Вичерпний посібник з налаштування віртуальних середовищ Python за допомогою virtualenv та venv, що забезпечує ізоляцію проєктів та керування залежностями для розробників у всьому світі.
Дослідіть Poetry, сучасний інструмент керування залежностями та пакетами Python, і те, як він спрощує ваші проєкти для розробників у всьому світі.
Опануйте мистецтво створення професійної документації API за допомогою Python Sphinx. Вивчіть найкращі практики, ефективні стратегії та реальні приклади для покращення вашого робочого процесу документації.
Дізнайтеся про Bandit – потужний інструмент перевірки безпеки Python. Виявляйте вразливості, застосовуйте безпечні практики кодування та підвищуйте захищеність вашого ПЗ.
Дослідіть MyPy, статичний перевіряльник типів Python, для покращення якості коду, зменшення помилок під час виконання та підвищення зручності підтримки. Дізнайтеся, як статичний аналіз типів приносить користь глобальним командам розробників.
Покращуйте якість та підтримку вашого коду на Python за допомогою Pylint. Цей посібник охоплює встановлення, налаштування, найкращі практики та приклади для розробників.
Вичерпний посібник з налаштування Flake8 для проєктів Python, що забезпечує єдиний стиль та покращує якість коду для команд розробників у всьому світі.
Опануйте Tox для тестування в різних середовищах. Цей вичерпний посібник охоплює конфігурацію tox.ini, інтеграцію CI/CD та розширені стратегії.
Відкрийте Black – безкомпромісний форматер коду Python. Він забезпечує послідовний стиль, покращує читабельність та співпрацю в глобальних командах. Дізнайтеся, як інтегрувати Black.
Дізнайтеся, як ефективно інтегрувати Coverage.py для аналізу покриття коду у ваших Python-проектах. Цей посібник охоплює встановлення, використання, звітування та найкращі практики для міжнародних команд.
Відкрийте для себе тестування на основі властивостей з бібліотекою Hypothesis у Python. Вийдіть за межі тестування на прикладах, щоб знайти крайні випадки та створити надійніше програмне забезпечення.
Підвищте ефективність та зручність супроводу ваших Python-проєктів за допомогою експертних стратегій організації тестових випадків, використовуючи вбудований фреймворк unittest. Вивчіть найкращі практики для глобальної розробки програмного забезпечення.
Покращуйте якість коду за допомогою вбудованого модуля `trace` у Python. Дізнайтеся про аналіз покриття операторів, його важливість та використання для надійного ПЗ.
Опануйте pytest fixtures для ефективного тестування. Дізнайтеся про принципи DI та приклади для надійних тестів.
Розкрийте потенціал модуля Doctest Python для написання виконуваних прикладів у вашій документації. Дізнайтеся, як створювати надійний код, що самоперевіряється, з глобальною перспективою.
Розкрийте весь потенціал відлагоджувача Pdb в Python. Дізнайтеся техніки інтерактивної відлагодження, основні команди та найкращі практики для ефективного виявлення та виправлення проблем.
Всеосяжний посібник зі створення надійної інфраструктури веб-безпеки, що охоплює ключові компоненти, стратегії впровадження та найкращі практики для глобальних організацій.
Розкрийте потенціал комплексних чисел Python. Посібник охоплює базові операції, прямокутну/полярну форми, перетворення та застосування для фахівців по всьому світу.
Вичерпний посібник з використання методів статистичного профілювання коду для виявлення та вирішення вузьких місць продуктивності у ваших програмах.
Вичерпний поглиблений посібник з модуля `keyword` в Python. Дізнайтеся, як перераховувати, перевіряти та керувати зарезервованими ключовими словами.