Misollardan tashqari: JavaScript-da Xususiyatlarga Asoslangan Testlashga Chuqur Kirish

Dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari sifatida biz testlar yozishga sezilarli vaqt sarflaymiz. Ilovalarimiz mustahkam, ishonchli va regressiyalardan xoli ekanligiga ishonch hosil qilish uchun biz puxtalik bilan unit testlar, integratsiya testlari va end-to-end testlarni yaratamiz. Buning uchun ustun paradigma bu misollarga asoslangan testlashdir. Biz aniq bir kirish ma'lumotini o'ylaymiz va aniq bir chiqish ma'lumotini tasdiqlaymiz. `[1, 2, 3]` kirishi `6` chiqishini berishi kerak. `"hello"` kirishi `"HELLO"` ga aylanishi kerak. Ammo bu yondashuvning bir yashirin zaifligi bor: bizning tasavvurimiz.

Agar siz bo'sh massiv bilan testlashni unutsangiz-chi? Yoki manfiy son bilan? Yoki Unicode belgilarini o'z ichiga olgan satr bilan? Yoki chuqur joylashgan obyekt bilan? Har bir o'tkazib yuborilgan chekka holat yuzaga kelishini kutayotgan potentsial xatodir. Aynan shu yerda Xususiyatlarga Asoslangan Testlash (PBT) sahnaga chiqadi va bizga yanada ishonchli va barqaror dasturiy ta'minot yaratishimizga yordam beradigan kuchli paradigma o'zgarishini taklif etadi.

Ushbu keng qamrovli qo'llanma sizni JavaScript-dagi xususiyatlarga asoslangan testlash olami bilan tanishtiradi. Biz uning nima ekanligini, nima uchun u shunchalik samarali ekanligini va bugungi kunda o'z loyihalaringizda mashhur `fast-check` kutubxonasidan foydalanib qanday amalga oshirishingiz mumkinligini o'rganamiz.

An'anaviy Misollarga Asoslangan Testlashning Cheklovlari

Keling, sonlar massivini saralaydigan oddiy funksiyani ko'rib chiqaylik. Jest yoki Vitest kabi mashhur freymvorkdan foydalangan holda, testimiz shunday ko'rinishi mumkin:

            // Oddiy (va biroz sodda) saralash funksiyasi
function sortNumbers(arr) {
  return [...arr].sort((a, b) => a - b);
}

// Oddiy misolga asoslangan test
test('sortNumbers oddiy massivni to\'g\'ri saralashi kerak', () => {
  const inputArray = [3, 1, 4, 1, 5, 9];
  const expectedArray = [1, 1, 3, 4, 5, 9];
  expect(sortNumbers(inputArray)).toEqual(expectedArray);
});
            

              
                Copy
              
            
          

Bu test o'tadi. Biz yana bir nechta `it` yoki `test` bloklarini qo'shishimiz mumkin:

• Allaqachon saralangan massiv.
• Manfiy sonlari bor massiv.
• Nolga ega massiv.
• Bo'sh massiv.
• Takrorlanuvchi sonlarga ega massiv (buni biz allaqachon qamrab oldik).

Biz o'zimizni yaxshi his qilamiz. Asoslarni qamrab oldik. Lekin nimani o'tkazib yubordik? `[-0, 0]` haqida nima deysiz? `[Infinity, -Infinity]` haqida-chi? Yoki ishlash chegaralariga yoki JavaScript dvigatelining g'alati optimizatsiyalariga duch kelishi mumkin bo'lgan juda katta massiv haqida-chi? Asosiy muammo shundaki, biz ma'lumotlarni qo'lda tanlayapmiz. Bizning testlarimiz faqat biz o'ylab topa oladigan misollar darajasida yaxshi bo'ladi va odamlar ma'lumotlar qanday g'alati va ajoyib tarzda tuzilishi mumkinligini tasavvur qilishda yomon.

Misolga asoslangan testlash sizning kodingiz bir nechta tanlab olingan stsenariylar uchun ishlashini tasdiqlaydi. Xususiyatlarga asoslangan testlash esa sizning kodingiz kiruvchi ma'lumotlarning butun bir sinflari uchun ishlashini tasdiqlaydi.

Xususiyatlarga Asoslangan Testlash Nima? Paradigma O'zgarishi

Xususiyatlarga asoslangan testlash yondashuvni butunlay o'zgartiradi. Muayyan kirish ma'lumoti ma'lum bir chiqish ma'lumotini berishini tasdiqlash o'rniga, siz kodingizning har qanday yaroqli kirish ma'lumoti uchun to'g'ri bo'lishi kerak bo'lgan umumiy xususiyatini aniqlaysiz. Keyin testlash freymvorki sizning xususiyatingizni rad etishga harakat qilib, yuzlab yoki minglab tasodifiy kirish ma'lumotlarini generatsiya qiladi.

"Xususiyat" - bu o'zgarmas qoida (invariant) — funksiyangiz xatti-harakatlari haqidagi yuqori darajadagi qoida. Bizning `sortNumbers` funksiyamiz uchun ba'zi xususiyatlar quyidagilar bo'lishi mumkin:

• Idempotentlik: Allaqachon saralangan massivni saralash uni o'zgartirmasligi kerak. `sortNumbers(sortNumbers(arr))` `sortNumbers(arr)` bilan bir xil bo'lishi kerak.
• Uzunlikning o'zgarmasligi: Saralangan massivning uzunligi asl massivniki bilan bir xil bo'lishi kerak.
• Tarkibning o'zgarmasligi: Saralangan massiv asl massiv bilan bir xil elementlarni o'z ichiga olishi kerak, faqat boshqa tartibda.
• Tartib: Saralangan massivdagi har qanday ikkita qo'shni element uchun `sorted[i] <= sorted[i+1]` sharti bajarilishi kerak.

Bu yondashuv sizni alohida misollar haqida o'ylashdan kodingizning fundamental shartnomasi haqida o'ylashga o'tkazadi. Fikrlashdagi bu o'zgarish yaxshiroq, oldindan aytib bo'ladigan API'larni loyihalash uchun nihoyatda qimmatlidir.

PBT ning Asosiy Komponentlari

Xususiyatlarga asoslangan testlash freymvorki odatda ikkita asosiy komponentga ega:

1. Generatorlar (yoki Arbitraries): Ular belgilangan turlar (butun sonlar, satrlar, obyektlar massivlari va hokazo) bo'yicha keng doiradagi tasodifiy ma'lumotlarni ishlab chiqarish uchun mas'uldirlar. Ular nafaqat "to'g'ri yo'l" ma'lumotlarini, balki bo'sh satrlar, `NaN`, `Infinity` kabi murakkab chekka holatlarni ham generatsiya qilish uchun yetarlicha aqlli.
2. Kichraytirish (Shrinking): Bu sehrli tarkibiy qism. Freymvork sizning xususiyatingizni rad etadigan (ya'ni test xatoligiga olib keladigan) kirish ma'lumotini topganda, u shunchaki katta, tasodifiy kirishni xabar qilmaydi. Aksincha, u xatolikka sabab bo'ladigan eng kichik va eng oddiy kirish ma'lumotini topishga sistematik ravishda harakat qiladi. Bu esa nosozliklarni tuzatishni eksponensial darajada osonlashtiradi.

Boshlash: `fast-check` bilan PBT ni Amalga Oshirish

JavaScript ekotizimida bir nechta PBT kutubxonalari mavjud bo'lsa-da, `fast-check` yetuk, kuchli va yaxshi qo'llab-quvvatlanadigan tanlovdir. U Jest, Vitest, Mocha va Jasmine kabi mashhur testlash freymvorklari bilan muammosiz integratsiyalashadi.

O'rnatish va Sozlash

Avval `fast-check` ni loyihangizning ishlab chiqish bog'liqliklariga qo'shing. Siz Jest kabi test yurgizuvchidan foydalanayotganingizni taxmin qilamiz.

            npm install --save-dev fast-check jest
# yoki
yarn add --dev fast-check jest
# yoki
pnpm add -D fast-check jest
            

              
                Copy
              
            
          

Sizning Birinchi Xususiyatga Asoslangan Testingiz

Keling, `sortNumbers` testimizni `fast-check` yordamida qayta yozamiz. Biz yuqorida aniqlagan "tartib" xususiyatini sinab ko'ramiz: har bir element o'zidan keyingi elementdan kichik yoki teng bo'lishi kerak.

            import * as fc from 'fast-check';

// Avvalgi funksiyaning o'zi
function sortNumbers(arr) {
  return [...arr].sort((a, b) => a - b);
}

test('sortNumbers natijasi saralangan massiv bo\'lishi kerak', () => {
  // 1. Xususiyatni tavsiflang
  fc.assert(
    // 2. Arbitrariylarni (kirish generatorlarini) aniqlang
    fc.property(fc.array(fc.integer()), (data) => {
      // `data` - tasodifiy generatsiya qilingan butun sonlar massivi
      const sorted = sortNumbers(data);

      // 3. Predikatni (tekshiriladigan xususiyatni) aniqlang
      for (let i = 0; i < sorted.length - 1; ++i) {
        if (sorted[i] > sorted[i + 1]) {
          return false; // Xususiyat rad etildi
        }
      }
      return true; // Xususiyat bu kirish uchun to'g'ri
    })
  );
});

test('saralash massiv uzunligini o\'zgartirmasligi kerak', () => {
  fc.assert(
    fc.property(fc.array(fc.float()), (data) => {
      const sorted = sortNumbers(data);
      return sorted.length === data.length;
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

Keling, buni tahlil qilaylik:

• `fc.assert()`: Bu yurgizuvchi. U sizning xususiyat tekshiruvingizni ko'p marta (standart bo'yicha 100 marta) bajaradi.
• `fc.property()`: Bu xususiyatning o'zini belgilaydi. U bir yoki bir nechta arbitrariyni argument sifatida qabul qiladi, undan keyin predikat funksiyasi keladi.
• `fc.array(fc.integer())`: Bu bizning arbitrariyimiz. U `fast-check` ga butun sonlardan (`fc.integer()`) iborat massiv (`fc.array`) generatsiya qilishni aytadi. `fast-check` avtomatik ravishda har xil uzunlikdagi, har xil butun sonli qiymatlarga ega (musbat, manfiy, nol va h.k.) massivlarni generatsiya qiladi.
• Predikat: `(data) => { ... }` anonim funksiyasi bizning mantiqimiz joylashgan joydir. U tasodifiy generatsiya qilingan ma'lumotlarni qabul qiladi va agar xususiyat to'g'ri bo'lsa `true` yoki buzilgan bo'lsa `false` qaytarishi kerak. `fast-check` shuningdek, xatolik yuz berganda xato qaytaradigan predikat funksiyalarini ham qo'llab-quvvatlaydi, bu Jest ning `expect` tasdiqlari bilan yaxshi integratsiyalashadi.

Endi, bitta qo'lda tanlangan massiv bilan bitta test o'rniga, bizda testlar to'plamini har safar ishga tushirganimizda saralash mantiqimizni 100 xil, avtomatik ravishda generatsiya qilingan massivlarga qarshi tekshiradigan test bor. Biz bir necha satr kod bilan test qamrovimizni sezilarli darajada oshirdik.

Arbitrariylarni O'rganish: To'g'ri Ma'lumotlarni Generatsiya Qilish

PBT ning kuchi uning turli xil va qiyin ma'lumotlarni generatsiya qilish qobiliyatidadir. `fast-check` siz tasavvur qilishingiz mumkin bo'lgan deyarli har qanday ma'lumotlar strukturasini qamrab oladigan boy arbitrariylar to'plamini taqdim etadi.

Asosiy Arbitrariylar

Bular sizning ma'lumotlar generatsiyangiz uchun qurilish bloklaridir.

• `fc.integer()`, `fc.float()`, `fc.bigInt()`: Sonlar uchun. Ular cheklanishi mumkin, masalan, `fc.integer({ min: 0, max: 100 })`.
• `fc.string()`, `fc.asciiString()`, `fc.unicodeString()`: Turli xil belgilar to'plamiga ega satrlar uchun.
• `fc.boolean()`: `true` yoki `false` uchun.
• `fc.constant(value)`: Har doim bir xil qiymatni qaytaradi. `fc.oneof` bilan aralashtirish uchun foydali.
• `fc.constantFrom(val1, val2, ...)`: Taqdim etilgan doimiy qiymatlardan birini qaytaradi.

Murakkab va Tuzilgan Arbitrariylar

Siz murakkab ma'lumotlar tuzilmalarini yaratish uchun asosiy arbitrariylarni birlashtirishingiz mumkin.

• `fc.array(arbitrary, constraints)`: Taqdim etilgan arbitrariy tomonidan yaratilgan elementlar massivini generatsiya qiladi. Siz `minLength` va `maxLength` ni cheklashingiz mumkin.
• `fc.tuple(arb1, arb2, ...)`: Har bir elementi ma'lum bir, har xil turga ega bo'lgan qat'iy uzunlikdagi massivni generatsiya qiladi.
• `fc.object(shape)`: Belgilangan tuzilishga ega obyektlarni generatsiya qiladi. Misol: `fc.object({ id: fc.uuidV(4), name: fc.string() })`.
• `fc.oneof(arb1, arb2, ...)`: Taqdim etilgan arbitrariylardan biridan qiymat generatsiya qiladi. Bu bir nechta ma'lumot turlarini (masalan, `string | number`) qayta ishlaydigan funksiyalarni testlash uchun a'lo darajada.
• `fc.record({ key: arb, value: arb })`: Kalitlar va qiymatlar arbitrariylardan generatsiya qilinadigan lug'atlar yoki xaritalar sifatida ishlatiladigan obyektlarni generatsiya qiladi.

`map` va `chain` yordamida Maxsus Arbitrariylarni Yaratish

Ba'zan sizga standart shaklga mos kelmaydigan ma'lumotlar kerak bo'ladi. `fast-check` sizga mavjud arbitrariylarni o'zgartirish orqali o'zingizning arbitrariylaringizni yaratishga imkon beradi.

`.map()` dan Foydalanish

`.map()` usuli arbitrariyning chiqishini boshqa narsaga aylantiradi. Misol uchun, keling, bo'sh bo'lmagan satrlarni generatsiya qiladigan arbitrariy yarataylik.

            const nonEmptyStringArb = fc.string({ minLength: 1 });

// Yoki, belgilar massivini o'zgartirish orqali
const nonAStringArb = fc.array(fc.char().filter(c => c !== 'a'))
                        .map(chars => chars.join(''));
            

              
                Copy
              
            
          

`.chain()` dan Foydalanish

`.chain()` usuli kuchliroqdir. U sizga avvalgi arbitrariyning generatsiya qilingan qiymatiga asoslanib yangi arbitrariy yaratishga imkon beradi. Bu bog'liq ma'lumotlarni yaratish uchun muhimdir.

Tasavvur qiling, sizga massiv va keyin o'sha massiv uchun yaroqli indeks generatsiya qilish kerak. Siz buni ikkita alohida arbitrariy bilan qila olmaysiz, chunki indeks chegaradan tashqarida bo'lishi mumkin. `.chain()` bu muammoni mukammal hal qiladi.

            // Massiv va uning ichidagi yaroqli indeksni generatsiya qilish
const arrayAndValidIndexArb = fc.array(fc.anything()).chain(arr => {
  // Generatsiya qilingan `arr` massiviga asoslanib, indeks uchun yangi arbitrariy yarating
  const indexArb = fc.integer({ min: 0, max: arr.length - 1 });
  // Massiv va generatsiya qilingan indeksdan iborat kortijni qaytaring
  return fc.tuple(fc.constant(arr), indexArb);
});

// Testda foydalanish
test('yaroqli indeksda kesish ishlashi kerak', () => {
  fc.assert(
    fc.property(arrayAndValidIndexArb, ([arr, index]) => {
      // `arr` va `index` ning mos kelishi kafolatlangan
      const sliced = arr.slice(0, index);
      expect(sliced.length).toBe(index);
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

Kichraytirish Kuchi: Osonlashtirilgan Nosozliklarni Tuzatish

Xususiyatlarga asoslangan testlashning eng jozibali xususiyati bu kichraytirish (shrinking). Uning ishlayotganini ko'rish uchun, keling, ataylab xato funksiya yarataylik.

            // Bu funksiya, agar kirish massivida 42 raqami bo'lsa, xatolikka uchraydi
function sumWithoutBug(arr) {
  if (arr.includes(42)) {
    throw new Error('Bu raqamga ruxsat etilmagan!');
  }
  return arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0);
}

test('sumWithoutBug sonlarni jamlashi kerak', () => {
  fc.assert(
    fc.property(fc.array(fc.integer()), (data) => {
      sumWithoutBug(data);
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu testni ishga tushirganingizda, `fast-check` deyarli aniq xatolik holatini topadi. Ammo u topgan birinchi tasodifiy massivni xabar qilmaydi, masalan, `[-1024, 500, 42, 987, -2000]`. Bunday xatolik hisoboti unchalik foydali emas. Muammoli `42` ni topish uchun uni qo'lda tekshirishingiz kerak bo'ladi.

Buning o'rniga, `fast-check` ning kichraytiruvchisi ishga tushadi. U xatolikni ko'rib, kirish ma'lumotini soddalashtirishni boshlaydi:

• Elementni olib tashlasam bo'ladimi? `[500, 42, 987, -2000]` ni sinab ko'ring. Hali ham xatolik. Yaxshi.
• Yana birini olib tashlasam-chi? `[42, 987, -2000]` ni sinab ko'ring. Hali ham xatolik.
• ...va shunday davom etadi, toki test o'tadigan darajada boshqa elementlarni olib tashlay olmaguncha.
• U shuningdek, sonlarni kichiklashtirishga harakat qiladi. `42` ni `0` qilish mumkinmi? Yo'q, test o'tadi. `41` bo'lishi mumkinmi? Test o'tadi. U buni aniqlashtiradi.

Yakuniy xatolik hisoboti shunga o'xshash bo'ladi:

Error: Property failed after 15 tests
{ seed: 12345678, path: "14", endOnFailure: true }
Counterexample: [[42]]
Shrunk 5 time(s)
Got error: This number is not allowed!

Bu sizga xatolikka sabab bo'lgan aniq, minimal kirish ma'lumotini aytadi: faqat `[42]` sonini o'z ichiga olgan massiv. Bu sizni darhol xatoning manbasiga yo'naltiradi va nosozliklarni tuzatishda juda ko'p vaqt va kuchingizni tejaydi.

Amaliy PBT Strategiyalari va Haqiqiy Dunyo Misollari

PBT faqat matematik funksiyalar uchun emas. Bu dasturiy ta'minotni ishlab chiqishning ko'plab sohalarida qo'llanilishi mumkin bo'lgan ko'p qirrali vositadir.

Xususiyat: Teskari Funksiyalar

Agar sizda ma'lumotlarni kodlaydigan va boshqasi uni dekodlaydigan funksiya bo'lsa, ular bir-biriga teskaridir. Sinash uchun ajoyib xususiyat shuki, kodlangan qiymatni dekodlash har doim asl qiymatni qaytarishi kerak.

            // `encode` va `decode` base64, URI komponentlari yoki maxsus serializatsiya uchun bo'lishi mumkin
function encode(obj) { return JSON.stringify(obj); }
function decode(str) { return JSON.parse(str); }

test('decode(encode(x)) x ga teng bo\'lishi kerak', () => {
  // `fc.jsonValue()` har qanday yaroqli JSON qiymatini generatsiya qiladi: satrlar, sonlar, obyektlar, massivlar
  fc.assert(
    fc.property(fc.jsonValue(), (originalValue) => {
      const encoded = encode(originalValue);
      const decoded = decode(encoded);
      expect(decoded).toEqual(originalValue);
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

Xususiyat: Idempotentlik

Agar operatsiyani bir necha marta qo'llash uni bir marta qo'llash bilan bir xil ta'sirga ega bo'lsa, u idempotentdir. `f(f(x)) === f(x)`. Bu ma'lumotlarni tozalash funksiyalari yoki REST API dagi `DELETE` endpoint'lari kabi narsalar uchun juda muhim xususiyatdir.

            // Boshdagi/oxiridagi bo'shliqlarni olib tashlaydigan va bir nechta bo'shliqlarni bittaga qisqartiradigan funksiya
function normalizeWhitespace(text) {
  return text.trim().replace(/\s+/g, ' ');
}

test('normalizeWhitespace idempotent bo\'lishi kerak', () => {
  fc.assert(
    fc.property(fc.string(), (originalString) => {
      const once = normalizeWhitespace(originalString);
      const twice = normalizeWhitespace(once);
      expect(twice).toBe(once);
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

Xususiyat: Holatga Asoslangan (Modelga Asoslangan) Testlash

Bu ichki holatga ega tizimlarni, masalan, UI komponenti, xarid savatchasi yoki holat mashinasini sinash uchun yanada ilg'or, ammo nihoyatda kuchli texnikadir. G'oya sizning tizimingizning oddiy dasturiy modelini va ham modelingizga, ham haqiqiy implementatsiyaga qarshi ishlatilishi mumkin bo'lgan buyruqlar seriyasini yaratishdir. Xususiyat shundan iboratki, modelning holati va haqiqiy tizimning holati har doim mos kelishi kerak.

`fast-check` bu maqsad uchun `fc.commands` ni taqdim etadi. Keling, oddiy hisoblagichni modellashtiraylik:

            // Haqiqiy implementatsiya
class Counter {
  constructor() { this.count = 0; }
  increment() { this.count++; }
  decrement() { this.count--; }
  get() { return this.count; }
}

// fast-check uchun buyruqlar
const incrementCmd = fc.command(
  // check: buyruq modelda ishga tushirilishi mumkinligini tekshiruvchi funksiya
  (model) => true, 
  // run: buyruqni ham modelda, ham haqiqiy tizimda bajaruvchi funksiya
  (model, real) => {
    model.count++;
    real.increment();
    expect(real.get()).toBe(model.count);
  }
);

const decrementCmd = fc.command(
  (model) => true,
  (model, real) => {
    model.count--;
    real.decrement();
    expect(real.get()).toBe(model.count);
  }
);

test('Counter modelga muvofiq ishlashi kerak', () => {
  fc.assert(
    fc.property(fc.commands([incrementCmd, decrementCmd]), (cmds) => {
      const model = { count: 0 };
      const real = new Counter();
      fc.modelRun(() => ({ model, real }), cmds);
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu testda `fast-check` `increment` va `decrement` buyruqlarining tasodifiy ketma-ketligini generatsiya qiladi, ularni ham bizning oddiy obyekt modelimizga, ham haqiqiy `Counter` sinfiga qarshi ishga tushiradi va ularning hech qachon farqlanmasligini ta'minlaydi. Bu misolga asoslangan testlash bilan topish deyarli imkonsiz bo'lgan murakkab holatli mantiqdagi nozik xatolarni fosh qilishi mumkin.

Xususiyatlarga Asoslangan Testlashni Qachon Ishlatmaslik Kerak

PBT sizning testlash asboblar to'plamingizga kuchli qo'shimcha, ammo u boshqa barcha testlash turlarining o'rnini bosa olmaydi. Bu kumush o'q emas.

Misolga asoslangan testlash quyidagi hollarda yaxshiroq:

• Aniq, ma'lum biznes qoidalarini sinashda. Agar soliq hisob-kitobi ma'lum bir kirish uchun aniq `$10.53` natijasini berishi kerak bo'lsa, oddiy misolga asoslangan test aniqroq va to'g'ridan-to'g'ri. Bu ma'lum bir talab uchun regressiya testidir.
• "Xususiyat" shunchaki "X kirishi Y chiqishini beradi" bo'lganda. Agar funksiyaning xatti-harakati haqida yuqori darajadagi, umumlashtiriladigan qoida bo'lmasa, xususiyatga asoslangan testni majburlash keragidan ko'ra murakkabroq bo'lishi mumkin.
• Foydalanuvchi interfeyslarini vizual to'g'riligini sinashda. Siz PBT yordamida UI komponentining holat mantiqini sinab ko'rishingiz mumkin, ammo ma'lum bir vizual tartib yoki uslubni tekshirish snapshot testlash yoki vizual regressiya vositalari bilan yaxshiroq amalga oshiriladi.

Eng samarali strategiya - bu gibrid yondashuv. Algoritmlaringizni, ma'lumotlarni o'zgartirishlaringizni va holatli mantiqni imkoniyatlar olamiga qarshi stress-test qilish uchun xususiyatlarga asoslangan testlardan foydalaning. Aniq, muhim biznes talablarini belgilash va ma'lum xatolardagi regressiyalarni oldini olish uchun an'anaviy misolga asoslangan testlardan foydalaning.

Xulosa: Faqat Misollar Bilan Emas, Xususiyatlar Bilan Fikrlang

Xususiyatlarga asoslangan testlash to'g'rilik haqida qanday o'ylashimizda chuqur o'zgarishni rag'batlantiradi. Bu bizni alohida misollardan voz kechib, kodimiz rioya qilishi kerak bo'lgan fundamental tamoyillar va shartnomalarni ko'rib chiqishga majbur qiladi. Shunday qilib, biz quyidagilarga erisha olamiz:

• Biz hech qachon test yozishni o'ylamagan kutilmagan chekka holatlarni fosh qilish.
• Kodimizning mustahkamligiga ancha yuqori ishonch hosil qilish.
• Faqat bir nechta kirish ma'lumotlaridagi chiqishni emas, balki tizimimizning xatti-harakatlarini hujjatlashtiradigan yanada ifodali testlar yozish.
• Kichraytirish kuchi tufayli nosozliklarni tuzatish vaqtini keskin kamaytirish.

Xususiyatlarga asoslangan testlashni o'zlashtirish dastlab notanish tuyulishi mumkin, ammo bu sarmoya bunga arziydi. Kichikdan boshlang. Kodingizdagi sof funksiyani — ma'lumotlarni o'zgartirish yoki murakkab hisob-kitobni bajaradigan birini tanlang va uning uchun xususiyatni aniqlashga harakat qiling. Keyingi loyihangizga bitta xususiyatga asoslangan test qo'shing. U birinchi ahamiyatli bo'lmagan xatoni topganiga guvoh bo'lganingizda, uning butun dunyo auditoriyasi uchun yaxshiroq, ishonchliroq dasturiy ta'minot yaratish kuchiga ishonch hosil qilasiz.

Qo'shimcha Manbalar

• fast-check Rasmiy Hujjatlari
• Xususiyatlarga Asoslangan Testlashni Tushunish, Scott Wlaschin tomonidan (klassik, tildan mustaqil kirish)