掌握 ChatGPT 提示工程的艺术。 学习如何制作有效的提示，针对不同的任务进行优化，并在 AI 通信中处理道德问题。
构建ChatGPT提示工程技能：全球指南
欢迎来到ChatGPT提示工程的世界！随着像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）越来越深入地融入我们生活的各个方面，从内容创作和客户服务到研究和教育，有效地与这些AI系统进行沟通的能力正成为一项必不可少的技能。本综合指南将为您提供掌握制作有影响力和有效提示的艺术所需的知识和技术，无论您的背景或行业如何。
什么是提示工程？
提示工程是设计和优化输入指令（提示）以从AI模型中获得所需输出的过程。它涉及理解LLM如何解释语言，识别影响其响应的关键要素，并迭代改进提示以实现特定目标。可以将其视为学习“AI的语言”。
提示工程的核心是优化沟通。它是关于找到提问、提供上下文和引导AI生成相关、准确和有用的响应的最有效方法。这项技能对于释放ChatGPT和类似AI模型的全部潜力至关重要。
为什么提示工程很重要？
- 提高准确性和相关性：精心设计的提示可以使ChatGPT产生更准确和相关的响应，从而减少了大量编辑和返工的需求。
- 提高效率：有效的提示可以简化沟通流程，节省获取所需信息或输出的时间和精力。
- 增强创造力和创新性：通过试验不同的提示结构和参数，您可以释放新的创造性可能性并产生新颖的想法。
- 更广泛的应用范围：提示工程使您可以将ChatGPT应用于更广泛的任务，从撰写营销文案和翻译语言到生成代码和总结研究论文。
- 伦理考量：周到的提示工程可以帮助减轻AI响应中的偏见，并确保LLM的负责任使用。我们将在本指南的后面部分深入探讨伦理含义。
有效提示工程的关键原则
以下是一些基本原则，可指导您制作有效的ChatGPT提示：
1. 清晰明确
含糊不清是良好提示的敌人。您越清晰明确地定义您的请求，结果就会越好。避免使用含糊的语言，并提供尽可能多的相关背景信息。
示例：
不良提示：写一篇关于技术的博客文章。
改进的提示：写一篇500字的博客文章，内容是5G技术对全球电信基础设施的影响。包括5G如何在医疗保健和制造业等不同行业中使用的示例。
2. 提供上下文和背景信息
通过提供相关的背景信息，帮助ChatGPT理解您的请求的上下文。这将使该模型能够生成更明智和准确的响应。
示例：假设您需要起草一封营销电子邮件。
不良提示：写一封营销电子邮件。
改进的提示：写一封营销电子邮件，以推广我们针对小企业主的数字营销新在线课程。该课程涵盖诸如SEO，社交媒体营销和电子邮件营销之类的主题。突出显示该课程的优势，例如提高品牌知名度和潜在客户的产生。
3. 定义所需的输出格式
指定您希望ChatGPT在其响应中使用的格式。这可以包括响应的长度，语音的语气，写作风格或您希望包含的特定元素。
示例：
不良提示：总结这篇文章。
改进的提示：用三个要点总结本文，突出显示主要发现和结论。使用简洁客观的语言。
4. 使用关键字和相关术语
将相关的关键字和术语纳入您的提示中，以指导ChatGPT朝着所需的主题。在处理技术或专业主题时，这一点尤其重要。
示例：
不良提示：解释计算机的工作原理。
改进的提示：解释计算机的体系结构，包括中央处理器（CPU），内存（RAM）和输入/输出（I / O）设备。描述这些组件如何协同工作以执行指令。
5. 实验和迭代
提示工程是一个迭代的过程。不要害怕尝试不同的提示结构和参数。分析结果并根据效果最好的结果完善您的提示。您练习的越多，您就越能更好地制作有效的提示。
示例：
假设您正在尝试为一家新的咖啡店生成创意名称。
初始提示：为一家咖啡店提供一些名称。
精炼的提示（迭代1）：为一家专门从事道德采购咖啡豆的咖啡店提出10个创意和令人难忘的名称。这些名称应唤起温暖，社区和可持续性的感觉。
精炼的提示（迭代2）：为一家专门从事来自南美的道德采购咖啡豆的咖啡店提出10个创意且令人难忘的名称。这些名称应唤起温暖，社区和可持续性的感觉，并且在英语和西班牙语中都应相对容易发音。
高级提示工程技术
掌握了基本原则后，您可以探索更高级的提示工程技术，以进一步提高ChatGPT的性能。
1. 少样本学习
少样本学习涉及向ChatGPT提供一些所需输入-输出关系的示例。这有助于模型学习模式并基于新输入生成相似的输出。
示例：
提示：将以下英语短语翻译成法语：
英语：你好，你好吗？ 法语：Bonjour，comment allez-vous？
英语：非常感谢。 法语：Merci beaucoup。
英语：早上好。 法语：
ChatGPT可能会回应“ Bonjour”。
2. 思维链提示
思维链提示鼓励ChatGPT将复杂的问题分解为更小，更易于管理的步骤。这可以提高模型的准确性和推理能力。
示例：
提示：罗杰有5个网球。他又买了2罐网球。每罐有3个网球。他现在有多少个网球？让我们逐步思考。
ChatGPT可能会回应类似以下内容：
“罗杰从5个球开始。然后他买了2罐* 3个球/罐= 6个球。因此，总共有5 + 6 = 11个球。答案是11。”
3. 角色扮演
为ChatGPT分配特定角色会影响其语气，风格和观点。这对于生成不同类型的内容或模拟与特定类型的人的对话很有用。
示例：
提示：充当经验丰富的财务顾问。向刚开始职业生涯的年轻人解释投资多元化投资组合的好处。
ChatGPT可能会以专业，知识渊博的语气回复建议，并针对年轻的观众。
4. 温度控制
温度参数控制ChatGPT响应的随机性。较低的温度（例如0.2）将产生更可预测和确定性的输出，而较高的温度（例如0.8）将产生更具创意和多样化的响应。
示例：
如果您正在寻找非常真实且精确的答案，请使用较低的温度。如果您想集思广益，请使用较高的温度。请注意，温度控制的具体实现和可用性取决于您用于与ChatGPT交互的API或接口。
针对不同应用的提示工程
您用于提示工程的特定技术将取决于您正在从事的应用。以下是一些示例，说明提示工程如何在不同领域中应用：
1. 内容创作
提示工程可用于生成各种内容，包括博客文章，文章，营销文案和社交媒体更新。
示例：
提示：撰写一篇简短而引人入胜的社交媒体帖子，以宣传我们即将举行的关于可持续生活的网络研讨会。突出显示参加网络研讨会的好处，例如学习减少碳足迹和节省能源费用的实用技巧。使用相关的标签，例如#sustainability，#ecofriendly和#sustainableliving。
2. 客户服务
提示工程可用于开发可以为客户查询提供快速准确答案的聊天机器人和虚拟助手。
示例：
提示：担任在线零售商的客户服务代表。回答以下问题：“您的退货政策是什么？”提供有关该政策的清晰简明的解释，包括退货的时间范围，接受退货的条件以及发起退货的过程。
3. 教育
提示工程可用于创建个性化的学习体验，并为学生提供自定义的反馈。
示例：
提示：充当学习分数的学生的导师。解释等效分数 的概念，并提供几个示例。然后，问学生一系列问题以测试他们的理解。提供有关其答案的反馈，并根据需要提供其他指导。
4. 研究
提示工程可用于从研究论文中提取信息，总结关键发现并生成假设。
示例：
提示：总结这篇关于认知行为疗法（CBT）治疗焦虑症的有效性的研究论文的主要发现。确定主要研究问题，使用的方法，主要结果以及研究的局限性。提供不超过200个单词的简洁客观的摘要。
5. 代码生成
提示工程可用于生成代码段，调试现有代码并解释复杂的代码概念。
示例：
提示：编写一个Python函数，该函数将数字列表作为输入并返回这些数字的平均值。包括错误处理以确保如果输入列表为空或包含非数字值，则该函数不会崩溃。添加注释以解释每行代码的目的。
提示工程中的伦理考量
随着AI模型变得越来越强大，必须考虑提示工程的伦理含义。以下是一些需要牢记的关键伦理考量：
1. 减轻偏见
AI模型可以从他们接受培训的数据中继承偏见。提示工程可以通过精心制作促进公平和包容性的提示来减轻这些偏见。
示例：
避免强化刻板印象或歧视特定人群的提示。例如，不要问“写一个关于成功的商人的故事”，而是问“写一个关于成功的企业家的故事”。
2. 错误信息和虚假信息
AI模型可用于生成错误信息和虚假信息。提示工程可以通过设计鼓励准确性和事实检查的提示来防止这种情况。
示例：避免提示ChatGPT生成虚假或误导性信息。例如，不要问“写一篇关于虚假科学发现的新闻文章”，而是问“写一篇关于一项新科学发现的潜在影响的假设新闻文章，假设它基于合理的科学原则”。
3. 隐私和安全
AI模型可用于收集和处理敏感的个人信息。提示工程可以通过避免询问个人信息或鼓励共享机密数据的提示来保护隐私和安全。
示例：避免提示ChatGPT生成个人信息，例如姓名，地址，电话号码或电子邮件地址。另外，请注意不要与ChatGPT共享任何机密数据，因为这可能会暴露给未经授权的各方。
4. 透明度和问责制
重要的是要公开使用AI模型，并对它们产生的输出负责。提示工程可以通过确保使用的提示记录良好且易于理解来为透明度和问责制做出贡献。
示例：
记录您使用的提示及其生成的输出。这将使您能够跟踪AI模型的性能并识别任何潜在的问题。此外，要向用户透明地表明您正在使用AI模型来生成内容或提供服务。
有关学习更多关于提示工程的资源
以下是一些资源，可帮助您继续学习有关提示工程的信息：
- 在线课程：Coursera，Udacity和edX等平台提供有关AI，自然语言处理和提示工程的课程。
- 研究论文：探索有关LLM，提示设计和AI伦理相关主题的学术出版物。诸如arXiv和Google Scholar之类的站点是极好的起点。
- 在线社区：加入致力于AI和提示工程的在线社区和论坛，以与其他学习者和专家联系。
- 实验：最好的学习方法是这样做。尝试不同的提示和技术，看看什么对您最有效。
结论
提示工程是一个快速发展的领域，具有巨大的潜力。通过掌握制作有效提示的艺术，您可以释放ChatGPT和其他AI模型的全部功能，从而使您能够创建创新解决方案，自动化任务并提高生产力。请记住要始终如一地练习，随时了解AI的最新进展，并始终考虑工作的伦理含义。随着您不断发展自己的技能，您将有能力在AI通信的激动人心且不断变化的领域中导航。
无论您是学生，专业人士，还是仅仅是对AI的潜力感到好奇的人，提示工程都是一项有价值的技能，它可以使您能够利用语言模型的力量并塑造人机交互的未来。拥抱挑战，尝试不同的技术，并为这项变革技术的负责任和道德发展做出贡献。