Django Modellarining Vorisligi: Abstrakt Modellar va Ko‘p Jadvalli Vorislik

Django'ning obyekt-relatsion xaritalovchisi (ORM) ma'lumotlarni modellashtirish va ma'lumotlar bazalari bilan ishlash uchun kuchli xususiyatlarni taqdim etadi. Django'da samarali ma'lumotlar bazasi dizaynining asosiy jihatlaridan biri model vorisligini tushunish va undan foydalanishdir. Bu sizga bir nechta modellar bo'ylab umumiy maydonlar va xatti-harakatlarni qayta ishlatishga imkon beradi, kod takrorlanishini kamaytiradi va uni qo'llab-quvvatlashni osonlashtiradi. Django model vorisligining ikkita asosiy turini taklif etadi: abstrakt bazaviy sinflar va ko'p jadvalli vorislik. Har bir yondashuvning o'ziga xos qo'llanilish holatlari va ma'lumotlar bazasi tuzilmasi hamda so'rovlar samaradorligiga ta'siri mavjud. Ushbu maqola ikkalasini ham keng qamrovli tarzda o'rganib chiqadi va har bir turni qachon va qanday qilib samarali qo'llash bo'yicha yo'l-yo'riq ko'rsatadi.

Model Vorisligini Tushunish

Model vorisligi – bu obyektga yo‘naltirilgan dasturlashning asosiy tushunchasi bo‘lib, u mavjud sinflar (Django'dagi modellar) asosida yangi sinflar yaratish imkonini beradi. Yangi sinf ota-sinfning atributlari va metodlarini meros qilib oladi, bu esa kodni qayta yozmasdan ota-sinf xatti-harakatlarini kengaytirish yoki ixtisoslashtirishga imkon beradi. Django'da model vorisligi bir nechta modellar bo‘ylab maydonlar, metodlar va meta-opsiyalarni bo‘lishish uchun ishlatiladi.

To‘g‘ri vorislik turini tanlash yaxshi tuzilgan va samarali ma'lumotlar bazasini yaratish uchun juda muhimdir. Vorislikdan noto'g'ri foydalanish samaradorlik muammolariga va murakkab ma'lumotlar bazasi sxemalariga olib kelishi mumkin. Shu sababli, har bir yondashuvning nozik tomonlarini tushunish zarur.

Abstrakt Bazaviy Sinflar

Abstrakt Bazaviy Sinflar Nima?

Abstrakt bazaviy sinflar – bu vorislik uchun mo‘ljallangan, lekin bevosita obyekt yaratish uchun ishlatilmaydigan modellar. Ular boshqa modellar uchun andoza bo‘lib xizmat qiladi va barcha voris modellarda bo‘lishi kerak bo‘lgan umumiy maydonlar va metodlarni belgilaydi. Django'da abstrakt bazaviy sinfni yaratish uchun modelning Meta sinfining abstract atributini True qilib belgilash kerak.

Model abstrakt bazaviy sinfdan vorislik olganda, Django abstrakt bazaviy sinfda belgilangan barcha maydonlar va metodlarni voris modelga ko'chiradi. Biroq, abstrakt bazaviy sinfning o'zi ma'lumotlar bazasida alohida jadval sifatida yaratilmaydi. Bu ko'p jadvalli vorislikdan asosiy farqidir.

Abstrakt Bazaviy Sinflarni Qachon Ishlatish Kerak?

Abstrakt bazaviy sinflar bir nechta modellarga qo‘shmoqchi bo‘lgan umumiy maydonlar to‘plami mavjud bo‘lganda, ammo abstrakt bazaviy sinfga bevosita so‘rov berishga hojat bo‘lmaganda idealdir. Ba'zi umumiy qo'llanish holatlari:

• Vaqt belgilari bo‘lgan modellar: Bir nechta modellarga created_at va updated_at maydonlarini qo'shish.
• Foydalanuvchiga oid modellar: Muayyan foydalanuvchi bilan bog'liq bo'lgan modellarga user maydonini qo'shish.
• Metadata modellari: SEO maqsadlarida title, description, va keywords kabi maydonlarni qo'shish.

Abstrakt Bazaviy Sinfga Misol

Keling, vaqt belgilari bo‘lgan modellar uchun abstrakt bazaviy sinf misolini yaratamiz:

            
from django.db import models

class TimeStampedModel(models.Model):
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        abstract = True

class Article(TimeStampedModel):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.title

class Comment(TimeStampedModel):
    article = models.ForeignKey(Article, on_delete=models.CASCADE)
    text = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.text

            

              
                Copy
              
            
          

Bu misolda, TimeStampedModel created_at va updated_at maydonlariga ega abstrakt bazaviy sinfdir. Article va Comment modellari ikkalasi ham TimeStampedModeldan vorislik oladi va avtomatik ravishda bu maydonlarga ega bo'ladi. Siz python manage.py migrate buyrug'ini ishga tushirganingizda, Django Article va Comment nomli ikkita jadval yaratadi va har birida created_at va updated_at maydonlari bo'ladi. `TimeStampedModel`ning o'zi uchun esa hech qanday jadval yaratilmaydi.

Abstrakt Bazaviy Sinflarning Afzalliklari

• Kodni qayta ishlatish imkoniyati: Bir nechta modellar bo‘ylab umumiy maydonlar va metodlarni takrorlashdan saqlaydi.
• Soddalashtirilgan ma’lumotlar bazasi sxemasi: Ma'lumotlar bazasidagi jadvallar sonini kamaytiradi, chunki abstrakt bazaviy sinfning o'zi jadval emas.
• Osonlashtirilgan qo'llab-quvvatlash: Abstrakt bazaviy sinfga kiritilgan o'zgarishlar avtomatik ravishda barcha voris modellarda aks etadi.

Abstrakt Bazaviy Sinflarning Kamchiliklari

• Bevosita so‘rov berish imkoniyati yo‘qligi: Siz abstrakt bazaviy sinfga bevosita so‘rov bera olmaysiz. Faqat voris modellarga so‘rov berishingiz mumkin.
• Cheklangan polimorfizm: Agar siz bitta so'rov orqali abstrakt sinfda belgilangan umumiy maydonlarga kirishingiz kerak bo'lsa, turli voris modellarining obyektlarini bir xilda ko'rib chiqish qiyinroq. Har bir voris modelga alohida so'rov berishingiz kerak bo'ladi.

Ko‘p Jadvalli Vorislik

Ko‘p Jadvalli Vorislik Nima?

Ko‘p jadvalli vorislik – bu vorislik ierarxiyasidagi har bir model o‘zining ma’lumotlar bazasi jadvaliga ega bo‘lgan model vorisligining bir turi. Model ko‘p jadvalli vorislik yordamida boshqa modeldan vorislik olganda, Django avtomatik ravishda voris model va ota model o‘rtasida birga-bir munosabat yaratadi. Bu sizga voris modelning bitta obyekti orqali ham voris, ham ota model maydonlariga kirish imkonini beradi.

Ko‘p Jadvalli Vorislikni Qachon Ishlatish Kerak?

Ko‘p jadvalli vorislik umumiyroq model bilan aniq "bu bir..." ("is-a") munosabatiga ega bo‘lgan ixtisoslashgan modellar yaratmoqchi bo‘lganingizda mos keladi. Ba'zi umumiy qo'llanish holatlari:

• Foydalanuvchi profillari: Turli xil foydalanuvchilar (masalan, mijozlar, sotuvchilar, administratorlar) uchun ixtisoslashgan profillar yaratish.
• Mahsulot turlari: Turli xil mahsulotlar (masalan, kitoblar, elektronika, kiyim-kechak) uchun ixtisoslashgan mahsulot modellarini yaratish.
• Kontent turlari: Turli xil kontentlar (masalan, maqolalar, blog postlari, yangiliklar) uchun ixtisoslashgan kontent modellarini yaratish.

Ko‘p Jadvalli Vorislikka Misol

Keling, foydalanuvchi profillari uchun ko‘p jadvalli vorislik misolini yaratamiz:

            
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User

class Customer(User):
    phone_number = models.CharField(max_length=20, blank=True)
    address = models.CharField(max_length=200, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.username

class Vendor(User):
    company_name = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    payment_terms = models.CharField(max_length=100, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.username

            

              
                Copy
              
            
          

Bu misolda, Customer va Vendor modellari ikkalasi ham o‘rnatilgan User modelidan vorislik oladi. Django uchta jadval yaratadi: auth_user (User modeli uchun), customer, va vendor. customer jadvali auth_user jadvali bilan birga-bir munosabatga (yashirin ravishda ForeignKey) ega bo‘ladi. Xuddi shunday, vendor jadvali ham auth_user jadvali bilan birga-bir munosabatga ega bo‘ladi. Bu sizga Customer va Vendor modellarining obyektlari orqali standart User maydonlariga (masalan, username, email, password) kirish imkonini beradi.

Ko‘p Jadvalli Vorislikning Afzalliklari

• Aniq "bu bir..." ("is-a") munosabati: Modellar o'rtasidagi aniq ierarxik munosabatni ifodalaydi.
• Polimorfizm: Turli voris modellarining obyektlarini ota modelning obyektlari sifatida ko'rib chiqish imkonini beradi. Siz barcha `User` obyektlariga so‘rov berib, ham `Customer`, ham `Vendor` obyektlarini o‘z ichiga olgan natijalarni olishingiz mumkin.
• Ma'lumotlar yaxlitligi: Birga-bir munosabat orqali voris va ota jadvallar o‘rtasidagi referensial yaxlitlikni ta'minlaydi.

Ko‘p Jadvalli Vorislikning Kamchiliklari

• Ma’lumotlar bazasi murakkabligining ortishi: Ma'lumotlar bazasida ko'proq jadvallar yaratadi, bu esa murakkablikni oshirishi va so'rovlarni sekinlashtirishi mumkin.
• Samaradorlikka qo‘shimcha yuk: Bir nechta jadvallarni qamrab oladigan so‘rovlar bitta jadvalga so‘rov berishdan kamroq samarali bo‘lishi mumkin.
• Ma'lumotlar takrorlanishi ehtimoli: Agar ehtiyot bo'lmasangiz, bir xil ma'lumotlarni bir nechta jadvallarda saqlab qo'yishingiz mumkin.

Proksi Modellar

Proksi modellar abstrakt bazaviy sinflar va ko‘p jadvalli vorislik kabi qat’iy ma’noda model vorisligi turi bo‘lmasa-da, ushbu kontekstda eslatib o‘tishga arziydi. Proksi model sizga modelning ma'lumotlar bazasi jadvalini o‘zgartirmasdan uning xatti-harakatlarini o‘zgartirish imkonini beradi. Proksi modelni yaratish uchun modelning Meta sinfida proxy = True ni belgilash kerak.

Proksi Modellarni Qachon Ishlatish Kerak?

Proksi modellar quyidagi hollarda foydalidir:

• Modelga maxsus metodlar qo‘shish: Modelning maydonlari yoki munosabatlarini o‘zgartirmasdan.
• Modelning standart tartibini o‘zgartirish: Muayyan ko‘rinishlar yoki kontekstlar uchun.
• Modelni boshqa Django ilovasi bilan boshqarish: Asosiy ma'lumotlar bazasi jadvalini asl ilovada saqlagan holda.

Proksi Modelga Misol

            
from django.db import models

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    published = models.BooleanField(default=False)

    def __str__(self):
        return self.title

class PublishedArticle(Article):
    class Meta:
        proxy = True
        ordering = ['-title']

    def get_absolute_url(self):
        return f'/articles/{self.pk}/'

            

              
                Copy
              
            
          

Bu misolda PublishedArticle Article uchun proksi modeldir. U Article bilan bir xil ma'lumotlar bazasi jadvalidan foydalanadi, lekin boshqacha standart tartibga (ordering = ['-title']) ega va maxsus metod (get_absolute_url) qo‘shadi. Hech qanday yangi jadval yaratilmaydi.

To‘g‘ri Vorislik Turini Tanlash

Quyidagi jadval abstrakt bazaviy sinflar va ko‘p jadvalli vorislik o‘rtasidagi asosiy farqlarni umumlashtiradi:

To‘g‘ri vorislik turini tanlashga yordam beradigan qaror qabul qilish qo‘llanmasi:

• Bazaviy sinfga bevosita so‘rov berishingiz kerakmi? Agar ha bo‘lsa, ko‘p jadvalli vorislikdan foydalaning. Agar yo‘q bo‘lsa, abstrakt bazaviy sinflarni ko‘rib chiqing.
• Siz aniq "bu bir..." munosabatiga ega ixtisoslashgan modellar yaratyapsizmi? Agar ha bo‘lsa, ko‘p jadvalli vorislikdan foydalaning.
• Siz asosan umumiy maydonlar va metodlarni bo‘lishishingiz kerakmi? Agar ha bo‘lsa, abstrakt bazaviy sinflardan foydalaning.
• Ma'lumotlar bazasi murakkabligi va samaradorlikka qo‘shimcha yuk haqida qayg‘uryapsizmi? Agar ha bo‘lsa, abstrakt bazaviy sinflarni afzal ko‘ring.

Model Vorisligi Uchun Eng Yaxshi Amaliyotlar

Django'da model vorisligidan foydalanishda amal qilish kerak bo‘lgan ba’zi eng yaxshi amaliyotlar:

• Vorislik ierarxiyalarini sayoz saqlang: Chuqur vorislik ierarxiyalari tushunish va qo‘llab-quvvatlash uchun qiyin bo‘lishi mumkin. Vorislik ierarxiyangizdagi darajalar sonini cheklang.
• Mazmunli nomlardan foydalaning: Kod o‘qilishini yaxshilash uchun modellar va maydonlaringiz uchun tushunarli nomlar tanlang.
• Modellaringizni hujjatlashtiring: Modellaringizning maqsadi va xatti-harakatlarini tushuntirish uchun ularga docstring'lar qo‘shing.
• Modellaringizni sinchkovlik bilan sinovdan o‘tkazing: Modellaringiz kutilganidek ishlashini ta'minlash uchun birlik testlarini yozing.
• Miksinlardan foydalanishni o‘ylab ko‘ring: Miksinlar – bu bir nechta modellarga qo‘shilishi mumkin bo‘lgan qayta ishlatiladigan funksionallikni ta'minlaydigan sinflardir. Ular ba'zi hollarda vorislikka yaxshi alternativa bo‘lishi mumkin. Miksin – bu boshqa sinflar tomonidan meros qilinadigan funksionallikni taqdim etuvchi sinfdir. Bu bazaviy sinf emas, balki ma'lum bir xatti-harakatni ta'minlaydigan modul. Masalan, modelga kiritilgan o‘zgarishlarni avtomatik ravishda jurnalga yozish uchun LoggableMixin yaratishingiz mumkin.
• Ma'lumotlar bazasi samaradorligini yodda tuting: So‘rovlar samaradorligini tahlil qilish va potentsial zaif nuqtalarni aniqlash uchun Django Debug Toolbar kabi vositalardan foydalaning.
• Ma'lumotlar bazasini normallashtirishni o‘ylab ko‘ring: Bir xil ma'lumotlarni bir nechta joyda saqlashdan saqlaning. Ma'lumotlar bazasini normallashtirish – bu ma'lumotlarni jadvallarga shunday tashkil etish orqali takrorlanishni kamaytirish va ma'lumotlar yaxlitligini yaxshilash uchun ishlatiladigan texnikadirki, bunda ma'lumotlar bazasining yaxlitlik cheklovlari bog'liqliklarni to'g'ri ta'minlaydi.

Dunyo Bo'ylab Amaliy Misollar

Quyida turli ilovalarda model vorisligidan foydalanishni ko‘rsatuvchi ba’zi global misollar keltirilgan:

• Elektron Tijorat Platformasi (Global):
  • Ko'p jadvalli vorislik har xil turdagi mahsulotlarni modellashtirish uchun ishlatilishi mumkin (masalan, JismoniyMahsulot, RaqamliMahsulot, Xizmat). Har bir mahsulot turi o‘ziga xos atributlarga ega bo‘lishi mumkin, ayni paytda nom, tavsif va narx kabi umumiy atributlarni asosiy Mahsulot modelidan meros qilib oladi. Bu, ayniqsa, tartibga solish yoki logistika tufayli mahsulot o‘zgarishlari alohida modellarni talab qiladigan xalqaro elektron tijorat uchun foydalidir.
  • Abstrakt bazaviy sinflar barcha jismoniy mahsulotlarga 'yuk_og'irligi' va 'o'lchamlar' kabi umumiy maydonlarni yoki barcha raqamli mahsulotlarga 'yuklab_olish_havolasi' va 'fayl_hajmi' kabi maydonlarni qo‘shish uchun ishlatilishi mumkin.
• Ko'chmas Mulk Boshqaruv Tizimi (Xalqaro):
  • Ko'p jadvalli vorislik har xil turdagi mulklarni modellashtirishi mumkin (masalan, TurarJoyMulk, TijoratMulk, Yer). Har bir tur turar-joy mulklari uchun 'yotoqxonalar_soni' yoki tijorat mulklari uchun 'qavat_maydoni_nisbati' kabi noyob maydonlarga ega bo‘lishi mumkin, ayni paytda asosiy Mulk modelidan 'manzil' va 'narx' kabi umumiy maydonlarni meros qilib oladi.
  • Abstrakt bazaviy sinflar mulk mavjudligini kuzatish uchun 'ro‘yxatga_olingan_sana' va 'mavjud_sana' kabi umumiy maydonlarni qo‘shishi mumkin.
• Ta'lim Platformasi (Global):
  • Ko'p jadvalli vorislik har xil turdagi kurslarni ifodalashi mumkin (masalan, OnlaynKurs, An'anaviyKurs, Seminar). Onlayn kurslar 'video_url' va 'davomiylik' kabi atributlarga ega bo‘lishi mumkin, an'anaviy kurslar esa 'joylashuv' va 'jadval' kabi atributlarga ega bo‘lishi mumkin, shu bilan birga asosiy Kurs modelidan 'sarlavha' va 'tavsif' kabi umumiy atributlarni meros qilib oladi. Bu turli xil yetkazib berish usullarini taklif etadigan global miqyosdagi turli ta'lim tizimlarida foydalidir.
  • Abstrakt bazaviy sinflar barcha kurslar bo‘ylab izchillikni ta'minlash uchun 'murakkablik_darajasi' va 'til' kabi umumiy maydonlarni qo‘shishi mumkin.

Xulosa

Django model vorisligi yaxshi tuzilgan va qo‘llab-quvvatlanadigan ma’lumotlar bazasi sxemalarini yaratish uchun kuchli vositadir. Abstrakt bazaviy sinflar va ko‘p jadvalli vorislik o‘rtasidagi farqlarni tushunib, siz o‘zingizning muayyan holatingiz uchun to‘g‘ri yondashuvni tanlashingiz mumkin. Qaror qabul qilishda kodni qayta ishlatish, ma'lumotlar bazasi murakkabligi va samaradorlikka qo‘shimcha yuk o‘rtasidagi muvozanatni hisobga olishni unutmang. Ushbu maqolada keltirilgan eng yaxshi amaliyotlarga rioya qilish sizga samarali va kengaytiriladigan Django ilovalarini yaratishga yordam beradi.