React experimental_useOptimistic: вичерпний посібник з оптимістичних оновлень UI

У світі front-end розробки забезпечення плавного та чутливого користувацького досвіду є першочерговим завданням. Користувачі очікують миттєвого відгуку під час взаємодії з додатком, а затримки можуть призвести до розчарування та відмови від використання. Хук React experimental_useOptimistic пропонує потужну техніку для покращення сприйнятої продуктивності шляхом оптимістичного оновлення UI ще до отримання відповіді від сервера. Цей посібник детально розкриє тонкощі experimental_useOptimistic, надаючи всебічне розуміння його призначення, реалізації, переваг та потенційних недоліків.

Що таке оптимістичний UI?

Оптимістичний UI — це патерн проєктування, за якого інтерфейс користувача оновлюється негайно у відповідь на дію користувача, виходячи з припущення, що ця дія буде успішною. Це забезпечує миттєвий відгук, завдяки чому додаток здається швидшим та більш чутливим. За лаштунками додаток надсилає запит на сервер для обробки дії. Якщо сервер підтверджує успіх операції, нічого більше робити не потрібно. Однак, якщо сервер повідомляє про помилку, UI відкочується до свого початкового стану, а користувач отримує сповіщення.

Розглянемо такі приклади:

• Соціальні мережі: Коли користувач лайкає допис, лічильник лайків миттєво збільшується. Потім додаток надсилає запит на сервер, щоб зареєструвати цей лайк.
• Управління завданнями: Коли користувач позначає завдання як виконане, воно одразу візуально позначається як завершене в UI.
• Електронна комерція: Коли користувач додає товар до кошика, іконка кошика оновлюється з новою кількістю товарів, не чекаючи підтвердження від сервера.

Ключова перевага — це покращена сприйнята продуктивність. Користувачі отримують негайний зворотний зв'язок, що робить додаток більш жвавим, навіть якщо серверні операції займають трохи більше часу.

Представляємо experimental_useOptimistic

Хук React experimental_useOptimistic, як випливає з назви, наразі є експериментальною функцією. Це означає, що його API може змінитися. Він надає декларативний спосіб реалізації оптимістичних оновлень UI у ваших компонентах React. Він дозволяє оптимістично оновлювати стан вашого компонента, а потім повертатися до початкового стану, якщо сервер повідомляє про помилку. Це спрощує процес реалізації оптимістичних оновлень, роблячи ваш код чистішим і легшим для підтримки. Перш ніж використовувати цей хук у продакшені, ретельно оцініть його придатність і будьте готові до можливих змін API у майбутніх версіях React. Зверніться до офіційної документації React для отримання найсвіжішої інформації та будь-яких застережень, пов'язаних з експериментальними функціями.

Ключові переваги experimental_useOptimistic

• Спрощені оптимістичні оновлення: Надає чистий та декларативний API для керування оптимістичними оновленнями стану.
• Автоматичне відкочування: Обробляє повернення до початкового стану, якщо серверна операція завершується невдачею.
• Покращений користувацький досвід: Створює більш чутливий та захопливий інтерфейс користувача.
• Зменшена складність коду: Спрощує реалізацію патернів оптимістичного UI, роблячи ваш код більш підтримуваним.

Як працює experimental_useOptimistic

Хук experimental_useOptimistic приймає два аргументи:

1. Поточний стан: Це стан, який ви хочете оптимістично оновити.
2. Функція, яка трансформує стан: Ця функція приймає поточний стан та оптимістичне оновлення як вхідні дані та повертає новий оптимістичний стан.

Хук повертає масив, що містить два елементи:

1. Оптимістичний стан: Це стан, який відображається в UI. Спочатку він такий самий, як і поточний стан. Після оптимістичного оновлення він відображає зміни, зроблені функцією трансформації.
2. Функція для застосування оптимістичних оновлень: Ця функція приймає оптимістичне оновлення як вхідні дані та застосовує функцію трансформації до поточного стану. Вона також повертає проміс, який вирішується, коли серверна операція завершена (успішно або з помилкою).

Практичний приклад: оптимістична кнопка "Лайк"

Проілюструємо використання experimental_useOptimistic на практичному прикладі: оптимістична кнопка "Лайк" для допису в соціальній мережі.

Сценарій: Користувач натискає кнопку "Лайк" під дописом. Ми хочемо негайно збільшити лічильник лайків в UI, не чекаючи, поки сервер підтвердить лайк. Якщо запит до сервера не вдається (наприклад, через помилку мережі або якщо користувач не автентифікований), нам потрібно повернути лічильник лайків до його початкового значення.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Визначаємо оптимістичне оновлення addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Симулюємо мережевий запит для лайку допису await fakeLikePost(postId); // Якщо запит успішний, оновлюємо фактичний стан лайків setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Не вдалося лайкнути допис:", error); // Оптимістичне оновлення буде скасовано автоматично, оскільки addOptimisticLike було відхилено setLikes(likes); // Повертаємося до попереднього значення (це може бути непотрібним; залежить від реалізації) } } return ( ); } // Мок-функція для симуляції лайку допису на сервері async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Симулюємо 1-секундну затримку const success = Math.random() > 0.2; // Симулюємо потенційну помилку if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Не вдалося лайкнути допис")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Пояснення:

• useState: Змінна стану likes містить фактичну кількість лайків для допису, отриману з сервера.
• useOptimistic: Цей хук приймає стан likes та функцію трансформації як аргументи. Функція трансформації просто додає оптимістичне оновлення (у цьому випадку 1) до поточної кількості лайків.
• optimisticLikes: Хук повертає змінну стану optimisticLikes, яка представляє кількість лайків, що відображається в UI.
• addOptimisticLike: Хук також повертає функцію addOptimisticLike, яка використовується для застосування оптимістичного оновлення.
• handleLike: Ця функція викликається, коли користувач натискає кнопку "Лайк". Спочатку вона викликає addOptimisticLike(1), щоб негайно збільшити лічильник optimisticLikes в UI. Потім вона викликає fakeLikePost (симульований мережевий запит), щоб надіслати дію лайку на сервер.
• Обробка помилок: Якщо fakeLikePost відхиляється (симулюючи помилку сервера), виконується блок catch. У цьому випадку ми повертаємо стан likes до його попереднього значення (викликаючи setLikes(likes)). Хук useOptimistic також автоматично поверне optimisticLikes до початкового значення. Ключовим моментом тут є те, що `addOptimisticLike` має повертати проміс, який відхиляється у разі помилки, щоб `useOptimistic` працював повноцінно, як задумано.

Покроковий опис:

1. Компонент ініціалізується зі значенням likes, що дорівнює початковій кількості лайків (наприклад, 10).
2. Користувач натискає кнопку "Лайк".
3. Викликається функція handleLike.
4. Викликається addOptimisticLike(1), що негайно оновлює optimisticLikes до 11 в UI. Користувач миттєво бачить збільшення лічильника лайків.
5. fakeLikePost(postId) симулює надсилання запиту на сервер для лайку допису.
6. Якщо fakeLikePost вирішується успішно (через 1 секунду), викликається setLikes(optimisticLikes), оновлюючи фактичний стан likes до 11, забезпечуючи узгодженість із сервером.
7. Якщо fakeLikePost відхиляється (через 1 секунду), виконується блок catch, викликається setLikes(likes), повертаючи фактичний стан likes до 10. Хук useOptimistic поверне значення optimisticLikes до 10 для відповідності. UI відображає початковий стан (10 лайків), і користувач може бути сповіщений про помилку (наприклад, за допомогою повідомлення про помилку).

Розширене використання та міркування

Складні оновлення стану

Функція трансформації, що передається в experimental_useOptimistic, може обробляти більш складні оновлення стану, ніж просте інкрементування. Наприклад, ви можете використовувати її для додавання елемента до масиву, оновлення вкладеного об'єкта або одночасної зміни кількох властивостей стану.

Приклад: додавання коментаря до списку коментарів:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Створюємо новий об'єкт коментаря addOptimisticComment(newComment); try { // Симулюємо відправку коментаря на сервер await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Не вдалося додати коментар:", error); setComments(comments); // Повертаємося до початкового стану } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Додайте коментар..." /> Опублікувати

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Не вдалося додати коментар")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

У цьому прикладі функція трансформації приймає поточний масив коментарів та новий об'єкт коментаря як вхідні дані та повертає новий масив, що містить усі існуючі коментарі плюс новий. Це дозволяє нам оптимістично додати коментар до списку в UI.

Ідемпотентність та оптимістичні оновлення

При реалізації оптимістичних оновлень важливо враховувати ідемпотентність ваших серверних операцій. Ідемпотентна операція — це операція, яку можна застосовувати кілька разів, не змінюючи результат після першого застосування. Наприклад, інкрементування лічильника не є ідемпотентним, оскільки застосування операції кілька разів призведе до багаторазового збільшення лічильника. Встановлення значення є ідемпотентним, оскільки повторне встановлення того самого значення не змінить результат після початкового встановлення.

Якщо ваші серверні операції не є ідемпотентними, вам потрібно реалізувати механізми для запобігання багаторазовому застосуванню оптимістичних оновлень у разі повторних спроб або проблем з мережею. Один із поширених підходів — генерувати унікальний ID для кожного оптимістичного оновлення та включати цей ID у запит до сервера. Сервер може потім використовувати цей ID для виявлення дублікатів запитів і запобігання застосуванню операції більше одного разу. Це критично важливо для забезпечення цілісності даних та запобігання несподіваній поведінці.

Обробка складних сценаріїв помилок

У базовому прикладі ми просто повертаємося до початкового стану, якщо серверна операція не вдається. Однак у деяких випадках вам може знадобитися обробляти більш складні сценарії помилок. Наприклад, ви можете захотіти показати користувачеві конкретне повідомлення про помилку, повторити операцію або навіть спробувати виконати іншу операцію.

Блок catch у функції handleLike — це місце для реалізації цієї логіки. Ви можете використовувати об'єкт помилки, повернутий функцією fakeLikePost, щоб визначити тип помилки та вжити відповідних заходів.

Потенційні недоліки та міркування

• Складність: Реалізація оптимістичних оновлень UI може збільшити складність вашого коду, особливо при роботі зі складними оновленнями стану або сценаріями помилок.
• Неузгодженість даних: Якщо серверна операція не вдається, UI тимчасово відображатиме неправильні дані, доки стан не буде повернуто. Це може збентежити користувачів, якщо помилка не обробляється належним чином.
• Ідемпотентність: Забезпечення ідемпотентності ваших серверних операцій або реалізація механізмів для запобігання дублікатам оновлень є критично важливими для підтримки цілісності даних.
• Надійність мережі: Оптимістичні оновлення UI найефективніші, коли мережеве з'єднання загалом надійне. В умовах частих збоїв мережі переваги можуть бути переважені потенційною неузгодженістю даних.
• Експериментальний характер: Оскільки experimental_useOptimistic є експериментальним API, його інтерфейс може змінитися в майбутніх версіях React.

Альтернативи experimental_useOptimistic

Хоча experimental_useOptimistic пропонує зручний спосіб реалізації оптимістичних оновлень UI, існують альтернативні підходи, які ви можете розглянути:

• Ручне управління станом: Ви можете вручну керувати оптимістичними оновленнями стану, використовуючи useState та інші хуки React. Цей підхід дає вам більше контролю над процесом оновлення, але вимагає більше коду.
• Бібліотеки: Бібліотеки, такі як createAsyncThunk з Redux Toolkit або Zustand, можуть спростити асинхронне управління станом та надавати вбудовану підтримку для оптимістичних оновлень.
• Кешування клієнта GraphQL: Якщо ви використовуєте GraphQL, ваша клієнтська бібліотека (наприклад, Apollo Client або Relay) може надавати вбудовану підтримку для оптимістичних оновлень через свої механізми кешування.

Коли використовувати experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic — це цінний інструмент для покращення користувацького досвіду в конкретних сценаріях. Розгляньте його використання, коли:

• Миттєвий зворотний зв'язок є критичним: Взаємодії користувачів вимагають негайного відгуку для підтримки залученості (наприклад, лайки, коментарі, додавання в кошик).
• Серверні операції є відносно швидкими: Оптимістичне оновлення можна швидко скасувати, якщо серверна операція не вдається.
• Узгодженість даних не є критичною в короткостроковій перспективі: Короткий період неузгодженості даних є прийнятним для покращення сприйнятої продуктивності.
• Ви готові працювати з експериментальними API: Ви усвідомлюєте потенційні зміни в API та готові відповідно адаптувати свій код.

Найкращі практики використання experimental_useOptimistic

• Надавайте чіткий візуальний відгук: Чітко вказуйте користувачеві, що UI був оптимістично оновлений (наприклад, відображаючи індикатор завантаження або тонку анімацію).
• Витончено обробляйте помилки: Показуйте інформативні повідомлення про помилки користувачеві, якщо серверна операція не вдається і стан повертається.
• Реалізуйте ідемпотентність: Переконайтеся, що ваші серверні операції є ідемпотентними, або реалізуйте механізми для запобігання дублікатам оновлень.
• Ретельно тестуйте: Ретельно тестуйте ваші оптимістичні оновлення UI, щоб переконатися, що вони поводяться правильно в різних сценаріях, включаючи збої мережі та помилки сервера.
• Відстежуйте продуктивність: Відстежуйте продуктивність ваших оптимістичних оновлень UI, щоб переконатися, що вони дійсно покращують користувацький досвід.
• Документуйте все: Оскільки це експериментальна функція, чітко документуйте, як реалізовано `useOptimistic`, а також будь-які припущення чи обмеження.

Висновок

Хук React experimental_useOptimistic є потужним інструментом для створення більш чутливих та захопливих інтерфейсів користувача. Оптимістично оновлюючи UI до отримання відповіді від сервера, ви можете значно покращити сприйняту продуктивність вашого додатку та забезпечити більш плавний користувацький досвід. Однак важливо розуміти потенційні недоліки та міркування перед використанням цього хука в продакшені. Дотримуючись найкращих практик, викладених у цьому посібнику, ви зможете ефективно використовувати experimental_useOptimistic для створення виняткових користувацьких досвідів, зберігаючи при цьому цілісність даних та стабільність додатку. Не забувайте бути в курсі останніх оновлень та можливих змін API цієї експериментальної функції в міру розвитку React.