深入 React experimental_TracingMarker：追踪实现综合指南

React 提供了各种工具和 API 来帮助开发人员构建高性能和可维护的应用程序。其中一个工具，目前处于实验阶段，是 experimental_TracingMarker。这篇博文提供了一个全面的指南，用于理解、实现和利用 experimental_TracingMarker 来追踪和调试你的 React 应用程序。

什么是 React experimental_TracingMarker？

experimental_TracingMarker 是一个 React 组件，旨在帮助你追踪应用程序的执行流程和性能。它允许你标记代码的特定部分，从而更容易地识别瓶颈并了解应用程序的不同部分如何交互。然后，此信息将在 React DevTools Profiler 中可视化，从而更清晰地了解幕后发生的事情。

可以将其想象成在代码的执行路径中添加面包屑。你将这些面包屑（experimental_TracingMarker 组件）放置在战略点上，React Profiler 允许你沿着这条路径，揭示事件的顺序以及在每个标记部分花费的时间。

重要提示： 顾名思义，experimental_TracingMarker 目前是一项实验性功能。这意味着它的 API 和行为可能会在未来的 React 版本中发生变化。请谨慎使用，并准备好在必要时调整你的代码。

为什么使用追踪标记？

追踪标记在调试和优化 React 应用程序时提供了几个好处：

改进的性能分析： 查明性能瓶颈，通过识别代码中运行缓慢的部分。
增强的调试： 了解应用程序的执行流程，使跟踪错误更容易。
更好的协作： 与其他开发人员共享追踪数据，以促进协作和知识共享。
可视化表示： 在 React Profiler 中可视化追踪数据，以便更直观地理解应用程序行为。
有针对性的优化： 将优化工作重点放在对性能影响最大的代码区域。

如何实现 experimental_TracingMarker

实现 experimental_TracingMarker 相对简单。以下是分步指南：

1. 安装

首先，确保你使用的是支持实验性功能的 React 版本。安装最新版本的 React 和 React DOM：

            npm install react react-dom

2. 导入 experimental_TracingMarker

从 react 导入 experimental_TracingMarker 组件：

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

注意 unstable_ 前缀。这表明 API 是实验性的，可能会发生变化。我们还将其别名为 TracingMarker 以简洁起见。

3. 使用 TracingMarker 包装代码

使用 TracingMarker 组件包装要追踪的代码部分。你需要提供一个唯一的 id 属性来识别 Profiler 中的每个标记，并可以选择提供一个 label 以提高可读性。

示例：

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    
      
        {data ? Data: {JSON.stringify(data)}
 : Loading...}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

在此示例中，我们使用 TracingMarker 组件包装了 fetchData 函数和组件的渲染逻辑。 id 属性为每个标记提供了一个唯一的标识符，并且 label 属性提供了人类可读的描述。

4. 使用 React Profiler

要查看追踪数据，你需要使用 React Profiler。 Profiler 位于 React DevTools 中。以下是如何使用它：

安装 React DevTools： 如果你尚未安装，请安装 React DevTools 浏览器扩展。
启用性能分析： 在 React DevTools 中，导航到 Profiler 选项卡。
录制性能分析： 单击“录制”按钮开始分析你的应用程序。
与你的应用程序交互： 执行你想要分析的操作。
停止性能分析： 单击“停止”按钮停止性能分析。
分析结果： Profiler 将显示你的应用程序执行的时间轴，包括你添加的追踪标记。

React Profiler 将向你显示每个标记部分的持续时间，使你能够快速识别性能瓶颈。

使用追踪标记的最佳实践

要充分利用追踪标记，请考虑以下最佳实践：

选择有意义的 ID 和标签： 使用描述性的 ID 和标签，清楚地标识每个标记的目的。这将使在 React Profiler 中理解追踪数据更容易。
专注于关键部分： 不要使用追踪标记包装每一行代码。重点关注最有可能成为性能瓶颈的部分或你想要更好地理解的区域。
使用一致的命名约定： 为你的追踪标记建立一致的命名约定，以提高可读性和可维护性。例如，你可以使用 “network-” 作为所有网络请求追踪标记的前缀，或使用 “render-” 作为所有渲染相关标记的前缀。
在生产环境中删除标记： 追踪标记可能会给你的应用程序增加开销。在生产构建中删除它们或有条件地禁用它们，以避免影响性能。你可以使用环境变量来实现此目的。
与其他性能分析技术结合使用： 追踪标记是一个强大的工具，但它不是万能的。将它们与其他性能分析技术（如性能监控工具）结合使用，以更全面地了解你的应用程序的性能。

高级用例

虽然 experimental_TracingMarker 的基本实现很简单，但有几个高级用例需要考虑：

1. 动态追踪标记

你可以根据特定条件动态添加或删除追踪标记。这对于追踪特定的用户交互或调试间歇性问题非常有用。

示例：

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    
      {shouldTrace ? (
        
          
        
      ) : (
        
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

在此示例中，仅当 shouldTrace 属性为 true 时，才会将追踪标记添加到按钮。

2. 自定义追踪事件

虽然 experimental_TracingMarker 主要侧重于计时，但你可以通过在标记部分内记录自定义事件来扩展其功能。这需要与专用的追踪库或遥测系统（例如 OpenTelemetry）集成。

3. 与服务器端追踪集成

对于全栈应用程序，你可以将客户端追踪与服务器端追踪集成，以获得对请求生命周期的完整了解。这涉及将追踪上下文从客户端传递到服务器并关联追踪数据。

来自全球的示例场景

让我们考虑一下 experimental_TracingMarker 在不同的全球背景下可能如何使用：

东南亚的电子商务： 一家位于新加坡的电子商务公司注意到产品页面加载时间变慢，尤其是在高峰时段（受该地区不同国家/地区假期影响，导致流量激增）。他们使用 experimental_TracingMarker 来追踪产品组件的渲染，并确定效率低下的图像加载是瓶颈。然后，他们优化图像大小并实现延迟加载以提高性能，满足东南亚某些国家/地区通常较慢的互联网速度。
欧洲的金融科技： 一家位于伦敦的金融科技初创公司在其交易平台上实时数据更新方面遇到性能问题，使用 experimental_TracingMarker 来追踪数据同步过程。他们发现由于频繁的状态更新，会触发不必要的重新渲染。他们实施了记忆技术并优化了数据订阅以减少重新渲染并提高平台的响应速度。这满足了竞争激烈的金融市场对高性能应用程序的需求。
南美洲的教育科技： 一家位于巴西的教育科技公司正在开发一个在线学习平台，该平台在学生常用的该地区较旧的设备上遇到性能问题。他们使用 experimental_TracingMarker 来追踪复杂交互式学习模块的渲染。他们确定繁重的 JavaScript 计算导致了速度变慢。他们优化了 JavaScript 代码，并为初始页面加载实现了服务器端渲染，以提高低功耗设备上的性能。
北美的医疗保健： 一家使用基于 React 的患者门户的加拿大医疗保健提供商遇到了间歇性性能问题。他们使用 experimental_TracingMarker 来追踪用户交互并确定特定的 API 端点偶尔很慢。他们实施了缓存并优化了 API 端点，以提高门户的响应速度并确保及时访问患者信息。这侧重于关键医疗保健应用程序的可靠性能。

experimental_TracingMarker 的替代方案

虽然 experimental_TracingMarker 是一个有用的工具，但还有其他用于追踪和分析 React 应用程序的替代方案：

React Profiler（内置）： 内置的 React Profiler 提供了基本的性能见解，无需任何代码更改。但是，它没有提供与追踪标记相同的粒度。
性能监控工具： New Relic、Sentry 和 Datadog 等工具提供全面的性能监控和错误跟踪功能。这些通常用于生产监控，并提供超越简单追踪的功能。
OpenTelemetry： OpenTelemetry 是一个开源可观察性框架，它提供了一种标准方法来收集和导出遥测数据，包括追踪、指标和日志。你可以将 OpenTelemetry 与你的 React 应用程序集成，以获取更详细的追踪信息。
自定义日志记录： 你可以使用标准的 JavaScript 日志记录技术来记录代码中的事件和计时。但是，这种方法结构较差，需要更多的人工工作来分析数据。

结论

experimental_TracingMarker 是一个用于追踪和调试 React 应用程序的强大工具。通过在代码中战略性地放置追踪标记，你可以深入了解应用程序的执行流程和性能。虽然它仍然是一项实验性功能，但它提供了一种很有前景的性能分析和优化方法。请记住负责任地使用它，并为将来 React 版本中潜在的 API 更改做好准备。通过将 experimental_TracingMarker 与其他性能分析技术和工具相结合，无论你在哪里，或者你的全球受众面临的具体挑战是什么，你都可以构建更高效且更易于维护的 React 应用程序。

可操作的见解：

开始在你的开发环境中试验 experimental_TracingMarker。
确定你的代码中可能成为性能瓶颈的关键部分。
为你的追踪标记使用有意义的 ID 和标签。
分析 React Profiler 中的追踪数据。
在生产构建中删除或禁用追踪标记。
考虑将追踪与服务器端追踪和其他性能监控工具集成。