M

MLOG

Türkçe

Küresel dağıtık uygulamalarda yüksek erişilebilirlik, ölçeklenebilirlik ve performans için Redis Kümeleme'yi keşfedin. Mimarisi, dağıtımı ve en iyi uygulamaları hakkında bilgi edinin.

Redis Kümeleme: Global Uygulamalar İçin Bellek İçi Veritabanınızı Ölçeklendirme

Günümüzün hızlı dijital dünyasında, uygulamalar şimşek hızında veri erişimi ve büyük miktarda trafiği yönetme becerisi gerektirir. Redis gibi bellek içi veritabanları (IMDB'ler), bu performansı elde etmek için temel bileşenler haline gelmiştir. Ancak, tek bir Redis örneği yalnızca belirli bir yere kadar ölçeklenebilir. İşte bu noktada Redis Kümeleme devreye girerek küresel olarak dağıtılmış uygulamalarınız için yatay ölçeklenebilirlik, yüksek erişilebilirlik ve hata toleransı sunar.

Redis Kümeleme Nedir?

Redis Kümesi, verileri otomatik olarak birden çok Redis düğümü arasında parçalayan (shard) dağıtılmış bir Redis uygulamasıdır. Tek örnekli Redis kurulumlarının aksine, bir Redis Kümesi tek bir sunucunun bellek kapasitesini aşan veri setlerini yönetebilir. Ayrıca, verileri birden çok düğüm arasında çoğaltarak yüksek erişilebilirlik sağlar ve bazı düğümler başarısız olsa bile uygulamanızın çalışır durumda kalmasını temin eder.

Bunu, devasa bir kütüphaneyi (verinizi) farklı şehirlerdeki birden çok şubeye (Redis düğümlerine) dağıtmak gibi düşünebilirsiniz. Her şube, kitapların (verilerin) bir alt kümesini içerir ve bir şube kapanırsa (düğüm hatası), diğer şubeler topluluğa hizmet vermeye devam etmek için en önemli kitapların kopyalarına (veri replikasyonu) sahiptir.

Redis Kümelemenin Temel Faydaları

Redis Kümesi Mimarisi

Bir Redis Kümesi aşağıdaki bileşenlerden oluşur:

Redis Kümesi Kurulumu

Bir Redis Kümesi kurmak aşağıdaki adımları içerir:

  1. Redis'i Kurun: Kümenin bir parçası olacak tüm sunucularda Redis'in kurulu olduğundan emin olun. Optimal performans ve güvenlik için Redis'in en son kararlı sürümünü kullanmanız önerilir.
  2. Redis Örneklerini Yapılandırın: Her Redis örneğini küme modunda çalışacak şekilde yapılandırın. Bu, redis.conf dosyasında cluster-enabled seçeneğini yes olarak ayarlamayı içerir. Ayrıca cluster-config-file ve cluster-node-timeout seçeneklerini de yapılandırmanız gerekir.
  3. Kümeyi Oluşturun: Kümeyi oluşturmak için redis-cli --cluster create komutunu kullanın. Bu komut, bir Redis örnekleri listesini argüman olarak alır ve bunları bir küme oluşturacak şekilde otomatik olarak yapılandırır. Komut ayrıca karma yuvalarını ana düğümlere otomatik olarak atayacaktır.
  4. Kopya Düğümleri Ekleyin: redis-cli --cluster add-node komutunu kullanarak kümeye kopya düğümleri ekleyin. Bu komut, bir kopya düğümün adresini ve bir ana düğümün adresini argüman olarak alır. Komut, kopya düğümü ana düğümden veri çoğaltacak şekilde otomatik olarak yapılandıracaktır.
  5. Kümeyi Test Edin: redis-cli kullanarak kümeye bağlanıp anahtar ayarlama ve alma gibi bazı temel işlemleri gerçekleştirerek kümenin doğru çalıştığını doğrulayın. Küme durumunu görüntülemek ve tüm düğümlerin düzgün çalıştığını doğrulamak için redis-cli cluster info komutunu da kullanabilirsiniz.

Örnek: 6 Düğümlü (3 Ana, 3 Kopya) Bir Redis Kümesi Oluşturma

Aşağıdaki IP adresleri ve portlara sahip 6 sunucunuz olduğunu varsayalım:

Sunuculardan birinde (örneğin, 192.168.1.101) aşağıdaki komutu çalıştırın:

redis-cli --cluster create 192.168.1.101:7000 192.168.1.102:7001 192.168.1.103:7002 192.168.1.104:7003 192.168.1.105:7004 192.168.1.106:7005 --cluster-replicas 1

Bu komut, her ana düğümün bir kopyası olacak şekilde 3 ana düğüm ve 3 kopya düğüm içeren bir küme oluşturacaktır.

Bir Redis Kümesine Bağlanma

Bir Redis Kümesine bağlanmak, tek bir Redis örneğine bağlanmaktan biraz farklıdır. Küme modunu destekleyen bir Redis istemcisi kullanmanız gerekir. Bu istemciler genellikle kümedeki düğümleri keşfetmek ve istekleri uygun ana düğümlere yönlendirmek için küme veri yolunu kullanır.

Çoğu Redis istemcisi, Redis Kümeleme için yerleşik destek sağlar. Genellikle istemciye bir başlangıç düğümleri listesi (yani, kümedeki bazı düğümlerin bilinen adresleri) sağlamanız gerekir. İstemci daha sonra bu başlangıç düğümlerini kullanarak küme topolojisinin geri kalanını keşfeder.

Örnek: Python Kullanarak Bir Redis Kümesine Bağlanma (redis-py-cluster)

from rediscluster import RedisCluster

# Başlangıç düğümleri, istemcinin küme topolojisini keşfetmek için kullanacağı düğümlerin bir listesidir.
startup_nodes = [
 {"host": "192.168.1.101", "port": "7000"},
 {"host": "192.168.1.102", "port": "7001"},
 {"host": "192.168.1.103", "port": "7002"}
]

rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

rc.set("foo", "bar")
print(rc.get("foo"))

Global Uygulamalarda Redis Kümesi

Redis Kümesi, coğrafi olarak dağıtılmış bölgelerde düşük gecikme süresi ve yüksek erişilebilirlik gerektiren global uygulamalar için özellikle uygundur. İşte bazı yaygın kullanım alanları:

Redis Kümeleme için En İyi Uygulamalar

Redis Kümesi dağıtımınızın optimal performansını ve güvenilirliğini sağlamak için aşağıdaki en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:

Redis Kümelemeye Alternatifler

Redis Kümeleme, Redis'i ölçeklendirmek için güçlü bir çözüm olsa da, özel ihtiyaçlarınıza bağlı olarak göz önünde bulundurmanız gereken başka alternatifler de vardır:

Sonuç

Redis Kümeleme, küresel olarak dağıtılmış uygulamalarda bellek içi verileri yönetmek için sağlam ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar. Mimarisi, faydaları ve en iyi uygulamalarını anlayarak, günümüzün dijital dünyasının taleplerini karşılayan yüksek performanslı, yüksek erişilebilirliğe sahip ve hataya dayanıklı uygulamalar oluşturmak için Redis Kümelemeden yararlanabilirsiniz. İster bir önbellekleme katmanı, ister bir oturum yönetim sistemi veya gerçek zamanlı bir analitik platformu oluşturuyor olun, Redis Kümeleme performans ve ölçeklenebilirlik hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilir.

Redis Kümeleme: Global Uygulamalar İçin Bellek İçi Veritabanınızı Ölçeklendirme | MLOG