Frontend Mikro-Servis Ağı: Küresel Uygulamalar İçin Servis Keşfi ve Yük Dengelemeye Hakim Olmak

Web geliştirmenin hızla gelişen ortamında, mikroservislerin benimsenmesi, ölçeklenebilir, esnek ve sürdürülebilir uygulamalar oluşturmak için bir köşe taşı haline geldi. Mikroservisler geleneksel olarak bir arka uç endişesi olsa da, mikrofrontend mimarilerinin yükselişi, benzer ilkeleri ön uca getiriyor. Bu değişim, özellikle bu bağımsız ön uç birimlerinin veya mikrofrontendlerin nasıl etkili bir şekilde iletişim kurabileceği ve işbirliği yapabileceği konusunda yeni bir dizi zorluk ortaya koymaktadır. Bu noktada, bu dağıtık ön uç bileşenlerini yönetmek için arka uç servis ağlarından ilkeler yararlanan bir frontend mikro-servis ağı kavramı devreye giriyor. Bu ağın merkezinde iki kritik yetenek bulunmaktadır: servis keşfi ve yük dengeleme. Bu kapsamlı kılavuz, bu kavramları derinlemesine inceleyecek, önemlerini, uygulama stratejilerini ve sağlam küresel ön uç uygulamaları oluşturmaya yönelik en iyi uygulamaları keşfedecektir.

Frontend Mikro-Servis Ağını Anlamak

Servis keşfi ve yük dengelemeye dalmadan önce, bir frontend mikro-servis ağının neyi gerektirdiğini anlamak önemlidir. Geleneksel monolitik frontendlerden farklı olarak, bir mikrofrontend mimarisi, kullanıcı arayüzünü genellikle iş yetenekleri veya kullanıcı yolculukları etrafında organize edilmiş daha küçük, bağımsız olarak dağıtılabilir parçalara ayırır. Bu parçalar farklı ekipler tarafından otonom olarak geliştirilebilir, dağıtılabilir ve ölçeklendirilebilir. Bir frontend mikro-servis ağı, bu dağıtık frontend birimlerinin etkileşimini, iletişimini ve yönetimini kolaylaştıran bir soyutlama katmanı veya bir düzenleme çerçevesi görevi görür.

Bir frontend mikro-servis ağındaki temel bileşenler ve kavramlar genellikle şunları içerir:

• Mikrofrontendler: Bireysel, bağımsız frontend uygulamaları veya bileşenleri.
• Konteynerleştirme: Genellikle mikrofrontendleri tutarlı bir şekilde paketlemek ve dağıtmak için kullanılır (örn., Docker kullanarak).
• Orkestrasyon: Kubernetes gibi platformlar, mikrofrontend konteynerlerinin dağıtımını ve yaşam döngüsünü yönetebilir.
• API Ağ Geçidi / Uç Hizmeti: Kullanıcı istekleri için ortak bir giriş noktasıdır ve bunları uygun mikrofrontend veya arka uç hizmetine yönlendirir.
• Servis Keşfi: Mikrofrontendlerin birbirini veya arka uç hizmetlerini bulup iletişim kurma mekanizmasıdır.
• Yük Dengeleme: Kullanılabilirlik ve performansı sağlamak için gelen trafiği bir mikrofrontend veya arka uç hizmetinin birden çok örneği arasında dağıtmak.
• Gözlemlenebilirlik: Mikrofrontendlerin davranışını izlemek, kaydetmek ve izlemek için araçlar.

Bir frontend mikro-servis ağının amacı, bu dağıtık yapıdan kaynaklanan karmaşıklığı yönetmek için altyapı ve araçlar sağlayarak, son derece dinamik ortamlarda bile kesintisiz kullanıcı deneyimleri sağlamaktır.

Servis Keşfinin Kritik Rolü

Bir mikrofrontend mimarisi gibi dağıtık bir sistemde, hizmetlerin (bu durumda, mikrofrontendler ve bunlarla ilişkili arka uç hizmetleri) birbirini dinamik olarak bulabilmesi ve iletişim kurabilmesi gerekir. Hizmetler genellikle başlatılır, ölçeklendirilir veya yeniden dağıtılır, yani ağ konumları (IP adresleri ve bağlantı noktaları) sık sık değişebilir. Servis keşfi, bir hizmetin, manuel yapılandırma veya sabit kodlama gerektirmeden etkileşimde bulunması gereken başka bir hizmetin ağ konumunu bulmasını sağlayan işlemdir.

Frontend Mikroservisleri İçin Servis Keşfi Neden Gereklidir?

• Dinamik Ortamlar: Bulut yerel dağıtımlar doğası gereği dinamiktir. Kapsayıcılar geçicidir ve otomatik ölçeklendirme, bir hizmetin çalışan örneklerinin sayısını herhangi bir anda değiştirebilir. Manuel IP/bağlantı noktası yönetimi mümkün değildir.
• Bağımsızlaştırma: Mikrofrontendler bağımsız olmalıdır. Servis keşfi, bir hizmetin tüketicisini üreticisinden ayırır ve üreticilerin konumunu veya örnek sayısını tüketicileri etkilemeden değiştirmesine olanak tanır.
• Esneklik: Bir hizmetin bir örneği sağlıksız hale gelirse, servis keşfi tüketicilerin sağlıklı bir alternatif bulmasına yardımcı olabilir.
• Ölçeklenebilirlik: Trafik arttıkça, bir mikrofrontend veya arka uç hizmetinin yeni örnekleri başlatılabilir. Servis keşfi, bu yeni örneklerin kaydedilmesine ve hemen tüketime hazır hale gelmesine olanak tanır.
• Ekip Özerkliği: Ekipler, diğer hizmetlerin kendilerini bulabileceğini bilerek hizmetlerini bağımsız olarak dağıtabilir ve ölçeklendirebilir.

Servis Keşfi Desenleri

Servis keşfini uygulamak için iki temel desen vardır:

1. İstemci Tarafı Keşfi

Bu desende, istemci (mikrofrontend veya koordinasyon katmanı), ihtiyaç duyduğu hizmetin konumunu keşfetmek için bir servis kaydını sorgulamaktan sorumludur. Kullanılabilir örneklerin bir listesine sahip olduğunda, istemci hangi örneğe bağlanacağına karar verir.

Nasıl çalışır:

1. Servis Kaydı: Bir mikrofrontend (veya sunucu tarafı bileşeni) başlatıldığında, ağ konumunu (IP adresi, bağlantı noktası) merkezi bir servis kaydına kaydeder.
2. Servis Sorgusu: Bir istemcinin belirli bir hizmetle iletişim kurması gerektiğinde (örn., bir 'ürün kataloğu' mikrofrontendinin bir 'ürün-api' arka uç hizmetinden veri getirmesi gerektiğinde), hedef hizmetin kullanılabilir örnekleri için servis kaydını sorgular.
3. İstemci Tarafı Yük Dengeleme: Servis kaydı, kullanılabilir örneklerin bir listesini döndürür. İstemci daha sonra bir istemci tarafı yük dengeleme algoritması (örn., round-robin, en az bağlantı) kullanarak bir örnek seçer ve isteği yapar.

Araçlar ve Teknolojiler:

• Servis Kayıtları: Eureka (Netflix), Consul, etcd, Zookeeper.
• İstemci Kütüphaneleri: Kayıt ve keşfi işlemek için frontend uygulamanızla veya çerçevenizle entegre olan bu araçlar tarafından sağlanan kütüphaneler.

İstemci Tarafı Keşfinin Avantajları:

• Daha basit altyapı: Keşif için özel bir proxy katmanına gerek yoktur.
• Doğrudan iletişim: İstemciler doğrudan servis örnekleriyle iletişim kurar, potansiyel olarak daha düşük gecikme süresi.

İstemci Tarafı Keşfinin Dezavantajları:

• İstemcide karmaşıklık: İstemci uygulamasının keşif mantığını ve yük dengelemeyi uygulaması gerekir. Bu, frontend çerçevelerinde zor olabilir.
• Kayıtla sıkı bağlantı: İstemci, servis kaydının API'sine bağlıdır.
• Dil/Çerçeveye özgü: Keşif mantığının her frontend teknolojisi yığını için uygulanması gerekir.

2. Sunucu Tarafı Keşfi

Bu desende, istemci bilinen bir yönlendiriciye veya yük dengeleyiciye bir istek yapar. Bu yönlendirici/yük dengeleyici, servis kaydını sorgulamaktan ve isteği hedef hizmetin uygun bir örneğine iletmekten sorumludur. İstemci, temel servis örneklerinin farkında değildir.

Nasıl çalışır:

1. Servis Kaydı: İstemci tarafı keşfine benzer şekilde, hizmetler konumlarını bir servis kaydına kaydeder.
2. İstemci İsteği: İstemci, yönlendiricinin/yük dengeleyicinin sabit, iyi bilinen bir adresine bir istek gönderir ve genellikle hedef hizmeti ada göre belirtir (örn., `GET /api/products`).
3. Sunucu Tarafı Yönlendirme: Yönlendirici/yük dengeleyici isteği alır, 'ürünler' hizmetinin örnekleri için servis kaydını sorgular, sunucu tarafı yük dengeleme kullanarak bir örnek seçer ve isteği o örneğe iletir.

Araçlar ve Teknolojiler:

• API Ağ Geçitleri: Kong, Apigee, AWS API Ağ Geçidi, Traefik.
• Servis Ağı Proxy'leri: Envoy Proxy (Istio, App Mesh'te kullanılır), Linkerd.
• Bulut Yük Dengeleyiciler: AWS ELB, Google Cloud Yük Dengeleme, Azure Yük Dengeleme.

Sunucu Tarafı Keşfinin Avantajları:

• Basitleştirilmiş istemciler: Frontend uygulamalarının keşif mantığını uygulamasına gerek yoktur. Sadece bilinen bir uç noktaya istek yaparlar.
• Merkezi kontrol: Keşif ve yönlendirme mantığı merkezi olarak yönetilir, bu da güncellemeleri kolaylaştırır.
• Dil bağımsız: Frontend teknolojisi yığınından bağımsız olarak çalışır.
• Gelişmiş gözlemlenebilirlik: Merkezi proxy'ler, günlük kaydını, izlemeyi ve metrikleri kolayca işleyebilir.

Sunucu Tarafı Keşfinin Dezavantajları:

• Eklenen adım: Proxy/yük dengeleyici aracılığıyla fazladan bir ağ adımı ekler, bu da gecikmeyi potansiyel olarak artırır.
• Altyapı karmaşıklığı: Bir API Ağ Geçidi veya proxy katmanını yönetmeyi gerektirir.

Frontend Mikroservisleri İçin Doğru Servis Keşfini Seçmek

Frontend mikroservisleri için, özellikle kullanıcı arayüzünün farklı bölümlerinin farklı teknolojiler kullanılarak farklı ekipler tarafından geliştirilebileceği bir mikrofrontend mimarisinde, sunucu tarafı keşfi genellikle daha pratik ve sürdürülebilir bir yaklaşımdır. Bunun nedeni:

• Çerçeve Bağımsızlığı: Frontend geliştiricileri, karmaşık servis keşfi istemci kütüphanelerini entegre etme konusunda endişelenmeden kullanıcı arayüzü bileşenleri oluşturmaya odaklanabilir.
• Merkezi Yönetim: Arka uç hizmetlerine veya hatta diğer mikrofrontendlere keşfetme ve yönlendirme sorumluluğu, bir platform ekibi tarafından bakımı yapılabilen bir API Ağ Geçidi veya özel bir yönlendirme katmanı tarafından yönetilebilir.
• Tutarlılık: Tüm mikrofrontendlerde birleşik bir keşif mekanizması, tutarlı davranış ve daha kolay sorun giderme sağlar.

E-ticaret sitenizin ürün listeleme, ürün detayları ve alışveriş sepeti için ayrı mikrofrontendleri olduğunu düşünün. Bu mikrofrontendlerin çeşitli arka uç hizmetlerini çağırması gerekebilir (örn., `ürün-hizmeti`, `envanter-hizmeti`, `sepet-hizmeti`). Bir API Ağ Geçidi, tek giriş noktası görevi görebilir, her istek için doğru arka uç hizmeti örneklerini keşfedebilir ve buna göre yönlendirebilir. Benzer şekilde, bir mikrofrontendin bir diğeri tarafından oluşturulan verileri getirmesi gerekiyorsa (örn., ürün listesinde ürün fiyatını gösterme), bir yönlendirme katmanı veya bir BFF (Frontend için Backend) bunu servis keşfi yoluyla kolaylaştırabilir.

Yük Dengelemenin Sanatı

Hizmetler keşfedildikten sonra, bir sonraki kritik adım, gelen trafiği bir hizmetin birden çok örneği arasında etkili bir şekilde dağıtmaktır. Yük dengeleme, ağ trafiğini veya hesaplama iş yüklerini birden çok bilgisayara veya bir kaynak ağına dağıtma işlemidir. Yük dengelemenin temel amaçları şunlardır:

• Verimi en üst düzeye çıkarmak: Sistemin mümkün olduğunca çok isteği işleyebilmesini sağlamak.
• Yanıt süresini en aza indirmek: Kullanıcıların hızlı yanıtlar almasını sağlamak.
• Tek bir kaynağı aşırı yüklemekten kaçınmak: Herhangi bir örneğin darboğaz haline gelmesini önlemek.
• Kullanılabilirliği ve güvenilirliği artırmak: Bir örnek başarısız olursa, trafik sağlıklı örneklere yönlendirilebilir.

Frontend Mikro-Servis Ağı Bağlamında Yük Dengeleme

Frontend mikroservisleri bağlamında, yük dengeleme çeşitli düzeylerde uygulanır:

• API Ağ Geçidi/Uç Hizmetlerini Yük Dengeleme: Gelen kullanıcı trafiğini API Ağ Geçidinizin veya mikrofrontend uygulamanızın giriş noktalarının birden çok örneği arasında dağıtmak.
• Arka Uç Hizmetlerini Yük Dengeleme: Mikrofrontendlerden veya API Ağ Geçitlerinden gelen istekleri arka uç mikroservislerinin kullanılabilir örneklerine dağıtmak.
• Aynı Mikrofrontend Örneklerini Yük Dengeleme: Belirli bir mikrofrontend ölçeklenebilirlik için birden çok örnekle dağıtılırsa, bu örneklere yönelik trafiğin dengelenmesi gerekir.

Ortak Yük Dengeleme Algoritmaları

Yük dengeleyiciler, trafiği hangi örneğe göndereceğine karar vermek için çeşitli algoritmalar kullanır. Algoritma seçimi performansı ve kaynak kullanımını etkileyebilir.

1. Round Robin

Bu, en basit algoritmalardan biridir. İstekler listedeki her sunucuya sırayla dağıtılır. Listenin sonuna ulaşıldığında, baştan tekrar başlar.

Örnek: Sunucular A, B, C. İstekler: 1->A, 2->B, 3->C, 4->A, 5->B, vb.

Artıları: Uygulaması basit, sunucuların benzer kapasiteye sahip olması durumunda yükü eşit olarak dağıtır.

Eksileri: Sunucu yükünü veya yanıt sürelerini dikkate almaz. Yavaş bir sunucu hala istek alabilir.

2. Ağırlıklı Round Robin

Round Robin'e benzer, ancak sunuculara göreli kapasitelerini belirtmek için bir 'ağırlık' atanır. Daha yüksek ağırlığa sahip bir sunucu daha fazla istek alacaktır. Bu, farklı donanım özelliklerine sahip sunucularınız olduğunda kullanışlıdır.

Örnek: Sunucu A (ağırlık 2), Sunucu B (ağırlık 1). İstekler: A, A, B, A, A, B.

Artıları: Farklı sunucu kapasitelerini hesaba katar.

Eksileri: Yine de gerçek sunucu yükünü veya yanıt sürelerini dikkate almaz.

3. En Az Bağlantı

Bu algoritma, trafiği en az aktif bağlantıya sahip sunucuya yönlendirir. Sunuculardaki mevcut yükü dikkate alan daha dinamik bir yaklaşımdır.

Örnek: Sunucu A'da 5 bağlantı ve Sunucu B'de 2 bağlantı varsa, yeni bir istek Sunucu B'ye gider.

Artıları: Mevcut sunucu etkinliğine göre yükü dağıtmada daha etkilidir.

Eksileri: Her sunucu için aktif bağlantıları izlemeyi gerektirir, bu da ek yük getirir.

4. Ağırlıklı En Az Bağlantı

En Az Bağlantıyı sunucu ağırlıklarıyla birleştirir. Ağırlığına göre en az aktif bağlantıya sahip sunucu, bir sonraki isteği alır.

Artıları: Her iki dünyanın da en iyisi - sunucu kapasitesini ve mevcut yükü dikkate alır.

Eksileri: Uygulaması ve yönetimi en karmaşık.

5. IP Hash

Bu yöntem, hangi sunucunun isteği alacağını belirlemek için istemcinin IP adresinin bir karmasını kullanır. Bu, belirli bir istemci IP adresinden gelen tüm isteklerin tutarlı bir şekilde aynı sunucuya gönderilmesini sağlar. Bu, sunucuda oturum durumunu koruyan uygulamalar için kullanışlıdır.

Örnek: İstemci IP 192.168.1.100, Sunucu A'ya karma oluşturur. Bu IP'den gelen tüm sonraki istekler Sunucu A'ya gider.

Artıları: Durumlu uygulamalar için oturum kalıcılığı sağlar.

Eksileri: Birçok istemci tek bir IP'yi paylaşıyorsa (örn., bir NAT ağ geçidi veya proxy arkasında), yük dağıtımı eşit olmayabilir. Bir sunucu çökerse, ona atanan tüm istemciler etkilenecektir.

6. En Az Yanıt Süresi

Trafiği en az aktif bağlantıya ve en düşük ortalama yanıt süresine sahip sunucuya yönlendirir. Bu, hem yükü hem de yanıt verme hızını optimize etmeyi amaçlar.

Artıları: Kullanıcılara en hızlı yanıtı vermeye odaklanır.

Eksileri: Yanıt sürelerinin daha karmaşık bir şekilde izlenmesini gerektirir.

Farklı Katmanlarda Yük Dengeleme

Katman 4 (Taşıma Katmanı) Yük Dengeleme

Taşıma katmanında (TCP/UDP) çalışır. Trafiği IP adresine ve bağlantı noktasına göre iletir. Hızlı ve verimlidir, ancak trafiğin içeriğini incelemez.

Örnek: Bir ağ yük dengeleyici, TCP bağlantılarını bir arka uç hizmetinin farklı örneklerine dağıtır.

Katman 7 (Uygulama Katmanı) Yük Dengeleme

Uygulama katmanında (HTTP/HTTPS) çalışır. Daha akıllı yönlendirme kararları almak için HTTP başlıkları, URL'ler, tanımlama bilgileri vb. gibi trafiğin içeriğini inceleyebilir. Bu genellikle API Ağ Geçitleri tarafından kullanılır.

Örnek: Bir API Ağ Geçidi, `/api/products` isteklerini ürün hizmeti örneklerine ve `/api/cart` isteklerini URL yoluna göre sepet hizmeti örneklerine yönlendirir.

Uygulamada Yük Dengelemeyi Uygulamak

1. Bulut Sağlayıcı Yük Dengeleyiciler:

Büyük bulut sağlayıcıları (AWS, Azure, GCP) yönetilen yük dengeleme hizmetleri sunar. Bunlar son derece ölçeklenebilir, güvenilirdir ve işlem hizmetleriyle (örn., EC2, AKS, GKE) sorunsuz bir şekilde entegre olur.

• AWS: Elastik Yük Dengeleme (ELB) - Uygulama Yük Dengeleyici (ALB), Ağ Yük Dengeleyici (NLB), Ağ Geçidi Yük Dengeleyici (GLB). ALB'ler Katman 7'dir ve genellikle HTTP/S trafiği için kullanılır.
• Azure: Azure Yük Dengeleyici, Uygulama Ağ Geçidi.
• GCP: Bulut Yük Dengeleme (HTTP(S) Yük Dengeleme, TCP/SSL Proxy Yük Dengeleme).

Bu hizmetler genellikle yerleşik sağlık kontrolleri, SSL sonlandırması ve çeşitli yük dengeleme algoritmaları için destek sağlar.

2. API Ağ Geçitleri:

Kong, Traefik veya Apigee gibi API Ağ Geçitleri genellikle yük dengeleme yeteneklerini içerir. Tanımlanan kurallara göre trafiği arka uç hizmetlerine yönlendirebilir ve kullanılabilir örnekler arasında dağıtabilirler.

Örnek: Bir mikrofrontend ekibi, API Ağ Geçitlerini `api.example.com/users` adresine yapılan tüm istekleri `user-service` kümesine yönlendirecek şekilde yapılandırabilir. Ağ geçidi, `user-service` hizmetinin sağlıklı örneklerinin farkında olarak (servis keşfi yoluyla), gelen istekleri seçilen bir algoritma kullanarak bunlar arasında yük dengeleyecektir.

3. Servis Ağı Proxy'leri (örn., Envoy, Linkerd):

Tam bir servis ağı (Istio veya Linkerd gibi) kullanırken, servis ağı veri düzlemi (Envoy gibi proxy'lerden oluşur) hem servis keşfini hem de yük dengelemeyi otomatik olarak yönetir. Proxy, bir hizmetten gelen tüm giden trafiği yakalar ve uygulaması adına yük dengeleme gerçekleştirerek uygun hedefe akıllıca yönlendirir.

Örnek: Başka bir hizmete HTTP isteği yapan bir mikrofrontend. Mikrofrontendin yanına eklenen Envoy proxy'si, hizmetin adresini servis keşfi mekanizması (genellikle Kubernetes DNS veya özel bir kayıt defteri) aracılığıyla çözecek ve ardından hedef hizmetin sağlıklı bir örneğini seçmek için (servis ağı kontrol düzleminde yapılandırılmış) bir yük dengeleme politikası uygulayacaktır.

Servis Keşfi ve Yük Dengelemeyi Entegre Etmek

Bir frontend mikro-servis ağının gücü, servis keşfi ve yük dengelemenin sorunsuz entegrasyonundan gelir. Bunlar bağımsız işlevler değil, birlikte çalışan tamamlayıcı mekanizmalardır.

Tipik Akış:

1. Servis Kaydı: Mikrofrontend örnekleri ve arka uç servis örnekleri, merkezi bir Servis Kaydına (örn., Kubernetes DNS, Consul, Eureka) kaydolur.
2. Keşif: Bir istek yapılması gerekiyor. Bir aracı bileşen (API Ağ Geçidi, Servis Proxy'si veya İstemci Tarafı Çözümleyici), hedef hizmet için kullanılabilir ağ konumlarının bir listesini almak üzere Servis Kaydını sorgular.
3. Yük Dengeleme Kararı: Sorgulanan listeye ve yapılandırılan Yük Dengeleme Algoritmasına göre, aracı bileşen belirli bir örnek seçer.
4. İstek İletme: İstek, seçilen örneğe gönderilir.
5. Sağlık Kontrolleri: Yük dengeleyici veya servis kaydı, kayıtlı örneklerde sürekli olarak sağlık kontrolleri gerçekleştirir. Sağlıksız örnekler, kullanılabilir hedefler havuzundan kaldırılır ve isteklerin onlara gönderilmesi önlenir.

Örnek Senaryo: Küresel E-Ticaret Platformu

Mikrofrontendler ve mikroservislerle oluşturulmuş küresel bir e-ticaret platformu hayal edin:

• Kullanıcı Deneyimi: Avrupa'daki bir kullanıcı ürün kataloğuna erişir. İstekleri önce, onları en yakın kullanılabilir giriş noktasına (örn., bir Avrupa API Ağ Geçidi) yönlendiren küresel bir yük dengeleyiciye ulaşır.
• API Ağ Geçidi: Avrupa API Ağ Geçidi, ürün verileri için isteği alır.
• Servis Keşfi: API Ağ Geçidi (`product-catalog-service` (Avrupa veri merkezlerinde dağıtılmış olabilecek) hizmetinin kullanılabilir örneklerini bulmak için servis kaydını (örn., Kubernetes kümesinin DNS'i) sorgulayan bir sunucu tarafı keşif istemcisi olarak hareket eder.
• Yük Dengeleme: API Ağ Geçidi, isteğe hizmet etmek için `product-catalog-service` hizmetinin en iyi örneğini seçmek için bir yük dengeleme algoritması (örn., En Az Bağlantı) uygular ve mevcut Avrupa örnekleri arasında eşit dağıtım sağlar.
• Arka Uç İletişimi: `product-catalog-service` hizmetinin, sırayla bir `pricing-service` hizmetini çağırması gerekebilir. Sağlıklı bir `pricing-service` örneğine bağlanmak için kendi servis keşfini ve yük dengelemesini gerçekleştirir.

Bu dağıtık ancak düzenlenmiş yaklaşım, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların, nerede bulunduklarına veya her hizmetin kaç örneğinin çalıştığına bakılmaksızın, uygulamanın özelliklerine hızlı ve güvenilir bir şekilde erişmesini sağlar.

Frontend Mikroservisleri İçin Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

İlkeler arka uç servis ağlarına benzer olsa da, bunları ön uca uygulamak benzersiz zorluklar ortaya çıkarır:

• İstemci Tarafı Karmaşıklığı: İstemci tarafı servis keşfini ve yük dengelemesini doğrudan frontend çerçevelerinde (React, Angular, Vue gibi) uygulamak hantal olabilir ve istemci uygulamasına önemli ölçüde ek yük ekleyebilir. Bu, genellikle sunucu tarafı keşfini tercih etmeye yol açar.
• Durum Yönetimi: Mikrofrontendler paylaşılan duruma veya oturum bilgilerine güveniyorsa, bu durumun dağıtık örnekler arasında doğru şekilde yönetilmesini sağlamak kritik hale gelir. IP Hash yük dengeleme, durum sunucuya bağlıysa oturum kalıcılığına yardımcı olabilir.
• Mikrofrontendler Arası İletişim: Mikrofrontendlerin birbirleriyle iletişim kurması gerekebilir. Bu iletişimi, potansiyel olarak bir BFF veya bir olay yolu aracılığıyla düzenlemek, dikkatli tasarım gerektirir ve iletişim uç noktalarını bulmak için servis keşfini kullanabilir.
• Araçlar ve Altyapı: Gerekli altyapıyı (API Ağ Geçitleri, servis kayıtları, proxy'ler) kurmak ve yönetmek özel beceriler gerektirir ve operasyonel karmaşıklığa katkıda bulunabilir.
• Performans Etkisi: Her yönlendirme katmanı (örn., API Ağ Geçidi, proxy) gecikme süresini artırabilir. Yönlendirme ve keşif sürecini optimize etmek çok önemlidir.
• Güvenlik: Mikrofrontendler ve arka uç hizmetleri arasındaki iletişimin güvenliğini sağlamanın yanı sıra keşif ve yük dengeleme altyapısının kendisinin güvenliğini sağlamak çok önemlidir.

Sağlam Bir Frontend Mikro-Servis Ağı İçin En İyi Uygulamalar

Frontend mikroservisleriniz için servis keşfini ve yük dengelemeyi etkili bir şekilde uygulamak için bu en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:

• Sunucu Tarafı Keşfine Öncelik Verin: Çoğu frontend mikroservis mimarisi için, servis keşfi ve yük dengeleme için bir API Ağ Geçidi veya özel bir yönlendirme katmanından yararlanmak, frontend kodunu basitleştirir ve yönetimi merkezileştirir.
• Kayıt ve Kayıt Silmeyi Otomatikleştirin: Hizmet kaydının doğru kalmasını sağlamak için hizmetlerin başlatıldığında otomatik olarak kaydolduğundan ve kapatıldığında düzgün bir şekilde kaydını sildiğinden emin olun. Kapsayıcı orkestrasyon platformları genellikle bunu otomatik olarak işler.
• Sağlam Sağlık Kontrolleri Uygulayın: Tüm servis örnekleri için sık ve doğru sağlık kontrolleri yapılandırın. Yük dengeleyiciler ve servis kayıtları, trafiği yalnızca sağlıklı örneklere yönlendirmek için bunlara güvenir.
• Uygun Yük Dengeleme Algoritmaları Seçin: Sunucu kapasitesi, mevcut yük ve oturum kalıcılığı gereksinimleri gibi faktörleri göz önünde bulundurarak uygulamanızın ihtiyaçlarına en uygun algoritmaları seçin. Basit başlayın (örn., Round Robin) ve gerektiğinde geliştirin.
• Bir Servis Ağı Kullanın: Karmaşık mikrofrontend dağıtımları için, tam bir servis ağı çözümü (Istio veya Linkerd gibi) benimsemek, genellikle Envoy veya Linkerd proxy'lerinden yararlanarak gelişmiş trafik yönetimi, güvenlik ve gözlemlenebilirlik dahil olmak üzere kapsamlı bir yetenek seti sağlayabilir.
• Gözlemlenebilirlik İçin Tasarım: Tüm mikroservisleriniz ve onları yöneten altyapı için kapsamlı günlük kaydı, ölçümler ve izleme sağladığınızdan emin olun. Bu, sorun giderme ve performans darboğazlarını anlamak için çok önemlidir.
• Altyapınızın Güvenliğini Sağlayın: Hizmetler arası iletişim için kimlik doğrulama ve yetkilendirme uygulayın ve servis kaydınıza ve yük dengeleyicilerinize güvenli erişim sağlayın.
• Bölgesel Dağıtımları Göz Önünde Bulundurun: Küresel uygulamalar için, dünya çapındaki kullanıcılar için gecikmeyi en aza indirmek ve hata toleransını artırmak için mikroservislerinizi ve destekleyici altyapınızı (API Ağ Geçitleri, yük dengeleyiciler) birden çok coğrafi bölgede dağıtın.
• Yineleyin ve Optimize Edin: Dağıtık frontendinizin performansını ve davranışını sürekli olarak izleyin. Uygulamanız ölçeklenirken ve gelişirken yük dengeleme algoritmalarını, servis keşfi yapılandırmalarını ve altyapıyı ayarlamaya hazır olun.

Sonuç

Etkili servis keşfi ve yük dengeleme ile desteklenen bir frontend mikro-servis ağı kavramı, modern, ölçeklenebilir ve esnek küresel web uygulamaları oluşturan kuruluşlar için çok önemlidir. Dinamik servis konumlarının karmaşıklıklarını soyutlayarak ve trafiği akıllıca dağıtarak, bu mekanizmalar ekiplerin bağımsız frontend bileşenlerini güvenle oluşturmasını ve dağıtmasını sağlar.

İstemci tarafı keşfinin yeri olsa da, genellikle API Ağ Geçitleri tarafından düzenlenen veya bir servis ağı içinde entegre edilen sunucu tarafı keşfinin avantajları, mikrofrontend mimarileri için çok önemlidir. Akıllı yük dengeleme stratejileriyle birleştiğinde, bu yaklaşım uygulamanızın performanslı, kullanılabilir ve küresel dijital ortamın sürekli değişen taleplerine uyarlanabilir kalmasını sağlar. Bu ilkeleri benimsemek, daha çevik geliştirme, iyileştirilmiş sistem esnekliği ve uluslararası kitleniz için üstün bir kullanıcı deneyiminin yolunu açacaktır.