Nâng cao chất lượng mã với module `trace` của Python. Học phân tích độ bao phủ lệnh, tầm quan trọng và cách dùng `trace` qua dòng lệnh, lập trình.
Làm chủ pytest fixtures để kiểm thử hiệu quả và dễ bảo trì. Tìm hiểu nguyên tắc tiêm phụ thuộc và ví dụ thực tế để viết bài kiểm thử mạnh mẽ.
Khai phá tiềm năng của module Doctest trong Python để viết ví dụ có thể thực thi ngay trong tài liệu. Tạo mã tự kiểm thử, mạnh mẽ với tầm nhìn toàn cầu.
Khám phá toàn bộ tiềm năng của trình gỡ lỗi Pdb trong Python. Tìm hiểu kỹ thuật gỡ lỗi tương tác, lệnh thiết yếu và thực tiễn tốt nhất để xác định & giải quyết vấn đề hiệu quả. Hướng dẫn toàn diện.
Hướng dẫn toàn diện về xây dựng cơ sở hạ tầng bảo mật web vững chắc, bao gồm các thành phần chính, chiến lược triển khai và các phương pháp hay nhất cho các tổ chức toàn cầu.
Khám phá số phức Python. Hướng dẫn này bao gồm các phép toán cơ bản, dạng tọa độ Descartes/cực, chuyển đổi và ứng dụng nâng cao cho kỹ sư, nhà khoa học toàn cầu.
Hướng dẫn toàn diện về lập hồ sơ mã thống kê giúp xác định, giải quyết nút thắt hiệu suất. Tìm hiểu cách sử dụng module profile hiệu quả trên các ngôn ngữ và nền tảng lập trình.
Hướng dẫn toàn diện, chuyên sâu về module `keyword` của Python. Tìm hiểu cách liệt kê, kiểm tra và quản lý các từ khóa dự trữ để lập trình meta, tạo mã và xác thực mạnh mẽ.
Khám phá hàm functools.reduce() của Python, khả năng tổng hợp cốt lõi và cách triển khai các thao tác tùy chỉnh cho nhu cầu xử lý dữ liệu toàn cầu đa dạng.
Mở khóa sức mạnh của module operator trong Python để viết mã ngắn gọn, hiệu quả và hướng chức năng hơn. Khám phá các hàm tiện ích của nó cho các thao tác phổ biến.
Làm chủ khả năng xử lý số phức của Python, từ số học cơ bản đến sự thanh lịch của dạng cực, cho các ứng dụng toán học và kỹ thuật tiên tiến.
Khám phá sức mạnh của Python với số phức, bao gồm các phép toán và chuyển đổi giữa dạng đại số và dạng cực. Hướng dẫn chi tiết cho toán học, kỹ sư, khoa học.
Làm chủ các mẫu nâng cao bằng mô-đun itertools của Python để lặp tổ hợp hiệu quả. Khám phá hoán vị, tổ hợp và nhiều hơn nữa với các ví dụ thực tế, toàn cầu.
Khai phá sức mạnh của số học số hữu tỷ với hướng dẫn toàn diện về Module Phân Số của chúng tôi. Khám phá các phép toán cơ bản, ứng dụng đa dạng và giải quyết vấn đề thực tế cho khán giả toàn cầu.
Khai phá toàn bộ tiềm năng của Python cho điện toán khoa học. Hướng dẫn này khám phá các phép toán nâng cao sử dụng module math, NumPy và SciPy.
Khai phá sức mạnh của module decimal trong Python để tính toán chính xác, độ chính xác cao trên các lĩnh vực tài chính, khoa học và kỹ thuật toàn cầu.
Khám phá mô-đun random của Python. Tìm hiểu về tính giả ngẫu nhiên, gieo hạt, sinh số nguyên, số thực, chuỗi và các phương pháp tốt nhất cho ứng dụng bảo mật.
Khám phá sự khác biệt cơ bản và sức mạnh cộng hưởng của thống kê mô tả và hàm xác suất. Mở khóa các quyết định dựa trên dữ liệu cho thế giới toàn cầu hóa.
Khám phá sự phức tạp của HMAC, một công cụ quan trọng để đảm bảo tính toàn vẹn và xác thực dữ liệu. Hướng dẫn này bao gồm các nguyên tắc, chi tiết triển khai và các phương pháp hay nhất của HMAC cho an ninh toàn cầu.
Khám phá Fernet, một thư viện mã hóa đối xứng mạnh mẽ và an toàn trong Python. Tìm hiểu các nguyên tắc, cách triển khai, thực tiễn tốt nhất và hạn chế của nó để bảo vệ dữ liệu toàn cầu.