Hướng dẫn toàn diện xây dựng transformer tùy chỉnh trong scikit-learn để tạo pipeline học máy mạnh mẽ. Nâng cao quy trình tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng.
Làm chủ nghệ thuật xử lý ngoại lệ Python bằng cách thiết kế hệ thống phân cấp ngoại lệ tùy chỉnh. Xây dựng ứng dụng mạnh mẽ, dễ bảo trì và giàu thông tin hơn.
Hướng dẫn toàn diện xây dựng kiến trúc web scraping bền vững với Scrapy, tập trung vào các chiến lược để vượt qua các công nghệ chống bot và chống scraping tinh vi.
Hướng dẫn toàn diện về hệ thống import của Python, bao gồm tải module, phân giải gói và các kỹ thuật nâng cao để tổ chức mã nguồn hiệu quả.
Mở khóa hiệu suất cơ sở dữ liệu tối ưu trong Python với connection pooling. Khám phá các chiến lược, lợi ích và ví dụ triển khai thực tế cho các ứng dụng mạnh mẽ và có khả năng mở rộng.
Phân tích sâu về tuần tự hóa trong Django REST Framework, tập trung vào việc phát triển serializer tùy chỉnh, các kỹ thuật nâng cao và phương pháp hay nhất để xây dựng API mạnh mẽ.
Tìm hiểu sâu về framework logging của Python: Khám phá cấu hình Handler, Custom Formatter, các ví dụ thực tế và những phương pháp tốt nhất để ghi log mạnh mẽ và hiệu quả trong ứng dụng của bạn.
Hướng dẫn toàn diện cho các nhà phát triển quốc tế về cách tận dụng data class của Python, bao gồm kiểu trường nâng cao và sức mạnh của __post_init__ để xử lý dữ liệu mạnh mẽ.
Mở khóa code nhanh hơn, hiệu quả hơn. Tìm hiểu các kỹ thuật tối ưu hóa biểu thức chính quy thiết yếu, từ backtracking, so khớp tham lam và lười biếng, đến tinh chỉnh nâng cao cho từng engine.
Khám phá lập trình socket Python qua hướng dẫn chi tiết triển khai máy chủ TCP và UDP. Xây dựng các ứng dụng mạng mạnh mẽ với ví dụ và mã thực tế.
Hướng dẫn toàn diện về Celery, một hàng đợi tác vụ phân tán, với các ví dụ thực tế về tích hợp Redis để xử lý tác vụ bất đồng bộ hiệu quả.
So sánh chi tiết giữa Poetry và Pipenv trong việc quản lý môi trường ảo, các gói phụ thuộc và đóng gói dự án Python, hướng đến đối tượng toàn cầu.
Khai phá toàn bộ tiềm năng của Pytest với các kỹ thuật fixture nâng cao. Tìm hiểu cách tận dụng kiểm thử tham số hóa và tích hợp mock để kiểm thử Python mạnh mẽ và hiệu quả.
So sánh toàn diện Cython và PyBind11 để xây dựng extension C cho Python, bao gồm hiệu năng, cú pháp, tính năng và các phương pháp hay nhất.
Khám phá các mẫu lập trình đồng thời thiết yếu trong Python và học cách triển khai cấu trúc dữ liệu an toàn luồng, đảm bảo ứng dụng mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cho người dùng toàn cầu.
Phân tích sâu về đa luồng và đa xử lý trong Python, khám phá hạn chế của GIL, cân nhắc hiệu suất và các ví dụ thực tế để đạt được tính đồng thời và song song.
Tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu Django với select_related và prefetch_related để nâng cao hiệu suất. Tìm hiểu các ví dụ thực tế và phương pháp hay nhất.
Làm chủ hiệu suất SQLAlchemy bằng cách hiểu rõ sự khác biệt quan trọng giữa tải lười và tải sớm. Hướng dẫn này bao gồm các chiến lược select, selectin, joined và subquery với các ví dụ thực tế để giải quyết vấn đề N+1.
Nắm vững mô hình Application Factory trong Flask để xây dựng ứng dụng web mạnh mẽ, dễ bảo trì và có khả năng mở rộng với kiến trúc module. Tìm hiểu các phương pháp hay nhất và ví dụ thực tế cho việc phát triển toàn cầu.
Khám phá các mẫu dependency injection nâng cao trong FastAPI để xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng, dễ bảo trì và dễ kiểm tra. Tìm hiểu cách cấu trúc một DI container mạnh mẽ.