Çeşitli bağlam ve dillerde dil araştırması projeleri tasarlama, yürütme ve yaygınlaştırmaya yönelik kapsamlı bir rehber; işbirliğini ve etkiyi teşvik eder.
Dil Araştırması Projeleri Oluşturmak: Küresel Bir Rehber
Dil araştırması, farklı toplumlarda iletişimi, kültürü ve bilişi anlamada hayati bir rol oynar. İster deneyimli bir araştırmacı olun ister yeni başlayan bir akademisyen, bir dil araştırması projesine girişmek zorlu ama ödüllendirici bir deneyim olabilir. Bu rehber, küresel bir kitleye özel olarak hazırlanmış, etkili ve etkili dil araştırması projeleri oluşturmada yer alan temel adımlara kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır.
1. Araştırma Sorunuzu Tanımlama
Her başarılı araştırma projesinin temel taşı, iyi tanımlanmış bir araştırma sorusudur. Açık ve odaklanmış bir soru, araştırmanıza rehberlik eder, metodolojinizi şekillendirir ve sonuçta bulgularınızın değerini belirler. Araştırma sorunuzu formüle ederken aşağıdakileri göz önünde bulundurun:
- Özgünlük: Sorunuzun belirli ve odaklanmış olduğundan emin olun. Etkili bir şekilde ele alınması zor olan çok genel veya belirsiz sorulardan kaçının. Örneğin, "Teknoloji dili nasıl etkiler?" diye sormak yerine, "Japonya'daki ergen yabancı dil İngilizcesi (EFL) öğrencilerinde mobil anlık mesajlaşma kullanımı dilbilgisi edinimi üzerinde nasıl bir etkiye sahiptir?" sorusunu düşünün.
- İlgi Alanı: Mevcut literatürdeki önemli bir boşluğu dolduran veya alandaki acil bir konuyu ele alan bir soru seçin. Araştırmanızın anlamlı bir katkıda bulunabileceği alanları belirlemek için kapsamlı bir literatür taraması yapın. Örneğin, göçmen topluluklarında dil değiştirmenin (code-switching) iki dilli kimlik üzerindeki etkisini araştırmak.
- Uygulanabilirlik: Projenizin zaman kısıtlamaları, mevcut kaynaklar ve katılımcılara erişim gibi pratik sınırlamalarını göz önünde bulundurun. Bu kısıtlamalar dahilinde gerçekçi olarak başarılabilir bir soru seçin. Yıllarca veri toplama gerektiren boylamsal bir çalışma, bir öğrencinin tez çalışması için uygun olmayabilir.
- Etik Hususlar: Araştırma sorunuzun herhangi bir grubu zarar, ayrımcılık veya haksız temsilini teşvik etmediğinden emin olun. Araştırmanızın etik sonuçlarını göz önünde bulundurun ve ilgili etik kurullarından veya kurumsal inceleme kurullarından (IRB'ler) gerekli onayları alın. Çocuklar veya marjinalleştirilmiş topluluklar gibi hassas popülasyonları içeren araştırmalar, ekstra özen ve dikkat gerektirir.
Örnek:
Zayıf Araştırma Sorusu: Sosyal medya dil için kötü müdür?
Daha Güçlü Araştırma Sorusu: Twitter ve TikTok gibi sosyal medya platformlarındaki argo ve kısaltmalara maruz kalma, İngilizce konuşulan üniversitelerdeki lisans öğrencilerinin resmi yazma becerilerini nasıl etkiler?
2. Literatür Taraması Yapma
Kapsamlı bir literatür taraması, araştırma sorunuzla ilgili mevcut bilgi birikimini anlamak için hayati öneme sahiptir. İlgili teorileri, metodolojileri ve bulguları belirlemenize yardımcı olur ve araştırmanızı daha geniş akademik ortam içinde konumlandırmanızı sağlar. Literatür taraması yapmanın temel adımları şunlardır:
- İlgili kaynakları belirleme: Konunuzla ilgili bilimsel makaleler, kitaplar ve konferans bildirilerini aramak için akademik veri tabanlarını (örn. JSTOR, Scopus, Web of Science), kütüphane kataloglarını ve Google Scholar'ı kullanın. Arama sonuçlarınızı iyileştirmek için anahtar kelimelerin ve Boole operatörlerinin (VE, VEYA, DEĞİL) bir kombinasyonunu kullanın.
- Kaynakları eleştirel olarak değerlendirme: Her kaynağın güvenilirliğini, geçerliliğini ve uygunluğunu değerlendirin. Yazarın uzmanlığını, kullanılan araştırma metodolojisini ve çalışmanın potansiyel yanlılıklarını veya sınırlamalarını göz önünde bulundurun. Saygın dergilerden ve yayıncılardan hakemli yayınlara bakın.
- Bilgiyi sentezleme: Kaynaklarınızdaki temel bulguları, teorileri ve metodolojileri özetleyin ve sentezleyin. Ortak temaları, çelişen görüşleri ve literatürdeki boşlukları belirleyin. Notlarınızı düzenleyin ve araştırma sorunuzla ilgili temel konuları vurgulayan tutarlı bir anlatı oluşturun.
- Araştırma boşluklarını belirleme: Cevapsız kalan soruları veya daha fazla araştırma gerektiren alanları belirleyin. Bu, araştırmanızın önemini haklı çıkarmanıza ve alana potansiyel katkısını göstermenize yardımcı olacaktır.
Örnek:
Küreselleşmenin dil değişimi üzerindeki etkisini araştırıyorsanız, literatür taramanız dil teması, dil değişimi, dil standartlaşması ve İngilizcenin küresel bir dil olarak yayılması üzerine çalışmaları içermelidir. Ayrıca bu olgulara katkıda bulunan sosyo-politik ve ekonomik faktörleri de araştırmalısınız.
3. Araştırma Metodolojinizi Tasarlama
Araştırma metodolojisi, veri toplamak ve analiz etmek için kullanacağınız belirli prosedürleri ve teknikleri özetler. Metodoloji seçimi, araştırma sorunuzun doğasına, toplamanız gereken veri türüne ve bilgi hakkındaki felsefi varsayımlarınıza bağlıdır. Dil araştırmasında yaygın araştırma metodolojileri şunlardır:
- Nicel Araştırma: Hipotezleri test etmek ve kalıpları belirlemek için sayısal verileri ve istatistiksel analizi kullanır. Örnekler arasında anketler, deneyler ve derlem analizi yer alır.
- Nitel Araştırma: Gözlem, mülakat ve metin analizi yoluyla verilerin anlamını ve yorumunu anlamaya odaklanır. Örnekler arasında etnografyalar, vaka çalışmaları ve söylem analizi yer alır.
- Karma Yöntemler Araştırması: Araştırma sorununa daha kapsamlı bir anlayış sağlamak için hem nicel hem de nitel yaklaşımları birleştirir. Bu yaklaşım, hem istatistiksel analiz hem de derinlemesine nitel içgörüler gerektiren karmaşık araştırma soruları için özellikle yararlı olabilir.
3.1 Veri Toplama Yöntemleri
Veri toplama yöntemlerinin seçimi, araştırma metodolojinize ve toplamanız gereken veri türüne bağlıdır. Dil araştırmasında yaygın veri toplama yöntemleri şunlardır:
- Anketler: Geniş bir katılımcı örnekleminden bilgi toplamak için kullanılan anketlerdir. Anketler çevrimiçi, yüz yüze veya posta yoluyla uygulanabilir.
- Mülakatlar: Katılımcıların deneyimleri, tutumları ve inançları hakkında derinlemesine bilgi toplamak için katılımcılarla yapılan yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış sohbetlerdir.
- Gözlemler: Sınıflar, işyerleri veya çevrimiçi topluluklar gibi doğal ortamlarda dil kullanımının sistematik gözlemlenmesidir.
- Derlem Analizi: Dil kullanımındaki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için geniş metin koleksiyonlarının (derlemlerin) analizidir.
- Deneyler: Belirli değişkenlerin dil davranışı üzerindeki etkileri hakkındaki hipotezleri test etmek için kontrollü deneylerdir.
- Metin Analizi: Yazılı veya sözlü metinleri anlamlarını, yapılarını ve işlevlerini anlamak için analiz etmektir. Bu, söylem analizi, sohbet analizi ve eleştirel söylem analizi içerebilir.
3.2 Örnekleme Teknikleri
Örnekleme teknikleri, çalışmanız için popülasyonun temsili bir alt kümesini seçmek için kullanılır. Yaygın örnekleme teknikleri şunlardır:
- Basit Rastgele Örnekleme: Nüfustan rastgele katılımcı seçerek her üyenin seçilme şansının eşit olmasını sağlamaktır.
- Tabakalı Örnekleme: Nüfusu ilgili özelliklere (örn. yaş, cinsiyet, dil yeterliliği) göre alt gruplara (tabakalara) ayırmak ve ardından her tabakadan rastgele örnekleme yapmaktır.
- Uygun Örnekleme: Hazır bulunan veya kolayca erişilebilen katılımcıları seçmektir. Bu yöntem genellikle keşif araştırmalarında kullanılır ancak popülasyonu temsil etmeyebilir.
- Amaçlı Örnekleme: Araştırma sorunuzla ilgili belirli kriterlere göre katılımcıları seçmektir. Bu yöntem genellikle nitel araştırmalarda, ilgili deneyime veya bilgiye sahip kişilerden derinlemesine bilgi toplamak için kullanılır.
3.3 Veri Analizi Teknikleri
Veri analizi teknikleri, topladığınız verileri anlamlandırmak ve anlamlı sonuçlar çıkarmak için kullanılır. Veri analizi tekniklerinin seçimi, araştırma metodolojinize ve topladığınız veri türüne bağlıdır. Dil araştırmasında yaygın veri analizi teknikleri şunlardır:
- İstatistiksel Analiz: Sayısal verileri analiz etmek ve hipotezleri test etmek için istatistiksel yöntemler kullanmaktır. Bu, tanımlayıcı istatistikleri (örn. ortalama, standart sapma) ve çıkarımsal istatistikleri (örn. t-testleri, ANOVA, regresyon analizi) içerebilir.
- Tematik Analiz: Mülakat transkriptleri veya açık uçlu anket yanıtları gibi nitel verilerdeki tekrar eden temaları ve kalıpları belirlemektir.
- Söylem Analizi: Anlamın nasıl inşa edildiğini ve müzakere edildiğini anlamak için bağlam içinde dil kullanımını analiz etmektir.
- Konuşma Analizi: Katılımcıların nasıl etkileşimde bulunduğunu ve eylemlerini nasıl koordine ettiğini anlamak için konuşmaların yapısını ve organizasyonunu analiz etmektir.
- Derlem Dilbilimi Teknikleri: Kelime kullanımı kalıpları, dilbilgisel yapılar ve diğer dilsel özellikleri için geniş metin derlemlerini analiz etmek üzere özel yazılım ve teknikleri kullanmaktır.
Örnek:
Yeni bir dil öğretim yönteminin etkinliğini araştırıyorsanız, bir kontrol grubu ile ön test/son test tasarımını içeren nicel bir yaklaşım kullanabilirsiniz. Müdahaleden önce ve sonra öğrencilerin dil yeterliliği hakkında veri toplar ve deneysel ve kontrol grupları arasındaki sonuçları karşılaştırmak için istatistiksel analiz kullanırsınız. Alternatif olarak, öğrencilerin ve öğretmenlerin yeni yönteme ve öğrenme veya öğretim deneyimleri üzerindeki etkisine ilişkin algılarını toplamak için öğrenciler ve öğretmenlerle mülakatları içeren nitel bir yaklaşım kullanabilirsiniz.
4. Etik Hususları Ele Alma
Etik hususlar, özellikle insan katılımcılarla çalışırken dil araştırmasında çok önemlidir. Araştırmacılar, katılımcıların haklarını, refahını ve gizliliğini korumak için etik ilkelere uymalıdır. Temel etik hususlar şunlardır:
- Bilgilendirilmiş Onay: Katılımcıların çalışmaya katılmadan önce bilgilendirilmiş onayını almaktır. Katılımcılar, araştırmanın amacı, ilgili prosedürler, potansiyel riskler ve faydalar ve istedikleri zaman çalışmadan çekilme hakları hakkında tam olarak bilgilendirilmelidir.
- Gizlilik ve Anonimlik: Katılımcı verilerinin gizliliğini ve anonimliğini korumaktır. Bu, takma adlar kullanmayı, verileri anonimleştirmeyi ve verileri güvenli bir şekilde saklamayı içerebilir.
- Gizlilik: Katılımcıların gizliliğine saygı duymak ve araştırma sorusuyla doğrudan ilgili olmayan hassas bilgilerin toplanmasından kaçınmaktır.
- Gönüllü Katılım: Çalışmaya katılımın gönüllü olmasını ve katılımcıların katılmaya zorlanmamasını veya baskı yapılmamasını sağlamaktır.
- Bilgilendirme Sonrası: Çalışmanın sonunda katılımcılara araştırmanın amacını, kullanılan prosedürleri ve bulguları açıklamak için bir bilgilendirme sunmaktır.
- Kültürel Duyarlılık: Katılımcıların kültürel değerlerine ve inançlarına karşı duyarlılık göstermektir. Bu, araştırma yöntemlerini ve materyallerini kültürel bağlama uyacak şekilde adapte etmeyi içerebilir.
- Veri Güvenliği: Yetkisiz erişim veya ifşayı önlemek için verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını ve işlenmesini sağlamaktır.
Örnek:
Yerli topluluklarla araştırma yaparken, topluluk liderlerinden ve üyelerinden özgür, önceden ve bilgilendirilmiş onay almak çok önemlidir. Araştırmacılar ayrıca topluluğu araştırma sürecine dahil etmeli ve araştırmanın topluluğa fayda sağlamasını sağlamalıdır. Bu, araştırma bulgularını toplulukla paylaşmayı, eğitim veya kaynak sağlamayı veya topluluk endişelerini gidermeyi içerebilir.
5. Veri Toplama ve Analizi
Araştırma metodolojinizi tasarlayıp etik hususları ele aldıktan sonra veri toplamaya başlayabilirsiniz. Araştırma planınızı dikkatlice takip edin ve verileri tutarlı ve sistematik bir şekilde topladığınızdan emin olun. Verileri topladıktan sonra, uygun veri analizi tekniklerini kullanarak analiz etmeniz gerekir. Kullanacağınız özel teknikler, araştırma metodolojinize ve topladığınız veri türüne bağlı olacaktır.
- Veri Yönetimi: Verilerinizi düzenlemek ve yönetmek için bir sistem kurun. Bu, dosyalar için açık bir adlandırma kuralı oluşturmayı, verilerinizi düzenli olarak yedeklemeyi ve verilerinizi güvenli bir şekilde saklamayı içermelidir.
- Veri Temizliği: Verilerinizi hatalar ve tutarsızlıklar açısından gözden geçirin. Herhangi bir hatayı düzeltin ve ilgisiz veya güvenilmez verileri kaldırın.
- Veri Analizi: Verilerinizdeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri belirlemek için uygun veri analizi tekniklerini uygulayın. Nicel analiz için istatistiksel yazılım (örn. SPSS, R) ve nitel analiz için nitel veri analizi yazılımı (örn. NVivo, Atlas.ti) kullanın.
- Yorumlama: Bulgularınızı araştırma sorunuz ve mevcut literatür ışığında yorumlayın. Çalışmanızın sınırlamalarını ve bulgularınızın potansiyel çıkarımlarını göz önünde bulundurun.
Örnek:
Dil tutumları üzerine bir anket yapıyorsanız, farklı sorulara verilen yanıtların ortalamasını ve standart sapmasını hesaplamak için istatistiksel analiz kullanabilirsiniz. Ayrıca farklı demografik gruplar arasında dil tutumlarında önemli farklılıklar olup olmadığını test etmek için çıkarımsal istatistikler kullanabilirsiniz. Mülakatlar yapıyorsanız, mülakat transkriptlerindeki tekrar eden temaları ve kalıpları belirlemek için tematik analiz kullanabilirsiniz. Daha sonra bu temaları araştırma sorunuz ve mevcut literatürle ilişkilendirerek yorumlarsınız.
6. Araştırma Bulgularınızı Yazma ve Yayma
Araştırma sürecinin son adımı, bulgularınızı yazmak ve daha geniş bir kitleye yaymaktır. Bu, bir araştırma makalesi yazmayı, bulgularınızı bir konferansta sunmayı veya araştırmanızı bir dergide yayınlamayı içerebilir. Araştırma bulgularınızı yazma ve yaymadaki temel adımlar şunlardır:
- Makalenizi Yapılandırma: Araştırma makaleleri için standart bir formatı takip edin; bu format giriş, literatür taraması, metodoloji, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümlerini içermelidir.
- Açık ve Öz Yazım: Bulgularınızı etkili bir şekilde iletmek için açık ve özlü bir dil kullanın. Okuyucularınıza tanıdık gelmeyebilecek jargondan ve teknik terimlerden kaçının.
- İddialarınızı Destekleme: İddialarınızı desteklemek için verilerinizden kanıtlar sunun. Bulgularınızı göstermek için tablolar, şekiller ve alıntılar kullanın.
- Sınırlamaları Kabul Etme: Çalışmanızın sınırlamalarını ve bulgularınızın potansiyel çıkarımlarını kabul edin.
- Kaynaklarınızı Belirtme: Araştırmanızda kullandığınız tüm kaynakları doğru bir şekilde belirtin. Tutarlı bir atıf stili (örn. APA, MLA, Chicago) kullanın.
- Yayın Yeri Seçimi: Araştırmanıza ve hedef kitlenize uygun bir dergi veya konferans seçin. Derginin etki faktörünü, kapsamını ve itibarını göz önünde bulundurun.
- Makalenizi Gönderme: Derginin veya konferansın gönderim yönergelerini dikkatlice takip edin. Makalenizi göndermeden önce dikkatlice düzeltin.
- Bulgularınızı Sunma: Bulgularınızı bir konferansta sunarken, açık ve ilgi çekici bir sunum hazırlayın. Bulgularınızı göstermek için görseller kullanın ve sunumunuzu önceden pratik yapın.
Örnek:
Çok dilliliğin bilişsel gelişim üzerindeki etkisi hakkında bir araştırma makalesi yazıyorsanız, makalenizi araştırma sorusunu ve önemini özetleyen bir giriş, konuyla ilgili mevcut araştırmaları özetleyen bir literatür taraması, veri toplamak ve analiz etmek için kullandığınız yöntemleri açıklayan bir metodoloji bölümü, bulgularınızı sunan bir sonuçlar bölümü, bulgularınızı mevcut literatür ışığında yorumlayan bir tartışma bölümü ve bulgularınızı özetleyen ve gelecekteki araştırmalar için yönler öneren bir sonuç bölümü içerecek şekilde yapılandırırsınız. Daha sonra makalenizi dil ve biliş konularına odaklanan hakemli bir dergiye gönderirsiniz.
7. Küresel Araştırma İşbirliğini Teşvik Etme
Dil araştırması, küresel işbirliğinden büyük ölçüde faydalanır. Farklı geçmişlere ve kültürlere sahip araştırmacılarla çalışmak araştırmanızı zenginleştirebilir, bakış açılarınızı genişletebilir ve bulgularınızın etkisini artırabilir. Küresel araştırma işbirliğini teşvik etmenin aşağıdaki yollarını göz önünde bulundurun:
- Ağ Kurma: Dünyanın dört bir yanından araştırmacılarla tanışmak için uluslararası konferanslara ve atölye çalışmalarına katılın. Çevrimiçi araştırma topluluklarına katılın ve araştırma ilgi alanlarınızla ilgili tartışmalara katılın.
- İşbirliği Projeleri: Farklı kurum ve ülkelerden araştırmacılarla araştırma projelerinde işbirliği yapma fırsatları arayın. Bu, veri paylaşımını, ortak makale yazmayı veya ortak araştırma çalışmaları yürütmeyi içerebilir.
- Misafir Akademisyen Programları: Diğer ülkelerdeki araştırma kurumlarında zaman geçirmek için misafir akademisyen programlarına katılın. Bu, yeni kaynaklara, uzmanlığa ve bakış açılarına erişim sağlayabilir.
- Hibe Fonları: Uluslararası araştırma işbirliklerini desteklemek için hibe fonlarına başvurun. Birçok fon kuruluşu, özellikle işbirlikçi araştırma projeleri için hibe sunmaktadır.
- Dil Becerileri: Birden fazla dilde yeterlilik geliştirmek, farklı dilsel geçmişlere sahip araştırmacılarla iletişimi ve işbirliğini kolaylaştırabilir.
Örnek:
Farklı ülkelerden araştırmacılar, dil politikalarının azınlık dil toplulukları üzerindeki etkisini araştırmak için bir projede işbirliği yapabilirler. Bu, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda'dan araştırmacıların kendi ülkelerindeki dil politikalarını ve yerli dillerin canlılığı üzerindeki etkilerini karşılaştırmak ve zıtlaştırmak için birlikte çalışmasını içerebilir. İşbirliği, yerli toplulukların bakış açılarının araştırmaya dahil edilmesini sağlamak için yerli topluluklardan araştırmacıları da içerebilir.
8. Dil Araştırmasında Teknolojiyi Kullanma
Teknoloji, dil araştırmasında giderek artan bir rol oynamakta ve araştırmacıların verileri daha verimli ve etkili bir şekilde toplamasına, analiz etmesine ve yaymasına olanak tanımaktadır. Araştırmanızda teknolojiyi kullanmanın aşağıdaki yollarını göz önünde bulundurun:
- Çevrimiçi Anketler: Geniş katılımcı örneklemlerine anket uygulamak için çevrimiçi anket platformlarını (örn. SurveyMonkey, Qualtrics) kullanın.
- Çevrimiçi Veri Toplama: Web tabanlı araçlar ve platformlar kullanarak çevrimiçi veri toplayın. Bu, sosyal medyadan, çevrimiçi forumlardan ve diğer çevrimiçi kaynaklardan veri toplamayı içerebilir.
- Derlem Dilbilimi Yazılımı: Büyük metin derlemlerini analiz etmek için derlem dilbilimi yazılımı (örn. AntConc, Sketch Engine) kullanın.
- Nitel Veri Analizi Yazılımı: Nitel verileri analiz etmek için nitel veri analizi yazılımı (örn. NVivo, Atlas.ti) kullanın.
- İstatistiksel Yazılım: Nicel verileri analiz etmek için istatistiksel yazılım (örn. SPSS, R) kullanın.
- İşbirliği Araçları: Dünyanın dört bir yanından araştırmacılarla işbirliği yapmak için çevrimiçi işbirliği araçlarını (örn. Google Docs, Microsoft Teams) kullanın.
- Transkripsiyon Yazılımı: Ses ve video kayıtlarını deşifre etmek için transkripsiyon yazılımı (örn. Otter.ai, Trint) kullanın.
Örnek:
Araştırmacılar, Twitter'da duyguları ifade etmek için dilin nasıl kullanıldığını araştırmak üzere büyük bir tweet derlemini analiz etmek için derlem dilbilimi yazılımı kullanabilirler. Bu, farklı duygularla ilişkili kelime kullanımı kalıplarını, dilbilgisel yapıları ve diğer dilsel özellikleri belirlemeyi içerebilir. Araştırmacılar daha sonra bu bilgiyi, tweetlerdeki duyguları otomatik olarak algılayabilen bir makine öğrenimi modeli geliştirmek için kullanabilirler.
9. Sonuç
Etkili dil araştırması projeleri oluşturmak dikkatli planlama, titiz metodoloji, etik hususlar ve etkili iletişim gerektirir. Bu rehberde belirtilen adımları takip ederek, araştırmacılar dili ve toplumdaki rolünü anlamamıza katkıda bulunan başarılı araştırmalar yürütme olasılığını artırabilirler. Küresel işbirliğini benimsemek ve teknolojiyi kullanmak, dil araştırmasının kalitesini ve etkisini daha da artırabilir, daha bağlantılı ve bilgili bir küresel topluluk oluşturabilir. Dil araştırması dinamik ve gelişen bir alandır ve yeni gelişmeler hakkında bilgi sahibi olarak ve araştırma uygulamalarınızı buna göre uyarlayarak alana önemli katkılarda bulunabilirsiniz.
Her zaman kendi çalışmalarınızı eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi ve meslektaşlarınızdan ve mentorlarınızdan geri bildirim almayı unutmayın. Bir dil araştırmacısının yolculuğu, sürekli öğrenme ve gelişme yolculuğudur ve zorlukları benimseyerek ve yeni fırsatlar arayarak dünyada anlamlı bir fark yaratabilirsiniz.