Vượt Lên Trên Hóa Đơn: Các Phương Pháp Tối Ưu Toàn Cầu để Tối Ưu Hóa Chi Phí Đám Mây Hiệu Quả

Lời hứa của đám mây mang tính cách mạng: khả năng mở rộng, sự linh hoạt và đổi mới chưa từng có, tất cả đều có sẵn trên cơ sở trả theo mức sử dụng. Đối với các tổ chức trên toàn cầu, từ các trung tâm công nghệ nhộn nhịp ở Thung lũng Silicon và Bangalore đến các thị trường mới nổi ở Châu Phi và Châu Mỹ Latinh, mô hình này đã là chất xúc tác cho sự tăng trưởng. Tuy nhiên, chính sự dễ sử dụng này đã làm nảy sinh một thách thức đáng kể vượt qua mọi biên giới: chi tiêu cho đám mây tăng vọt và không thể đoán trước. Hóa đơn hàng tháng đến, thường lớn hơn dự kiến, biến một lợi thế chiến lược thành gánh nặng tài chính.

Chào mừng bạn đến với thế giới của Tối ưu hóa Chi phí Đám mây. Đây không chỉ đơn thuần là cắt giảm chi phí. Đó là về việc làm chủ kinh tế học đám mây—đảm bảo mỗi đô la, euro, yên, hay rupee chi cho đám mây đều tạo ra giá trị kinh doanh tối đa. Đó là một kỷ luật chiến lược chuyển cuộc trò chuyện từ "Chúng ta đang chi bao nhiêu?" sang "Chúng ta nhận được giá trị gì cho khoản chi tiêu của mình?".

Hướng dẫn toàn diện này được thiết kế cho đối tượng độc giả toàn cầu là các CTO, lãnh đạo tài chính, kỹ sư DevOps và quản lý CNTT. Chúng tôi sẽ khám phá các nguyên tắc phổ quát và các phương pháp tối ưu có thể hành động, áp dụng được cho bất kỳ nhà cung cấp đám mây lớn nào—dù là Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, hay Google Cloud Platform (GCP)—và được tùy chỉnh cho bối cảnh riêng của mỗi tổ chức, bất kể vị trí hay ngành nghề.

'Tại sao': Phân tích Thách thức về Chi phí Đám mây

Trước khi đi sâu vào các giải pháp, điều quan trọng là phải hiểu nguyên nhân gốc rễ của việc chi tiêu quá mức cho đám mây. Mô hình dựa trên mức tiêu thụ của đám mây là một con dao hai lưỡi. Mặc dù nó loại bỏ nhu cầu chi tiêu vốn trả trước khổng lồ cho phần cứng, nó lại giới thiệu chi phí hoạt động có thể nhanh chóng trở nên không thể quản lý nếu không được quản trị đúng cách.

Nghịch lý Đám mây: Linh hoạt vs. Trách nhiệm giải trình

Thách thức cốt lõi nằm ở sự mất kết nối về văn hóa và hoạt động. Các nhà phát triển và kỹ sư được khuyến khích xây dựng và triển khai nhanh chóng. Họ có thể khởi tạo các máy chủ, bộ lưu trữ và cơ sở dữ liệu mạnh mẽ trong vài phút chỉ với vài cú nhấp chuột hoặc một dòng mã. Sự linh hoạt này là siêu năng lực của đám mây. Tuy nhiên, nếu không có một khuôn khổ tương ứng cho trách nhiệm tài chính, điều này có thể dẫn đến cái thường được gọi là "sự bành trướng đám mây" hoặc "lãng phí".

Thủ phạm phổ biến gây chi tiêu quá mức trên đám mây

Trên khắp các châu lục và công ty, lý do cho các hóa đơn đám mây tăng cao là nhất quán một cách đáng kể:

• Tài nguyên nhàn rỗi (Hạ tầng 'Zombie'): Đây là những tài nguyên đang chạy nhưng không phục vụ mục đích gì. Hãy nghĩ đến một máy ảo được cấp phép cho một dự án tạm thời mà không bao giờ được hủy bỏ, hoặc một ổ đĩa lưu trữ không được đính kèm vẫn đang phát sinh chi phí. Đây là những kẻ giết người thầm lặng đối với ngân sách đám mây của bạn.
• Cấp phát thừa (Tư duy 'phòng hờ'): Vì quá thận trọng, các kỹ sư thường cấp phát tài nguyên với dung lượng (CPU, RAM, lưu trữ) nhiều hơn mức một ứng dụng thực sự cần. Mặc dù có ý tốt, việc trả tiền cho dung lượng không sử dụng là một trong những nguồn lãng phí đáng kể nhất. Đây là phiên bản kỹ thuật số của việc thuê một ngôi nhà 10 phòng ngủ cho một gia đình hai người.
• Mô hình định giá phức tạp: Các nhà cung cấp đám mây cung cấp một loạt các tùy chọn định giá chóng mặt: On-Demand, Reserved Instances, Savings Plans, Spot Instances, và nhiều hơn nữa. Nếu không hiểu sâu về các mô hình này và cách chúng áp dụng cho các khối lượng công việc khác nhau, các tổ chức hầu như luôn mặc định chọn tùy chọn đắt nhất: On-Demand.
• Chi phí truyền dữ liệu: Thường bị bỏ qua, chi phí di chuyển dữ liệu ra khỏi đám mây (phí egress) có thể rất lớn, đặc biệt đối với các ứng dụng có cơ sở người dùng toàn cầu. Chi phí truyền dữ liệu giữa các khu vực hoặc vùng sẵn sàng khác nhau cũng có thể tăng lên một cách bất ngờ.
• Quản lý lưu trữ sai cách: Không phải tất cả dữ liệu đều được tạo ra như nhau. Lưu trữ các bản ghi nhật ký hoặc bản sao lưu ít được truy cập trên các tầng lưu trữ hiệu suất cao, đắt tiền là một sai lầm phổ biến và tốn kém. Các nhà cung cấp đám mây cung cấp lưu trữ theo tầng (ví dụ: Standard, Infrequent Access, Archive/Glacier) chính vì lý do này.
• Thiếu khả năng quan sát và trách nhiệm giải trình: Có lẽ vấn đề cơ bản nhất là không biết ai đang chi tiêu cái gì và tại sao. Nếu không có một cái nhìn rõ ràng về đội ngũ, dự án hoặc ứng dụng nào chịu trách nhiệm cho chi phí nào, việc tối ưu hóa trở thành một nhiệm vụ bất khả thi.

'Ai': Xây dựng Văn hóa Ý thức về Chi phí Toàn cầu với FinOps

Chỉ công nghệ thôi không thể giải quyết bài toán tối ưu hóa chi phí. Thành phần quan trọng nhất là sự thay đổi văn hóa nhằm gắn trách nhiệm tài chính vào cơ cấu của các nhóm kỹ thuật và vận hành của bạn. Đây là nguyên tắc cốt lõi của FinOps, một từ ghép của Finance (Tài chính) và DevOps.

FinOps là một khuôn khổ hoạt động và thực hành văn hóa mang lại trách nhiệm tài chính cho mô hình chi tiêu biến đổi của đám mây, cho phép các nhóm phân tán đưa ra các quyết định đánh đổi kinh doanh giữa tốc độ, chi phí và chất lượng. Đây không phải là việc tài chính kiểm soát kỹ thuật; đó là về việc tạo ra một mối quan hệ đối tác.

Vai trò và Trách nhiệm chính trong Mô hình FinOps

• Lãnh đạo (C-Suite): Ủng hộ văn hóa FinOps, đặt ra các mục tiêu từ trên xuống cho hiệu quả đám mây và trao quyền cho các nhóm bằng các công cụ và thẩm quyền để quản lý chi tiêu của chính họ.
• Chuyên gia/Nhóm FinOps: Nhóm trung tâm này hoạt động như một trung tâm điều phối. Họ là những chuyên gia phân tích chi phí, đưa ra khuyến nghị, quản lý các giao dịch mua cam kết (như Reserved Instances) và tạo điều kiện hợp tác giữa các nhóm khác.
• Nhóm Kỹ thuật & DevOps: Họ ở tuyến đầu. Trong văn hóa FinOps, họ được trao quyền để quản lý việc sử dụng và ngân sách đám mây của riêng mình. Họ chịu trách nhiệm thực hiện các tối ưu hóa, điều chỉnh quy mô tài nguyên phù hợp và xây dựng các kiến trúc hiệu quả về chi phí.
• Tài chính & Mua sắm: Họ chuyển từ các chu kỳ mua sắm truyền thống, chậm chạp sang một vai trò linh hoạt hơn. Họ hợp tác với nhóm FinOps về ngân sách, dự báo và hiểu các sắc thái của việc thanh toán trên đám mây.

Thiết lập Quản trị và Chính sách: Nền tảng của Kiểm soát

Để kích hoạt văn hóa này, bạn cần một nền tảng quản trị vững chắc. Các chính sách này nên được xem như lan can bảo vệ, chứ không phải cổng chắn, hướng dẫn các nhóm đưa ra quyết định có ý thức về chi phí.

1. Chiến lược Gắn thẻ và Dán nhãn Phổ quát

Điều này là không thể thương lượng và là nền tảng tuyệt đối của quản lý chi phí đám mây. Thẻ là các nhãn siêu dữ liệu bạn gán cho các tài nguyên đám mây. Một chính sách gắn thẻ nhất quán, được thực thi cho phép bạn phân tích dữ liệu chi phí của mình theo những cách có ý nghĩa.

Các Phương pháp Tốt nhất cho Chính sách Gắn thẻ Toàn cầu:

• Thẻ Bắt buộc: Xác định một bộ thẻ phải được áp dụng cho mọi tài nguyên. Các ví dụ phổ biến bao gồm: Owner (người hoặc email), Team (ví dụ: 'marketing-analytics'), Project, CostCenter, và Environment (prod, dev, test).
• Đặt tên Chuẩn hóa: Sử dụng một định dạng nhất quán (ví dụ: chữ thường, dấu gạch ngang thay vì dấu gạch dưới) để tránh phân mảnh. cost-center tốt hơn là có cả CostCenter và cost_center.
• Tự động hóa: Sử dụng các công cụ policy-as-code (như AWS Service Control Policies, Azure Policy, hoặc các công cụ của bên thứ ba) để tự động thực thi việc gắn thẻ tại thời điểm tạo tài nguyên. Bạn cũng có thể chạy các kịch bản tự động để tìm và gắn cờ các tài nguyên chưa được gắn thẻ.

2. Lập Ngân sách và Cảnh báo Chủ động

Hãy chuyển từ việc phân tích hóa đơn một cách bị động. Sử dụng các công cụ gốc trong nhà cung cấp đám mây của bạn để đặt ngân sách cho các dự án, nhóm hoặc tài khoản cụ thể. Quan trọng là, hãy cấu hình cảnh báo thông báo cho các bên liên quan qua email, Slack hoặc Microsoft Teams khi chi tiêu được dự báo sẽ vượt quá ngân sách, hoặc khi nó đạt đến các ngưỡng nhất định (ví dụ: 50%, 80%, 100%). Hệ thống cảnh báo sớm này cho phép các nhóm thực hiện hành động khắc phục trước khi tháng kết thúc.

3. Mô hình Hiển thị chi phí (Showback) và Phân bổ chi phí (Chargeback)

Với một chiến lược gắn thẻ tốt, bạn có thể triển khai một hệ thống minh bạch tài chính.

• Hiển thị chi phí (Showback): Điều này bao gồm việc cho các nhóm, phòng ban hoặc đơn vị kinh doanh thấy họ đang tiêu thụ bao nhiêu tài nguyên đám mây. Nó nâng cao nhận thức và khuyến khích tự điều chỉnh mà không có hậu quả tài chính trực tiếp.
• Phân bổ chi phí (Chargeback): Đây là cấp độ tiếp theo, nơi các chi phí thực tế được phân bổ chính thức trở lại ngân sách của phòng ban tương ứng. Điều này tạo ra ý thức sở hữu mạnh mẽ nhất và là một dấu hiệu của một thực hành FinOps trưởng thành.

'Làm thế nào': Các Chiến lược Khả thi để Tối ưu hóa Chi phí Đám mây

Với văn hóa và quản trị phù hợp, bạn có thể bắt đầu thực hiện các tối ưu hóa kỹ thuật và chiến thuật. Chúng ta có thể nhóm các chiến lược này thành bốn trụ cột chính.

Trụ cột 1: Đạt được Khả năng Quan sát và Giám sát Toàn diện

Bạn không thể tối ưu hóa những gì bạn không thể thấy. Bước đầu tiên là có được sự hiểu biết sâu sắc, chi tiết về chi tiêu đám mây của bạn.

• Tận dụng Công cụ Quản lý Chi phí Gốc: Tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn đều cung cấp các công cụ mạnh mẽ, miễn phí. Hãy dành thời gian để làm chủ chúng. Ví dụ bao gồm AWS Cost Explorer, Azure Cost Management + Billing, và Google Cloud Billing Reports. Sử dụng chúng để lọc chi phí theo thẻ của bạn, xem xu hướng theo thời gian và xác định các dịch vụ chi tiêu nhiều nhất.
• Xem xét Nền tảng của Bên thứ ba: Đối với các môi trường lớn, phức tạp hoặc đa đám mây, các nền tảng Quản lý Chi phí Đám mây chuyên dụng có thể cung cấp khả năng quan sát nâng cao, các khuyến nghị tinh vi hơn và các hành động tự động vượt ra ngoài khả năng của các công cụ gốc.
• Tạo Bảng điều khiển Tùy chỉnh: Đừng chỉ dựa vào một cái nhìn duy nhất, phù hợp với tất cả. Tạo các bảng điều khiển phù hợp cho các đối tượng khác nhau. Một kỹ sư có thể cần một cái nhìn chi tiết về việc sử dụng tài nguyên của một ứng dụng cụ thể, trong khi một người quản lý tài chính cần một bản tóm tắt cấp cao về chi tiêu của phòng ban so với ngân sách.

Trụ cột 2: Làm chủ việc Điều chỉnh Quy mô và Quản lý Tài nguyên

Trụ cột này tập trung vào việc loại bỏ lãng phí bằng cách khớp dung lượng với nhu cầu thực tế. Đây thường là nguồn tiết kiệm nhanh nhất và đáng kể nhất.

Tối ưu hóa Tính toán

• Phân tích Chỉ số Hiệu suất: Sử dụng các công cụ giám sát (như Amazon CloudWatch, Azure Monitor) để xem xét việc sử dụng CPU và bộ nhớ lịch sử cho các máy ảo (VM) của bạn. Nếu một máy ảo luôn có mức sử dụng CPU trung bình là 10% trong một tháng, đó là một ứng cử viên hàng đầu để giảm quy mô xuống một loại phiên bản nhỏ hơn, rẻ hơn.
• Triển khai Auto-Scaling: Đối với các ứng dụng có mô hình lưu lượng truy cập biến đổi, hãy sử dụng các nhóm auto-scaling. Chúng tự động thêm nhiều phiên bản hơn trong thời gian cao điểm và, quan trọng là, chấm dứt chúng khi nhu cầu giảm xuống. Bạn chỉ trả tiền cho dung lượng bổ sung khi bạn thực sự cần.
• Chọn họ Phiên bản Phù hợp: Đừng chỉ sử dụng các phiên bản đa dụng cho mọi thứ. Các nhà cung cấp đám mây cung cấp các họ chuyên dụng được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc khác nhau. Sử dụng các phiên bản tối ưu hóa cho tính toán cho các tác vụ chuyên sâu về CPU như xử lý hàng loạt, và các phiên bản tối ưu hóa cho bộ nhớ cho các cơ sở dữ liệu lớn hoặc bộ nhớ đệm trong bộ nhớ.
• Khám phá Điện toán Phi máy chủ (Serverless): Đối với các khối lượng công việc theo sự kiện hoặc không liên tục, hãy xem xét các kiến trúc phi máy chủ (ví dụ: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions). Với phi máy chủ, bạn hoàn toàn không quản lý máy chủ nào và bạn chỉ trả tiền cho thời gian thực thi chính xác của mã, được đo bằng mili giây. Điều này có thể cực kỳ hiệu quả về chi phí so với việc chạy một máy ảo 24/7 cho một tác vụ chỉ chạy trong vài phút mỗi ngày.

Tối ưu hóa Lưu trữ

• Triển khai Chính sách Vòng đời Dữ liệu: Đây là một tính năng tự động hóa mạnh mẽ. Bạn có thể đặt các quy tắc để tự động chuyển dữ liệu sang các tầng lưu trữ rẻ hơn khi nó cũ đi. Ví dụ, một tệp có thể bắt đầu ở tầng tiêu chuẩn, hiệu suất cao, chuyển sang tầng Truy cập không thường xuyên sau 30 ngày và cuối cùng được lưu trữ trong một tầng chi phí rất thấp như AWS Glacier hoặc Azure Archive Storage sau 90 ngày.
• Dọn dẹp Tài sản Không sử dụng: Thường xuyên chạy các kịch bản hoặc sử dụng các công cụ đáng tin cậy để tìm và xóa các ổ đĩa lưu trữ không được đính kèm (EBS, Azure Disks) và các bản sao lưu nhanh lỗi thời. Những mục nhỏ, bị lãng quên này có thể tích lũy thành chi phí hàng tháng đáng kể.
• Chọn Loại Lưu trữ Phù hợp: Hiểu sự khác biệt giữa lưu trữ Block, File và Object và sử dụng loại phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn. Sử dụng lưu trữ block hiệu suất cao, đắt tiền cho các bản sao lưu khi lưu trữ object rẻ hơn sẽ đủ là một phản-mẫu phổ biến.

Trụ cột 3: Tối ưu hóa Mô hình Định giá của Bạn

Không bao giờ mặc định chọn giá On-Demand cho tất cả các khối lượng công việc của bạn. Bằng cách cam kết sử dụng một cách chiến lược, bạn có thể mở khóa các khoản giảm giá lên đến 70% hoặc hơn.

So sánh các Mô hình Định giá Cốt lõi:

• On-Demand:
  • Tốt nhất cho: Các khối lượng công việc đột biến, không thể đoán trước, hoặc để phát triển và thử nghiệm ngắn hạn.
  • Ưu điểm: Linh hoạt tối đa, không cần cam kết.
  • Nhược điểm: Chi phí mỗi giờ cao nhất.
• Reserved Instances (RIs) / Savings Plans:
  • Tốt nhất cho: Các khối lượng công việc ổn định, có thể dự đoán, chạy 24/7, như cơ sở dữ liệu sản xuất hoặc máy chủ ứng dụng cốt lõi.
  • Ưu điểm: Giảm giá đáng kể (thường từ 40-75%) để đổi lấy cam kết 1 hoặc 3 năm. Savings Plans cung cấp sự linh hoạt hơn so với RIs truyền thống.
  • Nhược điểm: Yêu cầu dự báo cẩn thận; bạn phải trả tiền cho cam kết dù có sử dụng hay không.
• Spot Instances:
  • Tốt nhất cho: Các khối lượng công việc chịu lỗi, không trạng thái, hoặc xử lý hàng loạt có thể bị gián đoạn, chẳng hạn như phân tích dữ liệu lớn, các trang trại kết xuất (rendering farms), hoặc các công việc CI/CD.
  • Ưu điểm: Giảm giá cực lớn (lên đến 90% so với On-Demand) bằng cách sử dụng dung lượng tính toán dự phòng của nhà cung cấp đám mây.
  • Nhược điểm: Nhà cung cấp có thể lấy lại phiên bản với thông báo rất ngắn. Ứng dụng của bạn phải được thiết kế để xử lý các gián đoạn này một cách trơn tru.

Một chiến lược chi phí đám mây trưởng thành sử dụng một phương pháp kết hợp: một nền tảng gồm RIs/Savings Plans cho các khối lượng công việc có thể dự đoán, Spot Instances cho các tác vụ chịu lỗi, có tính cơ hội, và On-Demand để xử lý các đột biến bất ngờ.

Trụ cột 4: Tinh chỉnh Kiến trúc của Bạn để Đạt Hiệu quả về Chi phí

Tối ưu hóa chi phí bền vững, lâu dài thường liên quan đến việc tái kiến trúc các ứng dụng để chúng trở nên cloud-native và hiệu quả hơn.

• Tối ưu hóa Truyền dữ liệu (Egress): Nếu ứng dụng của bạn phục vụ khán giả toàn cầu, hãy sử dụng Mạng phân phối nội dung (CDN) như Amazon CloudFront, Azure CDN hoặc Cloudflare. CDN lưu trữ nội dung của bạn tại các vị trí biên trên khắp thế giới, gần hơn với người dùng của bạn. Điều này không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn giảm đáng kể chi phí egress dữ liệu của bạn, vì hầu hết các yêu cầu được phục vụ từ CDN thay vì máy chủ gốc của bạn.
• Tận dụng Dịch vụ được Quản lý: Việc tự chạy cơ sở dữ liệu, hàng đợi tin nhắn hoặc mặt phẳng điều khiển Kubernetes trên các máy ảo có thể phức tạp và tốn kém. Hãy xem xét sử dụng các dịch vụ được quản lý (ví dụ: Amazon RDS, Azure SQL, Google Kubernetes Engine). Mặc dù bản thân dịch vụ có chi phí, nó thường rẻ hơn khi bạn tính đến chi phí vận hành, vá lỗi, mở rộng và thời gian kỹ thuật mà bạn tiết kiệm được.
• Container hóa: Sử dụng các công nghệ như Docker và các nền tảng điều phối như Kubernetes cho phép bạn đóng gói nhiều ứng dụng hơn vào một máy ảo duy nhất. Thực hành này, được gọi là 'bin packing', cải thiện mật độ và việc sử dụng tài nguyên, có nghĩa là bạn có thể chạy cùng một số lượng ứng dụng trên ít máy ảo lớn hơn, dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể.

'Khi nào': Biến Tối ưu hóa thành một Quy trình Liên tục

Tối ưu hóa chi phí đám mây không phải là một dự án một lần; nó là một chu kỳ lặp đi lặp lại, liên tục. Môi trường đám mây rất năng động—các dự án mới được khởi chạy, các ứng dụng phát triển, và các mô hình sử dụng thay đổi. Chiến lược tối ưu hóa của bạn phải thích ứng tương ứng.

Sai lầm 'Cài đặt rồi quên'

Một sai lầm phổ biến là thực hiện một bài tập tối ưu hóa, thấy hóa đơn giảm xuống, và sau đó tuyên bố chiến thắng. Vài tháng sau, chi phí chắc chắn sẽ tăng trở lại khi các tài nguyên mới được triển khai mà không có sự xem xét kỹ lưỡng tương tự. Tối ưu hóa phải được nhúng vào nhịp điệu hoạt động thường xuyên của bạn.

Nắm bắt Tự động hóa để Tiết kiệm Bền vững

Tối ưu hóa thủ công không thể mở rộng. Tự động hóa là chìa khóa để duy trì một môi trường đám mây hiệu quả về chi phí trong dài hạn.

• Tắt máy Tự động: Một chiến lược đơn giản nhưng hiệu quả cao là tự động tắt các môi trường không phải sản xuất (phát triển, thử nghiệm, QA) ngoài giờ làm việc và vào cuối tuần. Các công cụ như AWS Instance Scheduler hoặc Azure Automation có thể lên lịch cho các thời gian bắt đầu/dừng này, có khả năng cắt giảm chi phí của các môi trường này hơn 60%.
• Thực thi Chính sách Tự động: Sử dụng tự động hóa để thực thi các quy tắc quản trị của bạn. Ví dụ, chạy một kịch bản tự động cách ly hoặc chấm dứt bất kỳ tài nguyên mới nào được khởi chạy mà không có các thẻ bắt buộc.
• Điều chỉnh Quy mô Tự động: Tận dụng các công cụ liên tục phân tích các chỉ số sử dụng và không chỉ cung cấp các khuyến nghị điều chỉnh quy mô mà còn có thể, với sự chấp thuận, tự động áp dụng chúng.

Kết luận: Từ Trung tâm Chi phí đến Trung tâm Giá trị

Làm chủ việc tối ưu hóa chi phí đám mây là một hành trình biến CNTT từ một trung tâm chi phí phản ứng thành một động cơ tạo giá trị chủ động. Đó là một kỷ luật đòi hỏi sự phối hợp mạnh mẽ giữa văn hóa, quản trị và công nghệ.

Con đường dẫn đến sự trưởng thành về tài chính trên đám mây có thể được tóm tắt trong một vài nguyên tắc chính:

• Thúc đẩy Văn hóa FinOps: Phá vỡ các rào cản giữa tài chính và công nghệ. Trao quyền cho các kỹ sư với khả năng quan sát và trách nhiệm giải trình để quản lý chi tiêu của chính họ.
• Thiết lập Khả năng Quan sát: Triển khai một chiến lược gắn thẻ nghiêm ngặt, phổ quát. Bạn không thể kiểm soát những gì bạn không thể đo lường.
• Hành động Quyết đoán: Không ngừng săn lùng sự lãng phí. Điều chỉnh quy mô tài nguyên của bạn, loại bỏ các tài sản nhàn rỗi và tận dụng chiến lược các mô hình định giá phù hợp cho khối lượng công việc của bạn.
• Tự động hóa Mọi thứ: Nhúng tối ưu hóa vào hoạt động của bạn thông qua các chính sách, lịch trình và hành động tự động để đảm bảo việc tiết kiệm của bạn là bền vững.

Bằng cách áp dụng các phương pháp tối ưu toàn cầu này, các tổ chức ở bất kỳ đâu trên thế giới có thể vượt ra ngoài việc chỉ trả hóa đơn đám mây. Họ có thể bắt đầu đầu tư chiến lược vào đám mây, tự tin rằng mọi thành phần trong chi tiêu của họ đều hiệu quả, được kiểm soát và đóng góp trực tiếp vào sự đổi mới và thành công kinh doanh.