Khám phá vai trò của Python trong kiến trúc hướng sự kiện, tập trung vào giao tiếp dựa trên tin nhắn cho các hệ thống có khả năng mở rộng, phục hồi và tách rời. Tìm hiểu các mẫu, công cụ và thực tiễn tốt nhất.
Tìm hiểu cách Thiết kế theo hướng miền (DDD) có thể cách mạng hóa logic nghiệp vụ, cải thiện chất lượng mã và tạo điều kiện cộng tác toàn cầu. Hướng dẫn này cung cấp các ví dụ thực tế.
Khám phá sức mạnh của kiến trúc hướng sự kiện (EDA) Python sử dụng giao tiếp dựa trên tin nhắn. Tìm hiểu cách xây dựng các hệ thống có khả năng mở rộng, phản hồi nhanh và liên kết lỏng lẻo.
Khám phá các chiến lược phân tách microservices hiệu quả để xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng, linh hoạt và thích ứng. Tìm hiểu về thiết kế hướng miền, ngữ cảnh giới hạn và các mô hình phân tách khác nhau.
Khám phá sức mạnh của tính bất biến và hàm thuần khiết trong lập trình hàm của Python. Tìm hiểu cách các khái niệm này nâng cao độ tin cậy, khả năng kiểm thử và khả năng mở rộng của mã.
Hướng dẫn toàn diện về việc tìm hiểu và triển khai các mẫu kiến trúc MVC, MVP và MVVM trong Python để xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
Hướng dẫn toàn diện về các nguyên tắc SOLID của thiết kế hướng đối tượng, giải thích từng nguyên tắc bằng ví dụ và lời khuyên thực tế để xây dựng phần mềm dễ bảo trì và mở rộng.
Nâng cao khả năng bảo trì, dễ đọc và hiệu suất của code Python bằng các kỹ thuật tái cấu trúc hiệu quả. Tìm hiểu các chiến lược thực tế và thực hành tốt nhất để cải thiện chất lượng code.
Khám phá các mẫu thiết kế hành vi mạnh mẽ của Python: Observer, Strategy và Command. Tìm hiểu cách tăng cường tính linh hoạt, khả năng bảo trì và khả năng mở rộng của code với các ví dụ thực tế.
Nắm vững các nguyên tắc clean code trong Python để xây dựng phần mềm mạnh mẽ, dễ bảo trì và cộng tác. Tìm hiểu các phương pháp tốt nhất về khả năng đọc, kiểm thử và mở rộng.
Khai thác hiệu suất ứng dụng tối đa. Tìm hiểu sự khác biệt quan trọng giữa phân tích mã (chẩn đoán nút thắt cổ chai) và tinh chỉnh (khắc phục chúng) với các ví dụ thực tế, toàn cầu.
Làm chủ nghệ thuật kiến trúc phần mềm với hướng dẫn toàn diện về Adapter, Decorator và Facade. Tìm hiểu cách các mẫu thiết kế cấu trúc thiết yếu này có thể giúp bạn xây dựng các hệ thống linh hoạt, có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
Khám phá các mẫu thiết kế sáng tạo trong Python: Singleton, Factory, Abstract Factory, Builder và Prototype. Tìm hiểu cách triển khai, ưu điểm và ứng dụng thực tế.
Làm chủ các kỹ thuật gỡ lỗi Python nâng cao để khắc phục sự cố phức tạp một cách hiệu quả, nâng cao chất lượng mã và tăng năng suất cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Thành thạo hồ sơ bộ nhớ để chẩn đoán rò rỉ, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và tăng hiệu suất ứng dụng.
Khám phá các công cụ kiểm thử tải dựa trên Python để đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng ứng dụng. Tìm hiểu cách chọn công cụ phù hợp và triển khai chiến lược kiểm thử hiệu quả.
Tìm hiểu các thực hành bảo mật Python thiết yếu để ngăn chặn lỗ hổng phổ biến. Hướng dẫn này bao gồm quản lý phụ thuộc, tấn công injection, xử lý dữ liệu và mã hóa an toàn.
Khám phá cách tích hợp các công cụ phân tích tĩnh vào quy trình đánh giá mã nguồn có thể cải thiện đáng kể chất lượng mã, giảm lỗi và tăng tốc chu kỳ phát triển cho các đội nhóm toàn cầu.
Tìm hiểu cách tích hợp Sentry với ứng dụng Python của bạn để theo dõi lỗi toàn diện, giám sát và hiểu biết về hiệu suất, đảm bảo ổn định ứng dụng.
Mở khóa hiệu suất ứng dụng tối đa. Hướng dẫn toàn diện này bao gồm tích hợp New Relic, các chỉ số chính, thực tiễn tốt nhất và khả năng quan sát nâng cao cho các nhóm toàn cầu.