Українська

Практичний посібник з рефакторингу застарілого коду, що охоплює ідентифікацію, пріоритезацію, техніки та найкращі практики для модернізації та підтримки.

Приборкання звіра: Стратегії рефакторингу застарілого коду

Застарілий код (legacy code). Сам цей термін часто викликає образи громіздких, недокументованих систем, крихких залежностей та всеохопного відчуття страху. Багато розробників по всьому світу стикаються з проблемою підтримки та розвитку цих систем, які часто є критично важливими для бізнес-операцій. Цей вичерпний посібник пропонує практичні стратегії для рефакторингу застарілого коду, перетворюючи джерело розчарування на можливість для модернізації та вдосконалення.

Що таке застарілий код?

Перш ніж занурюватися в техніки рефакторингу, важливо визначити, що ми маємо на увазі під «застарілим кодом». Хоча цей термін може просто стосуватися старого коду, більш тонке визначення зосереджується на його придатності до супроводу. Майкл Фезерс у своїй основоположній книзі «Ефективна робота із застарілим кодом» визначає застарілий код як код без тестів. Ця відсутність тестів ускладнює безпечну модифікацію коду без внесення регресій. Однак застарілий код може мати й інші характеристики:

Важливо зазначити, що застарілий код не є поганим за своєю суттю. Він часто представляє значні інвестиції та втілює цінні знання предметної області. Мета рефакторингу — зберегти цю цінність, одночасно покращуючи придатність коду до супроводу, надійність та продуктивність.

Навіщо рефакторити застарілий код?

Рефакторинг застарілого коду може бути складним завданням, але переваги часто переважують труднощі. Ось кілька ключових причин інвестувати в рефакторинг:

Визначення кандидатів на рефакторинг

Не весь застарілий код потребує рефакторингу. Важливо пріоритезувати зусилля з рефакторингу на основі наступних факторів:

Приклад: Уявіть собі глобальну логістичну компанію із застарілою системою управління відправленнями. Модуль, відповідальний за розрахунок вартості доставки, часто оновлюється через зміну правил та цін на пальне. Цей модуль є головним кандидатом на рефакторинг.

Техніки рефакторингу

Існує безліч технік рефакторингу, кожна з яких призначена для усунення конкретних «запахів коду» або покращення певних аспектів коду. Ось деякі з найпоширеніших технік:

Композиція методів

Ці техніки зосереджені на розбитті великих, складних методів на менші, більш керовані. Це покращує читабельність, зменшує дублювання та полегшує тестування коду.

Переміщення функціональності між об'єктами

Ці техніки зосереджені на покращенні дизайну класів та об'єктів шляхом переміщення відповідальності туди, де вона має бути.

Організація даних

Ці техніки зосереджені на покращенні способу зберігання та доступу до даних, роблячи їх легшими для розуміння та модифікації.

Спрощення умовних виразів

Умовна логіка може швидко стати заплутаною. Ці техніки спрямовані на її прояснення та спрощення.

Спрощення викликів методів

Робота з узагальненням

Це лише кілька прикладів з багатьох доступних технік рефакторингу. Вибір техніки залежить від конкретного «запаху коду» та бажаного результату.

Приклад: Великий метод у Java-додатку, що використовується глобальним банком, розраховує процентні ставки. Застосування Extract Method для створення менших, більш сфокусованих методів покращує читабельність і полегшує оновлення логіки розрахунку процентної ставки, не впливаючи на інші частини методу.

Процес рефакторингу

До рефакторингу слід підходити систематично, щоб мінімізувати ризик і максимізувати шанси на успіх. Ось рекомендований процес:

  1. Визначте кандидатів на рефакторинг: Використовуйте згадані раніше критерії для визначення ділянок коду, які найбільше виграють від рефакторингу.
  2. Створіть тести: Перед внесенням будь-яких змін напишіть автоматизовані тести для перевірки існуючої поведінки коду. Це надзвичайно важливо для того, щоб рефакторинг не вніс регресій. Для написання юніт-тестів можна використовувати такі інструменти, як JUnit (Java), pytest (Python) або Jest (JavaScript).
  3. Рефакторте інкрементально: Вносьте невеликі, поступові зміни та запускайте тести після кожної зміни. Це полегшує виявлення та виправлення будь-яких помилок, що виникають.
  4. Часто робіть коміти: Часто зберігайте свої зміни в системі контролю версій. Це дозволяє легко повернутися до попередньої версії, якщо щось піде не так.
  5. Перевіряйте код (Code Review): Попросіть іншого розробника перевірити ваш код. Це може допомогти виявити потенційні проблеми та переконатися, що рефакторинг виконано правильно.
  6. Моніторте продуктивність: Після рефакторингу відстежуйте продуктивність системи, щоб переконатися, що зміни не спричинили регресій у швидкодії.

Приклад: Команда, що займається рефакторингом модуля на Python на глобальній платформі електронної комерції, використовує `pytest` для створення юніт-тестів для існуючої функціональності. Потім вони застосовують рефакторинг Extract Class, щоб розділити відповідальності та покращити структуру модуля. Після кожної невеликої зміни вони запускають тести, щоб переконатися, що функціональність залишається незмінною.

Стратегії впровадження тестів у застарілий код

Як влучно зазначив Майкл Фезерс, застарілий код — це код без тестів. Впровадження тестів у існуючі кодові бази може здатися величезним завданням, але це необхідно для безпечного рефакторингу. Ось кілька стратегій для вирішення цього завдання:

Характеризаційні тести (або тести «Золотого майстра»)

Коли ви маєте справу з кодом, який важко зрозуміти, характеризаційні тести можуть допомогти вам зафіксувати його існуючу поведінку, перш ніж ви почнете вносити зміни. Ідея полягає в тому, щоб написати тести, які стверджують поточний вивід коду для заданого набору вхідних даних. Ці тести не обов'язково перевіряють коректність; вони просто документують, що код *на даний момент* робить.

Кроки:

  1. Визначте одиницю коду, яку ви хочете схарактеризувати (наприклад, функцію або метод).
  2. Створіть набір вхідних значень, які представляють діапазон поширених та граничних випадків.
  3. Запустіть код з цими вхідними даними та зафіксуйте отримані результати.
  4. Напишіть тести, які стверджують, що код виробляє саме ці результати для цих вхідних даних.

Застереження: Характеризаційні тести можуть бути крихкими, якщо базова логіка складна або залежить від даних. Будьте готові оновлювати їх, якщо вам знадобиться змінити поведінку коду пізніше.

Метод «Паросток» (Sprout Method) та Клас «Паросток» (Sprout Class)

Ці техніки, також описані Майклом Фезерсом, спрямовані на впровадження нової функціональності в застарілу систему, мінімізуючи ризик пошкодження існуючого коду.

Sprout Method: Коли вам потрібно додати нову функцію, що вимагає зміни існуючого методу, створіть новий метод, який містить нову логіку. Потім викличте цей новий метод з існуючого методу. Це дозволяє ізолювати новий код і тестувати його незалежно.

Sprout Class: Аналогічно до Sprout Method, але для класів. Створіть новий клас, який реалізує нову функціональність, а потім інтегруйте його в існуючу систему.

Пісочниця (Sandboxing)

Пісочниця передбачає ізоляцію застарілого коду від решти системи, що дозволяє тестувати його в контрольованому середовищі. Це можна зробити, створюючи моки (mocks) або стабби (stubs) для залежностей, або запускаючи код у віртуальній машині.

Метод Мікадо (The Mikado Method)

Метод Мікадо — це візуальний підхід до вирішення проблем для виконання складних завдань рефакторингу. Він передбачає створення діаграми, яка представляє залежності між різними частинами коду, а потім рефакторинг коду таким чином, щоб мінімізувати вплив на інші частини системи. Основний принцип — «спробувати» зміну і подивитися, що зламається. Якщо щось ламається, поверніться до останнього робочого стану і зафіксуйте проблему. Потім вирішіть цю проблему, перш ніж повторно спробувати початкову зміну.

Інструменти для рефакторингу

Кілька інструментів можуть допомогти з рефакторингом, автоматизуючи рутинні завдання та надаючи рекомендації щодо найкращих практик. Ці інструменти часто інтегровані в інтегровані середовища розробки (IDE):

Приклад: Команда розробників, що працює над C# додатком для глобальної страхової компанії, використовує вбудовані інструменти рефакторингу Visual Studio для автоматичного перейменування змінних та виокремлення методів. Вони також використовують SonarQube для виявлення «запахів коду» та потенційних вразливостей.

Виклики та ризики

Рефакторинг застарілого коду не позбавлений викликів та ризиків:

Найкращі практики

Щоб пом'якшити виклики та ризики, пов'язані з рефакторингом застарілого коду, дотримуйтесь цих найкращих практик:

Висновок

Рефакторинг застарілого коду — це складне, але вдячне заняття. Дотримуючись стратегій та найкращих практик, викладених у цьому посібнику, ви зможете приборкати звіра та перетворити ваші застарілі системи на придатні до супроводу, надійні та високопродуктивні активи. Пам'ятайте, що до рефакторингу слід підходити систематично, часто тестувати та ефективно спілкуватися з командою. Завдяки ретельному плануванню та виконанню ви зможете розкрити прихований потенціал вашого застарілого коду та прокласти шлях для майбутніх інновацій.