Olay Kaynaklı Mimari: Sağlam ve İzlenebilir Sistemler için Denetim İzleri Uygulamak

Günümüzün karmaşık ve birbirine bağlı dijital ortamında, sağlam ve kapsamlı bir denetim izini sürdürmek esastır. Bu genellikle yasal bir gereklilik olmanın yanı sıra, hata ayıklama, güvenlik analizi ve sisteminizin evrimini anlamak için de kritik öneme sahiptir. Bir uygulamanın durumundaki tüm değişiklikleri bir olay dizisi olarak yakalayan bir mimari desen olan Olay Kaynaklı Mimari, güvenilir, denetlenebilir ve genişletilebilir denetim izlerinin uygulanması için zarif ve güçlü bir çözüm sunar.

Olay Kaynaklı Mimari Nedir?

Geleneksel uygulamalar genellikle verilerin yalnızca mevcut durumunu bir veritabanında saklar. Bu yaklaşım, geçmiş durumları yeniden oluşturmayı veya mevcut duruma yol açan olay dizisini anlamayı zorlaştırır. Olay Kaynaklı Mimari ise bunun aksine, uygulama durumundaki her önemli değişikliği değişmez bir olay olarak yakalamaya odaklanır. Bu olaylar, sistemdeki tüm eylemlerin eksiksiz ve kronolojik bir kaydını oluşturan, yalnızca eklenebilir bir olay deposunda saklanır.

Bunu bir banka hesabı defteri gibi düşünün. Sadece mevcut bakiyeyi kaydetmek yerine, her para yatırma, çekme ve transfer ayrı bir olay olarak kaydedilir. Bu olayları yeniden oynatarak, herhangi bir zamanda hesabın durumunu yeniden oluşturabilirsiniz.

Denetim İzleri İçin Neden Olay Kaynaklı Mimari Kullanılmalı?

Olay Kaynaklı Mimari, denetim izlerinin uygulanması için birkaç etkileyici avantaj sunar:

• Eksiksiz ve Değişmez Geçmiş: Her değişiklik bir olay olarak yakalanır, bu da sistemin evriminin eksiksiz ve değiştirilemez bir kaydını sağlar. Bu, denetim izinin doğru ve kurcalamaya karşı dayanıklı olmasını garanti eder.
• Zamansal Sorgulama: Olayları o noktaya kadar yeniden oynatarak sistemin herhangi bir zamandaki durumunu kolayca yeniden oluşturabilirsiniz. Bu, denetim ve analiz için güçlü zamansal sorgulama yetenekleri sağlar.
• Denetlenebilir ve İzlenebilir: Her olay tipik olarak zaman damgası, kullanıcı kimliği ve işlem kimliği gibi meta verileri içerir, bu da her değişikliğin kaynağını ve etkisini izlemeyi kolaylaştırır.
• Ayrıştırma ve Ölçeklenebilirlik: Olay Kaynaklı Mimari, sistemin farklı bölümleri arasında ayrıştırmayı teşvik eder. Olaylar birden çok abone tarafından tüketilebilir, bu da ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar.
• Hata Ayıklama ve Kurtarma İçin Yeniden Oynatma: Olaylar, hata ayıklama amacıyla geçmiş durumları yeniden oluşturmak veya hatalardan kurtarmak için yeniden oynatılabilir.
• CQRS Desteği: Olay Kaynaklı Mimari genellikle Okuma Sorgusu Sorumluluk Ayrımı (CQRS) deseniyle birlikte kullanılır; bu desen, performansı ve ölçeklenebilirliği daha da artıran okuma ve yazma işlemlerini ayırır.

Denetim İzleri İçin Olay Kaynaklı Mimari Uygulamak: Adım Adım Kılavuz

Denetim izleri için Olay Kaynaklı Mimari uygulamak için pratik bir kılavuz:

1. Anahtar Olayları Tanımlayın

İlk adım, denetim izinizde yakalamak istediğiniz anahtar olayları belirlemektir. Bu olaylar, uygulama durumundaki önemli değişiklikleri temsil etmelidir. Aşağıdaki eylemleri göz önünde bulundurun:

• Kullanıcı kimlik doğrulaması (giriş, çıkış)
• Veri oluşturma, değiştirme ve silme
• İşlem başlatma ve tamamlama
• Yapılandırma değişiklikleri
• Güvenlikle ilgili olaylar (örneğin, erişim kontrolü değişiklikleri)

Örnek: Bir e-ticaret platformu için anahtar olaylar "SiparişOluşturuldu", "ÖdemeAlındı", "SiparişGönderildi", "SepeteÜrünEklendi" ve "KullanıcıProfilGüncellendi" olabilir.

2. Olay Yapısını Tanımlayın

Her olay, aşağıdaki bilgileri içeren iyi tanımlanmış bir yapıya sahip olmalıdır:

• Olay Türü: Olay türünün benzersiz bir tanımlayıcısı (örneğin, "SiparişOluşturuldu").
• Olay Verisi: Sipariş kimliği, ürün kimliği, müşteri kimliği ve ödeme tutarı gibi olayla ilişkili veriler.
• Zaman Damgası: Olayın meydana geldiği tarih ve saat. Farklı zaman dilimlerinde tutarlılık için UTC kullanmayı düşünün.
• Kullanıcı Kimliği: Olayı başlatan kullanıcının kimliği.
• İşlem Kimliği: Olayın ait olduğu işlem için benzersiz bir tanımlayıcı. Bu, birden çok olayda atomikliği ve tutarlılığı sağlamak için kritiktir.
• Korelasyon Kimliği: Dağıtık sistemlerde özellikle faydalı olan, farklı hizmetler veya bileşenler arasındaki ilgili olayları izlemek için kullanılan bir tanımlayıcı.
• Neden Kimliği: (İsteğe bağlı) Bu olaya neden olan olayın kimliği. Bu, olayların neden-sonuç zincirini izlemeye yardımcı olur.
• Meta Veri: Kullanıcının IP adresi, tarayıcı türü veya coğrafi konum gibi ek bağlamsal bilgiler. Meta veri toplarken ve saklarken GDPR gibi veri gizliliği düzenlemelerine dikkat edin.

Örnek: "SiparişOluşturuldu" olayı aşağıdaki yapıya sahip olabilir:

{
  "eventType": "OrderCreated",
  "eventData": {
    "orderId": "12345",
    "customerId": "67890",
    "orderDate": "2023-10-27T10:00:00Z",
    "totalAmount": 100.00,
    "currency": "USD",
    "shippingAddress": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zipCode": "91234",
      "country": "USA"
    }
  },
  "timestamp": "2023-10-27T10:00:00Z",
  "userId": "user123",
  "transactionId": "tx12345",
  "correlationId": "corr123",
  "metadata": {
    "ipAddress": "192.168.1.1",
    "browser": "Chrome",
    "location": {
       "latitude": 34.0522,
       "longitude": -118.2437
    }
  }
}

3. Bir Olay Deposu Seçin

Olay deposu, olayları depolamak için merkezi depodur. Yalnızca eklenebilir bir veritabanı olmalı ve olay dizilerini yazma ve okuma konusunda optimize edilmiş olmalıdır. Birkaç seçenek mevcuttur:

• Özel Olay Deposu Veritabanları: Bunlar, EventStoreDB ve AxonDB gibi Olay Kaynaklı Mimari için özel olarak tasarlanmış veritabanlarıdır. Olay akışları, projeksiyonlar ve abonelikler gibi özellikler sunarlar.
• İlişkisel Veritabanları: PostgreSQL veya MySQL gibi ilişkisel bir veritabanını olay deposu olarak kullanabilirsiniz. Ancak, yalnızca eklenebilir anlambilim ve olay akışı yönetimini kendiniz uygulamanız gerekecektir. Olay kimliği, olay türü, olay verisi, zaman damgası ve meta veri sütunlarına sahip özel bir olay tablosu kullanmayı düşünün.
• NoSQL Veritabanları: MongoDB veya Cassandra gibi NoSQL veritabanları da olay depoları olarak kullanılabilir. Esneklik ve ölçeklenebilirlik sunarlar ancak gerekli özellikleri uygulamak için daha fazla çaba gerektirebilirler.
• Bulut Tabanlı Çözümler: AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut sağlayıcıları, olay depoları olarak kullanılabilecek Kafka, Kinesis ve Pub/Sub gibi yönetilen olay akış hizmetleri sunar. Bu hizmetler ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve diğer bulut hizmetleriyle entegrasyon sağlar.

Bir olay deposu seçerken, aşağıdaki gibi faktörleri göz önünde bulundurun:

• Ölçeklenebilirlik: Olay deposu beklenen olay hacmini kaldırabilir mi?
• Dayanıklılık: Olay deposu veri kaybı önlemesi açısından ne kadar güvenilirdir?
• Sorgulama Yetenekleri: Olay deposu denetim ve analiz için ihtiyaç duyduğunuz sorgu türlerini destekliyor mu?
• İşlem Desteği: Olay deposu veri tutarlılığını sağlamak için ACID işlemlerini destekliyor mu?
• Entegrasyon: Olay deposu mevcut altyapınız ve araçlarınızla iyi entegre oluyor mu?
• Maliyet: Olay deposu kullanmanın maliyeti nedir, depolama, işlem gücü ve ağ maliyetleri dahil.

4. Olay Yayınlama Uygulayın

Bir olay meydana geldiğinde, uygulamanızın onu olay deposuna yayınlaması gerekir. Bu genellikle aşağıdaki adımları içerir:

• Bir Olay Nesnesi Oluşturun: Olay türünü, olay verisini, zaman damgasını, kullanıcı kimliğini ve diğer ilgili meta verileri içeren bir olay nesnesi oluşturun.
• Olayı Serileştirin: Olay nesnesini olay deposunda saklanabilen bir biçime (örneğin, JSON veya Avro) serileştirin.
• Olayı Olay Deposuna Ekleyin: Serileştirilmiş olayı olay deposuna ekleyin. Veri bozulmasını önlemek için bu işlemin atomik olmasını sağlayın.
• Olayı Abonelere Yayınlayın: (İsteğe bağlı) Olayı almak isteyen abonelere olayı yayınlayın. Bu, bir mesaj kuyruğu veya bir yayınlama-abone olma deseni kullanılarak yapılabilir.

Örnek (varsayımsal bir EventStoreService kullanarak):

public class OrderService {

  private final EventStoreService eventStoreService;

  public OrderService(EventStoreService eventStoreService) {
    this.eventStoreService = eventStoreService;
  }

  public void createOrder(Order order, String userId) {
    // ... siparişi oluşturmak için iş mantığı ...

    OrderCreatedEvent event = new OrderCreatedEvent(
        order.getOrderId(),
        order.getCustomerId(),
        order.getOrderDate(),
        order.getTotalAmount(),
        order.getCurrency(),
        order.getShippingAddress()
    );

    eventStoreService.appendEvent("order", order.getOrderId(), event, userId);
  }
}

public class EventStoreService {

  public void appendEvent(String streamName, String entityId, Object event, String userId) {
    // Bir olay nesnesi oluşturun
    EventRecord eventRecord = new EventRecord(
        UUID.randomUUID(), // eventId
        streamName,  // streamName
        entityId,   // entityId
        event.getClass().getName(), // eventType
        toJson(event),  // eventData
        Instant.now().toString(), // timestamp
        userId  // userId
    );

    // Olayı serileştirin
    String serializedEvent = toJson(eventRecord);

    // Olayı olay deposuna ekleyin (seçilen olay deposuna özel uygulama)
    storeEventInDatabase(serializedEvent);

    // Olayı abonelere yayınlayın (isteğe bağlı)
    publishEventToMessageQueue(serializedEvent);
  }

  // Veritabanı ve mesaj kuyruğu etkileşimi için yer tutucu yöntemler
  private void storeEventInDatabase(String serializedEvent) {
    // Olayı veritabanına depolama uygulaması
    System.out.println("Storing event in database: " + serializedEvent);
  }

  private void publishEventToMessageQueue(String serializedEvent) {
    // Olayı bir mesaj kuyruğuna yayınlama uygulaması
    System.out.println("Publishing event to message queue: " + serializedEvent);
  }

  private String toJson(Object obj) {
    // Olayı JSON'a serileştirme uygulaması
    try {
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException("Error serializing event to JSON", e);
    }
  }
}


class EventRecord {
  private final UUID eventId;
  private final String streamName;
  private final String entityId;
  private final String eventType;
  private final String eventData;
  private final String timestamp;
  private final String userId;

  public EventRecord(UUID eventId, String streamName, String entityId, String eventType, String eventData, String timestamp, String userId) {
    this.eventId = eventId;
    this.streamName = streamName;
    this.entityId = entityId;
    this.eventType = eventType;
    this.eventData = eventData;
    this.timestamp = timestamp;
    this.userId = userId;
  }

  // Getters

  @Override
  public String toString() {
    return "EventRecord{"
        + "eventId=" + eventId + ","
        + "streamName='" + streamName + "'",
        + "entityId='" + entityId + "'",
        + "eventType='" + eventType + "'",
        + "eventData='" + eventData + "'",
        + "timestamp='" + timestamp + "'",
        + "userId='" + userId + "'"
        + "}";
  }
}

class OrderCreatedEvent {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;
    private final String shippingAddress;

    public OrderCreatedEvent(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "OrderCreatedEvent{"
                + "orderId='" + orderId + "'"
                + ", customerId='" + customerId + "'"
                + ", orderDate='" + orderDate + "'"
                + ", totalAmount=" + totalAmount
                + ", currency='" + currency + "'"
                + ", shippingAddress='" + shippingAddress + "'"
                + '}'
    }
}

class Order {
  private final String orderId;
  private final String customerId;
  private final String orderDate;
  private final double totalAmount;
  private final String currency;
  private final String shippingAddress;

  public Order(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{"
                + "orderId='" + orderId + "'"
                + ", customerId='" + customerId + "'"
                + ", orderDate='" + orderDate + "'"
                + ", totalAmount=" + totalAmount
                + ", currency='" + currency + "'"
                + ", shippingAddress='" + shippingAddress + "'"
                + '}'
    }
}

5. Okuma Modelleri (Projeksiyonlar) Oluşturun

Olay deposu tüm değişikliklerin eksiksiz bir geçmişini sağlarken, okuma işlemleri için doğrudan sorgulamak genellikle verimli değildir. Bunun yerine, belirli sorgu kalıpları için optimize edilmiş okuma modelleri, diğer adıyla projeksiyonlar oluşturabilirsiniz. Bu okuma modelleri olay akışından türetilir ve yeni olaylar yayınlandıkça zaman uyumsuz olarak güncellenir.

Örnek: Belirli bir müşteri için tüm siparişlerin listesini içeren bir okuma modeli veya belirli bir ürünün satış verilerini özetleyen bir okuma modeli oluşturabilirsiniz.

Bir okuma modeli oluşturmak için olay akışına abone olur ve her olayı işlersiniz. Her olay için okuma modelini buna göre güncellersiniz.

Örnek:

public class OrderSummaryReadModelUpdater {

    private final OrderSummaryRepository orderSummaryRepository;

    public OrderSummaryReadModelUpdater(OrderSummaryRepository orderSummaryRepository) {
        this.orderSummaryRepository = orderSummaryRepository;
    }

    public void handle(OrderCreatedEvent event) {
        OrderSummary orderSummary = new OrderSummary(
                event.getOrderId(),
                event.getCustomerId(),
                event.getOrderDate(),
                event.getTotalAmount(),
                event.getCurrency()
        );

        orderSummaryRepository.save(orderSummary);
    }

    // PaymentReceivedEvent, OrderShippedEvent vb. diğer olay işleyicileri
}

interface OrderSummaryRepository {
    void save(OrderSummary orderSummary);
}

class OrderSummary {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;

    public OrderSummary(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
    }
    //Getters
}

6. Olay Deposunu Güvenli Hale Getirin

Olay deposu hassas veriler içerir, bu nedenle onu düzgün bir şekilde güvence altına almak önemlidir. Aşağıdaki güvenlik önlemlerini göz önünde bulundurun:

• Erişim Kontrolü: Olay deposuna erişimi yalnızca yetkili kullanıcılar ve uygulamalarla sınırlayın. Güçlü kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları kullanın.
• Şifreleme: Yetkisiz erişimden korumak için olay deposundaki verileri hem hareketsiz hem de aktarım sırasında şifreleyin. Ek güvenlik için Donanım Güvenlik Modülü (HSM) tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarını kullanmayı düşünün.
• Denetim: Yetkisiz etkinliği tespit etmek ve önlemek için olay deposuna yapılan tüm erişimleri denetleyin.
• Veri Maskeleme: Yetkisiz ifşadan korumak için olay deposundaki hassas verileri maskeleyin. Örneğin, kredi kartı numaraları veya sosyal güvenlik numaraları gibi Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgileri (PII) maskeleyebilirsiniz.
• Düzenli Yedeklemeler: Veri kaybına karşı korumak için olay deposunu düzenli olarak yedekleyin. Yedekleri güvenli bir konumda saklayın.
• Afet Kurtarma: Bir felaket durumunda olay deposunu kurtarabilmenizi sağlamak için bir afet kurtarma planı uygulayın.

7. Denetim ve Raporlama Uygulayın

Olay Kaynaklı Mimari'yi uyguladıktan sonra, denetim raporları oluşturmak ve güvenlik analizi yapmak için olay akışını kullanabilirsiniz. Belirli bir kullanıcı, işlem veya varlıkla ilgili tüm olayları bulmak için olay deposunu sorgulayabilirsiniz. Ayrıca, sistemin herhangi bir noktadaki durumunu yeniden oluşturmak için olay akışını kullanabilirsiniz.

Örnek: Belirli bir kullanıcı profilinde zaman içinde yapılan tüm değişiklikleri gösteren bir rapor veya belirli bir kullanıcı tarafından başlatılan tüm işlemleri gösteren bir rapor oluşturabilirsiniz.

Aşağıdaki raporlama yeteneklerini göz önünde bulundurun:

• Kullanıcı Etkinlik Raporları: Kullanıcı girişlerini, çıkışlarını ve diğer etkinlikleri izleyin.
• Veri Değişikliği Raporları: Kritik veri varlıklarındaki değişiklikleri izleyin.
• Güvenlik Olayı Raporları: Başarısız giriş denemeleri veya yetkisiz erişim denemeleri gibi şüpheli etkinliklerde uyarı verin.
• Uyumluluk Raporları: Yasal uyumluluk için gereken raporları oluşturun (örneğin, GDPR, HIPAA).

Olay Kaynaklı Mimari'nin Zorlukları

Olay Kaynaklı Mimari birçok fayda sağlarken, bazı zorlukları da beraberinde getirir:

• Karmaşıklık: Olay Kaynaklı Mimari, sistem mimarisine karmaşıklık katar. Olay yapısını tasarlamanız, bir olay deposu seçmeniz ve olay yayınlama ve tüketme işlemini uygulamanız gerekir.
• Nihai Tutarlılık: Okuma modelleri olay akışıyla nihai olarak tutarlıdır. Bu, bir olay meydana geldiği ile okuma modelinin güncellendiği zaman arasında bir gecikme olabileceği anlamına gelir. Bu, kullanıcı arayüzünde tutarsızlıklara yol açabilir.
• Olay Sürümleme: Uygulamanız geliştikçe olaylarınızın yapısını değiştirmeniz gerekebilir. Mevcut olayların olay yapısı değişse bile doğru bir şekilde işlenebilmesini sağlamanız gerektiğinden bu zorlayıcı olabilir. Farklı olay sürümlerini işlemek için olay yukarı dönüştürme gibi teknikleri kullanmayı düşünün.
• Nihai Tutarlılık ve Dağıtık İşlemler: Olay Kaynaklı Mimari ile dağıtık işlemler uygulamak karmaşık olabilir. Olayların birden çok hizmet arasında tutarlı bir şekilde yayınlanmasını ve tüketilmesini sağlamanız gerekir.
• Operasyonel Ek Yük: Bir olay deposunu ve ilgili altyapısını yönetmek operasyonel ek yük getirebilir. Olay deposunu izlemeniz, yedeklemeniz ve sorunsuz çalıştığından emin olmanız gerekir.

Olay Kaynaklı Mimari İçin En İyi Uygulamalar

Olay Kaynaklı Mimari'nin zorluklarını azaltmak için bu en iyi uygulamaları izleyin:

• Küçük Başlayın: Olay Kaynaklı Mimari'yi uygulamanızın küçük bir bölümünde uygulamaya başlayın. Bu, kavramları öğrenmenize ve daha karmaşık alanlara uygulamadan önce deneyim kazanmanıza olanak tanır.
• Bir Çerçeve Kullanın: Olay Kaynaklı Mimari uygulamasını basitleştirmek için Axon Framework veya Spring Cloud Stream gibi bir çerçeve kullanın. Bu çerçeveler olayları, projeksiyonları ve abonelikleri yönetmenize yardımcı olabilecek soyutlamalar ve araçlar sağlar.
• Olayları Dikkatli Tasarlayın: İhtiyacınız olan tüm bilgileri yakaladıklarından emin olmak için olaylarınızı dikkatlice tasarlayın. İşlenmelerini zorlaştırabileceğinden, olaylara çok fazla bilgi dahil etmekten kaçının.
• Olay Yukarı Dönüştürme Uygulayın: Olaylarınızın yapısındaki değişiklikleri işlemek için olay yukarı dönüştürme uygulayın. Bu, olay yapısı değişmiş olsa bile mevcut olayları işlemenizi sağlayacaktır.
• Sistemi İzleyin: Hataları tespit etmek ve önlemek için sistemi yakından izleyin. Olay deposunu, olay yayınlama sürecini ve okuma modeli güncellemelerini izleyin.
• İdempotanslığı Ele Alın: Olay işleyicilerinizin idempotent olduğundan emin olun. Bu, aynı olayı birden çok kez zarara neden olmadan işleyebilecekleri anlamına gelir. Olaylar dağıtık bir sistemde birden çok kez teslim edilebileceğinden bu önemlidir.
• Telafi Edici İşlemleri Düşünün: Bir olay yayınlandıktan sonra bir işlem başarısız olursa, değişiklikleri geri almak için bir telafi edici işlem yürütmeniz gerekebilir. Örneğin, bir sipariş oluşturulur ancak ödeme başarısız olursa, siparişi iptal etmeniz gerekebilir.

Olay Kaynaklı Mimari'nin Gerçek Dünya Örnekleri

Olay Kaynaklı Mimari, çeşitli sektörlerde ve uygulamalarda kullanılır, bunlar arasında:

• Finansal Hizmetler: Bankalar ve finans kuruluşları işlemleri izlemek, hesapları yönetmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için Olay Kaynaklı Mimari kullanır.
• E-ticaret: E-ticaret şirketleri siparişleri yönetmek, envanteri izlemek ve müşteri deneyimini kişiselleştirmek için Olay Kaynaklı Mimari kullanır.
• Oyun: Oyun geliştiricileri oyun durumunu izlemek, oyuncu ilerlemesini yönetmek ve çok oyunculu özellikleri uygulamak için Olay Kaynaklı Mimari kullanır.
• Tedarik Zinciri Yönetimi: Tedarik zinciri şirketleri malları izlemek, envanteri yönetmek ve lojistiği optimize etmek için Olay Kaynaklı Mimari kullanır.
• Sağlık Hizmetleri: Sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta kayıtlarını izlemek, randevuları yönetmek ve hasta bakımını iyileştirmek için Olay Kaynaklı Mimari kullanır.
• Küresel Lojistik: Maersk veya DHL gibi şirketler, sevkiyatları dünya çapında izlemek için olay kaynaklı mimariyi kullanabilir, "ShipmentDepartedPort", "ShipmentArrivedPort", "CustomsClearanceStarted" ve "ShipmentDelivered" gibi olayları yakalayabilir. Bu, her sevkiyat için eksiksiz bir denetim izi oluşturur.
• Uluslararası Bankacılık: HSBC veya Standard Chartered gibi bankalar uluslararası para transferlerini izlemek için olay kaynaklı mimariyi kullanabilir, "TransferInitiated", "CurrencyExchangeExecuted", "FundsSentToBeneficiaryBank" ve "FundsReceivedByBeneficiary" gibi olayları yakalayabilir. Bu, yasal uyumluluğu sağlamaya yardımcı olur ve dolandırıcılık tespitini kolaylaştırır.

Sonuç

Olay Kaynaklı Mimari, denetim izi uygulamanızı devrimleştirebilecek güçlü bir mimari desendir. Eşsiz izlenebilirlik, veri bütünlüğü ve sistem dayanıklılığı sağlar. Bazı zorlukları beraberinde getirmesine rağmen, özellikle karmaşık ve kritik sistemler için Olay Kaynaklı Mimari'nin faydaları genellikle maliyetlerine değer. Bu kılavuzda belirtilen en iyi uygulamaları izleyerek, Olay Kaynaklı Mimari'yi başarıyla uygulayabilir ve sağlam ve denetlenebilir sistemler oluşturabilirsiniz.

Daha Fazla Okuma

• Martin Fowler'dan Olay Kaynaklı Mimari
• EventStoreDB
• Axon Framework