JavaScriptda Konkurent Ma'lumotlar Tuzilmasini Sinxronlash: Oqimlar uchun Xavfsiz To'plamlar

An'anaviy ravishda bir oqimli til sifatida tanilgan JavaScript, konkurentlik muhim bo'lgan stsenariylarda tobora ko'proq foydalanilmoqda. Web Workers va Atomics API paydo bo'lishi bilan dasturchilar endi unumdorlik va javob berish tezligini oshirish uchun parallel qayta ishlashdan foydalanishlari mumkin. Biroq, bu kuch umumiy xotirani boshqarish va to'g'ri sinxronizatsiya orqali ma'lumotlar barqarorligini ta'minlash mas'uliyati bilan birga keladi. Ushbu maqola JavaScriptdagi konkurent ma'lumotlar tuzilmalari dunyosiga sho'ng'iydi va oqimlar uchun xavfsiz to'plamlarni yaratish usullarini o'rganadi.

JavaScriptda Konkurentlikni Tushunish

JavaScript kontekstida konkurentlik bir nechta vazifalarni bir vaqtning o'zida bajarish qobiliyatini anglatadi. JavaScriptning hodisalar tsikli asinxron operatsiyalarni bloklamaydigan tarzda boshqargan bo'lsa-da, haqiqiy parallellik bir nechta oqimlardan foydalanishni talab qiladi. Web Workers ushbu imkoniyatni taqdim etib, hisoblash uchun murakkab vazifalarni alohida oqimlarga yuklash imkonini beradi va asosiy oqimning bloklanishini oldini olib, silliq foydalanuvchi tajribasini ta'minlaydi. Veb-ilovada katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini qayta ishlayotgan stsenariyni ko'rib chiqing. Konkurentliksiz, foydalanuvchi interfeysi qayta ishlash paytida muzlab qoladi. Web Workers yordamida esa qayta ishlash fonda amalga oshiriladi va interfeysning javob berish qobiliyati saqlanib qoladi.

Web Workers: Parallellik Asosi

Web Workers asosiy JavaScript bajaruv oqimidan mustaqil ravishda ishlaydigan fon skriptlaridir. Ular DOMga cheklangan kirish huquqiga ega, ammo ular asosiy oqim bilan xabarlar almashinuvi orqali aloqa qilishlari mumkin. Bu murakkab hisob-kitoblar, ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish va tarmoq so'rovlari kabi vazifalarni ishchi oqimlarga yuklash imkonini beradi va asosiy oqimni interfeys yangilanishlari va foydalanuvchi bilan o'zaro aloqalar uchun bo'shatadi. Brauzerda ishlaydigan video tahrirlash dasturini tasavvur qiling. Murakkab video qayta ishlash vazifalarini Web Workers bajarishi mumkin, bu esa videoni silliq ijro etish va tahrirlash tajribasini ta'minlaydi.

SharedArrayBuffer va Atomics API: Umumiy Xotirani Yoqish

SharedArrayBuffer ob'ekti bir nechta ishchi va asosiy oqimga bir xil xotira joyiga kirish imkonini beradi. Bu oqimlar o'rtasida samarali ma'lumotlar almashinuvi va aloqani ta'minlaydi. Biroq, umumiy xotiraga kirish poyga holatlari va ma'lumotlar buzilishi ehtimolini keltirib chiqaradi. Atomics API ma'lumotlar barqarorligini ta'minlaydigan va bu muammolarning oldini oladigan atomar operatsiyalarni taqdim etadi. Atomar operatsiyalar bo'linmasdir; ular uzilishlarsiz yakunlanadi va operatsiyaning yagona, atomar birlik sifatida bajarilishini kafolatlaydi. Masalan, umumiy hisoblagichni atomar operatsiya yordamida oshirish bir nechta oqimlarning bir-biriga xalaqit berishini oldini oladi va aniq natijalarni ta'minlaydi.

Oqimlar uchun Xavfsiz To'plamlarga Ehtiyoj

Bir nechta oqimlar bir vaqtning o'zida bir xil ma'lumotlar tuzilmasiga to'g'ri sinxronizatsiya mexanizmlarisiz kirsa va o'zgartirsa, poyga holatlari yuzaga kelishi mumkin. Poyga holati hisoblashning yakuniy natijasi bir nechta oqimlarning umumiy resurslarga kirishining oldindan aytib bo'lmaydigan tartibiga bog'liq bo'lganda sodir bo'ladi. Bu ma'lumotlarning buzilishiga, nomuvofiq holatga va kutilmagan dastur xatti-harakatlariga olib kelishi mumkin. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar - bu muammolarni keltirib chiqarmasdan, bir nechta oqimlardan bir vaqtda kirishni boshqarish uchun mo'ljallangan ma'lumotlar tuzilmalaridir. Ular yuqori konkurent yuk ostida ham ma'lumotlarning yaxlitligi va barqarorligini ta'minlaydi. Bir nechta oqimlar hisob raqamlari qoldiqlarini yangilayotgan moliyaviy dasturni ko'rib chiqing. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlarsiz, tranzaktsiyalar yo'qolishi yoki takrorlanishi mumkin, bu esa jiddiy moliyaviy xatolarga olib keladi.

Poyga Holatlari va Ma'lumotlar Poygasini Tushunish

Poyga holati ko'p oqimli dasturning natijasi oqimlarning bajarilishining oldindan aytib bo'lmaydigan tartibiga bog'liq bo'lganda yuzaga keladi. Ma'lumotlar poygasi - bu bir nechta oqimlar bir vaqtning o'zida bir xil xotira joyiga kirganda va kamida bitta oqim ma'lumotlarni o'zgartirayotganda yuzaga keladigan poyga holatining o'ziga xos turi. Ma'lumotlar poygasi buzilgan ma'lumotlarga va oldindan aytib bo'lmaydigan xatti-harakatlarga olib kelishi mumkin. Masalan, agar ikkita oqim bir vaqtning o'zida umumiy o'zgaruvchini oshirishga harakat qilsa, kesishgan operatsiyalar tufayli yakuniy natija noto'g'ri bo'lishi mumkin.

Nima uchun Standart JavaScript Massivlari Oqimlar uchun Xavfsiz Emas

Standart JavaScript massivlari o'z-o'zidan oqimlar uchun xavfsiz emas. push, pop, splice kabi operatsiyalar va to'g'ridan-to'g'ri indeksga tayinlash atomar emas. Bir nechta oqimlar bir vaqtning o'zida massivga kirsa va uni o'zgartirsa, ma'lumotlar poygasi va poyga holatlari osongina yuzaga kelishi mumkin. Bu kutilmagan natijalarga va ma'lumotlarning buzilishiga olib kelishi mumkin. JavaScript massivlari bir oqimli muhitlar uchun mos bo'lsa-da, ularni to'g'ri sinxronizatsiya mexanizmlarisiz konkurent dasturlash uchun ishlatish tavsiya etilmaydi.

JavaScriptda Oqimlar uchun Xavfsiz To'plamlarni Yaratish Usullari

JavaScriptda oqimlar uchun xavfsiz to'plamlarni yaratish uchun bir nechta usullarni qo'llash mumkin. Bu usullar qulflar, atomar operatsiyalar va konkurent kirish uchun mo'ljallangan maxsus ma'lumotlar tuzilmalari kabi sinxronizatsiya primitivlaridan foydalanishni o'z ichiga oladi.

Qulflar (Mutexlar)

Mutex (o'zaro istisno) - bu umumiy resursga eksklyuziv kirishni ta'minlaydigan sinxronizatsiya primitividir. Bir vaqtning o'zida faqat bitta oqim qulfni ushlab turishi mumkin. Oqim boshqa oqim tomonidan ushlab turilgan qulfni olishga harakat qilganda, u qulf bo'shaguncha bloklanadi. Mutexlar bir nechta oqimlarning bir vaqtning o'zida bir xil ma'lumotlarga kirishini oldini oladi va ma'lumotlar yaxlitligini ta'minlaydi. JavaScriptda o'rnatilgan mutex bo'lmasa-da, uni Atomics.wait va Atomics.wake yordamida amalga oshirish mumkin. Umumiy bank hisobini tasavvur qiling. Mutex bir vaqtning o'zida faqat bitta tranzaksiya (depozit yoki yechib olish) amalga oshirilishini ta'minlab, overdraftlar yoki noto'g'ri qoldiqlarning oldini oladi.

JavaScriptda Mutexni Amalga Oshirish

`SharedArrayBuffer` va `Atomics` yordamida mutexni qanday amalga oshirishning asosiy misoli:

            
class Mutex {
 constructor(sharedArrayBuffer, index = 0) {
 this.lock = new Int32Array(sharedArrayBuffer, index * Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT, 1);
 }

 acquire() {
 while (Atomics.compareExchange(this.lock, 0, 1, 0) !== 0) {
 Atomics.wait(this.lock, 0, 1);
 }
 }

 release() {
 Atomics.store(this.lock, 0, 0);
 Atomics.notify(this.lock, 0, 1);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod qulf holatini saqlash uchun SharedArrayBuffer dan foydalanadigan Mutex sinfini belgilaydi. acquire usuli Atomics.compareExchange yordamida qulfni olishga harakat qiladi. Agar qulf allaqachon olingan bo'lsa, oqim Atomics.wait yordamida kutadi. release usuli qulfni bo'shatadi va kutayotgan oqimlarni Atomics.notify yordamida xabardor qiladi.

Mutexni Umumiy Massiv Bilan Ishlatish

            
const sab = new SharedArrayBuffer(1024);
const mutex = new Mutex(sab);
const sharedArray = new Int32Array(sab, Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);

// Worker thread
mutex.acquire();
try {
 sharedArray[0] += 1; // Access and modify the shared array
} finally {
 mutex.release();
}

            

              
                Copy
              
            
          

Atomar Operatsiyalar

Atomar operatsiyalar yagona birlik sifatida bajariladigan bo'linmas operatsiyalardir. Atomics API umumiy xotira joylarini o'qish, yozish va o'zgartirish uchun atomar operatsiyalar to'plamini taqdim etadi. Bu operatsiyalar ma'lumotlarga atomar tarzda kirish va o'zgartirishni kafolatlaydi, bu esa poyga holatlarining oldini oladi. Keng tarqalgan atomar operatsiyalarga Atomics.add, Atomics.sub, Atomics.and, Atomics.or, Atomics.xor, Atomics.compareExchange va Atomics.store kiradi. Masalan, atomar bo'lmagan sharedArray[0]++ o'rniga, 0-indeksdagi qiymatni atomar ravishda oshirish uchun Atomics.add(sharedArray, 0, 1) dan foydalanishingiz mumkin.

Misol: Atomar Hisoblagich

            
const sab = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);
const counter = new Int32Array(sab);

// Worker thread
Atomics.add(counter, 0, 1); // Atomically increment the counter

            

              
                Copy
              
            
          

Semaforlar

Semafor - bu hisoblagichni saqlab, umumiy resursga kirishni boshqaradigan sinxronizatsiya primitividir. Oqimlar hisoblagichni kamaytirish orqali semaforni egallashi mumkin. Agar hisoblagich nolga teng bo'lsa, oqim boshqa oqim hisoblagichni oshirib semaforni bo'shatguncha bloklanadi. Semaforlar umumiy resursga bir vaqtning o'zida kira oladigan oqimlar sonini cheklash uchun ishlatilishi mumkin. Masalan, semafor bir vaqtning o'zida mavjud bo'lgan ma'lumotlar bazasi ulanishlari sonini cheklash uchun ishlatilishi mumkin. Mutexlar singari, semaforlar ham o'rnatilgan emas, lekin ularni Atomics.wait va Atomics.wake yordamida amalga oshirish mumkin.

Semaforni Amalga Oshirish

            
class Semaphore {
 constructor(sharedArrayBuffer, initialCount = 0, index = 0) {
 this.count = new Int32Array(sharedArrayBuffer, index * Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT, 1);
 Atomics.store(this.count, 0, initialCount);
 }

 acquire() {
 while (true) {
 const current = Atomics.load(this.count, 0);
 if (current > 0 && Atomics.compareExchange(this.count, current, current - 1, current) === current) {
 return;
 }
 Atomics.wait(this.count, 0, current);
 }
 }

 release() {
 Atomics.add(this.count, 0, 1);
 Atomics.notify(this.count, 0, 1);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

Konkurent Ma'lumotlar Tuzilmalari (O'zgarmas Ma'lumotlar Tuzilmalari)

Qulflar va atomar operatsiyalarning murakkabliklaridan qochishning bir usuli - o'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalaridan foydalanishdir. O'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalari yaratilgandan so'ng o'zgartirilishi mumkin emas. Buning o'rniga, har qanday o'zgartirish yangi ma'lumotlar tuzilmasining yaratilishiga olib keladi va asl ma'lumotlar tuzilmasi o'zgarishsiz qoladi. Bu ma'lumotlar poygasi ehtimolini yo'q qiladi, chunki bir nechta oqimlar bir xil o'zgarmas ma'lumotlar tuzilmasiga buzilish xavfisiz xavfsiz kira oladi. Immutable.js kabi kutubxonalar JavaScript uchun o'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalarini taqdim etadi, bu konkurent dasturlash stsenariylarida juda foydali bo'lishi mumkin.

Misol: Immutable.js'dan Foydalanish

            
import { List } from 'immutable';

let myList = List([1, 2, 3]);

// Worker thread
const newList = myList.push(4); // Creates a new list with the added element

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu misolda myList o'zgarishsiz qoladi va newList yangilangan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bu qulflar yoki atomar operatsiyalarga bo'lgan ehtiyojni yo'q qiladi, chunki umumiy o'zgaruvchan holat mavjud emas.

Yozishda Nusxalash (COW)

Yozishda nusxalash (COW) - bu ma'lumotlar bir nechta oqimlar o'rtasida taqsimlanadigan va oqimlardan biri uni o'zgartirishga harakat qilguncha davom etadigan texnikadir. O'zgartirish zarur bo'lganda, ma'lumotlarning nusxasi yaratiladi va o'zgartirish nusxada amalga oshiriladi. Bu boshqa oqimlarning asl ma'lumotlarga kirishini ta'minlaydi. COW ma'lumotlar tez-tez o'qiladigan, lekin kamdan-kam o'zgartiriladigan stsenariylarda unumdorlikni oshirishi mumkin. U qulflash va atomar operatsiyalarning qo'shimcha xarajatlaridan qochadi va shu bilan birga ma'lumotlar barqarorligini ta'minlaydi. Biroq, agar ma'lumotlar tuzilmasi katta bo'lsa, ma'lumotlarni nusxalash xarajati sezilarli bo'lishi mumkin.

Oqimlar uchun Xavfsiz Navbat Yaratish

Keling, yuqorida muhokama qilingan tushunchalarni SharedArrayBuffer, Atomics va mutex yordamida oqimlar uchun xavfsiz navbat yaratish orqali ko'rsatamiz.

            
class ThreadSafeQueue {
 constructor(capacity) {
 this.capacity = capacity;
 this.buffer = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * (capacity + 2)); // +2 for head, tail
 this.queue = new Int32Array(this.buffer, 2 * Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);
 this.head = new Int32Array(this.buffer, 0, 1);
 this.tail = new Int32Array(this.buffer, Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT, 1);
 this.mutex = new Mutex(this.buffer, 2 + capacity);

 Atomics.store(this.head, 0, 0);
 Atomics.store(this.tail, 0, 0);
 }

 enqueue(value) {
 this.mutex.acquire();
 try {
 const tail = Atomics.load(this.tail, 0);
 const head = Atomics.load(this.head, 0);
 if ((tail + 1) % this.capacity === head) {
 throw new Error("Queue is full");
 }
 this.queue[tail] = value;
 Atomics.store(this.tail, 0, (tail + 1) % this.capacity);
 } finally {
 this.mutex.release();
 }
 }

 dequeue() {
 this.mutex.acquire();
 try {
 const head = Atomics.load(this.head, 0);
 const tail = Atomics.load(this.tail, 0);
 if (head === tail) {
 throw new Error("Queue is empty");
 }
 const value = this.queue[head];
 Atomics.store(this.head, 0, (head + 1) % this.capacity);
 return value;
 } finally {
 this.mutex.release();
 }
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod belgilangan sig'imga ega bo'lgan oqimlar uchun xavfsiz navbatni amalga oshiradi. U navbat ma'lumotlarini, bosh va oxir ko'rsatkichlarini saqlash uchun SharedArrayBuffer dan foydalanadi. Navbatga kirishni himoya qilish va bir vaqtning o'zida faqat bitta oqim navbatni o'zgartirishi mumkinligini ta'minlash uchun mutex ishlatiladi. enqueue va dequeue usullari navbatga kirishdan oldin mutexni egallaydi va operatsiya tugagandan so'ng uni bo'shatadi.

Unumdorlik Masalalari

Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar ma'lumotlar yaxlitligini ta'minlasa-da, ular sinxronizatsiya mexanizmlari tufayli unumdorlikka qo'shimcha yuk olib kelishi mumkin. Qulflar va atomar operatsiyalar, ayniqsa yuqori raqobat mavjud bo'lganda, nisbatan sekin bo'lishi mumkin. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlardan foydalanishning unumdorlikka ta'sirini diqqat bilan ko'rib chiqish va raqobatni minimallashtirish uchun kodingizni optimallashtirish muhimdir. Qulflar doirasini qisqartirish, qulfsiz ma'lumotlar tuzilmalaridan foydalanish va ma'lumotlarni bo'laklash kabi texnikalar unumdorlikni oshirishi mumkin.

Qulf Raqobati

Qulf raqobati bir nechta oqimlar bir vaqtning o'zida bir xil qulfni olishga harakat qilganda yuzaga keladi. Bu oqimlar qulf bo'shashini kutib vaqt o'tkazishi sababli unumdorlikning sezilarli darajada pasayishiga olib kelishi mumkin. Qulf raqobatini kamaytirish konkurent dasturlarda yaxshi unumdorlikka erishish uchun juda muhimdir. Qulf raqobatini kamaytirish usullariga mayda donador qulflardan foydalanish, ma'lumotlarni bo'laklash va qulfsiz ma'lumotlar tuzilmalaridan foydalanish kiradi.

Atomar Operatsiyalarning Qo'shimcha Xarajatlari

Atomar operatsiyalar odatda atomar bo'lmagan operatsiyalarga qaraganda sekinroq. Biroq, ular konkurent dasturlarda ma'lumotlar yaxlitligini ta'minlash uchun zarurdir. Atomar operatsiyalardan foydalanganda, bajariladigan atomar operatsiyalar sonini minimallashtirish va ularni faqat zarur bo'lganda ishlatish muhimdir. Yangilanishlarni paketlash va mahalliy keshlardan foydalanish kabi texnikalar atomar operatsiyalarning qo'shimcha xarajatlarini kamaytirishi mumkin.

Umumiy Xotirali Konkurentlikka Alternativalar

Web Workers, SharedArrayBuffer va Atomics bilan umumiy xotirali konkurentlik JavaScriptda parallellikka erishishning kuchli usulini taqdim etsa-da, u sezilarli murakkablikni ham keltirib chiqaradi. Umumiy xotira va sinxronizatsiya primitivlarini boshqarish qiyin va xatolarga moyil bo'lishi mumkin. Umumiy xotirali konkurentlikka alternativalar orasida xabarlar almashinuvi va aktyorlarga asoslangan konkurentlik mavjud.

Xabarlar Almashinuvi

Xabarlar almashinuvi - bu oqimlar bir-biri bilan xabarlar yuborish orqali aloqa qiladigan konkurentlik modelidir. Har bir oqimning o'z shaxsiy xotira maydoni bor va ma'lumotlar oqimlar o'rtasida xabarlarda nusxalash orqali uzatiladi. Xabarlar almashinuvi ma'lumotlar poygasi ehtimolini yo'q qiladi, chunki oqimlar xotirani to'g'ridan-to'g'ri bo'lishmaydi. Web Workers asosan asosiy oqim bilan aloqa qilish uchun xabarlar almashinuvidan foydalanadi.

Aktyorlarga Asoslangan Konkurentlik

Aktyorlarga asoslangan konkurentlik - bu konkurent vazifalar aktyorlarda kapsullangan modeldir. Aktyor o'z holatiga ega bo'lgan va boshqa aktyorlar bilan xabarlar yuborish orqali aloqa qila oladigan mustaqil ob'ektdir. Aktyorlar xabarlarni ketma-ket qayta ishlaydi, bu esa qulflar yoki atomar operatsiyalarga bo'lgan ehtiyojni yo'q qiladi. Aktyorlarga asoslangan konkurentlik yuqori darajadagi abstraksiyani ta'minlash orqali konkurent dasturlashni soddalashtirishi mumkin. Akka.js kabi kutubxonalar JavaScript uchun aktyorlarga asoslangan konkurentlik freymvorklarini taqdim etadi.

Oqimlar uchun Xavfsiz To'plamlarning Qo'llanilish Holatlari

Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar umumiy ma'lumotlarga bir vaqtda kirish talab qilinadigan turli stsenariylarda qimmatlidir. Ba'zi umumiy qo'llanilish holatlariga quyidagilar kiradi:

• Real vaqtdagi ma'lumotlarni qayta ishlash: Bir nechta manbalardan real vaqtdagi ma'lumotlar oqimlarini qayta ishlash umumiy ma'lumotlar tuzilmalariga bir vaqtda kirishni talab qiladi. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar ma'lumotlarning barqarorligini ta'minlashi va ma'lumotlar yo'qolishining oldini olishi mumkin. Masalan, global taqsimlangan tarmoq bo'ylab IoT qurilmalaridan sensor ma'lumotlarini qayta ishlash.
• O'yin ishlab chiqish: O'yin dvigatellari ko'pincha fizika simulyatsiyalari, sun'iy intellektni qayta ishlash va renderlash kabi vazifalarni bajarish uchun bir nechta oqimlardan foydalanadi. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar ushbu oqimlarning poyga holatlarini keltirib chiqarmasdan, o'yin ma'lumotlariga bir vaqtning o'zida kirishi va o'zgartirishi mumkinligini ta'minlaydi. Minglab o'yinchilar bir vaqtning o'zida o'zaro aloqada bo'lgan ommaviy ko'p o'yinchi onlayn o'yinini (MMO) tasavvur qiling.
• Moliyaviy ilovalar: Moliyaviy ilovalar ko'pincha hisob qoldiqlari, tranzaksiya tarixiyalari va boshqa moliyaviy ma'lumotlarga bir vaqtda kirishni talab qiladi. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar tranzaktsiyalarning to'g'ri qayta ishlanganligini va hisob qoldiqlarining doimo aniq bo'lishini ta'minlaydi. Turli global bozorlardan sekundiga millionlab tranzaksiyalarni qayta ishlaydigan yuqori chastotali savdo platformasini ko'rib chiqing.
• Ma'lumotlar tahlili: Ma'lumotlar tahlili ilovalari ko'pincha katta ma'lumotlar to'plamlarini bir nechta oqimlar yordamida parallel ravishda qayta ishlaydi. Oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar ma'lumotlarning to'g'ri qayta ishlanganligini va natijalarning barqaror bo'lishini ta'minlaydi. Turli geografik mintaqalardan ijtimoiy media tendentsiyalarini tahlil qilishni o'ylab ko'ring.
• Veb-serverlar: Yuqori trafikli veb-ilovalarda bir vaqtda keladigan so'rovlarni boshqarish. Oqimlar uchun xavfsiz keshlar va seanslarni boshqarish tuzilmalari unumdorlik va kengayuvchanlikni oshirishi mumkin.

Xulosa

Konkurent ma'lumotlar tuzilmalari va oqimlar uchun xavfsiz to'plamlar JavaScriptda mustahkam va samarali konkurent ilovalarni yaratish uchun juda muhimdir. Umumiy xotirali konkurentlikning qiyinchiliklarini tushunish va tegishli sinxronizatsiya mexanizmlaridan foydalanish orqali dasturchilar unumdorlik va javob berish tezligini oshirish uchun Web Workers va Atomics APIning kuchidan foydalanishlari mumkin. Umumiy xotirali konkurentlik murakkablikni keltirib chiqarsa-da, u hisoblash uchun intensiv muammolarni hal qilish uchun kuchli vositani ham taqdim etadi. Umumiy xotirali konkurentlik, xabarlar almashinuvi va aktyorlarga asoslangan konkurentlik o'rtasida tanlov qilganda unumdorlik va murakkablik o'rtasidagi muvozanatni diqqat bilan ko'rib chiqing. JavaScript rivojlanishda davom etar ekan, konkurent dasturlash sohasida yanada yaxshilanishlar va abstraksiyalarni kutish mumkin, bu esa kengaytiriladigan va yuqori unumdorlikka ega ilovalarni yaratishni osonlashtiradi.

Konkurent tizimlarni loyihalashda ma'lumotlar yaxlitligi va barqarorligiga ustuvor ahamiyat berishni unutmang. Konkurent kodni sinovdan o'tkazish va disk raskadrovka qilish qiyin bo'lishi mumkin, shuning uchun puxta sinov va ehtiyotkorlik bilan loyihalash juda muhimdir.