M

MLOG

Türkçe

Uygulamanızın performansı hakkında derinlemesine bilgi edinmek, darboğazları tespit etmek ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için Next.js enstrümantasyonunun gücünden yararlanın. Uygulama izleme hook'larını nasıl etkili bir şekilde uygulayacağınızı öğrenin.

Next.js Enstrümantasyonu: Üretim Ortamı İçgörüleri için Uygulama İzleme Hook'ları

Next.js enstrümantasyonu, uygulamanızın üretim ortamındaki performansını gözlemlemek ve ölçmek için güçlü bir mekanizma sağlar. Uygulama izleme hook'larından yararlanarak, istek işleme, sunucu taraflı render etme, veri çekme ve uygulamanızın davranışının diğer kritik yönleri hakkında derinlemesine içgörüler elde edebilirsiniz. Bu, darboğazları belirlemenize, performans sorunlarını teşhis etmenize ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi için uygulamanızı optimize etmenize olanak tanır. Bu, özellikle ağ gecikmesinin ve coğrafi olarak dağılmış kullanıcıların benzersiz zorluklar yaratabileceği küresel olarak Next.js uygulamaları dağıtılırken önemlidir.

Next.js Enstrümantasyonunu Anlamak

Next.js'teki enstrümantasyon özelliği, uygulama yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında yürütülen hook'ları kaydetmenize olanak tanır. Bu hook'lar, metrikleri, izleri (trace) ve logları toplamak için kullanılabilir ve bunlar daha sonra bir Uygulama Performans İzleme (APM) sistemine veya diğer gözlemlenebilirlik araçlarına gönderilebilir. Bu, uygulamanızın performansının gerçek zamanlı olarak kapsamlı bir görünümünü sağlar.

Yalnızca tarayıcı deneyimini yakalayan geleneksel istemci taraflı izlemenin aksine, Next.js enstrümantasyonu hem istemci hem de sunucu tarafı gözlemlenebilirliği sağlayarak uygulamanızın performansının tam yığın (full-stack) bir görünümünü mümkün kılar. Bu, sunucu taraflı render etmenin, API rotalarının ve veri çekmenin genel kullanıcı deneyimi üzerindeki etkisini anlamak için kritik öneme sahiptir.

Enstrümantasyonun Temel Faydaları

Next.js'te Enstrümantasyon Kurulumu

Next.js uygulamanızda enstrümantasyonu etkinleştirmek için projenizin kök dizininde bir instrumentation.js (veya instrumentation.ts) dosyası oluşturmanız gerekir. Bu dosya, kaydetmek istediğiniz hook'ları içerecektir.

İşte temel bir instrumentation.ts dosyası örneği:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    trace('registering-tracing');
  }
}

Bu örnekte, bir ./utils/tracing dosyasından bir trace fonksiyonunu içe aktarıyor ve bunu register fonksiyonu içinde çağırıyoruz. register fonksiyonu, uygulama başladığında Next.js tarafından otomatik olarak çağrılır.

Çalışma Zamanına (Runtime) Göre Koşullu Yürütme

process.env.NEXT_RUNTIME değişkeni, yürütme bağlamını belirlemek için çok önemlidir. Uygulamanın bir Node.js ortamında mı (sunucu taraflı render etme, API rotaları vb. için) yoksa bir Edge Runtime ortamında mı (edge fonksiyonları için) çalıştığına bağlı olarak kodu koşullu olarak yürütmenize olanak tanır. Bu önemlidir, çünkü belirli izleme kütüphaneleri veya araçları yalnızca bir çalışma zamanı veya diğeriyle uyumlu olabilir.

Örneğin, Node.js ortamları için belirli bir APM aracısını ve Edge Runtime ortamları için farklı bir aracı kullanmak isteyebilirsiniz. process.env.NEXT_RUNTIME kullanmak, uygun modülleri yalnızca gerektiğinde yüklemenize olanak tanır.

Uygulama İzleme Hook'larını Uygulama

Şimdi, Next.js'te uygulama izleme hook'larının nasıl uygulanacağına dair bazı örneklere bakalım.

1. İstek İşleme Süresini Ölçme

Enstrümantasyon için yaygın bir kullanım durumu, gelen istekleri işlemenin ne kadar sürdüğünü ölçmektir. Bu, yavaş uç noktaları (endpoint) belirlemenize ve performanslarını optimize etmenize yardımcı olabilir.

performance API'sini kullanarak istek işleme süresinin nasıl ölçüleceğine dair bir örnek:

// utils/tracing.ts

import { performance } from 'perf_hooks';

export function trace(eventName: string) {
  const start = performance.now();

  return () => {
    const end = performance.now();
    const duration = end - start;

    console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
    // Gerçek bir uygulamada, bu veriyi bir APM sistemine gönderirdiniz.
  };
}

instrumentation.ts dosyasında:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    const endTrace = trace('request-handling');

    // İstek işlemeyi simüle et
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));

    endTrace();
  }
}

Bu örnek, isteği işlemenin ne kadar sürdüğünü ölçer ve süreyi konsola yazar. Gerçek bir uygulamada, bu veriyi daha fazla analiz için bir APM sistemine gönderirdiniz.

2. Sunucu Taraflı Render Etme Süresini İzleme

Sunucu taraflı render etme (SSR), Next.js'in önemli bir özelliğidir, ancak aynı zamanda bir performans darboğazı da olabilir. Sayfaların sunucuda render edilmesinin ne kadar sürdüğünü izlemek, hızlı bir kullanıcı deneyimi sağlamak için çok önemlidir.

getServerSideProps veya getStaticProps fonksiyonlarının yürütülmesinin ne kadar sürdüğünü ölçmek için enstrümantasyonu kullanabilirsiniz. Bu fonksiyonlar, veriyi çekmekten ve sunucuda render edilmeye hazırlamaktan sorumludur.

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const endTrace = trace('getServerSideProps');
  const data = await fetchData();
  endTrace();

  return {
    props: { data },
  };
};

async function fetchData() {
  // Harici bir API'den veri çekmeyi simüle et
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

Bu örnekte, getServerSideProps fonksiyonunun yürütülmesinin ne kadar sürdüğünü ölçmek için trace fonksiyonunu kullanıyoruz. Bu, veri çekme sürecindeki performans sorunlarını belirlememizi sağlar.

3. API Rota Performansını Takip Etme

Next.js API rotaları, API isteklerini işleyen sunucusuz (serverless) fonksiyonlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu API rotalarının performansını izlemek, duyarlı bir arka uç (backend) sağlamak için esastır.

API rotalarınızdaki API isteklerini işlemenin ne kadar sürdüğünü ölçmek için enstrümantasyonu kullanabilirsiniz.

// pages/api/hello.ts

import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';

type Data = {
  name: string
}

export default async function handler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  const endTrace = trace('api-hello');
  // Bir miktar işi simüle et
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
  endTrace();
  res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}

Bu örnek, API isteğini işlemenin ne kadar sürdüğünü ölçer ve bir JSON yanıtı döndürür. Bu, arka ucunuzun performansını anlamanıza ve yavaş API uç noktalarını belirlemenize yardımcı olur.

4. Edge Runtime Performansını İzleme

Next.js Edge Runtime, uygulamanızı kullanıcılarınıza daha yakın olan edge'e dağıtmanıza olanak tanır. Bu, özellikle küresel olarak dağıtılmış uygulamalar için performansı önemli ölçüde artırabilir. Ancak, verimli çalıştığından emin olmak için uygulamanızın Edge Runtime'daki performansını izlemek önemlidir.

Enstrümantasyon, uygulamanızın Edge Runtime'daki performansını izlemek için kullanılabilir. Bu, Edge Runtime ortamına özgü performans sorunlarını belirlemenizi sağlar.

Önemli Not: Tüm izleme araçları Edge Runtime'ı desteklemez. Edge Runtime ortamı için tasarlanmış özel araçlar veya kütüphaneler kullanmanız gerekebilir.

Örneğin, Vercel, uygulamanızın Edge Runtime'daki performansını izlemek için kullanılabilecek yerleşik analizler sunar. Ayrıca, Datadog veya New Relic gibi Edge Runtime'ı destekleyen üçüncü taraf izleme araçlarını da kullanabilirsiniz.

APM Sistemleriyle Entegrasyon

Enstrümantasyon hook'larınız tarafından toplanan veriler, bir APM (Uygulama Performans İzleme) sistemine gönderildiğinde en değerli hale gelir. APM sistemleri, performans verilerini görselleştirmek, analiz etmek ve bu verilerle ilgili uyarılar oluşturmak için araçlar sağlar. Popüler APM sistemleri şunları içerir:

Bir APM sistemiyle entegrasyon için özel adımlar, seçtiğiniz sisteme bağlı olarak değişecektir. Ancak, genel süreç aşağıdaki adımları içerir:

  1. APM aracısını veya SDK'sını Next.js uygulamanıza yükleyin.
  2. APM aracısını, APM sisteminizin API anahtarı veya kimlik bilgileriyle yapılandırın.
  3. Enstrümantasyon hook'larınızdan metrikleri, izleri ve logları göndermek için APM aracısının API'sini kullanın.

Datadog ile OpenTelemetry Kullanımı Örneği:

OpenTelemetry, telemetri verilerini toplamak ve dışa aktarmak için standart bir yol sağlayan açık kaynaklı bir gözlemlenebilirlik çerçevesidir. Datadog da dahil olmak üzere çeşitli APM sistemleriyle entegre olmak için kullanılabilir.

// utils/tracing.ts

import { trace, context } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');

export function traceFunction any>(
  operationName: string,
  fn: T
): T {
  return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
    const span = tracer.startSpan(operationName);
    const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

    try {
      return context.with(ctx, () => fn(...args));
    } finally {
      span.end();
    }
  } as T;
}

`getServerSideProps` içinde kullanımı:

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

async function fetchData() {
  // Harici bir API'den veri çekmeyi simüle et
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
  const data = await tracedFetchData();

  return {
    props: { data },
  };
};

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

Bu basitleştirilmiş OpenTelemetry örneği, bir fonksiyonun bir izleme (tracing) aralığı (span) ile nasıl sarmalanacağını göstermektedir. OpenTelemetry SDK'sının ve Datadog aracısının gerçek kurulumu ve yapılandırması daha karmaşıktır ve ortam değişkenlerini ayarlama, dışa aktarıcıyı (exporter) yapılandırma ve SDK'yı `instrumentation.ts` dosyanızda başlatma gibi ek adımlar gerektirir. Tam talimatlar için OpenTelemetry ve Datadog belgelerine başvurun.

Next.js Enstrümantasyonu için En İyi Uygulamalar

Yaygın Tuzaklar ve Çözümleri

Sonuç

Next.js enstrümantasyonu, uygulamanızın üretim ortamındaki performansını gözlemlemek ve ölçmek için güçlü bir mekanizma sağlar. Uygulama izleme hook'larını uygulayarak, istek işleme, sunucu taraflı render etme, veri çekme ve uygulamanızın davranışının diğer kritik yönleri hakkında derinlemesine içgörüler elde edebilirsiniz. Bu, darboğazları belirlemenize, performans sorunlarını teşhis etmenize ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi için uygulamanızı optimize etmenize olanak tanır.

Bu kılavuzda belirtilen en iyi uygulamaları takip ederek, kullanıcılarınız nerede olursa olsun uygulamalarınızın performansını ve güvenilirliğini artırmak için Next.js enstrümantasyonundan etkili bir şekilde yararlanabilirsiniz. İhtiyaçlarınız için doğru APM sistemini seçmeyi ve sorunları proaktif olarak belirleyip çözmek için uygulamanızın performansını sürekli olarak izlemeyi unutmayın.