M

MLOG

ไทย

เรียนรู้วิธีวัดปริมาณความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์โดยใช้ตัวชี้วัดความปลอดภัย เพื่อการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพในบริบทระดับโลกที่หลากหลาย พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและตัวอย่างจากนานาชาติ

ตัวชี้วัดความปลอดภัย: การวัดปริมาณความเสี่ยง – มุมมองระดับโลก

ในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความปลอดภัยไซเบอร์ที่มีประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของการใช้มาตรการควบคุมความปลอดภัยอีกต่อไป แต่เป็นการทำความเข้าใจและวัดปริมาณความเสี่ยง ซึ่งจำเป็นต้องใช้วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยอาศัยตัวชี้วัดความปลอดภัยเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง บล็อกโพสต์นี้จะสำรวจบทบาทที่สำคัญของตัวชี้วัดความปลอดภัยในการวัดปริมาณความเสี่ยง โดยนำเสนอมุมมองระดับโลกเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้และประโยชน์ของมัน

ความสำคัญของการวัดปริมาณความเสี่ยง

การวัดปริมาณความเสี่ยงคือกระบวนการกำหนดค่าตัวเลขให้กับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถ:

หากไม่มีการวัดปริมาณความเสี่ยง ความพยายามด้านความปลอดภัยอาจกลายเป็นแบบตั้งรับและไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจทำให้องค์กรเสี่ยงต่อความสูญเสียทางการเงินอย่างมีนัยสำคัญ ความเสียหายต่อชื่อเสียง และความรับผิดทางกฎหมาย

ตัวชี้วัดความปลอดภัยที่สำคัญสำหรับการวัดปริมาณความเสี่ยง

โปรแกรมตัวชี้วัดความปลอดภัยที่ครอบคลุมเกี่ยวข้องกับการรวบรวม วิเคราะห์ และรายงานตัวชี้วัดที่หลากหลาย นี่คือบางส่วนของหัวข้อสำคัญที่ควรพิจารณา:

1. การจัดการช่องโหว่

การจัดการช่องโหว่มุ่งเน้นไปที่การระบุและแก้ไขจุดอ่อนในระบบและแอปพลิเคชัน ตัวชี้วัดที่สำคัญประกอบด้วย:

ตัวอย่าง: บริษัทข้ามชาติที่มีสำนักงานในสหรัฐอเมริกา อินเดีย และสหราชอาณาจักร อาจติดตาม MTTR แยกกันสำหรับแต่ละภูมิภาคเพื่อระบุความท้าทายทางภูมิศาสตร์ที่ส่งผลกระทบต่อความพยายามในการแก้ไข (เช่น ความแตกต่างของเขตเวลา, ความพร้อมของทรัพยากร) พวกเขาอาจจัดลำดับความสำคัญของการแพตช์ตามคะแนน CVSS โดยมุ่งเน้นที่ช่องโหว่ที่ส่งผลกระทบต่อระบบธุรกิจที่สำคัญเป็นอันดับแรก โดยไม่คำนึงถึงสถานที่ตั้ง พิจารณาข้อกำหนดทางกฎหมายของแต่ละภูมิภาคเมื่อพัฒนาตัวชี้วัดนี้ ตัวอย่างเช่น GDPR และ CCPA มีข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับการละเมิดข้อมูลโดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งของข้อมูลที่ได้รับผลกระทบ

2. ข้อมูลภัยคุกคาม

ข้อมูลภัยคุกคามให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภูมิทัศน์ของภัยคุกคาม ทำให้สามารถป้องกันเชิงรุกได้ ตัวชี้วัดที่สำคัญประกอบด้วย:

ตัวอย่าง: สถาบันการเงินระดับโลกสามารถใช้ข้อมูลภัยคุกคามเพื่อติดตามกิจกรรมของอาชญากรไซเบอร์ที่มีแรงจูงใจทางการเงิน โดยระบุแคมเปญฟิชชิ่งและการโจมตีของมัลแวร์ที่มุ่งเป้าไปที่ลูกค้าในประเทศต่างๆ พวกเขาสามารถวัดจำนวนอีเมลฟิชชิ่งที่ถูกบล็อกในภูมิภาคต่างๆ (เช่น ยุโรป เอเชียแปซิฟิก อเมริกาเหนือ) และเวลาที่ใช้ในการตรวจจับและตอบสนองต่อความพยายามฟิชชิ่งที่ประสบความสำเร็จ สิ่งนี้ช่วยปรับโปรแกรมการสร้างความตระหนักด้านความปลอดภัยให้เข้ากับภัยคุกคามเฉพาะภูมิภาคและปรับปรุงอัตราการตรวจจับฟิชชิ่ง

3. การตอบสนองต่อเหตุการณ์

การตอบสนองต่อเหตุการณ์มุ่งเน้นไปที่การจัดการและบรรเทาเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย ตัวชี้วัดที่สำคัญประกอบด้วย:

ตัวอย่าง: บริษัทอีคอมเมิร์ซระหว่างประเทศสามารถติดตาม MTTD สำหรับการละเมิดข้อมูล โดยเปรียบเทียบผลลัพธ์ในภูมิภาคต่างๆ หากเกิดการละเมิด ทีมตอบสนองต่อเหตุการณ์ในภูมิภาคที่มี MTTD สูงกว่าจะถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อระบุปัญหาคอขวดหรือส่วนที่ต้องปรับปรุงในขั้นตอนการตอบสนองต่อเหตุการณ์ พวกเขามีแนวโน้มที่จะจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบในภูมิภาคที่เกิดการละเมิด ซึ่งส่งผลต่อตัวชี้วัดการควบคุมและการกู้คืนตามลำดับ

4. การสร้างความตระหนักและการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย

การสร้างความตระหนักและการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยมีเป้าหมายเพื่อให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ตัวชี้วัดที่สำคัญประกอบด้วย:

ตัวอย่าง: บริษัทผู้ผลิตระดับโลกที่มีโรงงานและสำนักงานในหลายประเทศสามารถปรับโปรแกรมการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยให้เข้ากับความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภาษาของแต่ละภูมิภาคได้ จากนั้นพวกเขาจะติดตามอัตราการคลิกผ่านฟิชชิ่ง อัตราการสำเร็จ และคะแนนการจดจำความรู้ในแต่ละประเทศเพื่อประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นเหล่านี้และปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม สามารถเปรียบเทียบตัวชี้วัดระหว่างภูมิภาคเพื่อระบุแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดได้

5. ประสิทธิภาพของมาตรการควบคุมความปลอดภัย

ประเมินประสิทธิภาพของมาตรการควบคุมความปลอดภัยที่นำมาใช้ ตัวชี้วัดที่สำคัญประกอบด้วย:

ตัวอย่าง: บริษัทโลจิสติกส์ระดับโลกสามารถใช้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) ของ “เปอร์เซ็นต์ของเอกสารการจัดส่งที่สอดคล้อง” เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึงของตน จากนั้นจะใช้การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเพื่อพิจารณาว่าการควบคุมเหล่านี้ทำงานตามที่ตั้งใจไว้ในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลกหรือไม่

การนำตัวชี้วัดความปลอดภัยไปใช้: คำแนะนำทีละขั้นตอน

การนำตัวชี้วัดความปลอดภัยไปใช้อย่างประสบความสำเร็จต้องใช้วิธีการที่เป็นระบบ นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอน:

1. กำหนดวัตถุประสงค์และเป้าหมาย

ระบุระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของคุณ: ก่อนที่จะเลือกตัวชี้วัด ให้กำหนดระดับความเสี่ยงที่องค์กรของคุณยอมรับได้อย่างชัดเจน คุณยินดีที่จะยอมรับความเสี่ยงในระดับที่สูงขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกให้ธุรกิจมีความคล่องตัว หรือคุณให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเหนือสิ่งอื่นใด? สิ่งนี้จะชี้นำการเลือกตัวชี้วัดและเกณฑ์ที่ยอมรับได้ กำหนดวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัย: คุณพยายามบรรลุอะไรด้วยโปรแกรมความปลอดภัยของคุณ? คุณต้องการลดพื้นผิวการโจมตี ปรับปรุงเวลาตอบสนองต่อเหตุการณ์ หรือเสริมสร้างการปกป้องข้อมูลหรือไม่? วัตถุประสงค์ของคุณควรสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณ ตัวอย่าง: บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินมีเป้าหมายที่จะลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลลง 20% ภายในปีหน้า พวกเขามีวัตถุประสงค์ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงการจัดการช่องโหว่ การตอบสนองต่อเหตุการณ์ และการสร้างความตระหนักด้านความปลอดภัย

2. ระบุตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง

ปรับตัวชี้วัดให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์: เลือกตัวชี้วัดที่วัดความคืบหน้าไปสู่วัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยของคุณโดยตรง หากคุณต้องการปรับปรุงการตอบสนองต่อเหตุการณ์ คุณอาจมุ่งเน้นไปที่ MTTD, MTTC และ MTTR พิจารณามาตรฐานอุตสาหกรรม: ใช้กรอบการทำงานเช่น NIST Cybersecurity Framework, ISO 27001 และ CIS Controls เพื่อระบุตัวชี้วัดและเกณฑ์มาตรฐานที่เกี่ยวข้อง ปรับตัวชี้วัดให้เข้ากับสภาพแวดล้อมของคุณ: ปรับการเลือกตัวชี้วัดของคุณให้เข้ากับอุตสาหกรรม ขนาดธุรกิจ และภูมิทัศน์ภัยคุกคามเฉพาะของคุณ องค์กรขนาดเล็กอาจให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดที่แตกต่างจากบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ ตัวอย่าง: องค์กรด้านการดูแลสุขภาพอาจให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความลับ ความสมบูรณ์ และความพร้อมใช้งานของข้อมูล เนื่องจากกฎระเบียบ HIPAA ในสหรัฐอเมริกาและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่คล้ายคลึงกันในประเทศอื่นๆ

3. การรวบรวมข้อมูล

ทำให้การรวบรวมข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ: ใช้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยเช่นระบบ SIEM (Security Information and Event Management), เครื่องสแกนช่องโหว่ และโซลูชัน EDR (Endpoint Detection and Response) เพื่อทำให้การรวบรวมข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ การทำงานอัตโนมัติช่วยลดภาระงานด้วยตนเองและรับประกันความสอดคล้องของข้อมูล กำหนดแหล่งข้อมูล: ระบุแหล่งที่มาของข้อมูลของคุณ เช่น ล็อก ฐานข้อมูล และการกำหนดค่าระบบ สร้างความแม่นยำและความสมบูรณ์ของข้อมูล: ใช้มาตรการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพข้อมูลเพื่อรับประกันความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของตัวชี้วัดของคุณ พิจารณาใช้การเข้ารหัสข้อมูลตามกฎหมายที่บังคับใช้เพื่อปกป้องข้อมูลระหว่างการส่งและเมื่อจัดเก็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังรวบรวมข้อมูลจากหลายเขตอำนาจศาล ตัวอย่าง: เครือข่ายค้าปลีกระดับโลกสามารถใช้ประโยชน์จากระบบ SIEM ของตนเพื่อรวบรวมข้อมูลจากระบบ ณ จุดขาย (POS) อุปกรณ์เครือข่าย และอุปกรณ์รักษาความปลอดภัยทั่วทุกสาขา เพื่อให้แน่ใจว่าการรวบรวมข้อมูลมีความสอดคล้องกันในสถานที่และเขตเวลาต่างๆ

4. การวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างข้อมูลพื้นฐาน: ก่อนที่จะวิเคราะห์ข้อมูล ให้สร้างข้อมูลพื้นฐานเพื่อใช้ในการวัดการเปลี่ยนแปลงในอนาคต สิ่งนี้ช่วยให้คุณเห็นแนวโน้มในข้อมูลของคุณและพิจารณาว่าการกระทำของคุณมีประสิทธิภาพหรือไม่ วิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบ: มองหาแนวโน้ม รูปแบบ และความผิดปกติในข้อมูลของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณระบุจุดแข็งและจุดอ่อนได้ เปรียบเทียบข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆ: เปรียบเทียบข้อมูลของคุณในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อติดตามความคืบหน้าและระบุส่วนที่ต้องการความสนใจมากขึ้น พิจารณาสร้างแผนภูมิอนุกรมเวลาเพื่อแสดงภาพแนวโน้ม หาความสัมพันธ์ของตัวชี้วัด: มองหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดต่างๆ ตัวอย่างเช่น อัตราการคลิกผ่านฟิชชิ่งที่สูงอาจมีความสัมพันธ์กับอัตราการสำเร็จของการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยที่ต่ำ ตัวอย่าง: บริษัทเทคโนโลยีแห่งหนึ่งที่วิเคราะห์ข้อมูลช่องโหว่ที่รวบรวมจากเครื่องสแกนช่องโหว่ อาจพบความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนช่องโหว่ระดับวิกฤตและจำนวนพอร์ตที่เปิดอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของตน สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การกำหนดกลยุทธ์การแพตช์และความปลอดภัยของเครือข่ายได้

5. การรายงานและการสื่อสาร

จัดทำรายงานที่มีความหมาย: สร้างรายงานที่ชัดเจน กระชับ และน่าสนใจทางสายตาซึ่งสรุปผลการค้นพบของคุณ ปรับรายงานให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของกลุ่มเป้าหมายของคุณ ใช้การแสดงข้อมูลด้วยภาพ: ใช้แผนภูมิ กราฟ และแดชบอร์ดเพื่อสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ การแสดงภาพสามารถทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจและตีความข้อมูลได้ง่ายขึ้น สื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย: แบ่งปันผลการค้นพบของคุณกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง รวมถึงผู้บริหารระดับสูง เจ้าหน้าที่ไอที และทีมรักษาความปลอดภัย ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และคำแนะนำสำหรับการปรับปรุง นำเสนอผลการค้นพบแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจ: อธิบายผลการค้นพบของคุณต่อผู้มีอำนาจตัดสินใจในลักษณะที่พวกเขาสามารถเข้าใจได้ง่าย โดยอธิบายผลกระทบทางธุรกิจ ค่าใช้จ่าย และระยะเวลาในการดำเนินการตามคำแนะนำ ตัวอย่าง: บริษัทโทรคมนาคมแห่งหนึ่งที่วิเคราะห์ข้อมูลการตอบสนองต่อเหตุการณ์ จะจัดทำรายงานรายเดือนที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์ เวลาที่ใช้ในการตรวจจับและตอบสนอง และค่าใช้จ่ายของเหตุการณ์เหล่านั้นสำหรับทีมผู้บริหาร ข้อมูลนี้จะช่วยให้บริษัทสร้างแผนการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

6. การดำเนินการ

จัดทำแผนปฏิบัติการ: จากการวิเคราะห์ของคุณ ให้จัดทำแผนปฏิบัติการเพื่อจัดการกับจุดอ่อนที่ระบุและปรับปรุงสถานะความปลอดภัยของคุณ จัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการตามความเสี่ยงและผลกระทบ ใช้มาตรการแก้ไข: ดำเนินการที่เป็นรูปธรรมเพื่อแก้ไขปัญหาที่ระบุ ซึ่งอาจรวมถึงการแพตช์ช่องโหว่ การอัปเดตมาตรการควบคุมความปลอดภัย หรือการปรับปรุงโปรแกรมการฝึกอบรม ปรับปรุงนโยบายและขั้นตอน: ทบทวนและปรับปรุงนโยบายและขั้นตอนด้านความปลอดภัยเพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์ภัยคุกคามและปรับปรุงสถานะความปลอดภัยของคุณ ติดตามความคืบหน้า: ติดตามตัวชี้วัดความปลอดภัยของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามประสิทธิภาพของการดำเนินการของคุณและทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น ตัวอย่าง: หากบริษัทพบว่า MTTR ของตนสูงเกินไป อาจนำกระบวนการแพตช์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นมาใช้ เพิ่มทรัพยากรด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับช่องโหว่ และนำระบบอัตโนมัติด้านความปลอดภัยมาใช้เพื่อเร่งกระบวนการตอบสนองต่อเหตุการณ์

ข้อควรพิจารณาระดับโลกและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

การนำตัวชี้วัดความปลอดภัยไปใช้ทั่วทั้งองค์กรระดับโลกจำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ มากมาย:

1. การปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับ

กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: ปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเช่น GDPR ในยุโรป, CCPA ในแคลิฟอร์เนีย และกฎหมายที่คล้ายคลึงกันในภูมิภาคอื่นๆ สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่อวิธีที่คุณรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลความปลอดภัย กฎหมายระดับภูมิภาค: ตระหนักถึงกฎหมายระดับภูมิภาคเกี่ยวกับถิ่นที่อยู่ของข้อมูล การจำกัดข้อมูลไว้ในประเทศ และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยไซเบอร์ การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบและการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดจากหน่วยงานกำกับดูแล โปรแกรมตัวชี้วัดความปลอดภัยที่มีเอกสารประกอบอย่างดีสามารถทำให้ความพยายามในการปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้น ตัวอย่าง: องค์กรที่มีการดำเนินงานทั้งในสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งของ GDPR และ CCPA รวมถึงคำขอสิทธิ์ของเจ้าของข้อมูล การแจ้งเตือนการละเมิดข้อมูล และมาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูล การใช้โปรแกรมตัวชี้วัดความปลอดภัยที่แข็งแกร่งช่วยให้องค์กรสามารถแสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนเหล่านี้และเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล

2. ความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภาษา

การสื่อสาร: สื่อสารผลการค้นพบและคำแนะนำด้านความปลอดภัยในลักษณะที่เข้าใจได้และเหมาะสมกับวัฒนธรรมสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคน ใช้ภาษาที่ชัดเจนและกระชับ และหลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะทาง การฝึกอบรมและการสร้างความตระหนัก: ปรับโปรแกรมการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยให้เข้ากับภาษาท้องถิ่น ประเพณี และบรรทัดฐานทางวัฒนธรรม พิจารณาปรับเนื้อหาการฝึกอบรมให้เข้ากับท้องถิ่นเพื่อให้เข้าถึงพนักงานในภูมิภาคต่างๆ นโยบายความปลอดภัย: ตรวจสอบให้แน่ใจว่านโยบายความปลอดภัยสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้โดยพนักงานในทุกภูมิภาค แปลนโยบายเป็นภาษาท้องถิ่นและให้บริบททางวัฒนธรรม ตัวอย่าง: บริษัทข้ามชาติสามารถแปลเอกสารการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยเป็นหลายภาษาและปรับเนื้อหาให้สะท้อนถึงบรรทัดฐานทางวัฒนธรรม พวกเขาอาจใช้ตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้องกับแต่ละภูมิภาคเพื่อดึงดูดพนักงานได้ดีขึ้นและปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

3. เขตเวลาและภูมิศาสตร์

การประสานงานการตอบสนองต่อเหตุการณ์: สร้างช่องทางการสื่อสารที่ชัดเจนและขั้นตอนการยกระดับสำหรับการตอบสนองต่อเหตุการณ์ข้ามเขตเวลาต่างๆ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้แพลตฟอร์มการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั่วโลก ความพร้อมของทรัพยากร: พิจารณาความพร้อมของทรัพยากรด้านความปลอดภัย เช่น ผู้ตอบสนองต่อเหตุการณ์ ในภูมิภาคต่างๆ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีความครอบคลุมเพียงพอที่จะตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้ตลอดเวลา ทั้งกลางวันและกลางคืน ทุกที่ในโลก การรวบรวมข้อมูล: เมื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ให้พิจารณาเขตเวลาที่ข้อมูลของคุณมีต้นกำเนิดเพื่อให้แน่ใจว่าตัวชี้วัดมีความแม่นยำและเปรียบเทียบได้ การตั้งค่าเขตเวลาควรสอดคล้องกันในทุกระบบของคุณ ตัวอย่าง: บริษัทระดับโลกที่กระจายอยู่ตามเขตเวลาต่างๆ สามารถจัดตั้งรูปแบบการตอบสนองต่อเหตุการณ์แบบ “follow-the-sun” โดยโอนการจัดการเหตุการณ์ไปยังทีมที่อยู่ในเขตเวลาอื่นเพื่อให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง ระบบ SIEM จะต้องรวบรวมล็อกในเขตเวลามาตรฐาน เช่น UTC เพื่อให้รายงานที่ถูกต้องสำหรับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยทั้งหมด ไม่ว่าจะเกิดขึ้นที่ใด

4. การจัดการความเสี่ยงของบุคคลที่สาม

การประเมินความปลอดภัยของผู้จำหน่าย: ประเมินสถานะความปลอดภัยของผู้จำหน่ายบุคคลที่สามของคุณ โดยเฉพาะผู้ที่เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งรวมถึงการประเมินแนวปฏิบัติและมาตรการควบคุมความปลอดภัยของพวกเขา อย่าลืมรวมข้อกำหนดทางกฎหมายในท้องถิ่นใดๆ ไว้ในการประเมินผู้จำหน่ายเหล่านี้ ข้อตกลงตามสัญญา: รวมข้อกำหนดด้านความปลอดภัยไว้ในสัญญาของคุณกับผู้จำหน่ายบุคคลที่สาม รวมถึงข้อกำหนดในการแบ่งปันตัวชี้วัดความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง การเฝ้าระวัง: เฝ้าระวังประสิทธิภาพด้านความปลอดภัยของผู้จำหน่ายบุคคลที่สามของคุณและติดตามเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดต่างๆ เช่น จำนวนช่องโหว่ MTTR และการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย ตัวอย่าง: สถาบันการเงินอาจกำหนดให้ผู้ให้บริการคลาวด์ของตนแบ่งปันข้อมูลเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยและตัวชี้วัดช่องโหว่ ซึ่งช่วยให้สถาบันการเงินสามารถประเมินสถานะความปลอดภัยของผู้จำหน่ายและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับโปรไฟล์ความเสี่ยงโดยรวมของบริษัทได้ ข้อมูลนี้สามารถนำมารวมกับตัวชี้วัดความปลอดภัยของบริษัทเองเพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงของบริษัทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เครื่องมือและเทคโนโลยีสำหรับการนำตัวชี้วัดความปลอดภัยไปใช้

เครื่องมือและเทคโนโลยีหลายอย่างสามารถช่วยในการนำโปรแกรมตัวชี้วัดความปลอดภัยที่แข็งแกร่งไปใช้:

บทสรุป

การนำไปใช้และการใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดความปลอดภัยเป็นองค์ประกอบสำคัญของโปรแกรมความปลอดภัยไซเบอร์ที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการวัดปริมาณความเสี่ยง องค์กรสามารถจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนด้านความปลอดภัย ตัดสินใจอย่างมีข้อมูล และจัดการสถานะความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ มุมมองระดับโลกที่ระบุไว้ในบล็อกนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้กลยุทธ์ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งพิจารณาถึงความแตกต่างทางกฎหมาย วัฒนธรรม และภูมิศาสตร์ ด้วยการนำวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้ การใช้เครื่องมือที่เหมาะสม และการปรับปรุงแนวปฏิบัติอย่างต่อเนื่อง องค์กรทั่วโลกสามารถเสริมสร้างการป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์และรับมือกับความซับซ้อนของภูมิทัศน์ภัยคุกคามสมัยใหม่ได้ การประเมินและปรับตัวอย่างต่อเนื่องมีความสำคัญต่อความสำเร็จในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนาระบบตัวชี้วัดความปลอดภัยและปรับปรุงสถานะความปลอดภัยได้อย่างต่อเนื่อง