WebCodecs yordamida front-endda real vaqtda video sifatini yaxshilash imkoniyatlarini o'rganing. Global auditoriya uchun video oqimi va ishlov berishni qanday yaxshilashni bilib oling.
Shakllarni o'zgartirish uchun CSS scroll-linked clip-path animatsiyasini o'rganing. Interaktiv, aylantirishga asoslangan vizual hikoyalar yaratishni va global miqyosda foydalanuvchilar jalb qilinishini oshirishni o'rganing.
Frontend edge hisoblash, intellektual avto-skalash va strategik geografik yuks tashishni tarqatish global auditoriya uchun misli ko'rilmagan tezlik, chidamlilik va foydalanuvchi tajribasini ta'minlash usullarini o'rganing.
Python ilovalaringizdagi muhim zaifliklarni aniqlang. Ushbu qo'llanmada mustahkam global xavfsizlik uchun SAST, DAST, SCA va IAST usullari batafsil bayon qilingan.
Jonli yangilanishlar va dinamik dastur xatti-harakatlari uchun WebAssembly modulini tezda almashtirish imkoniyatini o'rganing. Foydalanuvchi tajribasini buzmasdan modulni uzluksiz almashtirishni amalga oshirishni o'rganing.
JavaScript Modul Federatsiyasi Runtime Registri dinamik modul kashfiyoti uchun. Kengaytiriladigan mikrofrontend arxitekturalar, amalga oshirish va ilg'or foydalanish holatlari.
React Suspense Resurs Spekulyatsiyasini o'rganing — bu prognozli ma'lumotlarni yuklashning kuchli usuli bo'lib, resurslarni proaktiv tarzda yuklash orqali foydalanuvchi tajribasini yaxshilaydi.
Penetratsion testlash metodologiyalari, vositalari va texnikalarini batafsil o'rganish, butun dunyo bo'ylab xavfsizlik mutaxassislari o'z tashkilotining kiberxavfsizlik holatini tasdiqlash va yaxshilashga intiladi.
Frontend tarqatilgan tranzaksiya koordinatsiyasini o'zlashtirish. Chidamlilikka ega ko'p servisli ilovalarni yaratish uchun muammolar, yechimlar va eng yaxshi amaliyotlar haqida bilib oling.
JavaScript Binary AST Module Federatsiyasini o'rganing, bu domenlararo modul ulashishning inqilobiy yondashuvi bo'lib, tarqatilgan ilovalarda samarali kodni qayta ishlatish va unumdorlikni oshirish imkonini beradi.
Progressive Web App (PWA) uchun dinamik va qiziqarli moslashuvchan ikonkalarni yaratishni o'rganing va turli qurilmalar va platformalarda foydalanuvchi tajribasini yaxshilang.
Reactning kooperativ hosildorligi va schedulerini o'rganing, murakkab ilovalarda foydalanuvchi kiritish tezkorligini qanday optimallashtirish, foydalanuvchi tajribasini va sezilgan unumdorlikni yaxshilashni bilib oling.
TypeScript Template Literal Turlardan foydalanib, kompilyatsiya vaqtida davlat tasdiqlash bilan mustahkam davlat mashinalarini qanday yaratishni o'rganing.
Real vaqtda model ijrosini namoyish etish uchun frontend neyron tarmoq inferensiyasini vizualizatsiya qilish texnikasini o'rganing. Mashina o'rganish modellarini brauzerda qanday jonlantirishni bilib oling.
Protsessual geometriya yaratish uchun WebGL mesh shaderlarining kuchidan foydalaning, global auditoriya uchun real vaqtdagi 3D grafikada misli ko'rilmagan imkoniyatlarni ochib bering.
React-da AI-ga asoslangan avtomatik kodni ajratish orqali misli ko'rilmagan veb-ilovalar unumdorligini oching. Bu keng qamrovli qo'llanma intellektual komponentlarni ajratish yuklash vaqtini, foydalanuvchi tajribasini va global auditoriya uchun SEO'ni qanday yaxshilashini o'rganadi.
V8 dvigatelining inline keshlash va polimorf optimallashtirishiga chuqur sho'ng'ing. Yuqori unumdorlikdagi ilovalar uchun JavaScript dinamik xususiyatlarga kirishni qanday boshqarishini o'rganing.
CSS kaskad qatlamlarining ilg'or usullarini o'rganing, jumladan, ish vaqtida qatlamni yig'ish, dinamik kompozitsiya va ularning veb-ishlab chiqish, unumdorlik va texnik xizmat ko'rsatishga global ta'siri.
Kvant superpozitsiyasini, ehtimollik amplitudalarini va kvant holatlarining xatti-harakatini interaktiv displeylar va animatsiyalar bilan vizualizatsiya qilish uchun frontend texnikalarini o'rganing.
WebAssembly resurslarini boshqarishning kelajagini, xavfsiz va samarali platformalararo ilovalar uchun Komponent Modeli va qobiliyatga asoslangan taqsimot orqali o'rganing.