Українська

Дізнайтеся про паралельну статичну генерацію (PSG) в Next.js для створення високопродуктивних, масштабованих вебсайтів з ефективною збіркою багатьох маршрутів. Вивчіть найкращі практики, техніки оптимізації та передові стратегії.

Паралельна статична генерація в Next.js: освоєння збірки з багатьма маршрутами для масштабованих вебсайтів

У динамічному світі веброзробки створення високопродуктивних, масштабованих вебсайтів є першочерговим завданням. Next.js, популярний фреймворк для React, пропонує потужні функції для досягнення цієї мети, і однією з видатних можливостей є паралельна статична генерація (PSG). Ця стаття глибоко занурюється в PSG, зосереджуючись на її здатності ефективно створювати кілька маршрутів одночасно, що значно скорочує час збірки та підвищує продуктивність вебсайту. Ми розглянемо концепцію збірки з багатьма маршрутами, порівняємо її з традиційною статичною генерацією, обговоримо практичні стратегії реалізації та окреслимо найкращі практики для оптимізації вашого застосунку Next.js для глобальної масштабованості.

Що таке статична генерація (SSG) в Next.js?

Перш ніж заглиблюватися в особливості PSG, важливо зрозуміти основи статичної генерації сайту (SSG) в Next.js. SSG — це техніка попереднього рендерингу, за якої сторінки генеруються під час збірки, в результаті чого створюються статичні HTML-файли, які можна безпосередньо віддавати користувачам. Цей підхід пропонує кілька ключових переваг:

Next.js надає дві основні функції для статичної генерації: getStaticProps та getStaticPaths. getStaticProps отримує дані та передає їх як пропси вашому компоненту сторінки під час процесу збірки. getStaticPaths визначає маршрути, які повинні бути статично згенеровані. Наприклад:

// pages/posts/[id].js

export async function getStaticPaths() {
  const res = await fetch('https://api.example.com/posts');
  const posts = await res.json();

  const paths = posts.map((post) => ({
    params: { id: post.id.toString() },
  }));

  return {
    paths,
    fallback: false,
  };
}

export async function getStaticProps({ params }) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/posts/${params.id}`);
  const post = await res.json();

  return {
    props: {
      post,
    },
  };
}

function Post({ post }) {
  return (
    <div>
      <h1>{post.title}</h1>
      <p>{post.content}</p>
    </div>
  );
}

export default Post;

У цьому прикладі getStaticPaths отримує список постів з API та генерує маршрути для кожного поста на основі його ID. Потім getStaticProps отримує дані окремого поста для кожного маршруту.

Проблема традиційної статичної генерації

Хоча традиційна SSG пропонує значні переваги, вона може стати вузьким місцем для великих вебсайтів з величезною кількістю маршрутів. Процес збірки може зайняти значний час, особливо якщо залучено отримання даних. Це може бути проблематично для:

Послідовний характер традиційної статичної генерації, де маршрути створюються один за одним, є основною причиною цього уповільнення.

Представляємо паралельну статичну генерацію (PSG)

Паралельна статична генерація (PSG) вирішує обмеження традиційної SSG, використовуючи потужність паралелізму. Замість послідовної збірки маршрутів, PSG дозволяє Next.js створювати кілька маршрутів одночасно, що значно скорочує загальний час збірки.

Основна ідея PSG полягає в розподілі навантаження збірки на кілька процесів або потоків. Це можна досягти за допомогою різних технік, таких як:

Завдяки паралелізації процесу збірки, PSG може значно покращити час збірки, особливо для вебсайтів з великою кількістю маршрутів. Уявіть сценарій, де збірка вебсайту з 1000 маршрутами займає 1 годину з використанням традиційної SSG. З PSG, якщо ви можете використати 10 паралельних процесів, час збірки потенційно може бути скорочений до приблизно 6 хвилин (за умови лінійної масштабованості).

Як реалізувати паралельну статичну генерацію в Next.js

Хоча Next.js не надає вбудованого рішення для PSG, існує кілька підходів, які ви можете використати для її реалізації:

1. Використання `p-map` для паралельного отримання даних

Одним з поширених вузьких місць у статичній генерації є отримання даних. Використання бібліотеки, такої як `p-map`, дозволяє отримувати дані паралельно, прискорюючи процес getStaticProps.

// pages/products/[id].js
import pMap from 'p-map';

export async function getStaticPaths() {
  const res = await fetch('https://api.example.com/products');
  const products = await res.json();

  const paths = products.map((product) => ({
    params: { id: product.id.toString() },
  }));

  return {
    paths,
    fallback: false,
  };
}

export async function getStaticProps({ params }) {
  // Імітуємо отримання даних про продукт
  const fetchProduct = async (id) => {
    const res = await fetch(`https://api.example.com/products/${id}`);
    return res.json();
  };

  const product = await fetchProduct(params.id);

  return {
    props: {
      product,
    },
  };
}

function Product({ product }) {
  return (
    <div>
      <h1>{product.name}</h1>
      <p>{product.description}</p>
    </div>
  );
}

export default Product;

Хоча цей приклад не паралелізує генерацію маршрутів безпосередньо, він паралелізує отримання даних у getStaticProps, що може значно покращити час збірки, коли отримання даних є основним вузьким місцем.

2. Власні скрипти з Node.js та дочірніми процесами

Для більш детального контролю ви можете створити власний скрипт на Node.js, який використовує дочірні процеси для паралелізації всього процесу збірки. Цей підхід передбачає розбиття списку маршрутів на частини та призначення кожної частини окремому дочірньому процесу.

Ось концептуальний опис кроків:

  1. Згенерувати список маршрутів: Використовуйте getStaticPaths або подібний механізм для генерації повного списку маршрутів, які потрібно статично згенерувати.
  2. Розбити маршрути на частини: Розділіть список маршрутів на менші частини, кожна з яких містить керовану кількість маршрутів. Оптимальний розмір частини залежатиме від вашого обладнання та складності сторінок.
  3. Створити дочірні процеси: Використовуйте модуль child_process в Node.js для створення кількох дочірніх процесів.
  4. Призначити частини дочірнім процесам: Призначте кожну частину маршрутів дочірньому процесу.
  5. Виконати команду збірки Next.js у дочірніх процесах: У кожному дочірньому процесі виконайте команду збірки Next.js (наприклад, next build) з певною конфігурацією, яка обмежує збірку призначеною частиною маршрутів. Це може включати встановлення змінних середовища або використання власної конфігурації Next.js.
  6. Моніторити дочірні процеси: Відстежуйте дочірні процеси на наявність помилок та завершення.
  7. Агрегувати результати: Після успішного завершення всіх дочірніх процесів, агрегуйте результати (наприклад, згенеровані HTML-файли) та виконайте будь-яку необхідну постобробку.

Цей підхід вимагає більш складного скриптингу, але пропонує більший контроль над процесом паралелізації.

3. Використання інструментів збірки та таск-ранерів

Інструменти, такі як `npm-run-all` або `concurrently`, також можна використовувати для паралельного запуску кількох команд збірки Next.js, хоча цей підхід може бути не таким ефективним, як власний скрипт, що спеціально керує частинами маршрутів.

// package.json
{
  "scripts": {
    "build:part1": "next build",
    "build:part2": "next build",
    "build:parallel": "concurrently \"npm run build:part1\" \"npm run build:part2\""
  }
}

Це простіший підхід, але він вимагає ретельного керування змінними середовища або іншими механізмами, щоб забезпечити, що кожна "частина" збірки генерує правильну підмножину сторінок.

Оптимізація паралельної статичної генерації

Реалізація PSG — це лише перший крок. Щоб максимізувати її переваги, розгляньте наступні техніки оптимізації:

Найкращі практики для паралельної статичної генерації

Щоб забезпечити успішну реалізацію PSG, дотримуйтесь цих найкращих практик:

Приклади паралельної статичної генерації з реального світу

Хоча конкретні реалізації можуть відрізнятися, ось кілька гіпотетичних прикладів, що ілюструють переваги PSG у різних сценаріях:

Альтернативні підходи: інкрементна статична регенерація (ISR)

Хоча PSG зосереджена на прискоренні початкової збірки, інкрементна статична регенерація (ISR) є пов'язаною технікою, яку варто розглянути. ISR дозволяє вам статично генерувати сторінки після вашої початкової збірки. Це особливо корисно для контенту, який часто змінюється, оскільки це дозволяє оновлювати ваш сайт без необхідності повної перебудови.

З ISR ви вказуєте час ревалідації (у секундах) у вашій функції getStaticProps. Після закінчення цього часу Next.js регенерує сторінку у фоновому режимі під час наступного запиту. Це гарантує, що ваші користувачі завжди бачать останню версію контенту, водночас користуючись перевагами продуктивності статичної генерації.

export async function getStaticProps() {
  // ... отримати дані

  return {
    props: {
      data,
    },
    revalidate: 60, // Регенерувати цю сторінку кожні 60 секунд
  };
}

ISR та PSG можна використовувати разом для створення високооптимізованого вебсайту. PSG можна використовувати для початкової збірки, тоді як ISR можна використовувати для підтримки контенту в актуальному стані.

Поширені помилки, яких слід уникати

Реалізація PSG може бути складною, і важливо знати про потенційні підводні камені:

Інструменти та технології для паралельної статичної генерації

Кілька інструментів та технологій можуть допомогти в реалізації PSG:

Майбутнє статичної генерації

Статична генерація — це сфера, що швидко розвивається, і ми можемо очікувати подальших досягнень у найближчі роки. Деякі потенційні майбутні тенденції включають:

Висновок

Паралельна статична генерація — це потужна техніка для створення високопродуктивних, масштабованих вебсайтів за допомогою Next.js. Створюючи кілька маршрутів одночасно, PSG може значно скоротити час збірки та підвищити продуктивність вебсайту, особливо для великих вебсайтів з величезною кількістю маршрутів. Хоча реалізація PSG вимагає ретельного планування та виконання, переваги можуть бути значними.

Розуміючи концепції, техніки та найкращі практики, викладені в цій статті, ви можете ефективно використовувати PSG для оптимізації вашого застосунку Next.js для глобальної масштабованості та забезпечення чудового користувацького досвіду. Оскільки веб продовжує розвиватися, освоєння таких технік, як PSG, буде вирішальним для того, щоб залишатися попереду та створювати вебсайти, які можуть задовольнити вимоги глобальної аудиторії. Не забувайте постійно відстежувати продуктивність вашої збірки, адаптувати свої стратегії за необхідності та досліджувати нові інструменти й технології для подальшої оптимізації процесу статичної генерації.