สำรวจ Next.js Edge Runtime วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ serverless functions เพื่อประสิทธิภาพระดับโลก และมอบประสบการณ์ที่รวดเร็วทันใจ พร้อมตัวอย่างและโค้ดที่ใช้งานได้จริง
Next.js Edge Runtime: การเพิ่มประสิทธิภาพ Serverless Function สำหรับผู้ชมทั่วโลก
ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน การมอบประสบการณ์เว็บที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ในขณะที่ผู้ใช้เข้าถึงเว็บไซต์และแอปพลิเคชันจากทั่วทุกมุมโลก การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผู้ชมที่มีความหลากหลายทางภูมิศาสตร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ Next.js ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก React ที่ได้รับความนิยม นำเสนอโซลูชันอันทรงพลัง นั่นคือ Edge Runtime บล็อกโพสต์นี้จะเจาะลึกเกี่ยวกับ Next.js Edge Runtime โดยสำรวจว่ามันปฏิวัติการเพิ่มประสิทธิภาพ serverless function สำหรับเว็บระดับโลกอย่างแท้จริงได้อย่างไร
Next.js Edge Runtime คืออะไร?
Next.js Edge Runtime คือสภาพแวดล้อม serverless ที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งช่วยให้คุณสามารถรันโค้ด JavaScript ได้ใกล้กับผู้ใช้ของคุณมากขึ้น ซึ่งแตกต่างจาก serverless functions แบบดั้งเดิมที่ทำงานในศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง ฟังก์ชันของ Edge Runtime จะถูกปรับใช้บนเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ Edge ทั่วโลก ซึ่งหมายความว่าโค้ดของคุณจะทำงานในศูนย์ข้อมูลที่อยู่ใกล้กับผู้ใช้ของคุณทางภูมิศาสตร์ ส่งผลให้ค่าความหน่วง (latency) ต่ำลงอย่างมากและเวลาตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
ลองนึกภาพว่ามีเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กวางอยู่ตามจุดยุทธศาสตร์ทั่วโลก เมื่อผู้ใช้ในโตเกียวร้องขอข้อมูล โค้ดจะถูกประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ในโตเกียว (หรือใกล้เคียง) แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา สิ่งนี้ช่วยลดระยะทางที่ข้อมูลต้องเดินทางลงอย่างมาก ทำให้ประสิทธิภาพแตกต่างอย่างเห็นได้ชัด
ประโยชน์หลักของ Edge Runtime
- ลดค่าความหน่วง (Latency): ด้วยการรันโค้ดใกล้กับผู้ใช้ Edge Runtime จะช่วยลดความหน่วงของเครือข่าย ส่งผลให้เวลาในการโหลดหน้าเว็บเร็วขึ้นและประสบการณ์ของผู้ใช้ดีขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ในภูมิภาคที่อยู่ห่างไกลจากตำแหน่งเซิร์ฟเวอร์หลักของคุณ
- ปรับปรุงประสิทธิภาพ: เวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นหมายถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ตอบสนองและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ conversion rates ที่สูงขึ้น การรักษาผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น และอันดับ SEO ที่ดีขึ้น
- ความสามารถในการขยายระบบ (Scalability): Edge Runtime จะปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับความต้องการการเข้าชมที่ผันผวนโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะยังคงมีประสิทธิภาพแม้ในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด เครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ Edge ทั่วโลกจะช่วยกระจายโหลด ป้องกันปัญหาคอขวด และรับประกันประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอทั่วโลก
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน: ด้วยการใช้เครือข่ายแบบกระจาย Edge Runtime สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม คุณจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้ไม่จำเป็นต้องจัดหาและบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ราคาแพง
- ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น: Edge computing มอบการรักษาความปลอดภัยอีกชั้นหนึ่งโดยการแยกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและตรรกะไว้ใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการโจมตีที่มุ่งเป้าไปที่เซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง
- การปรับแต่งเฉพาะบุคคล (Personalization): Edge Runtime ช่วยให้สามารถปรับแต่งเนื้อหาแบบไดนามิกตามตำแหน่งของผู้ใช้ อุปกรณ์ หรือปัจจัยตามบริบทอื่นๆ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละราย นำไปสู่การมีส่วนร่วมและความพึงพอใจที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงเนื้อหาในภาษาที่ผู้ใช้ต้องการตามตำแหน่งของพวกเขา
Edge Runtime ทำงานอย่างไร: คำอธิบายอย่างง่าย
ลองนึกภาพผู้ใช้ในบราซิลเข้าชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่สร้างด้วย Next.js และใช้ Edge Runtime นี่คือวิธีการประมวลผลคำขอ:
- เบราว์เซอร์ของผู้ใช้ส่งคำขอไปยังเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- คำขอจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ Edge ที่ใกล้ที่สุดในบราซิล (หรือตำแหน่งใกล้เคียงในอเมริกาใต้)
- Edge Runtime จะรัน serverless function ที่จำเป็น (เช่น การดึงข้อมูลผลิตภัณฑ์ การสร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคล)
- เซิร์ฟเวอร์ Edge จะส่งการตอบกลับโดยตรงไปยังเบราว์เซอร์ของผู้ใช้
เนื่องจากฟังก์ชันทำงานใกล้กับผู้ใช้ ข้อมูลจึงเดินทางในระยะทางที่สั้นกว่ามาก ส่งผลให้เวลาตอบสนองเร็วกว่าเมื่อเทียบกับ serverless functions แบบดั้งเดิมที่ทำงานในตำแหน่งส่วนกลาง
การนำ Edge Runtime ไปใช้ใน Next.js
การเปิดใช้งาน Edge Runtime ในแอปพลิเคชัน Next.js ของคุณนั้นตรงไปตรงมา คุณเพียงแค่ต้องกำหนดค่า API routes หรือ middleware ของคุณให้ใช้สภาพแวดล้อมรันไทม์ edge
ตัวอย่าง: API Route ที่ใช้ Edge Runtime
สร้างไฟล์ชื่อ /pages/api/hello.js
(หรือ /app/api/hello/route.js
ใน app directory):
// pages/api/hello.js
export const config = {
runtime: 'edge',
};
export default async function handler(req) {
return new Response(
`Hello, from Edge Runtime! (Request from: ${req.geo?.country || 'Unknown'})`,
{ status: 200 }
);
}
คำอธิบาย:
- อ็อบเจ็กต์
config
ที่มีruntime: 'edge'
จะบอกให้ Next.js ปรับใช้ฟังก์ชันนี้กับ Edge Runtime - ฟังก์ชัน
handler
เป็นฟังก์ชัน asynchronous มาตรฐานที่รับอ็อบเจ็กต์คำขอ (req
) - ฟังก์ชันจะส่งคืนอ็อบเจ็กต์
Response
พร้อมข้อความที่ระบุว่ากำลังทำงานบน Edge Runtime เรายังแสดงประเทศของผู้ใช้ตามข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ (ถ้ามี)
ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ (Geo-location): อ็อบเจ็กต์ req.geo
ให้การเข้าถึงข้อมูลทางภูมิศาสตร์เกี่ยวกับตำแหน่งของผู้ใช้ เช่น ประเทศ ภูมิภาค เมือง และละติจูด/ลองจิจูด ข้อมูลนี้จัดทำโดยเครือข่าย Edge และสามารถใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาหรือเพิ่มประสิทธิภาพพฤติกรรมของแอปพลิเคชันตามตำแหน่งของผู้ใช้
ตัวอย่าง: Middleware ที่ใช้ Edge Runtime
สร้างไฟล์ชื่อ middleware.js
(หรือ src/middleware.js
) ที่รากของโปรเจกต์ของคุณ:
// middleware.js
import { NextResponse } from 'next/server'
export const config = {
matcher: '/about/:path*',
}
export function middleware(request) {
// สมมติว่ามี "country" cookie:
const country = request.cookies.get('country')?.value || request.geo?.country || 'US'
console.log(`Middleware running from: ${country}`)
// คัดลอก URL
const url = request.nextUrl.clone()
// เพิ่ม query parameter ที่ชื่อ "country"
url.searchParams.set('country', country)
// เขียน URL ใหม่
return NextResponse.rewrite(url)
}
คำอธิบาย:
- อ็อบเจ็กต์
config
กำหนดพาธที่จะใช้ middleware นี้ (ในกรณีนี้คือพาธใดๆ ที่อยู่ภายใต้/about/
) - ฟังก์ชัน
middleware
จะดักจับคำขอและสามารถแก้ไขคำขอหรือการตอบกลับได้ - ตัวอย่างนี้จะตรวจสอบหา "country" cookie จากนั้นใช้ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หากไม่มี cookie อยู่ หากไม่มีทั้งสองอย่าง จะใช้ค่าเริ่มต้นเป็น "US" จากนั้นจะเพิ่ม query parameter
country
ไปยัง URL ซึ่งทำให้ตำแหน่งของผู้ใช้พร้อมใช้งานสำหรับหน้าabout
middleware จะพิมพ์ข้อความไปยัง console เพื่อยืนยันว่ากำลังทำงานและทำงานจากที่ใด
กรณีการใช้งานสำหรับ Edge Runtime
Edge Runtime เหมาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ได้แก่:
- การปรับแต่งเฉพาะบุคคล: ปรับแต่งเนื้อหาแบบไดนามิกตามตำแหน่งของผู้ใช้ อุปกรณ์ หรือปัจจัยตามบริบทอื่นๆ ตัวอย่างเช่น แสดงราคาในสกุลเงินท้องถิ่นของผู้ใช้ หรือแนะนำผลิตภัณฑ์ตามประวัติการซื้อในอดีต ผู้ค้าปลีกแฟชั่นระดับโลกสามารถแสดงตัวเลือกเสื้อผ้าที่เหมาะสมกับสภาพอากาศในท้องถิ่นได้
- การทดสอบ A/B: ทำการทดสอบ A/B และการทดลองโดยการกำหนดเส้นทางผู้ใช้ไปยังรูปแบบต่างๆ ของแอปพลิเคชันของคุณตามตำแหน่งหรือเกณฑ์อื่นๆ
- การยืนยันตัวตน: ยืนยันตัวตนผู้ใช้และปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น ลดความเสี่ยงของการโจมตีที่มุ่งเป้าไปที่เซิร์ฟเวอร์การยืนยันตัวตนส่วนกลาง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบโทเค็น JWT ที่ Edge ซึ่งช่วยลดภาระในบริการยืนยันตัวตนของแบ็กเอนด์ของคุณ
- การปรับแต่งรูปภาพ: ปรับแต่งรูปภาพสำหรับอุปกรณ์และขนาดหน้าจอต่างๆ ใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงเวลาในการโหลดหน้าเว็บและลดการใช้แบนด์วิดท์ เว็บไซต์ข่าวสามารถให้บริการความละเอียดของภาพที่แตกต่างกันตามประเภทอุปกรณ์ของผู้ใช้
- การสร้างเนื้อหาแบบไดนามิก: สร้างเนื้อหาแบบไดนามิกทันทีตามคำขอของผู้ใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะเห็นข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอ เว็บไซต์ผลกีฬาสามารถแสดงการอัปเดตเกมแบบเรียลไทม์โดยการดึงข้อมูลจาก API และแสดงผลที่ Edge
- การเปลี่ยนเส้นทาง (Redirects): การใช้การเปลี่ยนเส้นทางและการเขียนใหม่ (rewrites) ตามตำแหน่งของผู้ใช้หรือเกณฑ์อื่นๆ เว็บไซต์ที่กำลังรีแบรนด์สามารถใช้ Edge functions เพื่อเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้จาก URL เก่าไปยัง URL ใหม่อย่างราบรื่น
Edge Runtime เทียบกับ Serverless Functions: ข้อแตกต่างที่สำคัญ
แม้ว่าทั้ง Edge Runtime และ serverless functions แบบดั้งเดิมจะมีการทำงานแบบ serverless แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญที่ต้องพิจารณา:
คุณสมบัติ | Edge Runtime | Serverless Functions (เช่น AWS Lambda, Google Cloud Functions) |
---|---|---|
ตำแหน่ง | เครือข่าย Edge ที่กระจายอยู่ทั่วโลก | ศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง |
ค่าความหน่วง (Latency) | ค่าความหน่วงต่ำกว่าเนื่องจากอยู่ใกล้กับผู้ใช้ | ค่าความหน่วงสูงกว่าเนื่องจากตำแหน่งส่วนกลาง |
Cold Starts | Cold starts เร็วกว่าเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่มีน้ำหนักเบา | Cold starts ช้ากว่า |
กรณีการใช้งาน | แอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูง, การปรับแต่งเฉพาะบุคคล, การทดสอบ A/B | การประมวลผล serverless สำหรับงานทั่วไป |
ต้นทุน | อาจคุ้มค่ากว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูง | คุ้มค่าสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมต่ำ |
Runtime | จำกัดเฉพาะ JavaScript runtimes บางตัว (V8 Engine) | รองรับภาษาและ runtimes ที่หลากหลาย |
โดยสรุป Edge Runtime โดดเด่นในสถานการณ์ที่ค่าความหน่วงต่ำและประสิทธิภาพระดับโลกมีความสำคัญสูงสุด ในขณะที่ serverless functions แบบดั้งเดิมเหมาะสำหรับงานประมวลผล serverless ทั่วไปมากกว่า
ข้อจำกัดของ Edge Runtime
แม้ว่า Edge Runtime จะมีข้อดีที่สำคัญ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดของมัน:
- ข้อจำกัดของ Runtime: Edge Runtime มีข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดของฟังก์ชันและเวลาในการดำเนินการ ฟังก์ชันต้องมีน้ำหนักเบาและทำงานได้อย่างรวดเร็ว
- การเข้าถึงทรัพยากรที่จำกัด: Edge functions อาจมีการเข้าถึงทรัพยากรบางอย่างที่จำกัด เช่น ฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์ ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม ควปรับรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลให้เหมาะสมเพื่อลดการพึ่งพาทรัพยากรระยะไกล
- Cold Starts: แม้ว่าจะเร็วกว่า serverless functions แบบดั้งเดิมโดยทั่วไป แต่ cold starts ยังคงเกิดขึ้นได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับฟังก์ชันที่เข้าถึงไม่บ่อย ควรพิจารณาใช้เทคนิคต่างๆ เช่น warm-up requests เพื่อลดผลกระทบของ cold starts
- การดีบัก: การดีบัก Edge functions อาจท้าทายกว่าการดีบัก serverless functions แบบดั้งเดิม เนื่องจากลักษณะการทำงานแบบกระจายของสภาพแวดล้อม ควรใช้เครื่องมือบันทึกและตรวจสอบเพื่อระบุและแก้ไขปัญหา
- ความซับซ้อน: การนำไปใช้และการจัดการ Edge functions สามารถเพิ่มความซับซ้อนให้กับสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันของคุณได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมของคุณมีความเชี่ยวชาญและเครื่องมือที่จำเป็นในการจัดการการปรับใช้ Edge อย่างมีประสิทธิภาพ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ Edge Runtime Functions
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของ Edge Runtime functions ของคุณ ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้:
- ลดขนาดฟังก์ชันให้เล็กที่สุด: ทำให้ฟังก์ชันของคุณมีขนาดเล็กและน้ำหนักเบาที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อลดเวลา cold start และปรับปรุงความเร็วในการดำเนินการ ลบการพึ่งพาหรือโค้ดที่ไม่จำเป็นออกไป
- เพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูล: ลดจำนวนการเรียก API และปรับกลยุทธ์การดึงข้อมูลให้เหมาะสมเพื่อลดค่าความหน่วง ใช้กลไกการแคชเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย
- ใช้อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ: ใช้อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดเวลาในการดำเนินการของฟังก์ชันของคุณ ทำโปรไฟล์โค้ดของคุณเพื่อระบุปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพและปรับปรุงให้เหมาะสม
- ใช้ประโยชน์จากการแคช: ใช้กลไกการแคชเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยและลดภาระบนเซิร์ฟเวอร์ต้นทางของคุณ กำหนดค่า cache headers ที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาถูกแคชอย่างมีประสิทธิภาพโดยเครือข่าย Edge
- ตรวจสอบประสิทธิภาพ: ตรวจสอบประสิทธิภาพของ Edge Runtime functions ของคุณอย่างต่อเนื่องโดยใช้เครื่องมือบันทึกและตรวจสอบ ติดตามเมตริกที่สำคัญ เช่น ค่าความหน่วง อัตราข้อผิดพลาด และการใช้ทรัพยากรเพื่อระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง
- ทดสอบอย่างละเอียด: ทดสอบ Edge Runtime functions ของคุณอย่างละเอียดในภูมิภาคและเงื่อนไขเครือข่ายต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้ตามที่คาดหวัง ใช้เครื่องมือทดสอบอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบการทำงานและประสิทธิภาพ
การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม: Vercel และอื่นๆ
Vercel เป็นแพลตฟอร์มหลักที่รองรับ Next.js และ Edge Runtime โดยมอบประสบการณ์การปรับใช้ที่ราบรื่นและผสานรวมกับเฟรมเวิร์ก Next.js อย่างแน่นหนา อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มอื่นๆ ก็กำลังเกิดขึ้นซึ่งรองรับ edge computing และ serverless functions เช่น:
- Cloudflare Workers: Cloudflare Workers นำเสนอสภาพแวดล้อม edge computing ที่คล้ายกันซึ่งช่วยให้คุณสามารถรันโค้ด JavaScript บนเครือข่ายทั่วโลกของ Cloudflare
- Netlify Functions: Netlify Functions ให้บริการ serverless functions ที่สามารถปรับใช้กับเครือข่าย Edge ของ Netlify ได้
- AWS Lambda@Edge: AWS Lambda@Edge ช่วยให้คุณสามารถรัน Lambda functions ที่ตำแหน่ง AWS edge โดยใช้ CloudFront
- Akamai EdgeWorkers: Akamai EdgeWorkers เป็นแพลตฟอร์ม serverless ที่ช่วยให้คุณสามารถรันโค้ดบนเครือข่าย Edge ทั่วโลกของ Akamai
เมื่อเลือกแพลตฟอร์ม ควรพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ราคา คุณสมบัติ ความง่ายในการใช้งาน และการผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณ
อนาคตของ Edge Computing และ Serverless Functions
Edge computing และ serverless functions เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างและปรับใช้เว็บแอปพลิเคชัน ในขณะที่ต้นทุนแบนด์วิดท์ลดลงและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายดีขึ้น เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันจำนวนมากขึ้นที่ใช้ประโยชน์จากพลังของ edge computing เพื่อมอบประสบการณ์ที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบให้กับผู้ใช้ทั่วโลก
อนาคตของการพัฒนาเว็บนั้นเป็นการกระจายอำนาจอย่างไม่ต้องสงสัย โดยแอปพลิเคชันจะทำงานใกล้กับผู้ใช้มากขึ้นและใช้ประโยชน์จากพลังของ edge computing เพื่อมอบประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายระบบที่เหนือชั้น การยอมรับ Next.js Edge Runtime เป็นก้าวสำคัญสู่การสร้างเว็บแอปพลิเคชันระดับโลกอย่างแท้จริงที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในปัจจุบัน
สรุป
Next.js Edge Runtime เป็นกลไกอันทรงพลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ serverless functions สำหรับผู้ชมทั่วโลก ด้วยการรันโค้ดใกล้กับผู้ใช้ จะช่วยลดค่าความหน่วงลงอย่างมาก ปรับปรุงประสิทธิภาพ และยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม แม้ว่าจะมีข้อจำกัด แต่ประโยชน์ก็มีมากกว่าความท้าทายสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งแอปพลิเคชันที่ต้องการค่าความหน่วงต่ำและความสามารถในการขยายระบบสูง
ในขณะที่เว็บมีความเป็นสากลมากขึ้น การยอมรับ edge computing และ serverless functions จะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม ด้วยการทำความเข้าใจหลักการและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ระบุไว้ในบล็อกโพสต์นี้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก Next.js Edge Runtime เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันระดับโลกอย่างแท้จริงที่เติบโตในโลกดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน พิจารณาตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลายของผู้ใช้ของคุณและวิธีที่ Edge functions สามารถเป็นประโยชน์ต่อพวกเขาโดยเฉพาะ ซึ่งนำไปสู่การมีส่วนร่วมและ conversion ที่เพิ่มขึ้น