Python proje bağımlılık yönetimi için Pipenv'i kullanın ve sanal ortamlarla geliştirme iş akışınızı kolaylaştırın. En iyi uygulamaları ve ileri teknikleri öğrenin.
Python sanal ortamlarını virtualenv ve venv kullanarak kurmaya yönelik kapsamlı bir kılavuz. Dünya çapındaki geliştiriciler için proje izolasyonu ve bağımlılık yönetimi sağlar.
Modern bir Python bağımlılık yönetimi ve paketleme aracı olan Poetry'yi ve projelerinizi dünya genelindeki geliştiriciler için nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.
Python Sphinx ile profesyonel API dokümantasyonu oluşturma sanatında ustalaşın. Dokümantasyon iş akışınızı iyileştirmek için en iyi uygulamaları, etkili stratejileri ve gerçek dünya örneklerini öğrenin.
Python için güçlü bir güvenlik tarama aracı olan Bandit'i keşfedin. Yaygın güvenlik açıklarını tespit etmeyi, güvenli kodlama pratiklerini uygulamayı ve yazılımınızın güvenlik duruşunu iyileştirmeyi öğrenin.
Python'un statik tip denetleyicisi MyPy'ı keşfederek kod kalitesini artırın, çalışma zamanı hatalarını azaltın ve sürdürülebilirliği iyileştirin. Statik tip analizinin küresel geliştirme ekiplerine nasıl fayda sağladığını öğrenin.
Pylint ile Python kodunuzun kalitesini ve sürdürülebilirliğini artırın. Bu kılavuz, dünya çapındaki geliştiriciler için kurulum, yapılandırma, en iyi uygulamalar ve pratik örnekleri kapsar.
Python projeleri için Flake8'i yapılandırmaya, tutarlı kod stili sağlamaya ve dünya çapındaki çeşitli geliştirme ekiplerinde kod kalitesini artırmaya yönelik kapsamlı bir kılavuz.
Çoklu ortam testi için Tox'ta ustalaşın. Bu kapsamlı kılavuz, farklı Python sürümleri, bağımlılıkları ve işletim sistemlerinde kodunuzun kusursuz çalıştığından emin olmak için tox.ini yapılandırmasını, CI/CD entegrasyonunu ve gelişmiş stratejileri kapsar.
Tutarlı bir stil uygulayarak okunabilirliği ve küresel ekipler arası iş birliğini geliştiren tavizsiz Python kod biçimlendiricisi Black'i keşfedin. Black'i iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi ve avantajlarından nasıl yararlanacağınızı öğrenin.
Python projelerinizde kod kapsamı analizi için Coverage.py'yi nasıl etkili bir şekilde entegre edeceğinizi öğrenin. Kurulum, kullanım, raporlama ve uluslararası ekipler için en iyi uygulamalar.
Python'ın Hypothesis kütüphanesi ile özellik temelli testleri keşfedin. Kenar durumları bulmak ve daha sağlam, güvenilir yazılımlar oluşturmak için örnek tabanlı testlerin ötesine geçin.
Python projelerinizde verimlilik ve sürdürülebilirlik için unittest framework'ü ile test senaryolarını organize etme stratejilerini öğrenin. Küresel yazılım geliştirme en iyi uygulamaları.
Python'ın yerleşik 'trace' modülüyle kod kalitesini artırın. Deyim kapsamı analizinin önemini ve sağlam yazılımlar için 'trace'i komut satırı ve programatik olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Verimli ve sürdürülebilir testler için pytest fikstürlerinde uzmanlaşın. Sağlam ve güvenilir testler yazmak için bağımlılık enjeksiyonu ilkelerini ve pratik örnekleri öğrenin.
Dokümantasyonunuzda çalıştırılabilir örnekler yazmak için Python'un Doctest modülünün potansiyelini açığa çıkarın. Küresel bir bakış açısıyla sağlam, kendi kendini test eden kod oluşturmayı öğrenin.
Python Pdb hata ayıklayıcısının tüm potansiyelini keşfedin. Etkileşimli hata ayıklama teknikleri, temel komutlar ve en iyi uygulamalarla kod sorunlarını hızla çözün.
Kuruluşlar için güçlü bir web güvenliği altyapısı oluşturma rehberi. Temel bileşenler, stratejiler ve en iyi uygulamalar.
Python'ın karmaşık sayılarının gücünü keşfedin. Bu kılavuz, dünya çapındaki mühendisler ve bilim insanları için temel işlemleri, kutupsal formları, dönüşümleri ve gelişmiş uygulamaları ele alıyor.
Uygulamalarınızdaki performans darboğazlarını belirlemek ve çözmek için istatistiksel kod profili oluşturma rehberi. Farklı diller ve platformlarda profil modüllerini etkili kullanın.