Python kirish nuqtalari kuchli, kengaytiriladigan ilovalarni qanday yaratishini bilib oling. Setuptools va importlib.metadata yordamida plaginlarni kashf qilish bo'yicha keng qamrovli qo'llanma.
Ilmiy hisoblashlar uchun Conda'ni o'zlashtiring. Turli OTlarda takrorlanuvchan tadqiqotlar uchun izolyatsiyalangan muhitlarni yaratish, boshqarish va ulashishni o'rganing.
Wheel tarqatish formati va Python uchun binar paketlarni yaratish bo‘yicha to‘liq qo‘llanma, turli platformalarda dasturiy ta’minotning samarali va ishonchli tarqatilishini ta’minlaydi.
Python paketlarini boshqarish uchun setup.py va pyproject.toml ning chuqur taqqoslash, eng yaxshi amaliyotlar, migratsiya strategiyalari va zamonaviy vositalarni qamrab oladi.
Python loyihalari bog'liqliklarini boshqarish uchun Pipenv'ni o'zlashtiring va virtual muhitlar yordamida ishlab chiqish jarayoningizni optimallashtiring. Eng yaxshi amaliyotlar va ilg'or usullarni o'rganing.
Python virtual muhitlarini virtualenv va venv yordamida sozlash bo'yicha keng qamrovli qo'llanma, loyihalarni izolyatsiya qilish va butun dunyo bo'ylab ishlab chiquvchilar uchun bog'liqlikni boshqarishni ta'minlaydi.
Poetry – zamonaviy Python bog‘liqliklarini boshqarish va paketlash vositasini kashf qiling. U butun dunyo bo‘ylab dasturchilar uchun loyihalarni soddalashtiradi.
Python Sphinx yordamida professional API hujjatlarini yaratish san'atini o'zlashtiring. Ish jarayonini yaxshilash uchun eng yaxshi amaliyotlar, samarali strategiyalar va real misollarni o'rganing.
Python uchun kuchli xavfsizlik linteri bo'lgan Bandit'ni o'rganing. Umumiy zaifliklarni aniqlash, xavfsiz kodlash amaliyotlarini joriy etish va dasturiy ta'minotingizning umumiy xavfsizligini yaxshilashni o'rganing.
Kod sifatini yaxshilash, ish vaqtida xatoliklarni kamaytirish va texnik xizmat ko'rsatishni yaxshilash uchun Pythonning statik turi tekshirgichi MyPyni o'rganing. Statik turi tahlili global dasturchilik jamoalariga qanday foyda keltirishini bilib oling.
Pylint bilan Python kodining sifatini va parvarishlanishini yaxshilang. Ushbu qo'llanma global dasturchilar uchun o'rnatish, sozlash, eng yaxshi amaliyotlar va amaliy misollarni qamrab oladi.
Python loyihalari uchun Flake8ni sozlash bo'yicha keng qamrovli qo'llanma, bir xil kod stilini ta'minlash va global rivojlanish jamoalari o'rtasida kod sifatini yaxshilash.
Ko'p-muhitli sinov uchun Toxni o'zlashtiring. Ushbu keng qamrovli qo'llanma tox.ini konfiguratsiyasi, CI/CD integratsiyasi va turli Python versiyalari, bog'liqlar va operatsion tizimlarda Python kodini mukammal ishlashini ta'minlash uchun ilg'or strategiyalarni qamrab oladi.
Black – Python kodini formatlaydigan vosita. U izchil uslubni ta'minlab, global jamoalarda o'qishni va hamkorlikni yaxshilaydi.
Python loyihalaringizda kod qamrovini tahlil qilish uchun Coverage.py'ni samarali integratsiya qilishni o'rganing. Ushbu qo'llanma o'rnatish, foydalanish, hisobot berish va xalqaro jamoalar uchun eng yaxshi amaliyotlarni o'z ichiga oladi.
Pythonning Hypothesis kutubxonasi bilan xossaga asoslangan testlashni kashf eting. Chekka holatlarni topish va yanada mustahkam, ishonchli dasturiy ta'minotni yaratish uchun misolga asoslangan testlardan uzoqlashing.
Python loyihalaringizda o'rnatilgan unittest freymvorki yordamida test keyslarini tashkil etish bo'yicha ekspert strategiyalari bilan samaradorlik va qo'llab-quvvatlanuvchanlikni oching. Global dasturiy ta'minotni ishlab chiqish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlarni o'rganing.
Python'ning o'rnatilgan trace moduli bilan kod sifatini oching. Buyruqlar qamrovi tahlili, ahamiyati va 'trace'dan buyruqlar satri hamda dasturiy ravishda foydalanishni o'rganing.
Samarali va qo'llab-quvvatlanadigan testlash uchun pytest fixturalarini o'zlashtiring. Kuchli va ishonchli testlarni yozish uchun bog'liqlik inyeksiyasi tamoyillari va amaliy misollarni o'rganing.
Hujjatlaringiz ichida ijro etiladigan misollar yozish uchun Pythonning Doctest modulining imkoniyatlarini oching. Global nuqtai nazar bilan mustahkam, o'z-o'zini sinovdan o'tkazuvchi kodni yarating.