Sun'iy Intellekt bilan Salomatlik Tashxisi: Kasalliklarni Erta Aniqlay Oladigan Ilovalar

Sun'iy intellektning (SI) jadal rivojlanishi tufayli sog'liqni saqlash sohasi tubdan o'zgarmoqda. Ushbu o'zgarishlarning eng istiqbolli yo'nalishlaridan biri bu SI asosida ishlaydigan salomatlik tashxisi ilovalarini yaratishdir. Ushbu ilovalar bemor ma'lumotlarini – ko'pincha smartfonlar, taqiladigan qurilmalar yoki boshqa tibbiy asboblar orqali to'plangan ma'lumotlarni – tahlil qilib, sog'liq bilan bog'liq muammolarni erta bosqichda aniqlash uchun mo'ljallangan. Ushbu blog postida SI asosidagi salomatlik tashxisi dunyosiga chuqur kirib, uning salohiyatini, hozirgi holatini va uning ortib borayotgan ta'siri bilan bog'liq muhim jihatlarni ko'rib chiqamiz.

Erta Aniqlashning Istiqbollari

Ko'pgina kasalliklarni samarali davolashda erta aniqlash muhim ahamiyatga ega. Odatda, kasallik qanchalik erta aniqlansa, davolash usullari shunchalik samarali bo'ladi va bemor uchun prognoz yaxshilanadi. An'anaviy tashxis usullari ishonchli bo'lsa-da, ba'zida ko'p vaqt va resurs talab qilishi mumkin. SI quyidagi yo'llar bilan potensial yechim taklif qiladi:

Tashxis jarayonini tezlashtirish: SI algoritmlari katta hajmdagi ma'lumotlarni inson shifokorlariga qaraganda ancha tezroq tahlil qila oladi, bu esa tezroq tashxis qo'yishga olib kelishi mumkin.
Aniqlikni oshirish: SIni inson ko'zi bilan ilg'ab bo'lmaydigan nozik belgilar va anomaliyalarni aniqlashga o'rgatish mumkin, bu esa tashxis aniqligini oshiradi.
Foydalanish imkoniyatini oshirish: SI asosidagi ilovalarni smartfonlar va boshqa keng tarqalgan qurilmalarga o'rnatish mumkin, bu esa uzoq hududlardagi yoki sog'liqni saqlash muassasalariga kirish imkoniyati cheklangan odamlar uchun tashxis vositalaridan foydalanishni osonlashtiradi.
Sog'liqni saqlashni shaxsiylashtirish: SI individual bemor ma'lumotlarini tahlil qilib, moslashtirilgan tavsiyalar va davolash usullarini taqdim etishi mumkin.

SI Asosidagi Salomatlik Tashxisi Ilovalari Qanday Ishlaydi

SI asosidagi salomatlik tashxisi ilovalarining ishlash mexanikasi ularning aniq maqsadiga qarab farqlanadi, lekin ular odatda o'xshash sxema bo'yicha ishlaydi. Quyida odatiy jarayonning tavsifi keltirilgan:

Ma'lumotlarni yig'ish: Ilova bemor ma'lumotlarini yig'adi. Ushbu ma'lumotlar quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:
- Bemor tomonidan bildirilgan alomatlar.
- Tasvirlar (masalan, smartfon kamerasi yoki ulangan tibbiy qurilmadan olingan).
- Audio yozuvlar (masalan, yurak tovushlari yoki yo'tal).
- Taqiladigan qurilma sensorlari ma'lumotlari (masalan, yurak urish tezligi, faollik darajasi, uyqu rejimi).
- Tibbiy tarix va boshqa tegishli ma'lumotlar.
Ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish: SI algoritmlari to'plangan ma'lumotlarni tahlil qiladi. Bu jarayon ma'lumotlarni tozalash, oldindan qayta ishlash va belgilarni ajratib olish kabi bir qator bosqichlarni o'z ichiga oladi. Ko'pincha chuqur o'rganish texnikasiga asoslangan mashinali o'rganish modellari ma'lumotlardagi naqshlar va o'zaro bog'liqliklarni aniqlash uchun ishlatiladi.
Tashxis va tavsiya: Tahlil natijalariga ko'ra, ilova tashxis qo'yadi yoki tavsiyalar beradi. Bu qo'shimcha tekshiruvlardan o'tishni taklif qilish, turmush tarzini o'zgartirishni tavsiya etish yoki bemorni tibbiy mutaxassis bilan bog'lashni o'z ichiga olishi mumkin. Tashxisning aniqligi va ishonchliligi ma'lumotlar sifatiga, SI algoritmlarining murakkabligiga va tasdiqlash jarayoniga bog'liq.
Qayta aloqa va takomillashtirish: Ko'pgina SI asosidagi ilovalar qayta aloqa zanjirlarini o'z ichiga oladi, bu esa SIga vaqt o'tishi bilan o'rganish va takomillashish imkonini beradi. Qancha ko'p ma'lumot to'planib, tahlil qilinsa, algoritmlar shunchalik takomillashtiriladi va ilovaning tashxis qo'yish qobiliyati aniqroq bo'ladi.

SI Asosidagi Salomatlik Tashxisi Ilovalarining Yetakchi Namunalaridir

Bir nechta SI asosidagi ilovalar salomatlik tashxisi sohasida sezilarli yutuqlarga erishmoqda. Bu to'liq ro'yxat bo'lmasa-da, ba'zi asosiy ishtirokchilar va ularning qo'llanilishini ko'rsatib o'tadi:

1. Teri Saratonini Aniqlash Ilovalari:

SkinVision kabi ilovalar teri saratoni belgilarini aniqlash uchun teri shikastlanishlarini baholashda tasvir tahlilidan foydalanadi. Foydalanuvchilar shubhali xol yoki shikastlanishlarni suratga oladilar va SI algoritmlari xavf darajasini baholash uchun tasvirlarni tahlil qiladi. Ushbu ilovalar dastlabki baholashni taqdim etadi va foydalanuvchiga dermatologga murojaat qilish kerakligini tavsiya qiladi. Misol: SkinVision (dunyo bo'ylab mavjud, ammo mavjudligi va me'yoriy tasdiqlar mamlakatga qarab farq qilishi mumkin).

2. Qandli Diabetni Boshqarish Ilovalari:

Ilovalar glyukoza darajasini kuzatish, qondagi qand miqdori o'zgarishini bashorat qilish va qandli diabet bilan og'rigan shaxslar uchun shaxsiylashtirilgan parhez va turmush tarzi bo'yicha tavsiyalar berish uchun SIdan foydalanadi. Ushbu ilovalar ko'pincha uzluksiz glyukoza monitoringi (CGM) qurilmalari bilan integratsiyalashgan va real vaqtda ma'lumotlar taqdim etadi. Misol: Ko'pgina ilovalar Dexcom va Abbott kabi CGM qurilmalari bilan integratsiyalashib, SI asosida tahlil va tushunchalar beradi.

3. Yurak Salomatligi Ilovalari:

Ushbu ilovalar aqlli soatlar kabi taqiladigan qurilmalardan olingan ma'lumotlardan foydalanib, yurak urish tezligini kuzatadi, yurak ritmining buzilishini (masalan, yurak bo'lmachalari fibrillyatsiyasi) aniqlaydi va foydalanuvchilarga ogohlantirishlar beradi. Ular, shuningdek, shifokorlarga tashxis qo'yish uchun qimmatli ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin. Misol: Apple Watch'da mavjud bo'lgan Apple'ning EKG ilovasi elektrokardiogramma (EKG) ma'lumotlarini tahlil qilish va yurak bo'lmachalari fibrillyatsiyasining potentsial belgilarini aniqlash uchun SIdan foydalanadi. (Mavjudligi mintaqa va me'yoriy tasdiqlarga qarab o'zgaradi).

4. Ruhiy Salomatlik Ilovalari:

SI ruhiy salomatlik sohasida tobora muhim rol o'ynamoqda. Ba'zi ilovalar foydalanuvchilarning ruhiy holatini baholash, depressiya yoki tashvish belgilarini aniqlash va shaxsiylashtirilgan yordam ko'rsatish yoki ularni ruhiy salomatlik mutaxassislari bilan bog'lash uchun matn yoki ovozni tahlil qilishda tabiiy tilni qayta ishlashdan (NLP) foydalanadi. Misol: Woebot Health kognitiv-xulq-atvor terapiyasi (CBT) yordamini ko'rsatish uchun chatbotlar va SI asosidagi suhbat interfeyslaridan foydalanadi.

5. Nafas Yo'llari Kasalliklarini Aniqlash Ilovalari:

Ushbu ilovalar pnevmoniya yoki COVID-19 kabi nafas yo'llari kasalliklarini aniqlash uchun ko'pincha audio tahlilidan (masalan, yo'tal tovushlari) yoki tasvir tahlilidan (masalan, ko'krak qafasi rentgenogrammasi) foydalanadi. Misol: Ba'zi ilovalar nafas yo'llari muammolarini aniqlash uchun yo'tal tovushlarini tahlil qilish uchun ishlab chiqilmoqda, tadqiqotlar va ishlanmalar butun dunyoda davom etmoqda.

6. Ko'z Kasalliklarini Aniqlash Ilovalari:

SI ko'rlikka olib kelishi mumkin bo'lgan diabetning asorati bo'lgan diabetik retinopatiya kabi ko'z kasalliklarini aniqlash uchun to'r pardasi tasvirlarini tahlil qilishda qo'llanilmoqda. Misol: Ko'plab tadqiqot loyihalari va klinik sinovlar ko'z kasalliklarini aniqlashda SI salohiyatini namoyish etdi. IDx-DR – bu diabetik retinopatiyani aniqlash uchun FDA kabi me'yoriy idoralar tomonidan tasdiqlangan SI asosidagi tizimga misoldir.

SI Asosidagi Salomatlik Tashxisi Ilovalarining Foydalari va Afzalliklari

SI asosidagi salomatlik tashxisi ilovalarining foydalari ko'p va keng qamrovlidir:

Erta aniqlash: Kasalliklarni ularning dastlabki bosqichlarida, davolash ko'pincha eng samarali bo'lgan paytda aniqlash imkoniyati.
Tibbiy yordamdan foydalanish imkoniyatini yaxshilash: Sog'liqni saqlash resurslari cheklangan hududlarda yoki an'anaviy tibbiy yordam olishda to'siqlarga duch keladigan shaxslar uchun diagnostika vositalaridan foydalanishni ta'minlash.
Xarajatlarni kamaytirish: Erta tashxis qo'yish va kasalliklarning rivojlanishini oldini olish orqali sog'liqni saqlash xarajatlarini potentsial ravishda kamaytirish, shu bilan qimmat davolash usullariga bo'lgan ehtiyojni minimallashtirish.
Shaxsiylashtirilgan tibbiyot: Individual bemor ma'lumotlariga asoslangan moslashtirilgan tushunchalar va tavsiyalar berish.
Bemorlarning jalb etilishini oshirish: Shaxslarga o'z sog'lig'ini boshqarishda faolroq rol o'ynash imkoniyatini berish.
Sog'liqni saqlash mutaxassislarini qo'llab-quvvatlash: Shifokorlar va mutaxassislarga tashxis qo'yish va davolashni rejalashtirishda yordam berish, ularning ish yukini kamaytirish va samaradorligini oshirish.

Qiyinchiliklar va Cheklovlar

SI salomatlik tashxisi sohasida ajoyib salohiyatga ega bo'lsa-da, uning cheklovlari va qiyinchiliklarini tan olish juda muhim:

Ma'lumotlar sifati: SI algoritmlarining aniqligi ularni o'rgatish uchun ishlatiladigan ma'lumotlarning sifati va miqdoriga bog'liq. Biryoqlama yoki to'liq bo'lmagan ma'lumotlar noto'g'ri tashxislarga yoki adolatsiz natijalarga olib kelishi mumkin.
Algoritmlarning biryoqlamaligi: SI algoritmlari ular o'rgatilgan ma'lumotlarda mavjud bo'lgan biryoqlamalikni aks ettirishi mumkin. Bu turli demografik guruhlar uchun tashxis va davolash natijalarida nomutanosibliklarga olib kelishi mumkin. Misol: Agar teri saratonini tashxislash uchun ishlatiladigan SI algoritmi asosan oq tanli odamlarning tasvirlarida o'rgatilgan bo'lsa, u qoracharoq teriga ega bo'lgan odamlarda teri saratonini tashxislashda kamroq aniq bo'lishi mumkin.
Shaffoflikning yetishmasligi (Qora quti muammosi): Ba'zi SI algoritmlari, ayniqsa chuqur o'rganish modellari, "qora qutilar"dir – ularning qaror qabul qilish jarayonlarini tushunish qiyin bo'lishi mumkin. Bu shaffoflikning yetishmasligi ular taqdim etgan tashxislarga ishonishni qiyinlashtirishi mumkin.
Me'yoriy va axloqiy muammolar: SIdan sog'liqni saqlash sohasida foydalanish ma'lumotlar maxfiyligi, bemor xavfsizligi va javobgarlik bilan bog'liq muhim axloqiy va me'yoriy savollarni tug'diradi. SIning mas'uliyatli tarzda joriy etilishini ta'minlash uchun mustahkam qoidalar va axloqiy yo'riqnomalar kerak.
Mavjud sog'liqni saqlash tizimlari bilan integratsiya: SI ilovalarini mavjud sog'liqni saqlash tizimlariga integratsiya qilish murakkab bo'lishi mumkin va infratuzilma va o'qitishga katta sarmoya talab qilishi mumkin.
Haddan tashqari ishonish: Sog'liqni saqlash mutaxassislarining SIga haddan tashqari bog'lanib qolish ehtimoli, bu ularning klinik mulohazalarini va mustaqil tashxis qo'yish qobiliyatini pasaytirishi mumkin.
Maxfiylik muammolari: Bemorlarning maxfiy ma'lumotlarini to'plash va saqlash jiddiy maxfiylik muammolarini keltirib chiqaradi. Bemor ma'lumotlarini himoya qilish uchun mustahkam ma'lumotlar xavfsizligi choralari va maxfiylik qoidalariga rioya qilish muhimdir.
Inson nazoratiga ehtiyoj: SI sog'liqni saqlash mutaxassislarini to'liq almashtirish uchun emas, balki ularga yordam berish vositasi sifatida ishlatilishi kerak. Tashxis va davolashda inson nazorati va klinik mulohaza hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'lib qoladi.
'Aniqlik va Umumlashtirish qobiliyati' o'rtasidagi kelishuv: Muayyan ma'lumotlar to'plamlarida o'rgatilgan SI modellari o'sha kontekstlarda yaxshi ishlashi mumkin, ammo turli bemorlar populyatsiyalariga yoki yangi klinik stsenariylarga umumlashtirishda qiynalishi mumkin.

Axloqiy Mulohazalar va Mas'uliyatli SI Rivojlanishi

SI sog'liqni saqlash sohasida tobora muhim rol o'ynar ekan, axloqiy mulohazalar birinchi o'rinda turishi kerak. Asosiy yo'nalishlar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

Ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi: Bemor ma'lumotlarini himoya qilish eng muhim vazifadir. Bu mustahkam xavfsizlik choralarini joriy etishni, ma'lumotlar maxfiyligi qoidalariga (masalan, GDPR, HIPAA) rioya qilishni va ma'lumotlarni yig'ish va ulardan foydalanish to'g'risida shaffoflikni ta'minlashni talab qiladi.
Biryoqlamalikni yumshatish: SI algoritmlaridagi biryoqlamalikni aniqlash va yumshatish uchun faol harakat qilish. Bunga turli xil va vakillik ma'lumotlar to'plamlaridan foydalanish, algoritm ish faoliyatini diqqat bilan ko'rib chiqish va biryoqlamalikni aniqlash va tuzatish usullarini joriy etish kiradi.
Shaffoflik va tushuntirish imkoniyati: SI algoritmlarini yanada shaffof va tushunarli qilishga intilish. Bunga SI modellari qanday xulosaga kelishini tushunish usullarini ishlab chiqish va bemorlar va sog'liqni saqlash mutaxassislariga aniq tushuntirishlar berish kiradi.
Bemorning mustaqilligi va xabardor qilingan roziligi: Bemorlarning o'z parvarishlarida SI qanday ishlatilayotganini tushunishlarini va davolanishlari to'g'risida xabardor bo'lib qaror qabul qilish huquqiga ega bo'lishlarini ta'minlash.
Javobgarlik: SI bilan bog'liq qarorlar uchun aniq javobgarlik chegaralarini belgilash, jumladan, SI tomonidan yaratilgan tashxislarning aniqligi va xavfsizligi uchun kim mas'ul ekanligini aniqlash.
Uzluksiz monitoring va baholash: SI algoritmlarining ish faoliyatini doimiy ravishda kuzatib borish va ularning bemor natijalariga ta'sirini baholash orqali ularning xavfsiz, samarali va adolatli ekanligiga ishonch hosil qilish.

Kelajakdagi Trendlar va Global Ta'sir

SI ning salomatlik tashxisi sohasidagi kelajagi porloq, uning rivojlanishi va global ta'sirini shakllantirayotgan bir nechta trendlar mavjud:

Taqiladigan qurilmalar bilan integratsiyaning kuchayishi: Taqiladigan texnologiyalarning uzluksiz o'sishi SI algoritmlari tahlil qilishi uchun yanada ko'proq ma'lumotlarni taqdim etadi, bu esa aniqroq va shaxsiylashtirilgan tashxislarga olib keladi.
Ko'p modal SI tizimlarini rivojlantirish: Yanada keng qamrovli diagnostika vositalarini yaratish uchun bir nechta manbalardan (masalan, tasvirlar, audio, matn va sensor ma'lumotlari) ma'lumotlarni birlashtirish.
Shaxsiylashtirilgan salomatlik tavsiyalari: SI salomatlikni mustahkamlash va kasalliklarning oldini olish uchun moslashtirilgan turmush tarzi bo'yicha tavsiyalar berishda katta rol o'ynashi mumkin.
Teletibbiyot va masofaviy bemor monitoringining kengayishi: SI asosidagi ilovalar teletibbiyot va masofaviy bemor monitoringini osonlashtiradi, sog'liqni saqlashni, ayniqsa, uzoq yoki kam ta'minlangan hududlarda yanada qulayroq qiladi.
Profilaktik parvarishga e'tibor: SI muayyan kasalliklarga chalinish xavfi ostida bo'lgan shaxslarni aniqlash va bu holatlarning boshlanishini oldini olish uchun erta aralashuvlarni ta'minlash uchun ishlatiladi.
Global hamkorlik: Mamlakatlar va tashkilotlar o'rtasidagi hamkorlikdagi tadqiqot va ishlanmalar SI salomatlik tashxisi sohasidagi yutuqlarni tezlashtiradi.

SI salomatlik tashxisining ta'siri butun dunyoda seziladi. Rivojlanayotgan mamlakatlar, ayniqsa, sog'liqni saqlash xizmatlaridan foydalanish imkoniyatlarining yaxshilanishi va arzon diagnostika vositalaridan foyda ko'radi. Saraton, qandli diabet va yurak kasalliklari kabi kasalliklarni erta aniqlash potentsiali butun dunyo bo'ylab sog'liqni saqlash natijalarini yaxshilashga va umr ko'rish davomiyligini oshirishga olib kelishi mumkin. Biroq, teng foydalanishni ta'minlash va sog'liqni saqlashdagi nomutanosibliklarning kengayishini oldini olish uchun axloqiy mulohazalar, ma'lumotlar maxfiyligi va algoritmik biryoqlamalik masalalari mas'uliyat bilan hal qilinishi kerak. Hukumatlar, sog'liqni saqlash provayderlari, texnologiya ishlab chiquvchilari va bemorlar o'rtasidagi hamkorlik SI ning salomatlik tashxisidagi to'liq salohiyatini ro'yobga chiqarish va shu bilan birga bog'liq xavflarni yumshatish uchun muhim bo'ladi.

Amaliy Tushunchalar va Tavsiyalar

SI kuchini salomatlik tashxisida qo'llash uchun shaxslar, sog'liqni saqlash mutaxassislari va tashkilotlar quyidagi tavsiyalarni hisobga olishlari kerak:

Shaxslar uchun:
- SI asosidagi salomatlik tashxisi ilovalari sohasidagi so'nggi yangiliklardan xabardor bo'ling.
- Sog'lig'ingizga proaktiv yondashing va erta skrining yoki monitoring uchun nufuzli ilovalardan foydalanishni o'ylab ko'ring.
- SI ning cheklovlarini tushuning va tashxis va davolanish uchun har doim sog'liqni saqlash mutaxassisi bilan maslahatlashing.
- Ma'lumotlaringizni himoya qiling va foydalanadigan har qanday ilovaning maxfiylik siyosatini tushunganingizga ishonch hosil qiling.
Sog'liqni saqlash mutaxassislari uchun:
- SI texnologiyalari va ularning sohangizdagi potentsial qo'llanilishi haqida yangiliklardan xabardor bo'lib turing.
- Diagnostika aniqligi va samaradorligini oshirish uchun SI vositalaridan foydalanishni o'rganing.
- SI ilovalari bo'yicha ishlab chiquvchilarga ularning ishlashi va klinik ahamiyatini yaxshilash uchun fikr-mulohazalar bering.
- Bemorlarni o'qitishga va ularning parvarishida SIdan foydalanish haqida muloqotga ustuvorlik bering.
- SI vositalarining ish jarayoningizga muammosiz integratsiyalashuvini ta'minlang.
Sog'liqni saqlash tashkilotlari uchun:
- SI asosidagi diagnostika vositalarini tadqiq qilish va ishlab chiqishga sarmoya kiriting.
- Sog'liqni saqlashda SIdan foydalanish uchun axloqiy ko'rsatmalar va ma'lumotlar maxfiyligi siyosatini o'rnating.
- Sog'liqni saqlash mutaxassislariga SI vositalaridan foydalanish bo'yicha trening va ta'lim bering.
- SI vositalarining klinik ehtiyojlar va standartlarga mos kelishini ta'minlash uchun texnologiya ishlab chiquvchilari bilan hamkorlik qiling.
- SI vositalarini doimiy monitoring va baholash tizimlarini joriy eting.
Texnologiya ishlab chiquvchilari uchun:
- Xavfsiz, aniq va ishonchli SI algoritmlarini ishlab chiqishga ustuvorlik bering.
- Algoritmlaringizni o'rgatish uchun turli xil va vakillik ma'lumotlar to'plamlaridan foydalaning.
- SI modellaringizda shaffoflik va tushuntirish imkoniyatiga e'tibor qarating.
- Ma'lumotlar maxfiyligi qoidalari va axloqiy ko'rsatmalarga rioya qiling.
- Ilovalaringiz klinik ehtiyojlarga javob berishini ta'minlash uchun sog'liqni saqlash mutaxassislari bilan hamkorlik qiling.
- Joriy etishdan oldin SI yechimlaringizni sinchkovlik bilan sinovdan o'tkazish va tasdiqlashga ustuvorlik bering.
Hukumatlar va Me'yoriy Idoralar uchun:
- Sog'liqni saqlashda SIdan foydalanish uchun aniq me'yoriy-huquqiy bazalarni ishlab chiqing.
- Ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi uchun standartlarni o'rnating.
- SI asosidagi diagnostika vositalarini tadqiq qilish va ishlab chiqishni qo'llab-quvvatlang.
- Sog'liqni saqlashda SI ning foydalari va xavflari haqida ta'lim va xabardorlikni oshiring.
- Mas'uliyatli innovatsiyalarni rivojlantirish uchun manfaatdor tomonlar o'rtasidagi hamkorlikni osonlashtiring.

Xulosa

SI asosidagi salomatlik tashxisi ilovalari sog'liqni saqlash evolyutsiyasida muhim bir qadamni anglatadi. Kasalliklarni erta aniqlash, tibbiy yordamdan foydalanishni yaxshilash va davolashni shaxsiylashtirish imkoniyati sog'liq va farovonlikka bo'lgan yondashuvimizni o'zgartirmoqda. Biroq, SI bilan bog'liq qiyinchiliklarni, jumladan, ma'lumotlar sifati, biryoqlamalik, axloqiy muammolar va mavjud sog'liqni saqlash tizimlariga integratsiyani hal qilish muhimdir. Mas'uliyatli va hamkorlikdagi yondashuvni qabul qilish orqali biz SI kuchidan butun dunyo bo'ylab sog'liqni saqlash natijalarini yaxshilash va barcha uchun sog'lom kelajak yaratish uchun foydalanishimiz mumkin. Sog'liqni saqlash kelajagi, shubhasiz, SI ning taraqqiyoti bilan bog'liq va uning afzalliklari butun dunyodagi har bir kishi uchun ro'yobga chiqishini ta'minlash uchun doimiy innovatsiyalar, puxta o'ylash va axloqiy asoslar hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'ladi. Sog'liqni saqlashda SI bilan quvvatlangan kelajakka sayohat endigina boshlanmoqda, bu esa sog'liq va farovonlik har qachongidan ham qulayroq, aniqroq va shaxsiylashtirilgan dunyoni va'da qilmoqda.