Frontend Distributed State Machines: Làm Chủ Đồng Bộ Hóa Trạng Thái Đa Nút

Trong bối cảnh kỹ thuật số kết nối ngày nay, các ứng dụng ngày càng được kỳ vọng hoạt động liền mạch trên nhiều thiết bị, người dùng và thậm chí cả các vị trí địa lý. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận mạnh mẽ để quản lý trạng thái ứng dụng, đặc biệt khi trạng thái đó cần nhất quán và cập nhật trên một hệ thống phân tán. Đây là nơi khái niệm về Frontend Distributed State Machines phát huy tác dụng. Bài đăng trên blog này đi sâu vào các nguyên tắc, thách thức và phương pháp hay nhất liên quan đến việc đạt được đồng bộ hóa trạng thái đa nút bằng cách sử dụng mẫu kiến trúc mạnh mẽ này.

Tìm Hiểu Khái Niệm Cốt Lõi: Distributed State Machine là Gì?

Về cốt lõi, một Distributed State Machine (DSM) là một mô hình khái niệm, trong đó nhiều nút (máy chủ, máy khách hoặc kết hợp cả hai) cùng nhau duy trì và cập nhật một trạng thái được chia sẻ. Mỗi nút thực hiện cùng một chuỗi các thao tác, đảm bảo rằng bản sao cục bộ của trạng thái hội tụ đến một trạng thái toàn cục giống hệt nhau. Điều quan trọng là các thao tác này có tính xác định; với cùng một trạng thái ban đầu và cùng một chuỗi các thao tác, tất cả các nút sẽ đạt đến cùng một trạng thái cuối cùng.

Trong bối cảnh phát triển frontend, khái niệm này được mở rộng để quản lý trạng thái quan trọng đối với trải nghiệm người dùng và chức năng ứng dụng, nhưng cần được đồng bộ hóa trên các phiên bản khác nhau của ứng dụng frontend. Hãy tưởng tượng một trình soạn thảo tài liệu cộng tác, nơi nhiều người dùng đang nhập đồng thời, một trò chơi nhiều người chơi thời gian thực, nơi người chơi tương tác với một thế giới trò chơi được chia sẻ hoặc một bảng điều khiển IoT hiển thị dữ liệu từ nhiều thiết bị. Trong tất cả các kịch bản này, việc duy trì một chế độ xem nhất quán về trạng thái trên tất cả các phiên bản frontend tham gia là tối quan trọng.

Tại Sao Đồng Bộ Hóa Trạng Thái Đa Nút Lại Quan Trọng Đối Với Các Ứng Dụng Toàn Cầu?

Đối với các ứng dụng nhắm mục tiêu đến đối tượng toàn cầu, nhu cầu đồng bộ hóa trạng thái hiệu quả thậm chí còn trở nên rõ rệt hơn do:

• Phân Bố Địa Lý: Người dùng trải rộng trên các châu lục khác nhau, dẫn đến độ trễ mạng khác nhau và phân vùng mạng tiềm ẩn.
• Trải Nghiệm Người Dùng Đa Dạng: Người dùng tương tác với ứng dụng từ nhiều thiết bị và hệ điều hành khác nhau, mỗi thiết bị có thể có những sắc thái quản lý trạng thái cục bộ riêng.
• Cộng Tác Theo Thời Gian Thực: Nhiều ứng dụng hiện đại dựa vào các tính năng cộng tác theo thời gian thực, đòi hỏi các bản cập nhật tức thì và nhất quán trên tất cả những người tham gia đang hoạt động.
• Tính Sẵn Sàng Cao và Khả Năng Chịu Lỗi: Các ứng dụng toàn cầu phải duy trì hoạt động ngay cả khi một số nút gặp lỗi. Các cơ chế đồng bộ hóa là chìa khóa để đảm bảo rằng hệ thống có thể phục hồi và tiếp tục hoạt động.
• Khả Năng Mở Rộng: Khi cơ sở người dùng tăng lên, khả năng xử lý số lượng kết nối đồng thời ngày càng tăng và cập nhật trạng thái một cách hiệu quả là rất quan trọng.

Nếu không có đồng bộ hóa trạng thái đa nút thích hợp, người dùng có thể gặp phải dữ liệu xung đột, thông tin cũ hoặc hành vi ứng dụng không nhất quán, dẫn đến trải nghiệm người dùng kém và mất lòng tin tiềm ẩn.

Những Thách Thức Trong Việc Triển Khai Frontend Distributed State Machines

Mặc dù lợi ích là rõ ràng, việc triển khai frontend DSM cho đồng bộ hóa đa nút đặt ra một số thách thức đáng kể:

1. Độ Trễ Mạng và Tính Không Đáng Tin Cậy

Internet không phải là một mạng hoàn hảo. Các gói có thể bị mất, trì hoãn hoặc đến không đúng thứ tự. Đối với người dùng phân tán trên toàn cầu, những vấn đề này được khuếch đại. Đảm bảo tính nhất quán của trạng thái đòi hỏi các cơ chế có thể chịu được những khuyết điểm của mạng này.

2. Đồng Thời và Xung Đột

Khi nhiều người dùng hoặc nút cố gắng sửa đổi cùng một phần trạng thái đồng thời, xung đột có thể phát sinh. Thiết kế một hệ thống có thể phát hiện, giải quyết và quản lý các xung đột này một cách duyên dáng là một nhiệm vụ phức tạp.

3. Đồng Thuận và Sắp Xếp

Để có trạng thái thực sự nhất quán, tất cả các nút cần phải đồng ý về thứ tự áp dụng các thao tác. Đạt được sự đồng thuận trong một môi trường phân tán, đặc biệt là với độ trễ mạng và lỗi nút tiềm ẩn, là một vấn đề cơ bản trong các hệ thống phân tán.

4. Khả Năng Mở Rộng và Hiệu Suất

Khi số lượng nút và khối lượng cập nhật trạng thái tăng lên, cơ chế đồng bộ hóa phải mở rộng hiệu quả mà không trở thành nút thắt cổ chai về hiệu suất. Chi phí phát sinh liên quan đến đồng bộ hóa có thể ảnh hưởng đáng kể đến khả năng phản hồi của ứng dụng.

5. Khả Năng Chịu Lỗi và Khả Năng Phục Hồi

Các nút có thể bị lỗi, tạm thời không khả dụng hoặc gặp phân vùng mạng. DSM phải có khả năng phục hồi trước những lỗi này, đảm bảo rằng hệ thống tổng thể vẫn khả dụng và có thể khôi phục trạng thái của nó khi các nút bị lỗi hoạt động trở lại.

6. Độ Phức Tạp Của Việc Triển Khai

Xây dựng một DSM mạnh mẽ từ đầu là một công việc phức tạp. Nó thường liên quan đến việc hiểu các khái niệm phức tạp về hệ thống phân tán và triển khai các thuật toán phức tạp.

Các Khái Niệm Quan Trọng và Các Mẫu Kiến Trúc

Để giải quyết những thách thức này, một số khái niệm và mẫu được sử dụng trong việc xây dựng frontend distributed state machines để đồng bộ hóa đa nút:

1. Thuật Toán Đồng Thuận

Thuật toán đồng thuận là nền tảng để đạt được thỏa thuận về trạng thái và thứ tự các thao tác trên các nút phân tán. Các ví dụ phổ biến bao gồm:

• Raft: Được thiết kế để dễ hiểu và dễ triển khai, Raft là một thuật toán đồng thuận dựa trên người lãnh đạo. Nó được sử dụng rộng rãi trong các cơ sở dữ liệu và hệ thống phân tán đòi hỏi tính nhất quán mạnh mẽ.
• Paxos: Là một trong những thuật toán đồng thuận sớm nhất và có ảnh hưởng nhất, Paxos được biết đến với tính chính xác của nó, nhưng có thể rất khó triển khai chính xác.
• Giao Thức Gossip: Mặc dù không hoàn toàn để đạt được sự đồng thuận mạnh mẽ, giao thức gossip rất tuyệt vời để truyền bá thông tin (như cập nhật trạng thái) trên một mạng theo cách phi tập trung và chịu lỗi. Chúng thường được sử dụng để nhất quán cuối cùng.

Đối với frontend DSM, việc lựa chọn thuật toán đồng thuận thường phụ thuộc vào mô hình nhất quán mong muốn và độ phức tạp mà người ta sẵn sàng quản lý.

2. Mô Hình Nhất Quán

Các ứng dụng khác nhau có các yêu cầu khác nhau về tốc độ và mức độ nghiêm ngặt của trạng thái phải được đồng bộ hóa. Hiểu các mô hình nhất quán là rất quan trọng:

• Tính Nhất Quán Mạnh Mẽ: Mọi thao tác đọc đều trả về bản ghi gần đây nhất, bất kể nút nào được truy cập. Đây là mô hình trực quan nhất nhưng có thể tốn kém về hiệu suất và tính khả dụng. Raft và Paxos thường nhắm đến tính nhất quán mạnh mẽ.
• Tính Nhất Quán Cuối Cùng: Nếu không có bản cập nhật mới nào được thực hiện, tất cả các lần đọc cuối cùng sẽ trả về giá trị được cập nhật cuối cùng. Mô hình này ưu tiên tính khả dụng và hiệu suất hơn tính nhất quán tức thì. Giao thức Gossip thường dẫn đến tính nhất quán cuối cùng.
• Tính Nhất Quán Nhân Quả: Nếu thao tác A theo nhân quả trước thao tác B, thì bất kỳ nút nào nhìn thấy B cũng phải nhìn thấy A. Đây là một đảm bảo yếu hơn so với tính nhất quán mạnh mẽ, nhưng mạnh hơn tính nhất quán cuối cùng.

Việc lựa chọn mô hình nhất quán ảnh hưởng trực tiếp đến độ phức tạp của logic đồng bộ hóa và trải nghiệm người dùng. Đối với nhiều ứng dụng frontend tương tác, sự cân bằng giữa tính nhất quán mạnh mẽ và hiệu suất chấp nhận được được tìm kiếm.

3. Sao Chép Trạng Thái

Ý tưởng cốt lõi của DSM là mỗi nút duy trì một bản sao của trạng thái toàn cầu. Sao chép trạng thái bao gồm sao chép và duy trì trạng thái này trên nhiều nút. Điều này có thể được thực hiện thông qua các kỹ thuật khác nhau:

• Primary-Backup (Leader-Follower): Một nút (primary/leader) chịu trách nhiệm xử lý tất cả các thao tác ghi, sau đó nó sao chép sang các nút backup (follower). Điều này phổ biến trong các hệ thống sử dụng Raft.
• Sao Chép Dựa Trên Quorum: Các thao tác ghi phải được xác nhận bởi đa số (quorum) các nút và các thao tác đọc phải truy vấn quorum để đảm bảo chúng nhận được dữ liệu mới nhất hiện có.

4. Conflict-Free Replicated Data Types (CRDTs)

CRDT là các cấu trúc dữ liệu được thiết kế để được sao chép trên nhiều máy tính theo cách đảm bảo giải quyết xung đột tự động, đảm bảo rằng các bản sao hội tụ về cùng một trạng thái mà không yêu cầu các giao thức đồng thuận phức tạp cho mọi thao tác. Chúng đặc biệt phù hợp cho các hệ thống nhất quán cuối cùng và các ứng dụng cộng tác.

Các ví dụ bao gồm:

• Counter CRDTs: Để tăng/giảm giá trị.
• Set CRDTs: Để thêm và xóa các phần tử khỏi một tập hợp.
• List/Text CRDTs: Để chỉnh sửa văn bản cộng tác.

CRDT cung cấp một cách mạnh mẽ để đơn giản hóa logic đồng bộ hóa, đặc biệt trong các tình huống không yêu cầu tính nhất quán tức thì hoàn hảo, nhưng sự hội tụ cuối cùng là đủ.

Triển Khai Frontend DSM: Các Phương Pháp Tiếp Cận Thực Tế

Triển khai một distributed state machine đầy đủ trên frontend có thể tốn nhiều tài nguyên và phức tạp. Tuy nhiên, các framework và thư viện frontend hiện đại cung cấp các công cụ và mẫu có thể tạo điều kiện cho điều này:

1. Tận Dụng Các Dịch Vụ Backend Cho Sự Đồng Thuận

Một phương pháp phổ biến và thường được khuyến nghị là ủy thác logic đồng thuận và state machine cốt lõi cho một backend mạnh mẽ. Frontend sau đó hoạt động như một máy khách:

• Gửi thao tác: Gửi lệnh hoặc sự kiện đến backend để được state machine xử lý.
• Đăng ký nhận cập nhật trạng thái: Nhận thông báo về thay đổi trạng thái từ backend, thường thông qua WebSockets hoặc server-sent events.
• Duy trì một bản sao cục bộ: Cập nhật trạng thái UI cục bộ của nó dựa trên các bản cập nhật đã nhận.

Trong mô hình này, backend thường chạy một thuật toán đồng thuận (như Raft) để quản lý trạng thái toàn cầu. Các thư viện như etcd hoặc Zookeeper có thể được sử dụng trên backend để phối hợp phân tán hoặc triển khai tùy chỉnh bằng cách sử dụng các thư viện như libuv cho mạng và logic đồng thuận tùy chỉnh có thể được xây dựng.

2. Sử Dụng Các Thư Viện và Framework Cụ Thể Cho Frontend

Đối với các kịch bản đơn giản hơn hoặc các trường hợp sử dụng cụ thể, các thư viện đang nổi lên nhằm mục đích đưa các khái niệm DSM vào frontend:

• Yjs: Một framework mã nguồn mở phổ biến để chỉnh sửa cộng tác sử dụng CRDT. Nó cho phép nhiều người dùng chỉnh sửa tài liệu và các cấu trúc dữ liệu khác trong thời gian thực, đồng bộ hóa các thay đổi một cách hiệu quả trên các máy khách, ngay cả khi ngoại tuyến. Yjs có thể hoạt động ở chế độ ngang hàng hoặc với một máy chủ trung tâm để phối hợp.
• Automerge: Một thư viện dựa trên CRDT khác cho các ứng dụng cộng tác, tập trung vào các kiểu dữ liệu phong phú và theo dõi thay đổi hiệu quả.
• RxDB: Mặc dù chủ yếu là một cơ sở dữ liệu phản ứng cho trình duyệt, RxDB hỗ trợ sao chép và có thể được định cấu hình để đồng bộ hóa trạng thái trên nhiều máy khách, thường là với một máy chủ đồng bộ hóa backend.

Các thư viện này trừu tượng hóa phần lớn sự phức tạp của CRDT và đồng bộ hóa, cho phép các nhà phát triển frontend tập trung vào việc xây dựng logic ứng dụng.

3. Đồng Bộ Hóa Ngang Hàng với Các Thư Viện Như OrbitDB

Đối với các ứng dụng phi tập trung (dApps) hoặc các kịch bản không mong muốn máy chủ trung tâm, đồng bộ hóa ngang hàng (P2P) trở nên quan trọng. Các thư viện như OrbitDB, được xây dựng trên IPFS, cho phép các cơ sở dữ liệu phân tán có thể được sao chép trên một mạng lưới các ngang hàng. Điều này cho phép các khả năng ngoại tuyến trước tiên và khả năng chống kiểm duyệt.

Trong các kịch bản P2P, mỗi máy khách có thể hoạt động như một nút trong hệ thống phân tán, có khả năng chạy các phần của logic đồng bộ hóa. Điều này thường được kết hợp với các mô hình nhất quán cuối cùng và CRDT để có độ tin cậy.

Thiết Kế Cho Các Ứng Dụng Toàn Cầu: Cân Nhắc và Các Phương Pháp Hay Nhất

Khi thiết kế frontend DSM cho đối tượng toàn cầu, một số yếu tố cần được xem xét cẩn thận:

1. Tối Ưu Hóa Độ Trễ Địa Lý

Content Delivery Networks (CDNs): Đảm bảo tài sản frontend và các điểm cuối API của bạn được phục vụ từ các vị trí địa lý gần với người dùng của bạn. Điều này làm giảm thời gian tải ban đầu và cải thiện khả năng phản hồi.

Edge Computing: Đối với các hoạt động quan trọng theo thời gian thực, hãy cân nhắc triển khai các phiên bản state machine backend gần hơn với các cụm người dùng để giảm thiểu độ trễ cho các bản cập nhật trạng thái và sự đồng thuận.

Máy Chủ Khu Vực: Nếu sử dụng backend tập trung, việc có máy chủ khu vực có thể giảm đáng kể độ trễ cho người dùng ở các khu vực khác nhau trên thế giới.

2. Múi Giờ và Xử Lý Ngày/Giờ

Luôn sử dụng UTC để lưu trữ và xử lý dấu thời gian. Chuyển đổi sang múi giờ địa phương chỉ cho mục đích hiển thị. Điều này ngăn ngừa sự nhầm lẫn và đảm bảo thứ tự nhất quán của các sự kiện trên các khu vực khác nhau.

3. Bản Địa Hóa và Quốc Tế Hóa (i18n/l10n)

Mặc dù không liên quan trực tiếp đến đồng bộ hóa trạng thái, hãy đảm bảo rằng UI ứng dụng của bạn và bất kỳ trạng thái nào liên quan đến văn bản hiển thị cho người dùng đều có thể được bản địa hóa. Điều này ảnh hưởng đến cách quản lý và hiển thị trạng thái chuỗi.

4. Tiền Tệ và Định Dạng Số

Nếu trạng thái của bạn liên quan đến dữ liệu tài chính hoặc các giá trị số, hãy đảm bảo định dạng và xử lý thích hợp cho các địa phương khác nhau. Điều này có thể liên quan đến việc lưu trữ một biểu diễn chính tắc và định dạng nó để hiển thị.

5. Khả Năng Chịu Lỗi Mạng và Hỗ Trợ Ngoại Tuyến

Progressive Web Apps (PWAs): Tận dụng các tính năng PWA như service workers để lưu vào bộ nhớ cache các shell ứng dụng và dữ liệu, cho phép truy cập ngoại tuyến và giảm hiệu suất một cách duyên dáng khi kết nối mạng kém.

Lưu Trữ Cục Bộ và Bộ Nhớ Cache: Triển khai các chiến lược bộ nhớ cache thông minh trên frontend để lưu trữ dữ liệu được truy cập thường xuyên. Để đồng bộ hóa trạng thái, bộ nhớ cache cục bộ này có thể hoạt động như một bộ đệm và một nguồn chân lý khi ngoại tuyến.

Chiến Lược Đối Chiếu: Thiết kế cách frontend của bạn sẽ đối chiếu các thay đổi cục bộ với các bản cập nhật nhận được từ hệ thống phân tán sau khi kết nối được khôi phục. CRDT vượt trội ở đây.

6. Giám Sát và Tối Ưu Hóa Hiệu Suất

Lập Hồ Sơ: Thường xuyên lập hồ sơ ứng dụng frontend của bạn để xác định các nút thắt cổ chai về hiệu suất, đặc biệt là những nút thắt cổ chai liên quan đến các bản cập nhật và đồng bộ hóa trạng thái.

Debouncing và Throttling: Đối với các sự kiện tần số cao (như đầu vào của người dùng), hãy sử dụng các kỹ thuật debouncing và throttling để giảm số lượng cập nhật trạng thái và yêu cầu mạng.

Quản Lý Trạng Thái Hiệu Quả: Sử dụng các thư viện quản lý trạng thái frontend (như Redux, Zustand, Vuex, Pinia) một cách hiệu quả. Tối ưu hóa các bộ chọn và đăng ký để đảm bảo chỉ các thành phần UI cần thiết được kết xuất lại.

7. Cân Nhắc Về Bảo Mật

Xác Thực và Ủy Quyền: Đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập và sửa đổi trạng thái nhạy cảm.

Tính Toàn Vẹn Dữ Liệu: Sử dụng các cơ chế để xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu nhận được từ các nút khác, đặc biệt là trong các kịch bản P2P. Các hàm băm mật mã có thể hữu ích.

Giao Tiếp An Toàn: Sử dụng các giao thức an toàn như WebSockets qua TLS/SSL để bảo vệ dữ liệu khi truyền.

Nghiên Cứu Trường Hợp: Các Ứng Dụng Toàn Cầu Tận Dụng Các Nguyên Tắc DSM

Mặc dù không phải lúc nào cũng được dán nhãn rõ ràng là "Frontend Distributed State Machines", nhiều ứng dụng toàn cầu thành công sử dụng các nguyên tắc cơ bản:

• Google Docs (và các trình soạn thảo cộng tác khác): Các ứng dụng này vượt trội trong việc chỉnh sửa cộng tác theo thời gian thực. Chúng sử dụng các kỹ thuật tinh vi để đồng bộ hóa văn bản, vị trí con trỏ và định dạng trên nhiều người dùng đồng thời. Mặc dù các chi tiết triển khai chính xác là độc quyền, nhưng chúng có thể liên quan đến các yếu tố của CRDT hoặc các thuật toán biến đổi hoạt động (OT) tương tự, cùng với đồng bộ hóa backend mạnh mẽ.
• Figma: Một công cụ thiết kế phổ biến cho phép cộng tác theo thời gian thực giữa các nhà thiết kế. Khả năng của Figma trong việc đồng bộ hóa các trạng thái thiết kế phức tạp trên nhiều người dùng trên toàn cầu là một minh chứng cho thiết kế hệ thống phân tán tiên tiến, có thể liên quan đến sự kết hợp của CRDT và các giao thức giao tiếp thời gian thực được tối ưu hóa.
• Trò Chơi Nhiều Người Chơi Trực Tuyến: Các trò chơi như Fortnite, League of Legends hoặc World of Warcraft yêu cầu độ trễ cực thấp và đồng bộ hóa nhất quán trạng thái trò chơi (vị trí người chơi, hành động, sự kiện trò chơi) trên hàng nghìn hoặc hàng triệu người chơi trên toàn thế giới. Điều này thường liên quan đến các hệ thống đồng bộ hóa trạng thái phân tán được xây dựng tùy chỉnh, được tối ưu hóa cao, ưu tiên hiệu suất và tính nhất quán cuối cùng cho các yếu tố ít quan trọng hơn.
• Bảng Điều Khiển Thời Gian Thực (ví dụ: nền tảng giao dịch tài chính, giám sát IoT): Các ứng dụng hiển thị dữ liệu trực tiếp từ nhiều nguồn và cho phép điều khiển tương tác phải đảm bảo rằng tất cả các máy khách được kết nối đều thấy chế độ xem nhất quán, cập nhật. Điều này thường dựa vào WebSockets và phát sóng trạng thái hiệu quả, với các hệ thống backend quản lý trạng thái có thẩm quyền.

Những ví dụ này làm nổi bật ứng dụng thực tế của quản lý trạng thái phân tán để cung cấp trải nghiệm tương tác, phong phú cho cơ sở người dùng toàn cầu.

Xu Hướng Tương Lai Trong Đồng Bộ Hóa Trạng Thái Frontend

Lĩnh vực quản lý trạng thái phân tán không ngừng phát triển. Một số xu hướng đang định hình tương lai:

• WebAssembly (Wasm): Wasm có thể cho phép logic đồng bộ hóa trạng thái phức tạp hơn chạy trực tiếp trong trình duyệt, có khả năng thậm chí cho phép các thuật toán đồng thuận P2P phức tạp hơn được triển khai phía máy khách, giảm tải tính toán từ máy chủ.
• Công Nghệ Phi Tập Trung: Sự trỗi dậy của blockchain và các công nghệ web phi tập trung (Web3) đang thúc đẩy sự đổi mới trong đồng bộ hóa P2P và quyền sở hữu dữ liệu phân tán, với những tác động đối với cách các ứng dụng frontend quản lý trạng thái.
• AI và Máy Học: AI có thể được sử dụng để dự đoán hành vi của người dùng và chủ động cập nhật trạng thái hoặc để quản lý thông minh băng thông đồng bộ hóa dựa trên ngữ cảnh người dùng và điều kiện mạng.
• Cải Thiện Triển Khai CRDT: Nghiên cứu đang diễn ra đang dẫn đến CRDT hiệu quả hơn và giàu tính năng hơn, làm cho chúng trở nên thiết thực hơn cho một loạt các ứng dụng rộng hơn.

Kết Luận

Frontend Distributed State Machines là một khái niệm kiến trúc mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng hiện đại, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy phục vụ đối tượng toàn cầu. Đạt được đồng bộ hóa trạng thái đa nút mạnh mẽ là một nỗ lực phức tạp, đầy rẫy những thách thức liên quan đến độ trễ mạng, đồng thời và khả năng chịu lỗi. Tuy nhiên, bằng cách hiểu các khái niệm cốt lõi như thuật toán đồng thuận, mô hình nhất quán, sao chép trạng thái và tận dụng các công cụ như CRDT và các dịch vụ backend được kiến trúc tốt, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng cung cấp trải nghiệm liền mạch, nhất quán cho người dùng trên toàn thế giới.

Khi kỳ vọng của người dùng về tương tác theo thời gian thực và khả năng truy cập toàn cầu tiếp tục tăng lên, việc làm chủ quản lý trạng thái phân tán frontend sẽ trở thành một kỹ năng ngày càng quan trọng đối với các kiến trúc sư và nhà phát triển frontend. Bằng cách xem xét cẩn thận sự đánh đổi giữa tính nhất quán, tính khả dụng và hiệu suất, đồng thời bằng cách áp dụng các phương pháp hay nhất cho các ứng dụng toàn cầu, chúng ta có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của các hệ thống phân tán để tạo ra trải nghiệm người dùng thực sự hấp dẫn và đáng tin cậy.