Python Business Intelligence (BI) dan foydalanish bo'yicha keng qamrovli qo'llanma, global ma'lumotlarni boshqarish uchun Data Warehouse ETL jarayonlari, vositalari va eng yaxshi amaliyotlariga e'tibor qaratilgan.
Python butun dunyo bo'ylab marketologlarga misli ko'rilmagan shaxsiylashtirish, samaradorlik va ROI uchun kampaniyalarni avtomatlashtirish, tahlil qilish va optimallashtirishga qanday imkon berishini bilib oling.
Attribution modelling global marketing xarajatlarini optimallashtirish, kanal tahlilini yaxshilash va xalqaro bozorlarda ma'lumotlarga asoslangan qarorlarni qabul qilishni o'rganing. Zamonaviy marketerlar uchun to'liq qo'llanma.
Ilgʻor mijoz ketishini bashoratlash bilan mijozlarni ushlab qoling. Xavfdagi mijozlarni aniqlash, ma'lumotlardan foydalanish va barqaror o'sish strategiyalarini o'rganing.
Mijozlar ma'lumotlarining kuchini oching. Ushbu qo'llanma maqsadli marketing va biznes strategiyasini kuchaytirish uchun K-Means, DBSCAN va Ierarxik klasterlash kabi Python segmentatsiya algoritmlarini o'rganadi.
Python va Matritsani Faktorlash yordamida mustahkam tavsiya dvigunelini yarating. Ushbu qo'llanma global ilovalar uchun nazariya, dasturlash va optimallashtirishni qamrab oladi.
Nazoratsiz o'rganish yordamida anomaliyalarni aniqlashni o'rganing. Ushbu qo'llanma g'ayrioddiy naqshlarni topish uchun asosiy algoritmlar, amaliyot va global tushunchalarni o'z ichiga oladi.
Kollaborativ filtrlashning asoslari, texnikalari, ilovalari va kelajakdagi tendentsiyalari haqida keng qamrovli qo'llanma.
Python bilan vaqt seriyalarini bashorat qilishni o'rganing. Ushbu qo'llanma ARIMA va SARIMA dan tortib, mashinaviy o'qitish va aniq prognozli tahlil uchun LSTMlargacha bo'lgan hamma narsani qamrab oladi.
A/B test san'atini o'zlashtiring: raqamli mavjudligingizni optimallashtirish va global biznes muvaffaqiyatiga erishish uchun eksperimentlarni loyihalash, amalga oshirish va tahlil qilish bo'yicha keng qamrovli qo'llanma.
Python'da statistik gipotezalarni tekshirishni o'rganing. Ushbu qo'llanma ma'lumotlar fanida tushunchalar, usullar va amaliy qo'llashlarni qamrab oladi.
Python yordamida global qoidalarning murakkabliklarini boshqaring. Biznesingizning butun dunyo boʻylab mos kelishini taʼminlab, normativ talablarni samarali kuzatish, boshqarish va avtomatlashtirishni oʻrganing.
Tahdidlarni modellashtirishni joriy etish bo'yicha to'liq qo'llanma. Barcha o'lchamdagi global tashkilotlar uchun metodologiyalar, afzalliklar, vositalar va amaliy qadamlar.
Ijtimoiy muhandislik xavfsizlik sinovlari xodimlaringizni potentsial zaiflikdan kiber tahdidlarga qarshi eng kuchli himoyangizga aylantirishini bilib oling. Toʻliq global qoʻllanma.
Penetratsion testlash uchun Python asosidagi eksployt ishlab chiqish freymvorkini yaratishni o'rganing. Arxitektura, modullar va amaliy tatbiq etish haqida ma'lumot oling.
Zararli dasturlarni aniqlashda statik tahlil olamini o'rganing. Ishga tushirmasdan zararli dasturlarni aniqlash uchun usullar, vositalar va eng yaxshi amaliyotlarni o'rganing.
Tarmoq trafigini tahlil qilish orqali Hujumni Aniqlash Tizimlari (IDS) asosiy tamoyillarini o'rganing. Global xavfsizlik uchun usullar, vositalar va ilg'or tajribalarni bilib oling.
Statistik chetlanishlarni aniqlash orqali anomaliyalarni aniqlash bo'yicha keng qamrovli qo'llanma, uning tamoyillari, usullari va ma'lumotlar yaxlitligi hamda strategik qaror qabul qilish uchun global qo'llanilishini o'rganish.
Python-dan samarali va aniq raqamli sud-tibbiy tahlil uchun foydalanish bo'yicha keng qamrovli qo'llanma, butun dunyo bo'ylab raqamli dalillarni qayta ishlash.
Python xavfsizlikni skanerlash va zaifliklarni baholash vositalariga oid to'liq qo'llanma, statik tahlil, dinamik tahlil, bog'liqlikni tekshirish va xavfsiz Python kodi yozish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlarni qamrab oladi.