Hướng dẫn toàn diện thiết lập môi trường ảo Python bằng virtualenv và venv, đảm bảo cách ly dự án và quản lý phụ thuộc cho nhà phát triển.
Khám phá Poetry, một công cụ quản lý phụ thuộc và đóng gói Python hiện đại, và cách nó đơn giản hóa các dự án của bạn cho các nhà phát triển trên toàn cầu.
Làm chủ nghệ thuật tạo tài liệu API chuyên nghiệp với Sphinx Python. Tìm hiểu các phương pháp hay nhất, chiến lược hiệu quả và ví dụ thực tế để cải thiện quy trình làm việc tài liệu của bạn.
Khám phá Bandit, một công cụ kiểm tra bảo mật mạnh mẽ cho Python. Tìm hiểu cách phát hiện các lỗ hổng phổ biến, triển khai các phương pháp mã hóa an toàn và cải thiện bảo mật tổng thể của phần mềm.
Khám phá MyPy, trình kiểm tra kiểu tĩnh của Python, để cải thiện chất lượng mã, giảm lỗi thời gian chạy và tăng khả năng bảo trì.
Cải thiện chất lượng và khả năng bảo trì mã Python của bạn với Pylint. Hướng dẫn này bao gồm cài đặt, cấu hình, thực hành tốt nhất và ví dụ thực tế cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Hướng dẫn toàn diện về cấu hình Flake8 cho các dự án Python, đảm bảo phong cách mã nhất quán và nâng cao chất lượng mã trên các nhóm phát triển đa dạng trên toàn thế giới.
Làm chủ Tox cho kiểm thử đa môi trường. Hướng dẫn toàn diện này bao gồm cấu hình tox.ini, tích hợp CI/CD và các chiến lược nâng cao để đảm bảo mã Python của bạn hoạt động hoàn hảo trên các phiên bản Python, phụ thuộc và hệ điều hành khác nhau.
Khám phá Black, trình định dạng mã Python không khoan nhượng, đảm bảo phong cách nhất quán, cải thiện khả năng đọc và cộng tác cho các nhóm toàn cầu.
Tìm hiểu cách tích hợp Coverage.py hiệu quả để phân tích mức độ bao phủ mã trong các dự án Python của bạn. Hướng dẫn này bao gồm cài đặt, sử dụng, báo cáo và các phương pháp hay nhất cho các nhóm quốc tế.
Khám phá kiểm thử dựa trên thuộc tính với thư viện Hypothesis của Python. Vượt ra ngoài các kiểm thử dựa trên ví dụ để tìm các trường hợp đặc biệt và xây dựng phần mềm mạnh mẽ, đáng tin cậy hơn.
Nâng cao hiệu quả, bảo trì dự án Python. Tìm hiểu chiến lược tổ chức test case với unittest. Khám phá thực hành tốt nhất cho phát triển phần mềm.
Nâng cao chất lượng mã với module `trace` của Python. Học phân tích độ bao phủ lệnh, tầm quan trọng và cách dùng `trace` qua dòng lệnh, lập trình.
Làm chủ pytest fixtures để kiểm thử hiệu quả và dễ bảo trì. Tìm hiểu nguyên tắc tiêm phụ thuộc và ví dụ thực tế để viết bài kiểm thử mạnh mẽ.
Khai phá tiềm năng của module Doctest trong Python để viết ví dụ có thể thực thi ngay trong tài liệu. Tạo mã tự kiểm thử, mạnh mẽ với tầm nhìn toàn cầu.
Khám phá toàn bộ tiềm năng của trình gỡ lỗi Pdb trong Python. Tìm hiểu kỹ thuật gỡ lỗi tương tác, lệnh thiết yếu và thực tiễn tốt nhất để xác định & giải quyết vấn đề hiệu quả. Hướng dẫn toàn diện.
Hướng dẫn toàn diện về xây dựng cơ sở hạ tầng bảo mật web vững chắc, bao gồm các thành phần chính, chiến lược triển khai và các phương pháp hay nhất cho các tổ chức toàn cầu.
Khám phá số phức Python. Hướng dẫn này bao gồm các phép toán cơ bản, dạng tọa độ Descartes/cực, chuyển đổi và ứng dụng nâng cao cho kỹ sư, nhà khoa học toàn cầu.
Hướng dẫn toàn diện về lập hồ sơ mã thống kê giúp xác định, giải quyết nút thắt hiệu suất. Tìm hiểu cách sử dụng module profile hiệu quả trên các ngôn ngữ và nền tảng lập trình.
Hướng dẫn toàn diện, chuyên sâu về module `keyword` của Python. Tìm hiểu cách liệt kê, kiểm tra và quản lý các từ khóa dự trữ để lập trình meta, tạo mã và xác thực mạnh mẽ.