Olay Güdümlü Mimari: Ölçeklenebilir Sistemler İçin Mesaj Desenlerinde Ustalaşmak

Olay Güdümlü Mimari (OGM), olayların üretimi, tespiti ve tüketimi etrafında odaklanan bir yazılım mimarisi paradigmasıdır. Sıkı sıkıya bağlı hizmet etkileşimleri yerine OGM, daha ölçeklenebilir, dayanıklı ve ayrıştırılmış sistemlere yol açan eşzamansız iletişimi teşvik eder. OGM'nin temel bir bileşeni, mesaj desenlerinin etkili bir şekilde kullanılmasıdır. Bu rehber, OGM'de yaygın olarak kullanılan çeşitli mesaj desenlerini inceler, küresel geliştirme ekipleri için pratik örnekler ve en iyi uygulamalar sunar.

Olay Güdümlü Mimari Nedir?

Geleneksel bir istek/yanıt mimarisinde, hizmetler birbirlerini doğrudan çağırır. Bu sıkı bağımlılık darboğazlar oluşturabilir ve sistemleri kırılgan hale getirebilir. OGM ise, bir olay veri yolu veya mesaj aracısı getirerek hizmetleri ayırır. Hizmetler, olayları veri yoluna yayınlayarak iletişim kurar ve diğer hizmetler ilgilendikleri olaylara abone olur. Bu eşzamansız iletişim, hizmetlerin bağımsız olarak çalışmasına izin vererek ölçeklenebilirliği ve hata toleransını artırır.

OGM'nin Temel Faydaları

• Ayrıştırma: Hizmetler bağımsızdır ve birbirleri hakkında bilgi sahibi olmaları gerekmez.
• Ölçeklenebilirlik: Bireysel hizmetler talebe göre bağımsız olarak ölçeklenebilir.
• Dayanıklılık: Bir hizmetin arızalanması mutlaka diğer hizmetleri etkilemez.
• Esneklik: Mevcut hizmetleri etkilemeden yeni hizmetler eklenebilir veya kaldırılabilir.
• Gerçek Zamanlı Yanıt Verme: Hizmetler olaylara neredeyse gerçek zamanlı olarak tepki verebilir.

Olay Güdümlü Mimaride Yaygın Mesaj Desenleri

OGM'de, her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip çeşitli mesaj desenleri kullanılabilir. Doğru deseni seçmek, uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlıdır.

1. Yayınla-Abone Ol (Pub-Sub)

Yayınla-abone ol deseni, OGM'deki en temel mesaj desenlerinden biridir. Bu desende, yayıncılar bir konuya veya değiş tokuşa mesajlar üretir ve aboneler belirli konulara olan ilgilerini kaydeder. Mesaj aracısı daha sonra yayıncılardan tüm ilgili abonelere mesajları yönlendirir.

Örnek

Bir e-ticaret platformunu düşünün. Bir müşteri sipariş verdiğinde, "Siparişler" konusuna bir "SiparişOluşturuldu" olayı yayınlanır. Stok hizmeti, ödeme hizmeti ve kargo hizmeti gibi hizmetler "Siparişler" konusuna abone olur ve olayı buna göre işler.

Uygulama

Yayınla-Abone Ol, Apache Kafka, RabbitMQ gibi mesaj aracıları veya AWS SNS/SQS veya Azure Service Bus gibi bulut tabanlı mesajlaşma hizmetleri kullanılarak uygulanabilir. Belirli uygulama ayrıntıları, seçilen teknolojiye göre değişiklik gösterir.

Avantajlar

• Ayrıştırma: Yayıncılar ve aboneler tamamen ayrıştırılmıştır.
• Ölçeklenebilirlik: Aboneler, yayıncıları etkilemeden eklenebilir veya kaldırılabilir.
• Esneklik: Yeni olay türleri, mevcut hizmetlerde değişiklik gerektirmeden tanıtılabilir.

Dezavantajlar

• Karmaşıklık: Büyük sistemlerde konuları ve abonelikleri yönetmek karmaşık hale gelebilir.
• Nihai Tutarlılık: Aboneler olayları hemen almayabilir, bu da nihai tutarlılığa yol açabilir.

2. Olay Kaynaklılık

Olay kaynaklılık, uygulama durumundaki tüm değişikliklerin bir olay dizisi olarak yakalandığı bir desendir. Bir varlığın mevcut durumunu depolamak yerine, uygulama o duruma yol açan olayların geçmişini depolar. Mevcut durum, olayları yeniden oynatarak yeniden oluşturulabilir.

Örnek

Bir bankacılık uygulamasını düşünün. Bir hesabın mevcut bakiyesini depolamak yerine, uygulama "Para Yatırma", "Para Çekme" ve "Transfer" gibi olayları depolar. Mevcut bakiye, bu olayları sırayla yeniden oynatarak hesaplanabilir.

Uygulama

Olay kaynaklılık genellikle olayları depolamak ve almak için optimize edilmiş özel bir veritabanı olan bir olay deposunda depolamayı içerir. Apache Kafka, yüksek hacimli olayları işleme ve güçlü sıralama garantileri sağlama yeteneği nedeniyle sıklıkla bir olay deposu olarak kullanılır.

Avantajlar

• Denetlenebilirlik: Değişikliklerin tüm geçmişi mevcuttur.
• Hata Ayıklama: Olayları yeniden oynatarak sorunları ayıklamak daha kolaydır.
• Zamana Bağlı Sorgular: Uygulamanın herhangi bir anda durumunu sorgulama yeteneği.
• Yeniden Oynatma Yeteneği: Durumu yeniden oluşturmak veya yeni projeksiyonlar oluşturmak için olayları yeniden oynatma yeteneği.

Dezavantajlar

• Karmaşıklık: Olay kaynaklılığı uygulamak karmaşık olabilir.
• Depolama: Büyük miktarda olay verisi depolamayı gerektirir.
• Sorgulama: Olay deposunu sorgulamak zor olabilir.

3. Komut Sorgu Sorumluluk Ayrımı (CQRS)

CQRS, bir veri deposu için okuma ve yazma işlemlerini ayıran bir desendir. İki ayrı model tanımlar: yazma işlemlerini işlemek için bir komut modeli ve okuma işlemlerini işlemek için bir sorgu modeli. Bu ayrım, her modelin kendi özel amacı için optimize edilmesini sağlar.

Örnek

Bir e-ticaret uygulamasında, komut modeli sipariş oluşturma, ürün bilgilerini güncelleme ve ödeme işleme gibi işlemleri işleyebilir. Sorgu modeli, ürün listelerini görüntüleme, sipariş geçmişini gösterme ve raporlar oluşturma gibi işlemleri işleyebilir.

Uygulama

CQRS genellikle olay kaynaklılıkla birlikte kullanılır. Komutlar olayları tetiklemek için kullanılır ve bu olaylar daha sonra okuma modellerini güncellemek için kullanılır. Okuma modelleri, belirli sorgu desenleri için optimize edilerek daha hızlı ve daha verimli okuma performansı sağlayabilir.

Avantajlar

• Performans: Okuma ve yazma işlemleri bağımsız olarak optimize edilebilir.
• Ölçeklenebilirlik: Okuma ve yazma modelleri bağımsız olarak ölçeklenebilir.
• Esneklik: Okuma ve yazma modelleri bağımsız olarak gelişebilir.

Dezavantajlar

• Karmaşıklık: CQRS uygulamak karmaşıklığı önemli ölçüde artırabilir.
• Nihai Tutarlılık: Okuma modelleri yazma modeliyle hemen tutarlı olmayabilir.

4. İstek-Yanıt

OGM eşzamansız iletişimi teşvik etse de, bir istek-yanıt deseninin hala gerekli olduğu senaryolar vardır. Bu desende, bir hizmet başka bir hizmete bir istek mesajı gönderir ve bir yanıt mesajı bekler.

Örnek

Bir kullanıcı arayüzü, kullanıcı profili bilgilerini almak için bir arka uç hizmetine bir istek gönderebilir. Arka uç hizmeti isteği işler ve kullanıcı profili verilerini içeren bir yanıt gönderir.

Uygulama

İstek-yanıt deseni, RabbitMQ gibi istek-yanıt semantiğini destekleyen mesaj aracıları kullanılarak uygulanabilir. İstek mesajı genellikle orijinal istekle yanıt mesajını eşleştirmek için kullanılan bir ilişkilendirme kimliği içerir.

Avantajlar

• Basit: Diğer mesaj desenlerine kıyasla uygulaması nispeten basittir.
• Eşzamanlı Benzeri: Eşzamansız bir mesajlaşma altyapısı üzerinden eşzamanlı benzeri bir etkileşim sağlar.

Dezavantajlar

• Sıkı Bağlılık: Saf eşzamansız desenlere kıyasla hizmetler daha sıkı bağlıdır.
• Engelleme: İstekçi hizmet, yanıt beklerken engellenir.

5. Saga

Bir saga, birden fazla hizmeti kapsayan uzun süren işlemleri yönetmek için bir desendir. Dağıtık bir sistemde, tek bir işlem birden fazla veritabanı veya hizmetteki güncellemeleri içerebilir. Bir saga, bu güncellemelerin hatalar karşısında bile tutarlı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar.

Örnek

Bir e-ticaret sipariş işleme senaryosunu düşünün. Bir saga aşağıdaki adımları içerebilir: 1. Sipariş hizmetinde bir sipariş oluşturun. 2. Stok hizmetinde envanteri rezerve edin. 3. Ödeme hizmetinde ödemeyi işleyin. 4. Kargo hizmetinde siparişi gönderin.

Bu adımlardan herhangi biri başarısız olursa, saga sistemin tutarlı bir durumda kalmasını sağlamak için önceki adımları telafi etmelidir. Örneğin, ödeme başarısız olursa, saga siparişi iptal etmeli ve rezerve edilen envanteri serbest bırakmalıdır.

Uygulama

Saga uygulamak için iki ana yaklaşım vardır: 1. Koreografi Tabanlı Saga: Saga'ya dahil olan her hizmet, saga'nın bir sonraki adımını tetikleyen olayları yayınlamaktan sorumludur. Merkezi bir düzenleyici yoktur. 2. Orkestrasyon Tabanlı Saga: Merkezi bir düzenleyici hizmet saga'yı yönetir ve ilgili adımları koordine eder. Düzenleyici, katılımcı hizmetlere komutlar gönderir ve her adımın başarısını veya başarısızlığını gösteren olayları dinler.

Avantajlar

• Tutarlılık: Birden fazla hizmet arasında veri tutarlılığını sağlar.
• Hata Toleransı: Hataları zarif bir şekilde ele alır ve sistemin tutarlı bir duruma geri dönmesini sağlar.

Dezavantajlar

• Karmaşıklık: Saga uygulamak, özellikle uzun süren işlemler için karmaşık olabilir.
• Telafi Mantığı: Başarısız adımların etkilerini geri almak için telafi mantığı uygulamayı gerektirir.

Doğru Mesaj Desenini Seçme

Mesaj deseninin seçimi, uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlıdır. Kararınızı verirken aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun:

• Tutarlılık gereksinimleri: Güçlü tutarlılık mı yoksa nihai tutarlılık mı gerekiyor?
• Gecikme gereksinimleri: Hizmetlerin olaylara ne kadar hızlı yanıt vermesi gerekiyor?
• Karmaşıklık: Desen uygulamak ve sürdürmek ne kadar karmaşık?
• Ölçeklenebilirlik: Desen, yüksek hacimli olayları işlemek için ne kadar iyi ölçekleniyor?
• Hata toleransı: Desen hataları ne kadar iyi ele alıyor?

Her mesaj deseninin temel özelliklerini özetleyen bir tablo:

Desen	Açıklama	Tutarlılık	Karmaşıklık	Kullanım Senaryoları
Yayınla-Abone Ol	Yayıncılar konulara mesaj gönderir, aboneler konulardan mesaj alır.	Nihai	Orta	Bildirimler, olay dağıtımı, hizmetleri ayırma.
Olay Kaynaklılık	Uygulama durumundaki tüm değişiklikleri bir olay dizisi olarak saklayın.	Güçlü	Yüksek	Denetim, hata ayıklama, zamana bağlı sorgular, durumu yeniden oluşturma.
CQRS	Okuma ve yazma işlemlerini ayrı modellere ayırın.	Nihai (okuma modelleri için)	Yüksek	Okuma ve yazma performansını optimize etme, okuma ve yazma işlemlerini bağımsız olarak ölçeklendirme.
İstek-Yanıt	Bir hizmet istek gönderir ve yanıt bekler.	Anında	Basit	Eşzamansız mesajlaşma üzerinden eşzamanlı benzeri etkileşimler.
Saga	Birden fazla hizmeti kapsayan uzun süren işlemleri yönetin.	Nihai	Yüksek	Dağıtık işlemler, birden fazla hizmet arasında veri tutarlılığını sağlama.

OGM Mesaj Desenlerini Uygulamak İçin En İyi Uygulamalar

OGM mesaj desenlerini uygularken dikkate alınması gereken bazı en iyi uygulamalar şunlardır:

• Doğru mesaj aracısını seçin: Uygulamanızın gereksinimlerini karşılayan bir mesaj aracısı seçin. Ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve özellik kümesi gibi faktörleri göz önünde bulundurun. Popüler seçenekler arasında Apache Kafka, RabbitMQ ve bulut tabanlı mesajlaşma hizmetleri bulunur.
• Net olay şemaları tanımlayın: Hizmetlerin olayları doğru bir şekilde anlayabilmesini ve işleyebilmesini sağlamak için net ve iyi tanımlanmış olay şemaları tanımlayın. Olay şemalarını yönetmek ve doğrulamak için şema kayıtlarını kullanın.
• Atomik tüketici uygulayın: Tüketicilerinizin atomik olmasını sağlayın, yani aynı olayı istenmeyen yan etkilere neden olmadan birden çok kez işleyebilirler. Bu, hataları işlemek ve olayların güvenilir bir şekilde işlenmesini sağlamak için önemlidir.
• Sisteminizi izleyin: Sorunları tespit etmek ve teşhis etmek için sisteminizi izleyin. Olay gecikmesi, mesaj verimliliği ve hata oranları gibi temel metrikleri izleyin.
• Dağıtık izleme kullanın: Olaylar sisteminizde akarken izlemek için dağıtık izlemeyi kullanın. Bu, performans darboğazlarını belirlemenize ve sorunları gidermenize yardımcı olabilir.
• Güvenliği dikkate alın: Yetkisiz erişime karşı korumak için olay veri yolunuzu ve mesaj kuyruklarınızı güvence altına alın. Kimlerin olayları yayınlayabileceğini ve bunlara abone olabileceğini kontrol etmek için kimlik doğrulama ve yetkilendirme kullanın.
• Hataları zarif bir şekilde işleyin: Hataları işlemek ve olayların güvenilir bir şekilde işlenmesini sağlamak için hata işleme mekanizmaları uygulayın. İşlenemeyen olayları depolamak için ölü harf kuyruklarını kullanın.

Gerçek Dünya Örnekleri

OGM ve ilgili mesaj desenleri, çok çeşitli sektörlerde ve uygulamalarda kullanılır. İşte bazı örnekler:

• E-ticaret: Sipariş işleme, stok yönetimi, kargo bildirimleri.
• Finansal hizmetler: Dolandırıcılık tespiti, işlem işleme, risk yönetimi.
• Sağlık hizmetleri: Hasta izleme, randevu planlama, tıbbi kayıt yönetimi.
• IoT: Sensör verisi işleme, cihaz yönetimi, uzaktan kumanda.
• Sosyal medya: Akış güncellemeleri, bildirimler, kullanıcı aktivitesi takibi.

Örneğin, küresel bir yemek teslimat hizmeti siparişleri yönetmek için OGM'yi kullanabilir. Bir müşteri sipariş verdiğinde, bir `SiparişOluşturuldu` olayı yayınlanır. Restoran hizmeti, yiyecekleri hazırlamak için bu olaya abone olur. Teslimat hizmeti, bir sürücü atamak için bu olaya abone olur. Ödeme hizmeti, ödemeyi işlemek için bu olaya abone olur. Her hizmet bağımsız ve eşzamanlı olarak çalışır, bu da sistemin çok sayıda siparişi verimli bir şekilde işlemesine olanak tanır.

Sonuç

Olay Güdümlü Mimari, ölçeklenebilir, dayanıklı ve ayrıştırılmış sistemler oluşturmak için güçlü bir paradigmadır. Mesaj desenlerini anlayarak ve etkili bir şekilde kullanarak, geliştiriciler değişen iş gereksinimlerine uyum sağlayabilen sağlam ve esnek uygulamalar oluşturabilirler. Bu rehber, OGM'de kullanılan yaygın mesaj desenlerine genel bir bakış ile birlikte pratik örnekler ve en iyi uygulamalar sunmuştur. Belirli ihtiyaçlarınız için doğru deseni seçmek, başarılı olay güdümlü sistemler oluşturmak için çok önemlidir. Tutarlılık, gecikme, karmaşıklık, ölçeklenebilirlik ve hata toleransını dikkate almayı unutmayın. Eşzamansız iletişimin gücünü benimseyin ve uygulamalarınızın tüm potansiyelini ortaya çıkarın.