Infrastructure as Code: คู่มือ Terraform ฉบับสมบูรณ์สำหรับทีมระดับโลก

ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ความเร็วที่องค์กรสามารถส่งมอบคุณค่าถือเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ ในอดีต การจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที เช่น การจัดสรรเซิร์ฟเวอร์ การกำหนดค่าเครือข่าย การตั้งค่าฐานข้อมูล เป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเอง ใช้เวลานาน และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย แนวทางที่ต้องทำด้วยตนเองนี้สร้างคอขวด นำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ และทำให้การขยายระบบเป็นความท้าทายอย่างมาก ทางออกสำหรับปัญหาสมัยใหม่นี้คือการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ทางความคิด: ปฏิบัติต่อโครงสร้างพื้นฐานของคุณด้วยความเข้มงวดและมีระเบียบวินัยเช่นเดียวกับโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ นี่คือหลักการสำคัญของ Infrastructure as Code (IaC) หรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด

ในบรรดาเครื่องมืออันทรงพลังที่เกิดขึ้นมาเพื่อสนับสนุนกระบวนทัศน์นี้ Terraform ของ HashiCorp โดดเด่นในฐานะผู้นำระดับโลก ช่วยให้ทีมสามารถกำหนด จัดสรร และจัดการโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพบนคลาวด์หรือบริการใดๆ ก็ตาม คู่มือนี้ออกแบบมาสำหรับกลุ่มเป้าหมายทั่วโลกทั้งนักพัฒนา วิศวกรฝ่ายปฏิบัติการ และผู้นำด้านไอทีที่ต้องการทำความเข้าใจและนำ Terraform ไปใช้งาน เราจะสำรวจแนวคิดหลักของมัน เดินผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง และให้รายละเอียดเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่จำเป็นต่อการนำไปใช้ให้ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมของทีมที่ทำงานร่วมกันในระดับสากล

Infrastructure as Code (IaC) คืออะไร?

Infrastructure as Code คือแนวปฏิบัติในการจัดการและจัดสรรโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีผ่านไฟล์นิยามที่เครื่องสามารถอ่านได้ แทนที่จะเป็นการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ทางกายภาพหรือใช้เครื่องมือกำหนดค่าแบบโต้ตอบ แทนที่จะคลิกผ่านเว็บคอนโซลของผู้ให้บริการคลาวด์ด้วยตนเองเพื่อสร้างเครื่องเสมือน (virtual machine) คุณสามารถเขียนโค้ดที่กำหนดสถานะที่ต้องการของเครื่องนั้นๆ ได้ จากนั้นโค้ดนี้จะถูกใช้โดยเครื่องมือ IaC เช่น Terraform เพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐานในโลกแห่งความเป็นจริงตรงกับนิยามที่คุณกำหนดไว้

ประโยชน์ของการนำแนวทาง IaC มาใช้ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่:

• ความเร็วและความคล่องตัว (Speed and Agility): การจัดสรรโครงสร้างพื้นฐานแบบอัตโนมัติช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในการปรับใช้สภาพแวดล้อมใหม่ๆ สำหรับการพัฒนา การทดสอบ หรือการใช้งานจริงได้อย่างมาก สิ่งที่เคยใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ บัดนี้สามารถทำได้สำเร็จในเวลาเพียงไม่กี่นาที
• ความสอดคล้องและภาวะการทำงานซ้ำได้ (Consistency and Idempotency): กระบวนการที่ทำด้วยตนเองมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ นำไปสู่ 'configuration drift' ซึ่งสภาพแวดล้อมที่ควรจะเหมือนกันค่อยๆ แตกต่างกันไป IaC ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการปรับใช้ทุกครั้งมีความสอดคล้องและสามารถทำซ้ำได้ การดำเนินการจะมีคุณสมบัติ 'idempotent' หากการรันหลายครั้งให้ผลลัพธ์เหมือนเดิม ซึ่งช่วยป้องกันทรัพยากรซ้ำซ้อนหรือการกำหนดค่าที่ผิดพลาด
• การควบคุมเวอร์ชันและการทำงานร่วมกัน (Version Control and Collaboration): ด้วยการจัดเก็บนิยามโครงสร้างพื้นฐานในระบบควบคุมเวอร์ชัน เช่น Git คุณจะได้รับบันทึกการตรวจสอบ (audit trail) ที่สมบูรณ์ของการเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ทีมสามารถทำงานร่วมกันบนโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้เวิร์กโฟลว์ที่คุ้นเคย เช่น pull requests และการตรวจสอบโค้ด (code reviews) ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพและความรับผิดชอบ
• การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน (Cost Optimization): IaC ทำให้ง่ายต่อการสร้างและทำลายสภาพแวดล้อมชั่วคราวตามความต้องการ คุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบเต็มรูปแบบเป็นเวลาสองสามชั่วโมงแล้วลบทิ้ง โดยจ่ายเฉพาะเท่าที่ใช้ ซึ่งเป็นมาตรการประหยัดต้นทุนที่สำคัญสำหรับทุกองค์กร
• การลดความเสี่ยง (Risk Reduction): การปรับใช้แบบอัตโนมัติช่วยลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ นอกจากนี้ ความสามารถในการตรวจสอบและทดสอบการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานก่อนที่จะนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงยังช่วยลดโอกาสที่จะทำให้ระบบล่มได้อย่างมาก

เครื่องมือ IaC โดยทั่วไปจะใช้หนึ่งในสองแนวทาง: imperative (เชิงคำสั่ง) หรือ declarative (เชิงประกาศ) แนวทางเชิงคำสั่ง (ระบุ "อย่างไร") เกี่ยวข้องกับการเขียนสคริปต์ที่ระบุขั้นตอนที่แน่นอนเพื่อไปให้ถึงสถานะที่ต้องการ ส่วนแนวทางเชิงประกาศ (ระบุ "อะไร") ซึ่ง Terraform ใช้ จะเกี่ยวข้องกับการกำหนดสถานะสุดท้ายที่ต้องการของโครงสร้างพื้นฐานของคุณ และตัวเครื่องมือเองจะหาวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนั้น

ทำไมถึงเลือกใช้ Terraform?

แม้ว่าจะมีเครื่องมือ IaC หลายตัวให้เลือกใช้ แต่ Terraform ได้รับความนิยมอย่างล้นหลามด้วยเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่มีความหลากหลายและทำงานในระดับโลก

สถาปัตยกรรมที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ (Provider Agnostic Architecture)

Terraform ไม่ได้ผูกติดกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใดรายหนึ่ง มันใช้สถาปัตยกรรมแบบปลั๊กอินกับ "providers" เพื่อโต้ตอบกับแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงคลาวด์สาธารณะรายใหญ่อย่าง Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud Platform (GCP) ตลอดจนโซลูชันแบบ on-premise เช่น VMware vSphere และแม้แต่ผู้ให้บริการ platform-as-a-service (PaaS) และ software-as-a-service (SaaS) เช่น Cloudflare, Datadog หรือ GitHub ความยืดหยุ่นนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่มีกลยุทธ์แบบ multi-cloud หรือ hybrid-cloud ทำให้สามารถใช้เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์เดียวในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดได้

การกำหนดค่าเชิงประกาศด้วย HCL

Terraform ใช้ภาษาสาหรับโดเมนเฉพาะของตัวเองที่เรียกว่า HashiCorp Configuration Language (HCL) HCL ได้รับการออกแบบมาให้อ่านง่ายและเขียนง่าย สร้างความสมดุลระหว่างความสามารถในการแสดงผลที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนกับช่วงการเรียนรู้ที่ไม่ชันจนเกินไป ลักษณะที่เป็นเชิงประกาศของมันหมายความว่าคุณเพียงแค่อธิบายว่าต้องการโครงสร้างพื้นฐานอะไร และ Terraform จะจัดการตรรกะว่าจะสร้าง อัปเดต หรือลบมันอย่างไร

การจัดการสถานะ (State) และการวางแผน (Planning)

นี่คือหนึ่งในคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของ Terraform โดย Terraform จะสร้างไฟล์สถานะ (state file) (โดยปกติชื่อ terraform.tfstate) ซึ่งทำหน้าที่เป็นแผนที่ระหว่างการกำหนดค่าของคุณกับทรัพยากรในโลกแห่งความเป็นจริงที่มันจัดการ ก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ Terraform จะรันคำสั่ง plan ซึ่งจะเปรียบเทียบสถานะที่คุณต้องการ (โค้ดของคุณ) กับสถานะปัจจุบัน (ไฟล์สถานะ) และสร้างแผนการดำเนินการ แผนนี้จะแสดงให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่า Terraform จะทำอะไร—ทรัพยากรใดจะถูกสร้าง อัปเดต หรือทำลาย เวิร์กโฟลว์ "ดูตัวอย่างก่อนนำไปใช้" นี้เป็นเกราะป้องกันที่สำคัญ ช่วยป้องกันการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้ตั้งใจและให้ความมั่นใจอย่างเต็มที่ในการปรับใช้ของคุณ

ระบบนิเวศโอเพนซอร์สที่เติบโตอย่างแข็งแกร่ง

Terraform เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่มีชุมชนระดับโลกขนาดใหญ่และกระตือรือร้น สิ่งนี้นำไปสู่การสร้าง providers หลายพันรายการและ Terraform Registry สาธารณะที่เต็มไปด้วยโมดูล (modules) ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โมดูลคือชุดการกำหนดค่า Terraform ที่จัดทำไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถใช้เป็นส่วนประกอบสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของคุณได้ แทนที่จะเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อตั้งค่า virtual private cloud (VPC) มาตรฐาน คุณสามารถใช้โมดูลที่ผ่านการตรวจสอบอย่างดีและได้รับการสนับสนุนจากชุมชน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและบังคับใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

เริ่มต้นใช้งาน Terraform: คู่มือฉบับทีละขั้นตอน

มาเปลี่ยนจากทฤษฎีสู่การปฏิบัติกัน ส่วนนี้จะแนะนำคุณตลอดการติดตั้ง Terraform และสร้างโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ชิ้นแรกของคุณ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่ม คุณจะต้องมี:

• Command-line interface (Terminal บน macOS/Linux, PowerShell หรือ WSL บน Windows)
• บัญชีกับผู้ให้บริการคลาวด์ สำหรับตัวอย่างของเรา เราจะใช้ AWS แต่หลักการนี้สามารถนำไปใช้กับผู้ให้บริการรายใดก็ได้
• เครื่องมือ command-line ของผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณ (เช่น AWS CLI) ที่กำหนดค่าด้วยข้อมูลรับรอง (credentials) ของคุณ Terraform จะใช้ข้อมูลรับรองเหล่านี้ในการยืนยันตัวตน

การติดตั้ง

Terraform ถูกแจกจ่ายเป็นไฟล์ไบนารีไฟล์เดียว วิธีที่ง่ายที่สุดในการติดตั้งคือไปที่หน้า ดาวน์โหลด Terraform อย่างเป็นทางการและปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถตรวจสอบได้โดยการเปิดเซสชันเทอร์มินัลใหม่และรัน: terraform --version

การกำหนดค่า Terraform ครั้งแรกของคุณ: การสร้าง AWS S3 Bucket

เราจะเริ่มต้นด้วยตัวอย่างที่เรียบง่ายแต่ใช้งานได้จริง: การสร้าง AWS S3 bucket ซึ่งเป็นทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่ใช้กันทั่วไป สร้างไดเรกทอรีใหม่สำหรับโปรเจกต์ของคุณและข้างในนั้น สร้างไฟล์ชื่อ main.tf

เพิ่มโค้ดต่อไปนี้ลงในไฟล์ main.tf ของคุณ โปรดทราบว่าคุณควรแทนที่ "my-unique-terraform-guide-bucket-12345" ด้วยชื่อที่ไม่ซ้ำกันในระดับโลกสำหรับ S3 bucket ของคุณ

ไฟล์: main.tf

terraform { required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "~> 5.0" } } } provider "aws" { region = "us-east-1" } resource "aws_s3_bucket" "example_bucket" { bucket = "my-unique-terraform-guide-bucket-12345" tags = { Name = "My Terraform Guide Bucket" Environment = "Dev" ManagedBy = "Terraform" } }

มาดูกันว่าโค้ดนี้ทำอะไรบ้าง:

• บล็อก terraform เป็นที่ที่คุณกำหนดการตั้งค่าหลักของ Terraform รวมถึง providers ที่จำเป็น ที่นี่เราระบุว่าเราต้องการ `aws` provider จาก HashiCorp และเราเข้ากันได้กับเวอร์ชัน 5.x
• บล็อก provider กำหนดค่า provider ที่ระบุ ในกรณีนี้คือ `aws` เรากำลังบอก Terraform ให้สร้างทรัพยากรของเราในภูมิภาค `us-east-1` ของ AWS
• บล็อก resource เป็นส่วนที่สำคัญที่สุด ใช้ประกาศโครงสร้างพื้นฐานชิ้นหนึ่ง ไวยากรณ์คือ `resource "_" ""` ในที่นี้ `aws_s3_bucket` คือประเภทของทรัพยากร และ `example_bucket` คือชื่อที่เราใช้เรียกทรัพยากรนี้ภายในโค้ด Terraform ของเรา ภายในบล็อก เรากำหนดอาร์กิวเมนต์สำหรับทรัพยากร เช่น ชื่อ `bucket` และ `tags` ที่ให้คำอธิบาย

เวิร์กโฟลว์หลักของ Terraform

เมื่อคุณมีไฟล์กำหนดค่าแล้ว ให้ไปที่ไดเรกทอรีโปรเจกต์ของคุณในเทอร์มินัลและทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. terraform init

คำสั่งนี้จะเริ่มต้นไดเรกทอรีการทำงานของคุณ มันจะอ่านการกำหนดค่าของคุณ ดาวน์โหลดปลั๊กอิน provider ที่จำเป็น (ในกรณีนี้คือ `aws` provider) และตั้งค่าแบ็กเอนด์สำหรับการจัดการสถานะ คุณต้องรันคำสั่งนี้เพียงครั้งเดียวต่อโปรเจกต์ หรือเมื่อใดก็ตามที่คุณเพิ่ม provider ใหม่

$ terraform init

2. terraform plan

คำสั่งนี้จะสร้างแผนการดำเนินการ Terraform จะพิจารณาว่าต้องดำเนินการใดบ้างเพื่อให้ได้สถานะที่กำหนดไว้ในโค้ดของคุณ มันจะแสดงสรุปสิ่งที่จะถูกเพิ่ม เปลี่ยนแปลง หรือทำลาย เนื่องจากการรันครั้งนี้เป็นครั้งแรก มันจะเสนอให้สร้างทรัพยากรใหม่หนึ่งรายการ

$ terraform plan

ตรวจสอบผลลัพธ์อย่างระมัดระวัง นี่คือการตรวจสอบความปลอดภัยของคุณ

3. terraform apply

คำสั่งนี้จะใช้การเปลี่ยนแปลงที่อธิบายไว้ในแผน มันจะแสดงแผนให้คุณดูอีกครั้งและขอการยืนยันก่อนดำเนินการต่อ พิมพ์ `yes` แล้วกด Enter

$ terraform apply

ตอนนี้ Terraform จะสื่อสารกับ AWS API และสร้าง S3 bucket เมื่อเสร็จแล้ว คุณสามารถลงชื่อเข้าใช้ AWS console ของคุณเพื่อดูทรัพยากรที่สร้างขึ้นใหม่ได้เลย!

4. terraform destroy

เมื่อคุณใช้งานทรัพยากรเสร็จแล้ว คุณสามารถล้างข้อมูลได้อย่างง่ายดาย คำสั่งนี้จะแสดงทุกสิ่งที่จะถูกทำลายและขอการยืนยันเช่นเดียวกับ `apply`

$ terraform destroy

วงจร `init -> plan -> apply` ง่ายๆ นี้คือเวิร์กโฟลว์พื้นฐานที่คุณจะใช้สำหรับโปรเจกต์ Terraform ทั้งหมดของคุณ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Terraform ในทีมระดับโลก

การย้ายจากการทำงานกับไฟล์เดียวบนแล็ปท็อปของคุณไปสู่การจัดการโครงสร้างพื้นฐานการใช้งานจริงสำหรับทีมที่กระจายตัวกันอยู่ต้องใช้วิธีการที่มีโครงสร้างมากขึ้น การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสามารถในการขยายขนาด ความปลอดภัย และการทำงานร่วมกัน

การจัดโครงสร้างโปรเจกต์ด้วยโมดูล (Modules)

เมื่อโครงสร้างพื้นฐานของคุณเติบโตขึ้น การใส่ทุกอย่างไว้ในไฟล์ main.tf ไฟล์เดียวจะจัดการไม่ได้ ทางออกคือการใช้ โมดูล (modules) โมดูล Terraform คือแพ็คเกจการกำหนดค่าที่อยู่ในตัวเองซึ่งถูกจัดการเป็นกลุ่ม ลองนึกถึงพวกมันเหมือนฟังก์ชันในภาษาโปรแกรม: รับค่าอินพุต สร้างทรัพยากร และให้ค่าเอาต์พุต

ด้วยการแบ่งโครงสร้างพื้นฐานของคุณออกเป็นส่วนประกอบเชิงตรรกะ (เช่น โมดูลเครือข่าย โมดูลเว็บเซิร์ฟเวอร์ โมดูลฐานข้อมูล) คุณจะได้รับ:

• ความสามารถในการนำกลับมาใช้ใหม่ (Reusability): ใช้โมดูลเดียวกันเพื่อปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานที่สอดคล้องกันในสภาพแวดล้อมต่างๆ (dev, staging, production)
• ความสามารถในการบำรุงรักษา (Maintainability): การเปลี่ยนแปลงจะถูกจำกัดอยู่แค่ในโมดูลที่เฉพาะเจาะจง ทำให้โค้ดเบสเข้าใจและจัดการได้ง่ายขึ้น
• การจัดระเบียบ (Organization): โปรเจกต์ที่มีโครงสร้างดีพร้อมโมดูลจะช่วยให้สมาชิกในทีมใหม่ทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้นมาก

โครงสร้างโปรเจกต์ทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:

/environments /staging main.tf variables.tf outputs.tf /production main.tf variables.tf outputs.tf /modules /vpc main.tf variables.tf outputs.tf /web-server main.tf variables.tf outputs.tf

การจัดการ State อย่างเชี่ยวชาญ: Remote Backends และ Locking

โดยค่าเริ่มต้น Terraform จะจัดเก็บไฟล์สถานะ (`terraform.tfstate`) ในไดเรกทอรีโปรเจกต์ในเครื่องของคุณ ซึ่งใช้ได้ดีสำหรับการทำงานคนเดียว แต่มันเป็นปัญหาใหญ่สำหรับทีม:

• หากสมาชิกในทีมคนหนึ่งใช้การเปลี่ยนแปลง ไฟล์สถานะของสมาชิกคนอื่นจะล้าสมัย
• ไม่มีการป้องกันการรัน `terraform apply` พร้อมกันสองคน ซึ่งอาจทำให้ไฟล์สถานะและโครงสร้างพื้นฐานของคุณเสียหายได้
• การเก็บไฟล์สถานะไว้ในเครื่องเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เนื่องจากอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่

ทางออกคือการใช้ remote backend สิ่งนี้จะบอกให้ Terraform จัดเก็บไฟล์สถานะในตำแหน่งที่ใช้ร่วมกันและอยู่ระยะไกล แบ็กเอนด์ยอดนิยม ได้แก่ AWS S3, Azure Blob Storage และ Google Cloud Storage การกำหนดค่า remote backend ที่แข็งแกร่งยังรวมถึง state locking ซึ่งป้องกันไม่ให้มีคนรันการดำเนินการ apply พร้อมกันมากกว่าหนึ่งคน

นี่คือตัวอย่างของการกำหนดค่า remote backend โดยใช้ AWS S3 สำหรับการจัดเก็บและ DynamoDB สำหรับการล็อก ซึ่งจะอยู่ในบล็อก `terraform` ของคุณใน `main.tf`:

terraform { backend "s3" { bucket = "my-terraform-state-storage-bucket" key = "global/s3/terraform.tfstate" region = "us-east-1" dynamodb_table = "my-terraform-state-lock-table" encrypt = true } }

หมายเหตุ: คุณต้องสร้าง S3 bucket และ DynamoDB table ไว้ล่วงหน้า

การรักษาความปลอดภัยของการกำหนดค่า: การจัดการข้อมูลลับ (Secrets)

ห้ามเขียนข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รหัสผ่าน, API keys, หรือใบรับรอง ลงในไฟล์ Terraform ของคุณโดยตรงเด็ดขาด ไฟล์เหล่านี้มีไว้เพื่อเช็คอินเข้าสู่ระบบควบคุมเวอร์ชัน ซึ่งจะเปิดเผยข้อมูลลับของคุณต่อทุกคนที่สามารถเข้าถึง repository ได้

ให้ใช้วิธีที่ปลอดภัยในการใส่ข้อมูลลับขณะรันแทน:

• HashiCorp Vault: เครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการจัดการข้อมูลลับซึ่งทำงานร่วมกับ Terraform ได้อย่างแนบแน่น
• Cloud-Native Secret Managers: ใช้บริการต่างๆ เช่น AWS Secrets Manager, Azure Key Vault หรือ Google Secret Manager โค้ด Terraform ของคุณสามารถได้รับสิทธิ์ในการอ่านข้อมูลลับจากบริการเหล่านี้ได้
• Environment Variables: เป็นวิธีที่ง่ายกว่า คุณสามารถส่งข้อมูลลับเป็น environment variables ได้ ผู้ให้บริการ Terraform ส่วนใหญ่จะมองหาข้อมูลรับรองใน environment variables มาตรฐานโดยอัตโนมัติ (เช่น `TF_VAR_api_key`)

การกำหนดค่าแบบไดนามิก: Input Variables และ Output Values

เพื่อทำให้การกำหนดค่าของคุณสามารถนำกลับมาใช้ใหม่และยืดหยุ่นได้ ให้หลีกเลี่ยงการเขียนค่าแบบตายตัว (hardcoding) ใช้ input variables เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ให้กับโค้ดของคุณ กำหนดค่าเหล่านี้ในไฟล์ variables.tf:

ไฟล์: variables.tf

variable "environment_name" { description = "ชื่อของสภาพแวดล้อม (เช่น staging, production)" type = string } variable "instance_count" { description = "จำนวนอินสแตนซ์ของเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่จะปรับใช้" type = number default = 1 }

จากนั้นคุณสามารถอ้างอิงถึงตัวแปรเหล่านี้ในไฟล์อื่นๆ ของคุณได้โดยใช้ `var.variable_name`

ในทำนองเดียวกัน ให้ใช้ output values เพื่อเปิดเผยข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับทรัพยากรที่คุณสร้างขึ้น สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับโมดูล กำหนดค่าเหล่านี้ในไฟล์ `outputs.tf`:

ไฟล์: outputs.tf

output "web_server_public_ip" { description = "ที่อยู่ IP สาธารณะของเว็บเซิร์ฟเวอร์หลัก" value = aws_instance.web.public_ip }

เอาต์พุตเหล่านี้สามารถสอบถามได้อย่างง่ายดายจากบรรทัดคำสั่งหรือใช้เป็นอินพุตสำหรับการกำหนดค่า Terraform อื่นๆ

การทำงานร่วมกันและการกำกับดูแลด้วย Version Control

โค้ดโครงสร้างพื้นฐานของคุณเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญและควรได้รับการปฏิบัติเช่นนั้น โค้ด Terraform ทั้งหมดควรถูกจัดเก็บไว้ในระบบควบคุมเวอร์ชัน เช่น Git ซึ่งจะช่วยให้:

• การตรวจสอบโค้ด (Code Reviews): ใช้ Pull Requests (หรือ Merge Requests) เพื่อให้เพื่อนร่วมงานตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานก่อนที่จะนำไปใช้ นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อผิดพลาด บังคับใช้มาตรฐาน และแบ่งปันความรู้
• บันทึกการตรวจสอบ (Audit Trails): `git blame` และ `git log` ให้ประวัติที่สมบูรณ์ว่าใครเปลี่ยนแปลงอะไร เมื่อไหร่ และทำไม
• กลยุทธ์การแตกสาขา (Branching Strategies): ใช้ branch เพื่อทำงานกับฟีเจอร์ใหม่หรือแก้ไขข้อบกพร่องแยกต่างหากโดยไม่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐานการใช้งานจริง

ควรมีไฟล์ .gitignore ในโปรเจกต์ของคุณเสมอเพื่อป้องกันการคอมมิตไฟล์ที่ละเอียดอ่อน เช่น ไฟล์สถานะในเครื่อง, crash logs, หรือปลั๊กอิน provider

แนวคิด Terraform ขั้นสูง

เมื่อคุณคุ้นเคยกับพื้นฐานแล้ว คุณสามารถสำรวจคุณสมบัติขั้นสูงเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณ

การจัดการสภาพแวดล้อม (Environments) ด้วย Workspaces

Terraform workspaces ช่วยให้คุณสามารถจัดการไฟล์สถานะที่แตกต่างกันหลายไฟล์สำหรับการกำหนดค่าเดียวกันได้ นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการจัดการสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน เช่น `dev`, `staging` และ `production` โดยไม่ต้องทำซ้ำโค้ดของคุณ คุณสามารถสลับระหว่างกันได้โดยใช้ `terraform workspace select ` และสร้างใหม่ด้วย `terraform workspace new `

การขยายฟังก์ชันด้วย Provisioners (ข้อควรระวัง)

Provisioners ใช้เพื่อรันสคริปต์บนเครื่องในเครื่องหรือเครื่องระยะไกลซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างหรือทำลายทรัพยากร ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ `remote-exec` provisioner เพื่อรันสคริปต์การกำหนดค่าบนเครื่องเสมือนหลังจากที่สร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม เอกสารทางการของ Terraform แนะนำให้ใช้ provisioners เป็นทางเลือกสุดท้าย โดยทั่วไปแล้ว ควรใช้เครื่องมือจัดการการกำหนดค่าโดยเฉพาะ เช่น Ansible, Chef หรือ Puppet หรือสร้าง custom machine images โดยใช้เครื่องมืออย่าง Packer จะดีกว่า

Terraform Cloud และ Terraform Enterprise

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ HashiCorp มีบริการ Terraform Cloud (บริการที่มีการจัดการ) และ Terraform Enterprise (เวอร์ชันที่โฮสต์เอง) แพลตฟอร์มเหล่านี้ต่อยอดจากเวอร์ชันโอเพนซอร์สโดยการจัดหาสภาพแวดล้อมแบบรวมศูนย์สำหรับการทำงานร่วมกันในทีม การกำกับดูแล และการบังคับใช้นโยบาย มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น private module registry, policy as code ด้วย Sentinel และการผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับระบบควบคุมเวอร์ชันเพื่อสร้างไปป์ไลน์ CI/CD ที่สมบูรณ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานของคุณ

สรุป: ก้าวสู่อนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน

Infrastructure as Code ไม่ใช่แนวปฏิบัติเฉพาะกลุ่มสำหรับบริษัทเทคโนโลยีชั้นสูงอีกต่อไป แต่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ DevOps สมัยใหม่และเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องการดำเนินงานด้วยความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และขนาดในระบบคลาวด์ Terraform มอบเครื่องมือที่ทรงพลัง ยืดหยุ่น และไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มใดๆ เพื่อนำกระบวนทัศน์นี้ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยการกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของคุณในรูปแบบโค้ด คุณจะปลดล็อกโลกแห่งระบบอัตโนมัติ ความสอดคล้อง และการทำงานร่วมกัน คุณเพิ่มขีดความสามารถให้ทีมของคุณ ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในออฟฟิศเดียวกันหรือกระจายอยู่ทั่วโลก ให้ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น คุณลดความเสี่ยง เพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน และในท้ายที่สุดก็เร่งความสามารถในการส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าของคุณ

การเดินทางสู่ IaC อาจดูน่ากลัว แต่กุญแจสำคัญคือการเริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆ เลือกส่วนประกอบที่เรียบง่ายและไม่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานของคุณ กำหนดมันใน Terraform และฝึกฝนเวิร์กโฟลว์ `plan` และ `apply` เมื่อคุณมีความมั่นใจมากขึ้น ค่อยๆ ขยายการใช้งาน Terraform ของคุณ นำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ระบุไว้ในที่นี้มาใช้ และผสานรวมเข้ากับกระบวนการหลักของทีมคุณ การลงทุนที่คุณทำในการเรียนรู้และนำ Terraform ไปใช้ในวันนี้ จะให้ผลตอบแทนที่สำคัญในด้านความคล่องตัวและความยืดหยุ่นขององค์กรของคุณในวันพรุ่งนี้