การนำทางคลื่น: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการพยากรณ์อากาศชายฝั่ง

พื้นที่ชายฝั่งซึ่งเป็นจุดที่แผ่นดินบรรจบกับทะเล เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีพลวัตและมีประชากรหนาแน่นที่สุดในโลก การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำในสภาพแวดล้อมเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งด้วยเหตุผลหลายประการ ตั้งแต่ความปลอดภัยทางทะเลและความมั่นคงทางเศรษฐกิจ ไปจนถึงการเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติและการปกป้องระบบนิเวศชายฝั่ง คู่มือนี้จะให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความซับซ้อนของการพยากรณ์อากาศชายฝั่ง ความท้าทายที่เกี่ยวข้อง เทคโนโลยีที่ใช้ และผลกระทบของการพยากรณ์ที่แม่นยำต่อชุมชนทั่วโลก

ทำความเข้าใจความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ของอากาศชายฝั่ง

การพยากรณ์อากาศชายฝั่งมีความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์เมื่อเทียบกับการพยากรณ์อากาศในแผ่นดิน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างแผ่นดิน ทะเล และบรรยากาศสร้างปรากฏการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำ ความท้าทายเหล่านี้รวมถึง:

• การหมุนเวียนของลมทะเล: ความร้อนที่แตกต่างกันระหว่างแผ่นดินและทะเลทำให้เกิดลมทะเล ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ ความชื้น และรูปแบบลมตามแนวชายฝั่งได้อย่างมีนัยสำคัญ การพยากรณ์เวลาและความรุนแรงของลมทะเลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อกิจกรรมต่างๆ รวมถึงการเกษตร การท่องเที่ยว และการปฏิบัติการทางทะเล
• ลมบก-ลมทะเล และเขตแนวปะทะของอากาศ: เขตเหล่านี้เป็นที่ที่มวลอากาศตรงข้ามมาบรรจบกัน นำไปสู่การก่อตัวของเมฆและฝนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเกิดขึ้นบ่อยและรุนแรงกว่าในพื้นที่ชายฝั่ง
• ชั้นอากาศภาคพื้นสมุทร: ชั้นอากาศเย็นและชื้นที่ตื้นใกล้ผิวน้ำทะเล มักถูกปิดทับด้วยชั้นอุณหภูมิผกผัน ซึ่งอาจนำไปสู่หมอกและทัศนวิสัยที่ลดลง ส่งผลกระทบต่อการขนส่งทางเรือและการบิน การก่อตัวและการสลายตัวของชั้นอากาศภาคพื้นสมุทรได้รับอิทธิพลจากอุณหภูมิผิวน้ำทะเล รูปแบบลม และเสถียรภาพของบรรยากาศ
• ปฏิสัมพันธ์กับภูมิประเทศที่ซับซ้อน: พื้นที่ชายฝั่งมักมีภูมิประเทศที่ซับซ้อน เช่น ภูเขา หน้าผา และเกาะ ซึ่งสามารถมีอิทธิพลอย่างมากต่อการไหลของลม รูปแบบของฝน และการเคลื่อนที่ของคลื่น
• กระแสน้ำในมหาสมุทรและอุณหภูมิผิวน้ำทะเล (SST): กระแสน้ำในมหาสมุทรและการเปลี่ยนแปลงของ SST สามารถมีอิทธิพลต่อเสถียรภาพของบรรยากาศและปริมาณความชื้น ซึ่งส่งผลต่อรูปแบบอากาศชายฝั่ง ตัวอย่างเช่น กระแสน้ำอุ่นในมหาสมุทรสามารถเพิ่มความไม่เสถียรของบรรยากาศ นำไปสู่กิจกรรมการพาความร้อนและปริมาณน้ำฝนที่เพิ่มขึ้น
• ปฏิสัมพันธ์ระหว่างอากาศและทะเล: การแลกเปลี่ยนความร้อน ความชื้น และโมเมนตัมระหว่างบรรยากาศและมหาสมุทรมีบทบาทสำคัญต่อสภาพอากาศชายฝั่ง การสร้างแบบจำลองปฏิสัมพันธ์เหล่านี้อย่างแม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพยากรณ์ปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น หมอกทะเล พายุชายฝั่ง และการเปลี่ยนแปลงสภาพทะเล
• พายุหมุนเขตร้อนและพายุนอกเขตร้อน: พื้นที่ชายฝั่งมีความเปราะบางเป็นพิเศษต่อพายุหมุนเขตร้อน (เฮอริเคน, ไต้ฝุ่น) และพายุนอกเขตร้อน ซึ่งอาจสร้างความเสียหายอย่างกว้างขวางจากลมแรง ฝนตกหนัก และคลื่นพายุซัดฝั่ง การพยากรณ์เส้นทาง ความรุนแรง และคลื่นพายุซัดฝั่งที่เกี่ยวข้องกับพายุเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อชุมชนชายฝั่ง

ตัวอย่าง: ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเทือกเขาแอนดีสและมหาสมุทรแปซิฟิกในอเมริกาใต้สร้างสภาพภูมิอากาศชายฝั่งที่มีความแปรปรวนสูง การพยากรณ์ลมทะเลและหมอกชายฝั่งที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมการประมงและการท่องเที่ยวในประเทศต่างๆ เช่น ชิลีและเปรู

เทคโนโลยีและเทคนิคสำหรับการพยากรณ์อากาศชายฝั่ง

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์ได้ปรับปรุงความสามารถในการพยากรณ์อากาศชายฝั่งอย่างมีนัยสำคัญ เทคโนโลยีและเทคนิคที่สำคัญ ได้แก่:

• แบบจำลองการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข (NWP): แบบจำลอง NWP เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งจำลองบรรยากาศและมหาสมุทรโดยใช้สมการทางคณิตศาสตร์ แบบจำลองเหล่านี้ขับเคลื่อนโดยข้อมูลการสังเกตจากแหล่งต่างๆ และให้การพยากรณ์อุณหภูมิ ลม ปริมาณน้ำฝน และตัวแปรสภาพอากาศอื่นๆ แบบจำลองชายฝั่งความละเอียดสูงได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจับภาพพลวัตที่ซับซ้อนของพื้นที่ชายฝั่ง
• การรับรู้ระยะไกล: ดาวเทียมและเรดาร์ให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับสภาพบรรยากาศและมหาสมุทร การสังเกตการณ์จากดาวเทียมใช้ในการตรวจสอบเมฆปกคลุม อุณหภูมิผิวน้ำทะเล รูปแบบลม และปริมาณน้ำฝน เรดาร์ใช้ในการตรวจจับความรุนแรงและการเคลื่อนที่ของฝน ตลอดจนติดตามการพัฒนาของพายุฝนฟ้าคะนองและเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงอื่นๆ
• การสังเกตการณ์พื้นผิว: สถานีตรวจอากาศ ทุ่นลอย และเรือ ให้ข้อมูลการวัดในพื้นที่จริงเกี่ยวกับอุณหภูมิ ลม ความชื้น สภาพทะเล และตัวแปรอื่นๆ การสังเกตการณ์เหล่านี้ใช้เพื่อตรวจสอบและปรับปรุงแบบจำลอง NWP
• การผสมผสานข้อมูล: เทคนิคการผสมผสานข้อมูลใช้เพื่อรวมการสังเกตการณ์จากแหล่งต่างๆ เข้ากับแบบจำลอง NWP เพื่อสร้างสถานะเริ่มต้นที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการพยากรณ์ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการผสมผสานข้อมูลการสังเกตการณ์กับการคาดการณ์ของแบบจำลองทางสถิติ โดยคำนึงถึงความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองอย่าง
• การพยากรณ์แบบกลุ่ม (Ensemble Forecasting): การพยากรณ์แบบกลุ่มเกี่ยวข้องกับการรันแบบจำลอง NWP หลายเวอร์ชันโดยมีเงื่อนไขเริ่มต้นหรือพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่แตกต่างกันเล็กน้อย วิธีการนี้ให้ช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ช่วยให้นักพยากรณ์สามารถประเมินความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ได้
• การประมวลผลภายหลังเชิงสถิติ: เทคนิคทางสถิติใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์จากแบบจำลอง NWP ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแบบจำลองในอดีตและพัฒนาความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างการคาดการณ์ของแบบจำลองและตัวแปรสภาพอากาศที่สังเกตได้
• แบบจำลองคลื่น: แบบจำลองคลื่นจำลองการเกิด การเคลื่อนที่ และการสลายตัวของคลื่นในมหาสมุทร แบบจำลองเหล่านี้ใช้เพื่อพยากรณ์สภาพทะเล ความสูงของคลื่น และคาบของคลื่น ซึ่งมีความสำคัญต่อการปฏิบัติการทางทะเลและวิศวกรรมชายฝั่ง
• แบบจำลองคลื่นพายุซัดฝั่ง: แบบจำลองคลื่นพายุซัดฝั่งจำลองการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลที่เกิดจากลมพายุและความกดอากาศต่ำ แบบจำลองเหล่านี้ใช้เพื่อพยากรณ์ขอบเขตและขนาดของน้ำท่วมชายฝั่งในช่วงเฮอริเคนและพายุชายฝั่งอื่นๆ

ตัวอย่าง: ศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (ECMWF) ใช้แบบจำลอง NWP ทั่วโลกที่มีความละเอียดแนวนอนประมาณ 9 กม. แบบจำลองนี้ใช้เพื่อสร้างการพยากรณ์ตัวแปรสภาพอากาศล่วงหน้าสูงสุด 10 วัน พื้นที่ชายฝั่งทั่วโลกได้รับประโยชน์จากการพยากรณ์เหล่านี้

ตัวอย่างเฉพาะของระบบพยากรณ์อากาศชายฝั่ง

• ระบบพยากรณ์มหาสมุทรชายฝั่ง (COFS): ใช้ในสหรัฐอเมริกา COFS ให้การพยากรณ์กระแสน้ำในมหาสมุทร อุณหภูมิ ความเค็ม และระดับน้ำทะเลตามแนวชายฝั่งแบบเรียลไทม์
• ระบบพยากรณ์น้ำท่วมชายฝั่งของสำนักงานอุตุนิยมวิทยาแห่งสหราชอาณาจักร: ระบบนี้ใช้การผสมผสานระหว่างแบบจำลอง NWP แบบจำลองคลื่น และแบบจำลองคลื่นพายุซัดฝั่งเพื่อพยากรณ์เหตุการณ์น้ำท่วมชายฝั่ง
• บริการสภาพอากาศชายฝั่งของสำนักอุตุนิยมวิทยาแห่งออสเตรเลีย: ให้บริการพยากรณ์อากาศโดยละเอียดและคำเตือนสำหรับพื้นที่ชายฝั่ง รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับลม คลื่น และสภาพทะเล

ผลกระทบระดับโลกของการพยากรณ์อากาศชายฝั่งที่แม่นยำ

การพยากรณ์อากาศชายฝั่งที่แม่นยำมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อภาคส่วนและกิจกรรมต่างๆ ทั่วโลก:

• ความปลอดภัยทางทะเล: การพยากรณ์ลม คลื่น และทัศนวิสัยที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเดินเรืออย่างปลอดภัย การพยากรณ์อากาศชายฝั่งช่วยป้องกันอุบัติเหตุทางทะเลและลดความเสี่ยงต่อการสูญเสียชีวิตและทรัพย์สิน
• การท่องเที่ยวชายฝั่ง: นักท่องเที่ยวและผู้ที่มาพักผ่อนหย่อนใจใช้การพยากรณ์อากาศชายฝั่งในการวางแผนกิจกรรมต่างๆ เช่น การว่ายน้ำ การโต้คลื่น การพายเรือ และการตกปลา การพยากรณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยและความเพลิดเพลินของกิจกรรมเหล่านี้
• การจัดการประมง: ชาวประมงใช้การพยากรณ์อากาศชายฝั่งในการวางแผนการออกเรือหาปลาและหลีกเลี่ยงสภาวะที่เป็นอันตราย การพยากรณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมงและลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุ
• เกษตรกรรมชายฝั่ง: เกษตรกรใช้การพยากรณ์อากาศชายฝั่งในการวางแผนการเพาะปลูก การเก็บเกี่ยว และกิจกรรมการชลประทาน การพยากรณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยเพิ่มผลผลิตพืชและลดความเสี่ยงของความเสียหายของพืชจากเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว
• วิศวกรรมและโครงสร้างพื้นฐานชายฝั่ง: วิศวกรและนักวางแผนใช้การพยากรณ์อากาศชายฝั่งในการออกแบบและก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานชายฝั่ง เช่น กำแพงกันคลื่น เขื่อนกันคลื่น และท่าเรือ การพยากรณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยให้มั่นใจในเสถียรภาพและความยืดหยุ่นในระยะยาวของโครงสร้างเหล่านี้
• การเตรียมพร้อมและรับมือภัยพิบัติ: การพยากรณ์อากาศชายฝั่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเตรียมพร้อมและรับมือกับภัยพิบัติชายฝั่ง เช่น เฮอริเคน คลื่นพายุซัดฝั่ง และน้ำท่วมชายฝั่ง การพยากรณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยชีวิตผู้คนและลดความเสียหายต่อทรัพย์สินได้ การวางแผนอพยพและการจัดสรรทรัพยากรขึ้นอยู่กับข้อมูลสภาพอากาศที่ทันเวลาและแม่นยำอย่างมาก
• พลังงานหมุนเวียน: พื้นที่ชายฝั่งมักเป็นที่ตั้งของฟาร์มพลังงานลมและคลื่น การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงานและการจัดการเสถียรภาพของกริดไฟฟ้า

ตัวอย่าง: ในเนเธอร์แลนด์ พื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศอยู่ต่ำกว่าระดับน้ำทะเล การพยากรณ์อากาศชายฝั่งและการคาดการณ์คลื่นพายุซัดฝั่งที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการปกป้องประเทศจากน้ำท่วม โครงการเดลต้าเวิร์คส์ของเนเธอร์แลนด์ ซึ่งเป็นชุดของเขื่อน กำแพง และแนวกั้นคลื่นพายุซัดฝั่ง ทำงานโดยอาศัยการพยากรณ์อากาศเพื่อป้องกันน้ำท่วมชายฝั่ง

บทบาทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการพยากรณ์อากาศชายฝั่ง

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกำลังทำให้ความท้าทายของการพยากรณ์อากาศชายฝั่งรุนแรงขึ้น ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น รูปแบบพายุที่เปลี่ยนแปลงไป และความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วที่เพิ่มขึ้นล้วนส่งผลกระทบต่อพื้นที่ชายฝั่ง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จำเป็นต้องมีความสามารถในการพยากรณ์อากาศที่ดีขึ้นเพื่อปกป้องชุมชนและระบบนิเวศชายฝั่ง

• การเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล: ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นกำลังเพิ่มความเปราะบางของพื้นที่ชายฝั่งต่อการเกิดน้ำท่วมและการกัดเซาะ การพยากรณ์อากาศชายฝั่งจำเป็นต้องคำนึงถึงผลกระทบของการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลต่อคลื่นพายุซัดฝั่งและการท่วมท้นชายฝั่ง
• รูปแบบพายุที่เปลี่ยนแปลงไป: คาดว่าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะเปลี่ยนแปลงความถี่ ความรุนแรง และเส้นทางของพายุหมุนเขตร้อนและพายุนอกเขตร้อน การพยากรณ์อากาศชายฝั่งจำเป็นต้องปรับให้เข้ากับรูปแบบพายุที่เปลี่ยนแปลงไปเหล่านี้เพื่อให้คำเตือนและการคาดการณ์ที่แม่นยำ
• เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกำลังเพิ่มความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว เช่น คลื่นความร้อน ความแห้งแล้ง และฝนตกหนัก การพยากรณ์อากาศชายฝั่งจำเป็นต้องให้คำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับเหตุการณ์เหล่านี้เพื่อช่วยให้ชุมชนเตรียมพร้อมและรับมือ

ตัวอย่าง: ความถี่และความรุนแรงที่เพิ่มขึ้นของพายุหมุนเขตร้อนในอ่าวเบงกอลกำลังคุกคามชุมชนชายฝั่งในบังกลาเทศและอินเดีย การพยากรณ์อากาศชายฝั่งและการเตรียมพร้อมรับมือภัยพิบัติที่ดีขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการปกป้องประชากรที่เปราะบางเหล่านี้

ทิศทางในอนาคตของการพยากรณ์อากาศชายฝั่ง

การพยากรณ์อากาศชายฝั่งเป็นสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าในอนาคตทางเทคโนโลยีและความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์จะช่วยปรับปรุงความสามารถในการพยากรณ์ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก ประเด็นสำคัญที่มุ่งเน้น ได้แก่:

• แบบจำลองความละเอียดสูงขึ้น: การเพิ่มความละเอียดของแบบจำลอง NWP จะช่วยให้สามารถแสดงรายละเอียดของคุณลักษณะและกระบวนการชายฝั่งได้ดียิ่งขึ้น นำไปสู่การพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• การผสมผสานข้อมูลที่ดีขึ้น: การพัฒนาเทคนิคการผสมผสานข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจะช่วยให้สามารถรวมข้อมูลการสังเกตจากแหล่งต่างๆ เข้ากับแบบจำลอง NWP ได้ดีขึ้น
• การสร้างแบบจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างอากาศและทะเลที่ดียิ่งขึ้น: การปรับปรุงการแสดงปฏิสัมพันธ์ระหว่างอากาศและทะเลในแบบจำลอง NWP จะนำไปสู่การพยากรณ์สภาพทะเล หมอกทะเล และพายุชายฝั่งที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง: เทคนิค AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการพยากรณ์อากาศโดยการระบุรูปแบบในข้อมูลและพัฒนาความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างการคาดการณ์ของแบบจำลองและตัวแปรสภาพอากาศที่สังเกตได้
• การมีส่วนร่วมและการสื่อสารกับชุมชน: การสื่อสารการพยากรณ์อากาศและคำเตือนอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าผู้คนสามารถดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อป้องกันตนเองและทรัพย์สินของตนได้ การปรับปรุงการมีส่วนร่วมของชุมชนและกลยุทธ์การสื่อสารเป็นประเด็นสำคัญที่มุ่งเน้น ซึ่งรวมถึงการปรับข้อมูลให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมายต่างๆ และการใช้ช่องทางการสื่อสารที่หลากหลาย เช่น โซเชียลมีเดียและแอปพลิเคชันมือถือ
• แบบจำลองระบบโลกแบบควบคู่: การบูรณาการแบบจำลองพยากรณ์อากาศเข้ากับแบบจำลองมหาสมุทร แผ่นดิน และน้ำแข็ง จะให้มุมมองแบบองค์รวมของระบบโลกมากขึ้น และปรับปรุงการพยากรณ์แนวโน้มสภาพภูมิอากาศระยะยาวและเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว

ตัวอย่าง: การพัฒนาแบบจำลองคลื่นพายุซัดฝั่งที่ล้ำสมัยยิ่งขึ้นซึ่งรวมผลกระทบจากการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลและรูปแบบพายุที่เปลี่ยนแปลงไป จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปกป้องชุมชนชายฝั่งจากน้ำท่วมในอนาคต

บทสรุป

การพยากรณ์อากาศชายฝั่งเป็นสาขาที่ซับซ้อนและท้าทาย แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์กำลังปรับปรุงความสามารถของเราในการพยากรณ์สภาวะแวดล้อมที่มีพลวัตเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง การพยากรณ์อากาศชายฝั่งที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความปลอดภัยทางทะเล ความมั่นคงทางเศรษฐกิจ การเตรียมพร้อมรับมือภัยพิบัติ และการปกป้องระบบนิเวศชายฝั่ง ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังคงส่งผลกระทบต่อพื้นที่ชายฝั่ง ความสามารถในการพยากรณ์อากาศที่ดีขึ้นจะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นในการปกป้องชุมชนที่เปราะบางและสร้างอนาคตที่ยั่งยืน

การลงทุนในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการพยากรณ์อากาศชายฝั่งเป็นสิ่งจำเป็นระดับโลก ความร่วมมือระหว่างนักวิทยาศาสตร์ ผู้กำหนดนโยบาย และชุมชนชายฝั่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างความยืดหยุ่นต่อภัยพิบัติชายฝั่งและการปรับตัวให้เข้ากับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เราสามารถนำทางคลื่นและปกป้องพื้นที่ชายฝั่งสำหรับคนรุ่นต่อไปได้