AWS, Azure ve Google Cloud Karşılaştırması: Küresel İşletmeler İçin Kapsamlı Bir Rehber

Bulut bilişim, işletmelerin çalışma biçiminde devrim yaratarak ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği sunmuştur. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud Platform (GCP), her biri geniş bir hizmet yelpazesi sunan lider bulut sağlayıcılarıdır. Doğru platformu seçmek, özellikle farklı ihtiyaçlara sahip küresel işletmeler için karmaşık bir karar olabilir. Bu kapsamlı rehber, bilinçli bir karar vermenize yardımcı olmak için temel alanları kapsayan AWS, Azure ve Google Cloud'un ayrıntılı bir karşılaştırmasını sunmaktadır.

1. Bulut Platformlarına Genel Bakış

Ayrıntılara girmeden önce, her platformu kısaca tanıtalım:

• AWS (Amazon Web Services): Pazar lideri olan AWS, bilişim ve depolamadan veritabanlarına, analitiğe ve makine öğrenmesine kadar çok geniş bir hizmet yelpazesi sunar. Olgun ekosistemi, kapsamlı dokümantasyonu ve geniş topluluk desteği ile tanınır.
• Azure (Microsoft Azure): Azure, Microsoft'un mevcut kurumsal ilişkilerinden yararlanır ve hibrit bulut çözümlerine odaklanır. Windows Server, .NET ve diğer Microsoft ürünleriyle güçlü entegrasyonuyla öne çıkar.
• GCP (Google Cloud Platform): GCP, veri analitiği, makine öğrenmesi ve konteynerleştirme konularındaki güçlü yönleriyle bilinir. İnovasyonu ve açık kaynak teknolojilerini vurgular.

2. Bilişim Hizmetleri

Bilişim hizmetleri, uygulamaları çalıştırmak için sanal makineler ve diğer kaynakları sağlayarak her bulut platformunun temelini oluşturur.

2.1. Sanal Makineler

• AWS: Genel amaçlı, bilişim için optimize edilmiş, bellek için optimize edilmiş ve hızlandırılmış bilişim dahil olmak üzere farklı iş yükleri için optimize edilmiş geniş bir örnek türü yelpazesi sunan Amazon EC2'yi (Elastic Compute Cloud) sunar. Linux, Windows Server ve macOS dahil olmak üzere çeşitli işletim sistemlerini destekler. EC2 ayrıca, boştaki kapasite için indirimli fiyatlandırma sunan Spot Örnekleri (Spot Instances) de sağlar.
• Azure: Çeşitli örnek boyutları ve işletim sistemi seçenekleriyle EC2'ye benzer şekilde Azure Sanal Makineleri (Azure Virtual Machines) sunar. AWS Spot Örnekleri ile karşılaştırılabilir şekilde, indirimli fiyatlandırma için Azure Spot Sanal Makineleri'ni sunar. Ayrıca hibrit bulut senaryoları için şirket içi Hyper-V ortamlarıyla iyi entegre olur.
• GCP: Özelleştirilebilir yapılandırmalar ve sürekli kullanım indirimleri ile sanal makineler sağlayan Compute Engine'i sunar. Geniş bir işletim sistemi yelpazesini destekler ve uygun maliyetli, hataya dayanıklı iş yükleri için öncelikli VM'ler (preemptible VMs) sunar.

Örnek: Küresel bir e-ticaret şirketi, tatil sezonlarındaki yoğun trafiği yönetmek için AWS'deki EC2'yi kullanabilir. Talebi karşılamak için örnek sayısını hızla artırabilir ve trafik azaldığında tekrar azaltabilir.

2.2. Konteynerleştirme

• AWS: Docker konteynerlerini çalıştırmak için Elastic Container Service (ECS) ve Kubernetes kümelerini yönetmek için Elastic Kubernetes Service (EKS) sunar. Ayrıca konteynerler için sunucusuz bir bilişim motoru olan AWS Fargate'i de sağlar.
• Azure: Sanal makineleri yönetmeden tek konteynerleri çalıştırmak için Azure Container Instances (ACI) ve Kubernetes kümelerini yönetmek için Azure Kubernetes Service (AKS) sunar.
• GCP: Gelişmiş özellikleri ve Google'ın konteyner teknolojisiyle entegrasyonuyla bilinen yönetilen bir Kubernetes hizmeti olan Google Kubernetes Engine'i (GKE) sunar. Ayrıca konteynerler için sunucusuz bir bilişim platformu olan Cloud Run'ı da sağlar.

Örnek: Çok uluslu bir lojistik şirketi, konteynerleştirilmiş uygulamalarını düzenlemek için GCP'deki Kubernetes'i kullanabilir ve böylece farklı bölgelerde verimli kaynak kullanımı ve yüksek erişilebilirlik sağlayabilir.

2.3. Sunucusuz Bilişim

• AWS: Sunucuları tedarik etmeden veya yönetmeden kod çalıştırmanıza olanak tanıyan sunucusuz bir bilişim hizmeti olan AWS Lambda'yı sunar. Olay odaklı uygulamalar ve mikro hizmetler için idealdir.
• Azure: AWS Lambda'ya benzer sunucusuz bir bilişim hizmeti olan Azure Functions'ı sağlar. Çeşitli programlama dillerini destekler ve diğer Azure hizmetleriyle iyi entegre olur.
• GCP: Olaylara yanıt olarak kod çalıştırmanıza olanak tanıyan sunucusuz bir bilişim hizmeti olan Cloud Functions'ı sunar. Diğer GCP hizmetleriyle iyi entegre olur ve çeşitli programlama dillerini destekler.

Örnek: Uluslararası bir haber kuruluşu, dünyanın dört bir yanındaki gazeteciler tarafından yüklenen görüntüleri otomatik olarak yeniden boyutlandırmak, farklı cihazlar ve ekran boyutları için optimize etmek amacıyla AWS Lambda'yı kullanabilir.

3. Depolama Hizmetleri

Depolama hizmetleri, veriler için dayanıklı ve ölçeklenebilir depolama sağlar.

3.1. Nesne Depolama

• AWS: Son derece ölçeklenebilir ve dayanıklı bir nesne depolama hizmeti olan Amazon S3'ü (Simple Storage Service) sunar. Farklı erişim modelleri ve maliyet gereksinimleri için çeşitli depolama sınıflarını destekler.
• Azure: Çeşitli kullanım durumları için farklı depolama katmanlarına sahip benzer bir nesne depolama hizmeti olan Azure Blob Storage'ı sağlar.
• GCP: Çeşitli performans ve maliyet gereksinimleri için farklı depolama sınıflarına sahip ölçeklenebilir ve dayanıklı bir nesne depolama hizmeti olan Cloud Storage'ı sunar.

Örnek: Küresel bir medya şirketi, geniş video dosyaları arşivini depolamak için Amazon S3'ü kullanabilir ve erişim sıklığına göre maliyetleri optimize etmek için farklı depolama sınıflarından yararlanabilir.

3.2. Blok Depolama

• AWS: EC2 örnekleri için blok düzeyinde depolama birimleri sağlayan Amazon EBS'yi (Elastic Block Storage) sunar.
• Azure: Azure Sanal Makineleri için yönetilen blok depolama birimleri sunan Azure Managed Disks'i sağlar.
• GCP: Compute Engine örnekleri için dayanıklı blok depolama birimleri sağlayan Persistent Disk'i sunar.

Örnek: Bir finans kurumu, Azure Sanal Makineleri üzerinde çalışan görev açısından kritik veritabanlarının verilerini depolamak için Azure Managed Disks'i kullanabilir.

3.3. Dosya Depolama

• AWS: EC2 örnekleriyle kullanım için tam olarak yönetilen, ölçeklenebilir bir dosya sistemi sağlayan Amazon EFS'yi (Elastic File System) sunar.
• Azure: SMB protokolü aracılığıyla erişilebilen tam olarak yönetilen dosya paylaşımları sunan Azure Files'ı sağlar.
• GCP: Compute Engine örnekleri için tam olarak yönetilen dosya depolama alanı sağlayan Filestore'u sunar.

Örnek: Küresel bir tasarım ajansı, farklı kıtalarda çalışan tasarımcılar arasında proje dosyalarını paylaşmak için Amazon EFS'yi kullanabilir ve gerçek zamanlı işbirliğine olanak tanıyabilir.

4. Veritabanı Hizmetleri

Veritabanı hizmetleri, çeşitli veri depolama ve alma ihtiyaçları için yönetilen veritabanı çözümleri sunar.

4.1. İlişkisel Veritabanları

• AWS: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle ve SQL Server dahil olmak üzere çeşitli veritabanı motorlarını destekleyen Amazon RDS'yi (Relational Database Service) sunar. Ayrıca performans ve kullanılabilirlik için optimize edilmiş, MySQL ve PostgreSQL uyumlu bir veritabanı olan Amazon Aurora'yı da sağlar.
• Azure: Tam olarak yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmeti olan Azure SQL Database'i sağlar. Ayrıca MySQL için Azure Veritabanı, PostgreSQL için Azure Veritabanı ve MariaDB için Azure Veritabanı'nı da sunar.
• GCP: MySQL, PostgreSQL ve SQL Server'ı destekleyen yönetilen bir veritabanı hizmeti olan Cloud SQL'i sunar. Ayrıca küresel olarak dağıtılmış, ölçeklenebilir ve güçlü tutarlılığa sahip bir veritabanı olan Cloud Spanner'ı da sağlar.

Örnek: Küresel bir seyahat acentesi, müşteri verilerini, rezervasyon bilgilerini ve fiyatlandırma ayrıntılarını depolamak ve yönetmek için Azure SQL Database'i kullanabilir.

4.2. NoSQL Veritabanları

• AWS: Tam olarak yönetilen bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Amazon DynamoDB'yi sunar.
• Azure: Küresel olarak dağıtılmış, çok modelli bir veritabanı hizmeti olan Azure Cosmos DB'yi sağlar.
• GCP: Web ve mobil uygulamalar için bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Cloud Datastore'u sunar. Ayrıca büyük ölçekli analitik için ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Cloud Bigtable'ı da sağlar.

Örnek: Küresel bir sosyal medya platformu, kullanıcı profillerini, gönderilerini ve etkinlik akışlarını depolamak ve yönetmek için Amazon DynamoDB'yi kullanabilir ve ölçeklenebilirliğinden ve performansından yararlanabilir.

4.3. Veri Ambarı

• AWS: Hızlı, tam olarak yönetilen bir veri ambarı hizmeti olan Amazon Redshift'i sunar.
• Azure: Bulut tabanlı bir veri ambarı hizmeti olan Azure Synapse Analytics'i sağlar.
• GCP: Tam olarak yönetilen, sunucusuz bir veri ambarı hizmeti olan BigQuery'yi sunar.

Örnek: Çok uluslu bir perakendeci, farklı bölgelerden gelen satış verilerini analiz etmek, müşteri davranışları ve eğilimleri hakkında içgörüler kazanmak için Google BigQuery'yi kullanabilir.

5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hizmetleri

Yapay zeka ve makine öğrenmesi hizmetleri, işletmelerin akıllı uygulamalar oluşturmasını ve dağıtmasını sağlar.

• AWS: Makine öğrenmesi modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için Amazon SageMaker, görüntü ve video analizi için Amazon Rekognition, doğal dil işleme için Amazon Comprehend ve konuşma arayüzleri oluşturmak için Amazon Lex dahil olmak üzere geniş bir YZ/MÖ hizmet yelpazesi sunar.
• Azure: Makine öğrenmesi modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için Azure Machine Learning, önceden oluşturulmuş YZ yetenekleri için Azure Bilişsel Hizmetler (Cognitive Services) ve konuşma arayüzleri oluşturmak için Azure Bot Hizmeti'ni sağlar.
• GCP: Makine öğrenmesi modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için Vertex AI, görüntü analizi için Cloud Vision API, doğal dil işleme için Cloud Natural Language API ve konuşma arayüzleri oluşturmak için Dialogflow'u sunar.

Örnek: Küresel bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, hasta yeniden kabul oranlarını tahmin etmek, hasta bakımını iyileştirmek ve maliyetleri düşürmek için Azure Machine Learning'i kullanabilir. Elektronik sağlık kayıtlarından ve diğer kaynaklardan gelen verileri kullanarak yeniden kabul riski yüksek olan hastaları belirleyen bir model eğitebilirler.

6. Ağ Hizmetleri

Ağ hizmetleri, bulut kaynaklarını bağlamak ve şirket içi ağları genişletmek için altyapı sağlar.

• AWS: Yalıtılmış ağlar oluşturmak için Amazon VPC (Virtual Private Cloud), özel ağ bağlantıları kurmak için AWS Direct Connect ve birden çok VPC arasında ağ yönetimini basitleştirmek için AWS Transit Gateway sunar.
• Azure: Yalıtılmış ağlar oluşturmak için Azure Sanal Ağ (Virtual Network), özel ağ bağlantıları kurmak için Azure ExpressRoute ve şubeleri ile veri merkezlerini bağlamak için Azure Sanal WAN (Virtual WAN) sağlar.
• GCP: Yalıtılmış ağlar oluşturmak için Sanal Özel Bulut (VPC), özel ağ bağlantıları kurmak için Cloud Interconnect ve internet üzerinden güvenli bağlantılar oluşturmak için Cloud VPN sunar.

Örnek: Küresel bir imalat şirketi, merkezi ile AWS ortamı arasında özel bir ağ bağlantısı kurmak, güvenli ve güvenilir veri aktarımı sağlamak için AWS Direct Connect'i kullanabilir.

7. Güvenlik ve Uyumluluk

Güvenlik ve uyumluluk, her bulut dağıtımı için kritik öneme sahip hususlardır.

• AWS: Kullanıcı erişimini yönetmek için AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM), şifreleme anahtarlarını yönetmek için AWS Anahtar Yönetim Hizmeti (KMS), DDoS koruması için AWS Shield ve API çağrılarını denetlemek için AWS CloudTrail dahil olmak üzere kapsamlı bir güvenlik hizmetleri paketi sunar. AWS ayrıca SOC 2, HIPAA ve PCI DSS dahil olmak üzere çok çeşitli uyumluluk sertifikalarına sahiptir.
• Azure: Kullanıcı kimliklerini ve erişimini yönetmek için Azure Active Directory (Azure AD), sırları ve şifreleme anahtarlarını yönetmek için Azure Key Vault, DDoS koruması için Azure DDoS Koruması ve güvenlik yönetimi için Azure Güvenlik Merkezi'ni sağlar. Azure ayrıca farklı sektörlere ve bölgelere hitap eden çok sayıda uyumluluk sertifikasına sahiptir.
• GCP: Kullanıcı erişimini yönetmek için Bulut Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM), şifreleme anahtarlarını yönetmek için Bulut Anahtar Yönetim Hizmeti (KMS), DDoS koruması için Cloud Armor ve güvenlik yönetimi için Bulut Güvenlik Komuta Merkezi'ni sunar. GCP ayrıca sağlam bir uyumluluk sertifikaları seti sağlar.

Örnek: Çok uluslu bir banka, veri güvenliği ve gizliliği ile ilgili katı düzenlemelere uymak zorundadır. Şifreleme anahtarlarını yönetmek için Azure Key Vault'u ve ortamlarını güvenlik tehditlerine karşı izlemek için Azure Güvenlik Merkezi'ni kullanabilirler.

8. Fiyatlandırma Modelleri

Maliyet optimizasyonu için her bulut sağlayıcısının fiyatlandırma modellerini anlamak çok önemlidir.

• AWS: Kullandıkça öde, rezerve edilmiş örnekler, spot örnekler ve tasarruf planları dahil olmak üzere çeşitli fiyatlandırma modelleri sunar.
• Azure: Kullandıkça öde, rezerve edilmiş örnekler ve spot VM'ler dahil olmak üzere benzer fiyatlandırma seçenekleri sunar.
• GCP: Sürekli kullanım indirimleri, taahhütlü kullanım indirimleri ve öncelikli VM'ler sunar.

Fiyatlandırma karmaşık olabilir ve büyük ölçüde kullanım alışkanlıklarına bağlıdır. Bulut sağlayıcılarının maliyet tahmin araçlarını kullanmanız ve bulut harcamalarınızı düzenli olarak izlemeniz önerilir.

Örnek: Bir yazılım geliştirme şirketi, geliştirme ve test ortamlarını çalıştırma maliyetini düşürmek için AWS Rezerve Edilmiş Örnekleri (Reserved Instances) kullanabilir. Önemli bir indirim karşılığında belirli örnek türlerini bir veya üç yıllık bir süre için kullanmayı taahhüt edebilirler.

9. Yönetim Araçları

Yönetim araçları, bulut kaynaklarınızı yönetmenize ve izlemenize yardımcı olur.

• AWS: AWS Yönetim Konsolu, AWS Komut Satırı Arayüzü (CLI), kod olarak altyapı için AWS CloudFormation ve izleme ve günlük kaydı için Amazon CloudWatch sunar.
• Azure: Azure Portalı, Azure CLI, kod olarak altyapı için Azure Kaynak Yöneticisi (ARM) ve izleme ve günlük kaydı için Azure Monitor sağlar.
• GCP: Google Cloud Console, gcloud CLI, kod olarak altyapı için Cloud Deployment Manager ve izleme ve günlük kaydı için Cloud Monitoring ve Cloud Logging sunar.

Örnek: Bir DevOps ekibi, altyapısının dağıtımını otomatikleştirmek için AWS CloudFormation'ı kullanabilir ve farklı ortamlarda tutarlılık ve tekrarlanabilirlik sağlayabilir.

10. Küresel Altyapı

Her üç sağlayıcı da dünyanın dört bir yanındaki çok sayıda bölgede veri merkezleriyle geniş bir küresel altyapıya sahiptir.

• AWS: Dünyanın dört bir yanındaki bölgeler ve kullanılabilirlik alanlarıyla en büyük küresel ayak izine sahiptir.
• Azure: Hızla genişleyen bir küresel bölge ve kullanılabilirlik alanları ağına sahiptir.
• GCP: Yeni bölgeler ve kullanılabilirlik alanları ile küresel varlığını genişletmeye devam etmektedir.

Birden çok bölgedeki müşterilere hizmet veren işletmeler için küresel bir varlığa sahip bir bulut sağlayıcısı seçmek esastır. Veri yerelliği ve uyumluluk gereksinimleri genellikle verilerin nerede depolanması ve işlenmesi gerektiğini belirler.

Örnek: Uluslararası bir bankanın farklı ülkelerdeki veri egemenliği düzenlemelerine uyması gerekmektedir. Avrupalı müşteriler için verileri depolamak ve işlemek amacıyla Avrupa'daki Azure bölgelerini, Asyalı müşteriler için verileri depolamak ve işlemek amacıyla ise Asya'daki AWS bölgelerini kullanabilirler.

11. Topluluk ve Destek

Topluluğun büyüklüğü ve etkinliği ile destek kaynaklarının mevcudiyeti dikkate alınması gereken önemli faktörlerdir.

• AWS: Kapsamlı dokümantasyon, forumlar ve iş ortağı ağı ile en büyük ve en aktif topluluğa sahiptir. Temelden kurumsala kadar çeşitli destek planları sunar.
• Azure: Microsoft'un yerleşik ekosisteminden yararlanır ve kapsamlı dokümantasyon, forumlar ve destek planları sunar.
• GCP: Büyüyen bir topluluğa sahiptir ve ayrıntılı dokümantasyon, forumlar ve destek planları sunar.

Örnek: Küçük bir startup, AWS hizmetlerini nasıl kullanacağını öğrenmek için topluluk forumlarına ve çevrimiçi dokümantasyona büyük ölçüde güvenebilir. Büyük bir kuruluş ise hızlı yanıt süreleri ve özel destek kaynakları sağlamak için premium bir destek planını tercih edebilir.

12. Sonuç

Doğru bulut platformunu seçmek, özel ihtiyaçlarınıza ve önceliklerinize bağlıdır. AWS, en olgun ekosistemi ve en geniş hizmet yelpazesini sunar. Azure, Microsoft ürünleriyle iyi entegre olur ve hibrit bulut senaryoları için güçlü bir seçimdir. GCP, veri analitiği, makine öğrenmesi ve konteynerleştirme konularında öne çıkar. Kararınızı verirken iş yükü gereksinimlerinizi, bütçe kısıtlamalarınızı, güvenlik ve uyumluluk ihtiyaçlarınızı ve mevcut teknoloji yığınınızı göz önünde bulundurun.

Sonuç olarak, en iyi yaklaşım genellikle, performansı, maliyeti ve dayanıklılığı optimize etmek için her platformun güçlü yönlerinden yararlanan hibrit veya çoklu bulut stratejisi içerir. Seçeneklerinizi dikkatlice değerlendirerek ve her bulut sağlayıcısının yeteneklerini anlayarak, bulut bilişimin tam potansiyelini ortaya çıkarabilir ve küresel işinizde yeniliği teşvik edebilirsiniz.