AWS проти Azure проти Google Cloud: Комплексне порівняння для глобального бізнесу

Хмарні обчислення здійснили революцію в роботі бізнесу, пропонуючи масштабованість, гнучкість та економічну ефективність. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud Platform (GCP) є провідними хмарними провайдерами, кожен з яких пропонує широкий спектр послуг. Вибір правильної платформи може бути складним рішенням, особливо для глобальних компаній з різноманітними потребами. Цей комплексний посібник надає детальне порівняння AWS, Azure та Google Cloud, охоплюючи ключові сфери, щоб допомогти вам прийняти обґрунтоване рішення.

1. Огляд хмарних платформ

Перш ніж заглиблюватися в деталі, коротко представимо кожну платформу:

• AWS (Amazon Web Services): Лідер ринку, AWS пропонує величезний спектр послуг, від обчислювальних ресурсів і сховищ до баз даних, аналітики та машинного навчання. Платформа відома своєю зрілою екосистемою, великою документацією та потужною підтримкою спільноти.
• Azure (Microsoft Azure): Azure використовує існуючі корпоративні зв'язки Microsoft і фокусується на гібридних хмарних рішеннях. Вона може похвалитися сильною інтеграцією з Windows Server, .NET та іншими продуктами Microsoft.
• GCP (Google Cloud Platform): GCP відома своїми сильними сторонами в аналізі даних, машинному навчанні та контейнеризації. Вона робить акцент на інноваціях та технологіях з відкритим кодом.

2. Обчислювальні послуги

Обчислювальні послуги є основою будь-якої хмарної платформи, надаючи віртуальні машини та інші ресурси для запуску додатків.

2.1. Віртуальні машини

• AWS: Пропонує Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), що надає широкий спектр типів інстансів, оптимізованих для різних робочих навантажень, включаючи загального призначення, оптимізовані для обчислень, оптимізовані для пам'яті та прискорені обчислення. Підтримує різні операційні системи, включаючи Linux, Windows Server та macOS. EC2 також пропонує Spot Instances для знижених цін на невикористані потужності.
• Azure: Надає Azure Virtual Machines, схожі на EC2, з різноманітними розмірами інстансів та вибором операційних систем. Пропонує Azure Spot Virtual Machines за зниженими цінами, що можна порівняти з AWS Spot Instances. Також добре інтегрується з локальними середовищами Hyper-V для гібридних хмарних сценаріїв.
• GCP: Пропонує Compute Engine, що надає віртуальні машини з налаштовуваними конфігураціями та знижками за тривале використання. Підтримує широкий спектр операційних систем і пропонує Preemptible VMs для економічно ефективних, відмовостійких робочих навантажень.

Приклад: Глобальна компанія електронної комерції може використовувати EC2 в AWS для обробки пікового трафіку під час святкових сезонів. Вони можуть швидко збільшити кількість інстансів для задоволення попиту, а потім зменшити її, коли трафік спаде.

2.2. Контейнеризація

• AWS: Пропонує Elastic Container Service (ECS) для запуску контейнерів Docker та Elastic Kubernetes Service (EKS) для управління кластерами Kubernetes. Також надає AWS Fargate, безсерверний обчислювальний механізм для контейнерів.
• Azure: Пропонує Azure Container Instances (ACI) для запуску окремих контейнерів без управління віртуальними машинами та Azure Kubernetes Service (AKS) для управління кластерами Kubernetes.
• GCP: Пропонує Google Kubernetes Engine (GKE), керований сервіс Kubernetes, відомий своїми розширеними функціями та інтеграцією з контейнерними технологіями Google. Також надає Cloud Run, безсерверну обчислювальну платформу для контейнерів.

Приклад: Міжнародна логістична компанія може використовувати Kubernetes в GCP для оркестрації своїх контейнеризованих додатків, забезпечуючи ефективне використання ресурсів та високу доступність у різних регіонах.

2.3. Безсерверні обчислення

• AWS: Пропонує AWS Lambda, безсерверний обчислювальний сервіс, який дозволяє запускати код без надання чи управління серверами. Ідеально підходить для подієво-орієнтованих додатків та мікросервісів.
• Azure: Надає Azure Functions, безсерверний обчислювальний сервіс, схожий на AWS Lambda. Підтримує різні мови програмування та добре інтегрується з іншими сервісами Azure.
• GCP: Пропонує Cloud Functions, безсерверний обчислювальний сервіс, який дозволяє запускати код у відповідь на події. Добре інтегрується з іншими сервісами GCP і підтримує різні мови програмування.

Приклад: Міжнародна новинна організація може використовувати AWS Lambda для автоматичної зміни розміру зображень, завантажених журналістами з усього світу, оптимізуючи їх для різних пристроїв та розмірів екранів.

3. Послуги зберігання даних

Послуги зберігання даних забезпечують надійне та масштабоване сховище для даних.

3.1. Об'єктне сховище

• AWS: Пропонує Amazon S3 (Simple Storage Service), високомасштабований та надійний сервіс об'єктного сховища. Підтримує різні класи зберігання для різних шаблонів доступу та вимог до вартості.
• Azure: Надає Azure Blob Storage, аналогічний сервіс об'єктного сховища з різними рівнями зберігання для різних випадків використання.
• GCP: Пропонує Cloud Storage, масштабований та надійний сервіс об'єктного сховища з різними класами зберігання для різних вимог до продуктивності та вартості.

Приклад: Глобальна медіакомпанія може використовувати Amazon S3 для зберігання свого великого архіву відеофайлів, використовуючи різні класи зберігання для оптимізації витрат на основі частоти доступу.

3.2. Блокове сховище

• AWS: Пропонує Amazon EBS (Elastic Block Storage), що надає томи блокового сховища для інстансів EC2.
• Azure: Надає Azure Managed Disks, пропонуючи керовані томи блокового сховища для Azure Virtual Machines.
• GCP: Пропонує Persistent Disk, що надає надійні томи блокового сховища для інстансів Compute Engine.

Приклад: Фінансова установа може використовувати Azure Managed Disks для зберігання даних своїх критично важливих баз даних, що працюють на Azure Virtual Machines.

3.3. Файлове сховище

• AWS: Пропонує Amazon EFS (Elastic File System), що надає повністю керовану, масштабовану файлову систему для використання з інстансами EC2.
• Azure: Надає Azure Files, пропонуючи повністю керовані файлові сховища, доступні за протоколом SMB.
• GCP: Пропонує Filestore, що надає повністю кероване файлове сховище для інстансів Compute Engine.

Приклад: Глобальне дизайнерське агентство може використовувати Amazon EFS для спільного доступу до файлів проєкту між дизайнерами, що працюють на різних континентах, забезпечуючи співпрацю в режимі реального часу.

4. Послуги баз даних

Послуги баз даних надають керовані рішення для баз даних для різних потреб у зберіганні та вилученні даних.

4.1. Реляційні бази даних

• AWS: Пропонує Amazon RDS (Relational Database Service), що підтримує різні рушії баз даних, включаючи MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle та SQL Server. Також надає Amazon Aurora, сумісну з MySQL та PostgreSQL базу даних, оптимізовану для продуктивності та доступності.
• Azure: Надає Azure SQL Database, повністю керований сервіс реляційних баз даних. Також пропонує Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL та Azure Database for MariaDB.
• GCP: Пропонує Cloud SQL, керований сервіс баз даних, що підтримує MySQL, PostgreSQL та SQL Server. Також надає Cloud Spanner, глобально розподілену, масштабовану та суворо узгоджену базу даних.

Приклад: Глобальне туристичне агентство може використовувати Azure SQL Database для зберігання та управління даними своїх клієнтів, інформацією про бронювання та деталями ціноутворення.

4.2. NoSQL бази даних

• AWS: Пропонує Amazon DynamoDB, повністю керований сервіс NoSQL баз даних.
• Azure: Надає Azure Cosmos DB, глобально розподілений, багатомодельний сервіс баз даних.
• GCP: Пропонує Cloud Datastore, сервіс NoSQL баз даних для веб- та мобільних додатків. Також надає Cloud Bigtable, масштабований сервіс NoSQL баз даних для великомасштабної аналітики.

Приклад: Глобальна соціальна медіа-платформа може використовувати Amazon DynamoDB для зберігання та управління профілями користувачів, публікаціями та стрічками активності, користуючись перевагами її масштабованості та продуктивності.

4.3. Сховища даних

• AWS: Пропонує Amazon Redshift, швидкий, повністю керований сервіс сховища даних.
• Azure: Надає Azure Synapse Analytics, хмарний сервіс сховища даних.
• GCP: Пропонує BigQuery, повністю керований, безсерверний сервіс сховища даних.

Приклад: Міжнародний ритейлер може використовувати Google BigQuery для аналізу своїх даних про продажі з різних регіонів, отримуючи уявлення про поведінку клієнтів та тенденції.

5. Послуги штучного інтелекту та машинного навчання

Послуги ШІ та машинного навчання дозволяють компаніям створювати та розгортати інтелектуальні додатки.

• AWS: Пропонує широкий спектр послуг ШІ/ML, включаючи Amazon SageMaker для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання, Amazon Rekognition для аналізу зображень та відео, Amazon Comprehend для обробки природної мови та Amazon Lex для створення розмовних інтерфейсів.
• Azure: Надає Azure Machine Learning для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання, Azure Cognitive Services для готових можливостей ШІ та Azure Bot Service для створення розмовних інтерфейсів.
• GCP: Пропонує Vertex AI для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання, Cloud Vision API для аналізу зображень, Cloud Natural Language API для обробки природної мови та Dialogflow для створення розмовних інтерфейсів.

Приклад: Глобальний постачальник медичних послуг може використовувати Azure Machine Learning для прогнозування коефіцієнтів повторної госпіталізації пацієнтів, покращуючи догляд за пацієнтами та знижуючи витрати. Вони можуть використовувати дані з електронних медичних карток та інших джерел для навчання моделі, яка ідентифікує пацієнтів з високим ризиком повторної госпіталізації.

6. Мережеві послуги

Мережеві послуги надають інфраструктуру для підключення хмарних ресурсів та розширення локальних мереж.

• AWS: Пропонує Amazon VPC (Virtual Private Cloud) для створення ізольованих мереж, AWS Direct Connect для встановлення виділених мережевих з'єднань та AWS Transit Gateway для спрощення управління мережею між кількома VPC.
• Azure: Надає Azure Virtual Network для створення ізольованих мереж, Azure ExpressRoute для встановлення виділених мережевих з'єднань та Azure Virtual WAN для підключення філій та центрів обробки даних.
• GCP: Пропонує Virtual Private Cloud (VPC) для створення ізольованих мереж, Cloud Interconnect для встановлення виділених мережевих з'єднань та Cloud VPN для створення безпечних з'єднань через інтернет.

Приклад: Глобальна виробнича компанія може використовувати AWS Direct Connect для встановлення виділеного мережевого з'єднання між своєю штаб-квартирою та середовищем AWS, забезпечуючи безпечну та надійну передачу даних.

7. Безпека та відповідність вимогам

Безпека та відповідність вимогам є критично важливими факторами для будь-якого хмарного розгортання.

• AWS: Пропонує комплексний набір послуг безпеки, включаючи AWS Identity and Access Management (IAM) для управління доступом користувачів, AWS Key Management Service (KMS) для управління ключами шифрування, AWS Shield для захисту від DDoS-атак та AWS CloudTrail для аудиту викликів API. AWS також може похвалитися широким спектром сертифікатів відповідності, включаючи SOC 2, HIPAA та PCI DSS.
• Azure: Надає Azure Active Directory (Azure AD) для управління ідентифікацією та доступом користувачів, Azure Key Vault для управління секретами та ключами шифрування, Azure DDoS Protection для захисту від DDoS-атак та Azure Security Center для управління безпекою. Azure також має численні сертифікати відповідності, що задовольняють потреби різних галузей та регіонів.
• GCP: Пропонує Cloud Identity and Access Management (IAM) для управління доступом користувачів, Cloud Key Management Service (KMS) для управління ключами шифрування, Cloud Armor для захисту від DDoS-атак та Cloud Security Command Center для управління безпекою. GCP також надає надійний набір сертифікатів відповідності.

Приклад: Міжнародний банк повинен дотримуватися суворих правил щодо безпеки та конфіденційності даних. Він може використовувати Azure Key Vault для управління ключами шифрування та Azure Security Center для моніторингу свого середовища на предмет загроз безпеці.

8. Моделі ціноутворення

Розуміння моделей ціноутворення кожного хмарного провайдера є вирішальним для оптимізації витрат.

• AWS: Пропонує різноманітні моделі ціноутворення, включаючи оплату по мірі використання, зарезервовані інстанси, спотові інстанси та плани заощаджень.
• Azure: Надає аналогічні варіанти ціноутворення, включаючи оплату по мірі використання, зарезервовані інстанси та спотові віртуальні машини.
• GCP: Пропонує знижки за тривале використання, знижки за зобов'язання використання та переривчасті віртуальні машини.

Ціноутворення може бути складним і значною мірою залежить від шаблонів використання. Рекомендується використовувати інструменти для оцінки вартості від хмарних провайдерів та регулярно відстежувати свої хмарні витрати.

Приклад: Компанія-розробник програмного забезпечення може використовувати AWS Reserved Instances для зниження вартості роботи своїх середовищ розробки та тестування. Вони можуть взяти на себе зобов'язання використовувати певні типи інстансів протягом одного або трьох років в обмін на значну знижку.

9. Інструменти управління

Інструменти управління допомагають вам керувати та контролювати ваші хмарні ресурси.

• AWS: Пропонує AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS CloudFormation для інфраструктури як коду та Amazon CloudWatch для моніторингу та журналювання.
• Azure: Надає Azure Portal, Azure CLI, Azure Resource Manager (ARM) для інфраструктури як коду та Azure Monitor для моніторингу та журналювання.
• GCP: Пропонує Google Cloud Console, gcloud CLI, Cloud Deployment Manager для інфраструктури як коду та Cloud Monitoring і Cloud Logging для моніторингу та журналювання.

Приклад: Команда DevOps може використовувати AWS CloudFormation для автоматизації розгортання своєї інфраструктури, забезпечуючи узгодженість та повторюваність у різних середовищах.

10. Глобальна інфраструктура

Усі три провайдери мають розгалужену глобальну інфраструктуру з центрами обробки даних у численних регіонах по всьому світу.

• AWS: Має найбільший глобальний слід з регіонами та зонами доступності по всьому світу.
• Azure: Має глобальну мережу регіонів та зон доступності, що швидко розширюється.
• GCP: Продовжує розширювати свою глобальну присутність за рахунок нових регіонів та зон доступності.

Вибір хмарного провайдера з глобальною присутністю є важливим для бізнесу, що обслуговує клієнтів у кількох регіонах. Локальність даних та вимоги відповідності часто диктують, де дані повинні зберігатися та оброблятися.

Приклад: Міжнародний банк повинен дотримуватися правил суверенітету даних у різних країнах. Він може використовувати регіони Azure в Європі для зберігання та обробки даних європейських клієнтів, а регіони AWS в Азії — для зберігання та обробки даних азійських клієнтів.

11. Спільнота та підтримка

Розмір та активність спільноти, а також доступність ресурсів підтримки є важливими факторами, які слід враховувати.

• AWS: Має найбільшу та найактивнішу спільноту з великою документацією, форумами та партнерською мережею. Пропонує різні плани підтримки, від базового до корпоративного.
• Azure: Користується перевагами усталеної екосистеми Microsoft та пропонує комплексну документацію, форуми та плани підтримки.
• GCP: Має зростаючу спільноту та пропонує детальну документацію, форуми та плани підтримки.

Приклад: Невеликий стартап може значною мірою покладатися на форуми спільноти та онлайн-документацію для вивчення того, як використовувати сервіси AWS. Велике підприємство може обрати преміум-план підтримки для забезпечення швидкого часу реагування та виділених ресурсів підтримки.

12. Висновок

Вибір правильної хмарної платформи залежить від ваших конкретних потреб та пріоритетів. AWS пропонує найзрілішу екосистему та найширший спектр послуг. Azure добре інтегрується з продуктами Microsoft і є сильним вибором для гібридних хмарних сценаріїв. GCP досягає успіху в аналізі даних, машинному навчанні та контейнеризації. Приймаючи рішення, враховуйте вимоги до робочого навантаження, бюджетні обмеження, потреби в безпеці та відповідності, а також існуючий технологічний стек.

Зрештою, найкращий підхід часто включає гібридну або мультихмарну стратегію, використовуючи сильні сторони кожної платформи для оптимізації продуктивності, вартості та стійкості. Ретельно оцінивши свої варіанти та зрозумівши можливості кожного хмарного провайдера, ви зможете розкрити весь потенціал хмарних обчислень та стимулювати інновації у своєму глобальному бізнесі.