Tự động hóa kiểm thử: Đi sâu vào Kiểm thử hình ảnh

Trong bối cảnh phát triển phần mềm với tốc độ nhanh như hiện nay, việc đảm bảo trải nghiệm người dùng hoàn hảo là tối quan trọng. Kiểm thử chức năng truyền thống, mặc dù quan trọng, thường bỏ qua các lỗi hình ảnh có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự hài lòng của người dùng. Đây là lúc kiểm thử hình ảnh xuất hiện, mang đến một phương pháp mạnh mẽ để bổ sung cho các chiến lược tự động hóa kiểm thử hiện có của bạn.

Kiểm thử hình ảnh là gì?

Kiểm thử hình ảnh, còn được gọi là kiểm thử UI hình ảnh hoặc xác thực hình ảnh, là một loại kiểm thử phần mềm tập trung vào việc xác minh các khía cạnh hình ảnh của giao diện người dùng (UI) của ứng dụng. Không giống như các bài kiểm thử chức năng kiểm tra xem các chức năng hoặc tính năng cụ thể có hoạt động như mong đợi hay không, các bài kiểm thử hình ảnh đánh giá xem UI có hiển thị chính xác trên các thiết bị, trình duyệt và độ phân giải màn hình khác nhau hay không. Điều này bao gồm việc kiểm tra các vấn đề như:

Các vấn đề về bố cục: Các phần tử bị lệch, văn bản chồng chéo, khoảng cách không chính xác.
Các vấn đề về hiển thị: Thiếu hình ảnh, phông chữ không chính xác, sai lệch màu sắc.
Méo mó hình ảnh: Các phần tử xuất hiện bị kéo giãn, bị nghiêng hoặc bị biến dạng theo cách khác.
Sự không nhất quán giữa các trình duyệt: Sự khác biệt về UI trên các trình duyệt web khác nhau (ví dụ: Chrome, Firefox, Safari, Edge).
Các vấn đề về thiết kế đáp ứng: UI bị lỗi ở các kích thước màn hình khác nhau (máy tính để bàn, máy tính bảng, di động).

Về cơ bản, kiểm thử hình ảnh nhằm mục đích đảm bảo rằng những gì người dùng *nhìn thấy* chính xác là những gì nhà phát triển dự định.

Tại sao Kiểm thử hình ảnh lại quan trọng?

Tầm quan trọng của kiểm thử hình ảnh bắt nguồn từ một số yếu tố chính:

Cải thiện Trải nghiệm Người dùng

Một UI hấp dẫn về mặt hình ảnh và nhất quán góp phần đáng kể vào trải nghiệm người dùng tích cực. Các lỗi hình ảnh, ngay cả những lỗi nhỏ, cũng có thể làm giảm sự hài lòng chung của người dùng và có khả năng khiến người dùng từ bỏ ứng dụng. Kiểm thử hình ảnh giúp phát hiện sớm các lỗi này, ngăn chúng đến tay người dùng cuối và đảm bảo giao diện người dùng bóng bẩy và chuyên nghiệp.

Nâng cao Hình ảnh Thương hiệu

Giao diện người dùng của ứng dụng của bạn thường là ấn tượng đầu tiên mà người dùng có về thương hiệu của bạn. Một giao diện người dùng được thiết kế tốt và nhất quán về mặt hình ảnh củng cố nhận diện thương hiệu và xây dựng lòng tin. Các lỗi hình ảnh có thể làm tổn hại đến danh tiếng thương hiệu và tạo ra nhận thức về chất lượng kém. Kiểm thử hình ảnh thường xuyên đảm bảo rằng ứng dụng của bạn phản ánh các giá trị thương hiệu của bạn và duy trì hình ảnh thương hiệu nhất quán trên tất cả các nền tảng.

Giảm Lỗi Hồi quy

Kiểm thử hồi quy là một phần quan trọng của quá trình phát triển phần mềm, đảm bảo rằng các thay đổi mã mới không tạo ra các tác dụng phụ không mong muốn hoặc làm hỏng chức năng hiện có. Kiểm thử hình ảnh đặc biệt hiệu quả trong việc phát hiện các lỗi hồi quy hình ảnh có thể bị bỏ qua bởi các bài kiểm thử chức năng truyền thống. Ví dụ, một thay đổi mã có vẻ nhỏ có thể vô tình làm thay đổi bố cục của một trang, khiến các phần tử bị dịch chuyển hoặc chồng lên nhau. Kiểm thử hình ảnh có thể nhanh chóng xác định các thay đổi này và ngăn chúng được triển khai vào sản xuất.

Thời gian đưa ra thị trường nhanh hơn

Bằng cách tự động hóa kiểm thử hình ảnh, bạn có thể giảm đáng kể thời gian và nỗ lực cần thiết để kiểm tra thủ công UI xem có lỗi hình ảnh hay không. Các bài kiểm thử hình ảnh tự động có thể được thực hiện nhanh chóng và lặp đi lặp lại, cho phép các nhà phát triển xác định và sửa các vấn đề hình ảnh sớm trong vòng đời phát triển. Điều này dẫn đến chu kỳ phát hành nhanh hơn và giảm thời gian đưa ra thị trường cho các tính năng và cập nhật mới.

Cải thiện Độ bao phủ Kiểm thử

Kiểm thử hình ảnh bổ sung cho kiểm thử chức năng truyền thống bằng cách cung cấp độ bao phủ kiểm thử toàn diện hơn. Trong khi các bài kiểm thử chức năng xác minh tính đúng đắn logic của ứng dụng, các bài kiểm thử hình ảnh đảm bảo rằng UI hấp dẫn và nhất quán về mặt hình ảnh. Bằng cách kết hợp hai loại kiểm thử này, bạn có thể đảm bảo rằng ứng dụng của bạn vừa hoạt động tốt vừa hoàn hảo về mặt hình ảnh.

Kiểm thử hình ảnh hoạt động như thế nào?

Cốt lõi của kiểm thử hình ảnh dựa trên việc so sánh ảnh. Dưới đây là tổng quan đơn giản hóa về quy trình:

Tạo Ảnh Cơ sở: Một ảnh cơ sở, còn được gọi là "ảnh vàng" hoặc "ảnh tham chiếu", được tạo cho mỗi yếu tố UI hoặc trang cần được kiểm thử hình ảnh. Các ảnh cơ sở này đại diện cho giao diện hình ảnh dự kiến của UI trong trạng thái đã biết là tốt.
Thực thi Kiểm thử: Trong quá trình thực thi kiểm thử, ứng dụng được chạy và ảnh chụp màn hình được chụp của cùng các yếu tố UI hoặc trang mà ảnh cơ sở tồn tại.
So sánh Ảnh: Các ảnh chụp màn hình được chụp sau đó được so sánh với các ảnh cơ sở tương ứng bằng cách sử dụng các thuật toán so sánh ảnh. Các thuật toán này phân tích ảnh từng pixel, xác định bất kỳ sự khác biệt nào giữa chúng.
Phân tích Sự khác biệt: Các công cụ so sánh ảnh làm nổi bật bất kỳ sự khác biệt nào được tìm thấy giữa ảnh chụp màn hình được chụp và ảnh cơ sở. Sau đó, các khác biệt này được phân tích để xác định xem chúng có đại diện cho các lỗi hình ảnh thực tế hay các biến thể có thể chấp nhận được hay không (ví dụ: nội dung động, sự khác biệt nhỏ về hiển thị phông chữ).
Báo cáo và Hành động: Kết quả của các bài kiểm thử hình ảnh được báo cáo, chỉ ra bất kỳ lỗi hình ảnh nào đã được tìm thấy. Sau đó, các nhà phát triển có thể điều tra các lỗi này và thực hiện hành động khắc phục.

Các Kỹ thuật Kiểm thử hình ảnh

Có một số phương pháp tiếp cận kiểm thử hình ảnh, mỗi phương pháp có điểm mạnh và điểm yếu riêng:

Kiểm tra Hình ảnh Thủ công

Điều này bao gồm việc so sánh thủ công ảnh chụp màn hình của UI trên các thiết bị và trình duyệt khác nhau. Mặc dù đơn giản, nhưng nó tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và không thể mở rộng cho các dự án lớn.

So sánh Pixel-đến-Pixel

Kỹ thuật này so sánh ảnh từng pixel một, gắn cờ bất kỳ sự khác biệt nào là các lỗi tiềm ẩn. Nó rất nhạy cảm nhưng cũng có thể tạo ra các dương tính giả do các biến thể nhỏ như sự khác biệt về hiển thị phông chữ hoặc nội dung động.

So sánh Bố cục

Kỹ thuật này tập trung vào việc so sánh bố cục của các yếu tố UI, thay vì từng pixel. Nó mạnh mẽ hơn so với so sánh pixel-đến-pixel và ít bị ảnh hưởng bởi các dương tính giả do các biến thể nhỏ.

So sánh DOM

Điều này bao gồm việc so sánh cấu trúc Mô hình Đối tượng Tài liệu (DOM) của UI trên các thiết bị và trình duyệt khác nhau. Nó có thể phát hiện các thay đổi cấu trúc có thể không hiển nhiên ngay lập tức trong quá trình so sánh hình ảnh.

Kiểm thử Hình ảnh bằng AI

Điều này sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán học máy (ML) để phân tích ảnh UI và xác định các lỗi hình ảnh. Các công cụ sử dụng AI có thể tự động phát hiện các lỗi hồi quy hình ảnh, ngay cả trong các UI phức tạp với nội dung động. Chúng cũng có thể học hỏi từ các bài kiểm thử trước đó để cải thiện độ chính xác và giảm các dương tính giả. Đây là hình thức kiểm thử hình ảnh tiên tiến và đáng tin cậy nhất.

Lợi ích của việc sử dụng AI trong Kiểm thử hình ảnh

Các công cụ kiểm thử hình ảnh sử dụng AI cung cấp một số lợi thế so với các phương pháp truyền thống:

Độ chính xác Tăng cường: Các thuật toán AI có thể phân biệt giữa các lỗi hình ảnh thực tế và các biến thể có thể chấp nhận được, giảm thiểu các dương tính giả và cải thiện độ chính xác của kết quả kiểm thử.
Hiệu quả Cải thiện: Các công cụ sử dụng AI có thể tự động hóa toàn bộ quy trình kiểm thử hình ảnh, từ chụp ảnh màn hình đến phân tích sự khác biệt và tạo báo cáo. Điều này giúp người kiểm thử tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Độ bao phủ Nâng cao: AI có thể tự động kiểm thử một loạt các yếu tố UI và các kịch bản, đảm bảo độ bao phủ kiểm thử toàn diện.
Bảo trì Giảm: Các thuật toán AI có thể thích ứng với các thay đổi trong UI, giảm nhu cầu bảo trì thủ công các ảnh cơ sở.
Phản hồi Nhanh hơn: Các công cụ sử dụng AI cung cấp phản hồi nhanh chóng về các lỗi hồi quy hình ảnh, cho phép các nhà phát triển xác định và sửa lỗi một cách nhanh chóng.

Các Công cụ Kiểm thử hình ảnh Phổ biến

Có nhiều công cụ kiểm thử hình ảnh có sẵn, mỗi công cụ có các tính năng và khả năng riêng. Dưới đây là một số tùy chọn phổ biến nhất:

Applitools: Một nền tảng kiểm thử hình ảnh sử dụng AI hàng đầu, cung cấp các tính năng toàn diện cho kiểm thử hồi quy hình ảnh trên các ứng dụng web, di động và máy tính để bàn. Applitools sử dụng các thuật toán so sánh ảnh tiên tiến và phân tích dựa trên AI để tự động phát hiện các lỗi hình ảnh và đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán.
Percy (BrowserStack): Một nền tảng kiểm thử và xem xét hình ảnh giúp các nhóm phát hiện các lỗi hồi quy hình ảnh và đảm bảo UI nhất quán trên các trình duyệt và thiết bị khác nhau. Percy tích hợp liền mạch với các công cụ CI/CD phổ biến và cung cấp các tính năng cộng tác để xem xét và phê duyệt các thay đổi hình ảnh.
Chromatic (Storybook): Một công cụ kiểm thử và xem xét UI hình ảnh được thiết kế đặc biệt cho Storybook, một môi trường phát triển UI dựa trên thành phần phổ biến. Chromatic giúp các nhóm đảm bảo rằng các thành phần UI của họ hiển thị chính xác và nhất quán trên các trình duyệt và thiết bị khác nhau.
Testim: Một nền tảng tự động hóa kiểm thử sử dụng AI bao gồm các khả năng kiểm thử hình ảnh. Testim sử dụng học máy để tự động xác định các yếu tố UI và tạo các bài kiểm thử hình ảnh ổn định và đáng tin cậy.
Selenium với Thư viện So sánh Ảnh: Selenium, một framework tự động hóa web được sử dụng rộng rãi, có thể được kết hợp với các thư viện so sánh ảnh như Ashot hoặc SikuliX để thực hiện kiểm thử hình ảnh. Phương pháp này mang lại sự linh hoạt và kiểm soát nhưng yêu cầu nhiều cấu hình và mã hóa thủ công hơn.

Triển khai Kiểm thử hình ảnh: Các Thực hành Tốt nhất

Để triển khai kiểm thử hình ảnh hiệu quả, hãy xem xét các thực hành tốt nhất sau:

Bắt đầu Sớm

Tích hợp kiểm thử hình ảnh vào quy trình phát triển của bạn càng sớm càng tốt. Điều này cho phép bạn phát hiện các lỗi hình ảnh sớm trong vòng đời phát triển, khi chúng dễ sửa và ít tốn kém hơn. Lý tưởng nhất, kiểm thử hình ảnh nên là một phần của quy trình tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD) của bạn.

Xác định Rõ ràng các Ảnh Cơ sở

Thiết lập các ảnh cơ sở rõ ràng và được xác định tốt cho tất cả các yếu tố UI và trang cần được kiểm thử hình ảnh. Đảm bảo rằng các ảnh cơ sở này đại diện cho giao diện hình ảnh dự kiến của UI trong trạng thái đã biết là tốt. Quản lý và duy trì các ảnh cơ sở này một cách thích hợp khi ứng dụng phát triển.

Tự động hóa Quy trình

Tự động hóa càng nhiều quy trình kiểm thử hình ảnh càng tốt. Điều này bao gồm chụp ảnh màn hình, so sánh ảnh và tạo báo cáo. Tự động hóa giảm thời gian và công sức cần thiết cho kiểm thử hình ảnh và đảm bảo rằng các bài kiểm thử được thực hiện một cách nhất quán và đáng tin cậy.

Sử dụng Công cụ AI

Hãy xem xét sử dụng các công cụ kiểm thử hình ảnh sử dụng AI để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các bài kiểm thử hình ảnh của bạn. Các thuật toán AI có thể tự động phát hiện các lỗi hồi quy hình ảnh, ngay cả trong các UI phức tạp với nội dung động và giảm các dương tính giả.

Tích hợp với CI/CD

Tích hợp kiểm thử hình ảnh vào quy trình CI/CD của bạn. Điều này đảm bảo rằng các bài kiểm thử hình ảnh được thực hiện tự động với mỗi lần thay đổi mã, cung cấp phản hồi nhanh chóng về các lỗi hồi quy hình ảnh. Điều này giúp ngăn chặn các lỗi hình ảnh đến với sản xuất và đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán.

Giám sát và Bảo trì

Thường xuyên giám sát và bảo trì các bài kiểm thử hình ảnh của bạn. Điều này bao gồm cập nhật ảnh cơ sở khi UI phát triển, xem xét kết quả kiểm thử và giải quyết bất kỳ dương tính giả nào. Điều này đảm bảo rằng các bài kiểm thử hình ảnh của bạn vẫn chính xác và hiệu quả theo thời gian.

Ví dụ: Kiểm thử hình ảnh trong Thương mại điện tử

Hãy xem xét một trang danh sách sản phẩm trên một trang web thương mại điện tử. Kiểm thử chức năng truyền thống có thể xác minh rằng tên sản phẩm, giá và mô tả được hiển thị chính xác. Tuy nhiên, nó có thể không nhất thiết phát hiện các vấn đề hình ảnh như:

Hình ảnh sản phẩm bị thiếu hoặc bị hỏng.
Tên sản phẩm bị chồng lên giá.
Nút "Thêm vào giỏ hàng" bị lệch.
Bố cục bị lỗi trên thiết bị di động.

Kiểm thử hình ảnh sẽ tự động phát hiện các vấn đề này bằng cách so sánh kết xuất thực tế của trang danh sách sản phẩm với ảnh cơ sở. Điều này đảm bảo rằng trang không chỉ hoạt động tốt mà còn hấp dẫn về mặt hình ảnh và nhất quán trên tất cả các thiết bị và trình duyệt. Đối với đối tượng quốc tế, việc xác minh hiển thị đúng ký hiệu tiền tệ, định dạng ngày và văn bản được bản địa hóa trở nên rất quan trọng, tất cả các khía cạnh này đều dễ dàng xác thực bằng kiểm thử hình ảnh.

Ví dụ: Kiểm thử hình ảnh trong Ứng dụng Ngân hàng

Trong một ứng dụng ngân hàng, việc trình bày dữ liệu tài chính là rất quan trọng. Kiểm thử hình ảnh có thể đảm bảo:

Các số được hiển thị chính xác (không thiếu chữ số, đúng vị trí thập phân).
Các ký hiệu tiền tệ được hiển thị chính xác dựa trên vùng địa phương của người dùng.
Các biểu đồ và đồ thị được hiển thị chính xác mà không bị biến dạng hoặc thiếu điểm dữ liệu.
Thương hiệu của ứng dụng (logo, bảng màu) được áp dụng nhất quán trên tất cả các trang.

Bất kỳ sự khác biệt trực quan nào về dữ liệu tài chính có thể có những hậu quả nghiêm trọng, vì vậy kiểm thử hình ảnh là điều cần thiết để duy trì lòng tin và độ chính xác trong các ứng dụng ngân hàng.

Thông tin chi tiết có thể hành động

Đánh giá Nhu cầu của Bạn: Đánh giá quy trình kiểm thử hiện tại của bạn và xác định các lĩnh vực mà kiểm thử hình ảnh có thể mang lại giá trị. Xem xét mức độ phức tạp của UI, tần suất thay đổi UI và tầm quan trọng của sự nhất quán về mặt hình ảnh.
Chọn Công cụ Phù hợp: Chọn các công cụ kiểm thử hình ảnh phù hợp với nhu cầu và ngân sách cụ thể của bạn. Xem xét các yếu tố như dễ sử dụng, tích hợp với các công cụ hiện có, khả năng AI và giá cả.
Bắt đầu Nhỏ: Bắt đầu với một dự án thí điểm nhỏ để thử nghiệm và học hỏi. Tập trung vào việc kiểm thử các yếu tố UI hoặc trang quan trọng nhất.
Đào tạo Nhóm của Bạn: Cung cấp đào tạo và tài nguyên cho các thành viên trong nhóm của bạn về các nguyên tắc và công cụ kiểm thử hình ảnh. Điều này sẽ đảm bảo rằng mọi người đều hiểu rõ và có thể đóng góp hiệu quả vào quy trình kiểm thử hình ảnh.
Lặp lại và Cải thiện: Liên tục lặp lại và cải thiện quy trình kiểm thử hình ảnh của bạn dựa trên phản hồi và kết quả. Tinh chỉnh ảnh cơ sở của bạn, điều chỉnh cấu hình kiểm thử và khám phá các công cụ và kỹ thuật mới.

Tương lai của Kiểm thử hình ảnh

Kiểm thử hình ảnh đang không ngừng phát triển, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI, học máy và điện toán đám mây. Các xu hướng tương lai trong kiểm thử hình ảnh bao gồm:

AI Thông minh hơn: Các thuật toán AI sẽ ngày càng tinh vi hơn, có khả năng tự động phát hiện một loạt các lỗi hình ảnh rộng hơn với độ chính xác cao hơn và ít dương tính giả hơn.
Kiểm thử Tự phục hồi: Các công cụ kiểm thử hình ảnh sẽ có thể tự động thích ứng với các thay đổi trong UI, giảm nhu cầu bảo trì thủ công các bài kiểm thử.
Độ bao phủ Mở rộng: Kiểm thử hình ảnh sẽ mở rộng để bao phủ các nền tảng và thiết bị mới, bao gồm cả các ứng dụng thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR).
Tích hợp Liền mạch: Kiểm thử hình ảnh sẽ được tích hợp liền mạch hơn vào quy trình làm việc phát triển, cung cấp phản hồi theo thời gian thực về các lỗi hồi quy hình ảnh.
Tập trung vào Khả năng tiếp cận: Kiểm thử hình ảnh sẽ ngày càng tập trung vào việc đảm bảo khả năng tiếp cận của UI đối với người dùng khuyết tật, chẳng hạn như người suy giảm thị lực. Điều này bao gồm việc kiểm tra sự tương phản màu sắc phù hợp, kích thước phông chữ và văn bản thay thế cho hình ảnh.

Kết luận

Kiểm thử hình ảnh là một phần thiết yếu của một chiến lược tự động hóa kiểm thử toàn diện. Bằng cách đảm bảo rằng UI của ứng dụng của bạn hoàn hảo về mặt hình ảnh và nhất quán, bạn có thể cải thiện trải nghiệm người dùng, nâng cao hình ảnh thương hiệu, giảm lỗi hồi quy và tăng tốc thời gian đưa ra thị trường. Hãy đón nhận sức mạnh của kiểm thử hình ảnh và nâng cao chất lượng phần mềm của bạn lên một tầm cao mới. Hãy nhớ xem xét đối tượng của bạn và kiểm thử trên các cài đặt khu vực, trình duyệt và thiết bị khác nhau để đảm bảo hiển thị nhất quán cho tất cả người dùng trên toàn cầu.