WebCodecs VideoFrame Mintaqasiga Kirish: Qisman Kadr Ma'lumotlariga Kirishni Tushuntirish

WebCodecs — bu dasturchilarga brauzerda to'g'ridan-to'g'ri video va audio oqimlari bilan ishlash imkonini beruvchi kuchli veb-APIlar to'plami. Uning eng hayajonli xususiyatlaridan biri bu videoning alohida kadrlariga kirish va ularni manipulyatsiya qilish qobiliyatidir. Ushbu qo'llanma VideoFrame ichidagi "mintaqaga kirish" funksiyasiga chuqur kirib boradi, xususan, qisman kadr ma'lumotlariga kirishga e'tibor qaratadi. Biz uning nima ekanligini, nima uchun muhimligini va undan innovatsion veb-asosidagi video ilovalarni yaratish uchun qanday foydalanish mumkinligini o'rganamiz.

WebCodecs va VideoFrame'ni Tushunish

Mintaqaga kirishni o'rganishdan oldin, keling, mustahkam poydevor yaratib olaylik. WebCodecs media-kodeklarga past darajadagi kirishni ta'minlaydi, bu esa dasturchilarga video va audio ma'lumotlarini dekodlash, kodlash va qayta ishlash imkonini beradi. Bu WebM va Media Source Extensions (MSE) kabi eski APIlarga zamonaviy muqobil bo'lib, sezilarli darajada yuqori samaradorlik va ko'proq nazoratni taklif etadi.

VideoFrame interfeysi bitta video kadrni ifodalaydi. U piksel ma'lumotlarini, shuningdek, kenglik, balandlik va format kabi metama'lumotlarni o'z ichiga oladi. VideoFrame yordamida dasturchilar asosiy tasvir ma'lumotlariga kirishlari va turli xil amallarni bajarishlari mumkin.

Asosiy Tushunchalar:

• Dekodlash: Siqilgan video ma'lumotlarini ko'rsatilishi mumkin bo'lgan alohida kadrlarga aylantirish jarayoni.
• Kodlash: Video kadrlarini saqlash yoki uzatish uchun mos formatga siqish jarayoni.
• Piksel ma'lumotlari: Kadrdagi har bir pikselning rangi va yorqinligini ifodalovchi xom ma'lumotlar.
• Metama'lumotlar: Kadr haqidagi ma'lumotlar, masalan, uning kengligi, balandligi, formati va vaqt belgisi.

Qisman Kadr Ma'lumotlariga Kirish Nima?

VideoFrame kontekstida qisman kadr ma'lumotlariga kirish — bu bitta kadr ichidagi piksel ma'lumotlarining faqat bir qismiga kirish va ularni manipulyatsiya qilish qobiliyatini anglatadi. Butun kadr bilan bir vaqtda ishlash o'rniga, dasturchilar ma'lum bir to'rtburchak mintaqani (yoki bir nechta mintaqalarni) tanlab, o'sha hududda amallarni bajarishlari mumkin.

Bu muhim afzallik, chunki u quyidagilarga imkon beradi:

• Tanlab Qayta Ishlash: Faqatgina joriy vazifaga tegishli bo'lgan kadr qismlarini qayta ishlash.
• Samaradorlikni Optimallashtirish: Qayta ishlanishi kerak bo'lgan ma'lumotlar hajmini kamaytirish, bu esa, ayniqsa, resurs talab qiladigan amallar uchun tezroq bajarilish vaqtiga olib keladi.
• Maqsadli Effektlar: Videoning ma'lum mintaqalariga xiralashtirish, keskinlashtirish yoki rangni sozlash kabi vizual effektlarni qo'llash.
• Maxfiylikni Ta'minlash: Video kadr ichidagi nozik hududlarni (masalan, yuzlar yoki avtomobil raqamlari) xiralashtirish yoki niqoblash.

Qisman Kadr Ma'lumotlariga Kirishning Qo'llanilish Sohalari

Qisman kadr ma'lumotlariga kirishning qo'llanilishi keng qamrovli bo'lib, turli sohalar va foydalanish holatlarini o'z ichiga oladi. Quyida bir nechta misollar keltirilgan:

1. Video Tahrirlash va Effektlar:

Videoning alohida hududlariga turli effektlarni qo'llang. Masalan, videoning qolgan qismini o'zgartirmasdan, biror shaxsning yuzini xiralashtirishingiz mumkin. Shuningdek, sahna ichidagi ma'lum obyektlar yoki mintaqalarga rang darajasini qo'llashingiz mumkin. Bu, ayniqsa, butun dunyodagi kontent yaratuvchilar tomonidan ishlatiladigan video tahrirlash dasturlarida dolzarbdir. Hindiston, Braziliya yoki Yaponiyadagi video muharrirlarining turli ehtiyojlarini ko'rib chiqing, bu yerda mahalliy kontent mahalliy auditoriyaga mos kelishi uchun maxsus vizual effektlarni talab qiladi.

Misol: Video ichidagi yuzni xiralashtirish.

            // 'videoFrame' VideoFrame obyekti deb faraz qilaylik
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Xiralashtiriladigan mintaqani belgilang (masalan, yuz)
const blurRect = {
  x: 100, // Yuqori chap burchakning X koordinatasi
  y: 50,  // Yuqori chap burchakning Y koordinatasi
  width: 200, // Mintaqaning kengligi
  height: 150, // Mintaqaning balandligi
};

// Video kadrni manipulyatsiya qilish uchun yangi Canvas yarating.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// VideoFrame'ni canvas'ga chizing.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Belgilangan mintaqa ichida xiralashtirish effektini qo'llang.
ctx.filter = 'blur(10px)'; // Misol: 10 piksellik xiralashtirish.
ctx.drawImage(videoFrame, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height);
ctx.filter = 'none';

// Canvas'dan tasvir ma'lumotlarini oling va uni yangi VideoFrame'ga qaytaring.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// O'zgartirilgan tasvir ma'lumotlari bilan yangi VideoFrame yarating.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth, // Asl o'lchamlarni saqlang.
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth, 
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace // Asl ranglar fazosini saqlang.
});

// Resurslarni bo'shatish uchun eski VideoFrame'ni yo'q qiling.
videoFrame.close();

// Endi 'newVideoFrame' xiralashtirilgan mintaqani o'z ichiga oladi.

            

              
                Copy
              
            
          

2. Obyektni Kuzatish va Tanish:

Video oqimi ichidagi ma'lum obyektlarni aniqlang va kuzatib boring. Obyekt topilgach, siz o'sha obyektga tegishli ma'lumotlarni tanlab qayta ishlashingiz mumkin, masalan, ma'lum bir rangni qo'llash yoki uning chekkalarini ajratib ko'rsatish. Bu xavfsizlik tizimlari, sport tahlili (to'p yoki o'yinchini kuzatish) yoki to'ldirilgan reallik kabi ilovalarda qimmatlidir.

Misol: Videodagi harakatlanayotgan obyektni ajratib ko'rsatish.

            // 'videoFrame' va 'objectRect' (obyektning chegaralovchi qutisi) belgilangan deb faraz qilaylik.
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Video kadrni manipulyatsiya qilish uchun yangi Canvas yarating.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// VideoFrame'ni canvas'ga chizing.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Obyekt atrofida ajratib ko'rsatuvchi chiziq chizing.
ctx.strokeStyle = 'red';
ctx.lineWidth = 3;
ctx.strokeRect(objectRect.x, objectRect.y, objectRect.width, objectRect.height);

// Canvas'dan tasvir ma'lumotlarini oling.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// O'zgartirilgan tasvir ma'lumotlari bilan yangi VideoFrame yarating.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth, // Asl o'lchamlarni saqlang.
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace // Asl ranglar fazosini saqlang.
});

// Resurslarni bo'shatish uchun eski VideoFrame'ni yo'q qiling.
videoFrame.close();

// 'newVideoFrame' endi ajratib ko'rsatilgan obyektni o'z ichiga oladi.

            

              
                Copy
              
            
          

3. Ma'lumotlarni Chiqarib Olish va Tahlil Qilish:

Video kadrining ma'lum mintaqalaridan maxsus ma'lumotlarni chiqarib oling. Bu video ichidagi matn (Optik Belgilarni Tanish - OCR) kabi ma'lumotlarni tahlil qilish yoki ma'lum mintaqalardagi o'zgarishlarni vaqt o'tishi bilan kuzatish uchun ishlatilishi mumkin. Tokio, London yoki Buenos-Ayres kabi dunyo shaharlaridagi kameralar tomonidan olingan transport harakati namunalarini tahlil qilish holatini ko'rib chiqing.

Misol: Muayyan hududning rang ma'lumotlarini chiqarib olish.

            // 'videoFrame' va 'region' belgilangan deb faraz qilaylik.
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Piksel ma'lumotlarini baytlar massivi sifatida oling.
const rgbaData = videoFrame.data;

// Mintaqani belgilang.
const region = {
  x: 50,
  y: 50,
  width: 100,
  height: 50,
};

const bytesPerPixel = 4; // RGBA formati deb faraz qilamiz

// Mintaqa ichidagi piksellar bo'ylab aylaning va o'rtacha ranglarni hisoblang.
let totalRed = 0;
let totalGreen = 0;
let totalBlue = 0;
let pixelCount = 0;

for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    // Ushbu piksel uchun ma'lumotlar massividagi indeksni hisoblang.
    const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;

    // Qizil, yashil va ko'k komponentlarga kiring.
    const red = rgbaData[index];
    const green = rgbaData[index + 1];
    const blue = rgbaData[index + 2];

    totalRed += red;
    totalGreen += green;
    totalBlue += blue;
    pixelCount++;
  }
}

// O'rtacha ranglarni hisoblang.
const averageRed = totalRed / pixelCount;
const averageGreen = totalGreen / pixelCount;
const averageBlue = totalBlue / pixelCount;

console.log(`Mintaqadagi o'rtacha rang: Qizil=${averageRed}, Yashil=${averageGreen}, Ko'k=${averageBlue}`);

            

              
                Copy
              
            
          

4. Maxfiylikni Saqlovchi Ilovalar:

Video kontentini almashish yoki tarqatishdan oldin yuzlar yoki avtomobil raqamlari kabi nozik ma'lumotlarni xiralashtirish yoki niqoblash. Bu GDPR va CCPA kabi maxfiylik qoidalariga rioya qilish uchun juda muhimdir, bu esa barcha o'lchamdagi korxonalar uchun global oqibatlarga ega.

Misol: Videodagi yuzni niqoblash.

            // 'videoFrame' va 'faceRect' belgilangan deb faraz qilaylik.
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Video kadrni manipulyatsiya qilish uchun yangi Canvas yarating.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// VideoFrame'ni canvas'ga chizing.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Yuzni qora to'rtburchak bilan niqoblang.
ctx.fillStyle = 'black';
ctx.fillRect(faceRect.x, faceRect.y, faceRect.width, faceRect.height);

// Canvas'dan tasvir ma'lumotlarini oling.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// O'zgartirilgan tasvir ma'lumotlari bilan yangi VideoFrame yarating.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth, // Asl o'lchamlarni saqlang.
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace // Asl ranglar fazosini saqlang.
});

// Resurslarni bo'shatish uchun eski VideoFrame'ni yo'q qiling.
videoFrame.close();

// 'newVideoFrame' endi yuzni niqoblangan holda saqlaydi.

            

              
                Copy
              
            
          

Qisman Kadr Ma'lumotlariga Qanday Kirish Mumkin: Amaliy Tatbiq

WebCodecs spetsifikatsiyasining o'zi to'g'ridan-to'g'ri API chaqiruvi ma'nosida "mintaqaga kirish" usulini taqdim etmasa-da, ushbu printsipga VideoFrame ma'lumotlari bilan ishlaydigan texnikalar kombinatsiyasi va Canvas API'dan foydalanish orqali erishish mumkin.

Asosiy Qadamlar:

1. VideoFrame'ni Olish: Bu odatda VideoDecoder nusxasi yordamida video ma'lumotlarini dekodlashni o'z ichiga oladi.
2. Piksel Ma'lumotlariga Kirish: VideoFrame piksel ma'lumotlarini taqdim etadi. Bunga asosiy format va brauzer qo'llab-quvvatlashiga qarab turli yo'llar bilan kirish mumkin. Eski tatbiqlar Uint8ClampedArray bo'lgan videoFrame.data'dan foydalanadi. Zamonaviy tatbiqlar ko'pincha VideoFrame'ni canvas'ga drawImage() yordamida chizish va piksel ma'lumotlariga getImageData() yordamida kirishga tayanadi.
3. Qiziqish Mintaqasini Belgilash: Qayta ishlamoqchi bo'lgan mintaqaning koordinatalarini (x, y) va o'lchamlarini (kenglik, balandlik) aniqlang.
4. Piksel Ma'lumotlarini Qayta Ishlash: Belgilangan mintaqadan piksel ma'lumotlarini chiqarib oling, uni manipulyatsiya qiling va kerakli effektlarni qo'llang.
5. Yangi VideoFrame Yaratish: Piksel ma'lumotlarini o'zgartirgandan so'ng, o'zgartirilgan piksel ma'lumotlari bilan yangi VideoFrame yaratishingiz mumkin, konstruktor yordamida: new VideoFrame(imageData, { ...metama'lumotlar... }). Bu manipulyatsiya uchun Canvas yondashuvidan foydalanganingizni taxmin qiladi.
6. Asl Kadrni Boshqarish (Muhim!): Resurslarni bo'shatish uchun asl VideoFrame obyekti bilan ishlashni tugatgandan so'ng, uning ustida videoFrame.close()'ni chaqirishingiz *shart*. Bu xotira sizib chiqishini oldini olish uchun zarurdir.

Misol: Mintaqa Piksellarini Chiqarib Olish (Konseptual)

Bu misol samaradorlik uchun optimallashtirilmagan, balki ta'lim maqsadlari uchun asosiy qadamlarni ko'rsatadi. Haqiqiy tatbiq video formatiga (masalan, RGBA yoki YUV) qarab biroz farq qiladi. Bu misolda RGBA taxmin qilinadi.

            // Sizda 'videoFrame' obyekti va belgilangan 'region' mavjud deb faraz qilaylik

const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;
const bytesPerPixel = 4; // RGBA: Qizil, Yashil, Ko'k, Alfa

// Video kadrni manipulyatsiya qilish uchun yangi Canvas yarating.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// VideoFrame'ni canvas'ga chizing.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Canvas'dan tasvir ma'lumotlarini oling.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
const data = imageData.data;

// Mintaqa ichidagi piksellar bo'ylab iteratsiya qiling
for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    // Piksel indeksini hisoblang
    const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;

    // Alohida rang komponentlariga (RGBA) kiring
    const red = data[index];
    const green = data[index + 1];
    const blue = data[index + 2];
    const alpha = data[index + 3];

    // Misol: Qizil komponentni o'zgartiring (masalan, 0 ga o'rnating).
    data[index] = 0; // Qizil rangni 0 ga tenglashtiring

    // ... (mintaqadagi piksellarda boshqa amallarni bajaring)
  }
}

// Agar kerak bo'lsa, o'zgartirilgan tasvir ma'lumotlarini canvas'ga qaytaring.
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

// O'zgartirilgan canvas ma'lumotlaridan yangi VideoFrame yarating.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth,
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace,
});

// Resurslarni bo'shatish uchun asl VideoFrame'ni yoping.
videoFrame.close();

// 'newVideoFrame' o'zgartirilgan mintaqani o'z ichiga oladi

            

              
                Copy
              
            
          

Muhim E'tiborlar:

• Brauzer Mosligi: WebCodecs nisbatan yangi API. Ishlab chiqarish muhitida unga tayanishdan oldin brauzer mosligini tekshiring. Eski brauzerlarni chiroyli tarzda boshqarish uchun polifill yoki funksiyani aniqlashdan foydalanishni o'ylab ko'ring.
• Samaradorlik: Piksel ma'lumotlarini manipulyatsiya qilish, ayniqsa katta video kadrlar uchun hisoblash jihatidan qimmat bo'lishi mumkin. Qayta ishlash vaqtini minimallashtirish uchun kodingizni optimallashtiring. Quyidagi texnikalardan foydalaning:
• Web Workers: Asosiy ipni bloklamaslik uchun piksel qayta ishlashni alohida ishchi iplarga yuklang.
• Optimallashtirilgan Algoritmlar: Tasvirni qayta ishlash amallari uchun samarali algoritmlardan foydalaning, masalan, piksel ma'lumotlariga kirish uchun turli massivlardan foydalanish.
• Keshflash: Ortiqcha hisob-kitoblarni oldini olish uchun oraliq natijalarni keshlang.
• Canvas Amallarini Minimallashtirish: drawImage chaqiruvlari va boshqa canvas amallari sonini kamaytiring.
• Xotirani Boshqarish: Xotira sizib chiqishini oldini olish uchun VideoFrame obyektlarini close() usuli yordamida to'g'ri yo'q qilishni ta'minlang. Bu uzoq vaqt ishlaydigan ilovalar uchun juda muhim.
• Ranglar Fazosi: Video kadrlaringizning ranglar fazosiga e'tibor bering. Misollar RGBA'ni taxmin qiladi, ammo sizning video kadrlaringiz YUV kabi turli xil ranglar fazosidan foydalanishi mumkin. Ranglar fazosini o'zgartirishni to'g'ri boshqarishga ishonch hosil qiling.
• Xatolarni Boshqarish: Dekodlash xatolari yoki video oqimidagi muammolar kabi kutilmagan vaziyatlarni chiroyli tarzda boshqarish uchun mustahkam xatolarni boshqarishni amalga oshiring.

WebCodecs Mintaqasiga Kirish Uchun Eng Yaxshi Amaliyotlar

Samarali va mustahkam WebCodecs ilovalarini yaratish uchun ushbu eng yaxshi amaliyotlarni ko'rib chiqing:

• Asinxron Amallar: Asosiy ipni bloklamaslik uchun asinxron funksiyalardan (masalan, async/await) foydalaning. Bu, ayniqsa, dekodlash va qayta ishlash kabi hisoblash jihatidan intensiv amallar uchun muhimdir.
• Web Workers: Murakkab qayta ishlash vazifalarini Web Workers'ga yuklang. Bu video manipulyatsiyasi paytida UI'ning muzlashini oldini oladi.
• Kadr Chastotasi E'tiborlari: Video kadr chastotasidan xabardor bo'ling. 30fps video uchun optimallashtirish 60fps video uchun optimallashtirishdan farqli yondashuvni talab qiladi, chunki har bir kadrni qayta ishlash uchun kamroq vaqtingiz bor.
• Adaptiv Strategiyalar: Mavjud resurslar va videoning murakkabligiga qarab qayta ishlashni sozlaydigan adaptiv algoritmlarni amalga oshiring. Bu sizning ilovangizning keng doiradagi qurilmalarda silliq ishlashiga imkon beradi.
• Sinov va Tuzatish: Kodingizni turli brauzerlar va qurilmalarda sinchkovlik bilan sinab ko'ring. Samaradorlikdagi to'siqlarni aniqlash va hal qilish uchun tuzatish vositalaridan foydalaning.
• Progressiv Yaxshilanish: Asosiy tatbiqdan boshlang va asta-sekin ilg'or xususiyatlarni qo'shing. Bu sizning ilovangizni bosqichma-bosqich takomillashtirishga va foydalanuvchilarni murakkablik bilan ortiqcha yuklamaslikka imkon beradi.

Amaliy Misollar va Kod Parchalari

Quyida muhokama qilingan tushunchalarni namoyish etuvchi bir nechta kod parchalari keltirilgan. Bular tasviriy misollar; ularni o'zingizning maxsus talablaringizga qarab moslashtirishingiz kerak bo'lishi mumkin. Esda tutingki, aniq tatbiq siz tanlagan video formati va maqsadli brauzer mosligiga bog'liq bo'ladi.

Misol: Mintaqani Kulrang Tusga O'tkazish

Ushbu parcha video kadrining ma'lum bir mintaqasini kulrang tusga o'tkazishni namoyish etadi.

            // Sizda videoFrame va belgilangan mintaqa mavjud deb faraz qilaylik

const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;
const bytesPerPixel = 4;  // RGBA

// Video kadrni manipulyatsiya qilish uchun yangi Canvas yarating.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// VideoFrame'ni canvas'ga chizing.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Canvas'dan tasvir ma'lumotlarini oling.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
const data = imageData.data;

// Faqat belgilangan mintaqani iteratsiya qiling va kulrang tusga o'tkazing
for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;
    const red = data[index];
    const green = data[index + 1];
    const blue = data[index + 2];

    // Kulrang tus qiymatini hisoblang (R, G, B o'rtachasi)
    const grey = (red + green + blue) / 3;

    // R, G va B qiymatlarini kulrang qiymatiga o'rnating
    data[index] = grey;
    data[index + 1] = grey;
    data[index + 2] = grey;
  }
}

// O'zgartirilgan tasvir ma'lumotlarini canvas'ga qaytaring.
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

// O'zgartirilgan canvas ma'lumotlaridan yangi VideoFrame yarating.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth,
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace,
});

// Asl VideoFrame'ni yoping.
videoFrame.close();

            

              
                Copy
              
            
          

Misol: Mintaqaga Xiralashtirishni Qo'llash (canvas xiralashtirish filtridan foydalanish, bu samaradorlikka ta'sir qiladi)

Bu o'rnatilgan canvas xiralashtirish filtridan foydalanishni ko'rsatadi. E'tibor bering, canvas filtrlari, ayniqsa yuqori xiralashtirish radiuslarida, samaradorlikka ta'sir qilishi mumkin.

            
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Xiralashtiriladigan mintaqani belgilang
const blurRect = {
  x: 50,
  y: 50,
  width: 100,
  height: 50,
};

// Yangi Canvas yarating.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Video kadrni canvas'ga chizing.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Xiralashtirish filtrini qo'llang.
ctx.filter = 'blur(10px)'; // Kerak bo'lganda xiralashtirish radiusini sozlang.
ctx.drawImage(videoFrame, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height);

ctx.filter = 'none'; // Filtrni qayta o'rnating.

// O'zgartirilgan tasvir ma'lumotlarini oling.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// Yangi VideoFrame yarating.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth,
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace,
});

videoFrame.close(); // Asl video kadrni yoping.

            

              
                Copy
              
            
          

Samaradorlik Masalalari va Optimallashtirish Strategiyalari

VideoFrame mintaqasiga kirish bilan ishlashda, ayniqsa yuqori kadr chastotalari yoki katta video o'lchamlari bilan shug'ullanganda samaradorlikni optimallashtirish juda muhimdir. Quyida asosiy optimallashtirish strategiyalariga chuqurroq nazar tashlaymiz:

1. Parallel Qayta Ishlash Uchun Web Workers:

Eng samarali strategiya Web Workers'dan foydalanishdir. Web Workers sizga piksel manipulyatsiyasi kabi hisoblash jihatidan intensiv vazifalarni fonda ishlaydigan alohida iplarga yuklash imkonini beradi. Bu asosiy ipning (UI renderlash uchun mas'ul) bloklanishini oldini oladi va sezgir foydalanuvchi tajribasini ta'minlaydi. Asosiy ip ma'lumotlarni ishchiga yuboradi, ishchi amallarni bajaradi va keyin natijalarni asosiy ipga qaytaradi. Bu, ayniqsa, ilovangiz real vaqtda video oqimlarini qayta ishlashi yoki murakkab effektlarni bajarishi kerak bo'lsa, foydalidir. Ushbu yondashuv Afrika yoki Janubiy Amerikadagi ko'plab mamlakatlar kabi sekin internet aloqasiga ega bo'lgan foydalanuvchilar uchun alohida ahamiyatga ega, chunki UI'ni sezgir saqlash juda muhim.

Misol (Soddalashtirilgan):

            
// Asosiy Ip (masalan, asosiy JavaScript faylingizda)
const worker = new Worker('worker.js'); // Ishchini yarating.

worker.postMessage({
  imageData: imageData,  // imageData obyektini uzating.
  region: region,     // region obyektini uzating.
  operation: 'grayscale' // Qaysi amalni bajarishni belgilang.
});

worker.onmessage = (event) => {
  // Qayta ishlangan tasvir ma'lumotlarini qabul qiling.
  const modifiedImageData = event.data.imageData;

  // Yangi VideoFrame yarating
  const newVideoFrame = new VideoFrame(modifiedImageData, {
      timestamp: videoFrame.timestamp,
      codedWidth: videoFrame.codedWidth,
      codedHeight: videoFrame.codedHeight,
      displayWidth: videoFrame.displayWidth,
      displayHeight: videoFrame.displayHeight,
      colorSpace: videoFrame.colorSpace,
  });

  videoFrame.close(); // Asl video kadrni yoping.
  // ... yangi VideoFrame'dan foydalaning.
};

// worker.js (Ishchi ip uchun alohida fayl)
onmessage = (event) => {
  const imageData = event.data.imageData;
  const region = event.data.region;

  // Ishchida piksel qayta ishlashni bajaring (masalan, kulrang tusga o'tkazish).
  const width = imageData.width;
  const height = imageData.height;
  const bytesPerPixel = 4;

  for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
    for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
      const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;
      const red = imageData.data[index];
      const green = imageData.data[index + 1];
      const blue = imageData.data[index + 2];
      const grey = (red + green + blue) / 3;
      imageData.data[index] = grey;
      imageData.data[index + 1] = grey;
      imageData.data[index + 2] = grey;
    }
  }

  // O'zgartirilgan tasvir ma'lumotlarini asosiy ipga qaytaring.
  postMessage({ imageData: imageData });
};

            

              
                Copy
              
            
          

2. Optimallashtirilgan Pikselga Kirish va Manipulyatsiya:

Piksel ma'lumotlariga to'g'ridan-to'g'ri kirish va ularni o'zgartirish mintaqaga kirishning asosidir. Buning uchun samarali usullardan foydalanishingiz kerak:

• Turli Massivlar: Piksel ma'lumotlariga kirish uchun turli massivlardan (masalan, Uint8ClampedArray, Uint8Array, Uint32Array) foydalaning. Turli massivlar standart JavaScript massivlariga qaraganda piksel ma'lumotlari bilan ishlashning ancha tezroq usulini ta'minlaydi. Har bir piksel uchun bayt soniga nisbatan o'sishlar bilan massiv bo'ylab iteratsiya qilish orqali baytga moslashtirilgan yondashuvdan foydalaning.
• Bitli Amallar: Samarali rang manipulyatsiyalari uchun bitli amallardan (masalan, &, |, ^, >>, <<) foydalaning (ayniqsa, alohida rang komponentlari bilan ishlashda foydali).
• Indekslarni Oldindan Hisoblash: Sikllardan tashqarida piksel indekslarini oldindan hisoblang. Bu ichki sikllar ichidagi ortiqcha hisob-kitoblarni kamaytiradi.

Misol (Optimallashtirilgan Pikselga Kirish):

            
// imageData.data Uint8ClampedArray deb faraz qilaylik
const width = imageData.width;
const height = imageData.height;
const bytesPerPixel = 4;

for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  const rowStart = y * width;
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    const index = (rowStart + x) * bytesPerPixel;

    // Samarali indeks hisob-kitoblari yordamida RGBA komponentlariga kiring
    const red = imageData.data[index];
    const green = imageData.data[index + 1];
    const blue = imageData.data[index + 2];
    // ... qizil, yashil va ko'kni samarali manipulyatsiya qiling
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. Keshflash va Canvas Amallarini Minimallashtirish:

• Natijalarni Keshlang: Agar ma'lum bir mintaqa bir xil tarzda qayta-qayta ishlanadigan bo'lsa (masalan, obyektni kuzatish), ortiqcha hisob-kitoblarni oldini olish uchun natijalarni keshlang.
• drawImage() Chaqiruvlarini Minimallashtirish: Canvas amallari sekin bo'lishi mumkin. Kadrларни canvas'ga chizish uchun drawImage() chaqiruvlari sonini iloji boricha kamaytiring, ayniqsa asosiy qayta ishlash sikli ichida. Buning o'rniga, piksel ma'lumotlarini to'g'ridan-to'g'ri manipulyatsiya qilishga harakat qiling.
• Canvaslarni Qayta Ishlatish: Ularni qayta-qayta yaratish va yo'q qilish xarajatlarini oldini olish uchun OffscreenCanvas nusxalarini qayta ishlating. Canvas'ni bir marta yarating va barcha qayta ishlash uchun undan foydalaning.

4. Kadr Chastotasini Boshqarish va Adaptiv Qayta Ishlash:

• Kadr Chastotasini Kuzatish: Har bir kadr uchun qayta ishlash vaqtini aniqlang va amallaringizni mavjud vaqtga qarab sozlang. Agar qayta ishlash vaqti kadrlar orasidagi mavjud vaqtdan oshib ketsa, siz yoki kadrларни o'tkazib yuborishingiz (ideal emas) yoki qayta ishlashni soddalashtirishingiz mumkin.
• Adaptiv Algoritmlar: Video o'lchamlari, qurilma samaradorligi va joriy qayta ishlash yuki kabi omillarga qarab murakkabligini moslashtiradigan algoritmlarni amalga oshiring. Masalan, kam quvvatli qurilmalarda xiralashtirish radiusini kamaytiring.
• Qayta Ishlashni Debounce yoki Throttle Qilish: Qayta ishlash chaqiruvlari chastotasini cheklash uchun debouncing yoki throttling'dan foydalaning. Bu, agar qayta ishlash foydalanuvchi kiritishi yoki tez-tez ishga tushishi mumkin bo'lgan hodisalar tomonidan qo'zg'atilsa, foydali bo'lishi mumkin.

5. Uskunaviy Tezlashtirish (Bilvosita):

WebCodecs to'g'ridan-to'g'ri uskunaviy tezlashtirish nazoratini taqdim etmasa-da, zamonaviy brauzerlar ko'pincha canvas chizish va tasvir manipulyatsiyasi uchun uskunaviy tezlashtirishdan foydalanadi. Shunday qilib, kodingizni Canvas API uchun optimallashtirish bilvosita uskunaviy tezlashtirishdan foyda keltiradi.

Global Ta'sir va Kelajakdagi Tendensiyalar

VideoFrame ichidagi mintaqalarga kirish va ularni manipulyatsiya qilish qobiliyati veb-dasturlash, kontent yaratish va turli sohalar uchun chuqur oqibatlarga ega. Potentsial foydalar global miqyosda tarqaladi:

• Qulaylik: Qisman kadrga kirish yanada qulay video tajribalarini yaratishga yordam berishi mumkin, masalan, videoning ma'lum hududlarini ajratib ko'rsatadigan mahalliylashtirilgan yopiq sarlavhalarni taqdim etish.
• Ta'lim: Tushunchalarni tasvirlash uchun ma'lum mintaqalarni ajratib ko'rsatish yoki manipulyatsiya qilish mumkin bo'lgan interaktiv video darslar.
• Sog'liqni saqlash: Tibbiy video tahlili, masalan, tibbiy tasvirlardagi ma'lum hududlar yoki xususiyatlarni ajratib ko'rsatish.
• Kuzatuv va Xavfsizlik: Turli sharoitlarda real vaqtda kuzatuv va tahdidlarni aniqlash uchun yanada samarali video tahlillari, bu esa ayniqsa butun dunyodagi zich joylashgan shahar markazlarida keng qo'llanilishiga ega.
• Ko'ngilochar: Maxsus effektlar, mintaqaga asoslangan o'zaro ta'sirlar va yaxshilangan video tahrirlash vositalari bilan kengaytirilgan video ijro etish xususiyatlari.
• Aloqa: Fonni xiralashtirish, obyektni kuzatish va real vaqtda vizual effektlar kabi yaxshilangan video konferensiya xususiyatlari.

Kelajakdagi Tendensiyalar:

• AI Integratsiyasi: WebCodecs ish oqimlari ichida AI va mashinani o'rganish texnikalarining ko'proq integratsiyasini kutish mumkin, bu esa brauzerda to'g'ridan-to'g'ri murakkab obyektlarni aniqlash, yuzni tanish va video tahliliga imkon beradi.
• Ilg'or Siqish Texnikalari: Video sifatini yaxshilash va tarmoqli kengligi sarfini kamaytirish uchun video siqish algoritmlarida davom etayotgan yutuqlar.
• Yaxshilangan O'zaro Ishlash Qobiliyati: WebAssembly va WebGL kabi boshqa veb-texnologiyalar bilan yanada uzluksiz integratsiya.
• Standartlashtirish va Brauzerlararo Muvofiqlik: WebCodecs yetuklashgan sari, standartlashtirish harakatlari turli brauzerlar va platformalarda izchil xatti-harakatlarni ta'minlashga qaratiladi.

Xulosa: Qisman Kadr Ma'lumotlariga Kirish Kuchini Qabul Qilish

WebCodecs'ning VideoFrame mintaqasiga kirish keyingi avlod veb-video ilovalarini yaratish uchun hayajonli imkoniyatlarni taqdim etadi. Asosiy tushunchalarni tushunib, amaliy misollarni o'rganib va eng yaxshi amaliyotlarni amalga oshirib, dasturchilar ushbu kuchli API'dan foydalanuvchi tajribasini yaxshilaydigan, samaradorlikni oshiradigan va yangi ijodkorlik darajalarini ochadigan innovatsion yechimlarni yaratish uchun foydalanishlari mumkin. Maxfiylikni saqlovchi ilovalardan tortib murakkab video tahrirlash vositalarigacha, potentsial qo'llanmalar haqiqatan ham cheksizdir. Bu yerda tasvirlangan texnikalar butun dunyoda veb-asosidagi video qayta ishlash vazifalarini hal qilish uchun mustahkam poydevor yaratadi.

Silliq va sezgir foydalanuvchi tajribasini ta'minlash uchun samaradorlikni optimallashtirish va xotirani boshqarishga ustuvorlik berishni unutmang. Veb rivojlanishda davom etar ekan, WebCodecs va uning mintaqaga kirish kabi xususiyatlari onlayn videoning kelajagini shakllantirishda hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'ladi.