Frontend Kullanıcı Analitiği: Küresel İçgörüler İçin Hotjar ve FullStory Entegrasyonunda Uzmanlaşma

Günümüzün rekabetçi dijital ortamında, kullanıcıların frontend'inizle nasıl etkileşim kurduğunu anlamak, başarı için her şeyden önemlidir. Küresel bir erişim hedefleyen işletmeler için bu anlayışın, farklı kullanıcı davranışlarını, kültürel bağlamları ve teknolojik ortamları göz önünde bulundurarak incelikli olması gerekir. Derinlemesine frontend kullanıcı analitiği sağlama konusunda öne çıkan iki güçlü araç Hotjar ve FullStory'dir. Bu platformları entegre etmek, kullanıcı yolculuklarına dair kapsamlı bir görünüm sunarak ürün ekiplerini sınırlar ötesinde yankı uyandıran veriye dayalı kararlar almaları için güçlendirir.

Frontend Kullanıcı Analitiğinin Önemi

Frontend'iniz, ürününüzle kullanıcılarınız arasındaki doğrudan arayüzdür. Burada yaşanan herhangi bir sürtünme, kafa karışıklığı veya memnuniyetsizlik, dönüşüm oranlarını, müşteri sadakatini ve genel marka algısını önemli ölçüde etkileyebilir. Frontend kullanıcı analitiği, sayfa görüntülemeleri ve hemen çıkma oranları gibi temel metriklerin ötesine geçer. Kullanıcı eylemlerinin ardındaki 'neden'i araştırarak sıkıntı yaşanan noktaları, iyileştirme fırsatlarını ve memnuniyet alanlarını belirler. Küresel bir kitle için bu daha da kritiktir. Bir bölgedeki kullanıcı için sezgisel olabilecek bir şey, farklı bir kültürel geçmişe veya farklı teknolojik erişime sahip biri için önemli bir engel olabilir.

Güçlü Frontend Analitiğinin Temel Faydaları:

• Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi (UX): Konumları veya geçmişleri ne olursa olsun tüm kullanıcılar için sorunsuz bir deneyim yaratmak amacıyla kullanılabilirlik sorunlarını belirleyin ve iş akışlarını optimize edin.
• Artan Dönüşüm Oranları: Kullanıcıların neden formları terk ettiğini, ödeme sırasında tereddüt ettiğini veya önemli eylemleri tamamlayamadığını anlayın ve hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayın.
• Veriye Dayalı Ürün Geliştirme: Ürününüzün kullanıcı merkezli bir şekilde gelişmesini sağlamak için özellikleri ve hata düzeltmelerini gerçek kullanıcı davranışlarına ve geri bildirimlerine göre önceliklendirin.
• Azaltılmış Destek Yükü: Yaygın kullanıcı sorunlarını proaktif olarak belirleyin ve bunları tasarım iyileştirmeleri veya daha net ürün içi rehberlikle ele alarak daha az destek talebi alınmasını sağlayın.
• Küresel Pazar Anlayışı: Farklı uluslararası segmentlerin ürününüzle nasıl etkileşim kurduğuna dair içgörüler elde ederek yerelleştirilmiş optimizasyon stratejilerine olanak tanıyın.

Hotjar'ı Tanıyalım: Kullanıcı Davranışını Görselleştirme

Hotjar, kullanıcı davranışına ilişkin nitel içgörüler sağlamak üzere tasarlanmış güçlü bir araç setidir. Kullanıcıların web siteniz veya uygulamanızla nasıl etkileşim kurduğunu görselleştirmede üstündür ve ham verilerden daha sezgisel bir anlayış sunar. Temel özellikleri şunları içerir:

Isı Haritaları: Kullanıcıların Nereye Tıkladığı, Hareket Ettiği ve Kaydırdığı

Isı haritaları, belirli bir sayfadaki kullanıcı etkinliğinin görsel bir temsilini sunar. Hotjar birkaç tür sunar:

• Tıklama Haritaları: Kullanıcıların en sık nereye tıkladığını gösterir. Bu, popüler unsurları belirlemeye yardımcı olur, aynı zamanda kullanıcıların etkileşimli olmayan unsurlara tıklayıp bunları bağlantı zannedip zannetmediğini de ortaya çıkarır. Küresel bir kitle için bu, tasarıma aşinalığa veya farklı bölgelerdeki yaygın web geleneklerine dayalı olarak farklı etkileşim kalıplarını vurgulayabilir. Örneğin, bir düğmenin belirginliği kültürel tasarım ipuçlarına göre farklı yorumlanabilir.
• Hareket Haritaları: Kullanıcıların fare işaretçilerini nereye hareket ettirdiğini izler. Bu genellikle kullanıcıların nereye baktığıyla ilişkilidir ve dikkat odakları ile potansiyel kafa karışıklığı alanları hakkında içgörüler sağlar. Farklı ülkelerdeki hareket haritalarını gözlemlemek, görsel hiyerarşinin küresel olarak nasıl algılandığını ortaya çıkarabilir.
• Kaydırma Haritaları: Kullanıcıların bir sayfada ne kadar aşağı kaydırdığını gösterir. Bu, içerik etkileşimini anlamak, ekranın üst kısmının etkisini belirlemek ve önemli bilgilerin kaçırılıp kaçırılmadığını saptamak için çok önemlidir. Potansiyel olarak daha yavaş internet bağlantılarına sahip uluslararası kullanıcılar için, kaydırma derinliğini anlamak içerik yükleme stratejileri hakkında da bilgi verebilir.

Oturum Kayıtları: Kullanıcı Yolculuklarını Tekrar Oynatma

Oturum kayıtları, bireysel kullanıcı oturumlarının anonimleştirilmiş kayıtlarını izlemenizi sağlar. Bu, kullanıcı eylemlerinin bağlamını anlamak, öfke tıklamalarını (etkileşimli olmayan unsurlara tekrarlanan tıklamalar), U dönüşlerini (kullanıcıların ileri geri gitmesi) ve genel gezinme zorluklarını belirlemek için paha biçilmezdir. Farklı ülkelerden gelen oturumları analiz ederken şunları gözlemleyebilirsiniz:

• Dil ve Yerelleştirme Etkileri: Kullanıcıların çevrilmiş içerikte nasıl gezindiği veya yerelleştirme çabalarının beklenmedik kullanılabilirlik sorunları yaratıp yaratmadığı.
• Cihaz ve Tarayıcı Farklılıkları: Belirli bölgelerdeki yaygın cihazlara veya tarayıcılara dayalı etkileşim kalıplarındaki farklılıklar.
• Bağlantı Sorunları: Daha yavaş internet bağlantılarına sahip kullanıcıların sitenizi nasıl deneyimlediği ve bunun potansiyel olarak hayal kırıklığına yol açması.

Geri Bildirim Anketleri ve Oylamalar: Doğrudan Kullanıcı Sesi

Hotjar'ın geri bildirim araçları, doğrudan kullanıcılarınızdan proaktif olarak içgörü toplamanıza olanak tanır:

• Site İçi Anketler: Hedeflenmiş sorular sormak için kullanıcı davranışına dayalı anketleri tetikleyin (örneğin, belirli bir sayfayı ziyaret ettikten sonra veya sitede belirli bir süre geçtikten sonra). Bu, küresel bir kullanıcı tabanından belirli özellikler veya kullanıcı akışları hakkında geri bildirim almanın güçlü bir yoludur.
• Geri Bildirim Widget'ları: Kullanıcıların istedikleri zaman geri bildirim göndermeleri, hataları bildirmeleri veya önerilerini paylaşmaları için kalıcı ve kolay bir yol sunun. Bu, belirli coğrafi konumlara veya kullanıcı demografilerine özgü olabilecek sorunları belirlemek için özellikle yararlı olabilir.

FullStory'yi Tanıyalım: Her Kullanıcı Etkileşimini Yakalama

FullStory, kullanıcı analitiğine daha kapsamlı, olay odaklı bir yaklaşım benimser. Sitenizdeki veya uygulamanızdaki neredeyse her kullanıcı etkileşimini yakalayarak her tıklama, tuş vuruşu ve sayfa değişikliğinin ayrıntılı, aranabilir bir kaydını sunar. Bu, kullanıcı davranışının granüler düzeyde güçlü bir şekilde segmentlere ayrılmasına ve analiz edilmesine olanak tanır.

FullStory'nin Temel Özellikleri:

• Oturum Tekrar Oynatma: Hotjar'a benzer şekilde, FullStory de oturum tekrar oynatma özelliği sunar, ancak ağ istekleri, konsol günlükleri ve JavaScript hataları dahil olmak üzere her bir etkileşimi yakalama vurgusuyla. Bu adli düzeydeki ayrıntı, özellikle coğrafi verilerle çapraz referans yaparken hata ayıklama ve kullanıcı hayal kırıklığının temel nedenini anlamak için olağanüstüdür.
• Akıllı Arama ve Filtreleme: FullStory'nin güçlü arama yetenekleri, tarayıcı, cihaz, ülke, belirli kullanıcı eylemleri, form hataları veya hatta belirli JavaScript istisnaları gibi çok çeşitli kriterlere göre oturumları bulmanızı sağlar. Bu, küresel kitlenizin belirli segmentlerini etkileyen sorunları izole etmek için paha biçilmezdir.
• Kullanıcı Tanımlama ve Segmentasyon: Gizliliğe saygı duyarken, FullStory geri dönen kullanıcıları tanımlayabilir ve kullanıcı özelliklerine (örneğin, müşteri seviyesi, edinme kaynağı veya hatta ülke) dayalı sofistike segmentasyona izin verir. Bu, küresel kullanıcı tabanınızdaki farklı kullanıcı gruplarının deneyimini analiz etmenizi sağlar.
• Veri Dışa Aktarma ve Entegrasyon: FullStory, veri dışa aktarmaya ve diğer araçlarla entegre olmaya olanak tanıyarak daha derin analiz ve platformlar arası içgörüler sağlar.
• Gerçek Zamanlı Analitik: Sitenizde olup bitenleri anında anlayarak küresel kullanıcıları etkileyen yeni sorunlara hızlı yanıt vermenizi sağlar.

Entegrasyonun Gücü: Hotjar + FullStory

Hotjar ve FullStory tek başlarına güçlü olsalar da, entegrasyonları frontend kullanıcı deneyiminize dair daha da derin bir anlayışın kilidini açar. Farklı içgörü katmanları sağlayarak birbirlerini tamamlarlar:

• Hipotez Üretimi için Hotjar: Düşük etkileşimli veya beklenmedik tıklamaların olduğu alanları belirlemek için Hotjar'ın ısı haritalarını ve kaydırma haritalarını kullanın. Bu görsel ipuçları, kullanıcıların neden zorlandığına dair hipotezler oluşturabilir. Örneğin, bir ısı haritası, kullanıcıların statik bir resme tekrar tekrar tıkladığını gösterebilir, bu da onu bir bağlantı sandıklarını düşündürür.
• Doğrulama ve Derinlemesine İnceleme için FullStory: Hotjar'dan bir hipotez elde ettikten sonra, bunu doğrulamak için FullStory'nin oturum tekrar oynatma ve granüler arama yeteneklerini kullanın. Isı haritasında belirlenen davranışı sergileyen kullanıcıların oturumlarını tekrar oynatarak tam bağlamı, neyi başarmaya çalıştıklarını ve neden bir sorunla karşılaştıklarını anlayın. Eğer ısı haritası kullanıcıların önemli bir eylem çağrısına kadar kaydırmadığını gösteriyorsa, FullStory onların daha önceki bir unsura takılıp kalmadıklarını veya sayfanın amacını anlamadıklarını ortaya çıkarabilir.
• Nitel ve Nicel Arasında Köprü Kurma: Hotjar'ın nitel geri bildirim araçları (anketler, oylamalar) kullanıcılar tarafından bildirilen belirli sıkıntı noktalarını belirleyebilir. FullStory daha sonra geri bildirimi sağlayanların demografik veya davranış kalıplarıyla eşleşen kullanıcıların oturumlarını bulmak için kullanılabilir, bu da sorunu eylem halinde ve etkisini görmenizi sağlar. Örneğin, bir kullanıcı kafa karıştırıcı bir ödeme süreci bildirebilir. FullStory, belirli ülkelerdeki kullanıcıların ödeme sırasında hata yaşadığı oturumları belirlemeye yardımcı olabilir.
• Yerel Anormalliklerden Küresel Trendleri Belirleme: Hotjar'ın ısı haritaları bir bölgede alışılmadık bir tıklama deseni ortaya çıkarabilir. FullStory daha sonra bu bölgeden gelen oturumları filtrelemek için kullanılabilir ve bunun izole bir olay mı yoksa o coğrafi bölgedeki kullanıcılar arasında daha geniş bir eğilim mi olduğunu anlamak için kullanılır, bu da potansiyel olarak bir yerelleştirme sorununu veya etkileşim tasarımını etkileyen kültürel bir tercihi gösterebilir.
• Karmaşık Kullanıcı Akışlarında Hata Ayıklama: Bir kullanıcı, yalnızca belirli koşullar altında meydana gelen bir hata bildirebilir. Hotjar'ın oturum kayıtları soruna dair ipuçları verebilir. FullStory'nin bir oturumla ilişkili konsol günlüklerini ve ağ isteklerini yakalama yeteneği, geliştiricilerin hatayı hassas bir şekilde teşhis etmesine ve düzeltmesine olanak tanır; bu, özellikle hata uzak bir saat dilimindeki ve sınırlı anlık desteğe sahip bir kullanıcı tarafından bildirildiğinde çok önemlidir.

Pratik Entegrasyon Senaryoları:

1. Küresel Kullanıcılar için Bir Kayıt Formunu Optimize Etme:

   Gözlem (Hotjar): Kayıt sayfanızın ısı haritası analizi, 'Ülke' açılır menüsüyle düşük etkileşim gösteriyor ve birçok tıklama açılır menü dışındaki unsurlara dağılmış durumda. Kaydırma haritaları, kullanıcıların genellikle 'Gönder' düğmesine ulaşmadan formu terk ettiğini gösteriyor.

   Hipotez: Ülke seçim süreci kafa karıştırıcı veya kullanıcılar göndermeden önce hatalarla karşılaşıyor.

   İnceleme (FullStory): Kullanıcıların kayıt formuyla etkileşimde bulunduğu oturumları bulmak için FullStory'nin arama özelliğini kullanın. Terk etme oranlarının farklılık gösterip göstermediğini görmek için ülkeye göre filtreleyin. Form doğrulamasıyla ilgili yaygın JavaScript hatalarını veya belirli ülkeleri seçerken beklenmedik davranışları arayın. Formu terk eden kullanıcıların oturum tekrarlarını analiz ederek tam olarak nerede başarısız olduklarını anlayın. Ülke açılır menüsünün beklenmedik bir bölgeye varsayılan olarak ayarlandığını veya adres doğrulama kurallarının uluslararası formatlar için çok katı olduğunu keşfedebilirsiniz.

   Uygulanabilir İçgörü: Ülke seçimini basitleştirin (örneğin, otomatik algılama, daha sezgisel açılır menü), uluslararası adresler için doğrulama kurallarını ayarlayın veya FullStory bulgularına dayanarak hata mesajlarını iyileştirin.

2. Uluslararası Ziyaretçiler için Gezinmeyi İyileştirme:

   Gözlem (Hotjar): Ana sayfanızdaki ısı haritaları, kullanıcıların birincil gezinme yerine sık sık alt bilgi (footer) bağlantılarına tıkladığını ortaya koyuyor. Kaydırma haritaları, sayfanın ortasındaki önemli içeriğin gözden kaçırıldığını gösteriyor.

   Hipotez: Birincil gezinme, küresel kitlenizin bir segmenti için sezgisel veya keşfedilebilir değil.

   İnceleme (FullStory): Bu davranışın belirli bölgelerde yaygın olup olmadığını görmek için FullStory oturumlarını ülkeye göre filtreleyin. Alt bilgi bağlantılarına tıklayan kullanıcıların oturum tekrarlarını analiz edin. Kullanılan cihazı ve tarayıcıyı inceleyin. Belirli gelişmekte olan pazarlarda yaygın olan mobil cihazlarda birincil gezinmenin daraltılmış veya erişiminin zor olduğunu ve kullanıcıları tanıdık alt bilgi bağlantılarını aramaya yönlendirdiğini bulabilirsiniz. Veya farklı web tasarım geleneklerine sahip ülkelerden gelen kullanıcılar, gezinmeyi alt bilgide aramaya alışkın olabilir.

   Uygulanabilir İçgörü: Daha iyi mobil görünürlük için birincil gezinmeyi yeniden tasarlayın, gezinme unsurları için farklı yerleşimleri veya görsel ipuçlarını test edin ve belirli kullanıcı segmentleri için alt bilgi gezinmesinin daha belirgin olup olmayacağını değerlendirin.

3. Yeni Pazarlarda Özellik Benimsemesini Anlama:

   Gözlem (Hotjar): Küresel olarak piyasaya sürülen yeni bir özellik tüm bölgelerde düşük etkileşim oranları gösteriyor, ancak bir geri bildirim anketi Asya'daki kullanıcıların onu kafa karıştırıcı bulduğunu gösteriyor.

   Hipotez: Özelliğin tasarımı veya ilk katılım süreci (onboarding), Asyalı kullanıcılar için kültürel olarak hassas veya sezgisel değil.

   İnceleme (FullStory): Asya ülkelerinden gelen ve yeni özellikle etkileşimde bulunan kullanıcıların FullStory oturumlarını filtreleyin. Oturum tekrarlarında kalıplar arayın: belirli kullanıcı arayüzü (UI) unsurlarıyla mı zorlanıyorlar? Hata mesajlarıyla mı karşılaşıyorlar? Belirli bir adımdan sonra özelliği terk mi ediyorlar? Simge anlamlarının evrensel olarak anlaşılmadığını veya iş akışı beklentilerinin o bölgede yaygın olan önceki uygulama deneyimlerine göre farklılık gösterdiğini bulabilirsiniz.

   Uygulanabilir İçgörü: Asyalı kullanıcı oturumlarında belirlenen belirli kullanılabilirlik sorunlarına dayanarak kullanıcı arayüzünü ayarlayın, ilk katılım akışını iyileştirin veya yerelleştirilmiş eğitimler sağlayın.

Küresel Başarı için Hotjar ve FullStory'yi Uygulama

Bu araçları başarılı bir şekilde entegre etmek stratejik bir yaklaşım gerektirir:

1. Küresel Hedeflerinizi Tanımlayın:

Verilere dalmadan önce neyi başarmak istediğinizi netleştirin. Avrupa'daki dönüşümleri artırmaya mı odaklanıyorsunuz? Güney Amerika'daki kullanıcılar için ilk katılım sürecini iyileştirmeye mi? Asya'dan gelen destek taleplerini azaltmaya mı?

2. İzlemeyi Doğru Bir Şekilde Uygulayın:

Hem Hotjar'ın hem de FullStory'nin frontend'inize doğru bir şekilde yüklendiğinden emin olun. Özellikle farklı uluslararası yargı alanlarında kullanıcı verileri toplarken gizlilik uyumluluğu (örneğin, GDPR, CCPA) ile ilgili belgelerine çok dikkat edin. Etiketleme ve olay takibi, bölgeye, dile ve diğer ilgili küresel kullanıcı özelliklerine göre segmentasyon yapacak kadar kapsamlı olmalıdır.

3. Verilerinizi Bölge ve Demografik Bilgilere Göre Segmentlere Ayırın:

Her iki aracın da yerleşik coğrafi segmentasyonundan yararlanın. FullStory'de, kullanıcıları ülkeye, kıtaya, dil tercihine veya hatta saat dilimine göre etiketlemek için özel kullanıcı niteliklerini kullanın. Hotjar'da ısı haritalarını, kayıtları ve geri bildirimleri ziyaretçinin ülkesine göre filtreleyin.

4. Bulguları Çapraz Referanslayın:

Verileri tek başına ele almayın. Sorular üretmek için Hotjar'ın görsel içgörülerini kullanın, ardından bunları yanıtlamak için FullStory'nin granüler verilerini kullanın. Örneğin, Hotjar'daki bir kaydırma haritası belirli bir ülkedeki kullanıcılar için belirli bir bölümde bir düşüş gösteriyorsa, bu oturumları izlemek ve tam nedenini belirlemek için FullStory'yi kullanın.

5. İçgörülere Öncelik Verin:

Büyük miktarda veriyle, önceliklendirme yapmak çok önemlidir. Küresel iş hedefleriniz üzerinde en büyük etkiye sahip olan sorunlara odaklanın. Önceliklendirme rehberiniz olarak farklı bölgelerde belirlenen sorunların sıklığını ve ciddiyetini kullanın.

6. Veriye Dayalı Bir Kültür Geliştirin:

Bulgularınızı ekipler arasında paylaşın (ürün, tasarım, mühendislik, pazarlama). Herkesin kullanıcı davranışı verilerinin önemini ve küresel bir kullanıcı tabanı için ürün kararlarını nasıl şekillendirdiğini anladığından emin olun.

7. Yineleyin ve Ölçün:

Analitiklerinize dayanarak değişiklikler uygulayın, ardından etkiyi ölçmek için Hotjar ve FullStory'yi kullanın. Değişiklikler hedef bölgelerdeki kullanıcı davranışını iyileştirdi mi? Sürekli optimizasyon için bu analiz, eylem ve ölçüm döngüsüne devam edin.

Kaçınılması Gereken Yaygın Tuzaklar

Güçlü olmalarına rağmen, bu araçları etkili bir şekilde entegre etmek ve kullanmak potansiyel zorlukların farkında olmayı gerektirir:

• Tekil veri noktalarına aşırı güvenme: Kararlarınızı yalnızca ısı haritalarına veya birkaç oturum kaydına dayandırmayın. Her iki araçtan ve diğer analitik kaynaklarından gelen içgörüleri birleştirin.
• Gizlilik düzenlemelerini göz ardı etme: Uygulamanızın ilgili tüm uluslararası veri gizliliği yasalarıyla uyumlu olduğundan emin olun. Anonimleştirme ve kullanıcı onayı kritik öneme sahiptir.
• Analizde kültürel duyarsızlık: Kullanıcı davranışının kültürel normlardan etkilenebileceğini unutmayın. Geniş varsayımlarda bulunmaktan kaçının; bu farklılıkları anlamak için verileri kullanın. Örneğin, bir kültürdeki bir kullanıcı, başka bir kültürdekine göre kalın harflerle yazılmış eylem çağrılarına tıklamaktan daha çekingen olabilir.
• Kötü Uygulamadan Kaynaklanan Teknik Borç: İzleme kodunun, özellikle daha yavaş bağlantılara sahip kullanıcılar için site performansını olumsuz etkilemediğinden emin olun.
• Net Hedeflerin Olmaması: Tanımlanmış hedefler olmadan, uygulanabilir içgörüler elde etmeden verilerde boğulma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

Frontend Kullanıcı Analitiğinde Gelecek Trendler

Kullanıcı analitiği alanı sürekli olarak gelişmektedir. Şunları görmeyi bekleyebilirsiniz:

• Yapay Zeka Destekli İçgörüler: Kalıpları, anormallikleri ve potansiyel kullanılabilirlik sorunlarını otomatik olarak tanımlayan araçlar, küresel ekipler için içgörülere erişimi daha da demokratikleştiriyor.
• Ürün Analitiği ile Daha Derin Entegrasyon: Kullanıcı yaşam döngüsünün bütünsel bir görünümü için davranışsal analitik (Hotjar, FullStory) ile ürün analitik platformları (örneğin, Amplitude, Mixpanel) arasında daha sorunsuz bir bağlantı.
• Gelişmiş Gizlilik Kontrolleri: Gelişen küresel düzenlemelere uymak için gizliliği koruyan analitik tekniklerinde devam eden yenilikler.
• Ölçekte Kişiselleştirme: Bireysel kullanıcılara veya belirli küresel segmentlere göre uyarlanmış daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için ayrıntılı kullanıcı davranışı verilerini kullanma.

Sonuç

Küresel dijital başarı için çabalayan her işletme için, frontend kullanıcı davranışının derinlemesine anlaşılması tartışılamaz bir zorunluluktur. Hotjar ve FullStory, etkili bir şekilde entegre edildiğinde, görsel içgörüler ve granüler verilerin eşsiz bir kombinasyonunu sunar. Isı haritalarını, oturum kayıtlarını ve doğrudan kullanıcı geri bildirimlerini kullanarak, kullanıcı sıkıntı noktalarını belirleyip çözebilir, dönüşüm yollarını optimize edebilir ve sonuç olarak dünya çapındaki kullanıcıları memnun eden bir ürün yaratabilirsiniz. Anahtar, küresel kullanıcı ihtiyaçlarına öncelik veren ve bu güçlü analitik araçlarından elde edilen uygulanabilir içgörülere dayanarak sürekli olarak yineleyen stratejik, veriye dayalı bir yaklaşımda yatmaktadır.

Rekabet avantajı elde etmek ve gerçekten küresel, kullanıcı merkezli bir dijital deneyim oluşturmak için Hotjar ve FullStory'yi bugün entegre etmeye başlayın.