JavaScript Asinxron Iterator Ishlash Samaradorligini Profilini Yaratish: Oqimlarni Qayta Ishlash Tezligi

JavaScript'ning asinxron imkoniyatlari veb-ishlab chiqishda inqilob qildi, yuqori darajada javob beruvchi va samarali ilovalarni yaratish imkonini berdi. Ushbu yutuqlar orasida Asinxron Iteratorlar ma'lumotlar oqimlarini boshqarish uchun kuchli vosita sifatida paydo bo'ldi, ma'lumotlarni qayta ishlashga moslashuvchan va samarali yondashuvni taklif etadi. Ushbu blog posti Asinxron Iterator ishlash samaradorligining nozikliklariga sho'ng'iydi, oqimni qayta ishlash tezligini profilini yaratish, optimallashtirish va maksimal darajada oshirish bo'yicha keng qamrovli qo'llanmani taqdim etadi. Biz yuqori samarali, masshtablanadigan ilovalar yaratish uchun zarur bo'lgan bilim va vositalar bilan dasturchilarni qurollantirish uchun turli texnikalar, benchmark metodologiyalari va real dunyo misollarini o'rganamiz.

Asinxron Iteratorlarni Tushunish

Ishlash samaradorligini profilini yaratishga kirishishdan oldin, Asinxron Iteratorlar nima ekanligini va ular qanday ishlashini tushunish juda muhim. Asinxron Iterator - bu qiymatlar ketma-ketligini iste'mol qilish uchun asinxron interfeysni ta'minlaydigan ob'ekt. Bu, ayniqsa, bir vaqtning o'zida xotiraga yuklab bo'lmaydigan cheksiz yoki katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlashda foydalidir. Asinxron Iteratorlar bir nechta JavaScript xususiyatlari, shu jumladan Web Streams API dizaynining asosidir.

Aslida, Asinxron Iterator `async next()` metodi bilan Iterator protokolini amalga oshiradi. Bu metod ikkita xususiyatga ega bo'lgan ob'ektga hal qilinadigan Promise'ni qaytaradi: `value` (ketma-ketlikdagi keyingi element) va `done` (ketma-ketlik tugaganligini ko'rsatuvchi mantiqiy qiymat). Bu asinxron tabiat bloklanmaydigan operatsiyalarga imkon beradi, ma'lumotlarni kutish paytida foydalanuvchi interfeysining muzlab qolishini oldini oladi.

Raqamlarni generatsiya qiladigan oddiy Asinxron Iterator misolini ko'rib chiqing:

            
class NumberGenerator {
  constructor(limit) {
    this.limit = limit;
    this.current = 0;
  }

  async *[Symbol.asyncIterator]() {
    while (this.current < this.limit) {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate asynchronous operation
      yield this.current++;
    }
  }
}

async function consumeGenerator() {
  const generator = new NumberGenerator(5);
  for await (const number of generator) {
    console.log(number);
  }
}

consumeGenerator();

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu misolda `NumberGenerator` sinfi raqamlarni asinxron tarzda beradigan generator funksiyasidan ( `*` bilan belgilanadi) foydalanadi. `for await...of` tsikli generator bo'ylab iteratsiya qilib, har bir raqamni mavjud bo'lganda iste'mol qiladi. `setTimeout` funksiyasi serverdan ma'lumotlarni olish yoki katta faylni qayta ishlash kabi asinxron operatsiyani simulyatsiya qiladi. Bu asosiy tamoyilni namoyish etadi: har bir iteratsiya keyingi qiymatni qayta ishlashdan oldin asinxron vazifaning bajarilishini kutadi.

Nima Uchun Asinxron Iteratorlar Uchun Ishlash Samaradorligini Profilini Yaratish Muhim?

Asinxron Iteratorlar asinxron dasturlashda sezilarli afzalliklarni taklif qilsa-da, samarasiz amalga oshirishlar, ayniqsa katta ma'lumotlar to'plamlari yoki murakkab qayta ishlash konveyerlari bilan ishlashda ishlash samaradorligining pasayishiga olib kelishi mumkin. Ishlash samaradorligini profilini yaratish ushbu to'siqlarni aniqlashga yordam beradi, bu esa dasturchilarga o'z kodlarini tezlik va samaradorlik uchun optimallashtirish imkonini beradi.

Ishlash samaradorligini profilini yaratishning afzalliklari quyidagilardan iborat:

• Sekin Operatsiyalarni Aniqlash: Kodning qaysi qismlari eng ko'p vaqt va resurslarni sarflayotganini aniqlash.
• Resurslardan Foydalanishni Optimallashtirish: Oqimlarni qayta ishlash paytida xotira va protsessor qanday ishlatilishini tushunish va resurslarni samarali taqsimlash uchun optimallashtirish.
• Masshtablanuvchanlikni Yaxshilash: Ilovalarning ishlash samaradorligi pasaymasdan ortib borayotgan ma'lumotlar hajmi va foydalanuvchi yuklamalarini bajara olishini ta'minlash.
• Javob Berish Qobiliyatini Oshirish: Kechikishni minimallashtirish va foydalanuvchi interfeysining muzlashini oldini olish orqali silliq foydalanuvchi tajribasini kafolatlash.

Asinxron Iteratorlarni Profilini Yaratish Uchun Vositalar va Texnikalar

Asinxron Iterator ishlash samaradorligini profilini yaratish uchun bir nechta vositalar va texnikalar mavjud. Ushbu vositalar kodingizning bajarilishi haqida qimmatli ma'lumotlar beradi, bu esa yaxshilanish kerak bo'lgan sohalarni aniqlashga yordam beradi.

1. Brauzer Dasturchi Vositalari

Chrome, Firefox va Edge kabi zamonaviy veb-brauzerlar kuchli profil yaratish imkoniyatlariga ega o'rnatilgan dasturchi vositalari bilan jihozlangan. Ushbu vositalar JavaScript kodining, shu jumladan Asinxron Iteratorlarning ishlashini yozib olish va tahlil qilish imkonini beradi. Ulardan samarali foydalanish quyidagicha:

• Performance Tab: Ilovangizning bajarilish vaqt jadvalini yozib olish uchun 'Performance' yorlig'idan foydalaning. Yozib olishni Asinxron Iterator ishlatadigan koddan oldin boshlang va undan keyin to'xtating. Vaqt jadvali CPU ishlatilishi, xotira ajratilishi va voqea vaqtlarini vizualizatsiya qiladi.
• Flame Charts: Vaqt talab qiladigan funksiyalarni aniqlash uchun alanga jadvalini tahlil qiling. Chiziq qanchalik keng bo'lsa, funksiyaning bajarilishi shunchalik uzoq davom etgan.
• Function Profiling: Muayyan funksiya chaqiruvlarini ularning bajarilish vaqti va resurs sarfini tushunish uchun chuqurroq o'rganing.
• Memory Profiling: Potentsial xotira sizib chiqishlari yoki samarasiz xotira ajratish naqshlarini aniqlash uchun xotira ishlatilishini kuzatib boring.

Misol: Chrome Developer Tools'da Profil Yaratish

1. Chrome Developer Tools'ni oching (sahifada sichqonchaning o'ng tugmasini bosing va 'Inspect'ni tanlang yoki F12 tugmasini bosing).
2. 'Performance' yorlig'iga o'ting.
3. 'Record' tugmasini (aylana) bosing.
4. Asinxron Iteratoringizni ishlatadigan kodni ishga tushiring.
5. 'Stop' tugmasini (kvadrat) bosing.
6. Ishlash samaradorligidagi to'siqlarni aniqlash uchun alanga jadvalini, funksiya vaqtlarini va xotira ishlatilishini tahlil qiling.

2. Node.js'da `perf_hooks` va `v8-profiler-node` yordamida Profil Yaratish

Node.js yordamida server tomonidagi ilovalar uchun siz Node.js yadrosining bir qismi bo'lgan `perf_hooks` modulidan va/yoki yanada ilg'or profil yaratish imkoniyatlarini taqdim etuvchi `v8-profiler-node` paketidan foydalanishingiz mumkin. Bu V8 dvigatelining bajarilishi haqida chuqurroq ma'lumot olish imkonini beradi.

`perf_hooks`dan foydalanish

`perf_hooks` moduli turli operatsiyalarning, shu jumladan Asinxron Iteratorlar bilan bog'liq bo'lgan operatsiyalarning ishlashini o'lchash imkonini beruvchi Performance API'ni taqdim etadi. Kodingizdagi ma'lum nuqtalar orasida o'tgan vaqtni o'lchash uchun `performance.now()` dan foydalanishingiz mumkin.

            
const { performance } = require('perf_hooks');

async function processData() {
  const startTime = performance.now();
  // Your Async Iterator code here
  const endTime = performance.now();
  console.log(`Processing time: ${endTime - startTime}ms`);
}

            

              
                Copy
              
            
          

`v8-profiler-node`dan foydalanish

Paketni npm yordamida o'rnating: `npm install v8-profiler-node`

            
const v8Profiler = require('v8-profiler-node');
const fs = require('fs');

async function processData() {
  v8Profiler.setSamplingInterval(1000); // Set the sampling interval in microseconds
  v8Profiler.startProfiling('AsyncIteratorProfile');

  // Your Async Iterator code here

  const profile = v8Profiler.stopProfiling('AsyncIteratorProfile');

  profile
    .export()
    .then((result) => {
      fs.writeFileSync('async_iterator_profile.cpuprofile', result);
      profile.delete();
      console.log('CPU profile saved to async_iterator_profile.cpuprofile');
    });
}

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod CPU profil yaratish sessiyasini boshlaydi, Asinxron Iterator kodingizni ishga tushiradi va keyin profil yaratishni to'xtatib, CPU profil faylini (.cpuprofile formatida) yaratadi. Keyin CPU profilini ochish va ishlash ma'lumotlarini, shu jumladan alanga jadvallari va funksiya vaqtlarini tahlil qilish uchun Chrome DevTools (yoki shunga o'xshash vosita) dan foydalanishingiz mumkin.

3. Benchmark Kutubxonalari

`benchmark.js` kabi benchmark kutubxonalari turli kod parchalarining ishlashini o'lchash va ularning bajarilish vaqtlarini solishtirish uchun tizimli usulni taqdim etadi. Bu, ayniqsa, Asinxron Iteratorlarning turli xil amalga oshirilishlarini solishtirish yoki ma'lum optimallashtirishlarning ta'sirini aniqlash uchun juda qimmatlidir.

`benchmark.js` yordamida misol

            
const Benchmark = require('benchmark');

// Sample Async Iterator implementation
async function* asyncGenerator(count) {
  for (let i = 0; i < count; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1));
    yield i;
  }
}

const suite = new Benchmark.Suite();

suite
  .add('AsyncIterator', {
    defer: true,
    fn: async (deferred) => {
      for await (const item of asyncGenerator(100)) {
        // Simulate processing
      }
      deferred.resolve();
    }
  })
  .on('cycle', (event) => {
    console.log(String(event.target));
  })
  .on('complete', () => {
    console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').map('name'));
  })
  .run({ async: true });

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu misol Asinxron Iteratorning ishlashini o'lchaydigan benchmark to'plamini yaratadi. `add` metodi benchmark qilinadigan kodni belgilaydi va `on('cycle')` va `on('complete')` hodisalari benchmarkning borishi va natijalari haqida fikr-mulohazalarni taqdim etadi.

Asinxron Iterator Ishlash Samaradorligini Optimallashtirish

Ishlash samaradorligidagi to'siqlarni aniqlaganingizdan so'ng, keyingi qadam kodingizni optimallashtirishdir. Quyida e'tibor qaratish kerak bo'lgan ba'zi asosiy sohalar keltirilgan:

1. Asinxron Qo'shimcha Xarajatlarni Kamaytirish

Tarmoq so'rovlari va fayl I/O kabi asinxron operatsiyalar tabiatan sinxron operatsiyalardan sekinroq. Qo'shimcha xarajatlarni kamaytirish uchun Asinxron Iteratoringiz ichidagi asinxron chaqiruvlar sonini minimallashtiring. To'plamlash va parallel qayta ishlash kabi texnikalarni ko'rib chiqing.

• To'plamlash: Alohida elementlarni birma-bir qayta ishlash o'rniga, ularni to'plamlarga guruhlang va to'plamlarni asinxron tarzda qayta ishlang. Bu asinxron chaqiruvlar sonini kamaytiradi.
• Parallel Qayta Ishlash: Agar iloji bo'lsa, `Promise.all()` yoki ishchi threadlar kabi texnikalardan foydalanib, elementlarni parallel ravishda qayta ishlang. Biroq, resurs cheklovlari va xotira ishlatilishining ortishi ehtimolini yodda tuting.

2. Ma'lumotlarni Qayta Ishlash Mantig'ini Optimallashtirish

Asinxron Iteratoringiz ichidagi qayta ishlash mantig'i ishlash samaradorligiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Kodingiz samarali ekanligiga va keraksiz hisob-kitoblardan qochishiga ishonch hosil qiling.

• Keraksiz Operatsiyalardan Qoching: Keraksiz operatsiyalar yoki hisob-kitoblarni aniqlash uchun kodingizni ko'rib chiqing.
• Samarali Algoritmlardan Foydalaning: Ma'lumotlarni qayta ishlash uchun samarali algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmalarini tanlang. Mavjud bo'lganda optimallashtirilgan kutubxonalardan foydalanishni ko'rib chiqing.
• Yalqov Baholash: Kerak bo'lmagan ma'lumotlarni qayta ishlashdan qochish uchun yalqov baholash texnikalaridan foydalaning. Bu, ayniqsa, katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlashda samarali bo'lishi mumkin.

3. Xotirani Samarali Boshqarish

Xotirani boshqarish ishlash samaradorligi uchun, ayniqsa katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlashda juda muhimdir. Samarasiz xotira ishlatilishi ishlash samaradorligining pasayishiga va potentsial xotira sizib chiqishiga olib kelishi mumkin.

• Katta Ob'ektlarni Xotirada Saqlashdan Qoching: Ob'ektlar bilan ishingiz tugagach, ularni xotiradan bo'shatganingizga ishonch hosil qiling. Masalan, agar siz katta fayllarni qayta ishlayotgan bo'lsangiz, butun faylni bir vaqtning o'zida xotiraga yuklash o'rniga tarkibni oqim bilan uzating.
• Generatorlar va Iteratorlardan Foydalaning: Generatorlar va Iteratorlar, ayniqsa Asinxron Iteratorlar xotirani tejaydi. Ular ma'lumotlarni talab bo'yicha qayta ishlaydi, bu esa butun ma'lumotlar to'plamini xotiraga yuklash zaruratini yo'qotadi.
• Ma'lumotlar Tuzilmalarini Ko'rib Chiqing: Ma'lumotlarni saqlash va manipulyatsiya qilish uchun mos ma'lumotlar tuzilmalaridan foydalaning. Masalan, `Set`dan foydalanish massiv bo'ylab iteratsiya qilishga nisbatan tezroq qidiruv vaqtlarini ta'minlashi mumkin.

4. Kiritish/Chiqarish (I/O) Operatsiyalarini Ratsionalizatsiya Qilish

Fayllardan o'qish yoki fayllarga yozish kabi I/O operatsiyalari sezilarli to'siqlar bo'lishi mumkin. Umumiy ishlash samaradorligini yaxshilash uchun ushbu operatsiyalarni optimallashtiring.

• Buferli I/O dan Foydalaning: Buferli I/O alohida o'qish/yozish operatsiyalari sonini kamaytirib, samaradorlikni oshirishi mumkin.
• Diskga Murojaatni Minimallashtiring: Iloji bo'lsa, keraksiz diskga murojaatlardan qoching. Tez-tez murojaat qilinadigan ma'lumotlar uchun ma'lumotlarni keshlashtirish yoki xotirada saqlashni ko'rib chiqing.
• Tarmoq So'rovlarini Optimallashtiring: Tarmoqqa asoslangan Asinxron Iteratorlar uchun ulanishlar puli, so'rovlarni to'plamlash va ma'lumotlarni samarali seriyalash kabi texnikalardan foydalanib, tarmoq so'rovlarini optimallashtiring.

Amaliy Misollar va Optimallashtirishlar

Yuqorida muhokama qilingan optimallashtirish texnikalarini qanday qo'llashni ko'rsatish uchun ba'zi amaliy misollarni ko'rib chiqamiz.

1-misol: Katta Hajmdagi JSON Fayllarni Qayta Ishlash

Aytaylik, sizda qayta ishlashingiz kerak bo'lgan katta JSON fayl bor. Butun faylni xotiraga yuklash samarasiz. Asinxron Iteratorlardan foydalanish faylni bo'laklarga bo'lib qayta ishlash imkonini beradi.

            
const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

async function* readJsonLines(filePath) {
  const fileStream = fs.createReadStream(filePath, { encoding: 'utf8' });
  const rl = readline.createInterface({
    input: fileStream,
    crlfDelay: Infinity // To recognize all instances of CR LF ('\r\n') as a single line break
  });

  for await (const line of rl) {
    try {
      const jsonObject = JSON.parse(line);
      yield jsonObject;
    } catch (error) {
      console.error('Error parsing JSON:', error);
      // Handle the error (e.g., skip the line, log the error)
    }
  }
}

async function processJsonData(filePath) {
  for await (const data of readJsonLines(filePath)) {
    // Process each JSON object here
    console.log(data.someProperty);
  }
}

// Example Usage
processJsonData('large_data.json');

            

              
                Copy
              
            
          

Optimallashtirish:

• Ushbu misol faylni satrma-satr o'qish uchun `readline` dan foydalanadi, bu esa butun faylni xotiraga yuklash zaruratini yo'qotadi.
• `JSON.parse()` operatsiyasi har bir satr uchun bajariladi, bu esa xotira ishlatilishini boshqariladigan darajada saqlaydi.

2-misol: Web API Ma'lumotlar Oqimi

Ma'lumotlarni bo'laklarga bo'lib yoki sahifalangan javoblar bilan qaytaradigan veb-API'dan ma'lumot olayotgan stsenariyni tasavvur qiling. Asinxron Iteratorlar buni oqlangan tarzda hal qila oladi.

            
async function* fetchPaginatedData(apiUrl) {
  let nextPageUrl = apiUrl;

  while (nextPageUrl) {
    const response = await fetch(nextPageUrl);
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`);
    }

    const data = await response.json();
    for (const item of data.results) { // Assuming data.results contains the actual data items
      yield item;
    }

    nextPageUrl = data.next; // Assuming the API provides a 'next' URL for pagination
  }
}

async function consumeApiData(apiUrl) {
  for await (const item of fetchPaginatedData(apiUrl)) {
    // Process each data item here
    console.log(item);
  }
}

// Example usage:
consumeApiData('https://api.example.com/data'); // Replace with actual API URL

            

              
                Copy
              
            
          

Optimallashtirish:

• Funksiya sahifalashni boshqa sahifalar qolmaguncha keyingi ma'lumotlar sahifasini qayta-qayta olish orqali oqlangan tarzda boshqaradi.
• Asinxron Iteratorlar ilovaga butun ma'lumotlar to'plamini yuklab olishni kutmasdan, ma'lumotlar elementlarini qabul qilinishi bilanoq qayta ishlashni boshlash imkonini beradi.

3-misol: Ma'lumotlarni O'zgartirish Konveyerlari

Asinxron Iteratorlar ma'lumotlar asinxron operatsiyalar ketma-ketligidan o'tadigan ma'lumotlarni o'zgartirish konveyerlari uchun kuchli vositadir. Masalan, siz API'dan olingan ma'lumotlarni o'zgartirishingiz, filtrlashingiz va keyin qayta ishlangan ma'lumotlarni ma'lumotlar bazasida saqlashingiz mumkin.

            
// Mock Data Source (simulating API response)
async function* fetchData() {
    yield { id: 1, value: 'abc' };
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate delay
    yield { id: 2, value: 'def' };
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield { id: 3, value: 'ghi' };
}

// Transformation 1: Uppercase the value
async function* uppercaseTransform(source) {
    for await (const item of source) {
        yield { ...item, value: item.value.toUpperCase() };
    }
}

// Transformation 2: Filter items with id greater than 1
async function* filterTransform(source) {
    for await (const item of source) {
        if (item.id > 1) {
            yield item;
        }
    }
}

// Transformation 3: Simulate saving to a database
async function saveToDatabase(source) {
    for await (const item of source) {
        // Simulate database write with a delay
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
        console.log('Saved to database:', item);
    }
}

async function runPipeline() {
    const data = fetchData();
    const uppercasedData = uppercaseTransform(data);
    const filteredData = filterTransform(uppercasedData);
    await saveToDatabase(filteredData);
}

runPipeline();

            

              
                Copy
              
            
          

Optimallashtirishlar:

• Modulli Dizayn: Har bir o'zgartirish alohida Asinxron Iterator bo'lib, kodni qayta ishlatish va saqlash imkoniyatini oshiradi.
• Yalqov Baholash: Ma'lumotlar faqat konveyerning keyingi bosqichi tomonidan iste'mol qilinganda o'zgartiriladi. Bu keyinchalik filtrlangan bo'lishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni keraksiz qayta ishlashdan saqlaydi.
• O'zgartirishlar ichidagi asinxron operatsiyalar: Har bir o'zgartirish, hatto ma'lumotlar bazasiga saqlash ham, `setTimeout` kabi asinxron operatsiyalarga ega bo'lishi mumkin, bu esa konveyerning boshqa vazifalarni bloklamasdan ishlashiga imkon beradi.

Ilg'or Optimallashtirish Texnikalari

Asosiy optimallashtirishlardan tashqari, Asinxron Iterator ishlash samaradorligini yanada yaxshilash uchun ushbu ilg'or texnikalarni ko'rib chiqing:

1. Web Streams API'dan `ReadableStream` va `WritableStream`dan Foydalanish

Web Streams API ma'lumotlar oqimlari bilan ishlash uchun `ReadableStream` va `WritableStream` kabi kuchli primitivlarni taqdim etadi. Ular yuqori samarali oqimni qayta ishlash uchun Asinxron Iteratorlar bilan birgalikda ishlatilishi mumkin.

• `ReadableStream` O'qilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar oqimini ifodalaydi. Siz Asinxron Iterator'dan `ReadableStream` yaratishingiz yoki uni konveyerda oraliq bosqich sifatida ishlatishingiz mumkin.
• `WritableStream` Ma'lumotlar yozilishi mumkin bo'lgan oqimni ifodalaydi. Bu qayta ishlash konveyerining chiqishini iste'mol qilish va saqlash uchun ishlatilishi mumkin.

Misol: `ReadableStream` bilan integratsiya

            
async function* myAsyncGenerator() {
    yield 'Data1';
    yield 'Data2';
    yield 'Data3';
}

async function runWithStreams() {
    const asyncIterator = myAsyncGenerator();
    const stream = new ReadableStream({
        async pull(controller) {
            const { value, done } = await asyncIterator.next();
            if (done) {
                controller.close();
            } else {
                controller.enqueue(value);
            }
        }
    });

    const reader = stream.getReader();
    try {
        while (true) {
            const { value, done } = await reader.read();
            if (done) {
                break;
            }
            console.log(value);
        }
    } finally {
        reader.releaseLock();
    }
}

runWithStreams();

            

              
                Copy
              
            
          

Afzalliklari: Streams API teskari bosimni (ishlab chiqaruvchining iste'molchini haddan tashqari yuklashini oldini olish) boshqarish uchun optimallashtirilgan mexanizmlarni taqdim etadi, bu esa ishlash samaradorligini sezilarli darajada yaxshilashi va resurslarning tugashini oldini olishi mumkin.

2. Web Worker'lardan Foydalanish

Web Worker'lar hisoblash jihatidan intensiv vazifalarni alohida threadlarga yuklash imkonini beradi, bu ularning asosiy threadni bloklashini oldini oladi va ilovangizning javob berish qobiliyatini yaxshilaydi.

Asinxron Iteratorlar bilan Web Worker'lardan qanday foydalanish kerak:

• Asinxron Iteratorning og'ir qayta ishlash mantig'ini Web Worker'ga yuklang. Keyin asosiy thread xabarlar yordamida worker bilan aloqa qilishi mumkin.
• Worker keyin ma'lumotlarni qabul qilishi, ularni qayta ishlashi va natijalar bilan asosiy threadga xabarlar yuborishi mumkin. Asosiy thread keyin ushbu natijalarni iste'mol qiladi.

Misol:

            
// Main thread (main.js)
const worker = new Worker('worker.js');

async function consumeData() {
    worker.postMessage({ command: 'start', data: 'data_source' }); // Assuming data source is a file path or URL

    worker.onmessage = (event) => {
        if (event.data.type === 'data') {
            console.log('Received from worker:', event.data.value);
        } else if (event.data.type === 'done') {
            console.log('Worker finished.');
        }
    };
}

// Worker thread (worker.js)
//Assume the asyncGenerator implementation is in worker.js as well, receiving commands
self.onmessage = async (event) => {
  if (event.data.command === 'start') {
    for await (const item of asyncGenerator(event.data.data)) {
      self.postMessage({ type: 'data', value: item });
    }
    self.postMessage({ type: 'done' });
  }
};

            

              
                Copy
              
            
          

3. Keshlashtirish va Memoizatsiya

Agar Asinxron Iteratoringiz bir xil ma'lumotlarni qayta-qayta ishlasa yoki hisoblash jihatidan qimmat operatsiyalarni bajarsa, natijalarni keshlashtirish yoki memoizatsiya qilishni ko'rib chiqing.

• Keshlashtirish: Oldingi hisob-kitoblar natijalarini keshda saqlang. Xuddi shu kirish yana uchraganda, uni qayta hisoblash o'rniga natijani keshdan oling.
• Memoizatsiya: Keshlashtirishga o'xshash, lekin faqat sof funksiyalar uchun ishlatiladi. Xuddi shu kirishlar uchun natijalarni qayta hisoblashdan qochish uchun funksiyani memoizatsiya qiling.

4. Xatoliklarni Ehtiyotkorlik bilan Boshqarish

Mustahkam xatoliklarni boshqarish Asinxron Iteratorlar uchun, ayniqsa ishlab chiqarish muhitida juda muhimdir.

• Tegishli xatoliklarni boshqarish strategiyalarini amalga oshiring. Xatoliklarni ushlash uchun Asinxron Iterator kodingizni `try...catch` bloklariga o'rang.
• Xatoliklarning ta'sirini ko'rib chiqing. Xatoliklar qanday boshqarilishi kerak? Jarayon butunlay to'xtashi kerakmi yoki xatoliklar yozib olinib, qayta ishlash davom etishi kerakmi?
• Batafsil xatolik xabarlarini yozib oling. Kirish qiymatlari, stek izlari va vaqt belgilari kabi tegishli kontekst ma'lumotlarini o'z ichiga olgan holda xatoliklarni yozib oling. Ushbu ma'lumotlar nosozliklarni tuzatish uchun bebahodir.

Ishlash Samaradorligi Uchun Benchmark va Sinov

Ishlash samaradorligini sinovdan o'tkazish optimallashtirishlaringizning samaradorligini tasdiqlash va Asinxron Iteratorlaringiz kutilganidek ishlashini ta'minlash uchun juda muhimdir.

1. Boshlang'ich O'lchovlarni Belgilash

Har qanday optimallashtirishni qo'llashdan oldin, boshlang'ich ishlash samaradorligi o'lchovini belgilang. Bu optimallashtirilgan kodingizning ishlashini solishtirish uchun mos yozuvlar nuqtasi bo'lib xizmat qiladi.

• Benchmark kutubxonalaridan foydalaning. `benchmark.js` yoki brauzeringizning ishlash samaradorligi yorlig'i kabi vositalar yordamida kodingizning bajarilish vaqtini o'lchang.
• Turli stsenariylarni o'lchang. Uning ishlash xususiyatlarini har tomonlama tushunish uchun kodingizni turli xil ma'lumotlar to'plamlari, ma'lumotlar hajmlari va qayta ishlash murakkabliklari bilan sinab ko'ring.

2. Iterativ Optimallashtirish va Sinovdan O'tkazish

Optimallashtirishlarni iterativ ravishda qo'llang va har bir o'zgarishdan keyin kodingizni qayta benchmark qiling. Ushbu iterativ yondashuv har bir optimallashtirishning ta'sirini ajratib olish va eng samarali texnikalarni aniqlash imkonini beradi.

• Bir vaqtning o'zida bitta o'zgarishni optimallashtiring. Nosozliklarni tuzatish va tahlil qilishni soddalashtirish uchun bir vaqtning o'zida bir nechta o'zgarishlar qilishdan saqlaning.
• Har bir optimallashtirishdan keyin qayta benchmark qiling. O'zgarish ishlash samaradorligini yaxshilaganligini tekshiring. Aks holda, o'zgarishni bekor qiling va boshqa yondashuvni sinab ko'ring.

3. Uzluksiz Integratsiya va Ishlash Samaradorligini Nazorat Qilish

Ishlash samaradorligini sinovdan o'tkazishni uzluksiz integratsiya (CI) konveyeringizga integratsiya qiling. Bu ishlash samaradorligining doimiy ravishda nazorat qilinishini va ishlash samaradorligining pasayishlari ishlab chiqish jarayonining boshida aniqlanishini ta'minlaydi.

• Benchmarkni CI konveyeringizga integratsiya qiling. Benchmark jarayonini avtomatlashtiring.
• Vaqt o'tishi bilan ishlash samaradorligi ko'rsatkichlarini kuzatib boring. Asosiy ishlash samaradorligi ko'rsatkichlarini kuzatib boring va tendentsiyalarni aniqlang.
• Ishlash samaradorligi chegaralarini belgilang. Ishlash samaradorligi chegaralarini belgilang va ular oshib ketganda ogohlantirish oling.

Haqiqiy Dunyodagi Qo'llanilishlar va Misollar

Asinxron Iteratorlar juda ko'p qirrali bo'lib, ko'plab real dunyo stsenariylarida qo'llaniladi.

1. Elektron Tijoratda Katta Fayllarni Qayta Ishlash

Elektron tijorat platformalari ko'pincha katta mahsulot kataloglari, inventar yangilanishlari va buyurtmalarni qayta ishlash bilan shug'ullanadi. Asinxron Iteratorlar mahsulot ma'lumotlari, narx ma'lumotlari va mijoz buyurtmalarini o'z ichiga olgan katta fayllarni samarali qayta ishlash imkonini beradi, bu esa xotiraning tugashini oldini oladi va javob berish qobiliyatini yaxshilaydi.

2. Real Vaqtdagi Ma'lumotlar Uzatmalari va Oqimli Ilovalar

Moliyaviy savdo platformalari, ijtimoiy media ilovalari va jonli boshqaruv panellari kabi real vaqtda ma'lumotlar uzatmalarini talab qiladigan ilovalar, API nuqtalari, xabar navbatlari va WebSocket ulanishlari kabi turli manbalardan oqimli ma'lumotlarni qayta ishlash uchun Asinxron Iteratorlardan foydalanishi mumkin. Bu foydalanuvchiga bir zumda ma'lumot yangilanishlarini taqdim etadi.

3. Ma'lumotlarni Chiqarish, O'zgartirish va Yuklash (ETL) Jarayonlari

Ma'lumotlar konveyerlari ko'pincha bir nechta manbalardan ma'lumotlarni chiqarish, uni o'zgartirish va ma'lumotlar ombori yoki ma'lumotlar bazasiga yuklashni o'z ichiga oladi. Asinxron Iteratorlar ETL jarayonlari uchun mustahkam va masshtablanadigan yechimni taqdim etadi, bu esa dasturchilarga katta ma'lumotlar to'plamlarini samarali qayta ishlash imkonini beradi.

4. Tasvir va Videoni Qayta Ishlash

Asinxron Iteratorlar media tarkibini qayta ishlash uchun foydalidir. Masalan, video tahrirlash ilovasida Asinxron Iteratorlar video kadrlarini uzluksiz qayta ishlashni yoki katta tasvir to'plamlarini samaraliroq boshqarishni ta'minlab, sezgir foydalanuvchi tajribasini ta'minlashi mumkin.

5. Chat Ilovalari

Chat ilovasida Asinxron Iteratorlar WebSocket ulanishi orqali olingan xabarlarni qayta ishlash uchun ajoyib. Ular sizga foydalanuvchi interfeysini bloklamasdan va javob berish qobiliyatini yaxshilamasdan xabarlar kelishi bilan ularni qayta ishlash imkonini beradi.

Xulosa

Asinxron Iteratorlar zamonaviy JavaScript ishlab chiqishning asosiy qismi bo'lib, samarali va sezgir ma'lumotlar oqimini qayta ishlash imkonini beradi. Asinxron Iteratorlar ortidagi tushunchalarni tushunish, tegishli profil yaratish texnikalarini qabul qilish va ushbu blog postida bayon qilingan optimallashtirish strategiyalaridan foydalanish orqali dasturchilar sezilarli ishlash samaradorligi yutuqlariga erishishlari va masshtablanadigan hamda katta ma'lumotlar hajmini boshqara oladigan ilovalar yaratishlari mumkin. Kodingizni benchmark qilishni, optimallashtirishlarni iteratsiya qilishni va ishlash samaradorligini muntazam ravishda kuzatib borishni unutmang. Ushbu tamoyillarni ehtiyotkorlik bilan qo'llash dasturchilarga yuqori samarali JavaScript ilovalarini yaratish imkoniyatini beradi, bu esa butun dunyo bo'ylab yanada yoqimli foydalanuvchi tajribasiga olib keladi. Veb-ishlab chiqishning kelajagi tabiatan asinxrondir va Asinxron Iterator ishlash samaradorligini o'zlashtirish har bir zamonaviy dasturchi uchun muhim mahoratdir.