M

MLOG

Tiếng Việt

Khai phá toàn bộ tiềm năng của ChatGPT với các kỹ thuật prompt nâng cao. Học cách tạo ra các câu lệnh giúp tạo ra phản hồi sâu sắc, phù hợp và hữu ích.

Làm chủ kỹ thuật Prompt ChatGPT: Nhận phản hồi tốt hơn 10 lần với các kỹ thuật nâng cao

ChatGPT, và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nói chung, đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với thông tin, tự động hóa các tác vụ và tạo ra nội dung sáng tạo. Tuy nhiên, chất lượng đầu ra tỷ lệ thuận với chất lượng đầu vào. Việc nắm vững nghệ thuật tạo ra các câu lệnh (prompt) hiệu quả là rất quan trọng để khai phá toàn bộ tiềm năng của các công cụ AI mạnh mẽ này. Hướng dẫn toàn diện này sẽ đi sâu vào các kỹ thuật prompt nâng cao có thể cải thiện đáng kể các phản hồi bạn nhận được, mang lại kết quả sâu sắc, phù hợp và hữu ích hơn, bất kể vị trí địa lý hay nền tảng của bạn.

Tại sao Prompt lại quan trọng

Hãy nghĩ về ChatGPT như một trợ lý có tay nghề cao, nhưng hơi thiếu định hướng. Nó sở hữu kiến thức rộng lớn và khả năng ngôn ngữ mạnh mẽ, nhưng cần những chỉ dẫn rõ ràng và cụ thể để mang lại kết quả mong muốn. Một câu lệnh được diễn đạt kém hoặc mơ hồ có thể sẽ dẫn đến một phản hồi chung chung, không chính xác hoặc không liên quan. Ngược lại, một câu lệnh được xây dựng tốt có thể gợi ra những hiểu biết sâu sắc, sáng tạo và có giá trị cao. Kỹ thuật prompt (Prompt engineering) là lĩnh vực chuyên về thiết kế và tinh chỉnh các chỉ dẫn này.

Các nguyên tắc cơ bản của việc tạo Prompt hiệu quả

Trước khi đi sâu vào các kỹ thuật nâng cao, chúng ta hãy xem lại các nguyên tắc nền tảng của việc tạo prompt hiệu quả:

Ví dụ, thay vì hỏi "Hãy cho tôi biết về biến đổi khí hậu," một câu lệnh hiệu quả hơn sẽ là: "Hãy giải thích các nguyên nhân chính của biến đổi khí hậu, tập trung vào các hoạt động của con người, trong một đoạn văn ngắn gọn phù hợp cho học sinh trung học. Bao gồm các ví dụ cụ thể về tác động của nạn phá rừng và khí thải công nghiệp. Giữ phản hồi dưới 200 từ."

Các kỹ thuật Prompt nâng cao

Một khi bạn đã nắm vững các kiến thức cơ bản, bạn có thể tận dụng các kỹ thuật nâng cao này để nâng cao hơn nữa chất lượng và sự phù hợp của các phản hồi từ ChatGPT:

1. Học không cần ví dụ (Zero-Shot Learning)

Học không cần ví dụ là yêu cầu ChatGPT thực hiện một tác vụ mà không cần cung cấp bất kỳ ví dụ hay dữ liệu đào tạo nào. Nó dựa vào kiến thức và sự hiểu biết về ngôn ngữ đã có sẵn của mô hình. Kỹ thuật này đặc biệt hiệu quả khi bạn muốn có một góc nhìn mới lạ hoặc tận dụng kiến thức tổng quát của mô hình.

Ví dụ: "Hãy tưởng tượng bạn là một nhà phân tích tài chính dày dạn kinh nghiệm đang tư vấn cho một khách hàng ở Tokyo. Hãy cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về những rủi ro và cơ hội tiềm năng liên quan đến việc đầu tư vào lĩnh vực năng lượng tái tạo mới nổi ở Đông Nam Á."

2. Học qua vài ví dụ (Few-Shot Learning)

Học qua vài ví dụ là cung cấp cho ChatGPT một vài ví dụ để hướng dẫn phản hồi của nó. Điều này giúp mô hình hiểu được định dạng, phong cách và nội dung mong muốn. Nó đặc biệt hữu ích khi bạn có các yêu cầu cụ thể hoặc muốn mô hình bắt chước một phong cách nhất định.

Ví dụ: Prompt: "Dịch các câu tiếng Anh sau sang tiếng Tây Ban Nha. Dưới đây là một vài ví dụ: * English: Hello, how are you? * Spanish: Hola, ¿cómo estás? * English: What is your name? * Spanish: ¿Cuál es tu nombre? * English: Nice to meet you. * Spanish: Mucho gusto. Bây giờ hãy dịch câu này: I am learning how to use ChatGPT."

3. Prompt theo chuỗi tư duy (Chain-of-Thought - CoT)

Prompt theo chuỗi tư duy khuyến khích ChatGPT chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý hơn. Bằng cách yêu cầu mô hình giải thích rõ ràng quá trình suy luận của mình, bạn có thể có được những hiểu biết giá trị về quá trình tư duy của nó và cải thiện độ chính xác cũng như độ tin cậy của các phản hồi. Điều này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ giải quyết vấn đề, suy luận và sáng tạo.

Ví dụ: Prompt: "Một người nông dân có 15 con cừu, 8 con bò và 23 con gà. Tổng cộng người nông dân có bao nhiêu con vật? Hãy suy nghĩ từng bước một." ChatGPT sau đó sẽ giải thích quá trình suy luận của mình: "Đầu tiên, chúng ta cộng số cừu và bò: 15 + 8 = 23. Sau đó, chúng ta cộng số gà: 23 + 23 = 46. Do đó, người nông dân có tổng cộng 46 con vật."

4. Đóng vai

Giao cho ChatGPT một vai trò hoặc nhân vật cụ thể có thể ảnh hưởng đáng kể đến phong cách và nội dung của các phản hồi. Bằng cách xác định một danh tính rõ ràng cho mô hình, bạn có thể khai thác khả năng của nó để mô phỏng các góc nhìn và chuyên môn khác nhau.

Ví dụ: "Bạn là một nhà tư vấn tiếp thị dày dạn kinh nghiệm với 20 năm kinh nghiệm tư vấn cho các tập đoàn đa quốc gia về chiến lược thương hiệu. Một chủ doanh nghiệp nhỏ ở Nairobi, Kenya đang tìm kiếm lời khuyên của bạn về cách tiếp thị hiệu quả dòng sản phẩm chăm sóc da hữu cơ có nguồn gốc địa phương mới của họ. Các khuyến nghị của bạn là gì?

5. Mẫu Prompt

Tạo các mẫu prompt có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của bạn và đảm bảo tính nhất quán trong các tương tác với ChatGPT. Một mẫu prompt là một cấu trúc được xác định trước mà bạn có thể dễ dàng điều chỉnh cho các tác vụ hoặc chủ đề khác nhau. Điều này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc khi bạn muốn duy trì một phong cách và định dạng nhất quán.

Ví dụ: Mẫu: "Với vai trò là một [vai trò] chuyên về [lĩnh vực chuyên môn], hãy giải thích [chủ đề] cho [đối tượng mục tiêu] theo phong cách [giọng điệu]. Cung cấp [số lượng] điểm chính." Mẫu đã điền: "Với vai trò là một kỹ sư năng lượng tái tạo chuyên về hiệu suất tấm pin mặt trời, hãy giải thích những lợi ích của pin mặt trời perovskite cho các nhà đầu tư theo phong cách rõ ràng và ngắn gọn. Cung cấp 3 điểm chính."

6. Tinh chỉnh lặp đi lặp lại

Nghệ thuật tạo prompt là một quá trình lặp đi lặp lại. Đừng ngại thử nghiệm các cách tiếp cận khác nhau và tinh chỉnh các câu lệnh của bạn dựa trên các phản hồi bạn nhận được. Bằng cách phân tích cẩn thận kết quả và điều chỉnh các câu lệnh của bạn cho phù hợp, bạn có thể dần dần cải thiện chất lượng và sự phù hợp của đầu ra từ ChatGPT.

Ví dụ: Bạn ban đầu hỏi: "Các chiến lược tiếp thị tốt nhất cho một ứng dụng di động mới là gì?" Phản hồi quá chung chung. Tinh chỉnh câu lệnh: "Các chiến lược tiếp thị hiệu quả nhất cho một ứng dụng di động mới nhắm đến người dùng Gen Z ở châu Âu là gì, tập trung vào tương tác trên mạng xã hội và tiếp thị qua người có ảnh hưởng? Cung cấp các ví dụ cụ thể."

7. Sử dụng các dấu phân cách

Sử dụng các dấu phân cách giúp mô hình xác định rõ ràng các phần hoặc thành phần khác nhau trong câu lệnh của bạn. Các dấu phân cách phổ biến bao gồm ba dấu ngoặc kép ("""), dấu nháy ngược (```), hoặc các thẻ kiểu XML. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn đang cung cấp các chỉ dẫn phức tạp hoặc nhiều đầu vào.

Ví dụ: Prompt: "Tóm tắt bài báo sau: ``` [Nội dung bài báo ở đây] ``` Bao gồm các điểm chính và lập luận chủ chốt."

8. Cung cấp các ràng buộc và giới hạn

Nêu rõ những gì ChatGPT *không nên* làm có thể cũng quan trọng như việc chỉ định những gì nó *nên* làm. Điều này giúp thu hẹp phạm vi của phản hồi và ngăn mô hình đi lạc vào các lĩnh vực không liên quan hoặc không mong muốn.

Ví dụ: "Hãy giải thích khái niệm công nghệ blockchain bằng những thuật ngữ đơn giản, phù hợp với đối tượng không chuyên về kỹ thuật. Không sử dụng biệt ngữ hoặc các công thức toán học phức tạp. Tập trung vào các nguyên tắc và lợi ích cốt lõi."

9. Yêu cầu ví dụ cụ thể

Yêu cầu các ví dụ cụ thể có thể giúp minh họa các khái niệm phức tạp và làm cho phản hồi trở nên thực tế và hữu ích hơn. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn đang xử lý các chủ đề trừu tượng hoặc muốn hiểu cách một khái niệm cụ thể áp dụng trong một kịch bản thực tế.

Ví dụ: "Mô tả các ứng dụng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong ngành chăm sóc sức khỏe. Cung cấp các ví dụ cụ thể về cách AI có thể được sử dụng để cải thiện chẩn đoán, điều trị và chăm sóc bệnh nhân."

10. Kết hợp các kỹ thuật

Các chiến lược prompt hiệu quả nhất thường liên quan đến việc kết hợp một số kỹ thuật được mô tả ở trên. Bằng cách xếp chồng các cách tiếp cận khác nhau, bạn có thể tạo ra các câu lệnh có mục tiêu cao, tinh tế và có khả năng gợi ra những kết quả đặc biệt.

Ví dụ: "Bạn là một quản lý dự án rất giàu kinh nghiệm chuyên về các dự án phát triển quốc tế. Một tổ chức phi lợi nhuận ở Mumbai, Ấn Độ đang có kế hoạch triển khai một chương trình mới để cải thiện khả năng tiếp cận nước sạch ở các cộng đồng nông thôn. Hãy xây dựng một kế hoạch dự án chi tiết, bao gồm các mục tiêu cụ thể, thời gian, nguồn lực và các rủi ro tiềm ẩn. Sử dụng phương pháp chuỗi tư duy để giải thích lý do đằng sau mỗi bước. Cung cấp ba ví dụ cụ thể về các dự án thành công tương tự ở các nước đang phát triển khác. Không vượt quá 500 từ."

Những cân nhắc về đạo đức

Khi bạn trở nên thành thạo hơn trong việc tạo prompt, điều cần thiết là phải lưu tâm đến các hàm ý đạo đức trong công việc của bạn. Tránh sử dụng ChatGPT cho các mục đích xấu, chẳng hạn như tạo thông tin sai lệch, lan truyền ngôn từ thù địch hoặc mạo danh người khác. Luôn sử dụng công cụ một cách có trách nhiệm và đạo đức.

Các ứng dụng và ví dụ toàn cầu

Sức mạnh của các kỹ thuật prompt nâng cao vượt qua các ranh giới địa lý. Dưới đây là một vài ví dụ về cách các kỹ thuật này có thể được áp dụng trong các bối cảnh toàn cầu đa dạng:

Kết luận

Làm chủ nghệ thuật tạo prompt cho ChatGPT là một hành trình liên tục. Bằng cách hiểu các nguyên tắc cơ bản và thử nghiệm với các kỹ thuật nâng cao, bạn có thể khai phá toàn bộ tiềm năng của công cụ AI mạnh mẽ này và đạt được những kết quả đáng kể. Cho dù bạn là sinh viên, chuyên gia hay chỉ đơn giản là tò mò về những khả năng của AI, việc đầu tư vào kỹ năng tạo prompt của bạn chắc chắn sẽ mang lại lợi ích trong những năm tới. Hãy đón nhận thử thách, thử nghiệm với các cách tiếp cận khác nhau và liên tục tinh chỉnh kỹ năng của bạn để trở thành một bậc thầy về kỹ thuật prompt thực sự. Thế giới là câu lệnh của bạn, và ChatGPT là đối tác cộng tác của bạn.