วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก: เพิ่มประสิทธิภาพการไหลของเครือข่ายสำหรับผู้ใช้งานทั่วโลก

ในโลกที่เชื่อมโยงถึงกันในปัจจุบัน การไหลของข้อมูลอย่างราบรื่นผ่านเครือข่ายมีความสำคัญสูงสุด วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก (TE) มีบทบาทสำคัญในการรับรองประสิทธิภาพนี้ โดยการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย การจัดการความแออัด และการรับประกันคุณภาพบริการ (QoS) สำหรับแอปพลิเคชันและผู้ใช้ที่หลากหลายทั่วโลก บทความนี้จะเจาะลึกหลักการ เทคนิค และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก โดยให้ภาพรวมที่ครอบคลุมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเครือข่ายและผู้ที่สนใจทำความเข้าใจว่าข้อมูลเดินทางทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร

ทำความเข้าใจพื้นฐานของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก

วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกคืออะไร?

วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกคือศิลปะและวิทยาศาสตร์ในการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายโดยการมีอิทธิพลต่อการไหลของทราฟฟิก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปแบบทราฟฟิกของเครือข่าย การระบุคอขวด และการนำกลยุทธ์มาใช้เพื่อกระจายทราฟฟิกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป้าหมายสูงสุดคือการเพิ่มการใช้งานเครือข่ายให้สูงสุด ลดความหน่วง และรับประกันประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกัน ไม่ว่าจะอยู่ที่ใดหรือสภาพเครือข่ายเป็นอย่างไร ตั้งแต่การสตรีมวิดีโอความละเอียดสูงในโตเกียวไปจนถึงการประชุมทางวิดีโอในเซาเปาโล วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็น

ทำไมวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกจึงสำคัญ?

ความสำคัญของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกมาจากปัจจัยสำคัญหลายประการ:

• ความต้องการแบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้น: การเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของความต้องการแบนด์วิดท์ ซึ่งขับเคลื่อนโดยการสตรีมวิดีโอ คลาวด์คอมพิวติ้ง และ Internet of Things (IoT) สร้างแรงกดดันอย่างมากต่อโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย
• ความต้องการแอปพลิเคชันที่หลากหลาย: แอปพลิเคชันที่แตกต่างกันมีความต้องการ QoS ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น VoIP ต้องการความหน่วงต่ำ ในขณะที่การถ่ายโอนไฟล์ให้ความสำคัญกับแบนด์วิดท์สูง
• ความแออัดของเครือข่าย: ความแออัดเกิดขึ้นเมื่อความต้องการทรัพยากรเครือข่ายเกินกว่าความจุที่มีอยู่ ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียแพ็กเก็ต ความหน่วงที่เพิ่มขึ้น และประสิทธิภาพที่ลดลง
• การรับรองประสบการณ์ผู้ใช้ทั่วโลก: ด้วยผู้ใช้ที่กระจายอยู่ทั่วโลก วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกช่วยมอบประสบการณ์เครือข่ายที่สอดคล้องกันและเชื่อถือได้ ไม่ว่าจะอยู่ที่ใดทางภูมิศาสตร์

เทคนิคสำคัญในวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก

วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกใช้เทคนิคที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของเครือข่าย เทคนิคเหล่านี้สามารถจัดหมวดหมู่ได้กว้างๆ เป็นโปรโตคอลการกำหนดเส้นทาง กลไก QoS และกลยุทธ์การควบคุมความแออัด

โปรโตคอลการกำหนดเส้นทาง

โปรโตคอลการกำหนดเส้นทางเป็นพื้นฐานของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก โดยกำหนดเส้นทางที่แพ็กเก็ตข้อมูลจะใช้ผ่านเครือข่าย โปรโตคอลการกำหนดเส้นทางแบบดั้งเดิม เช่น OSPF (Open Shortest Path First) และ IS-IS (Intermediate System to Intermediate System) ทำการตัดสินใจกำหนดเส้นทางตามอัลกอริทึมเส้นทางที่สั้นที่สุด ซึ่งมักจะเลือกเส้นทางที่มีจำนวนฮอปน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม โปรโตคอลเหล่านี้อาจไม่ได้เลือกเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเสมอไปในแง่ของแบนด์วิดท์ ความหน่วง หรือความแออัด

โปรโตคอลการกำหนดเส้นทางขั้นสูง เช่น:

• MPLS (Multiprotocol Label Switching): MPLS ช่วยให้วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกเป็นไปได้โดยอนุญาตให้ผู้ดูแลเครือข่ายระบุเส้นทางที่ทราฟฟิกควรใช้ได้อย่างชัดเจน ซึ่งทำได้โดยการกำหนดป้ายกำกับให้กับแพ็กเก็ตและใช้ป้ายกำกับเหล่านี้เพื่อส่งต่อทราฟฟิกตามเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งเรียกว่า Label Switched Paths (LSPs) วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก MPLS สามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงลิงก์ที่แออัด เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานแบนด์วิดท์ และให้การรับประกัน QoS ลองจินตนาการถึงทางหลวงที่แออัดซึ่ง MPLS ทำหน้าที่เป็นช่องทางด่วนพิเศษ นำทราฟฟิกผ่านคอขวดได้อย่างราบรื่น
• Segment Routing (SR): Segment Routing เป็นโปรโตคอลการกำหนดเส้นทางแบบต้นทางที่อนุญาตให้โหนดต้นทางระบุเส้นทางทั้งหมดที่แพ็กเก็ตควรใช้ โดยใช้เซกเมนต์ซึ่งเป็นคำแนะนำที่บอกเราเตอร์ถึงวิธีการส่งต่อทราฟฟิก SR ช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงานเครือข่ายและให้ความยืดหยุ่นในวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก

กลไกคุณภาพบริการ (QoS)

กลไก QoS ช่วยให้ผู้ดูแลเครือข่ายสามารถจัดลำดับความสำคัญของทราฟฟิกบางประเภทเหนือประเภทอื่นได้ เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันที่สำคัญได้รับทรัพยากรที่จำเป็น เทคนิค QoS ทั่วไปประกอบด้วย:

• Traffic Shaping: Traffic shaping ควบคุมอัตราที่ทราฟฟิกถูกส่งเข้าสู่เครือข่าย ป้องกันการส่งทราฟฟิกจำนวนมากที่อาจทำให้เกิดความแออัด ลองจินตนาการถึงเขื่อนกั้นน้ำที่ควบคุมการไหลของน้ำเพื่อป้องกันน้ำท่วม
• Traffic Policing: Traffic policing บังคับใช้สัญญาจราจร เพื่อให้แน่ใจว่าแหล่งที่มาของทราฟฟิกไม่เกินแบนด์วิดท์ที่จัดสรรไว้
• Queueing Disciplines: Queueing disciplines กำหนดลำดับที่แพ็กเก็ตถูกประมวลผลและส่ง Disciplines การจัดคิวที่แตกต่างกัน เช่น Priority Queueing (PQ) และ Weighted Fair Queueing (WFQ) เสนอระดับการรับประกัน QoS ที่แตกต่างกัน
• Differentiated Services (DiffServ): DiffServ จัดประเภททราฟฟิกเป็นคลาสต่างๆ ตามความต้องการ QoS และใช้การประมวลผลการส่งต่อที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละคลาส ตัวอย่างเช่น ทราฟฟิกเสียงอาจถูกกำหนดลำดับความสำคัญสูงกว่าทราฟฟิกอีเมล

กลไก QoS เหล่านี้ถูกนำไปใช้ในอุปกรณ์เครือข่าย (เราเตอร์, สวิตช์) และมีความสำคัญต่อการจัดลำดับความสำคัญของทราฟฟิกบางประเภท ตัวอย่างเช่น ในเครือข่ายโรงพยาบาล ข้อมูลการเฝ้าระวังผู้ป่วยอาจได้รับลำดับความสำคัญสูงสุด เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะไหลอย่างต่อเนื่อง

กลยุทธ์การควบคุมความแออัด

กลยุทธ์การควบคุมความแออัดมีเป้าหมายเพื่อป้องกันหรือบรรเทาความแออัดของเครือข่าย กลยุทธ์เหล่านี้สามารถนำไปใช้ที่เลเยอร์การขนส่ง (เช่น การควบคุมความแออัดของ TCP) หรือที่เลเยอร์เครือข่าย (เช่น Explicit Congestion Notification, ECN) เทคนิคการควบคุมความแออัดที่สำคัญ ได้แก่:

• TCP Congestion Control: กลไกการควบคุมความแออัดของ TCP เช่น TCP Reno และ TCP Cubic ปรับอัตราการส่งของการเชื่อมต่อ TCP ตามข้อเสนอแนะของเครือข่าย เช่น การสูญเสียแพ็กเก็ตหรือเวลาไปกลับ กลไกเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันความแออัดโดยการลดอัตราการส่งเมื่อตรวจพบความแออัด
• Explicit Congestion Notification (ECN): ECN อนุญาตให้อุปกรณ์เครือข่ายแจ้งแหล่งที่มาของทราฟฟิกถึงความแออัดได้อย่างชัดเจน ทำให้พวกเขาสามารถลดอัตราการส่งล่วงหน้าได้
• Queue Management: เทคนิคการจัดการคิว เช่น Random Early Detection (RED) มีเป้าหมายเพื่อป้องกันความแออัดโดยการสุ่มทิ้งแพ็กเก็ตก่อนที่คิวจะเต็ม

แนวคิดวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกขั้นสูง

เครือข่ายที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ (SDN)

เครือข่ายที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ (SDN) ได้ปฏิวัติวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกโดยการจัดหา Control Plane แบบรวมศูนย์ที่สามารถจัดการทรัพยากรเครือข่ายได้อย่างยืดหยุ่น SDN แยก Control Plane ออกจาก Data Plane ทำให้ผู้ดูแลเครือข่ายสามารถควบคุมพฤติกรรมของเครือข่ายได้ด้วยโปรแกรม ประโยชน์สำคัญของ SDN สำหรับวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก ได้แก่:

• การควบคุมแบบรวมศูนย์: SDN ให้มุมมองแบบรวมศูนย์ของเครือข่าย ทำให้ผู้ดูแลเครือข่ายสามารถตัดสินใจด้านวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกได้อย่างรอบรู้
• วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกแบบไดนามิก: SDN ช่วยให้สามารถวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกแบบไดนามิก โดยที่เส้นทางการกำหนดเส้นทางและนโยบาย QoS สามารถปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์ตามสภาพเครือข่าย
• ความสามารถในการตั้งโปรแกรม: SDN อนุญาตให้ผู้ดูแลเครือข่ายกำหนดค่าอุปกรณ์เครือข่ายด้วยโปรแกรม ทำให้พวกเขาสามารถนำนโยบายวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกที่กำหนดเองไปใช้ได้
• ระบบอัตโนมัติ: SDN อำนวยความสะดวกในการทำงานอัตโนมัติของงานวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก ลดการแทรกแซงด้วยตนเองและปรับปรุงประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น เครือข่ายการนำส่งเนื้อหาขนาดใหญ่ (CDN) สามารถใช้ SDN เพื่อเปลี่ยนเส้นทางทราฟฟิกแบบไดนามิกตามความต้องการแบบเรียลไทม์และความแออัดของเครือข่าย เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผู้ใช้ในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน

การทำให้ฟังก์ชันเครือข่ายเสมือน (NFV)

การทำให้ฟังก์ชันเครือข่ายเสมือน (NFV) ทำให้ฟังก์ชันเครือข่ายต่างๆ เช่น ไฟร์วอลล์ ตัวปรับสมดุลโหลด และระบบตรวจจับการบุกรุก สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ทั่วไปได้ NFV สามารถเพิ่มประสิทธิภาพวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกโดย:

• ความยืดหยุ่น: NFV ให้ความยืดหยุ่นในการปรับใช้และปรับขนาดฟังก์ชันเครือข่าย ทำให้ผู้ดูแลเครือข่ายสามารถปรับตัวเข้ากับรูปแบบทราฟฟิกที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่างรวดเร็ว
• การลดต้นทุน: NFV ลดต้นทุนในการปรับใช้และบำรุงรักษาฟังก์ชันเครือข่ายโดยไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะ
• ความคล่องตัวของบริการ: NFV ช่วยให้ผู้ดูแลเครือข่ายสามารถเปิดตัวบริการและคุณสมบัติใหม่ได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มความคล่องตัวของบริการ

การรวม NFV และ SDN ทำให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถปรับขนาดฟังก์ชันเครือข่ายแบบไดนามิกตามความต้องการทราฟฟิกปัจจุบัน ประหยัดทรัพยากรและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า

วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกในศูนย์ข้อมูล

วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในศูนย์ข้อมูล ซึ่งมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากระหว่างเซิร์ฟเวอร์ วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกของศูนย์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของทราฟฟิกภายในเครือข่ายศูนย์ข้อมูล การลดความหน่วง และการเพิ่มการใช้งานแบนด์วิดท์ให้สูงสุด เทคนิคสำคัญสำหรับวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกของศูนย์ข้อมูล ได้แก่:

• ECMP (Equal-Cost Multi-Path Routing): ECMP กระจายทราฟฟิกไปยังเส้นทางหลายเส้นทางที่มีต้นทุนเท่ากัน ซึ่งช่วยเพิ่มการใช้งานแบนด์วิดท์และลดความแออัด
• PFC (Priority Flow Control): PFC ป้องกันการสูญเสียแพ็กเก็ตเนื่องจากความแออัดโดยการหยุดทราฟฟิกบนลิงก์เมื่อตรวจพบความแออัด
• DCQCN (Data Center Quantized Congestion Notification): DCQCN เป็นโปรโตคอลการควบคุมความแออัดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครือข่ายศูนย์ข้อมูล

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก

การนำวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกที่มีประสิทธิภาพมาใช้นั้นต้องมีการวางแผน การตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรอบคอบ นี่คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ:

• การตรวจสอบและวิเคราะห์เครือข่าย: ตรวจสอบรูปแบบทราฟฟิกเครือข่ายและเมตริกประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุคอขวดและพื้นที่สำหรับการปรับปรุง เครื่องมือต่างๆ เช่น NetFlow, sFlow และการจับแพ็กเก็ตสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของเครือข่ายได้
• การวางแผนความจุ: คาดการณ์ความต้องการแบนด์วิดท์ในอนาคตและวางแผนความจุเครือข่ายให้สอดคล้องกันอย่างแม่นยำ พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น การเติบโตของผู้ใช้ การใช้งานแอปพลิเคชัน และเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่
• การกำหนดค่า QoS: กำหนดค่านโยบาย QoS ตามความต้องการของแอปพลิเคชันและลำดับความสำคัญของผู้ใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันที่สำคัญได้รับทรัพยากรที่จำเป็น
• การเพิ่มประสิทธิภาพวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก: ทบทวนและเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดค่าวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพเครือข่ายที่เหมาะสมที่สุด
• ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย: รวมข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยเข้ากับการออกแบบวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก เพื่อปกป้องเครือข่ายจากการโจมตีและการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• ความตระหนักรู้ระดับโลก: ออกแบบเครือข่ายของคุณโดยคำนึงถึงการเข้าถึงทั่วโลก พิจารณาความหน่วง ความพร้อมใช้งานของแบนด์วิดท์ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบในภูมิภาคต่างๆ ตัวอย่างเช่น กฎระเบียบ GDPR ในยุโรปอาจส่งผลต่อวิธีการกำหนดเส้นทางและจัดเก็บข้อมูล

ความท้าทายในวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก

แม้จะมีความก้าวหน้าในเทคนิควิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก แต่ก็ยังมีความท้าทายหลายประการ:

• ความซับซ้อน: วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกอาจซับซ้อน ซึ่งต้องใช้ความรู้และความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง
• ความสามารถในการปรับขนาด: การปรับขนาดโซลูชันวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกสำหรับเครือข่ายขนาดใหญ่อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย
• รูปแบบทราฟฟิกแบบไดนามิก: รูปแบบทราฟฟิกเครือข่ายมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งต้องใช้โซลูชันวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกแบบไดนามิกและปรับเปลี่ยนได้
• ภัยคุกคามความปลอดภัย: ภัยคุกคามความปลอดภัยของเครือข่ายสามารถขัดขวางวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกและลดประสิทธิภาพเครือข่ายได้
• การทำงานร่วมกัน: การรับรองการทำงานร่วมกันระหว่างเทคโนโลยีและผู้จำหน่ายวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกที่แตกต่างกันอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย
• ภูมิทัศน์กฎระเบียบทั่วโลก: การนำทางภูมิทัศน์กฎระเบียบที่หลากหลายและเปลี่ยนแปลงไปเรื่อยๆ เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความเป็นกลางของเครือข่ายในประเทศต่างๆ ถือเป็นความท้าทายอย่างมาก

อนาคตของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก

อนาคตของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกมีแนวโน้มที่จะถูกกำหนดโดยแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่หลายประการ:

• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML): AI และ ML สามารถนำมาใช้เพื่อทำงานวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกโดยอัตโนมัติ คาดการณ์ความแออัดของเครือข่าย และเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในการกำหนดเส้นทาง
• เครือข่ายตามเจตนา (IBN): IBN ช่วยให้ผู้ดูแลเครือข่ายสามารถระบุพฤติกรรมเครือข่ายที่ต้องการในแง่ของเจตนาทางธุรกิจ แทนที่จะเป็นกำหนดค่าระดับต่ำ
• การแบ่งส่วนเครือข่าย (Network Slicing): การแบ่งส่วนเครือข่ายช่วยให้สามารถสร้างเครือข่ายเสมือนที่มีการรับประกัน QoS ที่เฉพาะเจาะจง ทำให้สามารถนำเสนอบริการที่ปรับแต่งเองให้กับผู้ใช้และแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันได้
• 5G และอนาคต: การเปิดตัว 5G และเทคโนโลยีไร้สายในอนาคตจะขับเคลื่อนความต้องการโซลูชันวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกที่ซับซ้อนมากขึ้น เพื่อรองรับแบนด์วิดท์สูง แอปพลิเคชันที่มีความหน่วงต่ำ

บทสรุป

วิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกเป็นวินัยที่สำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของเครือข่ายและรับประกันการส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในโลกที่เชื่อมโยงถึงกันในปัจจุบัน ด้วยการทำความเข้าใจพื้นฐานของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก การใช้เทคนิคสำคัญ และการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้านเครือข่ายสามารถสร้างและบำรุงรักษาเครือข่ายประสิทธิภาพสูงที่ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้ใช้และแอปพลิเคชันทั่วโลก การนำเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น SDN, NFV และ AI มาใช้จะเป็นสิ่งสำคัญในการแก้ไขความท้าทายและโอกาสในอนาคตของวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิก พิจารณาว่าการนำวิศวกรรมการจัดการทราฟฟิกมาใช้อย่างเหมาะสมนั้นไม่เพียงแค่เป็นประโยชน์เท่านั้น แต่ยังจำเป็นต่อการแข่งขันในโลกที่เชื่อมโยงถึงกันทั่วโลก ซึ่งการขนส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเท่ากับความสำเร็จทางธุรกิจ