目：监测数据对于评估公共卫生项目的有效性以及确定需要改进的领域至关重要。
• 国际合作：跨境共享监测数据有助于在疾病控制和预防工作中开展国际合作，尤其是在面对全球健康威胁时。

疾病监测的方法

疾病监测采用多种方法来收集和分析与健康相关的数据。这些方法可大致分为被动监测、主动监测、哨点监测和症状监测。

被动监测

被动监测依赖于医疗服务提供者和实验室向公共卫生当局常规报告疾病病例。这是一种成本相对较低且广泛使用的方法，但由于漏报或数据不完整，可能会低估疾病的真实负担。

示例：许多国家的国家法定传染病报告系统，其中医疗服务提供者被法律要求报告某些传染病的病例，如麻疹、结核病和艾滋病/艾滋病毒。

主动监测

主动监测指公共卫生当局通过联系医疗服务提供者、审查医疗记录和开展社区调查等活动，主动寻找疾病病例。它比被动监测需要更多资源，但能更准确地反映疾病的患病率和发病率。

示例：在埃博拉病毒病暴发期间，通过追踪确诊病例的接触者并监测其健康状况，进行主动监测。

哨点监测

哨点监测涉及从代表更广泛人群的特定医疗服务提供者或机构群体中收集数据。这有助于进行更详细的数据收集和分析，从而深入了解特定的疾病趋势或风险因素。

示例：建立哨点医院网络来监测流感活动并识别流行的病毒株。

症状监测

症状监测涉及收集和分析关于症状或综合征（如发烧、咳嗽、腹泻）的数据，而非特定诊断。这可以在实验室确认之前提供疫情暴发的早期预警，从而实现快速的公共卫生响应。

示例：监测急诊部门的流感样病例就诊情况，以发现季节性流感的暴发。

疾病监测系统的关键组成部分

一个健全的疾病监测系统包含几个基本组成部分：

• 病例定义：清晰且标准化的病例定义对于确保报告的一致性和数据的准确收集至关重要。病例定义概述了将某人归类为患有特定疾病所必须满足的具体标准（例如，临床症状、实验室结果）。
• 数据收集：标准化的数据收集表格和程序是确保在不同地点和不同时间一致、准确地收集数据的必要条件。数据元素应与所监测的疾病相关，并包括人口统计学特征、临床症状、风险因素和实验室结果等信息。
• 数据管理：一个安全可靠的数据管理系统对于存储、管理和分析监测数据至关重要。该系统应支持数据录入、验证、清理和分析，以及生成报告和可视化图表。
• 数据分析与解读：使用统计学和流行病学方法来分析监测数据，以识别趋势、模式和疫情暴发。这包括计算发病率和患病率、绘制疾病分布图以及进行统计检验以评估风险因素。
• 信息传播：及时有效地传播监测信息对于为公共卫生决策提供信息以及向医疗服务提供者和公众警示潜在的健康风险至关重要。信息应通过多种渠道传播，如报告、网站、电子邮件警报和社交媒体。
• 评估：定期评估监测系统是必要的，以评估其有效性、确定需要改进的领域并确保其实现目标。评估应考虑数据质量、及时性、完整性以及监测对公共卫生成果的影响等因素。

疾病监测中使用的技术

技术进步彻底改变了疾病监测，使数据收集、分析和传播变得更加高效。

电子健康记录（EHR）

电子健康记录提供了丰富的临床数据来源，可用于疾病监测。从电子健康记录中自动提取数据可以简化报告流程并提高数据准确性。

示例：使用电子健康记录数据监测慢性病（如糖尿病和心脏病）的发病率。

移动技术

手机和其他移动设备可用于从偏远地区收集数据、实时追踪疾病暴发以及与医疗服务提供者和公众沟通。

示例：使用移动应用程序报告传染病症状或提供有关疫苗接种活动的信息。

地理信息系统（GIS）

地理信息系统可以对疾病数据进行地图绘制和可视化，使公共卫生官员能够识别疾病的地理聚集区并相应地制定干预措施。

示例：绘制疟疾病例的分布图，以确定高传播率地区并优先开展蚊虫控制工作。

社交媒体

社交媒体平台可以提供有关疾病暴发和公共卫生问题的实时信息。分析社交媒体数据有助于识别与健康问题相关的新兴趋势和公众情绪。

示例：监控推特上提及流感样症状的内容，以发现季节性流感的潜在暴发。

人工智能（AI）和机器学习（ML）

人工智能和机器学习算法可用于分析大型数据集，并识别传统方法可能无法发现的模式。这些技术可用于预测疾病暴发、识别高风险人群以及优化公共卫生干预措施。

示例：使用机器学习根据人口密度、出行模式和环境条件等因素预测传染病的传播。

疾病监测面临的挑战

尽管技术和方法取得了进步，但疾病监测仍面临若干挑战：

• 数据质量：不完整或不准确的数据会影响监测结果的可靠性。确保数据质量需要标准化的数据收集程序、严格的数据验证以及对数据收集人员的持续培训。
• 漏报：许多疾病存在漏报现象，尤其是在医疗资源有限、报告系统薄弱的地区。提高报告率的策略包括简化报告程序、提供报告激励以及让社区卫生工作者参与进来。
• 数据共享：跨境共享监测数据对于有效控制疾病至关重要，但这可能受到隐私问题、数据安全问题以及不同数据系统之间缺乏互操作性的阻碍。建立明确的数据共享协议和投资于可互操作的数据系统是克服这些障碍的关键。
• 资源限制：疾病监测可能需要大量资源，尤其是在公共卫生资金有限的低收入国家。投资于可持续的监测系统和利用具有成本效益的技术对于最大化监测工作的效果至关重要。
• 新发威胁：新发传染病的出现和抗菌素耐药性的蔓延给疾病监测带来了持续的挑战。加强监测能力和开发快速诊断工具对于发现和应对新发威胁至关重要。

全球卫生安全与疾病监测

疾病监测是全球卫生安全的关键组成部分。《国际卫生条例》（IHR）是196个国家之间达成的一项具有法律约束力的协议，旨在防止疾病的国际传播。《国际卫生条例》要求各国发展和维持核心的监测与应对能力，以发现、评估和应对国际关注的突发公共卫生事件。

COVID-19大流行凸显了强大的疾病监测系统在发现和应对全球健康威胁方面的重要性。拥有健全监测系统的国家能够更好地追踪病毒的传播、识别疫情暴发并实施有效的控制措施。因此，投资于疾病监测对于保障全球卫生安全至关重要。

“同一健康”的疾病监测方法

许多传染病是人畜共患的，这意味着它们可以在动物和人类之间传播。“同一健康”（One Health）方法认识到人类、动物和环境健康的相互关联性，并促进跨部门合作以应对健康挑战。在疾病监测的背景下，“同一健康”方法涉及整合来自人类、动物和环境来源的监测数据，以更全面地了解疾病动态。

示例：将禽类禽流感的监测数据与人类流感的监测数据相结合，以发现具有大流行潜力的新型流感病毒的潜在暴发。

疾病监测的未来方向

疾病监测在不断发展，以应对新的挑战并利用技术进步。一些关键的未来方向包括：

• 增强数据整合：整合来自电子健康记录、移动设备、环境传感器和社交媒体等多种来源的数据，将提供更全面的疾病动态图景。
• 改进数据分析：开发和应用先进的数据分析技术，如机器学习和人工智能，将能够更准确、更及时地发现疫情暴发和识别风险因素。
• 加强全球合作：加强疾病监测领域的国际合作将促进数据、专业知识和资源的共享，从而能够更协调、更有效地应对全球健康威胁。
• 基于社区的监测：赋权社区参与疾病监测，可以改善数据收集，增强早期预警系统，并促进社区对健康干预措施的主人翁意识。
• 预测建模：开发预测模型来预测疾病暴发和评估干预措施的影响，将使公共卫生官员能够做出更明智的决策并更有效地分配资源。

疾病监测实践案例

以下是疾病监测在不同国家和背景下如何应用的几个例子：

• 美国：美国疾病控制与预防中心（CDC）运营着一个国家法定疾病监测系统，追踪超过120种传染病的发病率。CDC还对特定疾病（如流感和食源性疾病）进行主动监测。
• 欧盟：欧洲疾病预防控制中心（ECDC）协调欧盟成员国的疾病监测工作，提供有关传染病控制的数据和指导。ECDC还运营着欧洲监测系统（TESSy），以收集和分析各种传染病的数据。
• 非洲：非洲疾病控制与预防中心（Africa CDC）支持成员国加强其疾病监测能力，提供技术援助、培训和资源。非洲CDC还运营着一个针对重点疾病（如埃博拉、疟疾和艾滋病/艾滋病毒）的监测网络。
• 印度：综合疾病监测计划（IDSP）是一个国家级监测系统，用于追踪印度各地的传染病发病率。IDSP采用分散式方法，在州和地区层面开展监测活动。
• 巴西：巴西卫生部运营着一个国家法定疾病监测系统，追踪超过50种传染病的发病率。该系统还包括对特定疾病（如登革热和寨卡病毒）的主动监测。

给公共卫生专业人员的可行建议

以下是为从事疾病监测的公共卫生专业人员提供的一些可行建议：

• 加强数据质量：实施标准化的数据收集程序，并为数据收集人员提供持续培训，以确保数据的准确性和完整性。
• 提高报告率：简化报告程序并提供报告激励，以增加报告病例的数量。
• 促进数据共享：建立明确的数据共享协议，并投资于可互操作的数据系统，以促进跨境监测数据的共享。
• 利用技术：利用移动技术、地理信息系统和人工智能来改进数据收集、分析和传播。
• 促进合作：鼓励跨部门和跨学科合作，采用“同一健康”方法应对健康挑战。
• 投资于培训：为公共卫生专业人员提供有关疾病监测方法和技术的培训和教育。
• 动员社区：赋权社区参与疾病监测，并促进社区对健康干预措施的主人翁意识。

结论

疾病监测是公共卫生的一个重要组成部分，为理解疾病模式、发现疫情暴发以及指导干预措施以保护人群免受传染病侵害提供了至关重要的信息。通过加强监测系统、利用技术和促进合作，我们可以提高发现、预防和应对健康威胁的能力，确保全人类拥有一个更健康的未来。