เฟรมเวิร์กการทดสอบ JavaScript: การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่ง

ในภูมิทัศน์การพัฒนาซอฟต์แวร์ปัจจุบัน การรับประกันคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการบำรุงรักษาของแอปพลิเคชัน JavaScript เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง กลยุทธ์การทดสอบที่กำหนดและดำเนินการมาอย่างดี ซึ่งสนับสนุนโดยเฟรมเวิร์กการทดสอบที่เหมาะสมและโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่มั่นคง เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ บทความนี้จะสำรวจเฟรมเวิร์กการทดสอบ JavaScript ต่างๆ และให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งสำหรับโปรเจกต์ของคุณ ไม่ว่าจะมีขนาดหรือความซับซ้อนเท่าใดก็ตาม

เหตุใดโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งจึงมีความสำคัญ?

โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งมีประโยชน์มากมาย ได้แก่:

• การตรวจจับบั๊กตั้งแต่เนิ่นๆ: การระบุและแก้ไขข้อบกพร่องตั้งแต่ช่วงแรกของวงจรการพัฒนาจะช่วยลดต้นทุนและป้องกันไม่ให้ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้
• คุณภาพโค้ดที่ดีขึ้น: การทดสอบส่งเสริมให้นักพัฒนาเขียนโค้ดที่สะอาดขึ้น เป็นโมดูลมากขึ้น และบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น
• ความมั่นใจที่เพิ่มขึ้น: การทดสอบอย่างละเอียดช่วยให้เกิดความมั่นใจในเสถียรภาพและความถูกต้องของแอปพลิเคชัน ทำให้สามารถนำไปใช้งานได้รวดเร็วและบ่อยขึ้น
• ความเสี่ยงที่ลดลง: แอปพลิเคชันที่ผ่านการทดสอบมาอย่างดีมีโอกาสน้อยที่จะเกิดข้อผิดพลาดที่ไม่คาดคิดหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย
• การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น: กลยุทธ์การทดสอบร่วมกันส่งเสริมการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้นระหว่างนักพัฒนา ผู้ทดสอบ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ

ประโยชน์เหล่านี้เป็นสากลและใช้ได้กับโปรเจกต์ที่พัฒนาโดยทีมที่กระจายตัวอยู่ทั่วโลกหรือสตาร์ทอัพขนาดเล็ก การทดสอบที่มีประสิทธิภาพก้าวข้ามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และมีส่วนช่วยในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยรวมที่ดีขึ้น

การเลือกเฟรมเวิร์กการทดสอบ JavaScript ที่เหมาะสม

มีเฟรมเวิร์กการทดสอบ JavaScript ที่ยอดเยี่ยมหลายตัวให้เลือกใช้ ซึ่งแต่ละตัวก็มีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกันไป ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจกต์ของคุณจะขึ้นอยู่กับความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณ นี่คือตัวเลือกที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางส่วน:

Jest

Jest พัฒนาโดย Facebook เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบที่ครอบคลุมและใช้งานง่าย ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน React แต่สามารถใช้ได้กับโปรเจกต์ JavaScript ใดก็ได้ คุณสมบัติเด่น:

• ไม่ต้องตั้งค่า (Zero Configuration): Jest ต้องการการตั้งค่าเพียงเล็กน้อยในการเริ่มต้น ทำให้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• มี Mocking ในตัว: Jest มีความสามารถในการทำ mocking ในตัว ทำให้กระบวนการทดสอบโค้ดที่ต้องพึ่งพา dependency ภายนอกง่ายขึ้น
• การทดสอบแบบ Snapshot: Jest รองรับการทดสอบแบบ snapshot ซึ่งช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบได้อย่างง่ายดายว่าคอมโพเนนต์ UI แสดงผลอย่างถูกต้อง
• ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม: Jest รันการทดสอบแบบขนาน ส่งผลให้เวลาในการทดสอบเร็วขึ้น

ตัวอย่าง (Jest):

            // sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
module.exports = sum;

// sum.test.js
const sum = require('./sum');

test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});

            

              
                Copy
              
            
          

Mocha

Mocha เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบที่ยืดหยุ่นและขยายได้ ซึ่งเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการสร้างโซลูชันการทดสอบแบบกำหนดเอง มันไม่ได้รวมไลบรารี assertion หรือ mocking มาให้ คุณจะต้องเพิ่มสิ่งเหล่านี้แยกต่างหาก (โดยทั่วไปคือ Chai และ Sinon.JS ตามลำดับ) Mocha มีข้อดีดังนี้:

• ความยืดหยุ่น: Mocha ช่วยให้คุณสามารถเลือกไลบรารี assertion และ mocking ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณมากที่สุด
• ความสามารถในการขยาย: Mocha สามารถขยายได้อย่างง่ายดายด้วยปลั๊กอินเพื่อรองรับสถานการณ์การทดสอบต่างๆ
• การทดสอบแบบ Asynchronous: Mocha ให้การสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบโค้ดแบบ asynchronous

ตัวอย่าง (Mocha กับ Chai):

            // sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
module.exports = sum;

// test/sum.test.js
const sum = require('../sum');
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;

describe('Sum', () => {
  it('should add 1 + 2 to equal 3', () => {
    expect(sum(1, 2)).to.equal(3);
  });
});

            

              
                Copy
              
            
          

Jasmine

Jasmine เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยพฤติกรรม (BDD) ที่ให้ไวยากรณ์ที่สะอาดและอ่านง่ายสำหรับการเขียนเทสต์ มักใช้สำหรับการทดสอบแอปพลิเคชัน Angular คุณสมบัติของ Jasmine:

• ไวยากรณ์แบบ BDD: ไวยากรณ์ BDD ของ Jasmine ทำให้เทสต์อ่านและเข้าใจง่าย
• Assertions ในตัว: Jasmine มีชุด assertions ที่ครอบคลุมในตัว
• Spies: Jasmine มี spies สำหรับการทำ mocking และ stubbing การเรียกใช้ฟังก์ชัน

ตัวอย่าง (Jasmine):

            // sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
module.exports = sum;

// sum.spec.js
const sum = require('./sum');

describe('Sum', () => {
  it('should add 1 + 2 to equal 3', () => {
    expect(sum(1, 2)).toEqual(3);
  });
});

            

              
                Copy
              
            
          

เฟรมเวิร์กอื่นๆ

เฟรมเวิร์กการทดสอบ JavaScript ที่น่าสนใจอื่นๆ ได้แก่:

• Chai: ไลบรารี assertion ที่สามารถใช้กับ Mocha, Jasmine หรือเฟรมเวิร์กการทดสอบอื่นๆ
• Sinon.JS: ไลบรารี test spies, stubs และ mocks แบบสแตนด์อโลนสำหรับ JavaScript
• Karma: test runner ที่ช่วยให้คุณสามารถรันเทสต์ในเบราว์เซอร์จริงได้
• Cypress: เฟรมเวิร์กการทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบ (end-to-end) ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน
• Playwright: เฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบที่เชื่อถือได้สำหรับเว็บแอปที่ทันสมัย
• WebdriverIO: เฟรมเวิร์กการทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบอีกตัวที่รองรับเบราว์เซอร์อย่างกว้างขวาง

ประเภทของการทดสอบ

โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่ครอบคลุมควรประกอบด้วยการทดสอบประเภทต่างๆ เพื่อครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของแอปพลิเคชัน

การทดสอบหน่วย (Unit Tests)

Unit tests มุ่งเน้นไปที่การทดสอบส่วนประกอบหรือฟังก์ชันแต่ละส่วนแยกกัน โดยทั่วไปแล้วจะรวดเร็วและง่ายต่อการเขียนและบำรุงรักษา Unit tests ช่วยให้แน่ใจว่าแต่ละส่วนของแอปพลิเคชันทำงานตามที่คาดไว้ ตัวอย่างเช่น unit test อาจตรวจสอบว่าฟังก์ชันคำนวณผลรวมของตัวเลขสองตัวได้อย่างถูกต้อง จัดการกับกรณีพิเศษ (edge cases) ได้อย่างเหมาะสม หรือโยนข้อผิดพลาดที่คาดไว้เมื่อได้รับอินพุตที่ไม่ถูกต้อง สิ่งนี้ใช้กับการคำนวณทางการเงินในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ การจัดรูปแบบวันที่ในแอปพลิเคชันปฏิทิน หรือฟังก์ชันอื่นๆ ที่ทำงานแยกส่วน

การทดสอบการรวม (Integration Tests)

Integration tests ตรวจสอบว่าส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันทำงานร่วมกันได้อย่างถูกต้อง ทดสอบการโต้ตอบระหว่างคอมโพเนนต์หรือโมดูล Integration tests มีความซับซ้อนกว่า unit tests แต่ให้มุมมองที่สมจริงกว่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น integration test อาจตรวจสอบว่าผู้ใช้สามารถเข้าสู่ระบบแอปพลิเคชันได้สำเร็จ ข้อมูลถูกส่งผ่านระหว่างบริการต่างๆ อย่างถูกต้อง หรือการรวมระบบกับเกตเวย์การชำระเงินทำงานตามที่คาดไว้ ในแอปพลิเคชันที่กระจายอยู่ทั่วโลก integration test อาจตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันสามารถจัดการกับรูปแบบวันที่หรือสัญลักษณ์สกุลเงินที่แตกต่างกันได้ การทดสอบการรวมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานข้ามระบบเป็นไปอย่างราบรื่น

การทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบ (End-to-End - E2E - Tests)

End-to-end tests จำลองการโต้ตอบของผู้ใช้จริงกับแอปพลิเคชัน ทดสอบโฟลว์ทั้งหมดของแอปพลิเคชัน ตั้งแต่ส่วนติดต่อผู้ใช้ไปจนถึงฐานข้อมูล E2E tests เป็นประเภทการทดสอบที่ครอบคลุมที่สุด แต่ก็ใช้เวลาในการเขียนและบำรุงรักษามากที่สุดเช่นกัน ตัวอย่างเช่น E2E test อาจตรวจสอบว่าผู้ใช้สามารถสร้างบัญชี เรียกดูสินค้า เพิ่มสินค้าลงในตะกร้า และทำการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ได้ ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซระหว่างประเทศ E2E test อาจตรวจสอบว่าผู้ใช้ในฝรั่งเศสสามารถทำการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้เงินยูโรและที่อยู่ภาษาฝรั่งเศสได้สำเร็จ เครื่องมืออย่าง Cypress และ Playwright เป็นที่นิยมสำหรับการทดสอบประเภทนี้ การรัน E2E tests ในเบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการหลายๆ แบบช่วยให้ตรวจจับปัญหาความเข้ากันได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

การทดสอบการถดถอยทางภาพ (Visual Regression Tests)

Visual regression tests เปรียบเทียบภาพหน้าจอของคอมโพเนนต์ UI หรือทั้งหน้ากับภาพพื้นฐาน การทดสอบประเภทนี้ช่วยตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทางภาพที่ไม่พึงประสงค์ซึ่งเกิดจากการแก้ไขโค้ด การทดสอบการถดถอยทางภาพมีประโยชน์อย่างยิ่งในการรับประกันความสอดคล้องของส่วนติดต่อผู้ใช้ในเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ เครื่องมืออย่าง Percy และ Applitools ทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ การทดสอบเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษารูปลักษณ์และความรู้สึกที่สอดคล้องกันสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อวัตถุประสงค์ด้านแบรนดิ้ง

การทดสอบการเข้าถึง (Accessibility Tests)

Accessibility tests ช่วยให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันสามารถใช้งานได้โดยผู้พิการ การทดสอบเหล่านี้จะตรวจสอบสิ่งต่างๆ เช่น HTML เชิงความหมายที่เหมาะสม คอนทราสต์ของสีที่เพียงพอ และการนำทางด้วยคีย์บอร์ด การทดสอบการเข้าถึงไม่เพียงแต่มีความสำคัญทางจริยธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นข้อกำหนดทางกฎหมายในหลายประเทศอีกด้วย เครื่องมืออย่าง axe-core และ WAVE สามารถใช้เพื่อทำการทดสอบการเข้าถึงโดยอัตโนมัติ การรับประกันการเข้าถึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมและเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับผู้ชมทั่วโลก

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบ

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งประกอบด้วยขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอน:

1. กำหนดกลยุทธ์การทดสอบ

ขั้นตอนแรกคือการกำหนดกลยุทธ์การทดสอบที่ชัดเจน ซึ่งสรุปประเภทของการทดสอบที่จะดำเนินการ เครื่องมือทดสอบที่จะใช้ และกระบวนการทดสอบที่จะปฏิบัติตาม กลยุทธ์การทดสอบควรสอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาโดยรวมและควรจัดทำเป็นเอกสารอย่างชัดเจนและรัดกุม ลองพิจารณาสร้างพีระมิดการทดสอบ (testing pyramid) โดยมี unit tests จำนวนมากที่สุดที่ฐาน และมีเทสต์ที่ครอบคลุมมากขึ้น (เช่น E2E tests) จำนวนน้อยลงที่ด้านบน

2. ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบ

ถัดไป คุณต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่แยกออกจากสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (production) ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้การทดสอบส่งผลกระทบต่อระบบการใช้งานจริงโดยไม่ตั้งใจ สภาพแวดล้อมการทดสอบควรคล้ายคลึงกับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบมีความแม่นยำ พิจารณาใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์อย่าง Docker เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สามารถทำซ้ำได้

3. เขียนเทสต์

เมื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบแล้ว คุณสามารถเริ่มเขียนเทสต์ได้ ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนเทสต์ที่ชัดเจน รัดกุม และบำรุงรักษาง่าย ใช้ชื่อที่สื่อความหมายสำหรับเทสต์และ assertions ทำให้เทสต์มุ่งเน้นไปที่แง่มุมเดียวของแอปพลิเคชัน หลีกเลี่ยงการเขียนเทสต์ที่เปราะบางเกินไปหรือขึ้นอยู่กับปัจจัยภายนอก ใช้ mocking และ stubbing เพื่อแยกคอมโพเนนต์และทำให้การทดสอบง่ายขึ้น

4. ทำให้การทดสอบเป็นอัตโนมัติ

ทำให้กระบวนการทดสอบเป็นอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าเทสต์ถูกรันอย่างสม่ำเสมอและบ่อยครั้ง ใช้เซิร์ฟเวอร์ Continuous Integration (CI) เช่น Jenkins, Travis CI, GitHub Actions หรือ GitLab CI/CD เพื่อรันเทสต์โดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการ commit โค้ดไปยัง repository กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ CI ให้รายงานผลการทดสอบและทำให้ build ล้มเหลวหากมีเทสต์ใดไม่ผ่าน ซึ่งจะช่วยตรวจจับข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการพัฒนาและป้องกันไม่ให้ถูกนำเข้าไปในระบบการใช้งานจริง

5. ตรวจสอบและวิเคราะห์ผลการทดสอบ

ตรวจสอบและวิเคราะห์ผลการทดสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบ ใช้เครื่องมือวัดความครอบคลุมของเทสต์ (test coverage) เพื่อวัดเปอร์เซ็นต์ของโค้ดที่ถูกครอบคลุมโดยเทสต์ ระบุส่วนของแอปพลิเคชันที่ยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างเพียงพอและเพิ่มเทสต์ใหม่เพื่อปรับปรุงความครอบคลุม ใช้เครื่องมือวิเคราะห์โค้ดเพื่อระบุข้อบกพร่องและช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น แก้ไขปัญหาที่ตรวจพบอย่างทันท่วงที

6. บูรณาการเข้ากับการตรวจสอบโค้ด (Code Review)

บูรณาการการทดสอบเข้ากับกระบวนการตรวจสอบโค้ด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงโค้ดทั้งหมดมาพร้อมกับเทสต์ที่เหมาะสม กำหนดให้เทสต์ทั้งหมดต้องผ่านก่อนที่โค้ดจะสามารถรวมเข้ากับ branch หลักได้ ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้ข้อบกพร่องถูกนำเข้าไปในโค้ดเบสและรับประกันว่าแอปพลิเคชันยังคงมีเสถียรภาพและเชื่อถือได้ การใช้เครื่องมืออย่าง SonarQube สามารถทำให้การตรวจสอบนี้เป็นอัตโนมัติและระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะมีการตรวจสอบด้วยตนเอง

7. เลือก Assertions ที่เหมาะสม

การเลือกเมธอด assertion ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างเทสต์ที่มีประสิทธิภาพและอ่านง่าย ไลบรารี assertion อย่าง Chai มีสไตล์ assertion ที่หลากหลาย ได้แก่:

• Expect: ให้ไวยากรณ์สไตล์ BDD
• Should: ขยาย `Object.prototype` เพื่อไวยากรณ์ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น (ควรใช้ด้วยความระมัดระวัง)
• Assert: ให้สไตล์ assertion แบบดั้งเดิมมากขึ้น

เลือกสไตล์ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณมากที่สุดและส่งเสริมความสามารถในการอ่านภายในทีมของคุณ โดยทั่วไป `expect` มักเป็นที่นิยมเนื่องจากความชัดเจนและความปลอดภัย ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่า assertions ของคุณสะท้อนถึงพฤติกรรมที่คาดหวังของโค้ดที่กำลังทดสอบได้อย่างถูกต้อง

8. การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบไม่ใช่โปรเจกต์ที่ทำครั้งเดียวจบ แต่เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง ทบทวนและปรับปรุงกลยุทธ์การทดสอบ เครื่องมือ และกระบวนการอย่างต่อเนื่อง ติดตามแนวโน้มและเทคโนโลยีการทดสอบล่าสุดอยู่เสมอ ส่งเสริมให้นักพัฒนาเรียนรู้และนำเทคนิคการทดสอบใหม่ๆ มาใช้ ประเมินประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบอย่างสม่ำเสมอและทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น ลองพิจารณาจัดการประชุมเพื่อทบทวน (retrospectives) เพื่อระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง ความมุ่งมั่นในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบยังคงมีประสิทธิภาพและมีความเกี่ยวข้องอยู่ตลอดเวลา

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนเทสต์ที่มีประสิทธิภาพ

นี่คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการเขียนเทสต์ที่มีประสิทธิภาพ:

• เขียนเทสต์ก่อนเขียนโค้ด (Test-Driven Development - TDD): สิ่งนี้บังคับให้คุณต้องคิดเกี่ยวกับข้อกำหนดและการออกแบบของโค้ดก่อนที่จะเริ่มเขียน
• ทำให้เทสต์มีขนาดเล็กและมุ่งเน้น: แต่ละเทสต์ควรมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเดียวของโค้ด
• ใช้ชื่อที่สื่อความหมายสำหรับเทสต์: ชื่อของเทสต์ควรบรรยายอย่างชัดเจนว่ากำลังทดสอบอะไร
• ใช้ assertions เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมที่คาดหวัง: Assertions ควรชัดเจนและรัดกุม และควรสะท้อนถึงพฤติกรรมที่คาดหวังของโค้ดได้อย่างถูกต้อง
• ใช้ mocking และ stubbing เพื่อแยกคอมโพเนนต์: Mocking และ stubbing ช่วยให้คุณสามารถทดสอบคอมโพเนนต์แยกกันได้ โดยไม่ต้องพึ่งพา dependency ภายนอก
• หลีกเลี่ยงการเขียนเทสต์ที่เปราะบางเกินไป: เทสต์ที่เปราะบางจะเสียหายได้ง่ายจากการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อย
• รันเทสต์บ่อยๆ: รันเทสต์บ่อยที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการพัฒนา
• ทำให้เทสต์ทันสมัยอยู่เสมอ: อัปเดตเทสต์ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ด
• เขียนข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ชัดเจนและรัดกุม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความแสดงข้อผิดพลาดให้ข้อมูลเพียงพอที่จะระบุสาเหตุของความล้มเหลวได้อย่างรวดเร็ว
• ใช้การทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (data-driven testing): สำหรับเทสต์ที่ต้องรันด้วยข้อมูลหลายชุด ให้ใช้เทคนิคการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการทำซ้ำโค้ด

ตัวอย่างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมต่างๆ

โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบฝั่ง Frontend

สำหรับแอปพลิเคชันฝั่ง frontend โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งอาจประกอบด้วย:

• Unit tests: ทดสอบคอมโพเนนต์แต่ละส่วนโดยใช้ Jest หรือ Jasmine
• Integration tests: ทดสอบการโต้ตอบระหว่างคอมโพเนนต์โดยใช้ React Testing Library หรือ Vue Test Utils
• End-to-end tests: จำลองการโต้ตอบของผู้ใช้โดยใช้ Cypress หรือ Playwright
• Visual regression tests: เปรียบเทียบภาพหน้าจอโดยใช้ Percy หรือ Applitools
• Accessibility tests: ตรวจสอบปัญหาการเข้าถึงโดยใช้ axe-core หรือ WAVE

ขั้นตอนการทำงานโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการรัน unit tests และ integration tests ระหว่างการพัฒนา จากนั้นจึงรัน end-to-end tests, visual regression tests และ accessibility tests เป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์ CI/CD

โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบฝั่ง Backend

สำหรับแอปพลิเคชันฝั่ง backend โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งอาจประกอบด้วย:

• Unit tests: ทดสอบฟังก์ชันหรือคลาสแต่ละส่วนโดยใช้ Mocha หรือ Jest
• Integration tests: ทดสอบการโต้ตอบระหว่างโมดูลหรือบริการต่างๆ
• API tests: ทดสอบ API endpoints โดยใช้เครื่องมืออย่าง Supertest หรือ Postman
• Database tests: ทดสอบการโต้ตอบกับฐานข้อมูลโดยใช้เครื่องมืออย่าง Knex.js หรือ Sequelize
• Performance tests: วัดประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโดยใช้เครื่องมืออย่าง Artillery หรือ LoadView

ขั้นตอนการทำงานโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการรัน unit tests และ integration tests ระหว่างการพัฒนา จากนั้นจึงรัน API tests, database tests และ performance tests เป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์ CI/CD

การจัดการกับ Internationalization (i18n) และ Localization (l10n) ในการทดสอบ

เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับผู้ชมทั่วโลก สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบของคุณจัดการกับ internationalization (i18n) และ localization (l10n) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทดสอบ:

• การแปลข้อความที่ถูกต้อง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความทั้งหมดได้รับการแปลและแสดงผลในภาษาของผู้ใช้อย่างถูกต้อง
• การจัดการรูปแบบวันที่และเวลาที่เหมาะสม: ตรวจสอบว่าวันที่และเวลาแสดงในรูปแบบที่ถูกต้องสำหรับภูมิภาคของผู้ใช้
• การจัดรูปแบบสกุลเงินที่ถูกต้อง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสกุลเงินแสดงในรูปแบบที่ถูกต้องสำหรับภูมิภาคของผู้ใช้
• การรองรับชุดอักขระที่แตกต่างกัน: ตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันรองรับชุดอักขระที่แตกต่างกันและสามารถจัดการกับอักขระที่ไม่ใช่ ASCII ได้
• การปรับเปลี่ยนเลย์เอาต์: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเลย์เอาต์ปรับให้เข้ากับทิศทางของข้อความที่แตกต่างกันได้อย่างถูกต้อง (เช่น ภาษาที่เขียนจากขวาไปซ้าย)

เครื่องมืออย่าง i18next และ react-intl สามารถช่วยในเรื่อง i18n และ l10n ได้ และเฟรมเวิร์กการทดสอบสามารถกำหนดค่าให้รันเทสต์ด้วยภูมิภาคต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันทำงานได้อย่างถูกต้องในภาษาและภูมิภาคที่แตกต่างกัน การจำลอง (mocking) ภูมิภาคของผู้ใช้ระหว่างการทดสอบก็เป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพเช่นกัน

ความท้าทายและแนวทางแก้ไขที่พบบ่อย

• ความท้าทาย: เทสต์ที่เปราะบางซึ่งเสียหายได้ง่ายจากการเปลี่ยนแปลงโค้ดเล็กน้อย แนวทางแก้ไข: เขียนเทสต์ที่มุ่งเน้นไปที่ API สาธารณะและพฤติกรรมของโค้ด แทนที่จะเป็นรายละเอียดการนำไปใช้งานภายใน ใช้ mocking และ stubbing เพื่อแยกคอมโพเนนต์
• ความท้าทาย: เวลาในการรันเทสต์ช้า แนวทางแก้ไข: รันเทสต์แบบขนาน ปรับปรุงประสิทธิภาพของโค้ดทดสอบ ใช้การแคชเพื่อลดจำนวน dependency ภายนอก
• ความท้าทาย: ผลการทดสอบไม่สอดคล้องกัน แนวทางแก้ไข: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมการทดสอบมีเสถียรภาพและสามารถทำซ้ำได้ ใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์อย่าง Docker
• ความท้าทาย: ความยากลำบากในการทดสอบโค้ดแบบ asynchronous แนวทางแก้ไข: ใช้ฟีเจอร์การทดสอบแบบ asynchronous ที่เฟรมเวิร์กการทดสอบมีให้ ใช้เทคนิคอย่าง `async/await` เพื่อทำให้โค้ด asynchronous ง่ายขึ้น
• ความท้าทาย: ขาดความครอบคลุมของเทสต์ แนวทางแก้ไข: ใช้เครื่องมือวัดความครอบคลุมของเทสต์เพื่อระบุส่วนของแอปพลิเคชันที่ยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างเพียงพอ เพิ่มเทสต์ใหม่เพื่อปรับปรุงความครอบคลุม
• ความท้าทาย: การบำรุงรักษาโค้ดทดสอบ แนวทางแก้ไข: ปฏิบัติต่อโค้ดทดสอบเหมือนโค้ดชั้นหนึ่ง ปฏิบัติตามมาตรฐานการเขียนโค้ดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับโค้ดทดสอบเช่นเดียวกับที่คุณทำกับโค้ดแอปพลิเคชัน

บทสรุป

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรับประกันคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการบำรุงรักษาของแอปพลิเคชัน JavaScript โดยการเลือกเฟรมเวิร์กการทดสอบที่เหมาะสม การกำหนดกลยุทธ์การทดสอบที่ชัดเจน การทำให้กระบวนการทดสอบเป็นอัตโนมัติ และการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนเทสต์ที่มีประสิทธิภาพ คุณสามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่ช่วยให้คุณส่งมอบซอฟต์แวร์คุณภาพสูงให้กับผู้ใช้ของคุณได้ ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ใดหรือมีภูมิหลังอย่างไร โปรดจำไว้ว่าการทดสอบเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องซึ่งต้องการการปรับปรุงและการปรับตัวให้เข้ากับข้อกำหนดและเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การยอมรับการทดสอบเป็นส่วนหลักของกระบวนการพัฒนาของคุณจะนำไปสู่ซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้นและผู้ใช้ที่มีความสุขมากขึ้นในที่สุด