Розпізнавання жестів у WebXR: новаторське визначення природних рухів рук в імерсивному вебі

У світі, що дедалі більше цифровізується, пошук більш інтуїтивних та природних способів взаємодії з технологіями ніколи не був таким актуальним. Оскільки межі між нашою фізичною та цифровою реальністю стираються завдяки досягненням у доповненій (AR) та віртуальній (VR) реальності, з'являється новий рубіж у взаємодії людини з комп'ютером: Розпізнавання жестів у WebXR. По суті, ця технологія дозволяє розробникам виявляти та інтерпретувати рухи рук користувачів безпосередньо у веб-браузерах, відкриваючи безпрецедентний рівень занурення та доступності. Минули ті часи, коли громіздкі контролери були єдиним шляхом до досвіду розширеної реальності; сьогодні ваші власні руки стають найкращим інтерфейсом.

Цей вичерпний посібник заглибить вас у захоплюючу сферу розпізнавання жестів WebXR, досліджуючи її основні принципи, практичні застосування, аспекти розробки та глибокий вплив, який вона матиме на глобальну цифрову взаємодію. Від покращення ігрового досвіду до революції у віддаленій співпраці та розширення можливостей освітніх платформ, розуміння визначення рухів рук у WebXR є ключовим для всіх, хто прагне формувати майбутнє імерсивних обчислень.

Трансформаційна сила природної взаємодії: чому визначення рухів рук має значення

Протягом десятиліть нашими основними методами взаємодії з комп'ютерами були клавіатури, миші та сенсорні екрани. Хоча вони й ефективні, ці інтерфейси часто виступають бар'єром, змушуючи нас адаптувати нашу природну поведінку до машинних вводів. Імерсивні технології, зокрема AR та VR, вимагають більш прямого та інстинктивного підходу.

• Посилене занурення: Коли користувачі можуть природно простягати руку, хапати або маніпулювати віртуальними об'єктами власними руками, відчуття присутності та віри у віртуальне середовище стрімко зростає. Це зменшує когнітивне навантаження та сприяє глибшому зв'язку з цифровим світом.
• Інтуїтивно зрозумілий користувацький досвід: Жести є універсальними. Щипок для масштабування, хапання для утримання або помах для відхилення — це дії, які ми виконуємо щодня. Перетворення цих природних рухів у цифрові команди робить додатки WebXR миттєво зрозумілішими та зручнішими для різних демографічних груп та культур.
• Доступність: Для осіб, які вважають традиційні контролери складними через фізичні обмеження або просто віддають перевагу менш обтяжливому досвіду, відстеження рук пропонує потужну альтернативу. Це демократизує доступ до XR-контенту, роблячи його доступним для ширшої глобальної аудиторії.
• Зменшення залежності від обладнання: Хоча деякі передові системи відстеження рук вимагають спеціалізованих датчиків, краса WebXR полягає в її потенціалі використовувати повсюдне обладнання, таке як камери смартфонів, для базового визначення рук, знижуючи бар'єр для входу в імерсивний досвід.
• Нові парадигми взаємодії: Крім прямої маніпуляції, жести рук уможливлюють складні, мультимодальні взаємодії. Уявіть, як ви диригуєте оркестром у VR, спілкуєтеся мовою жестів у AR або навіть отримуєте тонкий тактильний зворотний зв'язок, що направляє вашу руку під час віртуальної операції.

Розуміння механіки: як WebXR виявляє рухи рук

Магія виявлення рухів рук у WebXR покладається на складну взаємодію апаратних можливостей та передових програмних алгоритмів. Це не одна технологія, а конвергенція кількох дисциплін, що працюють у гармонії.

Апаратна основа: очі та вуха відстеження рук

На найбільш фундаментальному рівні відстеження рук вимагає вхідних даних від сенсорів, які можуть «бачити» або визначати положення та орієнтацію рук у 3D-просторі. Поширені апаратні підходи включають:

• RGB-камери: Стандартні камери, такі як ті, що є на смартфонах або VR-гарнітурах, можуть використовуватися в поєднанні з алгоритмами комп'ютерного зору для виявлення рук та оцінки їхньої пози. Цей метод часто менш точний, ніж спеціалізовані датчики, але є дуже доступним.
• Датчики глибини: Ці датчики (наприклад, інфрачервоні камери глибини, датчики часу прольоту, структуроване світло) надають точні 3D-дані, вимірюючи відстань до об'єктів. Вони чудово справляються з точним картографуванням контурів та положень рук, навіть за змінних умов освітлення.
• Інфрачервоні (ІЧ) випромінювачі та детектори: Деякі спеціалізовані модулі відстеження рук використовують ІЧ-світлові патерни для створення детальних 3D-репрезентацій рук, пропонуючи надійну роботу в різноманітних середовищах.
• Інерціальні вимірювальні блоки (IMU): Хоча вони не «бачать» руки безпосередньо, IMU (акселерометри, гіроскопи, магнітометри), вбудовані в контролери або носимі пристрої, можуть відстежувати їхню орієнтацію та рух, що потім можна відобразити на моделі рук. Однак це покладається на фізичний пристрій, а не на пряме виявлення рук.

Програмний інтелект: інтерпретація даних про руки

Після того, як сирі дані захоплені апаратним забезпеченням, складне програмне забезпечення обробляє їх для інтерпретації поз та рухів рук. Це включає кілька критичних кроків:

• Виявлення руки: Ідентифікація наявності руки в полі зору датчика та її відрізнення від інших об'єктів.
• Сегментація: Ізоляція руки від фону та інших частин тіла.
• Виявлення ключових точок/суглобів: Визначення ключових анатомічних точок на руці, таких як суглоби пальців, кінчики пальців та зап'ястя. Це часто включає моделі машинного навчання, навчені на величезних наборах даних зображень рук.
• Скелетне відстеження: Побудова віртуального «скелета» руки на основі виявлених ключових точок. Цей скелет зазвичай складається з 20-26 суглобів, що дозволяє отримати дуже детальне представлення пози руки.
• Оцінка пози: Визначення точного 3D-положення та орієнтації (пози) кожного суглоба в реальному часі. Це критично важливо для точного перетворення фізичних рухів рук у цифрові дії.
• Алгоритми розпізнавання жестів: Ці алгоритми аналізують послідовності поз рук з часом для ідентифікації конкретних жестів. Це може варіюватися від простих статичних поз (наприклад, відкрита долоня, кулак) до складних динамічних рухів (наприклад, свайп, щипок, жести мови).
• Інверсна кінематика (IK): У деяких системах, якщо відстежуються лише кілька ключових точок, можуть використовуватися алгоритми IK для виведення положень інших суглобів, забезпечуючи природний вигляд анімації рук у віртуальному середовищі.

Модуль введення рук WebXR

Для розробників критичним інструментом є WebXR Device API, а саме його модуль 'hand-input'. Цей модуль надає стандартизований спосіб для веб-браузерів отримувати доступ та інтерпретувати дані відстеження рук із сумісних XR-пристроїв. Він дозволяє розробникам:

• Запитувати у браузера наявність можливостей відстеження рук.
• Отримувати оновлення в реальному часі про позу кожного суглоба руки (положення та орієнтація).
• Отримувати доступ до масиву з 25 попередньо визначених суглобів для кожної руки (лівої та правої), включаючи зап'ястя, п'ясткові кістки, проксимальні фаланги, середні фаланги, дистальні фаланги та кінчики пальців.
• Відображати ці пози суглобів на віртуальну модель руки в сцені WebXR, уможливлюючи реалістичний рендеринг та взаємодію.

Ця стандартизація є життєво важливою для забезпечення сумісності між пристроями та сприяння розвитку динамічної екосистеми WebXR-досвідів із відстеженням рук, доступних у всьому світі.

Ключові поняття точності відстеження рук

Ефективність виявлення рухів рук вимірюється кількома ключовими показниками ефективності:

• Точність: Наскільки близько цифрове представлення руки відповідає справжньому положенню та орієнтації фізичної руки. Висока точність мінімізує розбіжності та посилює реалізм.
• Затримка (Latency): Час затримки між фізичним рухом руки та його відповідним оновленням у віртуальному середовищі. Низька затримка (в ідеалі менше 20 мс) є критично важливою для плавного, чутливого та комфортного користувацького досвіду, що запобігає закачуванню.
• Надійність (Robustness): Здатність системи підтримувати ефективність відстеження попри складні умови, такі як змінне освітлення, оклюзія рук (коли пальці перекриваються або приховані) або швидкі рухи.
• Прецизійність (Precision): Послідовність вимірювань. Якщо ви тримаєте руку нерухомо, повідомлені положення суглобів повинні залишатися стабільними, а не стрибати.
• Ступені свободи (DoF): Для кожного суглоба зазвичай відстежується 6 ступенів свободи (3 для положення, 3 для обертання), що дозволяє отримати повне просторове представлення.

Збалансування цих факторів є постійним викликом для виробників обладнання та розробників програмного забезпечення, оскільки покращення в одній області іноді можуть вплинути на іншу (наприклад, підвищення надійності може призвести до більшої затримки).

Поширені жести рук та їх застосування у WebXR

Жести рук можна умовно поділити на статичні пози та динамічні рухи, кожен з яких служить різним цілям взаємодії:

Статичні жести (пози)

Вони передбачають утримання певної форми руки протягом певного часу для активації дії.

• Вказування: Направлення фокусу або вибір об'єктів. Глобальний приклад: У віртуальному музейному досвіді WebXR користувачі можуть вказувати на артефакти, щоб переглянути детальну інформацію.
• Щипок (великий та вказівний пальці): Часто використовується для вибору, хапання дрібних об'єктів або «кліку» на віртуальних кнопках. Глобальний приклад: В інструменті для віддаленої співпраці WebXR жест щипка може вибрати спільні документи або активувати віртуальний лазерний вказівник.
• Відкрита долоня: Може означати «стоп», «скидання» або активацію меню. Глобальний приклад: В архітектурній візуалізації відкрита долоня може викликати опції для зміни матеріалів або освітлення.
• Кулак/Хапання: Використовується для хапання великих об'єктів, переміщення об'єктів або підтвердження дії. Глобальний приклад: У симуляторі для навчання робітників заводу стиснення кулака може підняти віртуальний інструмент для збирання компонента.
• Знак перемоги/Палець вгору: Соціальні сигнали для підтвердження або схвалення. Глобальний приклад: На соціальній зустрічі у WebXR ці жести можуть надавати швидкий, невербальний зворотний зв'язок іншим учасникам.

Динамічні жести (рухи)

Вони включають послідовність рухів рук з часом для активації дії.

• Свайп: Навігація по меню, прокручування вмісту або зміна видів. Глобальний приклад: У додатку для електронної комерції WebXR користувачі можуть свайпати вліво або вправо, щоб переглядати каталоги продуктів, відображені в 3D.
• Махання: Поширений соціальний жест для привітання або подання сигналу. Глобальний приклад: У віртуальному класі студент може помахати рукою, щоб привернути увагу викладача.
• Штовхання/Тягнення: Маніпулювання віртуальними повзунками, важелями або масштабування об'єктів. Глобальний приклад: У додатку для візуалізації даних WebXR користувачі можуть «штовхнути» графік, щоб збільшити його, або «потягнути», щоб зменшити.
• Плескання: Може використовуватися для оплесків або для активації певної функції. Глобальний приклад: На віртуальному концерті користувачі можуть плескати, щоб висловити вдячність за виступ.
• Малювання/Писання в повітрі: Створення анотацій або ескізів у 3D-просторі. Глобальний приклад: Архітектори, що співпрацюють на глобальному рівні, можуть малювати ідеї дизайну безпосередньо у спільній моделі WebXR.

Розробка для розпізнавання жестів WebXR: практичний підхід

Для розробників, які прагнуть використовувати виявлення рухів рук, екосистема WebXR пропонує потужні інструменти та фреймворки. Хоча прямий доступ до WebXR API забезпечує детальний контроль, бібліотеки та фреймворки значно спрощують складність.

Основні інструменти та фреймворки

• Three.js: Потужна 3D-бібліотека JavaScript для створення та відображення анімованої 3D-графіки у веб-браузері. Вона надає основні можливості рендерингу для сцен WebXR.
• A-Frame: Веб-фреймворк з відкритим кодом для створення VR/AR-досвідів. Побудований на Three.js, A-Frame спрощує розробку WebXR за допомогою HTML-подібного синтаксису та компонентів, включаючи експериментальну підтримку відстеження рук.
• Babylon.js: Ще один надійний 3D-рушій з відкритим кодом для вебу. Babylon.js пропонує комплексну підтримку WebXR, включаючи відстеження рук, і добре підходить для більш складних додатків.
• WebXR Polyfills: Для забезпечення ширшої сумісності між браузерами та пристроями часто використовуються поліфіли (бібліотеки JavaScript, що надають сучасний функціонал для старих браузерів).

Доступ до даних про руки через WebXR API

Основа реалізації відстеження рук полягає в доступі до об'єкта XRHand, що надається WebXR API під час сесії XR. Ось концептуальний опис робочого процесу розробки:

1. Запит сесії XR: Додаток спочатку запитує імерсивну сесію XR, вказуючи необхідні функції, такі як 'hand-tracking'.
2. Вхід у цикл кадрів XR: Після початку сесії додаток входить у цикл анімаційних кадрів, де він безперервно рендерить сцену та обробляє ввід.
3. Доступ до поз рук: У кожному кадрі додаток отримує останні дані про позу для кожної руки (лівої та правої) з об'єкта XRFrame. Кожен об'єкт руки надає масив об'єктів XRJointSpace, що представляють 25 окремих суглобів.
4. Відображення на 3D-моделі: Розробник потім використовує ці дані суглобів (положення та орієнтацію) для оновлення матриць трансформації віртуальної 3D-моделі руки, змушуючи її віддзеркалювати реальні рухи руки користувача.
5. Реалізація логіки жестів: Саме тут відбувається основне «розпізнавання». Розробники пишуть алгоритми для аналізу положень та орієнтацій суглобів з часом. Наприклад:
   • «Щипок» може бути виявлений, якщо відстань між кінчиком великого пальця та кінчиком вказівного пальця стає меншою за певний поріг.
   • «Кулак» може бути розпізнаний, якщо всі суглоби пальців зігнуті під певним кутом.
   • «Свайп» включає відстеження лінійного руху руки вздовж осі протягом короткого періоду.
6. Надання зворотного зв'язку: Важливо, щоб додатки надавали візуальний та/або звуковий зворотний зв'язок, коли жест розпізнано. Це може бути візуальне підсвічування обраного об'єкта, звуковий сигнал або зміна зовнішнього вигляду віртуальної руки.

Найкращі практики для проектування досвідів з відстеженням рук

Створення інтуїтивно зрозумілих та комфортних WebXR-досвідів з відстеженням рук вимагає ретельного проектування:

• Афорданси: Проектуйте віртуальні об'єкти та інтерфейси, які чітко вказують, як з ними можна взаємодіяти за допомогою рук. Наприклад, кнопка може ледь помітно світитися, коли рука користувача наближається до неї.
• Зворотний зв'язок: Завжди надавайте негайний та чіткий зворотний зв'язок, коли жест розпізнано або відбувається взаємодія. Це зменшує розчарування користувача та посилює відчуття контролю.
• Толерантність та обробка помилок: Відстеження рук не завжди ідеальне. Проектуйте ваші алгоритми розпізнавання жестів так, щоб вони були толерантними до незначних варіацій, і включайте механізми, що дозволяють користувачам виправляти помилкові розпізнавання.
• Когнітивне навантаження: Уникайте надто складних або численних жестів. Почніть з кількох природних, легких для запам'ятовування жестів і додавайте більше лише за необхідності.
• Фізична втома: Враховуйте фізичні зусилля, необхідні для жестів. Уникайте вимог тримати руки витягнутими або виконувати повторювані, напружені рухи протягом тривалого часу. Розгляньте «стани спокою» або альтернативні методи взаємодії.
• Доступність: Проектуйте з урахуванням різноманітних можливостей. Пропонуйте альтернативні методи введення, де це доречно, і переконайтеся, що жести не є надто точними або не вимагають дрібної моторики, якої деякі користувачі можуть не мати.
• Навчальні посібники та онбординг: Надавайте чіткі інструкції та інтерактивні навчальні посібники, щоб ознайомити користувачів з можливостями відстеження рук та конкретними жестами, що використовуються у вашому додатку. Це особливо важливо для глобальної аудиторії з різним рівнем знайомства з XR.

Виклики та обмеження у виявленні рухів рук

Незважаючи на свій величезний потенціал, виявлення рухів рук у WebXR все ще стикається з кількома перешкодами:

• Залежність від обладнання та його варіативність: Якість та точність відстеження рук значною мірою залежать від датчиків базового XR-пристрою. Продуктивність може значно відрізнятися між різними гарнітурами або навіть за різних умов освітлення на тому самому пристрої.
• Оклюзія: Коли одна частина руки закриває іншу (наприклад, пальці перекриваються, або рука відвертається від камери), відстеження може стати нестабільним або втратити точність. Це поширена проблема для систем з однією камерою.
• Умови освітлення: Екстремальне світло або тінь можуть заважати системам відстеження на основі камер, що призводить до зниження точності або повної втрати відстеження.
• Обчислювальні витрати: Відстеження рук у реальному часі та реконструкція скелета є обчислювально інтенсивними процесами, що вимагають значної обчислювальної потужності. Це може вплинути на продуктивність на менш потужних пристроях, особливо в мобільному WebXR.
• Стандартизація та інтероперабельність: Хоча WebXR API надає стандартний інтерфейс, базова реалізація та специфічні можливості все ще можуть відрізнятися між браузерами та пристроями. Забезпечення послідовного досвіду залишається викликом.
• Компроміс між точністю та надійністю: Досягнення високоточного відстеження для делікатних маніпуляцій при одночасному збереженні надійності проти швидких, широких рухів є складним інженерним завданням.
• Проблеми конфіденційності: Відстеження рук на основі камери за своєю суттю передбачає збір візуальних даних про оточення та тіло користувача. Вирішення проблем конфіденційності та забезпечення безпеки даних є першочерговим завданням, особливо для глобального впровадження, де регулювання конфіденційності даних відрізняється.
• Відсутність тактильного зворотного зв'язку: На відміну від контролерів, руки наразі не мають можливості надавати фізичний зворотний зв'язок при взаємодії з віртуальними об'єктами. Це зменшує відчуття реалізму і може зробити взаємодію менш задовільною. Рішення, що включають тактильні рукавички, з'являються, але ще не є масовими для WebXR.

Подолання цих викликів є активною сферою досліджень та розробок, де постійно досягається значний прогрес.

Глобальні застосування розпізнавання жестів у WebXR

Можливість взаємодіяти з цифровим контентом за допомогою природних рухів рук відкриває всесвіт можливостей у різних секторах, впливаючи на користувачів у всьому світі:

• Ігри та розваги: Трансформація ігрового процесу за допомогою інтуїтивно зрозумілого управління, що дозволяє гравцям маніпулювати віртуальними об'єктами, чаклувати або взаємодіяти з персонажами власними руками. Уявіть, як ви граєте в ритм-гру WebXR, де ви буквально диригуєте музикою.
• Освіта та навчання: Сприяння імерсивним навчальним досвідам, де студенти можуть віртуально розтинати анатомічні моделі, збирати складні механізми або проводити наукові експерименти за допомогою прямої маніпуляції руками. Глобальний приклад: Медична школа в Індії могла б використовувати WebXR для практичного хірургічного навчання, доступного для студентів у віддалених селах, використовуючи відстеження рук для точних віртуальних розрізів.
• Віддалена співпраця та зустрічі: Забезпечення більш природних та захоплюючих віртуальних зустрічей, де учасники можуть використовувати жести для спілкування, вказування на спільний контент або спільного створення 3D-моделей. Глобальний приклад: Дизайнерська команда, що охоплює континенти (наприклад, дизайнери продуктів у Німеччині, інженери в Японії, маркетинг у Бразилії), могла б переглядати 3D-прототип продукту в WebXR, спільно регулюючи компоненти за допомогою жестів рук.
• Охорона здоров'я та терапія: Надання терапевтичних вправ для фізичної реабілітації, де пацієнти виконують певні рухи рук, що відстежуються у віртуальному середовищі, з гейміфікованим зворотним зв'язком. Глобальний приклад: Пацієнти, які відновлюються після травм рук у різних країнах, могли б отримувати доступ до реабілітаційних вправ WebXR з дому, а їхній прогрес віддалено моніторили б терапевти.
• Архітектура, інженерія та дизайн (AEC): Дозволяє архітекторам та дизайнерам проходити через віртуальні будівлі, маніпулювати 3D-моделями та співпрацювати над проектами за допомогою інтуїтивно зрозумілих жестів рук. Глобальний приклад: Архітектурна фірма в Дубаї могла б представити новий дизайн хмарочоса в WebXR міжнародним інвесторам, дозволяючи їм досліджувати будівлю та змінювати розміри елементів за допомогою рухів рук.
• Роздрібна торгівля та електронна комерція: Покращення онлайн-покупок за допомогою віртуальних примірок одягу, аксесуарів або навіть меблів, де користувачі можуть маніпулювати віртуальними предметами своїми руками. Глобальний приклад: Споживач у Південній Африці міг би віртуально приміряти різні окуляри або ювелірні вироби, запропоновані онлайн-рітейлером з Європи, використовуючи жести рук для їх обертання та позиціонування.
• Рішення для доступності: Створення індивідуальних інтерфейсів для людей з обмеженими можливостями, що пропонують альтернативу традиційним методам введення. Наприклад, розпізнавання мови жестів у WebXR могло б усунути комунікаційні бар'єри в реальному часі.
• Мистецтво та творче самовираження: Надання художникам можливості ліпити, малювати або анімувати в 3D-просторі, використовуючи руки як інструменти, що сприяє розвитку нових форм цифрового мистецтва. Глобальний приклад: Цифровий художник з Південної Кореї міг би створити імерсивний мистецький твір у WebXR, ліплячи віртуальні форми голими руками, для глобальної виставки.

Майбутнє виявлення рухів рук у WebXR

Траєкторія розвитку виявлення рухів рук у WebXR безперечно стрімка, обіцяючи ще більш безшовну та всеосяжну інтеграцію цифрового та фізичного світів:

• Гіперреалістичне відстеження: Очікуйте, що прогрес у сенсорних технологіях та алгоритмах ШІ забезпечить майже ідеальну, субміліметрову точність, навіть у складних умовах. Це уможливить надзвичайно делікатні та точні маніпуляції.
• Покращена надійність та універсальність: Майбутні системи будуть більш стійкими до оклюзії, змінного освітлення та швидких рухів, роблячи відстеження рук надійним практично в будь-якому середовищі та для будь-якого користувача.
• Повсюдна інтеграція: Зі зростанням поширення WebXR, відстеження рук, ймовірно, стане стандартною функцією в більшості XR-пристроїв, від спеціалізованих гарнітур до майбутніх поколінь смартфонів, здатних до просунутого AR.
• Мультимодальна взаємодія: Відстеження рук буде все частіше поєднуватися з іншими модальностями введення, такими як голосові команди, відстеження погляду та тактильний зворотний зв'язок, для створення справді цілісних та природних парадигм взаємодії. Уявіть, що ви кажете «візьми це», роблячи щипок, і відчуваєте віртуальний об'єкт у руці.
• Контекстуальне розуміння жестів: ШІ вийде за рамки простого розпізнавання жестів, щоб розуміти контекст рухів користувача, що дозволить створювати більш інтелектуальні та адаптивні взаємодії. Наприклад, жест «вказування» може означати різні речі залежно від того, на що дивиться користувач.
• Веб-нативні моделі ШІ: З розвитком WebAssembly та WebGPU, більш потужні моделі ШІ для відстеження рук та розпізнавання жестів зможуть працювати безпосередньо в браузері, зменшуючи залежність від віддалених серверів та підвищуючи конфіденційність.
• Розпізнавання емоцій та намірів: Крім фізичних жестів, майбутні системи можуть визначати емоційні стани або наміри користувача за тонкими рухами рук, відкриваючи нові шляхи для адаптивних користувацьких досвідів.

Бачення чітке: зробити взаємодію з розширеною реальністю такою ж природною та легкою, як взаємодія з фізичним світом. Виявлення рухів рук є наріжним каменем цього бачення, надаючи користувачам у всьому світі можливість занурюватися в імерсивні досвіди, не маючи нічого, крім власних рук.

Висновок

Розпізнавання жестів у WebXR, що базується на складному виявленні рухів рук, — це більше, ніж просто технологічна новинка; це фундаментальна зміна в тому, як ми взаємодіємо з цифровим контентом. Усуваючи розрив між нашими фізичними діями та віртуальними реакціями, воно відкриває рівень інтуїції та занурення, раніше недосяжний, демократизуючи доступ до розширеної реальності для глобальної аудиторії.

Хоча виклики залишаються, швидкі темпи інновацій свідчать про те, що високоточне, надійне та універсально доступне відстеження рук незабаром стане стандартним очікуванням для імерсивних веб-досвідів. Для розробників, дизайнерів та інноваторів у всьому світі зараз є слушний момент для дослідження, експериментів та створення наступного покоління інтуїтивно зрозумілих додатків WebXR, які переосмислять взаємодію людини з комп'ютером на роки вперед.

Прийміть силу своїх рук; імерсивний веб чекає на ваш дотик.