WebGPU: Vebda Yuqori Samarali Grafika va Hisoblash Imkoniyatlarini Ochish

Veb statik kontent va oddiy o'zaro ta'sirlardan ancha uzoqlashdi. Bugungi kunda veb-ilovalar murakkab simulyatsiyalar, qiziqarli o'yinlar, murakkab ma'lumotlar vizualizatsiyasi va hatto mashinaviy ta'lim vazifalarini bajaradi. Bu talabchan ilovalar zamonaviy grafik protsessorlarning (GPU) to'liq quvvatidan foydalanishni talab qiladi va aynan shu yerda WebGPU yordamga keladi.

WebGPU nima?

WebGPU – bu ilg'or grafika renderlash va umumiy maqsadli hisoblashlar uchun zamonaviy GPU imkoniyatlarini ochib beruvchi yangi veb API. U WebGL ning vorisi sifatida ishlab chiqilgan bo‘lib, uning cheklovlarini bartaraf etadi va zamonaviy GPU imkoniyatlaridan foydalanish uchun samaraliroq va kuchliroq interfeysni taqdim etadi.

OpenGL ES 3.0 ga asoslangan WebGL dan farqli o'laroq, WebGPU eng so'nggi GPU xususiyatlari va arxitekturalaridan foydalanish uchun noldan ishlab chiqilgan. U quyidagilarni taklif qiladi:

• Yaxshilangan Samaradorlik: WebGPU samaraliroq API dizayni, kamaytirilgan qo'shimcha xarajatlar va optimallashtirilgan resurslarni boshqarish tufayli WebGLga qaraganda ancha yaxshi samaradorlikni ta'minlaydi.
• Zamonaviy GPU Xususiyatlari: WebGPU hisoblash sheyderlari kabi ilg'or GPU xususiyatlaridan foydalanish imkonini beradi, bu esa GPUda umumiy maqsadli hisoblashlarni (GPGPU) amalga oshirishga imkon beradi.
• Kross-Platforma Muvofiqligi: WebGPU kross-platforma bo'lish uchun ishlab chiqilgan bo'lib, turli operatsion tizimlar (Windows, macOS, Linux, Android, iOS) va qurilmalarda bir xilda ishlaydi.
• Xavfsizlik va Himoya: WebGPU foydalanuvchilarni zararli kodlardan himoya qilish va veb-ilovalarning xavfsizligini ta'minlash uchun mustahkam xavfsizlik xususiyatlarini o'z ichiga oladi.
• Kelajakka Moslashuvchanlik: WebGPU kengaytirilishi mumkin qilib ishlab chiqilgan, bu esa unga kelajakdagi GPU texnologiyasi yutuqlariga moslashish imkonini beradi.

WebGPU'ning Asosiy Konsepsiyalari

WebGPU'ning asosiy konsepsiyalarini tushunish yuqori samarali veb-ilovalarni ishlab chiqish uchun juda muhimdir. Mana bir nechta muhim komponentlar:

1. Qurilma (Device) va Navbat (Queue)

Qurilma GPU'ga ulanishni ifodalaydi. Bu GPU bilan o'zaro aloqada bo'lish va resurslar yaratish uchun asosiy interfeysdir. Navbat esa GPU'ga bajarish uchun buyruqlarni yuborishda ishlatiladi.

Misol:

            // Acquire a GPU adapter
const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();

// Request a device from the adapter
const device = await adapter.requestDevice();

// Get the queue for submitting commands
const queue = device.queue;

            

              
                Copy
              
            
          

2. Buferlar (Buffers)

Buferlar – bu ma'lumotlarni saqlash uchun ishlatiladigan GPU dagi xotira hududlari. Ular uchlar (vertex) ma'lumotlari, indeks ma'lumotlari, uniform ma'lumotlar va renderlash hamda hisoblash uchun zarur bo'lgan boshqa turdagi ma'lumotlarni saqlash uchun ishlatilishi mumkin.

Misol:

            // Create a buffer for vertex data
const vertexBuffer = device.createBuffer({
 size: vertexData.byteLength,
 usage: GPUBufferUsage.VERTEX | GPUBufferUsage.COPY_DST,
 mappedAtCreation: true,
});

// Copy vertex data to the buffer
new Float32Array(vertexBuffer.getMappedRange()).set(vertexData);
vertexBuffer.unmap();

            

              
                Copy
              
            
          

3. Teksturalar (Textures)

Teksturalar – bu GPUda saqlanadigan tasvirlar. Ular render qilingan obyektlarga vizual tafsilotlarni berish uchun ishlatiladi va balandlik xaritalari yoki qidiruv jadvallarini saqlash kabi boshqa maqsadlarda ham qo'llanilishi mumkin.

Misol:

            // Create a texture
const texture = device.createTexture({
 size: [width, height],
 format: "rgba8unorm",
 usage: GPUTextureUsage.TEXTURE_BINDING | GPUTextureUsage.COPY_DST | GPUTextureUsage.RENDER_ATTACHMENT,
});

            

              
                Copy
              
            
          

4. Sheyderlar (Shaders) va Konveyerlar (Pipelines)

Sheyderlar – bu GPU da ishlaydigan dasturlar. Ular WebGPU Shading Language (WGSL) da yozilgan bo'lib, uchlar ma'lumotlarini o'zgartirish, piksel ranglarini hisoblash va boshqa grafik operatsiyalarni bajarish uchun mas'uldir. Konveyer esa umumiy renderlash jarayonini belgilaydi, jumladan, ishlatiladigan sheyderlar, uchlar kiritish formati va render nishonini.

Misol:

            // Shader code (WGSL)
const shaderCode = `
@vertex
fn main(@location(0) pos: vec4<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> {
 return pos;
}

@fragment
fn main() -> @location(0) vec4<f32> {
 return vec4<f32>(1.0, 0.0, 0.0, 1.0); // Red
}
`;

// Create a shader module
const shaderModule = device.createShaderModule({
 code: shaderCode,
});

// Create a render pipeline
const pipeline = device.createRenderPipeline({
 layout: "auto",
 vertex: {
 module: shaderModule,
 entryPoint: "main",
 buffers: [
 {
 arrayStride: 16,
 attributes: [
 {
 shaderLocation: 0,
 offset: 0,
 format: "float32x4",
 },
 ],
 },
 ],
 },
 fragment: {
 module: shaderModule,
 entryPoint: "main",
 targets: [
 {
 format: presentationFormat,
 },
 ],
 },
});

            

              
                Copy
              
            
          

5. Bog'lanish Guruhlari (Bind Groups) va Bog'lanish Guruhlari Tartiblari (Bind Group Layouts)

Bog'lanish guruhlari teksturalar va uniform buferlar kabi resurslarni sheyderlarga bog'lash uchun ishlatiladi. Bog'lanish guruhi tartibi bog'lanish guruhining tuzilishini belgilaydi, ya'ni bog'langan resurslarning turlari va joylashuvlarini ko'rsatadi.

Misol:

            // Create a bind group layout
const bindGroupLayout = device.createBindGroupLayout({
 entries: [
 {
 binding: 0,
 visibility: GPUShaderStage.FRAGMENT,
 texture: {},
 },
 {
 binding: 1,
 visibility: GPUShaderStage.FRAGMENT,
 sampler: {},
 },
 ],
});

// Create a bind group
const bindGroup = device.createBindGroup({
 layout: bindGroupLayout,
 entries: [
 {
 binding: 0,
 resource: texture.createView(),
 },
 {
 binding: 1,
 resource: sampler,
 },
 ],
});

            

              
                Copy
              
            
          

6. Render O'tishlari (Render Passes) va Hisoblash O'tishlari (Compute Passes)

Render o'tishi grafikani render nishoniga, masalan, tekstura yoki ekranga chizish jarayonini belgilaydi. Hisoblash o'tishi esa GPU da umumiy maqsadli hisoblashlarni bajarish jarayonini belgilaydi.

Misol (Render o'tishi):

            // Create a render pass descriptor
const renderPassDescriptor = {
 colorAttachments: [
 {
 view: context.getCurrentTexture().createView(),
 loadOp: "clear",
 storeOp: "store",
 clearValue: [0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
 },
 ],
};

// Begin a render pass
const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
passEncoder.setPipeline(pipeline);
passEncoder.setVertexBuffer(0, vertexBuffer);
passEncoder.setBindGroup(0, bindGroup);
passEncoder.draw(3);
passEncoder.end();

// Finish the command buffer and submit it to the queue
device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

            

              
                Copy
              
            
          

WebGPU dan Foydalanishning Afzalliklari

WebGPU WebGL kabi mavjud veb-grafika APIlariga nisbatan ko'plab afzalliklarni taqdim etadi, bu esa uni talabchan veb-ilovalarda ishlayotgan dasturchilar uchun jozibador tanlovga aylantiradi:

1. Oshirilgan Samaradorlik

WebGPU CPU yuklamasini minimallashtirish va GPU dan foydalanishni maksimal darajaga chiqarish uchun ishlab chiqilgan, bu esa WebGL ga nisbatan sezilarli samaradorlikni oshirishga olib keladi. Bu dasturchilarga kengroq qurilmalarda ravon ishlaydigan yanada murakkab va vizual jihatdan ajoyib ilovalar yaratish imkonini beradi.

Misol: Shahar rejalashtirish uchun murakkab 3D shahar simulyatsiyasini ishlab chiquvchi jamoa WebGPU yordamida shaharni yuqori darajadagi tafsilotlar va realizm bilan render qilishi mumkin, bu esa rejalashtiruvchilarga transport oqimlarini tahlil qilish, atrof-muhitga ta'sirlarni simulyatsiya qilish va potentsial rivojlanish stsenariylarini yaxshilangan samaradorlik bilan vizualizatsiya qilish imkonini beradi.

2. Zamonaviy GPU Xususiyatlariga Kirish

WebGPU hisoblash sheyderlari kabi zamonaviy GPU xususiyatlaridan foydalanish imkonini beradi, bu esa GPUda umumiy maqsadli hisoblashlarni (GPGPU) amalga oshirishga imkon beradi. Bu veb-ilovalar uchun yangi imkoniyatlarni ochadi, ularga tasvirni qayta ishlash, fizika simulyatsiyalari va mashinaviy ta'lim kabi vazifalarni to'g'ridan-to'g'ri GPU da bajarishga ruxsat beradi.

Misol: Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish uchun veb-platforma ishlab chiquvchi tadqiqotchilar WebGPU'ning hisoblash sheyderlaridan foydalanib, segmentatsiya, filtrlash va ro'yxatga olish kabi tasvirni qayta ishlash vazifalarini tezlashtirishi mumkin, bu esa tezroq va aniqroq tashxis qo'yishga imkon beradi.

3. Yaxshilangan Kross-Platforma Muvofiqligi

WebGPU kross-platforma bo'lish uchun ishlab chiqilgan bo'lib, turli operatsion tizimlar va qurilmalarda bir xilda ishlaydi. Bu ishlab chiqish va joylashtirishni soddalashtiradi, dasturchilarga bitta kod bazasi bilan kengroq auditoriyani qamrab olish imkonini beradi.

Misol: Ko'p o'yinchi onlayn o'yinini yaratuvchi o'yin ishlab chiqaruvchisi WebGPU'dan foydalanib, o'yinchilar Windows kompyuterlari, macOS noutbuklari, Android planshetlari yoki iOS qurilmalaridan foydalanishidan qat'i nazar, o'yinning turli platformalarda silliq va barqaror ishlashini ta'minlashi mumkin.

4. Kuchaytirilgan Xavfsizlik

WebGPU foydalanuvchilarni zararli kodlardan himoya qilish va veb-ilovalarning xavfsizligini ta'minlash uchun mustahkam xavfsizlik xususiyatlarini o'z ichiga oladi. Bu, ayniqsa, maxfiy ma'lumotlar bilan ishlaydigan yoki muhim operatsiyalarni bajaradigan ilovalar uchun muhimdir.

Misol: Veb-asosidagi savdo platformasini ishlab chiquvchi moliya instituti foydalanuvchi ma'lumotlarini himoya qilish va ruxsatsiz kirishni oldini olish uchun WebGPU'ning xavfsizlik xususiyatlariga tayanishi mumkin, bu esa moliyaviy operatsiyalarning yaxlitligi va maxfiyligini ta'minlaydi.

5. Kelajakka Moslashuvchanlik

WebGPU kengaytirilishi mumkin qilib ishlab chiqilgan, bu esa unga kelajakdagi GPU texnologiyasi yutuqlariga moslashish imkonini beradi. Bu WebGPU bilan yaratilgan veb-ilovalarning kelajakdagi apparat va dasturiy ta'minot bilan mos bo'lib qolishini ta'minlaydi, bu esa qimmat va vaqt talab qiladigan yangilanishlarga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi.

Misol: Professional video tahrirlash vositasini ishlab chiquvchi dasturiy ta'minot kompaniyasi yangi GPU xususiyatlari va imkoniyatlaridan foydalanish uchun WebGPU'ni qabul qilishi mumkin, bu esa ularning dasturiy ta'minoti raqobatbardosh bo'lib qolishini va foydalanuvchilariga eng yaxshi samaradorlikni ta'minlashini kafolatlaydi.

WebGPU uchun Qo'llash Sohalari

WebGPU yuqori samarali grafika va hisoblash imkoniyatlarini talab qiladigan keng ko'lamli ilovalar uchun mos keladi. Mana bir nechta e'tiborga loyiq qo'llash sohalari:

1. O'yinlar

WebGPU dasturchilarga yaxshilangan samaradorlik va realizm bilan yanada ko'zni qamashtiruvchi va qiziqarli veb-o'yinlarni yaratish imkonini beradi. Bu yanada murakkab renderlash texnikalari, ilg'or sheyder effektlari va silliqroq o'yin jarayoniga imkon beradi.

Misol: AAA darajasidagi o'yin dvigatelini WebAssembly va WebGPU yordamida vebga ko'chirish dasturchilarga foydalanuvchilardan mahalliy ilovalarni yuklab olish va o'rnatishni talab qilmasdan kengroq auditoriyaga yetib borish imkonini beradi. WebGPU'ning kross-platforma tabiati turli qurilmalar va operatsion tizimlarda barqaror ishlashni ta'minlaydi.

2. Ma'lumotlarni Vizualizatsiya Qilish

WebGPU katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini osonlik bilan boshqara oladigan interaktiv va dinamik ma'lumotlar vizualizatsiyasini yaratish uchun ishlatilishi mumkin. Bu murakkab jadvallar, grafiklar va xaritalarni real vaqtda renderlash imkonini beradi, bu esa foydalanuvchilarga ma'lumotlarni yangi usullar bilan o'rganish va tahlil qilish imkonini beradi.

Misol: Ilmiy tadqiqot guruhi iqlim o'zgarishining murakkab simulyatsiyalarini vizualizatsiya qilish uchun WebGPU'dan foydalanishi mumkin, bu ularga turli stsenariylarni o'rganish va turli siyosatlarning potentsial ta'sirini tahlil qilish imkonini beradi. Katta hajmdagi ma'lumotlarni real vaqtda renderlash qobiliyati tadqiqotchilarga an'anaviy usullar yordamida aniqlash qiyin bo'lgan naqshlar va tendentsiyalarni aniqlashga yordam beradi.

3. Mashinaviy Ta'lim

WebGPU GPU hisoblash imkoniyatlariga kirishni ta'minlaydi, bu esa uni brauzerda mashinaviy ta'lim vazifalarini tezlashtirish uchun mos qiladi. Bu dasturchilarga neyron tarmoqlarini o'qitish, inferensiyani ishga tushirish va katta ma'lumotlar to'plamlarini to'g'ridan-to'g'ri GPU da qayta ishlash kabi vazifalarni bajarishga imkon beradi.

Misol: Veb-asosidagi tasvirni aniqlash xizmatini ishlab chiquvchi kompaniya tasvirlarni qayta ishlashni tezlashtirish uchun WebGPU'dan foydalanishi mumkin, bu esa tezroq va aniqroq natijalarga erishishga imkon beradi. Brauzerda mashinaviy ta'lim vazifalarini bajarish qobiliyati foydalanuvchilarning ma'lumotlarni serverga yuklash ehtiyojini yo'qotadi, bu esa maxfiylik va xavfsizlikni yaxshilaydi.

4. Ilmiy Hisoblashlar

WebGPU brauzerda ilmiy simulyatsiyalar va hisoblashlarni tezlashtirish uchun ishlatilishi mumkin. Bu tadqiqotchilarga murakkab hisob-kitoblarni bajarish, natijalarni vizualizatsiya qilish va real vaqtda simulyatsiyalar bilan o'zaro aloqada bo'lish imkonini beradi.

Misol: Molekulyar dinamikani o'rganayotgan tadqiqotchilar molekulalarning harakatini simulyatsiya qilish uchun WebGPU'dan foydalanishi mumkin, bu ularga materiallarning xususiyatlarini tushunish va yangi dori-darmonlarni loyihalash imkonini beradi. Simulyatsiyalarni brauzerda bajarish qobiliyati maxsus dasturiy ta'minot va uskunalar zaruratini yo'qotadi, bu esa tadqiqotchilar uchun hamkorlik qilish va o'z ishlarini baham ko'rishni osonlashtiradi.

5. CAD va Muhandislik

WebGPU dasturchilarga murakkab 3D modellar va simulyatsiyalarni boshqara oladigan veb-asosidagi CAD va muhandislik ilovalarini yaratish imkonini beradi. Bu real vaqtda renderlash, interaktiv tahrirlash va brauzerda hamkorlik qilish imkonini beradi.

Misol: Muhandislik firmasi mexanik tizimlarni loyihalash va simulyatsiya qilish uchun veb-platforma ishlab chiqish uchun WebGPU'dan foydalanishi mumkin, bu muhandislarga joylashuvidan qat'i nazar, real vaqtda loyihalar ustida hamkorlik qilish imkonini beradi. Platformaga veb-brauzerli har qanday qurilmadan kirish imkoniyati maxsus dasturiy ta'minot va uskunalar zaruratini yo'qotadi, bu esa xarajatlarni kamaytiradi va samaradorlikni oshiradi.

WebGPU va WebGL Taqqoslanishi

WebGPU WebGL'ning vorisi sifatida ishlab chiqilgan bo'lsa-da, ikkala API o'rtasida bir nechta asosiy farqlar mavjud:

• API Dizayni: WebGPU WebGL ga nisbatan zamonaviyroq va samaraliroq API dizayniga ega, bu esa CPU yuklamasini kamaytiradi va GPU dan foydalanishni yaxshilaydi.
• GPU Xususiyatlari: WebGPU WebGL da mavjud bo'lmagan hisoblash sheyderlari kabi zamonaviy GPU xususiyatlaridan foydalanish imkonini beradi.
• Samaradorlik: WebGPU odatda WebGL ga qaraganda ancha yuqori samaradorlikni taqdim etadi, ayniqsa talabchan ilovalar uchun.
• Kross-Platforma Muvofiqligi: WebGPU WebGL ga qaraganda ko'proq kross-platformaga mos bo'lish uchun ishlab chiqilgan, WebGL esa turli implementatsiyalarda nomuvofiqliklarni ko'rsatishi mumkin.
• Xavfsizlik va Himoya: WebGPU WebGL ga qaraganda mustahkamroq xavfsizlik xususiyatlarini o'z ichiga oladi.

Aksariyat hollarda, yuqori samarali grafika va hisoblash imkoniyatlarini talab qiladigan yangi veb-ilovalar uchun WebGPU afzalroq tanlovdir. Biroq, WebGL oddiyroq ilovalar uchun yoki eski brauzerlar bilan moslik asosiy masala bo'lganda hali ham mos kelishi mumkin.

WebGPU Sheyding Tili (WGSL)

WebGPU WGSL (WebGPU Shading Language) deb nomlangan yangi sheyding tilidan foydalanadi. WGSL – bu maxsus WebGPU uchun ishlab chiqilgan zamonaviy, xavfsiz va portativ til. U Rust va HLSL kabi tillardan ilhomlangan bo'lib, samaradorlik va ifodalilik o'rtasidagi muvozanatni taklif etadi.

WGSL'ning asosiy xususiyatlari quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• Xavfsizlik: WGSL xotira xavfsizligi va umumiy sheyder zaifliklarining oldini olish uchun ishlab chiqilgan.
• Portativlik: WGSL turli GPU arxitekturalarida portativ bo'lish uchun ishlab chiqilgan.
• Ifodalilik: WGSL murakkab sheyderlarni yaratish uchun boy xususiyatlar to'plamini taqdim etadi.
• Integratsiya: WGSL WebGPU API bilan chambarchas integratsiyalashgan.

WGSL'ni o'rganish WebGPU ilovalarini ishlab chiqish uchun muhimdir. GLSL (WebGL tomonidan ishlatiladigan sheyding tili) bilan tanish bo'lgan dasturchilar uchun o'rganish egri chizig'i bo'lishi mumkin bo'lsa-da, uning xavfsizligi, portativligi va samaradorligining afzalliklari uni o'rganishga arziydigan sarmoyaga aylantiradi.

WebGPU bilan Ishni Boshlash

WebGPU bilan ishlab chiqishni boshlash uchun sizga API'ni qo'llab-quvvatlaydigan zamonaviy veb-brauzer kerak bo'ladi. Chrome, Firefox va Safari'da WebGPU uchun eksperimental qo'llab-quvvatlash mavjud. Shuningdek, sizga HTML, JavaScript va CSS kabi veb-ishlab chiqish konsepsiyalarining asosiy tushunchalari kerak bo'ladi.

Ishni boshlashingizga yordam beradigan ba'zi manbalar:

• WebGPU Spetsifikatsiyasi: Rasmiy WebGPU spetsifikatsiyasi API haqida batafsil ma'lumot beradi.
• WebGPU Namunalari: Internetda turli xususiyatlar va texnikalarni namoyish etuvchi ko'plab WebGPU namunalari mavjud.
• WebGPU Qo'llanmalari: WebGPU ishlab chiqish asoslarini o'rganishingizga yordam beradigan ko'plab darsliklar va maqolalar mavjud.
• Hamjamiyat Forumlari: Onlayn forumlar va hamjamiyatlar yordam berishi va savollaringizga javob berishi mumkin.

Misol: Oddiy Uchburchakni Renderlash

Bu yerda WebGPU yordamida uchburchakni renderlashning soddalashtirilgan misoli keltirilgan. Ushbu misol asosiy qadamlarga qaratilgan va qisqalik uchun ba'zi xatoliklarni qayta ishlash va sozlashni o'tkazib yuboradi. E'tibor bering, WGSL kodi bu yerda ichki ko'rinishda taqdim etilgan, ammo haqiqiy ilovada u odatda alohida fayldan yuklanadi yoki satr o'zgarmasi sifatida belgilanadi.

            
async function run() {
  if (!navigator.gpu) {
    console.log("WebGPU is not supported on this browser.");
    return;
  }

  const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();
  if (!adapter) {
    console.log("No appropriate GPUAdapter found.");
    return;
  }

  const device = await adapter.requestDevice();

  const canvas = document.getElementById("gpu-canvas");
  const context = canvas.getContext("webgpu");
  const presentationFormat = navigator.gpu.getPreferredCanvasFormat();
  context.configure({
    device: device,
    format: presentationFormat,
  });

  const vertexShaderCode = `
    @vertex
    fn main(@location(0) pos: vec2<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> {
      return vec4<f32>(pos, 0.0, 1.0);
    }
  `;

  const fragmentShaderCode = `
    @fragment
    fn main() -> @location(0) vec4<f32> {
      return vec4<f32>(1.0, 0.0, 0.0, 1.0); // Red color
    }
  `;

  const vertexShaderModule = device.createShaderModule({
    code: vertexShaderCode,
  });

  const fragmentShaderModule = device.createShaderModule({
    code: fragmentShaderCode,
  });

  const pipeline = device.createRenderPipeline({
    layout: 'auto',
    vertex: {
      module: vertexShaderModule,
      entryPoint: "main",
      buffers: [{
        arrayStride: 8,  // 2 floats * 4 bytes each
        attributes: [{
          shaderLocation: 0, // @location(0)
          offset: 0,
          format: "float32x2",
        }]
      }]
    },
    fragment: {
      module: fragmentShaderModule,
      entryPoint: "main",
      targets: [{
        format: presentationFormat
      }]
    },
    primitive: {
      topology: "triangle-list"
    }
  });

  const vertices = new Float32Array([
    0.0, 0.5,  // Vertex 1: Top Center
    -0.5, -0.5, // Vertex 2: Bottom Left
    0.5, -0.5   // Vertex 3: Bottom Right
  ]);

  const vertexBuffer = device.createBuffer({
    size: vertices.byteLength,
    usage: GPUBufferUsage.VERTEX | GPUBufferUsage.COPY_DST,
    mappedAtCreation: true,
  });
  new Float32Array(vertexBuffer.getMappedRange()).set(vertices);
  vertexBuffer.unmap();


  function render() {
    const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
    const textureView = context.getCurrentTexture().createView();
    const renderPassDescriptor = {
      colorAttachments: [{
        view: textureView,
        clearValue: { r: 0.0, g: 0.0, b: 0.0, a: 1.0 },
        loadOp: "clear",
        storeOp: "store",
      }],
    };

    const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
    passEncoder.setPipeline(pipeline);
    passEncoder.setVertexBuffer(0, vertexBuffer);
    passEncoder.draw(3, 1, 0, 0); // draw 3 vertices, 1 instance
    passEncoder.end();

    device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

    // requestAnimationFrame(render); // For continuous rendering
  }

  render();
}

run();

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu misol WebGPU yordamida uchburchakni renderlashda ishtirok etadigan asosiy qadamlarni ko'rsatadi, jumladan:

• GPU adapteri va qurilmasini ishga tushirish.
• Kanvasni renderlash uchun sozlash.
• Uchlar va fragment sheyderlari uchun sheyder modullarini yaratish.
• Render konveyerini yaratish.
• Uchlar buferini yaratish va unga uchlar ma'lumotlarini nusxalash.
• Buyruq kodlovchi va render o'tishini yaratish.
• Konveyer va uchlar buferini o'rnatish.
• Uchburchakni chizish.
• Buyruq buferini navbatga yuborish.

Ushbu misol oddiy bo'lsa-da, u murakkabroq WebGPU ilovalarini yaratish uchun asos bo'lib xizmat qiladi.

WebGPU Kelajagi

WebGPU hali ham nisbatan yangi API, ammo u veb-grafika va hisoblashni inqilob qilish potentsialiga ega. Brauzerlarda WebGPU qo'llab-quvvatlanishi yetuklashib, API kengroq qo'llanila boshlagach, biz avvalgidan ko'ra kuchliroq, qiziqarliroq va vizual jihatdan ajoyibroq bo'lgan yangi avlod veb-ilovalarini ko'rishimiz mumkin.

WebGPU ning sezilarli ta'sir ko'rsatishi kutilayotgan sohalar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• Veb-O'yinlar: WebGPU dasturchilarga mahalliy o'yinlar sifati bilan raqobatlasha oladigan yanada murakkab va vizual jihatdan ta'sirchan veb-o'yinlarni yaratish imkonini beradi.
• Ma'lumotlarni Vizualizatsiya Qilish: WebGPU katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini osonlik bilan boshqara oladigan yanada interaktiv va dinamik ma'lumotlar vizualizatsiyasini yaratishga imkon beradi.
• Mashinaviy Ta'lim: WebGPU brauzerda mashinaviy ta'lim vazifalarini tezlashtiradi, tasvirni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va bashoratli tahlil kabi sohalarda yangi ilovalarni yaratishga imkon beradi.
• Virtual va To'ldirilgan Reallik: WebGPU veb-asosidagi virtual va to'ldirilgan reallik tajribalarini yaratishda muhim rol o'ynaydi.
• Professional Grafika Ilovalari: 3D modellashtirish, video tahrirlash va boshqa grafikaga intensiv vazifalar uchun vositalar WebGPU ning samaradorlik yaxshilanishlaridan foyda ko'radi.

Xulosa

WebGPU – bu zamonaviy GPU'larning kuchini vebga olib keladigan o'yinni o'zgartiruvchi texnologiya. Uning yaxshilangan samaradorligi, zamonaviy GPU xususiyatlariga kirish imkoniyati, kross-platforma muvofiqligi va kuchaytirilgan xavfsizligi uni talabchan veb-ilovalarda ishlayotgan dasturchilar uchun jozibador tanlovga aylantiradi. WebGPU yetuklashib, kengroq qo'llanila boshlagach, u vebni yuqori samarali grafika va hisoblash platformasiga aylantirish, innovatsiyalar va ijodkorlik uchun yangi imkoniyatlarni ochish potentsialiga ega.

WebGPU'ni qabul qiling va veb-ishlab chiqish kelajagini oching!