React experimental_TracingMarker Manager: Đi sâu vào Theo dõi Hiệu suất

Sự phát triển không ngừng của React mang đến những tính năng thú vị nhằm nâng cao hiệu suất và trải nghiệm của nhà phát triển. Một tính năng thử nghiệm như vậy là experimental_TracingMarker Manager, một công cụ mạnh mẽ được thiết kế để theo dõi hiệu suất nâng cao. Bài đăng trên blog này sẽ đi sâu vào sự phức tạp của tính năng này, giải thích mục đích, chức năng và cách nó có thể được sử dụng để xác định và giải quyết các điểm nghẽn hiệu suất trong các ứng dụng React của bạn.

Theo dõi hiệu suất là gì?

Theo dõi hiệu suất là một kỹ thuật được sử dụng để giám sát và phân tích việc thực thi một ứng dụng để xác định các điểm nghẽn hiệu suất. Nó bao gồm việc ghi lại các sự kiện và dấu thời gian liên quan của chúng, cung cấp một dòng thời gian chi tiết về những gì xảy ra trong quá trình thực thi một đoạn mã. Dữ liệu này sau đó có thể được phân tích để hiểu thời gian đang được sử dụng ở đâu và xác định các khu vực để tối ưu hóa.

Trong bối cảnh các ứng dụng React, theo dõi hiệu suất giúp hiểu thời gian dành cho việc hiển thị các thành phần, cập nhật DOM và thực thi các trình xử lý sự kiện. Bằng cách xác định các điểm nghẽn này, các nhà phát triển có thể đưa ra các quyết định sáng suốt về việc tối ưu hóa mã của họ, cải thiện khả năng phản hồi và trải nghiệm người dùng tổng thể.

Giới thiệu experimental_TracingMarker Manager

experimental_TracingMarker Manager, một phần của các tính năng thử nghiệm của React, cung cấp một phương pháp chi tiết và được kiểm soát hơn để theo dõi hiệu suất so với các công cụ lập hồ sơ tiêu chuẩn. Nó cho phép các nhà phát triển xác định các điểm đánh dấu tùy chỉnh đại diện cho các phần mã cụ thể mà họ muốn theo dõi. Các điểm đánh dấu này có thể được sử dụng để đo thời gian cần thiết để thực thi các phần đó, cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của chúng.

Tính năng này đặc biệt hữu ích cho:

• Xác định các thành phần chậm: xác định thành phần nào mất nhiều thời gian nhất để hiển thị.
• Phân tích các tương tác phức tạp: hiểu tác động hiệu suất của các tương tác của người dùng và cập nhật trạng thái.
• Đo lường hiệu quả của tối ưu hóa: định lượng các cải tiến hiệu suất đạt được sau khi áp dụng tối ưu hóa.

Cách experimental_TracingMarker Manager Hoạt động

experimental_TracingMarker Manager cung cấp một bộ API để tạo và quản lý các điểm đánh dấu theo dõi. Dưới đây là phân tích các thành phần chính và chức năng của chúng:

• TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance: Tạo một phiên bản điểm đánh dấu theo dõi mới. id là một định danh duy nhất cho điểm đánh dấu và display là một tên dễ đọc sẽ xuất hiện trong các công cụ lập hồ sơ.
• TracingMarkerInstance.begin(): void: Bắt đầu theo dõi cho phiên bản điểm đánh dấu hiện tại. Điều này ghi lại dấu thời gian khi phần mã được đánh dấu bắt đầu thực thi.
• TracingMarkerInstance.end(): void: Kết thúc theo dõi cho phiên bản điểm đánh dấu hiện tại. Điều này ghi lại dấu thời gian khi phần mã được đánh dấu kết thúc thực thi. Sự khác biệt thời gian giữa begin() và end() biểu thị thời gian thực thi của phần được đánh dấu.

Ví dụ thực tế: Theo dõi Thời gian Hiển thị của Thành phần

Hãy minh họa cách sử dụng experimental_TracingMarker Manager để theo dõi thời gian hiển thị của một thành phần React.

```javascript import React, { useRef, useEffect } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyComponent(props) { const markerRef = useRef(new TracingMarker('MyComponentRender', 'My Component Render')); useEffect(() => { markerRef.current.begin(); return () => markerRef.current.end(); }, [props]); // Trigger effect on prop changes to trace renders return ( ); } export default MyComponent; ```

Trong ví dụ này:

1. Chúng tôi nhập unstable_TracingMarker từ gói react.
2. Chúng tôi tạo một phiên bản TracingMarker bằng useRef để đảm bảo nó tồn tại qua các lần hiển thị.
3. Chúng tôi sử dụng hook useEffect để bắt đầu theo dõi khi thành phần gắn kết và bất cứ khi nào các đạo cụ thay đổi (kích hoạt hiển thị lại). Hàm dọn dẹp trong useEffect đảm bảo rằng việc theo dõi kết thúc khi thành phần gỡ kết nối hoặc trước khi hiển thị lại tiếp theo.
4. Phương thức begin() được gọi ở đầu vòng đời hiển thị của thành phần và end() được gọi ở cuối.

Bằng cách gói logic hiển thị của thành phần với begin() và end(), chúng ta có thể đo thời gian chính xác cần thiết để hiển thị thành phần.

Tích hợp với React Profiler và DevTools

Điểm hay của experimental_TracingMarker là khả năng tích hợp liền mạch với React Profiler và DevTools. Khi bạn đã trang bị mã của mình bằng các điểm đánh dấu theo dõi, các công cụ lập hồ sơ sẽ hiển thị thông tin thời gian liên quan đến các điểm đánh dấu đó.

Để xem dữ liệu theo dõi:

1. Mở React DevTools.
2. Điều hướng đến tab Profiler.
3. Bắt đầu phiên lập hồ sơ.
4. Tương tác với ứng dụng của bạn để kích hoạt các phần mã bạn đã trang bị.
5. Dừng phiên lập hồ sơ.

Profiler sau đó sẽ hiển thị biểu đồ ngọn lửa hoặc biểu đồ xếp hạng, hiển thị thời gian dành cho mỗi thành phần. Các điểm đánh dấu theo dõi bạn đã xác định sẽ hiển thị dưới dạng các phân đoạn cụ thể trong dòng thời gian của thành phần, cho phép bạn đi sâu vào hiệu suất của các khối mã cụ thể.

Các Tình huống Sử dụng Nâng cao

Ngoài việc theo dõi thời gian hiển thị thành phần, experimental_TracingMarker có thể được sử dụng trong nhiều tình huống nâng cao:

1. Theo dõi Các thao tác không đồng bộ

Bạn có thể theo dõi thời lượng của các thao tác không đồng bộ, chẳng hạn như lệnh gọi API hoặc xử lý dữ liệu, để xác định các điểm nghẽn tiềm ẩn trong logic tìm nạp và xử lý dữ liệu của bạn.

```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'Fetch Data from API')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); return ; } export default DataFetcher; ```

Trong ví dụ này, chúng tôi theo dõi thời gian cần thiết để tìm nạp dữ liệu từ API, cho phép chúng tôi xác định xem lệnh gọi API có phải là một điểm nghẽn hiệu suất hay không.

2. Theo dõi Trình xử lý Sự kiện

Bạn có thể theo dõi thời gian thực thi của trình xử lý sự kiện để hiểu tác động hiệu suất của các tương tác của người dùng. Điều này đặc biệt hữu ích cho các trình xử lý sự kiện phức tạp liên quan đến tính toán hoặc thao tác DOM đáng kể.

```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', 'Button Click Handler')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // Perform some computationally intensive task for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // Some computation here } clickMarkerRef.current.end(); }; return Click Me; } export default MyButton; ```

Ví dụ này theo dõi thời gian thực thi của trình xử lý nhấp vào nút, cho phép chúng tôi xác định xem logic của trình xử lý có gây ra sự cố hiệu suất hay không.

3. Theo dõi Các Hành động/Thunk Redux

Nếu bạn đang sử dụng Redux, bạn có thể theo dõi thời gian thực thi của các hành động hoặc thunk Redux để hiểu tác động hiệu suất của việc cập nhật trạng thái. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng Redux lớn và phức tạp.

```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', 'My Redux Action'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // Perform asynchronous operation await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: 'Data' }); myActionMarker.end(); }; }; ```

Ví dụ này theo dõi thời gian thực thi của một thunk Redux, cho phép chúng tôi xác định xem logic của thunk hoặc việc cập nhật trạng thái kết quả có gây ra sự cố hiệu suất hay không.

Các Phương pháp hay nhất để Sử dụng experimental_TracingMarker

Để sử dụng experimental_TracingMarker một cách hiệu quả, hãy xem xét các phương pháp hay nhất sau:

• Sử dụng ID điểm đánh dấu mô tả: Chọn ID cho biết rõ ràng phần mã đang được theo dõi. Điều này giúp bạn dễ dàng xác định các điểm đánh dấu trong các công cụ lập hồ sơ.
• Tránh theo dõi quá mức: Theo dõi mọi dòng mã có thể dẫn đến dữ liệu quá tải và gây khó khăn cho việc xác định các điểm nghẽn thực tế. Tập trung vào việc theo dõi các khu vực quan tâm cụ thể.
• Sử dụng theo dõi có điều kiện: Bạn có thể bật hoặc tắt theo dõi dựa trên các biến môi trường hoặc cờ tính năng. Điều này cho phép bạn theo dõi hiệu suất trong môi trường phát triển hoặc dàn dựng mà không ảnh hưởng đến hiệu suất sản xuất.
• Kết hợp với các công cụ lập hồ sơ khác: experimental_TracingMarker bổ sung cho các công cụ lập hồ sơ khác như React Profiler và Chrome DevTools. Sử dụng chúng kết hợp để phân tích hiệu suất toàn diện.
• Hãy nhớ rằng nó là thử nghiệm: Như tên cho thấy, tính năng này là thử nghiệm. API có thể thay đổi trong các bản phát hành trong tương lai, vì vậy hãy chuẩn bị để điều chỉnh mã của bạn cho phù hợp.

Các Ví dụ và Nghiên cứu Tình huống Ngoài Đời Thực

Mặc dù experimental_TracingMarker tương đối mới, nhưng các nguyên tắc theo dõi hiệu suất đã được áp dụng thành công trong nhiều tình huống ngoài đời thực.

Ví dụ 1: Tối ưu hóa Ứng dụng Thương mại Điện tử Lớn

Một công ty thương mại điện tử lớn nhận thấy thời gian hiển thị chậm trên các trang chi tiết sản phẩm của họ. Sử dụng theo dõi hiệu suất, họ xác định rằng một thành phần cụ thể chịu trách nhiệm hiển thị các đề xuất sản phẩm đang mất một lượng thời gian đáng kể để hiển thị. Điều tra sâu hơn cho thấy thành phần này đang thực hiện các tính toán phức tạp ở phía máy khách. Bằng cách chuyển các tính toán này sang phía máy chủ và lưu vào bộ nhớ cache kết quả, họ đã cải thiện đáng kể hiệu suất hiển thị của các trang chi tiết sản phẩm.

Ví dụ 2: Cải thiện Khả năng Phản hồi Tương tác của Người dùng

Một nền tảng truyền thông xã hội gặp phải sự chậm trễ trong việc phản hồi các tương tác của người dùng, chẳng hạn như thích một bài đăng hoặc thêm nhận xét. Bằng cách theo dõi các trình xử lý sự kiện liên quan đến các tương tác này, họ phát hiện ra rằng một trình xử lý sự kiện cụ thể đang kích hoạt một số lượng lớn các lần hiển thị lại không cần thiết. Bằng cách tối ưu hóa logic của trình xử lý sự kiện và ngăn chặn các lần hiển thị lại không cần thiết, họ đã cải thiện đáng kể khả năng phản hồi của các tương tác của người dùng.

Ví dụ 3: Xác định Các Điểm Nghẽn Truy vấn Cơ sở Dữ liệu

Một ứng dụng tài chính nhận thấy thời gian tải dữ liệu chậm trong bảng điều khiển báo cáo của họ. Bằng cách theo dõi thời gian thực thi của các hàm tìm nạp dữ liệu của họ, họ xác định rằng một truy vấn cơ sở dữ liệu cụ thể đang mất nhiều thời gian để thực thi. Họ đã tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu bằng cách thêm chỉ mục và viết lại logic truy vấn, dẫn đến sự cải thiện đáng kể về thời gian tải dữ liệu.

Kết luận

experimental_TracingMarker Manager là một công cụ có giá trị cho các nhà phát triển React đang tìm cách hiểu sâu hơn về hiệu suất ứng dụng của họ. Bằng cách cho phép các nhà phát triển xác định các điểm đánh dấu theo dõi tùy chỉnh và tích hợp với các công cụ lập hồ sơ hiện có, nó cung cấp một cơ chế mạnh mẽ để xác định và giải quyết các điểm nghẽn hiệu suất. Mặc dù vẫn còn thử nghiệm, nhưng nó đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công cụ hiệu suất của React và cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tương lai của tối ưu hóa hiệu suất trong các ứng dụng React.

Khi bạn thử nghiệm với experimental_TracingMarker, hãy nhớ tập trung vào việc theo dõi các khu vực quan tâm cụ thể, sử dụng ID điểm đánh dấu mô tả và kết hợp nó với các công cụ lập hồ sơ khác để phân tích hiệu suất toàn diện. Bằng cách nắm lấy các kỹ thuật theo dõi hiệu suất, bạn có thể xây dựng các ứng dụng React nhanh hơn, phản hồi nhanh hơn và thú vị hơn cho người dùng của mình.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Vì tính năng này là thử nghiệm, hãy mong đợi các thay đổi API tiềm năng trong các phiên bản React trong tương lai. Luôn tham khảo tài liệu React chính thức để biết thông tin cập nhật nhất.