Raqamli loyihaning sirlari: Additiv ishlab chiqarishni boshqaruvchi algoritmlar

3D printer qatlam-qatlam qilib ob'ektni sinchkovlik bilan yaratayotganini kuzatganimizda, jismoniy mexanikaga — g'uvillayotgan motorlar, yorqin uchlik va raqamli ma'lumotlardan moddiy shaklning asta-sekin paydo bo'lishiga maftun bo'lish oson. Biroq, additiv ishlab chiqarishning (AICH) haqiqiy mo''jizasi nafaqat uning apparat ta'minotida, balki har bir harakatni boshqaradigan sokin, o'ta murakkab algoritmlar dunyosida yashiringan. Ushbu algoritmlar ijodiy g'oyani jismoniy voqelikka aylantiradigan ko'rinmas dvigatel, raqamli xoreograflardir. Ular 3D bosib chiqarishni nafaqat mumkin, balki inqilobiy qiladigan asosiy intellektdir.

Additiv ishlab chiqarish, asosan, kompyuter yordamida loyihalash (CAD) modelidan uch o'lchamli ob'ektlarni, odatda, materialni birma-bir qatlam qo'shish orqali qurish jarayonidir. Bu texnologiya butun dunyo bo'ylab sanoat tarmoqlarini o'zgartirmoqda: Yevropada bemorga xos tibbiy implantlarni yaratishdan tortib, Shimoliy Amerikada yengil aerokosmik komponentlarni ishlab chiqarishgacha va Osiyoda maishiy elektronika uchun tezkor prototiplashni ta'minlashgacha. Ushbu turli xil ilovalarni bog'laydigan universal til — bu jarayonni boshqaradigan kuchli algoritmlarda mujassamlangan matematikadir.

Ushbu maqola sizni AICHning raqamli asoslariga chuqur sho'ng'itadi. Biz 3D modelni bosib chiqariladigan ko'rsatmalarga aylantiradigan asosiy algoritmlarni tushuntiramiz, ularning mustahkamlik va tezlikni qanday optimallashtirishini o'rganamiz va sun'iy intellekt yaratish mumkin bo'lgan narsalarni qayta belgilaydigan keyingi bosqichga nazar tashlaymiz.

Asos: Raqamli modeldan bosib chiqariladigan ko'rsatmalargacha

Har bir 3D bosilgan ob'ekt o'z hayotini raqamli fayl sifatida boshlaydi. Har qanday material yotqizilishidan oldin, dizaynni jismoniy dunyoga tayyorlash uchun bir qator muhim hisoblash qadamlari bajarilishi kerak. Ushbu tayyorgarlik bosqichi raqamli loyihaning benuqson va mashina uchun tushunarli bo'lishini ta'minlaydigan algoritmlar bilan boshqariladi.

STL fayli: De-fakto standart

O'nlab yillar davomida 3D bosib chiqarish uchun eng keng tarqalgan fayl formati STL (Standard Tessellation Language yoki Standard Triangle Language) bo'lib kelgan. STL formatining asosidagi algoritm konseptual jihatdan sodda, ammo kuchli: u 3D modelning sirt geometriyasini o'zaro bog'langan uchburchaklar to'ri yordamida ifodalaydi, bu jarayon tesselyatsiya deb ataladi.

Murakkab shaklning butun yuzasini mayda uchburchakli plitkalar bilan qoplaganingizni tasavvur qiling. STL fayli, mohiyatan, ushbu uchburchaklarning har biri uchun uchlarining koordinatalari ro'yxatidan iborat. Bu yondashuv bir nechta afzalliklarga ega:

Soddalik: U sirt geometriyasini tasvirlashning universal, tushunarli usulini taqdim etadi, bu esa uni dunyodagi deyarli har bir 3D printer va CAD dasturiy ta'minoti bilan moslashtiradi.
Masshtablanuvchanlik: Modelning aniqligi uchburchaklar hajmi va sonini o'zgartirish orqali sozlanishi mumkin. Ko'p sonli kichikroq uchburchaklar kattaroq fayl hajmi evaziga silliqroq va batafsilroq sirt hosil qiladi.

Biroq, STL formatining jiddiy cheklovlari bor. Uni ko'pincha "ahmoq" format deb atashadi, chunki u faqat sirt to'rini tasvirlaydi. Unda rang, material, tekstura yoki ichki tuzilish haqida hech qanday ma'lumot yo'q. U shunchaki ichki va tashqi chegara o'rtasidagi chegarani belgilaydi. Bu esa 3MF (3D Manufacturing Format) va AMF (Additive Manufacturing File Format) kabi yanada ilg'or formatlarning rivojlanishiga olib keldi, ular boyroq ma'lumotlar to'plamini o'z ichiga olishi mumkin, ammo hozircha STL ustunlik qiluvchi standart bo'lib qolmoqda.

To'rni tuzatish va oldindan ishlov berish

Qattiq CAD modelidan uchburchakli to'rga o'tish har doim ham mukammal bo'lmaydi. Natijada olingan STL faylida ko'pincha bosib chiqarish uchun halokatli bo'lishi mumkin bo'lgan nuqsonlar bo'lishi mumkin. Model bosib chiqarilishi uchun uning sirt to'ri "suv o'tkazmaydigan" bo'lishi kerak, ya'ni u teshiklar yoki bo'shliqlarsiz to'liq yopiq hajm bo'lishi lozim.

Aynan shu yerda to'rni tuzatish algoritmlari ishga tushadi. Ushbu murakkab dasturiy vositalar avtomatik ravishda quyidagi kabi umumiy muammolarni aniqlaydi va tuzatadi:

Teshiklar: Uchburchaklar yetishmayotgan to'rdagi bo'shliqlar. Algoritmlar teshikning chegara qirralarini aniqlaydi va uni yopish uchun yangi uchburchaklar hosil qiladi.
Ko'p qirrali bo'lmagan geometriya: Ikkitadan ortiq uchburchakka tegishli bo'lgan qirralar. Buni jismonan bosib chiqarish mumkin emas, chunki u o'z-o'zini kesib o'tuvchi sirtni ifodalaydi. Algoritmlar ushbu kesishuvchi yuzalarni aniqlashi va ajratishi kerak.
Teskari normallar: Har bir uchburchak modelning tashqi qismini belgilaydigan "normal" vektorga ega. Agar uchburchakning normali ichkariga qaragan bo'lsa, slicer dasturi nima ichkarida va nima tashqarida ekanligi haqida chalkashib ketadi. Tuzatish algoritmlari ushbu normallarning yo'nalishini aniqlaydi va to'g'rilaydi.

Ushbu avtomatlashtirilgan oldindan ishlov berish algoritmlarisiz, muhandislar har bir modelni qo'lda tekshirish va tuzatish uchun son-sanoqsiz soatlar sarflashlari kerak bo'lardi, bu esa 3D bosib chiqarishni amalda imkonsiz darajada mashaqqatli jarayonga aylantirardi.

Asosiy dvigatel: Slicing (kesish) algoritmlari

"Slicer" deb nomlanuvchi muhim dasturiy ta'minotga suv o'tkazmaydigan 3D model tayyor bo'lgach, u unga uzatiladi. Slicerning vazifasi 3D modelni yuzlab yoki minglab yupqa, alohida gorizontal qatlamlarga ajratish va har birini bosib chiqarish uchun mashinaga xos ko'rsatmalarni yaratishdir. Bu jarayon 3D bosib chiqarishning mutlaq markazidir.

Slicing jarayonining tushuntirilishi

Aslida, slicing algoritmi bir qator geometrik kesishma amallarini bajaradi. U 3D to'rni oladi va uni parallel tekisliklar ketma-ketligi bilan kesib o'tadi, har bir tekislik bosmaning bitta qatlamini ifodalaydi. Ushbu qatlamlarning qalinligi (masalan, 0.1mm, 0.2mm) bosib chiqarish tezligi va yakuniy ob'ekt aniqligiga ta'sir qiluvchi asosiy parametrdir.

Har bir kesishma natijasi — bu ma'lum bir balandlikdagi ob'ekt chegaralarini belgilaydigan 2D konturlar yoki yopiq ko'pburchaklar to'plamidir. Endi slicer murakkab 3D muammoni boshqarish osonroq bo'lgan bir qator 2D muammolarga aylantirdi.

To'ldirishni yaratish: Ichki tuzilish san'ati

3D bosilgan ob'ekt kamdan-kam hollarda to'liq plastik bo'ladi. Qattiq ob'ektni bosib chiqarish juda sekin bo'lar edi va ko'p miqdorda material sarflardi. Buni hal qilish uchun slicerlar ichki tayanch strukturasini yaratish uchun to'ldirish algoritmlaridan foydalanadilar. Bu to'ldirish juda muhim, chunki u ob'ektning yakuniy mustahkamligi, og'irligi, bosib chiqarish vaqti va material xarajatini belgilaydi.

Zamonaviy slicerlar har xil maqsadlar uchun optimallashtirilgan turli xil to'ldirish naqshlarini taklif etadi, ularning har biri alohida algoritm tomonidan yaratilgan:

Grid / To'g'ri chiziqli: Oddiy kesishgan naqsh. Bu algoritmik jihatdan sodda va bosib chiqarish uchun tez, lekin asosan ikki o'lchamda mustahkamlikni ta'minlaydi.
Asalari uyasi / Olti burchakli: 2D tekislikda barcha yo'nalishlarda a'lo darajadagi mustahkamlik-og'irlik nisbatini taklif etadi. Bu asalari uyalaridan tortib samolyot panellarigacha hamma joyda ko'rinadigan klassik muhandislik tuzilmasidir.
Uchburchaklar: Ayniqsa, qatlam tekisligi bo'ylab kesish kuchlariga qarshi yuqori mustahkamlikni ta'minlaydi.
Giroid: Uch karra davriy minimal sirtga asoslangan murakkab, jozibali naqsh. Uning algoritmi deyarli izotropik mustahkamlikni (barcha yo'nalishlarda teng mustahkamlik) ta'minlaydigan uzluksiz, to'lqinsimon tuzilmani yaratadi va murakkab yuklarga bardosh berishi kerak bo'lgan qismlar uchun a'lo darajada mos keladi. Bu 3D printer uchun yaratish oson, ammo an'anaviy ishlab chiqarish bilan yasash deyarli imkonsiz bo'lgan tuzilmaning yorqin namunasidir.

To'ldirishni tanlash strategik qarordir. Shtutgartdagi muhandis funksional prototipni loyihalashtirayotganda maksimal mustahkamlik uchun yuqori zichlikdagi giroid to'ldirishni tanlashi mumkin, Seuldagi rassom esa dekorativ model yaratayotganda vaqt va materialni tejash uchun juda past zichlikdagi to'g'ri chiziqli to'ldirishni tanlashi mumkin.

Tayanch tuzilmalari: Gravitatsiyaga qarshi kurash

Additiv ishlab chiqarish ob'ektlarni noldan boshlab quradi. Bu modelning sezilarli darajada osilib turgan yoki ko'prikli qismlari — ostida tayanchi bo'lmagan elementlar uchun muammo tug'diradi. Havoda bosib chiqarishga urinish osilib qolgan, muvaffaqiyatsiz natijaga olib keladi.

Buni hal qilish uchun slicerlar avtomatik ravishda tayanch tuzilmalarini yaratish uchun algoritmlardan foydalanadi. Bular osilib turgan elementlarni ushlab turish uchun asosiy ob'ekt bilan birga bosib chiqariladigan vaqtinchalik, bir martalik tuzilmalardir. Algoritm avval sirt burchaklarini tahlil qilib, modelning qaysi qismlari tayanch talab qilishini aniqlaydi. Foydalanuvchi tomonidan belgilangan chegaradan (odatda 45-50 daraja) kattaroq burchak ostida osilib turgan har qanday sirt belgilanadi.

Keyin, algoritm tayanch geometriyasini yaratadi. Keng tarqalgan strategiyalar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

Chiziqli/Grid tayanchlar: Vertikal ustunlarning oddiy panjarasi. Yaratish oson, lekin olib tashlash qiyin bo'lishi va ob'ekt yuzasiga zarar yetkazishi mumkin.
Daraxtsimon tayanchlar: Faqat muhim nuqtalarda modelga tegadigan organik, daraxtsimon shoxlarni yaratadigan yanada ilg'or algoritm. Bular kamroq material ishlatadi, tezroq bosib chiqariladi va ko'pincha olib tashlash osonroq bo'lib, silliqroq sirt qoldiradi.

Tayanch yaratish algoritmlari uchun asosiy vazifa — bu bosib chiqarish paytida har qanday osilib qolishning oldini olish uchun yetarlicha mustahkam, ammo yakuniy qismga zarar bermasdan toza sindirib olish uchun aloqa nuqtasida yetarlicha zaif bo'lgan tuzilmani yaratishdir.

Yo'lni yaratish: Asbob yo'lini yaratish algoritmlari

Modelni kesib, to'ldirish va tayanchlarni belgilagandan so'ng, dasturiy ta'minot har bir qatlamni yaratish uchun printerning uchligi, lazeri yoki elektron nurining aniq jismoniy yo'lini aniqlashi kerak. Bu asbob yo'lini yaratish deb ataladi va uning natijasi G-kod deb nomlanuvchi ko'rsatmalar to'plamidir.

2D konturlardan G-kodgacha

G-kod — bu CNC (Kompyuterli raqamli boshqaruv) mashinalari, jumladan 3D printerlarning lingua franca'sidir (umumiy tili). Bu harakat, ekstruziya tezligi, ventilyator tezligi, harorat va boshqalar uchun buyruqlardan iborat past darajali dasturlash tili. Oddiy G-kod buyrug'i quyidagicha ko'rinishi mumkin: G1 X105.5 Y80.2 E0.05 F1800, bu mashinaga to'g'ri chiziq bo'ylab (G1) (105.5, 80.2) koordinatasiga harakatlanishni, 0.05mm materialni ekstruziya qilishni (E0.05) va 1800 mm/daqiqa tezlikda (F1800) harakatlanishni buyuradi.

Asbob yo'li algoritmlari 2D qatlam ma'lumotlarini (perimetrlar, to'ldirish naqshlari) minglab ketma-ket G-kod buyruqlariga aylantiradi. Bu vazifaning murakkabligi juda katta, chunki algoritm yuqori sifatli natija olish uchun material xususiyatlari, ekstruziya kengligi, bosib chiqarish tezligi va boshqa ko'plab o'zgaruvchilarni hisobga olishi kerak.

Yo'lni rejalashtirish strategiyalari va optimallashtirish

Asbob yo'lining qanday rejalashtirilganligi ham bosib chiqarish vaqti, ham yakuniy sifatga katta ta'sir ko'rsatadi. Asosiy muammolardan biri bu bosib chiqarmaydigan "sayr harakatlarini" minimallashtirishdir, bunda printer boshi bir nuqtadan ikkinchisiga material chiqarmasdan harakatlanadi. Bu kompyuter fanida mashhur bo'lgan Sayohatchi sotuvchi muammosiga (TSP) yaqin bo'lgan klassik optimallashtirish muammosidir. Bir qatlamning barcha alohida qismlarini bog'lash uchun eng qisqa yo'lni hisoblash uchun samarali algoritmlar qo'llaniladi, bu esa uzoq bosib chiqarish jarayonida sezilarli vaqtni tejaydi.

Yana bir muhim optimallashtirish — bu chokni yashirish. Har safar printer perimetr halqasini tugatganda, u yangisini boshlashi kerak, bu esa "chok" yoki "zit" deb nomlanuvchi kichik nuqsonni yaratadi. Chokni yashirish algoritmlari bu chokni eng kam seziladigan joyga, masalan, o'tkir burchakka yoki modelning ichki, yashirin yuzasiga joylashtirishga harakat qiladi.

Jarayonga xos algoritmlar: FDM dan tashqari

Biz asosan Qatlamli qizdirib yotqizishga (FDM) e'tibor qaratgan bo'lsak-da, boshqa AICH texnologiyalari turli xil va ko'pincha murakkabroq algoritmlarga tayanadi:

Stereolitografiya (SLA) va Raqamli Nur bilan Ishlov Berish (DLP): Ushbu suyuq fotopolimerizatsiya jarayonlari suyuq qatronni qotirish uchun yorug'likdan foydalanadi. Ularning algoritmlari qatlamdagi har bir voksel (3D piksel) uchun aniq lazer ta'sir qilish vaqti yoki ultrabinafsha nur intensivligini hisoblashi kerak. Ular, shuningdek, qatron ichidagi yorug'lik tarqalishini va qotish paytidagi material qisqarishini qoplash uchun murakkab modellarni o'z ichiga olishi kerak.
Selektiv Lazerli Sinterlash (SLS) va Ko'p Oqimli Birlashtirish (MJF): Bu kukunli qatlamni birlashtirish texnikalari polimer yoki metall kukunining mayda zarrachalarini mukammal birlashtirish uchun lazer quvvati va skanerlash tezligini boshqarish uchun algoritmlarni talab qiladi. Eng muhimi, ular qurilish hajmida bir nechta qismlarni joylashtirish uchun murakkab joylashtirish algoritmlaridan foydalanadilar. Bu "idishga joylash muammosining" 3D versiyasi bo'lib, unda maqsad o'tkazuvchanlikni maksimal darajada oshirish va sinterlanmagan kukun isrofgarchiligini minimallashtirish uchun konteynerga iloji boricha ko'proq ob'ektlarni joylashtirishdir.

Keyingi marra: Ilg'or va sun'iy intellektga asoslangan algoritmlar

3D bosib chiqarish algoritmlarining evolyutsiyasi hali tugagani yo'q. Bugun biz sun'iy intellekt va ilg'or hisoblash usullari nafaqat bosib chiqarish jarayonini optimallashtiribgina qolmay, balki dizayn jarayonini tubdan qayta ixtiro qilayotgan yangi, hayajonli davrga kirib bormoqdamiz.

Topologiyani optimallashtirish: Idrok uchun emas, samaradorlik uchun loyihalash

Topologiyani optimallashtirish — bu dizaynni matematik muammo sifatida ko'rib chiqadigan kuchli algoritmik yondashuv. Muhandis dizayn maydonini belgilaydi, kutilayotgan yuklamalar, cheklovlar va chegara shartlarini qo'llaydi va algoritm ushbu samaradorlik maqsadlariga erishish uchun materialning eng samarali taqsimotini aniqlaydi.

Dasturiy ta'minot, mohiyatan, minglab chekli elementlar tahlili (FEA) simulyatsiyalarini amalga oshiradi, past kuchlanishli joylardan materialni iterativ ravishda olib tashlaydi, toki faqat asosiy, yuk ko'taruvchi struktura qolguncha. Natijada olingan dizaynlar ko'pincha organik, skeletsimon va g'ayrioddiy bo'ladi, lekin ular inson o'ylab topishi va an'anaviy ishlab chiqarish bilan yasashi imkonsiz bo'lgan ajoyib mustahkamlik-og'irlik nisbatlariga ega. General Electric kabi global korporatsiyalar buni o'zining mashhur LEAP dvigatelining yoqilg'i forsunaklarini loyihalash uchun ishlatgan, ular an'anaviy usulda ishlab chiqarilgan o'tmishdoshlariga qaraganda 25% yengilroq va besh baravar chidamliroq. Airbus ham o'zining A320 samolyoti uchun "bionik to'siq"ni loyihalash uchun topologiyani optimallashtirishdan mashhur tarzda foydalangan, bu esa sezilarli og'irlik va yoqilg'ini tejash imkonini bergan.

Generativ dizayn: Sun'iy intellekt ijodiy hamkor sifatida

Buni bir qadam oldinga olib boradigan narsa bu generativ dizayn. Topologiyani optimallashtirish mavjud dizayn maydonini takomillashtirsa, generativ dizayn sun'iy intellektdan foydalanib, minglab dizayn imkoniyatlarini noldan o'rganadi. Dizayner materiallar, ishlab chiqarish usullari va xarajat cheklovlari kabi yuqori darajadagi maqsadlar va cheklovlarni kiritadi, va sun'iy intellekt algoritmi ko'plab dizayn yechimlarini yaratadi.

Bu jarayon tabiatning dizaynga evolyutsion yondashuvini taqlid qiladi, inson dizayneri hech qachon o'ylamagan bo'lishi mumkin bo'lgan yangi va yuqori samarali geometriyalarni hosil qiladi. U muhandisning rolini chizmachidan sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan yechimlar kuratoriga aylantiradi, innovatsiyalarni tezlashtiradi va samaradorlik chegaralarini kengaytiradi. Autodesk va uning hamkorlari kabi kompaniyalar tomonidan yengilroq avtomobil shassilaridan tortib, yanada ergonomik elektr asboblargacha bo'lgan hamma narsani yaratish uchun foydalanilmoqda.

Jarayonni joyida nazorat qilish uchun mashinali o'rganish

Ishonchli additiv ishlab chiqarish uchun eng oliy maqsad — bu yopiq konturli boshqaruv tizimidir. Hozirgi jarayon asosan ochiq konturli: biz G-kodni printerga yuboramiz va eng yaxshisiga umid qilamiz. Kelajak mashinali o'rganish bilan quvvatlangan joyida jarayonni nazorat qilishda yotadi.

Bu printerlarni kameralar, termal tasvir moslamalari va akustik monitorlar kabi datchiklar bilan jihozlashni o'z ichiga oladi, ular bosib chiqarish jarayonida katta hajmdagi ma'lumotlarni to'playdi. Keyin minglab muvaffaqiyatli va muvaffaqiyatsiz bosib chiqarish ma'lumotlari asosida o'qitilgan mashinali o'rganish modeli bu real vaqtdagi ma'lumotlarni tahlil qilib, qatlamning siljishi, uchlikning tiqilib qolishi yoki egrilanish kabi anomaliyalarni ular sodir bo'layotgan paytda aniqlay oladi. O'zining yakuniy shaklida, tizim nafaqat xatoni belgilabgina qolmay, balki muammoni tuzatish uchun harorat, tezlik yoki oqim tezligi kabi bosib chiqarish parametrlarini darhol avtomatik ravishda sozlaydi. Bu ishonchlilikni keskin oshiradi, muvaffaqiyatsizliklar darajasini kamaytiradi va haqiqiy "chiroqlarsiz" 24/7 ishlab chiqarishga imkon beradi.

Aqlliroq bosib chiqarishning global ta'siri

Ushbu algoritmlarning uzluksiz rivojlanishi additiv ishlab chiqarishning global miqyosda qabul qilinishi uchun asosiy katalizatordir. Aqlliroq algoritmlar quyidagilarga imkon bermoqda:

Ommaviy moslashtirish: Belgiyadagi kasalxonada bemorga xos jarrohlik yo'riqnomalarini, Shveytsariyada maxsus moslashtirilgan eshitish apparatlarini yoki Qo'shma Shtatlardagi startapdan shaxsiylashtirilgan poyabzallarni algoritmik tarzda yaratish qobiliyati.
Ta'minot zanjirining barqarorligi: Dengizdagi kemalar, uzoq konchilik operatsiyalaridagi uskunalar yoki hatto kosmosdagi komponentlar uchun muhim ehtiyot qismlarni talabga binoan bosib chiqarish imkonini beradigan algoritmlar, bu esa ishlamay qolish vaqtini va mo'rt global ta'minot zanjirlariga bog'liqlikni keskin kamaytiradi.
Barqarorlik: Topologiyani optimallashtirish va generativ dizayn mutlaq minimal miqdordagi material bilan qismlarni yaratadi, bu esa chiqindilarni kamaytiradi. Mahalliy, talabga binoan ishlab chiqarish ham global yuk tashish va katta zaxiralar bilan bog'liq uglerod izini kamaytiradi.
Misli ko'rilmagan innovatsiya: An'anaviy ishlab chiqarish cheklovlarini olib tashlash orqali, bu algoritmlar mahsulot dizaynining yangi davrini ochmoqda, bu yerda murakkablik mohiyatan bepul bo'lib, muhandislar va dizaynerlarga yangi avlod yanada samarali, yengil va qobiliyatli mahsulotlarni yaratishga imkon beradi.

Xulosa: Yaratilish ortidagi kod

Additiv ishlab chiqarish — bu materialshunoslik, mashinasozlik va eng muhimi, kompyuter fanlarining kuchli sinergiyasidir. Jismoniy printer texnologiyaning ko'rinadigan yuzi bo'lsa-da, ko'rinmas algoritmlar uning miyasi va asab tizimidir. STL faylining oddiy tesselyatsiyasidan tortib generativ dizaynning sun'iy intellektga asoslangan ijodkorligigacha, aynan kod apparat ta'minotining salohiyatini ochib beradi.

Ushbu algoritmlar yanada aqlli, bashoratli va avtonom bo'lib borar ekan, ular additiv inqilobni oldinga siljitishda davom etadilar. Ular 3D printerlarni oddiy prototiplash vositalaridan butun dunyo bo'ylab jismoniy tovarlarni qanday loyihalashimiz, yaratishimiz va tarqatishimizni qayta belgilashga tayyor bo'lgan murakkab, aqlli ishlab chiqarish platformalariga aylantirmoqda. Keyingi safar 3D printer ishlayotganini ko'rganingizda, sahna ortida bajarilayotgan murakkab raqamli raqsni yodda tuting — bu raqs butunlay algoritmlar tomonidan xoreograflangan.