Gerçekliği Serbest Bırakmak: Geliştiriciler için WebXR İşaretsiz Takip Rehberi

Yıllarca, artırılmış gerçeklik vaadi fiziksel bir sembole bağlıydı. Yeni bir arabanın 3D modelini görmek için önce bir QR kod yazdırmanız gerekiyordu. Bir mısır gevreği kutusundaki karakteri canlandırmak için kutunun kendisine ihtiyacınız vardı. Bu, işaretçi tabanlı AR dönemiydi—akıllıca ve temel bir teknolojiydi, ancak beraberinde getirdiği sınırlamalar vardı. Belirli, bilinen bir görsel hedef gerektiriyor, AR'nin sihrini küçük, önceden tanımlanmış bir alanla sınırlıyordu. Bugün, bu paradigma çok daha güçlü ve sezgisel bir teknolojiyle yıkıldı: işaretsiz takip.

İşaretsiz takip, özellikle de çevre tabanlı konum takibi, modern ve ilgi çekici artırılmış gerçekliği yönlendiren motordur. Dijital içeriği basılı karelerden kurtarır ve dünyamızda benzeri görülmemiş bir özgürlükle var olmasına olanak tanır. Sanal bir kanepeyi gerçek oturma odanıza yerleştirmenize, kalabalık bir havaalanında dijital bir rehberi takip etmenize veya açık bir parkta fantastik bir yaratığın koşuşunu izlemenize olanak tanıyan teknolojidir. WebXR Cihaz API'si aracılığıyla web'in eşsiz erişilebilirliği ile birleştiğinde, uygulama mağazası indirmelerinin yarattığı zorluklar olmadan, küresel bir kitleye anında sürükleyici deneyimler sunmak için güçlü bir formül oluşturur.

Bu kapsamlı rehber, WebXR'da çevre tabanlı takibin mekaniğini, yeteneklerini ve pratik uygulamalarını anlamak isteyen geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknoloji meraklıları içindir. Çekirdek teknolojileri parçalarına ayıracak, anahtar özellikleri keşfedecek, geliştirme ortamını inceleyecek ve uzamsal olarak farkında bir web'in geleceğine bakacağız.

Çevre Tabanlı Konum Takibi Nedir?

Özünde, çevre tabanlı konum takibi, bir cihazın—genellikle bir akıllı telefonun veya özel bir AR başlığının—sadece kendi sensörlerini kullanarak fiziksel bir alan içindeki kendi konumunu ve yönelimini gerçek zamanlı olarak anlama yeteneğidir. Sürekli olarak iki temel soruyu yanıtlar: "Neredeyim?" ve "Hangi yöne bakıyorum?" Sihir, bunu çevre hakkında önceden bir bilgiye veya özel işaretçilere ihtiyaç duymadan nasıl başardığında yatmaktadır.

Bu süreç, bilgisayarlı görü ve sensör verisi analizinin gelişmiş bir dalına dayanır. Cihaz, çevresinin geçici, dinamik bir haritasını etkili bir şekilde oluşturur ve ardından bu harita içindeki hareketini izler. Bu, oda ölçeğindeki AR için çok hassasiyetsiz olan GPS kullanmaktan veya çok kısıtlayıcı olan işaretçi tabanlı AR'den çok farklıdır.

Sahne Arkasındaki Sihir: Çekirdek Teknolojiler

Dünya takibinin bu inanılmaz başarısı, öncelikle SLAM (Eş Zamanlı Konum Belirleme ve Haritalama) olarak bilinen bir süreçle, diğer dahili sensörlerden gelen verilerle güçlendirilerek gerçekleştirilir.

SLAM: AR'nin Gözleri

SLAM, işaretsiz takibin algoritmik kalbidir. Bir cihazın, bilinmeyen bir ortamın haritasını oluştururken aynı anda o harita içindeki kendi konumunu takip etmesi gereken bir hesaplama problemidir. Bu döngüsel bir süreçtir:

• Haritalama: Cihazın kamerası dünyanın video karelerini yakalar. Algoritma, "özellik noktaları" adı verilen benzersiz, kararlı ilgi noktalarını belirlemek için bu kareleri analiz eder. Bunlar bir masanın köşesi, bir halı üzerindeki belirgin doku veya bir resim çerçevesinin kenarı olabilir. Bu noktaların bir koleksiyonu, genellikle "nokta bulutu" olarak adlandırılan, ortamın seyrek bir 3D haritasını oluşturur.
• Konum Belirleme: Cihaz hareket ettikçe, algoritma bu özellik noktalarının kamera görünümünde nasıl kaydığını izler. Bu optik akışı kareden kareye hesaplayarak, cihazın hareketini—ileri, yana doğru veya döndüğünü—doğru bir şekilde çıkarabilir. Kendini az önce oluşturduğu haritaya göre konumlandırır.
• Eş Zamanlı Döngü: Anahtar nokta, her iki sürecin de eş zamanlı ve sürekli olarak gerçekleşmesidir. Cihaz odanın daha fazlasını keşfettikçe, haritasına yeni özellik noktaları ekleyerek haritayı daha sağlam hale getirir. Daha sağlam bir harita ise daha doğru ve kararlı bir konum belirlemeye olanak tanır. Bu sürekli iyileştirme, takibin sağlam hissedilmesini sağlayan şeydir.

Sensör Füzyonu: Görünmez Sabitleyici

Kamera ve SLAM dünyaya görsel bir çapa sağlarken, sınırlamaları vardır. Kameralar kareleri nispeten düşük bir frekansta (örneğin, saniyede 30-60 kez) yakalar ve düşük ışık koşullarında veya hızlı hareketlerde (hareket bulanıklığı) zorlanabilir. İşte bu noktada Ataletsel Ölçüm Birimi (IMU) devreye girer.

IMU, bir ivmeölçer ve bir jiroskop içeren bir çiptir. İvmelenmeyi ve dönme hızını çok yüksek bir frekansta (saniyede yüzlerce veya binlerce kez) ölçer. Bu veriler, cihazın hareketi hakkında sürekli bir bilgi akışı sağlar. Ancak, IMU'lar "sürüklenmeye" eğilimlidir—zamanla biriken küçük hatalar, hesaplanan konumun yanlış olmasına neden olur.

Sensör füzyonu, yüksek frekanslı ancak sürüklenmeye meyilli IMU verilerini, daha düşük frekanslı ancak görsel olarak temellendirilmiş kamera/SLAM verileriyle akıllıca birleştirme işlemidir. IMU, akıcı hareket için kamera kareleri arasındaki boşlukları doldururken, SLAM verileri periyodik olarak IMU'nun sürüklenmesini düzelterek onu gerçek dünyaya yeniden sabitler. Bu güçlü kombinasyon, inandırıcı bir AR deneyimi için gereken kararlı, düşük gecikmeli takibi sağlayan şeydir.

İşaretsiz WebXR'ın Temel Yetenekleri

SLAM ve sensör füzyonunun temel teknolojileri, geliştiricilerin WebXR API'si ve destekleyici çerçeveler aracılığıyla yararlanabileceği bir dizi güçlü yeteneğin kilidini açar. Bunlar, modern AR etkileşimlerinin yapı taşlarıdır.

1. Altı Serbestlik Derecesi (6DoF) Takibi

Bu, şüphesiz eski teknolojilerden en önemli sıçramadır. 6DoF takibi, kullanıcıların bir alan içinde fiziksel olarak hareket etmelerini ve bu hareketin dijital sahneye yansıtılmasını sağlayan şeydir. Şunları kapsar:

• 3DoF (Dönüş Takibi): Bu, yönelimi izler. Sabit bir noktadan yukarı, aşağı ve her yöne bakabilirsiniz. Bu, 360 derecelik video görüntüleyicilerde yaygındır. Üç derece, pitch (baş sallama), yaw (başınızı 'hayır' anlamında sallama) ve roll (başınızı yana eğme) hareketleridir.
• +3DoF (Konumsal Takip): Bu, gerçek AR'yi mümkün kılan eklentidir. Uzaydaki yer değiştirmeyi izler. İleri/geri yürüyebilir, sola/sağa hareket edebilir ve çömelip/ayağa kalkabilirsiniz.

6DoF ile kullanıcılar, sanal bir arabayı her açıdan incelemek için etrafında yürüyebilir, detaylarını görmek için sanal bir heykele yaklaşabilir veya bir AR oyununda bir mermiden fiziksel olarak kaçabilirler. Kullanıcıyı pasif bir gözlemciden, harmanlanmış gerçeklik içinde aktif bir katılımcıya dönüştürür.

2. Düzlem Tespiti (Yatay ve Dikey)

Sanal nesnelerin dünyamıza ait hissettirmesi için yüzeylere saygı duymaları gerekir. Düzlem tespiti, sistemin çevredeki düz yüzeyleri tanımlamasını sağlayan özelliktir. WebXR API'leri genellikle şunları tespit edebilir:

• Yatay Düzlemler: Zeminler, masalar, tezgahlar ve diğer düz, seviyeli yüzeyler. Bu, mobilya, karakterler veya portallar gibi yere konması gereken nesneleri yerleştirmek için çok önemlidir.
• Dikey Düzlemler: Duvarlar, kapılar, pencereler ve dolaplar. Bu, sanal bir tablo asmak, dijital bir TV monte etmek veya bir karakterin gerçek bir duvardan fırlamasını sağlamak gibi deneyimlere olanak tanır.

Uluslararası e-ticaret perspektifinden bakıldığında, bu oyunun kurallarını değiştiren bir özelliktir. Hindistan'daki bir perakendeci, kullanıcıların yeni bir halının kendi zeminlerinde nasıl göründüğünü görselleştirmelerine izin verirken, Fransa'daki bir sanat galerisi bir koleksiyoncunun duvarında bir tablonun WebAR önizlemesini sunabilir. Satın alma kararlarını yönlendiren bağlam ve fayda sağlar.

3. Vuruş Testi (Hit-Testing) ve Çapalar (Anchors)

Sistem dünyanın geometrisini anladıktan sonra, onunla etkileşim kurmanın bir yoluna ihtiyacımız var. İşte burada vuruş testi ve çapalar devreye girer.

• Vuruş Testi (Hit-Testing): Bu, bir kullanıcının 3D dünyada nereye işaret ettiğini veya dokunduğunu belirleme mekanizmasıdır. Yaygın bir uygulama, ekranın merkezinden (veya kullanıcının ekrandaki parmağından) sahneye görünmez bir ışın gönderir. Bu ışın, tespit edilen bir düzlemle veya bir özellik noktasıyla kesiştiğinde, sistem o kesişim noktasının 3D koordinatlarını döndürür. Bu, bir nesne yerleştirmek için temel eylemdir: kullanıcı ekrana dokunur, bir vuruş testi yapılır ve nesne sonucun konumuna yerleştirilir.
• Çapalar (Anchors): Bir çapa, sistemin aktif olarak izlediği gerçek dünyadaki belirli bir nokta ve yönelimdir. Vuruş testi kullanarak sanal bir nesne yerleştirdiğinizde, aslında onun için bir çapa oluşturmuş olursunuz. SLAM sisteminin birincil görevi, bu çapanın—ve dolayısıyla sanal nesnenizin—gerçek dünyadaki konumuna sabit kalmasını sağlamaktır. Uzaklaşıp geri dönseniz bile, sistemin dünya haritası anlayışı nesnenin hala tam olarak bıraktığınız yerde olmasını sağlar. Çapalar, süreklilik ve istikrarın kritik unsurunu sağlar.

4. Işık Tahmini

Gerçekçilik için ince ama son derece önemli bir özellik ışık tahminidir. Sistem, kullanıcının ortamının ortam aydınlatma koşullarını tahmin etmek için kamera akışını analiz edebilir. Bu şunları içerebilir:

• Yoğunluk: Oda ne kadar aydınlık veya loş?
• Renk Sıcaklığı: Işık sıcak mı (akkor ampul gibi) yoksa soğuk mu (bulutlu bir gökyüzü gibi)?
• Yönlülük (gelişmiş sistemlerde): Sistem, birincil ışık kaynağının yönünü bile tahmin edebilir, bu da gerçekçi gölgelerin oluşturulmasına olanak tanır.

Bu bilgiler, bir 3D render motorunun sanal nesneleri gerçek dünyayla eşleşecek şekilde aydınlatmasına olanak tanır. Sanal metalik bir küre, odanın parlaklığını ve rengini yansıtacak ve gölgesi, tahmin edilen ışık kaynağına bağlı olarak yumuşak veya sert olacaktır. Bu basit özellik, sanal ve gerçeği birleştirmede neredeyse diğer her şeyden daha fazlasını yapar ve dijital nesnelerin düz ve yersiz görünmesine neden olan yaygın "çıkartma etkisini" önler.

İşaretsiz WebXR Deneyimleri Oluşturma: Pratik Bir Bakış

Teoriyi anlamak bir şey, onu uygulamak başka bir şeydir. Neyse ki, WebXR için geliştirici ekosistemi olgun ve sağlamdır ve her uzmanlık seviyesi için araçlar sunar.

WebXR Cihaz API'si: Temel

Bu, modern web tarayıcılarında (Android'de Chrome ve iOS'te Safari gibi) uygulanan ve temel cihaz donanımının ve işletim sisteminin (Android'de ARCore, iOS'te ARKit) AR yeteneklerine temel bağlantıları sağlayan düşük seviyeli JavaScript API'sidir. Oturum yönetimini, girdiyi yönetir ve düzlem tespiti ve çapalar gibi özellikleri geliştiriciye sunar. Bu API'ye karşı doğrudan yazılım geliştirebilseniz de, çoğu geliştirici karmaşık 3D matematiği ve render döngüsünü basitleştiren daha üst düzey çerçeveleri tercih eder.

Popüler Çerçeveler ve Kütüphaneler

Bu araçlar, WebXR Cihaz API'sinin standart kodlarını soyutlar ve güçlü render motorları ve bileşen modelleri sağlar.

• three.js: Web için en popüler 3D grafik kütüphanesidir. Kendi başına bir AR çerçevesi değildir, ancak `WebXRManager`'ı WebXR özelliklerine mükemmel, doğrudan erişim sağlar. Muazzam güç ve esneklik sunar, bu da onu render hattı ve etkileşimleri üzerinde ince ayar kontrolüne ihtiyaç duyan geliştiriciler için bir tercih haline getirir. Diğer birçok çerçeve onun üzerine inşa edilmiştir.
• A-Frame: three.js üzerine inşa edilmiş olan A-Frame, 3D ve VR/AR sahneleri oluşturmayı inanılmaz derecede erişilebilir kılan bildirimsel, varlık-bileşen-sistem (ECS) bir çerçevedir. Karmaşık bir sahneyi basit HTML benzeri etiketlerle tanımlayabilirsiniz. Hızlı prototipleme, eğitim amaçlı ve geleneksel bir web geçmişinden gelen geliştiriciler için mükemmel bir seçimdir.
• Babylon.js: Web için güçlü ve eksiksiz bir 3D oyun ve render motorudur. Zengin bir özellik setine, güçlü bir küresel topluluğa ve harika WebXR desteğine sahiptir. Mükemmel performansı ve geliştirici dostu araçlarıyla tanınır, bu da onu karmaşık ticari ve kurumsal uygulamalar için popüler bir seçim haline getirir.

Çapraz Platform Erişimi için Ticari Platformlar

WebXR geliştirmedeki temel zorluklardan biri, dünya genelindeki tarayıcı desteği ve cihaz yeteneklerinin parçalanmasıdır. Kuzey Amerika'daki üst düzey bir iPhone'da çalışan bir şey, Güneydoğu Asya'daki orta sınıf bir Android cihazda çalışmayabilir. Ticari platformlar, çok daha geniş bir cihaz yelpazesinde—hatta yerel ARCore veya ARKit desteği olmayanlarda bile—çalışan kendi tescilli, tarayıcı tabanlı SLAM motorlarını sağlayarak bu sorunu çözer.

• 8th Wall (şimdi Niantic): Bu alanda tartışmasız pazar lideridir. 8th Wall'un SLAM motoru, kalitesi ve en önemlisi devasa cihaz erişimi ile ünlüdür. Bilgisayarlı görülerini WebAssembly aracılığıyla tarayıcıda çalıştırarak, milyarlarca akıllı telefonda tutarlı, yüksek kaliteli bir izleme deneyimi sunarlar. Bu, potansiyel kitlelerinin büyük bir bölümünü dışarıda bırakmayı göze alamayan küresel markalar için kritiktir.
• Zappar: AR alanında uzun süredir faaliyet gösteren bir oyuncu olan Zappar, kendi sağlam izleme teknolojisine sahip güçlü ve çok yönlü bir platform sunar. ZapWorks araç paketi, geniş bir cihaz ve kullanım durumu yelpazesini hedefleyen geliştiriciler ve tasarımcılar için kapsamlı bir yaratıcı ve yayınlama çözümü sunar.

Küresel Kullanım Alanları: İşaretsiz Takip Uygulamada

Çevre tabanlı WebAR'ın uygulamaları, ulaşabileceği küresel kitle kadar çeşitlidir.

E-ticaret ve Perakende

Bu, en olgun kullanım alanıdır. Brezilya'daki bir mobilya perakendecisinin müşterilerinin dairelerinde yeni bir koltuğu görmelerine izin vermesinden, Güney Kore'deki bir spor ayakkabı markasının hayranlarının en son modeli ayaklarında önizlemelerine olanak tanımasına kadar, "Odanızda Görüntüleyin" işlevselliği standart bir beklenti haline gelmektedir. Belirsizliği azaltır, dönüşüm oranlarını artırır ve iadeleri düşürür.

Eğitim ve Öğretim

İşaretsiz AR, görselleştirme için devrim niteliğinde bir araçtır. Mısır'daki bir üniversite öğrencisi, bir hayvana zarar vermeden masasının üzerinde sanal bir kurbağayı inceleyebilir. Almanya'daki bir otomotiv teknisyeni, doğruluğu artırıp eğitim süresini azaltarak, doğrudan gerçek bir araba motorunun üzerine yerleştirilmiş AR kılavuzlu talimatları takip edebilir. İçerik belirli bir sınıfa veya laboratuvara bağlı değildir; her yerden erişilebilir.

Pazarlama ve Marka Etkileşimi

Markalar, sürükleyici hikaye anlatımı için WebAR'dan yararlanıyor. Küresel bir içecek şirketi, bir kullanıcının oturma odasında tuhaf, markalı bir dünyaya açılan bir portal oluşturabilir. Uluslararası bir film stüdyosu, hayranlarının en son gişe rekorları kıran filmlerinden gerçek boyutlu, animasyonlu bir karakterle fotoğraf çekmelerine olanak tanıyabilir; tüm bunlar bir posterdeki QR kodunu tarayarak başlatılır ancak kendi ortamlarında işaretsiz olarak izlenir.

Navigasyon ve Yol Bulma

Uluslararası havaalanları, müzeler veya ticaret fuarları gibi büyük, karmaşık mekanlar AR ile yol bulma için mükemmel adaylardır. Dubai Uluslararası Havalimanı'ndaki bir yolcu, telefonunda 2D bir haritaya bakmak yerine, telefonunu kaldırıp zeminde kendisini doğrudan kapısına yönlendiren sanal bir yol görebilir, tabelalar ve ilgi çekici noktalar için gerçek zamanlı çevirilerle birlikte.

Zorluklar ve Gelecek Yönelimler

İnanılmaz derecede güçlü olmasına rağmen, işaretsiz WebXR'ın zorlukları yok değil. Teknoloji, bu engellerin üstesinden gelmek için sürekli olarak gelişmektedir.

Mevcut Sınırlamalar

• Performans ve Pil Tüketimi: Bir kamera akışını ve karmaşık bir SLAM algoritmasını aynı anda çalıştırmak, hesaplama açısından pahalıdır ve önemli miktarda pil gücü tüketir, bu da mobil deneyimler için önemli bir husustur.
• Takip Sağlamlığı: Takip, belirli koşullarda başarısız olabilir veya kararsız hale gelebilir. Zayıf aydınlatma, hızlı, sarsıntılı hareketler ve az görsel özelliğe sahip ortamlar (düz beyaz bir duvar veya oldukça yansıtıcı bir zemin gibi) sistemin yerini kaybetmesine neden olabilir.
• 'Sürüklenme' Sorunu: Uzun mesafelerde veya uzun süreler boyunca, takipteki küçük yanlışlıklar birikerek sanal nesnelerin başlangıçta sabitlendikleri konumlardan yavaşça 'sürüklenmesine' neden olabilir.
• Tarayıcı ve Cihaz Parçalanması: Ticari platformlar bunu azaltsa da, yerel tarayıcı desteğine güvenmek, hangi özelliklerin hangi işletim sistemi sürümünde ve donanım modelinde desteklendiğine dair karmaşık bir matriste gezinmek anlamına gelir.

Önümüzdeki Yol: Sırada Ne Var?

Çevre takibinin geleceği, dünyanın daha derin, daha kalıcı ve daha anlamsal bir anlayışını oluşturmaya odaklanmıştır.

• Ağ (Meshing) ve Örtüşme (Occlusion): Düzlem tespitinin ötesindeki bir sonraki adım, tam 3D ağ oluşturmadır. Sistemler, tüm ortamın eksiksiz bir geometrik ağını gerçek zamanlı olarak oluşturacaktır. Bu, örtüşmeyi—sanal bir nesnenin gerçek bir nesne tarafından doğru bir şekilde gizlenebilmesi yeteneğini—mümkün kılar. Gerçek kanepenizin arkasından gerçekçi bir şekilde yürüyen sanal bir karakter hayal edin. Bu, kusursuz entegrasyona yönelik önemli bir adımdır.
• Kalıcı Çapalar ve AR Bulutu: Haritalanmış bir alanın ve çapalarının kaydedilmesi, daha sonra yeniden yüklenmesi ve diğer kullanıcılarla paylaşılması yeteneği. Bu, "AR Bulutu" kavramıdır. Gerçek buzdolabınıza bir aile üyesi için sanal bir not bırakabilir ve o kişi bunu daha sonra kendi cihazıyla görebilir. Bu, çok kullanıcılı, kalıcı AR deneyimlerini mümkün kılar.
• Anlamsal Anlayış: Yapay zeka ve makine öğrenimi, sistemlerin sadece düz bir yüzey görmesine değil, aynı zamanda ne olduğunu anlamasına da olanak tanıyacak. Cihaz, "bu bir masa", "bu bir sandalye", "şu bir pencere" olduğunu bilecek. Bu, sanal bir kedinin gerçek bir sandalyeye atlamayı bilebileceği veya bir AR asistanının sanal kontrolleri gerçek bir televizyonun yanına yerleştirebileceği bağlama duyarlı AR'nin kilidini açar.

Başlarken: İşaretsiz WebXR'a İlk Adımlarınız

İnşa etmeye hazır mısınız? İşte ilk adımlarınızı nasıl atacağınız:

1. Demoları Keşfedin: Teknolojiyi anlamanın en iyi yolu onu deneyimlemektir. Resmi WebXR Cihaz API örneklerine, A-Frame dokümantasyon örneklerine ve 8th Wall gibi sitelerdeki vitrin projelerine göz atın. Neyin çalıştığını ve nasıl hissettirdiğini görmek için kendi akıllı telefonunuzu kullanın.
2. Aracınızı Seçin: Yeni başlayanlar için A-Frame, yumuşak öğrenme eğrisi nedeniyle harika bir başlangıç noktasıdır. JavaScript ve 3D kavramlarına aşinaysanız, three.js veya Babylon.js'e dalmak daha fazla güç sağlayacaktır. Birincil hedefiniz ticari bir proje için maksimum erişim ise, 8th Wall veya Zappar gibi bir platformu keşfetmek bir zorunluluktur.
3. Kullanıcı Deneyimine (UX) Odaklanın: İyi AR, teknolojiden daha fazlasıdır. Kullanıcının yolculuğunu düşünün. Onları sürece dahil etmelisiniz: telefonlarını yere doğrultmalarını ve alanı taramak için etrafta gezdirmelerini söyleyin. Bir yüzeyin tespit edildiğini ve etkileşime hazır olduğunu gösteren net görsel geri bildirim sağlayın. Etkileşimleri basit ve sezgisel tutun.
4. Küresel Topluluğa Katılın: Yalnız değilsiniz. Canlı, uluslararası WebXR geliştirici toplulukları var. WebXR Discord sunucusu, three.js ve Babylon.js için resmi forumlar ve GitHub'daki sayısız eğitim ve açık kaynak projesi, öğrenme ve sorun giderme için paha biçilmez kaynaklardır.

Sonuç: Uzamsal Olarak Farkında Bir Web İnşa Etmek

Çevre tabanlı işaretsiz takip, artırılmış gerçekliği niş bir yenilikten iletişim, ticaret ve eğlence için güçlü, ölçeklenebilir bir platforma temelden dönüştürdü. Hesaplamayı soyuttan fiziğe taşıyarak, dijital bilginin yaşadığımız dünyaya sabitlenmesine olanak tanır.

WebXR'dan yararlanarak, bu uzamsal olarak farkında deneyimleri tek bir URL ile küresel bir kullanıcı tabanına sunabilir, uygulama mağazalarının ve kurulumların engellerini yıkabiliriz. Yolculuk henüz bitmedi. Takip daha sağlam, kalıcı ve anlamsal olarak farkında hale geldikçe, sadece bir odaya nesneler yerleştirmenin ötesine geçip gerçek, etkileşimli ve uzamsal olarak farkında bir web yaratmaya doğru ilerleyeceğiz—gören, anlayan ve gerçekliğimizle sorunsuz bir şekilde bütünleşen bir web.